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---
license: cc-by-nc-sa-4.0
task_categories:
  - automatic-speech-recognition
language:
  - fr
size_categories:
  - 10K<n<100K
pretty_name: ATTHack French  test split
tags:
  - atthack
  - french
  - asr
  - speech
  - expressive-speech
  - acted-speech
annotations_creators:
  - expert-generated
source_datasets:
  - extended|atthack
dataset_info:
  features:
    - name: id
      dtype: string
    - name: speaker_id
      dtype: string
    - name: axis
      dtype: string
    - name: sentence_id
      dtype: string
    - name: version
      dtype: string
    - name: transcript
      dtype: string
    - name: duration_sec
      dtype: float32
    - name: audio
      dtype: audio
  splits:
    - name: test
      num_examples: 36634
configs:
  - config_name: default
    data_files:
      - split: test
        path: data/test-*.parquet
---

# ATTHack — French test split

Split test du corpus **ATTHack** (IRCAM / OpenSLR 88) — corpus expressif
français, parole actée multi-axes (émotions, attitudes). Empaqueté en
Parquet shardé avec audio **FLAC 16 kHz mono** (resamplé depuis le 44.1 kHz
original pour cohérence avec Whisper / Canary).

## Contenu

- **36634** utterances
- Audio : **FLAC 16 kHz mono PCM_16** (resamplé depuis 44.1 kHz upstream)
- Langue : **français (fr)**
- Licence : **CC-BY-NC-SA-4.0** (héritée de ATTHack / OpenSLR 88)
- Durée totale : **27.12 h**

## Colonnes

| Colonne | Type | Description |
|---------|------|-------------|
| `audio` | Audio | dict `{path, array, sampling_rate}` — décodé auto |
| `id` | string | ID complet : `{speaker}_{axis}_{sentence}_{version}` |
| `speaker_id` | string | locuteur (ex `F01`, `M03`) |
| `axis` | string | axe expressif (ex `a1`, `a2`, …) |
| `sentence_id` | string | ID phrase (ex `s001`) |
| `version` | string | version d'enregistrement (ex `v01`) |
| `transcript` | string | transcription FR (référence WER) |
| `duration_sec` | float32 | durée en secondes |

## Utilisation

```python
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("ggfox00000/stt-atthack-test", split="test")
print(ds)
print(ds[0]["transcript"], ds[0]["speaker_id"], ds[0]["axis"])
print(ds[0]["audio"]["sampling_rate"], ds[0]["audio"]["array"].shape)
```

## Source

- ATTHack — IRCAM, https://www.openslr.org/88/
- Corpus expressif français acted speech, multi-locuteurs / multi-attitudes

## Licence

**CC-BY-NC-SA-4.0** (héritée de ATTHack upstream / OpenSLR 88) — usage non
commercial, partage à l'identique.

## Note format

Audio downsamplé 44.1 kHz → 16 kHz mono via `soxr.resample` (qualité HQ)
pour homogénéiser avec FLEURS / MLS / MediaSpeech (tous 16 kHz mono Whisper-
compatible). Les transcriptions et IDs sont préservés tels quels.