---
dataset_info:
- config_name: filter-by-ppl-and-length
  features:
  - name: id
    dtype: string
  - name: revid
    dtype: string
  - name: url
    dtype: string
  - name: title
    dtype: string
  - name: text
    dtype: string
  - name: ppl
    dtype: float64
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 69827402
    num_examples: 28269
  download_size: 123289384
  dataset_size: 69827402
- config_name: filtered-by-rule
  features:
  - name: id
    dtype: string
  - name: revid
    dtype: string
  - name: url
    dtype: string
  - name: title
    dtype: string
  - name: text
    dtype: string
  - name: ppl
    dtype: float64
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 480065023.4760376
    num_examples: 459402
  download_size: 555208649
  dataset_size: 480065023.4760376
- config_name: mix-wikihow-wikipedia
  features:
  - name: text
    dtype: string
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 2091623947
    num_examples: 549399
  download_size: 997843165
  dataset_size: 2091623947
- config_name: ppl
  features:
  - name: id
    dtype: string
  - name: revid
    dtype: string
  - name: url
    dtype: string
  - name: title
    dtype: string
  - name: text
    dtype: string
  - name: ppl
    dtype: float64
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 1352753394
    num_examples: 1294528
  download_size: 602025839
  dataset_size: 1352753394
- config_name: sample
  features:
  - name: id
    dtype: string
  - name: revid
    dtype: string
  - name: url
    dtype: string
  - name: title
    dtype: string
  - name: text
    dtype: string
  - name: ppl
    dtype: float64
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 181588953
    num_examples: 20000
  download_size: 91143497
  dataset_size: 181588953
- config_name: tokenized_sample
  features:
  - name: input_ids
    list: int32
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 165928500
    num_examples: 10125
  download_size: 67984707
  dataset_size: 165928500
- config_name: wiki-wikihow-vtv
  features:
  - name: text
    dtype: string
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 2578683736
    num_examples: 675647
  download_size: 1282890988
  dataset_size: 2578683736
- config_name: wikihow
  features:
  - name: url
    dtype: string
  - name: title
    dtype: string
  - name: text
    dtype: string
  - name: metadata
    struct:
    - name: is_expert
      dtype: bool
    - name: last_updated
      dtype: 'null'
    - name: num_votes
      dtype: 'null'
    - name: percent_helpful
      dtype: 'null'
    - name: tips
      list: 'null'
    - name: views
      dtype: 'null'
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 1011384393
    num_examples: 89997
  download_size: 464040715
  dataset_size: 1011384393
configs:
- config_name: filter-by-ppl-and-length
  data_files:
  - split: train
    path: filter-by-ppl-and-length/train-*
- config_name: filtered-by-rule
  data_files:
  - split: train
    path: filtered-by-rule/train-*
- config_name: mix-wikihow-wikipedia
  data_files:
  - split: train
    path: mix-wikihow-wikipedia/train-*
- config_name: ppl
  data_files:
  - split: train
    path: ppl/train-*
- config_name: sample
  data_files:
  - split: train
    path: sample/train-*
- config_name: tokenized_sample
  data_files:
  - split: train
    path: tokenized_sample/train-*
- config_name: wiki-wikihow-vtv
  data_files:
  - split: train
    path: wiki-wikihow-vtv/train-*
- config_name: wikihow
  data_files:
  - split: train
    path: wikihow/train-*
---

# Wikipedia Dataset (Tiếng Việt)

## 📖 Giới thiệu
Bộ dữ liệu này được tải từ **Wikipedia tiếng Việt**, nhằm phục vụ cho các bài toán **xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)** như:
- Huấn luyện mô hình ngôn ngữ (Language Model).
- Tiền xử lý cho bài toán dịch máy (Machine Translation).
- Nghiên cứu về ngôn ngữ tiếng Việt.

## Mô tả data
- id: định danh của bài viết
- revid: revision ID của Wikipedia
- url: đường dẫn trực tiếp đến bài viết
- title: tiêu đề bài viết
- text: nội dung văn bản trích xuất
- ppl: perplexity (chỉ số đánh giá chất lượng mô hình ngôn ngữ trên văn bản đó)

## 📂 Cấu trúc dữ liệu
- `viwiki-latest-pages-articles.xml.bz2` – dump gốc từ Wikipedia.  
- `wiki_text.txt` – văn bản thô đã được tách từ XML (nếu bạn đã xử lý).  
- `tokenized.txt` – dữ liệu đã được tokenization (nếu có).  
- `vi.sp.model` – mô hình SentencePiece dùng để tokenize dữ liệu (nếu có).  
- `vi.arpa.bin` – mô hình ngôn ngữ KenLM đã huấn luyện (nếu có).

## ⚙️ Nguồn dữ liệu
- Tải trực tiếp từ Wikimedia Dumps (https://dumps.wikimedia.org/)  
- Phiên bản: `viwiki-YYYYMMDD` (hãy thay bằng ngày bạn tải)  
- Ngôn ngữ: **Tiếng Việt**

## 📏 Thống kê (ví dụ mẫu)
- Số bài viết: ~X triệu.  
- Số câu: ~Y triệu.  
- Số token: ~Z triệu.