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QA/如果输入图像不是640×640怎么办.txt

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+在训练和推理阶段，DB 对输入尺寸的处理方式不同：
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+1. 训练阶段  
+   - **统一缩放**：代码实现里会把所有图像直接 **resize 到 640×640**（先按比例缩放到短边 640，再 center-crop 或 pad 到 640×640），以方便 batch 训练。  
+   - **数据增强**：在 resize 之前会做随机旋转（±10°）、随机裁剪、随机翻转，但最终还是落到 640×640。
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+2. 推理阶段  
+   - **保持长宽比缩放**：不再强行 640×640，而是  
+     1. 将图像 **短边缩放到数据集中预设的某个高度**（例如 TD500 用 736、Total-Text 用 800 等，论文表 3–7 括号里的数字）；  
+     2. **长边按比例缩放**，不裁剪、不填充，因此输出特征图尺寸可变；  
+     3. 网络最后的上采样层会把特征图还原到 **与原图相同分辨率**，再做二值化和后处理。  
+   - **速度–精度权衡**：想更快就减小输入高度（如 512），想更准就放大（如 1152）。
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+一句话：  
+- 训练时“一刀切”640×640；  
+- 推理时按数据集推荐高度 **等比例缩放**，长宽可任意，不强制正方形。