Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -11,7 +11,7 @@ pretty_name: Apothetirio Pergamos
|
|
| 11 |
Περιλαμβάνει τη Γκρίζα Βιβλιογραφία, δηλαδή ακαδημαϊκές και επιστημονικές εργασίες εργασίες σε ευρύ φάσμα επιστημονικών πεδίων που δεν εκδίδονται επίσημα από εκδοτικούς οίκους, αλλά έχουν επιστημονική αξία.
|
| 12 |
Το dataset αποκτήθηκε τον Απρίλιο του 2024 και μέσα από μια σειρά διαδικασιών μηχανικής μάθησης έχει καθαριστεί και επισημειωθεί αυτόματα όσον αφορά δομικά μέρη του κειμένου: περιεχόμενα , βιβλιογραφία , παράρτημα κλπ.
|
| 13 |
|
| 14 |
-
🔍 Χαρακτηριστικά του Dataset:
|
| 15 |
|
| 16 |
Γλώσσα: Ελληνικά
|
| 17 |
|
|
@@ -19,7 +19,7 @@ pretty_name: Apothetirio Pergamos
|
|
| 19 |
|
| 20 |
Στήλες Μεταδεδομένων: predicted_section: ε.σ = εισαγωγικό σημείωμα, β= βιβλιογραφία, π=περιεχόμενα, κ=κείμενο . Section: βασικό κείμενο.
|
| 21 |
|
| 22 |
-
🛠 Χρήσεις:
|
| 23 |
|
| 24 |
Εξαγωγή θεματικών τάσεων μέσω NLP
|
| 25 |
|
|
@@ -27,7 +27,7 @@ pretty_name: Apothetirio Pergamos
|
|
| 27 |
|
| 28 |
Εκπαίδευση γλωσσικών μοντέλων
|
| 29 |
|
| 30 |
-
📊 Στατιστικά Dataset:
|
| 31 |
|
| 32 |
Total tokens: 839244566
|
| 33 |
Size: 2.25Gb
|
|
@@ -59,7 +59,7 @@ pretty_name: Apothetirio Pergamos
|
|
| 59 |
| permanent_url | Μόνιμος σύνδεσμος της εγγραφής |
|
| 60 |
|
| 61 |
|
| 62 |
-
📥 Δήλωση Πνευματικών Δικαιωμάτων:
|
| 63 |
|
| 64 |
Τα δεδομένα προέρχονται από την ιστοσελίδα του Ιδρυματικού Αποθετηρίου / Ψηφιακής Βιβλιοθήκης του ΕΚΠΑ που διατίθενται στο Πέργαμος.
|
| 65 |
Η χρήση τους γίνεται για ερευνητικούς και επιστημονικούς σκοπούς, σύμφωνα με τους όρους διάθεσης Creative Commons Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 4.0 Διεθνές (CC BY-NC 4.0)
|
|
@@ -74,7 +74,7 @@ The Apothetirio_Pergamos is a collection of Greek academic theses from various u
|
|
| 74 |
It includes Gray Literature, meaning academic and scientific papers across a broad range of fields that are not officially published by academic publishers but still hold scientific value.
|
| 75 |
The dataset was acquired in April 2024 and has undergone a series of machine learning processes to be automatically cleaned and annotated regarding structural components of the text, such as table of contents, bibliography, appendix, etc.
|
| 76 |
|
| 77 |
-
🔍 Dataset Features:
|
| 78 |
|
| 79 |
Language: Greek
|
| 80 |
|
|
@@ -82,7 +82,7 @@ The dataset was acquired in April 2024 and has undergone a series of machine lea
|
|
| 82 |
|
| 83 |
Metadata Columns :predicted_section: ε.σ = introductory note, β = bibliography, π = table of contents, κ = text. Section: main text.
|
| 84 |
|
| 85 |
-
🛠 Uses:
|
| 86 |
|
| 87 |
Extracting thematic trends using NLP
|
| 88 |
|
|
@@ -90,7 +90,7 @@ The dataset was acquired in April 2024 and has undergone a series of machine lea
|
|
| 90 |
|
| 91 |
Training language models
|
| 92 |
|
| 93 |
-
📊 Dataset Statistics:
|
| 94 |
|
| 95 |
Total tokens: 839244566
|
| 96 |
Size: 2.25Gb
|
|
@@ -121,7 +121,7 @@ Each row corresponds to one thesis document and its bibliographic metadata.
|
|
| 121 |
|
| 122 |
|
| 123 |
|
| 124 |
-
📥 Copyright Notice:
|
| 125 |
|
| 126 |
The data originates from the Institutional Repository / Digital Library of NKUA (National and Kapodistrian University of Athens) and is available in Πέργαμος.
|
| 127 |
Its usage is strictly for research and scientific purposes, according to the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) License.
|
|
|
|
| 11 |
Περιλαμβάνει τη Γκρίζα Βιβλιογραφία, δηλαδή ακαδημαϊκές και επιστημονικές εργασίες εργασίες σε ευρύ φάσμα επιστημονικών πεδίων που δεν εκδίδονται επίσημα από εκδοτικούς οίκους, αλλά έχουν επιστημονική αξία.
|
| 12 |
Το dataset αποκτήθηκε τον Απρίλιο του 2024 και μέσα από μια σειρά διαδικασιών μηχανικής μάθησης έχει καθαριστεί και επισημειωθεί αυτόματα όσον αφορά δομικά μέρη του κειμένου: περιεχόμενα , βιβλιογραφία , παράρτημα κλπ.
|
| 13 |
|
| 14 |
+
🔍 **Χαρακτηριστικά του Dataset:**
|
| 15 |
|
| 16 |
Γλώσσα: Ελληνικά
|
| 17 |
|
|
|
|
| 19 |
|
| 20 |
Στήλες Μεταδεδομένων: predicted_section: ε.σ = εισαγωγικό σημείωμα, β= βιβλιογραφία, π=περιεχόμενα, κ=κείμενο . Section: βασικό κείμενο.
|
| 21 |
|
| 22 |
+
🛠 **Χρήσεις:**
|
| 23 |
|
| 24 |
Εξαγωγή θεματικών τάσεων μέσω NLP
|
| 25 |
|
|
|
|
| 27 |
|
| 28 |
Εκπαίδευση γλωσσικών μοντέλων
|
| 29 |
|
| 30 |
+
📊 **Στατιστικά Dataset:**
|
| 31 |
|
| 32 |
Total tokens: 839244566
|
| 33 |
Size: 2.25Gb
|
|
|
|
| 59 |
| permanent_url | Μόνιμος σύνδεσμος της εγγραφής |
|
| 60 |
|
| 61 |
|
| 62 |
+
📥 **Δήλωση Πνευματικών Δικαιωμάτων:**
|
| 63 |
|
| 64 |
Τα δεδομένα προέρχονται από την ιστοσελίδα του Ιδρυματικού Αποθετηρίου / Ψηφιακής Βιβλιοθήκης του ΕΚΠΑ που διατίθενται στο Πέργαμος.
|
| 65 |
Η χρήση τους γίνεται για ερευνητικούς και επιστημονικούς σκοπούς, σύμφωνα με τους όρους διάθεσης Creative Commons Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 4.0 Διεθνές (CC BY-NC 4.0)
|
|
|
|
| 74 |
It includes Gray Literature, meaning academic and scientific papers across a broad range of fields that are not officially published by academic publishers but still hold scientific value.
|
| 75 |
The dataset was acquired in April 2024 and has undergone a series of machine learning processes to be automatically cleaned and annotated regarding structural components of the text, such as table of contents, bibliography, appendix, etc.
|
| 76 |
|
| 77 |
+
🔍 **Dataset Features:**
|
| 78 |
|
| 79 |
Language: Greek
|
| 80 |
|
|
|
|
| 82 |
|
| 83 |
Metadata Columns :predicted_section: ε.σ = introductory note, β = bibliography, π = table of contents, κ = text. Section: main text.
|
| 84 |
|
| 85 |
+
🛠 **Uses:**
|
| 86 |
|
| 87 |
Extracting thematic trends using NLP
|
| 88 |
|
|
|
|
| 90 |
|
| 91 |
Training language models
|
| 92 |
|
| 93 |
+
📊 **Dataset Statistics:**
|
| 94 |
|
| 95 |
Total tokens: 839244566
|
| 96 |
Size: 2.25Gb
|
|
|
|
| 121 |
|
| 122 |
|
| 123 |
|
| 124 |
+
📥** Copyright Notice:**
|
| 125 |
|
| 126 |
The data originates from the Institutional Repository / Digital Library of NKUA (National and Kapodistrian University of Athens) and is available in Πέργαμος.
|
| 127 |
Its usage is strictly for research and scientific purposes, according to the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) License.
|