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license: apache-2.0
language:
- ko
- en
library_name: transformers
tags:
- korean
- reasoning
- multimodal
- mix
base_model:
- FINAL-Bench/Darwin-28B-KR
- NewenAI/QuettaLLMs-27B-Koreasoner-V3
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# Rogue-28B-MIX

한국어 reasoning + multimodal mix 모델.

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## 🏛️ 가문 계보

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┌──────────────────────────────────────────┐
│  증조부 (Great-Grandfather)               │
│  Qwen-3.6-27B                             │
└──────────────────────────────────────────┘
                  │
                  ▼
┌──────────────────────────────────────────┐
│  조부 (Grandfather)                       │
│  Darwin-3.6-28B                           │
└──────────────────────────────────────────┘
                  │
                  ▼
┌──────────────────────────────────────────┐
│  아빠 (Father)                            │
│  FINAL-Bench/Darwin-28B-KR                │
│  - 한국어 특화 reasoning 모델              │
└──────────────────────────────────────────┘
                  │
                  ×× 교배 ××
                  │
┌──────────────────────────────────────────┐
│  엄마 (Mother)                            │
│  NewenAI/QuettaLLMs-27B-Koreasoner-V3     │
│  - K-AI Leaderboard 1위                   │
└──────────────────────────────────────────┘
                  │
                  ▼
╔══════════════════════════════════════════╗
║  자식 (Child) — 본 모델                    ║
║  ginigen-ai/Rogue-28B-MIX                 ║
║                                            ║
║  - 친가의 reasoning 계승                   ║
║  - 외가의 한국어 K-AI 지식 계승            ║
║  - <think> 추론 트레이스 보존              ║
║  - 멀티모달 헤드 보존                      ║
╚══════════════════════════════════════════╝
```

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## 🎓 학습 개요

1. 친가 × 외가 모델 가중치 머지
2. K-AI 도메인 데이터로 추가 SFT
3. K-AI Leaderboard Docker 호환 형식 정비

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## 📊 평가

한국어 공개 10 데이터셋, 100문제 × 1 seed.

| Dataset | Rogue-28B-MIX | 엄마(Quetta) |
|:---|---:|---:|
| CLIcK | 84% | 85% |
| KMMLU History | **48%** 🏆 | 45% |
| KMMLU Law | 25% | 26% |
| KMMLU Health | **81%** 🏆 | 80% |
| HAERAE GK | 63% | 66% |
| HAERAE History | 89% | 90% |
| HAERAE Linguistics | 90% | 95% |
| KoBEST Hellaswag | 95% | 97% |
| KoBEST COPA | 98% | 99% |
| KoBEST BoolQ | 97% | 97% |
| **Macro Avg** | **77.0%** | **78.0%** |

K-AI Leaderboard 핵심 카테고리(의료·역사)에서 엄마 추월.

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## 🎯 사용법

```python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch

model_id = "ginigen-ai/Rogue-28B-MIX"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
    model_id, trust_remote_code=True
)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_id,
    torch_dtype=torch.bfloat16,
    device_map="auto",
    trust_remote_code=True,
)

prompt = "한국의 추석에 대해 설명해주세요."
messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(
    messages, return_tensors="pt", add_generation_prompt=True
)
out = model.generate(
    inputs.to(model.device),
    max_new_tokens=512,
    do_sample=False,
)
print(tokenizer.decode(out[0], skip_special_tokens=False))
```

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## 🛠️ 사양

- 파라미터: 28B (multimodal)
- 양자화: bf16
- 컨텍스트: 8K (확장 가능)
- 언어: 한국어 + 영어
- 추론: `<think>` reasoning trace
- License: Apache 2.0

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## 🤝 출처

- 아빠: [FINAL-Bench/Darwin-28B-KR](https://huggingface.co/FINAL-Bench/Darwin-28B-KR)
- 엄마: [NewenAI/QuettaLLMs-27B-Koreasoner-V3](https://huggingface.co/NewenAI/QuettaLLMs-27B-Koreasoner-V3)