app.py

import gradio as gr
from kokoro_onnx import Kokoro
import soundfile as sf
import os
import requests

# URLs dos arquivos oficiais (Kokoro 82M - O melhor para CPU em 2026)
MODEL_URL = "https://huggingface.co"
VOICES_URL = "https://huggingface.co"

def download_file(url, filename):
    if not os.path.exists(filename):
        print(f"Baixando {filename}...")
        response = requests.get(url)
        with open(filename, "wb") as f:
            f.write(response.content)
        print(f"{filename} baixado com sucesso.")

# Baixa os arquivos necessários para a memória do Space
download_file(MODEL_URL, "kokoro-v0_19.onnx")
download_file(VOICES_URL, "voices.bin")

# Inicializa o modelo
model = Kokoro("kokoro-v0_19.onnx", "voices.bin")

def narrar_biblia(data):
    # O JSON deve vir no formato {"texto": "Sua historia aqui"}
    texto = data.get("texto", "")
    if not texto:
        return None
    
    # 'am_michael' é a voz masculina ideal (estilo narração épica/bíblica)
    samples, sample_rate = model.create(texto, voice="am_michael", speed=1.0)
    
    output_path = "narracao.wav"
    sf.write(output_path, samples, sample_rate)
    return output_path

# Interface configurada como API JSON
demo = gr.Interface(
    fn=narrar_biblia,
    inputs=gr.JSON(label="Input JSON"),
    outputs=gr.Audio(label="Audio Gerado"),
    api_name="predict"
)

demo.launch()