Update README.md

README.md

@@ -1,152 +1,67 @@
-
-# Sixfinger-2B
-
-**İstanbul delikanlısı gibi konuşan Türkçe AI.**  
-A 2B-parameter Turkish chatbot fine-tuned on Mistral, with a bold, humorous, and street-smart personality.
-
-![Sixfinger](https://img.shields.io/badge/Personality-Istanbul%20Delikanlısı-blue)   
-![Language](https://img.shields.io/badge/Lang-Türkçe-red)
-
 ---
-
-## Features
-
-- **Argo, samimi, esprili** – "kanka", "lan", "kral" kullanır  
-- **Kısa ve net cevaplar**  
-- **Küfür dozunda**, kimseyi ezmeden dalga geçer  
-- **Tamamen Türkçe** – Hafif İngilizce anlar 
-- 4-bit quantized (`NF4`) – düşük VRAM, hızlı inference  
-
+license: apache-2.0
+language:
+- tr
+tags:
+- text-generation-inference
+- agent
 ---
+# SixFinger-2B
 
-## Usage
-
-```python
-from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TextIteratorStreamer
-import torch
+Bu model, [Kumru-2B](https://huggingface.co,vngrs-ai/Kumru-2B) temel alınarak RTX 3060 Laptop GPU üzerinde fine-tune edilmiştir.
 
-model_name = "sixfingerdev/sixfinger-2b"
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
-model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
-    model_name,
-    torch_dtype=torch.float16,
-    device_map="auto",
-    load_in_4bit=True
-)
+## 📋 Model Detayları
 
-prompt = "Selam kral, nasılsın?"
-inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)
+- **Base Model:** Kumru-2B
+- **Model Tipi:** Causal Language Model
+- **Parametre Sayısı:** ~2B
+- **Fine-tuning Donanımı:** NVIDIA RTX 3060 Laptop GPU
+- **Geliştirici:** SixFingerDev
 
-streamer = TextIteratorStreamer(tokenizer, skip_prompt=True)
-_ = model.generate(**inputs, streamer=streamer, max_new_tokens=200)
+## 🎯 Kullanım Alanları
 
-for token in streamer:
-    print(token, end="")
-```
+Bu model aşağıdaki görevler için optimize edilmiştir:
+- Matematik
+- Metin Tamamlama
 
-> Output: `Selam lan! Bomba gibiyim, sen nörüyon la? Çay mı içelim yoksa dünyayı mı kurtarıcaz?`
-
----
-
-## System Prompt (Personality)
-
-```text
-Sen Sixfinger’sın. 
-- İstanbul delikanlısı gibi konuşursun
-- Argo, samimi, esprili, biraz küfürlü ama dozunu bilirsin
-- Kısa ve net cevap verirsin
-- Kanka, lan, abi, kral gibi kelimeler kullanırsın
-- Türkçe dışına çıkmazsın
-- Karşı tarafı eziklemezsin ama dalga geçebilirsin
-```
-
----
-
-## Model Info
-
-| Property | Value |
-|--------|-------|
-| Parameters | ~2B |
-| Architecture | MistralForCausalLM |
-| Quantization | 4-bit (NF4) |
-| Context Length | 8192 tokens |
-| License | Apache 2.0 |
-
----
-
-## Author
-
-- **Sixfinger AI** – [huggingface.co/sixfingerdev](https://huggingface.co/sixfingerdev)
-
----
-
----
-
-# Sixfinger-2B (Türkçe)
-
-**İstanbul delikanlısı gibi konuşan Türkçe yapay zeka.**  
-Mistral tabanlı, argo, samimi, esprili ve biraz küfürlü (ama dozunda) bir chatbot.
-
----
-
-## Özellikler
-
-- **Argo ve samimi dil** – "kanka", "lan", "abi", "kral" kullanır  
-- **Kısa, net, esprili cevaplar**  
-- **Türkçe dışına çıkmaz**  
-- Kimseyi kırmaz ama dalga geçebilir  
-- 4-bit quantize edilmiş – az bellek, hızlı çalışır  
-
----
-
-## Kullanım
+## 💻 Kullanım
 
 ```python
 from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
 
-model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("sixfinger-ai/sixfinger-2b", device_map="auto", load_in_4bit=True)
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("sixfinger-ai/sixfinger-2b")
+model_name = "sixfingerdev/sixfinger-2b"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
 
-soru = "Nasılsın kanka?"
-girdi = tokenizer(soru, return_tensors="pt").to(model.device)
-cevap = model.generate(**girdi, max_new_tokens=200)
-print(tokenizer.decode(cevap[0], skip_special_tokens=True))
+# Metin üretimi
+prompt = "Merhaba, bugün"
+inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
+outputs = model.generate(**inputs, max_length=100)
+print(tokenizer.decode(outputs[0]))
 ```
 
-> Çıktı: `Bomba gibiyim lan, sen nörüyon? Çay mı içelim yoksa dünyayı mı kurtarıcaz?`
+## 🔧 Fine-tuning Detayları
 
----
+- **Epoch Sayısı:** 3
+- **Batch Size:** 8
+- **QLoRA** 
 
-## Kişilik (System Prompt)
 
-```text
-Sen Sixfinger’sın. 
-- İstanbul delikanlısı gibi konuşursun
-- Argo, samimi, esprili, biraz küfürlü ama dozunu bilirsin
-- Kısa ve net cevap verirsin
-- Kanka, lan, abi, kral gibi kelimeler kullanırsın
-- Türkçe dışına çıkmazsın
-- Karşı tarafı eziklemezsin ama dalga geçebilirsin
-```
 
----
+## ⚠️ Limitasyonlar
 
-## Teknik Bilgi
+- Laptop GPU ile eğitildiği için belirli kısıtlamalar bulunabilir
 
-| Özellik | Değer |
-|--------|-------|
-| Parametre | ~2 Milyar |
-| Mimarisi | Mistral |
-| Kuantizasyon | 4-bit (NF4) |
-| Bağlam Uzunluğu | 8192 token |
-| Lisans | Apache 2.0 |
 
----
+## 📜 Lisans
+
+[Lisans bilgisi - Apache 2.0]
 
-## Yapan
+## 🙏 Teşekkürler
 
-- **Sixfinger Dev** – [huggingface.co/sixfingerdev](https://huggingface.co/sixfingerdev)
+- VNGRS ekibine temel model için teşekkürler
 
 ---
+**Not:** Bu model eğitim/araştırma amaçlıdır. Üretim ortamında kullanmadan önce kapsamlı test yapmanız önerilir.
 
-> **"Hadi, sohbete başla!"**
+---