Create README.md

README.md

@@ -0,0 +1,69 @@
+# Create combined metadata.tsv
+```
+import pandas as pd
+import os
+import shutil
+
+# --- CONFIGURATION ---
+# Daftar folder dataset yang ingin digabungkan
+dataset_folders = [
+    "VOT-Denpasar_18-12-25-0",
+    "VOT-Denpasar_22-12-25-3"
+]
+
+home_clips_dir = "clips"
+output_metadata = "metadata.tsv"
+
+# Buat folder clips di direktori utama jika belum ada
+if not os.path.exists(home_clips_dir):
+    os.makedirs(home_clips_dir)
+
+all_data = []
+
+print("=== Memproses Penggabungan Dataset ===")
+
+for folder in dataset_folders:
+    metadata_path = os.path.join(folder, "metadata.tsv")
+    clips_source = os.path.join(folder, "clips")
+    
+    # 1. Proses File Metadata
+    if os.path.exists(metadata_path):
+        # Membaca TSV (mengabaikan error jika ada baris header ganda di dalam file sumber)
+        df = pd.read_csv(metadata_path, sep='\t')
+        
+        # Validasi kolom agar tidak terjadi kesalahan struktur
+        if 'path' in df.columns and 'sentence' in df.columns:
+            all_data.append(df[['path', 'sentence']])
+            print(f"[OK] Metadata dari {folder} dimuat.")
+        else:
+            print(f"[!] Kolom tidak sesuai di {folder}/metadata.tsv")
+    else:
+        print(f"[?] File {metadata_path} tidak ditemukan.")
+
+    # 2. Pindahkan file audio ke folder clips utama
+    if os.path.exists(clips_source):
+        files_moved = 0
+        for file_name in os.listdir(clips_source):
+            src_file = os.path.join(clips_source, file_name)
+            dst_file = os.path.join(home_clips_dir, file_name)
+            
+            # Pindahkan file (shutil.move menangani overwrite jika file sudah ada)
+            shutil.move(src_file, dst_file)
+            files_moved += 1
+        print(f"[OK] {files_moved} file audio dipindahkan dari {folder}.")
+
+# 3. Gabungkan semua data dan simpan ke metadata.tsv baru
+if all_data:
+    # pd.concat akan menyatukan semua baris secara bersih
+    combined_df = pd.concat(all_data, ignore_index=True)
+    
+    # Simpan sebagai TSV dengan satu header di paling atas
+    combined_df.to_csv(output_metadata, sep='\t', index=False)
+    
+    print("-" * 40)
+    print(f"BERHASIL: {output_metadata} telah diperbarui.")
+    print(f"Total baris data: {len(combined_df)}")
+else:
+    print("-" * 40)
+    print("EROR: Tidak ada data yang berhasil digabungkan.")
+```