Datasets:
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播种从玉米地里开始
我大学毕业已经有十个月了,在这十个月中,使我最不能忘怀的,是一位农村里的女人,她叫小娥,比我大八岁,是我毕业分配前下放劳动的房东,在我下放农村的那段日子里,她一直对我问寒嘘暖的,不时地关心照顾我的劳动和生活,在下放的几个月时间里,我与小娥后来发展成为一种体贴入微式的关系,这就使我对她更加思念。今天我收到了她给我写来的平安信,看着小娥给我的来信,自己又想起十个月前的情景,不由得浮想联翩心绪难以平静下来。 临毕业前,学校为了让我们体验复杂的社会生活,组织了下放农村的活动,于是我们一群省城的大学生来到了安沾县,这是个偏僻而且贫困的小县,大部分地方连自来水和电灯都没有。我下放的村子叫唐庄,又是县里最穷的地方,由于这个村子... |
"乡下的爱情故事\n人物介绍 小灿:十五岁的小毛头,从小在乡下长大父母为(...TRUNCATED) |
"我的耻辱与复仇\n另致1GB兄∶请原谅小弟,我在你的文后注明了,望鉴察。(...TRUNCATED) |
"山村少妇\n凡夫兄是我最最仰慕的人,他在色情文学的创作、收集、整理上(...TRUNCATED) |
"苹果\n“你有你的苹果吗,甜心?” “有。”可米娜回答。 “很好。你能(...TRUNCATED) |
"烧烤快送\n珍妮特和玛丽安看见烧烤快送公司的送货车时,她们正在厨房的(...TRUNCATED) |
"肉店老板\n很巧,我打开冰箱,发现里面空空如也,连冷藏室也是。但是,(...TRUNCATED) |
"外出用餐\n“但是,妈妈,真的,我们不能再另外买一些肉吗?”特瑞恩抽(...TRUNCATED) |
"光临餐厅\n因为她的兄弟──卢、她的父母布瑞玛太太和先生的主意,瑞丽(...TRUNCATED) |
"商店里缓慢的一天\n弗农先生越来越心烦。整个早上,他都站在他的小店门(...TRUNCATED) |
YAML Metadata Warning:The task_categories "text2text-generation" is not in the official list: text-classification, token-classification, table-question-answering, question-answering, zero-shot-classification, translation, summarization, feature-extraction, text-generation, fill-mask, sentence-similarity, text-to-speech, text-to-audio, automatic-speech-recognition, audio-to-audio, audio-classification, audio-text-to-text, voice-activity-detection, depth-estimation, image-classification, object-detection, image-segmentation, text-to-image, image-to-text, image-to-image, image-to-video, unconditional-image-generation, video-classification, reinforcement-learning, robotics, tabular-classification, tabular-regression, tabular-to-text, table-to-text, multiple-choice, text-ranking, text-retrieval, time-series-forecasting, text-to-video, image-text-to-text, image-text-to-image, image-text-to-video, visual-question-answering, document-question-answering, zero-shot-image-classification, graph-ml, mask-generation, zero-shot-object-detection, text-to-3d, image-to-3d, image-feature-extraction, video-text-to-text, keypoint-detection, visual-document-retrieval, any-to-any, video-to-video, other
中文色情文学数据集合集
概述
本仓库包含了51个中文色情文学数据集。每个数据集由短篇色情小说、个人色情经验及其他形式的色情内容组成。数据集的格式为JSON,每个文件包含一个对象数组,每个对象代表一篇文档:
[
{"text": "document"},
{"text": "document"}
]
这些数据集可用于语言模型的预训练,经过适当调整后也可用于模型的微调。
数据集格式
- 文件格式: JSON
- 内容: 短篇色情小说、个人色情经验及其他色情内容
- 结构:
- 每个文件包含一个对象数组
- 每个对象包含一个键
"text",其值为相应的文档内容
使用方法
这些数据集主要用于研究目的,特别是在语言模型的开发和微调中使用。由于内容的敏感性,用户应谨慎处理这些数据集,并确保遵守当地的法律法规及相关指导原则。
示例用法
import json
# 加载数据集
with open('path_to_json_file.json', 'r', encoding='utf-8') as file:
data = json.load(file)
# 访问文本内容
for document in data:
print(document['text'])
免责声明
本数据集的内容为成人色情内容,仅供研究使用。数据集中可能包含冒犯性或不适当的内容。使用这些数据集即表示您同意自行承担使用后果。用户必须确保在使用或分发这些数据集之前遵守其所在司法管辖区的所有适用法律和法规。本数据集的创建者对因使用本数据集内容而导致的任何不当行为不承担任何责任。
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