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annotations_creators: [expert-generated]
language_creators: [machine-translation, expert-generated]
languages: [es]
license: cc-by-nc-4.0
multilinguality: monolingual
pretty_name: GoEmotions_ES
size_categories: [n<1K]
source_datasets: [original]
task_categories: [text-classification]
task_ids: [emotion-classification]
---
# GoEmotions_ES (Versión Pública)
Este dataset es una versión **traducida, corregida y adaptada** del original [GoEmotions (Google)](https://github.com/google-research/goemotions) al español.
Contiene ejemplos emocionalmente variados, curados manualmente para garantizar **coherencia lingüística, cultural y emocional** en contexto hispano.
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## 🧠 Características
- ✅ Traducción precisa de emociones desde el inglés al español.
- ✅ Corrección manual para naturalidad en lenguaje conversacional hispano.
- ✅ Etiquetas adicionales: intención, nivel de energía, tono, tipo de vínculo y emoción percibida.
- ✅ Curación de contenido para entrenamiento de modelos sensibles al matiz emocional.
---
## 📄 Estructura
Cada entrada contiene:
- `text`: texto original en inglés (referencial).
- `text_es`: traducción literal al español.
- `text_corregido`: versión mejorada y más natural del texto en español.
- `metadatos`: objeto que incluye:
- `intencion`
- `emocion_manual`
- `energy_level`
- `tono_conversacional`
- `nivel_reflexion`
- `tipo_vinculo`
- `context_topic`, entre otros.
---
## ⚖️ Licencia
> Distribuido bajo la licencia **CC BY-NC 4.0**:
> Uso no comercial permitido con atribución obligatoria a **Lucio-Rhapsody**.
> [https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/)
---
## 📬 Contacto
Para dudas, sugerencias o colaboración, puedes contactar a través de Hugging Face o redes vinculadas a **Lucio-Rhapsody**.
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## 🧪 Nota
Este es un subconjunto de muestra. El dataset completo está en preparación como parte de un ecosistema conversacional emocional más amplio.
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Este dataset es una versión **traducida, corregida y adaptada** del original [GoEmotions (Google)](https://github.com/google-research/goemotions) al español.
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Contiene ejemplos emocionalmente variados, curados manualmente para garantizar **coherencia lingüística, cultural y emocional** en contexto hispano.
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Este es un subconjunto de muestra. El dataset completo está en preparación como parte de un ecosistema conversacional emocional más amplio.
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