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- time-series-forecasting
- tabular-regression
tags:
- finance
- a-share
- china-stock
- daily-kline
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# A股日线历史数据集（最终合并版）

- **股票数量**：8827 只（A股几乎全覆盖）
- **总行数**：8,327,981
- **时间范围**：2021-08-02 ~ 2026-02-02
- **列**：Date (datetime), Open, High, Low, Close, Amount, Vol, StockCode (6位代码)
- **来源**：原始 CSV 文件名提取 StockCode + 清洗后合并
- **文件**：merged_stock.parquet (179 MB)

加载示例：
```python
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("zcxi/suju")
df = ds['train'].to_pandas()

# 示例：查看 000001 股票
df_000001 = df[df['StockCode'] == '000001']
print(df_000001.head())

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+  - time-series-forecasting
   - tabular-regression
-  - time-series
 tags:
   - finance
   - a-share
-  - stock
+  - china-stock
+  - daily-kline
 ---
 
-# A股日线数据（带股票代码）
+# A股日线历史数据集（最终合并版）
 
-- 总股票数：8827 只
-- 总行数：约 832 万
-- 列：Date, Open, High, Low, Close, Amount, Vol, StockCode
-- 数据来源：原始 CSV 文件名提取 StockCode
-- 日期格式：datetime
+- **股票数量**：8827 只（A股几乎全覆盖）
+- **总行数**：8,327,981
+- **时间范围**：2021-08-02 ~ 2026-02-02
+- **列**：Date (datetime), Open, High, Low, Close, Amount, Vol, StockCode (6位代码)
+- **来源**：原始 CSV 文件名提取 StockCode + 清洗后合并
+- **文件**：merged_stock.parquet (179 MB)
 
 加载示例：
 ```python
 from datasets import load_dataset
 ds = load_dataset("zcxi/suju")
-df = ds['train'].to_pandas()
+df = ds['train'].to_pandas()
+
+# 示例：查看 000001 股票
+df_000001 = df[df['StockCode'] == '000001']
+print(df_000001.head())