app.py

import gradio as gr
import json
import random

# Cargar el dataset demo
with open("goemotions_es_demo_subset_fixed.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    data = json.load(f)

# Función para mostrar una muestra aleatoria
def mostrar_muestra():
    ejemplo = random.choice(data)
    return (
        ejemplo["persona"],
        ejemplo["contexto_usuario"],
        ejemplo["respuesta_asistente"],
        ejemplo["emotion"],
        ejemplo["intencion"],
        ejemplo["tono"],
        ejemplo["energia"],
        "✅ Coherente" if ejemplo["coherente"] else "⚠️ Incoherente"
    )

# Interfaz de salida
demo = gr.Interface(
    fn=mostrar_muestra,
    inputs=[],
    outputs=[
        gr.Textbox(label="🧠 Persona (contexto)"),
        gr.Textbox(label="💬 Usuario dice"),
        gr.Textbox(label="🤖 Asistente responde"),
        gr.Textbox(label="🎭 Emoción principal"),
        gr.Textbox(label="🎯 Intención"),
        gr.Textbox(label="🎙️ Tono conversacional"),
        gr.Number(label="⚡ Nivel de energía"),
        gr.Textbox(label="📌 Coherencia")
    ],
    title="GoEmotions-ES Demo (Lucio-Rhapsody)",
    description="Explora muestras aleatorias del dataset emocional en español curado por Lucio-Rhapsody. Este espacio no utiliza un modelo, sino el dataset demo.",
    allow_flagging="never",
    live=False
)

demo.launch()