date stringdate 2017-03-01 00:00:00 2026-03-01 00:00:00 | indicator stringclasses 5
values | value int64 436 2.77M |
|---|---|---|
01/03/2017 | anzahl_der_betriebe | 8,153 |
01/03/2017 | taetige_personen_1000 | 436 |
01/03/2017 | entgelte_1000_eur | 1,299,904 |
01/03/2017 | geleistete_arbeitsstunden_1000 | 48,744 |
01/04/2017 | anzahl_der_betriebe | 8,157 |
01/04/2017 | taetige_personen_1000 | 441 |
01/04/2017 | entgelte_1000_eur | 1,366,026 |
01/04/2017 | geleistete_arbeitsstunden_1000 | 44,948 |
01/05/2017 | anzahl_der_betriebe | 8,146 |
01/05/2017 | taetige_personen_1000 | 444 |
01/05/2017 | entgelte_1000_eur | 1,442,335 |
01/05/2017 | geleistete_arbeitsstunden_1000 | 50,819 |
01/06/2017 | anzahl_der_betriebe | 8,134 |
01/06/2017 | taetige_personen_1000 | 445 |
01/06/2017 | entgelte_1000_eur | 1,436,016 |
01/06/2017 | geleistete_arbeitsstunden_1000 | 49,087 |
01/07/2017 | anzahl_der_betriebe | 8,117 |
01/07/2017 | taetige_personen_1000 | 447 |
01/07/2017 | entgelte_1000_eur | 1,428,642 |
01/07/2017 | geleistete_arbeitsstunden_1000 | 48,398 |
01/08/2017 | anzahl_der_betriebe | 8,107 |
01/08/2017 | taetige_personen_1000 | 450 |
01/08/2017 | entgelte_1000_eur | 1,467,550 |
01/08/2017 | geleistete_arbeitsstunden_1000 | 49,724 |
01/09/2017 | anzahl_der_betriebe | 8,091 |
01/09/2017 | taetige_personen_1000 | 451 |
01/09/2017 | entgelte_1000_eur | 1,404,568 |
01/09/2017 | geleistete_arbeitsstunden_1000 | 50,248 |
01/10/2017 | anzahl_der_betriebe | 8,074 |
01/10/2017 | taetige_personen_1000 | 450 |
01/10/2017 | entgelte_1000_eur | 1,438,265 |
01/10/2017 | geleistete_arbeitsstunden_1000 | 47,770 |
01/11/2017 | anzahl_der_betriebe | 8,064 |
01/11/2017 | taetige_personen_1000 | 448 |
01/11/2017 | entgelte_1000_eur | 1,718,504 |
01/11/2017 | geleistete_arbeitsstunden_1000 | 51,704 |
01/12/2017 | anzahl_der_betriebe | 8,050 |
01/12/2017 | taetige_personen_1000 | 441 |
01/12/2017 | entgelte_1000_eur | 1,356,767 |
01/12/2017 | geleistete_arbeitsstunden_1000 | 34,996 |
01/01/2018 | anzahl_der_betriebe | 8,499 |
01/01/2018 | taetige_personen_1000 | 448 |
01/01/2018 | entgelte_1000_eur | 1,302,877 |
01/01/2018 | geleistete_arbeitsstunden_1000 | 34,406 |
01/02/2018 | anzahl_der_betriebe | 8,491 |
01/02/2018 | taetige_personen_1000 | 448 |
01/02/2018 | entgelte_1000_eur | 1,166,950 |
01/02/2018 | geleistete_arbeitsstunden_1000 | 32,337 |
01/03/2018 | anzahl_der_betriebe | 8,498 |
01/03/2018 | taetige_personen_1000 | 455 |
01/03/2018 | entgelte_1000_eur | 1,305,193 |
01/03/2018 | geleistete_arbeitsstunden_1000 | 42,395 |
01/04/2018 | anzahl_der_betriebe | 8,475 |
01/04/2018 | taetige_personen_1000 | 460 |
01/04/2018 | entgelte_1000_eur | 1,498,297 |
01/04/2018 | geleistete_arbeitsstunden_1000 | 49,999 |
01/05/2018 | anzahl_der_betriebe | 8,472 |
01/05/2018 | taetige_personen_1000 | 463 |
01/05/2018 | entgelte_1000_eur | 1,557,122 |
01/05/2018 | geleistete_arbeitsstunden_1000 | 50,156 |
01/06/2018 | anzahl_der_betriebe | 8,460 |
01/06/2018 | taetige_personen_1000 | 467 |
01/06/2018 | entgelte_1000_eur | 1,546,713 |
01/06/2018 | geleistete_arbeitsstunden_1000 | 52,356 |
01/07/2018 | anzahl_der_betriebe | 8,445 |
01/07/2018 | taetige_personen_1000 | 468 |
01/07/2018 | entgelte_1000_eur | 1,607,665 |
01/07/2018 | geleistete_arbeitsstunden_1000 | 52,587 |
01/08/2018 | anzahl_der_betriebe | 8,431 |
01/08/2018 | taetige_personen_1000 | 472 |
01/08/2018 | entgelte_1000_eur | 1,596,055 |
01/08/2018 | geleistete_arbeitsstunden_1000 | 50,977 |
01/09/2018 | anzahl_der_betriebe | 8,418 |
01/09/2018 | taetige_personen_1000 | 474 |
01/09/2018 | entgelte_1000_eur | 1,510,032 |
01/09/2018 | geleistete_arbeitsstunden_1000 | 51,110 |
01/10/2018 | anzahl_der_betriebe | 8,403 |
01/10/2018 | taetige_personen_1000 | 474 |
01/10/2018 | entgelte_1000_eur | 1,623,065 |
01/10/2018 | geleistete_arbeitsstunden_1000 | 54,685 |
01/11/2018 | anzahl_der_betriebe | 8,397 |
01/11/2018 | taetige_personen_1000 | 472 |
01/11/2018 | entgelte_1000_eur | 1,938,409 |
01/11/2018 | geleistete_arbeitsstunden_1000 | 53,187 |
01/12/2018 | anzahl_der_betriebe | 8,390 |
01/12/2018 | taetige_personen_1000 | 464 |
01/12/2018 | entgelte_1000_eur | 1,497,691 |
01/12/2018 | geleistete_arbeitsstunden_1000 | 36,603 |
01/01/2019 | anzahl_der_betriebe | 8,858 |
01/01/2019 | taetige_personen_1000 | 473 |
01/01/2019 | entgelte_1000_eur | 1,399,378 |
01/01/2019 | geleistete_arbeitsstunden_1000 | 33,184 |
01/02/2019 | anzahl_der_betriebe | 8,846 |
01/02/2019 | taetige_personen_1000 | 474 |
01/02/2019 | entgelte_1000_eur | 1,355,499 |
01/02/2019 | geleistete_arbeitsstunden_1000 | 40,464 |
01/03/2019 | anzahl_der_betriebe | 8,842 |
01/03/2019 | taetige_personen_1000 | 481 |
01/03/2019 | entgelte_1000_eur | 1,453,858 |
01/03/2019 | geleistete_arbeitsstunden_1000 | 47,565 |
bauhauptgewerbe-absolute-ergebnisse
Unofficial Notice
This repository is a private open-source project and is not an official repository of the Federal Statistical Office of Germany (Destatis).
Data Explanation
- Official dataset label: Bauhauptgewerbe, absolute Monatszahlen
- Source CSV: https://www.destatis.de/static/de_/opendata/data/bauhauptgewerbe_absolute_ergebnisse.csv
- Source page: https://www.destatis.de/EN/Service/OpenData/short-term-indicators.html
- Snapshot timestamp (UTC): 2026-05-22T08:50:24.764606+00:00
Overview
This dataset contains a machine-learning-ready tabular version of a Destatis open-data series. The original CSV is transformed with deterministic preprocessing rules to support reproducible ML workflows.
Dataset Structure
Files:
data.csv: normalized tableREADME.md: dataset card with provenance and processing notes
Columns (sample):
dateindicatorvalue
Field Notes
date: time index / reporting period.
Processing Pipeline
The source CSV is processed without AI generation:
- delimiter normalization
- header normalization (
snake_case) - missing-value token normalization
- German numeric normalization (e.g.
1.234,56->1234.56) - row consistency checks
Data Quality Notes
- Rows: 511
- Columns: 6
- Numeric columns ratio: 0.83
- Missing ratio: 0.05
- Quality note: ok
Official Context Snippet
Official description from source metadata: Bauhauptgewerbe, absolute Monatszahlen. This series is published by Destatis as part of its open data program.
Intended Use
This dataset is suitable for:
- time-series baseline modeling
- tabular feature engineering
- analytics and reproducible benchmarking
Limitations
- Official revisions can update historical values.
- Indicator semantics follow Destatis conventions and may require domain context.
License
Source data rights follow the official Destatis open-data terms.
Repository metadata uses license: other for Hugging Face compatibility.
Maintainer
Maintained by the destatis Hugging Face organization (community-run, unofficial).
- Downloads last month
- 87