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license: apache-2.0
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tags:
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- vehicle
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- ved
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+
- energy
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| 7 |
+
- gps
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+
- timeseries
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| 9 |
+
- fuel
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+
- eletric
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- eved
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## eVED - Extend Vehicle Energy Dataset
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Este repositório contém a versão estendida do [Vehicle Energy Dataset (VED)](https://github.com/gsoh/VED).
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O Extended Vehicle Energy Dataset (eVED) é um conjunto de dados em larga escala voltado à análise de consumo de energia veicular.
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Em comparação com sua versão original, o VED estendido (eVED) foi aprimorado com coordenadas GPS precisas das viagens dos veículos, servindo
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como uma base confiável para associar os registros de viagem do VED a informações externas — por exemplo, limites de velocidade das vias e
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interseções — obtidas de serviços de mapas acessíveis.
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Essas informações adicionais permitem agregar atributos relevantes e essenciais para a análise detalhada do consumo de energia veicular.
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Em particular, foram calibrados todos os registros de trajetórias GPS do conjunto VED original, a partir dos quais os dados foram associados a
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novos atributos extraídos de:
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- **Geographic Information System (QGIS)**
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- **Overpass API**
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- **OpenStreetMap API**
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- **Google Maps API**
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### 📊 Novos atributos do eVED
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| Tipo de Atributo | Quantidade de Registros |
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|------------------|--------------------------|
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| Elevação da via | 12.609.170 |
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| Limite de velocidade | 12.203.044 |
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| Limite de velocidade com direção (vias bidirecionais) | 12.281.719 |
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| Interseções | 584.551 |
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| Pontos de ônibus | 429.638 |
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| Faixas de pedestres | 312.196 |
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| Sinais de trânsito | 195.856 |
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| Placas de parada | 29.397 |
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| Loops de conversão | 5.848 |
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| Cruzamentos ferroviários (nível) | 4.053 |
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| Rotatórias | 3.554 |
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| Junções de rodovia | 2.938 |
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## 📚 Citação
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Se utilizar este/estes conjunto(s) de dados, cite o [VED original](https://github.com/gsoh/VED).
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**Licença:** Igual à do conjunto de dados original VED.
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**Fonte:** [https://github.com/gsoh/VED](https://github.com/gsoh/VED)
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## Artigo
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Link para o artigo dos autores idealizadores do VED e eVED:
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[Vehicle Energy Dataset (VED), A Large-scale Dataset for Vehicle Energy Consumption Research](https://doi.org/10.1109/TITS.2020.3035596)\
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**Geunseob (GS) Oh**, David J. LeBlanc, Huei Peng\
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IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (T-ITS), 2020.\
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The paper is also available on [Arxiv](https://arxiv.org/pdf/1905.02081.pdf).
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