| {"question_id": "328c149ed45a41c0b9d6f14659e63599", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "ABC Sequence Puzzles & Groups", "turns": [{"content": "使用 ABC 记谱法写出民谣风格的旋律。"}]} |
| {"question_id": "b43c07656ead4150b360294ee932b410", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "ABC Sequence Puzzles & Groups", "turns": [{"content": "用 C++ 解决这个问题：有三张卡片，上面有字母 a\n, b\n, c\n，按某种顺序排成一行。您最多可以执行以下操作一次：\n\n挑选两张卡片，然后交换它们。\n操作后，行是否可能变成 abc\n？如果可能，则输出“YES”，否则输出“NO”。\n输入\n第一行包含一个整数 t\n（1≤t≤6\n）——测试用例的数量。\n\n每个测试用例的唯一一行包含一个字符串，由三个字符 a\n, b\n, 和 c\n组成，每个字符恰好一次，代表卡片。\n\n输出\n对于每个测试用例，如果您最多可以通过一次操作使行变成 abc\n，则输出“YES”，否则输出“NO”。\n\n您可以在任何情况下输出答案（例如，字符串“yEs”、“yes”、“Yes”和“YES”将被识别为肯定答案）。\n\n示例\ninputCopy\n6\nabc\nacb\nbac\nbca\ncab\ncba\noutputCopy\nYES\nYES\nYES\nNO\nNO\nYES\n注意\n在第一个测试用例中，我们不需要进行任何操作，因为该行已经是 abc\n。\n\n在第二个测试用例中，我们可以交换 c\n和 b\n：acb→abc\n。\n\n在第三个测试用例中，我们可以交换 b\n和 a\n：bac→abc\n。\n\n在第四个测试用例中，最多使用一个操作就无法生成 abc。"}]} |
| {"question_id": "1f07cf6d146d4038b2b93aaba3935ce0", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI & Sequence Alignment Challenges", "turns": [{"content": "解释布赖恩·克里斯蒂安所著的《对齐问题》一书。提供主题概要和分析。推荐相关阅读书目。"}]} |
| {"question_id": "9f25ff7c0d6a4d74846bfe76af8d925c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI & Sequence Alignment Challenges", "turns": [{"content": "设计一个半运动安装装置，用于直角棱镜，预载由压缩的弹性垫片提供。该安装装置应确保棱镜与安装表面正确对齐，并提供足够的张力以保持适当的负载传递。"}]} |
| {"question_id": "04ba0aeb79524f6c8520d47cada34f25", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI Image Upscaling", "turns": [{"content": "我有一个包含二维图像列表的数据集，如果给定一幅新图像，如何在数据集中找到最接近的图像？"}]} |
| {"question_id": "93c9b4bb32f4422f954c7af9ea2bdfcd", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI Image Upscaling", "turns": [{"content": "我有黑白图像，其中有 1 像素宽的白色水平线贯穿图像。如何检测这些线条并将其去除？"}]} |
| {"question_id": "ed3077a3443a4cf88233f5bc636e7394", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI Startup Business Strategies", "turns": [{"content": "如果你是一名有着15年并购经验的公司律师，你会如何逐步且详细地转型去创办一家启用人工智能的科技初创企业呢？"}]} |
| {"question_id": "90b29911b57848ec89fc7d8c15f27c88", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI Startup Business Strategies", "turns": [{"content": "如何将人工智能纳入私募股权交易的洽购流程"}]} |
| {"question_id": "f54e99e9686549e7a096dd16dbab28e1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AWS Cloud Services Essentials", "turns": [{"content": "用 nodejs 编写的 aws lambda，其性能如何受到内存的影响？"}]} |
| {"question_id": "7bcf40b22c164f36a85efcbf169da647", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AWS Cloud Services Essentials", "turns": [{"content": "我有一个使用 Playwright 抓取网页的 Python 脚本。现在我想在一个 AWS EC2 实例上并行启动该脚本的十个实例，但每个脚本绑定到不同的 IP 地址。我如何使用 Terraform 实现这一点？"}]} |
| {"question_id": "847e0891929a4521aee127ee20b50e30", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Acrobat PDF Management Tips", "turns": [{"content": "如何在片段中添加工具栏？"}]} |
| {"question_id": "b26d8c58eaa04b1f8e7e88da9ddd4ed9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Acrobat PDF Management Tips", "turns": [{"content": "你好。我有一个URL，我可以将它粘贴到我的Microsoft Edge浏览器中，它会从我的Power BI在线报告中下载PDF文件。URL是：https://app.powerbi.com/groups/me/rdlreports/1bdef01c-30a3-4150-aff2-b3ec4c9edf86?rp:AdviceDeathScriptMERGEDMonthStartDate=6/1/2023&rp:AdviceDeathScriptMERGEDIncomingcall=Aria%20Park&rdl:format=PDF\n\n当然，当我第一次输入URL时，它首先会要求我登录Power BI账户，然后它会直接进入报告并下载PDF。我写了一段Python代码来为我做这件事。这段代码已经成功地下载了PDF。然而，通过Python代码生成的PDF无法打开，当我尝试打开时，它给出了一个错误：“Adobe Acrobat Reader无法打开'AriaPark.pdf'...”。我不确定问题出在哪里。也许问题是Python代码不知道我的Power-BI登录信息来访问PDF，或者可能是其他原因？你能帮忙吗？我正在使用的Python代码如下：\n\nimport requests\nimport os\n# 主Power BI报告URL\nfull_url = \"https://app.powerbi.com/groups/me/rdlreports/1bdef01c-30a3-4150-aff2-b3ec4c9edf86?rp:AdviceDeathScriptMERGEDMonthStartDate=6/1/2023&rp:AdviceDeathScriptMERGEDIncomingcall=Aria%20Park&rdl:format=PDF\"\n\nresponse = requests.get(full_url)\nfilename = f\"AriaPark.pdf\"\nwith open(filename, 'wb') as file:\n file.write(response.content)\n\nprint(\"Reports have been successfully downloaded.\")\n\n"}]} |
| {"question_id": "379a490a6eae40608abf3501807b2545", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Algebra and Number Theory", "turns": [{"content": " 考虑状态:\n$$\\ket{\\psi} = \\frac{\\ket{00} + \\ket{01} + \\ket{10}}{\\sqrt{3}}$$\n\n(a). 计算第二个量子位$\\ket{\\psi}$的约化密度矩阵。"}]} |
| {"question_id": "92abeb14dc734237a9ff52c4062b9b98", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Algebra and Number Theory", "turns": [{"content": "证明 Q(sqrt(-11)) 是主理想域"}]} |
| {"question_id": "3f85bf93f18343dbb17e228a214a3800", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Guitar Chord Theory", "turns": [{"content": "给我写一个 C 大调的和弦进行。让它听起来悲伤而缓慢。"}]} |
| {"question_id": "51c444da19ec4cf1a5fc387667e4a7cf", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Guitar Chord Theory", "turns": [{"content": "你能想出一个适用于利底亚调式的 C 调 12 小节和弦进行吗？"}]} |
| {"question_id": "e9a2e1240f4a46b6a832bb5d71b20ee1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Mathematical Problem-Solving", "turns": [{"content": "爱丽丝和鲍勃有两个骰子。\n\n他们一起掷骰子，记录显示的两个值的总和，然后重复。\n\n要让爱丽丝获胜，连续两次掷骰（即连续两次总和）的结果必须是 7。要让鲍勃获胜，他需要看到一个 8 和一个 7。我们期望谁赢得这场比赛？\n\n您需要提供与模拟结果相符的分析。您可以在连续迭代中提供多个答案。您可以在 2 次迭代后运行模拟。每次分析后，请对准确性和完整性进行反思，以便我们可能在另一次迭代中改进。如果是这样，请在回复结束时输入“CONTINUE TO ITERATION [x]”并等待我的输入。当没有更多准确性或完整性问题需要解决并且数学分析与模拟结果一致时，请输入“SOLVED”。始终以“CONTINUE TO ITERATION [x]”或“SOLVED”结尾。"}]} |
| {"question_id": "6b31320632de4e0bbf9b63d3cc78c58e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Mathematical Problem-Solving", "turns": [{"content": "一场有 $2^n$ 名选手参赛的乒乓球锦标赛以淘汰赛的形式举办，共 $n$ 轮，最后一轮为决赛。随机选出两名选手。计算他们在以下场合相遇的概率：(a) 第一轮，(b) 决赛，(c) 任意一轮。"}]} |
| {"question_id": "46e73778f43143199f88b2e354df85eb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Matplotlib Customizations", "turns": [{"content": "如何生成一个包含条形高度值和置信区间的 Seaborn 条形图？"}]} |
| {"question_id": "69120423cec04acca9f2b8d5f68b391c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Matplotlib Customizations", "turns": [{"content": "您能给我一些用于绘制 KDE 增强数据集的 ECDF 的 Seaborn 代码吗？"}]} |
| {"question_id": "ed426d6069064ad9bf21e83bcb29f356", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Random Number Techniques", "turns": [{"content": "编写一个函数来生成加密安全的随机数。 "}]} |
| {"question_id": "9d7d8b61b76f4695a5590a9f6bfc0017", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Random Number Techniques", "turns": [{"content": "如何在Python的线程中为随机生成器设置种子？"}]} |
| {"question_id": "2089a27fe9e2495d97a0cf27619d11a3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Regex Techniques", "turns": [{"content": "请用正则表达式来检测所有包含字符串`transform=\"matrix(0.998638,0,0,-0.998638,0.39215,439.799858)\"`的<g>元素。也可以有换行符。"}]} |
| {"question_id": "fae4f754f12f40db8178d3683eb1eddc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Regex Techniques", "turns": [{"content": "编写不包含 C:\\ 的 pcre 正则表达式"}]} |
| {"question_id": "9db47b0594014729b777c10678597e7f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced TypeScript Concepts", "turns": [{"content": "让我编写一段 JavaScript 代码，通过给定对象深处的名称查找对象，确保此代码不使用递归并且可以返回用于到达该对象的路径"}]} |
| {"question_id": "31615ee9cc8448cd9d225bdb87a5ffdc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced TypeScript Concepts", "turns": [{"content": "如果我有一个 TypeScript 类:\n\nclass Foo {\n ReactProperties: {\n a: string;\n }\n}\n\n如何从类型 Class 中提取 ReactProperties 成员对象的类型？"}]} |
| {"question_id": "51139d7be0fe4a07bc2d577614ac4487", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Agile Scrum Leadership", "turns": [{"content": "考虑到思维工具和个人知识的组织，请列出一些最佳实践框架，这些框架详细说明了一套程序和最佳实践。请列出一个全面的框架列表，并详细总结前三个框架。"}]} |
| {"question_id": "5c5cb72f4d7b43caa476359c57e898de", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Agile Scrum Leadership", "turns": [{"content": "介绍 Ethan，包括他对瀑布式和敏捷开发等软件开发方法的经验水平。描述传统瀑布式和敏捷软件开发之间的主要区别。在他看来，每种方法最显著的优点和缺点是什么？"}]} |
| {"question_id": "face6a5531854b188dfc266e289ee595", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Algorithms and Problem Solving", "turns": [{"content": "问题：一位母亲为她的两个孩子 Alice 和 Bob 买了一套 �N 个玩具。她已决定如何分配玩具，但是却忘记了玩具的价格。她只记得她按从低到高的价格排列了玩具，价格始终为非负值。无论实际价格多少，只要Alice 得到的玩具的价格和 Bob 得到的玩具的价格之差不超过任一玩具的最大价格，则此分配是公平的。那么，令 � � vi 表示第 � i 个玩具的价格，令 � S 表示二进制字符串，使得：如果该玩具送给 Alice，则 � � = 1 S i =1，如果该玩具送给 Bob，则 � � = 0 S i =0。对所有可能的数组，如果 � v 满足 0 ≤ � 1 ≤ � 2 ≤ . . . .，则称 � S 表示的分配是公平的≤ � � 0≤v 1 ≤v 2 ≤....≤v N ， ∣ ∑ � = 1 � � � ⋅ [ � � = 1 ] − ∑ � = 1 � � � ⋅ [ � � = 0 ] ∣ ≤ � � ∣ ∣ i=1 ∑ N vi ⋅[si =1]− i=1 ∑ N vi ⋅[si =0] ∣ ∣ ≤v N 其中 [ � ] [P] 当且仅当 � P 为真时，为 1 1，否则为 0 0。 再给定一个表示分布的二进制字符串 � S。 如果给定的分布是公平的，则打印 YES，否则打印 NO。 输入格式 输入首行会包含一个整数 � T，表示测试用例的数量。 每个测试用例包含两行输入。每个测试用例的首行包含一个整数 � N ，表示玩具的数量。每个测试用例的次行包含一个长度为 � N 的二进制字符串 � S 。输出格式 对每个测试用例，重启一行，输出答案：YES 或 NO，这取决于 � S 是否代表公平分布。输出的每个字符均可用小写或大写打印，即，字符串 NO、no、nO 和 No 均为有效。约束条件为 1 ≤ � ≤ 1 0 4 1≤T≤10 4 1 ≤ � ≤ 1 0 5 1≤N≤10 5 所有测试用例的 � N 之和不会超过 3 ⋅ 1 0 5 3⋅10 5 。 � S 是长度为 � N 的二进制字符串。示例 1：输入输出 6 1 1 2 00 4 1010 4 1100 6 010101 5 00001 是 否 是 否 是 否解释：测试用例 1 1：给定公式简化为 ∣ � 1 ∣ ≤ � 1 ∣v 1 ∣≤v 1 ，因为 � 1 ≥ 0 v 1 ≥0，因此为真。测试用例 2 2：对于 � 1 = � 2 = 1 v 1 =v 2 =1，分布不公平，因此答案为否。请注意，对于 � 1 = � 2 = 0 v 1 =v 2 =0而言，该分布是公平的，但还需检查所有满足约束条件的情形 是否所有的� v 都是公平的。测试案例 3 3：可证该分配恒为公平。测试案例 4 4：对于 � = [ 1 , 2 , 4 , 8 ] v=[1,2,4,8]而言，该分配不公平。已接受 已接受 28 总计提交 提交 580 准确度 准确度 5.17 请用 c 语言编写一个简短的小程序"}]} |
| {"question_id": "dbff049f35b142249c18d8faebe84039", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Algorithms and Problem Solving", "turns": [{"content": "问题\n您正在举办一场有 \n2\n�\n2N 人参加的国际象棋锦标赛。其中恰好\n�\n有 X 名是已评级选手，其余 \n2\n�\n−\n�\n2N−X 是未评级选手。\n\n您的任务是将选手分成 \n�\nN 对，每个选手都与与他们配对的人比赛。\n\n由于您希望已评级选手具有优势，因此您希望将他们与未评级选手配对。因此，您希望最小化对手也已评级的已评级选手的数量。\n在所有可能的配对中，打印对手也已评级的已评级选手的最小数量。\n\n输入格式\n输入的第一行将包含一个整数\n�\nT，表示测试用例的数量。\n每个测试用例由 \n1\n1 行组成，其中包含 \n2\n2 个空格分隔的整数 \n�\nN 和 \n�\nX，这意味着有 \n2\n�\n2N 名选手，其中 \n�\nX 名已评级。\n输出格式\n对于每个测试用例，在新行上输出将有评级对手的评级玩家的最小数量。\n\n约束\n1\n≤\n�\n≤\n2600\n1≤T≤2600\n1\n≤\n�\n≤\n50\n1≤N≤50\n0\n≤\n�\n≤\n2\n⋅\n�\n0≤X≤2⋅N\n示例 1：\n输入\n输出\n6\n1 0\n1 1\n1 2\n4 4\n4 6\n10 20\n0\n0\n2\n0\n4\n20\n说明：\n测试用例\n1\n1：没有评级玩家，因此没有评级玩家有同样评级的对手。因此答案是\n0\n0。\n\n测试用例\n2\n2：只有一场比赛，是在评级玩家和未评级玩家之间进行的。因此答案是\n0\n0。\n\n测试用例\n3\n3：只有一场比赛，在\n2\n2 名被评为等级的玩家之间进行。因此答案是\n2\n2，因为两者都对对手也被评为等级的玩家数量有贡献。\n\n已接受\n已接受\n630\n总提交数\n提交数\n1656\n准确率\n准确率\n45.65\n您喜欢这个问题陈述吗？\n2 位用户认为这有帮助\nC\n\n\n0:0\n给它一个 c 程序"}]} |
| {"question_id": "60856d87b3484a4db45a67ac560a2b06", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Android Development Challenges", "turns": [{"content": "[CXX1429] error when building with ndkBuild using E:\\Dhruvin kheni\\Backup\\Backup\\Pancard_pe_loan\\Pancard_pe_loan\\app\\src\\main\\jni\\Android.mk: Android NDK: Your APP_BUILD_SCRIPT points to an unknown file: E:\\Dhruvin kheni\\Backup\\Backup\\Pancard_pe_loan\\Pancard_pe_loan\\app\\src\\main\\jni\\Android.mk \n\nC++ build system [configure] failed while executing:\n @echo off\n \"C:\\\\Users\\\\BMV3\\\\AppData\\\\Local\\\\Android\\\\Sdk\\\\ndk\\\\25.1.8937393\\\\ndk-build.cmd\" ^\n \"NDK_PROJECT_PATH=null\" ^\n \"APP_BUILD_SCRIPT=E:\\\\Dhruvin kheni\\\\Backup\\\\Backup\\\\Pancard_pe_loan\\\\Pancard_pe_loan\\\\app\\\\src\\\\main\\\\jni\\\\Android.mk\" ^\n \"NDK_APPLICATION_MK=E:\\\\Dhruvin kheni\\\\Backup\\\\Backup\\\\Pancard_pe_loan\\\\Pancard_pe_loan\\\\app\\\\src\\\\main\\\\jni\\\\Application.mk\" ^\n \"APP_ABI=arm64-v8a\" ^\n \"NDK_ALL_ABIS=arm64-v8a\" ^\n \"NDK_DEBUG=1\" ^\n \"APP_PLATFORM=android-26\" ^\n \"NDK_OUT=E:\\\\Dhruvin kheni\\\\Backup\\\\Backup\\\\Pancard_pe_loan\\\\Pancard_pe_loan\\\\app\\\\build\\\\intermediates\\\\cxx\\\\Debug\\\\6h295i67/obj\" ^\n \"NDK_LIBS_OUT=E:\\\\Dhruvin kheni\\\\Backup\\\\Backup\\\\Pancard_pe_loan\\\\Pancard_pe_loan\\\\app\\\\build\\\\intermediates\\\\cxx\\\\Debug\\\\6h295i67/lib\" ^\n \"APP_SHORT_COMMANDS=false\" ^\n \"LOCAL_SHORT_COMMANDS=false\" ^\n -B ^\n -n\n from E:\\Dhruvin kheni\\Backup\\Backup\\Pancard_pe_loan\\Pancard_pe_loan\\app\nC:/Users/BMV3/AppData/Local/Android/Sdk/ndk/25.1.8937393/build/../build/core/add-application.mk:88: *** Android NDK: Aborting... . Stop.\nAffected Modules: app"}]} |
| {"question_id": "7cbfd2a54982478e8228877fd89b4600", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Android Development Challenges", "turns": [{"content": "用户\n我是一名 Android 开发人员。运行我的 ONNX 运行时应用程序时，CPU 利用率约为 40%。如何提高应用程序的 CPU 使用率？"}]} |
| {"question_id": "6a82bab747f644fb9c5d648114fb6597", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Approximate Vector Subset Selection", "turns": [{"content": "提供制造业中的15种攻击载体以及降低已识别风险的方法"}]} |
| {"question_id": "f7c6dcee42e646abac890e3bb540d403", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Approximate Vector Subset Selection", "turns": [{"content": "我应该按照什么顺序学习深度学习，从矩阵和向量等基础知识一直到 Transformer？"}]} |
| {"question_id": "66de1a59fcb2421c978bd9bb4be8ea6c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Archive Formats and Encryption", "turns": [{"content": "编写一个完整的Python程序，在Linux上将指定文件夹中的文件归档为单独的zip文件。"}]} |
| {"question_id": "32e124cb2eae422ba5c33985b00cd8c0", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Archive Formats and Encryption", "turns": [{"content": "我有上个月的 Linux Mint 系统备份，备份内容是一组 .gz（压缩 tar）文件。我可以使用哪些参数和 tar 一起更新已更改的文件，而无需重新存档未更改的文件？"}]} |
| {"question_id": "a3dfabb011e245e190a0147fef6ff14b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Array Pair Sum Optimization", "turns": [{"content": "给定一个二进制数组 'nums'，你需要找到一个包含相同数量的 0 和 1 的连续子数组的最大长度。\n\n解释：\n\n二进制数组是只包含 0 和 1 的数组。\n子数组是原始数组索引的任何子集。\n连续子数组是一个子数组，其中所有元素都是连续的，即，子数组的第一个和最后一个元素之间的任何元素也都是子数组的一部分。\n示例：\n输入：nums = [0, 1]\n输出：2\n解释：包含相同数量的 0 和 1 的最长连续子数组是 [0, 1]，长度为 2。\n输入：nums = [0, 1, 0]\n输出：2\n解释：包含相同数量的 0 和 1 的最长连续子数组是 [0, 1] 或 [1, 0]，两者的长度都是 2。\n输入：nums = [0, 0, 0, 1, 1, 1]\n输出：6\n解释：包含相同数量的 0 和 1 的最长连续子数组是 [0, 0, 0, 1, 1, 1]，长度为 6。\n这个问题要求在二进制数组 'nums' 中找到一个包含相同数量的 0 和 1 的最长连续子数组。"}]} |
| {"question_id": "20c9d951035f4b778d201db3859786c9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Array Pair Sum Optimization", "turns": [{"content": "帮我解决以下问题。请提供直观易懂的分步解决方案：\n\n给定两个大小分别为 m 和 n 的排序数组 nums1 和 nums2，返回这两个排序数组的中位数。"}]} |
| {"question_id": "65e7230293c14227b2bf7fc8113e8378", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Array Positioning & SAT Solving", "turns": [{"content": "在 GAMS 中，假设我有 s 个参数，它们的索引集为 P1(A,B)，并且我有另一个一对一映射，将 B 中的每个元素映射到 C 中的每个元素。如何创建一个新的参数 P2(A,C)，使得 P2 的每个值都取自 P1 的映射值？"}]} |
| {"question_id": "91e8fc5340fe4c21b697ec329bf62eb2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Array Positioning & SAT Solving", "turns": [{"content": "我有一组示例（即 $n$ 个变量 $x_1 ... x_n$ 的分配，这些变量被标记为解决方案 (+) 或非解决方案 (-)。目标是找到 $x_1 ... x_n$ 中变量的最小子集，以便可以通过仅查看这些变量在 (+) 和 (-) 之间进行拆分。"}]} |
| {"question_id": "4587e8a3798646af8f351685e6949788", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Aspiring Data Scientist Guidance", "turns": [{"content": "你是数据科学家，请输出一个面向对象的 Python 脚本，用于从 3 个模型中进行上下文多臂老虎机采样"}]} |
| {"question_id": "2a6d0b92fbb5448bb2f7540db9645674", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Aspiring Data Scientist Guidance", "turns": [{"content": "对于托管服务业务来说，最成功的市场营销策略是什么？"}]} |
| {"question_id": "70dccc6c737b47ff842cbb50ed6b249a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Audio Signal Direction Detection", "turns": [{"content": "您好，您觉得这段 arduino 代码在可理解性、优化和大小方面如何？\n有什么改进建议吗？\n\nvoid cycleLEDs(int interval) {\n const int nOutPins = sizeof(outPins) / sizeof(outPins[0]);\n static unsigned long lastChange = 0;\n static int currIndex = 0; // Use static to retain value between function calls\n int nextIndex = 0;\n \n if (millis() >= lastChange + abs(interval)) {\n\n // Determine direction\n int direction = interval < 0 ? -1 : 1;\n\n // Update secondary index\n nextIndex = currIndex + direction;\n if (nextIndex < 0) {\n nextIndex = nOutPins - 1;\n } else if (nextIndex >= nOutPins) {\n nextIndex = 0;\n }\n \n // Turn off all LEDs\n for (int i = 0; i < nOutPins; i++) {\n if (i == currIndex || i == nextIndex){\n digitalWrite(outPins[i], HIGH);\n } else {\n digitalWrite(outPins[i], LOW);\n } \n }\n\n // Update current index\n currIndex += direction;\n if (currIndex < 0) {\n currIndex = nOutPins - 1;\n } else if (currIndex >= nOutPins) {\n currIndex = 0;\n }\n\n // Update timer\n lastChange = millis();\n }\n}\n\n感谢您的帮助，我非常重视您的意见。"}]} |
| {"question_id": "a3977c9da04d41a0bbdaea3cf66fd0a4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Audio Signal Direction Detection", "turns": [{"content": "找到问题：#include \"mbed.h\"\n#include <exception>\n\nDigitalOut ledYellow(D2);\nDigitalOut ledAmber(D3);\nDigitalOut ledRed(D4);\n\nThread thread2;\nThread thread3;\n\nint counter = 0;\n\n// 任何 LED 的子程序\nvoid ledAny (DigitalOut *ledA){\n while(true){\n *ledA = 1;\n ThisThread::sleep_for(500ms);\n *ledA =0;\n ThisThread::sleep_for(1500ms);\n printf(\"My pointer is %p\\n\", *ledA);\n }\n}\n\n// main() 在操作系统中在其自己的线程中运行\nint main(){\n\n thread2.start(callback(ledAny, &ledYellow));\n ThisThread::sleep_for(1000ms);\n thread3.start(callback(ledAny, &ledAmber));\n\n while (true) {\n counter = counter + 1;\n\n ledRed.write(true);\n ThisThread::sleep_for(500ms);\n ledRed.write(false);\n ThisThread::sleep_for(500ms);\n\n if (counter>20){\n thread2.terminate();\n }\n\n }\n}"}]} |
| {"question_id": "4a60873735a64c2c95c0ba24cb441aaa", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Automated Testing & Tools", "turns": [{"content": "是否有一种提前停止方法（用于控制假设检验中的多重检验问题），适用于具有初始通过概率的数据集。例如，我有一组金融市场策略，其使用概率夏普比率来表示技能的初始概率。我想在不同的数据集上测试这些策略，但我也想控制多重检验问题。测试所有可用的策略将导致多重检验问题。因此，我只想测试我的策略的一个子集。对于这个应用，是否有提前停止的方法？"}]} |
| {"question_id": "e7e76d4bcf0342308ca6153634000a4a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Automated Testing & Tools", "turns": [{"content": "您能否为专注于数据、数据管理、自动化和人工智能的 Microsoft M365 咨询公司编写服务目录？重点应放在 M365 生态系统内的审计、路线图、建议和尖端技术上，但不应成为其唯一重点"}]} |
| {"question_id": "fd64e8bac19e4e56b194599b3ba17ec1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Baking and Peanut Butter Recipes", "turns": [{"content": "请给我一份制作5升草莓和黑莓蜂蜜酒的配方。使用公制计量单位。"}]} |
| {"question_id": "ec7f8d669ea8455a8e67fe860520352f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Baking and Peanut Butter Recipes", "turns": [{"content": "考虑配料的味道。配料有：金枪鱼、盐、巧克力\n为配料组合生成列联表。每行代表一种配料。每列代表一种配料。每个单元格都有配料组合的风味特征。 "}]} |
| {"question_id": "db60d25a509f454b878cc2c5371d5f6f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Basic Assembly Operations", "turns": [{"content": "我需要在堆栈上为我的局部变量分配一些空间（在 x86-64 nasm 汇编中）"}]} |
| {"question_id": "f0c7479e7bde4b9aa80dd79dad179755", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Basic Assembly Operations", "turns": [{"content": "在PPC64中编写一个函数来加载GOT并调用GOT中的函数"}]} |
| {"question_id": "d6410be3847048f188e27568e4e9f0d1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Batch Size in Deep Learning", "turns": [{"content": "在训练我的神经网络时，我可以在 10,000 次迭代后将损失降低到 4.5 以下。最近的尝试包括尝试批量大小为 512、1024 和 2048，同时保持块大小为 4。所有这些都在 nanoGPT 的上下文中完成。值得注意的是，当我运行批量大小为 12 和块大小为 1024 时，我在 10,000 次迭代后将损失降低到了 4.32。在你的意见和经验中，我可以采取哪些步骤来降低损失？请记住，我的显卡有 12GB 的内存，词汇量由 20,000 个单词组成。每个句子由恰好四个标记组成。你有没有任何建议，如何改进神经网络？"}]} |
| {"question_id": "3971e3d0eb194b8c9344030bebd0c6aa", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Batch Size in Deep Learning", "turns": [{"content": "以下是报告的调度系统的主要问题。 你能将它们分类并报告最常见问题的数量吗：\n\n标题 短期解决方案\nPlanner-Loadboard 同步问题。 修复了重复作业问题。\nLoadboard-Planner 任务同步问题。 通过重命名移除了预测指示器。\nWest Allis MLS HDSS 标头更新。 重命名资源次日复制。\n\"每日任务板设置\" 双重任务运行创建已修复。\n\"取消的作业任务仍留在 LB2\" 修复了字符问题。 OM 更新。\n缺少 3 小时内 Press 的任务。 数据已重新发送并更新了计划器。\nLoadboard 作业显示错误。 重置 Citrix 连接。\nCafe Sheet 批次的预排序错误。 创建了新的作业编号。\n筛选器未捕获 FSC MC。 为搜索添加了 'contains' 运算符。\nPEI-111 中 LB2 和 Finishing Toolset 快捷方式的访问问题。 成功部署 LB2。\nLB2 工作站的访问问题。 解决了 LB2 部署问题。\nLoadboard 崩溃和登录问题。 Citrix 服务器已解决，登录修复正在进行中。\nLB2 Loadboard 工具错误。 已解决 LB2 错误，未采取任何行动。\n部署延迟导致停机。 问题未解决。 请求部署印刷机。\nLoadboard 服务器错误。 经纪人切换解决了 LB2 问题。\nLoadboard 故障 - 紧急！ 喷墨数据已更正；已加载计划。"}]} |
| {"question_id": "4c2a6d7d4a4243e0ab0a633c348444e8", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Binance USDT Historical Data", "turns": [{"content": "编写 Python 代码从 yfinance 获取每日股票数据并绘制图表"}]} |
| {"question_id": "68ab3fd2a31c473b97c416ddb1ccffb4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Binance USDT Historical Data", "turns": [{"content": "使用 pandas-ta，我有外汇数据和“EMA50”列。我想检测收盘价与“EMA50”值的交叉点。"}]} |
| {"question_id": "f4c8b624448a40dc82757a8801093c1b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bob, Alice, Relationships & Interactions", "turns": [{"content": "以鲍勃·迪伦的风格写一首关于鲶鱼的歌曲。"}]} |
| {"question_id": "bc75023ee4bc4b9b8e01865429907014", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bob, Alice, Relationships & Interactions", "turns": [{"content": "编写一个php项目，打开一个名为Bob的MySQL数据库，并通过http post接收字段field1，field2并存储在数据库中"}]} |
| {"question_id": "2c53e72874844987b48588106c705039", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Browser Extensions Development", "turns": [{"content": "编写一个保存当前页面内容的chrome插件"}]} |
| {"question_id": "bd49bd3cc95843f9addca45abe0b27a7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Browser Extensions Development", "turns": [{"content": "我正在从运行 Safari 14 的 MacOS Mojave 迁移到运行 MacOS Sonoma 下的 Safari 17 的新 Mac。我希望新 Mac 上的 Safari 能够自动打开，同时旧 Mac 上的所有标签页也都打开。请注意，Safari 14 不支持 iCloud 标签页，而且我*不想*手动打开每个标签页，因为我有数百个标签页！"}]} |
| {"question_id": "984787b1d5c64bb7b6dcd485ff8a70e6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bug-Related German Translation", "turns": [{"content": "计算机机箱里出现了一个bug，导致软件出现bug，这真的开始bug我，但至少我们发现没有人在房间里安装bug。\n上面句子中每个 bug 一词的含义是什么。"}]} |
| {"question_id": "c63a6be043534eda89675bdc0310bc43", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bug-Related German Translation", "turns": [{"content": "找到此错误的修复方法：\n```此模型的最大上下文长度为 2048 个标记。但是，您的消息产生了超过 2364 个标记。```"}]} |
| {"question_id": "a89e93c61470449389c17d1f0fcb8469", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bulk Ticket Pricing Mathematics", "turns": [{"content": "我希望你充当一名经验丰富的软件开发人员。我将提供有关Web应用程序需求的信息。你的任务是设计一个系统连接架构，列出一系列特定的辅助代码库，清晰列出5个项目设置的sprint任务，并详细列出每个任务的开发步骤，以开发一个可扩展且安全的应用，使用NodeJS、SQL和React。我的要求是：‘我需要一个系统，允许用户根据其角色注册并保存与机械设备库存相关的信息（如名称、参考、数量等）。将有用户、员工和管理员角色。用户应该能够查看所有记录并更新单个记录。员工还可以添加新记录并提交批量更新。管理员还应该能够创建和删除像数据库字段和用户这样的实体’。在你的提案中实施最佳实践"}]} |
| {"question_id": "74c4255dd61d41d68ea69e4469a63fce", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bulk Ticket Pricing Mathematics", "turns": [{"content": "我需要将支持票证（dim_tier1_job_final 表）中找到的 FBID 列表连接到目标列表中找到的页面 ID 列表。不幸的是，我们的支持票通常不包含页面 ID。如何在 Daiquery 中连接这两个数据列表？"}]} |
| {"question_id": "ab10af348f7f49e6813728282ade2ca9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Business Operations Analysis", "turns": [{"content": "一家公司面临转运难题，他们需以最低运输成本将所有货物从工厂运送至各目的地。种植园作为起运地点，详情如下： \n区域产量 \n丹佛 600 \n亚特兰大 400 \n休斯顿 500 \n运输终点零售店的详情如下： \n零售需求量 \n底特律 300 \n迈阿密 250 \n达拉斯 450 \n新奥尔良 500 \n从工厂到仓库（经停地）的运输成本\n工厂/仓库 堪萨斯城 路易斯维尔 \n丹佛 3 2 \n亚特兰大 2 1 \n休斯顿 4 3 \n从仓库到零售店的运输成本 \n底特律 迈阿密 达拉斯 新奥尔良 \n堪萨斯城 2 6 3 5 \n路易斯维尔 4 4 6 5 \n此转运过程的最低成本是多少？ [ 选项 ] \n\n如果丹佛也能以 6 美元的成本直接运送到所有零售店，会对上题中的最优解决方案产生何种影响？[ 选项 ] \n\n如果所有运输流量最多为 350 个单位，会发生什么情况？[ 选项 ] \n\n该运输网总的净流量是多少？[ 选项 ] \n\n在所有运输流量最多为 350 个单位，且所有工厂都能以 5 美元的成本直接运送到所有零售店的情况下，以下哪项陈述正确？[ 选项 ] \n陈述 1：最优解决方案的总成本将会进一步降低。\n陈述 2：路易斯维尔将不会有流量。\n陈述 3：为实现最优解决方案，所有工厂须将其产品直接运送到零售店。"}]} |
| {"question_id": "33166da9898f40b6aff3fa8d988dae7a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Business Operations Analysis", "turns": [{"content": "教练 Joe 为客户提供了两个个人锻炼计划：计划 A 和计划 B。每个客户只能选择其中一个（不能同时选择）。周一有 9 位客户选择了计划 A，7 位客户选择了计划 B。周二有 3 位客户选择了计划 A，5 位客户选择了计划 B。Joe 周一培训客户的时间总共为 12 小时，周二培训客户的时间总共为 6 小时。每个锻炼计划持续多长时间？每个计划 A 的锻炼时长是多少？每个计划 B 的锻炼时长是多少"}]} |
| {"question_id": "2b9b644162d741b3a0f27c5d91752dd4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "C++ Code Conversion Challenge", "turns": [{"content": "编写功能以打印rxdataF变量的C语言代码：\nru->common.rxdataF = (int32_t**)malloc16(ru->nb_rx*sizeof(int32_t*) );\nru->common.rxdataF[i] = (int32_t*)malloc16_clear(sizeof(int32_t)*(NUMBER_RX_BUFFERS*fp->symbols_per_slot*fp->ofdm_symbol_size) ); "}]} |
| {"question_id": "6462f12cc6c64d66aa2dcae61d6ec7c2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "C++ Code Conversion Challenge", "turns": [{"content": "请将以下伪 C 代码重写为更易于阅读的等效代码（假设每个变量都有效，即使未定义）:\n\n```\nhandleCmdLineArgs(char *param_1)\n{\n uint uVar2;\n uint uVar3;\n int iVar4;\n char *pcVar5;\n char cVar1;\n \n uVar3 = 0xffffffff;\n uVar2 = 0;\n iVar4 = 0;\n pcVar5 = param_1;\n do {\n if (uVar3 == 0) break;\n uVar3 = uVar3 - 1;\n cVar1 = *pcVar5;\n pcVar5 = pcVar5 + 1;\n } while (cVar1 != '\\0');\n if (0 < (int)(~uVar3 - 2)) {\n do {\n uVar2 = RK_CheckSJIS(uVar2 & 0xffffff00 | (uint)(byte)param_1[iVar4]);\n if (uVar2 == 1) {\n iVar4 = iVar4 + 1;\n }\n else if (param_1[iVar4] == '/') {\n uVar2 = uVar2 & 0xffffff00 | (uint)(byte)param_1[iVar4 + 1] | 0x20;\n if ((char)uVar2 == 'w') {\n IsWindowedMode = 1;\n }\n else if ((char)uVar2 == 'f') {\n IsWindowedMode = 0;\n }\n }\n iVar4 = iVar4 + 1;\n } while (iVar4 < (int)(~uVar3 - 2));\n }\n}\n```"}]} |
| {"question_id": "7ea271ef49474854a73d16a627d3f0c9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CAD Tax Invoice Analysis", "turns": [{"content": "向我展示使用 Python 构建发票应用程序的步骤"}]} |
| {"question_id": "5b2976a6c57f4bbca86176abb5993575", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CAD Tax Invoice Analysis", "turns": [{"content": "我正在向雇主报销机票费用，报销软件要求我注明费用中的 GST/HST 部分。阅读我从多伦多经蒙特利尔到拉斯维加斯的航班发票，我看到基本票价（加元）为 164.99，总增值税/GST/HST 为 15 加元，其他税费为 132.12 加元。发票总额为 312.11 加元。我以前从未见过有两个税种类别的账单，不确定 $15 和 $132.12 是如何计算的，以及在公司报销表中应报告哪一部分作为 GST/HST。您能帮我更好地理解如何正确报告机票的 HST 吗？"}]} |
| {"question_id": "b253dc64bdd74f5c84882ae51e009ca6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CIO Biotech IT Strategy", "turns": [{"content": "担任首席信息官，编写3个S.M.A.R.T.目标，制定IT事故响应计划，并在未来6个月内进行详细的桌面演练。 "}]} |
| {"question_id": "26a29141be254ce0a7710e45face31f4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CIO Biotech IT Strategy", "turns": [{"content": "您是首席信息官，并像首席信息官一样行事。以标题和项目符号陈述的形式撰写每周活动报告。总结并包含以下信息：IT 的关键更新（战略举措）\n\no 与 Madison Industries 的安全/通信\no 内部/外部渗透测试本周继续进行，计划于本周五结束。我们应该在下周初得到一份简报和报告。Greenpages 非常彻底，并且比我们之前的 Evolve Pentests 的方法更为广泛。\no 跟踪渗透测试补救优先级 10 个中的 1 个。为 Dev 升级交换服务器。\no 6 月 20 日星期二与 Ken Holmes 进行月度安全通话。与所有 Madison 公司相比，对网络风险进行了审查。\n Streck 在 39 家公司中的整体准备度得分排名第 7（1 个红色，5 个黄色，3 个绿色）\n 讨论了我们对 KnowBe4 Security 培训的评级为黄色，63 个帐户未完成培训。 63 个列表包括群组帐户和需要删除的帐户。实际数字是 4 个人需要完成培训。我们今天正在跟进这 4 个人。\no Ken 和我还讨论了 Strecks 的 AI 和事件响应计划。Ken 已将我添加到这两个主题的麦迪逊委员会。\no Ken 表示，麦迪逊将在 10 月的 GreenPages 会议上召开 IT 领导人会议。他邀请我参加。我已为 2-3 名 IT 与会者预算。\nOn-Prem Exchange 退役\n 麦迪逊已尽快确定\n 基础设施已经建立并正在测试替代解决方案\n Dave S、Doug V、Will J、Justin B、Molly M 和 Scott M 于 2023 年 6 月 9 日会面\n 18 个申请中有 10 个剩余\n\no 人工智能规划\no Priya 和我与 Troy Bothwell 进行了后续会议，查看了 4 个 AI FY24 提案项目，我们可以使用现成的或自主开发的 AI 解决方案进行研究。 Troy/我正在为 Weather AI 应用和仓库分拣应用构建论证和商业案例，并将这些应用提交给 John，作为 CY24 的优先项目。我正在与 Omaha 的其他 IT 和制造业领导者协调，以获取现成解决方案的最佳实践和建议。如果需要考虑自主开发的解决方案，则必须考虑咨询解决方案，因为我们的团队目前不具备该技能。\no 我与研发部门的 John S 和 Chris 就 2 个独立项目进行了会面。\n 自动处理多个仪器 pdf 的顶点项目。这些仪器会生成 100 个 pdf 文件，需要手动复制然后打印。可以创建一个应用程序来"}]} |
| {"question_id": "3d3e0087ee5c4f6eb620799e2267cb7a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CSS Flexbox & Bootstrap Layouts", "turns": [{"content": "如何使用 css flexbox 将图片与段落放在同一行，并让段落自动围绕图片的顶部和底部进行格式化"}]} |
| {"question_id": "0d1aeaf2b7624246be2e899054622c87", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CSS Flexbox & Bootstrap Layouts", "turns": [{"content": "我在使用CSS时遇到问题。我有两个按钮在一个父容器中，我想让一个左对齐，另一个右对齐，但出于响应式设计的考虑，使用flex布局。"}]} |
| {"question_id": "ee9ae71956724d4591d4d9bc457d598d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CSV Data Manipulation in Pandas", "turns": [{"content": "%%writefile app.py\nimport streamlit as st\nimport pandas as pd\nimport io\nimport joblib\nimport base64\nimport matplotlib.pyplot as plt\nimport seaborn as sns\nimport datetime\nfrom sklearn import tree\nfrom sklearn.tree import _tree\nimport numpy as np\n\n# 上传和生成预测的功能\ndef upload_and_generate_predictions():\n # 文件上传和预测代码\n def get_base64(bin_file):\n with open(bin_file, \"rb\") as f:\n data = f.read()\n return base64.b64encode(data).decode()\n\n def set_background(png_file):\n bin_str = get_base64(png_file)\n page_bg_img = (\n \"\"\"\n <style>\n .stApp {\n background-image: url(\"data:image/png;base64,%s\");\n background-size: cover;\n }\n </style>\n \"\"\"\n % bin_str\n )\n st.markdown(page_bg_img, unsafe_allow_html=True)\n\n set_background(\"Screenshot (29).png\")\n red_title = '<h1 style=\"color: white;\">Equipment Failure Prediction</h1>'\n\n # 使用st.markdown显示红色标题\n st.markdown(red_title, unsafe_allow_html=True)\n # 显示自定义CSS样式\n uploaded_file = st.file_uploader(\n \"Upload an Excel or CSV file\", type=[\"xlsx\", \"csv\"]\n )\n if uploaded_file is not None:\n # 将文件读入DataFrame\n if (\n uploaded_file.type\n == \"application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet\"\n ): # Excel文件\n df = pd.read_excel(uploaded_file, engine=\"openpyxl\")\n else: # CSV文件\n df = pd.read_csv(uploaded_file)\n # st.session_state.predictions_df = df\n # st.session_state.uploaded_file=uploaded_file\n\n # 显示第一个屏幕\n\n if st.button(\"Generate predictions\"):\n model = joblib.load(\"des_tree_clss.joblib\")\n prediction = \"\"\n if \"machine_status\" in df.columns.to_list():\n prediction = model.predict(df.drop(columns=[\"machine_status\"]))\n else:\n prediction = model.predict(df)\n df[\"Predicted_Status\"] = prediction\n st.success(\"Predictions made successfully!\")\n st.session_state.predictions_df = df\n st.session_state.uploaded_file = uploaded_file\n # 显示修改后的DataFrame和预测结果\n # 将包含预测结果的DataFrame保存到 st.session_state 中\n # 移动到第二个屏幕（图表显示）\ndef display_graph(predictions_df, uploaded_file):\n def get_base64(bin_file):\n with open(bin_file, \"rb\") as f:\n data = f.read()\n return base64.b64encode(data).decode()\n\n def set_background(png_file):\n bin_str = get_base64(png_file)\n page_bg_img = (\n \"\"\"\n <style>\n .stApp {\n background-image: url(\"data:image/png;base64,%s\");\n background-size: cover;\n }\n </style>\n \"\"\"\n % bin_str\n )\n st.markdown(page_bg_img, unsafe_allow_html=True)\n\n set_background(\"Screenshot (32).png\")\n st.markdown('<div style=\"margin-top: 50px;\"></div>', unsafe_allow_html=True)\n st.subheader(\"Early warning Signal:\")\n # 创建一个DataFrame，其中包含预测状态为1的前10条记录\n df_status_1 = predictions_df[predictions_df[\"Predicted_Status\"] == 1].head(10)\n # 创建包含所有预测状态为0的记录的DataFrame\n df_status_0 = predictions_df[predictions_df[\"Predicted_Status\"] == 0].head(10)\n # 合并DataFrame\n df_combined = pd.concat([df_status_0, df_status_1])\n start_timestamp = datetime.datetime(2023, 1, 1)\n df_combined[\"Synthetic_Timestamp\"] = pd.date_range(\n start=start_timestamp, periods=len(df_combined), freq=\"T\"\n )\n # df_combined['Synthetic_Timestamp'] = pd.date_range(start='2023-01-01', periods=len(df_combined), freq='T')\n plt.figure(figsize=(10, 3))\n sns.scatterplot(\n x=\"Synthetic_Timestamp\",\n y=\"Predicted_Status\",\n hue=\"Predicted_Status\",\n marker=\"o\",\n s=200,\n data=df_combined,\n palette={1: \"red\", 0: \"green\"},\n )\n plt.xticks(rotation=45, ha=\"right\")\n # plt.title(\"Machine Status Prediction - Combined\")\n plt.xlabel(\"Timestamp\")\n plt.ylabel(\"Value\")\n st.pyplot()\n # 创建下载链接\n st.subheader(\"Download the File with Predictions:\")\n st.write(\"Download the File with Predictions:\")\n # st.markdown(title1, unsafe_allow_html=True)\n modified_file_name = (\n f\"file_with_predictions_{uploaded_file.name}\"\n if uploaded_file.name\n else \"file_with_predictions.xlsx\"\n )\n\n # 将DataFrame转换为二进制流\n modified_file = io.BytesIO()\n if (\n uploaded_file.type\n == \"application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet\"\n ): # Excel文件\n predictions_df.to_excel(modified_file, index=False, engine=\"xlsxwriter\")\n else: # CSV文件\n predictions_df.to_csv(modified_file, index=False)\n modified_file.seek(0)\n # 创建下载链接\n st.download_button(\n label=\"Download File with Predictions\",\n data=modified_file,\n file_name=modified_file_name,\n key=\"download_file_with_predictions\",\n )\n # 规则函数\n def get_rules(tree, feature_names, class_names):\n tree_ = tree.tree_\n feature_name = [\n feature_names[i] if i != _tree.TREE_UNDEFINED else \"undefined!\"\n for i in tree_.feature\n ]\n\n paths = []\n path = []\n\n def recurse(node, path, paths):\n\n if tree_.feature[node] != _tree.TREE_UNDEFINED:\n name = feature_name[node]\n threshold = tree_.threshold[node]\n p1, p2 = list(path), list(path)\n p1 += [f\"({name} <= {np.round(threshold, 3)})\"]\n recurse(tree_.children_left[node], p1, paths)\n p2 += [f\"({name} > {np.round(threshold, 3)})\"]\n recurse(tree_.children_right[node], p2, paths)\n else:\n path += [(tree_.value[node], tree_.n_node_samples[node])]\n paths += [path]\n\n recurse(0, path, paths)\n\n # 按样本数排序\n samples_count = [p[-1][1] for p in paths]\n ii = list(np.argsort(samples_count))\n paths = [paths[i] for i in reversed(ii)]\n\n rules = []\n for path in paths:\n rule = \"if \"\n\n for p in path[:-1]:\n if rule != \"if \":\n rule += \" and \"\n rule += str(p)\n rule += \" then \"\n if class_names is None:\n rule += \"response: \" + str(np.round(path[-1][0][0][0], 3))\n else:\n classes = path[-1][0][0]\n l = np.argmax(classes)\n rule += f\"class: {class_names[l]} (proba: {np.round(100.0*classes[l]/np.sum(classes),2)}%)\"\n rule += f\" | based on {path[-1][1]:,} samples\"\n rules += [rule]\n\n return rules\n st.subheader(\"Model Explainability:\")\n model = joblib.load(\"des_tree_clss.joblib\")\n rules = get_rules(model, predictions_df.columns, range(2))\n table_list = []\n for r in rules:\n colon_split = r.split(\":\")\n col_1 = colon_split[0]\n pipe_split = str(colon_split[1] + colon_split[2]).split(\"|\")\n # print(colon_split)\n # print(pipe_split)\n col_2 = pipe_split[0]\n col_3 = pipe_split[1]\n table_list.append([col_1, col_2, col_3])\n table_df = pd.DataFrame(\n table_list, columns=[\"rule_details\", \"class_probabilities\", \"samples_count\"]\n )\n rules_data_file = io.BytesIO()\n table_df.to_csv(rules_data_file, index=False)\n rules_data_file.seek(0)\n\n # 创建下载链接\n st.download_button(\n label=\"Model Explainability\",\n data=rules_data_file,\n file_name=\"rules_data.csv\",\n key=\"download_rules_data\",\n )\n# 运行应用程序\nif __name__ == \"__main__\":\n st.set_option(\"deprecation.showPyplotGlobalUse\", False)\n st.set_page_config(page_title=\"Equipment Failure Prediction\", page_icon=\"📈\")\n pages = [\"Upload and Predict\", \"Graph and Download\"]\n page = st.sidebar.selectbox(\"Select a page\", pages)\n if page == \"Upload and Predict\":\n upload_and_generate_predictions()\n elif page == \"Graph and Download\":\n if hasattr(st.session_state, \"predictions_df\"):\n display_graph(\n st.session_state.predictions_df, st.session_state.uploaded_file\n )\n else:\n st.warning(\"Please upload a file on the 'Upload and Predict' page first.\")\n这是 mu 代码，我有一个散点图，我想修改代码，以便绘制 ploltly 图形，使用 ploltly 的点击事件，当我单击圆圈的实例时，它应该使用lime.after图为该实例提供决定规则。如果我单击一个圆圈或实例，lime 表和规则列表应该会自行打印出来，您可以在新侧边栏中添加下载预测和模型解释能力"}]} |
| {"question_id": "c30665aaed7e481cb5f244c04058c34e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CSV Data Manipulation in Pandas", "turns": [{"content": "设计一种方法，在 Python 中使用字节流解析数据框，而不实际下载整个代码"}]} |
| {"question_id": "cd99a56b4d01417291e65ff5bbd531eb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculating Pi in Python", "turns": [{"content": "如何用 Python 编写程序来计算飞行路径 "}]} |
| {"question_id": "15f390071b5846bf9efa59780468c253", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculating Pi in Python", "turns": [{"content": "提供用于无限计算圆周率（π）的Python代码"}]} |
| {"question_id": "4daa77667fb943d78113ebcd73762c66", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculating Pi with Code", "turns": [{"content": "给我 JavaScript 代码来计算 pi"}]} |
| {"question_id": "ba51d695050d4c2fb9de4961b70eea97", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculating Pi with Code", "turns": [{"content": "编写一个 C# 程序，计算圆周率的精确到小数点后 5 位，然后对结果进行两次异或（XOR）运算。"}]} |
| {"question_id": "639d4faf0b7348a5bf3ee4be37199218", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculation Styles Exploration", "turns": [{"content": "我如何索引大型代码库，以便我可以遍历输出变量以获取用于计算该特定输出变量的所有中间变量"}]} |
| {"question_id": "be6f4edf7f7041e4b5d5b65934856ae6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculation Styles Exploration", "turns": [{"content": "计算宇宙学相变成核率的好方法是什么？"}]} |
| {"question_id": "c542b6d5782b45efb294e945117387fc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculator Usage Steps", "turns": [{"content": "为我编写一个 Python 脚本，让 DVD 屏幕保护程序徽标四处弹跳，并且每次它接触屏幕角落时都会记录一个点，并在屏幕上显示这些点"}]} |
| {"question_id": "1b73387238e94e28a29c846bd9593a9d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculator Usage Steps", "turns": [{"content": "当我没有屏幕时，如何在 Linux 上运行 GUI 应用程序？我需要测试应用程序，但它无法启动"}]} |
| {"question_id": "ccda5d99a99f4720bfb28e9882b67775", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Character Indexing and Counting", "turns": [{"content": "什么数据库模式可用于存储社交图谱链接"}]} |
| {"question_id": "f6bf04c1e96c4726a4d32e839e2a0719", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Character Indexing and Counting", "turns": [{"content": "我有一个 1 到 7 的等级。1 表示最好，7 表示最差。如何在 0 和 1 之间创建一个索引，其中 1 表示最好。您能编写一个 Python 函数来接收数字并返回索引吗？"}]} |
| {"question_id": "946c6e48081e4be695cd876172ce4219", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chatbot Development & Integration", "turns": [{"content": "为fastchat编写python代码，监听端口并回答输入的问题和后续问题"}]} |
| {"question_id": "5aa9896e5bbe4ef0a158fbc803d4f37e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chatbot Development & Integration", "turns": [{"content": "请为我写一个Python Matrix机器人，能够对提到的内容做出回应"}]} |
| {"question_id": "0b70bc948cda4825b0a18438020fe1db", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chatbot Development and Customization", "turns": [{"content": "如何使用 transformers.js 和 facebook/blenderbot-400m-distill javascript 在纯原生 javascript 中创建聊天应用程序"}]} |
| {"question_id": "548610d9ad9f477faf5a6d6028525c8a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chatbot Development and Customization", "turns": [{"content": "如何在资源非常低的系统上使用 Python 运行人工智能聊天机器人模型，请给我看一些代码"}]} |
| {"question_id": "1ea6c1c2bc984f11b63201fbc63c85bb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chess Strategy and Gameplay", "turns": [{"content": "我正在制作一个国际象棋错误解释教学软件工具，说所有国际象棋错误要么允许某些东西，要么遗漏某些东西，这样正确且有用吗？如何将其用作算法基础结构？"}]} |
| {"question_id": "5601c90549f04bb09adbce4a2df4a062", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chess Strategy and Gameplay", "turns": [{"content": "我是一名Ptyhon程序员。我希望你能给我一个国际象棋程序的代码。我只需要能和自己下棋。"}]} |
| {"question_id": "4ef42cc8be63492eae57dfae54949cbe", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Circular Motion and Revolutions", "turns": [{"content": "我想为网站创建一个滑块。与传统的线性滑块不同，用户可以增加或减少圆的半径。会有同心圆标记，让用户知道他们选择的圆有多大"}]} |
| {"question_id": "40b8576cb60b42619b0c5530c20ea457", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Circular Motion and Revolutions", "turns": [{"content": "编写一个Python类“Circle”，继承自类“Shape”"}]} |
| {"question_id": "52b9f9d3ee4b4731bb0e82233fb7a68b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Climate Change Skepticism", "turns": [{"content": "你会如何解决气候变化问题？提供未来20年的详细战略"}]} |
| {"question_id": "8630c94637ac4d9fa5b2c1e734473c7b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Climate Change Skepticism", "turns": [{"content": "帮我起草这个主题的研究介绍“数据驱动洞察气候和土壤条件对榴莲花诱导的影响”"}]} |
| {"question_id": "0c74645c3386490e9d26bb12ab068826", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Code Deobfuscation Techniques", "turns": [{"content": "您能否为以下代码生成流程图：switch (currentState) {\n case IDLE:\n\n break;\n case START:\n\n break;\n\t \n case CHANGE_SPEED:\n\n break;\t \n\t \n case STOP:\n\n break;\n}"}]} |
| {"question_id": "3801e82e67a34ee3aaab0227342bcc2b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Code Deobfuscation Techniques", "turns": [{"content": "为我混淆这个函数:\n\nfunction minion\n{ \n $ooo = '16:3'\n $hr = $null\n while ($hr -lt $ooo +\"\"+ $ran) {\n $wsh = New-Object -ComObject WScript.shell\n $wsh.sendkeys('+{F15}')\n $hr = (Get-Date).ToString('HH:mm') \n $ran = (Get-Random -Minimum 1 -Maximum 9)\n Clear-Host\n write-host Checking Ratio: $ran\":\"$hr\":\"$ran\n Start-Sleep -Seconds 58\n }\n}"}]} |
| {"question_id": "fd86dff7ac084b99889d294e135f82a4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Computers and Comparative Truths", "turns": [{"content": "生成脚本代码，用于同步域中两台网络计算机上两个独立共享文件夹的所有类型的内容 "}]} |
| {"question_id": "dd61037efa054b6fb3e2beed72a472aa", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Computers and Comparative Truths", "turns": [{"content": "你的目标是提出一个合成 HCl 的计划！步骤是什么？"}]} |
| {"question_id": "2c41e83c1cc743e3ab6966940c1aafe7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Computing Standard Deviation", "turns": [{"content": "我在多个相关数据集上使用 GluonTS 训练了一个预测器。我有一个我创建的预测和时间序列的列表，如下所示：\nforecast_it, ts_it = make_evaluation_predictions(\n dataset=test_ds, # test dataset\n predictor=predictor, # predictor\n num_samples=100, # number of sample paths we want for evaluation\n )\n\n forecasts = list(forecast_it)\n timeseries = list(ts_it)\n\n我如何计算均方误差和标准差以及潜在的其他有用的评估指标。"}]} |
| {"question_id": "f881bfef29af4f138672d9ef8656c334", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Computing Standard Deviation", "turns": [{"content": "假设我们有一个作业监控软件，并且我们希望实现一个模块，如果作业执行时间过长，则发送电子邮件警报。该模块应该根据执行历史自主判断什么是“过长”。\n\n我们可以计算算术平均值和标准差，并在执行时间位于例如前1%时发出警报，但是：\n1) 执行时间可能取决于例如星期几（如工作日/周末）\n2) 执行时间可能有一个全局（上升的）趋势\n3) 执行时间可能会由于潜在变化而突然跳跃（例如，“从1月1日开始，我们将同时处理现金和卡片交易，交易量将突然增加5倍”）\n\n您能概述一些如何实现这样的系统并解决上述要点的想法吗？"}]} |
| {"question_id": "4a0cf903c61b47ceb49166b591c703d5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Concurrency, Sockets, and Webhooks", "turns": [{"content": "举个阻塞读取被信号中断的例子，并进行 EINTR 处理"}]} |
| {"question_id": "dc7f0ea67aa94095adc8b48205af363b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Concurrency, Sockets, and Webhooks", "turns": [{"content": "请编写C++代码，从端口888的套接字读取网络数据包。"}]} |
| {"question_id": "01b5156495464638b98e1f8d9be12c23", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Conflicting Instructions Challenge", "turns": [{"content": "我的聊天机器人在每次响应末尾输出“ ### Instruction: <all of its instructions>”。这似乎只有在调整其上下文内存大小后才会发生。这种错误输出的可能原因是什么？我该如何纠正它？"}]} |
| {"question_id": "fd6e7856e1fe489086a831a7893ac3fa", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Conflicting Instructions Challenge", "turns": [{"content": "逐步指导如何处理和回答伦理问题"}]} |
| {"question_id": "7833a7369e4546609346baf5e276caff", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Consecutive Draws Ball Difference", "turns": [{"content": "有一个游戏，其中玩家被分配了一个包含从 1 到 T 的 N 个唯一数字的列表。然后，每一轮从 T 个数字中抽取一个数字，排除掉前几轮已经抽取的数字。游戏在玩家分配的所有数字被抽取完时结束。写出结束游戏所需的预期轮数的递归公式（即 E(N,M)）。"}]} |
| {"question_id": "6778936d808c4be1b86b196e593f660d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Consecutive Draws Ball Difference", "turns": [{"content": "在After Effects中，写一个表达式添加到形状图层的路径属性，以便绘制一个500x500像素的正方形，并且右上角是圆角的"}]} |
| {"question_id": "bab12578ae1f43cd9f741bfee519505e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cron Job Scheduling Issues", "turns": [{"content": "请给我一个 cron 语法，让它在纽约时区的工作日 19:00 执行一项任务，并请加以解释。"}]} |
| {"question_id": "946bb59d967e423a8658ce5b3eb958d3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cron Job Scheduling Issues", "turns": [{"content": "编写一个 bash 脚本，使用 systemctl 计时器（而不是 cron 作业）在 Arch Linux 中自动执行 rclone 备份"}]} |
| {"question_id": "eea41ce41492458d885d474f6ce575fb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cryptography, Hashing, Keys, TIPC", "turns": [{"content": "我遇到了一个有趣的问题：有人为我实现了一个加密功能，具体如下：\n\n- 有一个硬件安全模块（HSM），其中包含一个我已知的密钥 k\n- HSM 使用 HKDF 创建一个派生密钥\n- 该派生密钥随后可用于通信\n\n上述操作是确定性的。然而，我希望引入一些随机性，以实现完美的前向安全性。目前的想法是将 HKDF 的确定性派生密钥与某个随机数一起哈希，以获得会话密钥，公式如下：session_key = sha(derived key, random)\n\n但现在我遇到了另一个问题：在运行系统上，我无法验证会话密钥是否真的包含随机性，还是存在某种后门机制。有没有一种方法可以让这个过程可验证？"}]} |
| {"question_id": "1cf3677651564ce5bcc2174db5cc23eb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cryptography, Hashing, Keys, TIPC", "turns": [{"content": "1. 输入参数：HMAC需要两个输入：一个秘密密钥（K）和需要认证的消息或数据（M）。此外，它还需要一个加密哈希函数（H），例如SHA-256或SHA-3。\n2. 密钥填充：如果需要，秘密密钥（K）会进行填充或截断，以匹配哈希函数的块大小（通常SHA-2为512位）。\n3. 内部填充：对填充后的密钥（K）执行XOR（异或）操作，使用两个固定值，分别称为内部和外部填充常量（ipad和opad）。这些常量是HMAC算法特有的。\nipad用于在哈希前与密钥进行XOR运算。\nopad用于在哈希后与密钥进行XOR运算。\n4. 内部哈希：内部填充（ipad XOR K）与消息（M）连接，并使用所选的哈希函数（H）对该组合值进行哈希。产生一个中间哈希结果，表示为H(ipad XOR K || M)。\n5. 外部哈希：外部填充（opad XOR K）与上一步的中间哈希结果（H(ipad XOR K || M)）连接，并使用相同的哈希函数（H）再次进行哈希。此最终哈希操作产生HMAC，表示为H(opad XOR K || H(ipad XOR K || M))。\nHMAC输出：第二次哈希操作的输出就是HMAC，它是一个固定大小的值，可以附加到消息中，形成消息认证码（MAC）。基于以上内容，“解释HMAC”。"}]} |
| {"question_id": "f2d84df7ee1243cab17634f585b5f116", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cube, Shaking, Box Dynamics", "turns": [{"content": "你好，我需要一段使用SketchUp API绘制立方体的Ruby代码。"}]} |
| {"question_id": "b9a78084b1a14f4d9177f22cf1129d22", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cube, Shaking, Box Dynamics", "turns": [{"content": "您将扮演一位精通 SQL 的高级分析师。您将帮助我，一位初级分析师理解 SQL 查询并一起使用。您能为该查询添加注释，以便其他分析师轻松理解吗？SELECT ifnull(region,'') region,ifnull(subregion,'') subregion,\navg(COUNT_SERVICE_LINES_USED) avg_ct_sl,count(DISTINCT patientid) ct_patients \nFROM PATIENT_INFO\nGROUP BY cube(1,2) ORDER BY avg_ct_sl DESC"}]} |
| {"question_id": "415899b5caf54fba97b3d86b2c8fe3a7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cybersecurity Research and Trends", "turns": [{"content": "列出欧盟《网络韧性法案》（CSA）和《产品责任指令》（PLD）可能带来的潜在副作用或并发症，以及它们如何与软件的个人开发者相关"}]} |
| {"question_id": "fdfea302ee4246689541d7e93e7774a2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cybersecurity Research and Trends", "turns": [{"content": "扮演一名麻省理工学院的计算机科学家。对于管理和配置一台用于日常使用及应用程序开发的Windows个人电脑，有哪些最佳实践呢？要考虑同一用户的多个用户账户的情况，还要考虑网络安全以及针对Github repo的开发环境。"}]} |
| {"question_id": "7d834677d98d4773a0c2217d5b3f43ee", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "DDR4 RAM Specifications 32GB", "turns": [{"content": "在 vb.net 中，创建一个函数，返回计算机上运行的每个程序的 CPU 使用率和 RAM 使用率。它应返回 Pgr 列表，其中 Pgr 是包含程序名称、RAM 使用率和 CPU 使用率的项目。"}]} |
| {"question_id": "59fa5bd41a244d8281ec46e65d73b1bd", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "DDR4 RAM Specifications 32GB", "turns": [{"content": "GDDR6 和 GDDR7 的技术细节，没有定性信息，只有精确的细节。包括使用这两种技术的 2500MHz 内存带宽示例计算。"}]} |
| {"question_id": "d65ce5eb33554e83a231d9b39ccd8bc5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Data Processing and Integration", "turns": [{"content": "如何在 Linux 命令行上连接两个 gpx 文件？"}]} |
| {"question_id": "66336ae5d74d4dbcbecfb1c10d2e6b39", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Data Processing and Integration", "turns": [{"content": "用户\n使用OpenXML SDK编写一个C#函数，用于将Word文档合并为一个。从第一个文档中应提取前两页、页眉、页脚以及设计元素（如字体和样式），从第二个文档中仅提取页面内容和词汇表。两个文件都可能包含图片。"}]} |
| {"question_id": "2f51f04418354b3fb0818385285ec1fb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Data Quality Management", "turns": [{"content": "假设您从事的是数据质量工作，您正试图开发一种算法，用于在主数据和事务数据之间对数据集类型进行分类。您会执行哪些策略和计算？"}]} |
| {"question_id": "c15bbb1710b445109f24fcd2c3d6ef60", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Data Quality Management", "turns": [{"content": "将数据从 dWH 中的原始数据层加载到报表层时，有哪些重要的最佳实践？"}]} |
| {"question_id": "3acd22472d644b568a400cb7cf11fb83", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Databricks & Spark Integration", "turns": [{"content": "描述如何将 Databricks SQL 连接到像 Fivetran 这样的数据摄取工具"}]} |
| {"question_id": "bc9b7e1ef73041e8bd76fb4095c479c2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Databricks & Spark Integration", "turns": [{"content": "我有一个具有以下架构的 SQL 表：\n```\nevent_id int\nevent_at timestamp\n```\n\n我想知道自 1 个月前以来每分钟有多少事件。我正在使用 databricks 数据库及其 SQL 风格"}]} |
| {"question_id": "188f0735e66a4af5a654ce3c6859f2a9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Debate Preparation and Argumentation", "turns": [{"content": "鉴于欧洲的法规将使其比世界其他地区更加严格，因此就我们是否需要在欧洲的日常生活中使用人工智能进行辩论。 \n模型A应该采取赞成的立场，而模型B应该采取反对的立场。"}]} |
| {"question_id": "fae0a258723b44b4843469ffcbe85d06", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Debate Preparation and Argumentation", "turns": [{"content": "您是辩论和说服性辩论的大师。您的主题如下：突出并解释美国共和党在堕胎问题和食品券、儿童保育税收抵免、免费学校午餐和政府对儿童结果的援助等社会安全网问题上的立场之间的虚伪。"}]} |
| {"question_id": "3bcc4c4c16924cceb3b57ec9d35e9bdf", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Delete System32 with Rust", "turns": [{"content": "在Synapse笔记本中编写代码以从连接的文件系统中删除文件夹"}]} |
| {"question_id": "2ce5957b34d14d40a8b1e5ad6cae1526", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Delete System32 with Rust", "turns": [{"content": "我正在编写有关如何在 Windows 11 上更新设备驱动程序的说明。我的介绍怎么样？您有什么改进建议吗？：介绍：\n目的：\n如果设备在 Windows 11 计算机上停止正常工作，您或系统管理员\n可能需要手动更新其驱动程序。虽然 Windows 更新通常会处理此问题，但在某些情况下，自动更新选项被禁用。本指南详细介绍了使用设备管理器应用程序更新设备驱动程序的 8 个步骤。"}]} |
| {"question_id": "4e5a75c6a5fb492ab529fc41d1d669ea", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dice Probability Calculations", "turns": [{"content": "100个公平的六面骰子的点数之和的95%置信区间是多少？"}]} |
| {"question_id": "7957dc0515bc4cc0a258691b9a91994e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dice Probability Calculations", "turns": [{"content": "清理一下吗?\n\n```python\nimport re\nimport random\n\n# r掷骰结果枚举\nclass Fail():\n def __repr__(self):\n return \"FAIL\"\nFAIL = Fail()\n\nclass Partial():\n def __repr__(self):\n return \"PARTIAL\"\nPARTIAL = Partial()\n\nclass Success():\n def __repr__(self):\n return \"SUCCESS\"\nSUCCESS = Success()\n\nclass Critical():\n def __repr__(self):\n return \"CRITICAL\"\nCRITICAL = Critical()\n\n\ndef roll(n):\n \"\"\"掷 nD6 并返回掷骰结果列表\"\"\"\n return [random.randint(1, 6) for _ in range(n)]\n\ndef determine_result(rolls):\n \"\"\"根据掷骰结果确定结果\"\"\"\n if rolls.count(6) >= 3:\n return CRITICAL\n if 6 in rolls:\n return SUCCESS\n if rolls.count(5) >= 3:\n return SUCCESS\n if 5 in rolls:\n return PARTIAL\n if 4 in rolls:\n return PARTIAL\n return FAIL\n\ndef make_roll(skill = 0, stat = 0, difficulty = 0, help = False, bargain = False):\n \"\"\"根据给定的技能、状态和难度进行掷骰\"\"\"\n n = skill + stat + difficulty + (1 if help else 0) + (1 if bargain else 0)\n if n < 1:\n return [min(roll(2))]\n return roll(n)\n\ndef make_roll(roll):\n \"\"\"根据给定的技能、状态和难度进行掷骰\"\"\"\n make_roll(roll.skill, roll.stat, roll.difficulty, roll.help, roll.bargain)\n\n\nrolls = make_roll(2, 2, -2, True, False)\nresult = determine_result(rolls)\nprint(rolls)\nprint(result)\n\n# roll 3D6 10000 times and print the number of each result\nrolls = [determine_result(make_roll(2, 2, -2, True, False)) for _ in range(10000)]\n\n\n# 掷 3D6 10000 次并打印每次结果的数量\nprint(\"FAIL: \", rolls.count(FAIL) / len(rolls))\nprint(\"PARTIAL: \", rolls.count(PARTIAL) / len(rolls))\nprint(\"SUCCESS: \", rolls.count(SUCCESS) / len(rolls))\nprint(\"CRITICAL: \", rolls.count(CRITICAL) / len(rolls))\n```"}]} |
| {"question_id": "ccebedcaff524f589a4cd5ae584fcbc5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Digital Advertising Insights", "turns": [{"content": "假设您是广告网络平台的架构师，您的任务是构建一个优化着陆页的系统（金融优惠，例如销售借记卡并从中获取佣金）。您有流量（TF）、转化率（CV）、按点击付费率（CZ）或按优惠付费（PA）。请给出此类最大化收入系统的概要和概念代码。应用汤姆森抽样方法（或类似最优方法）从 AB 测试中获得最快、最准确的结果。"}]} |
| {"question_id": "e0ccb67ed26f4cebbffed90c991a3fb6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Digital Advertising Insights", "turns": [{"content": "充当个人理财专家并提供有关移动应用程序的详细信息。解释该应用程序如何帮助用户做出明智的购买决策并实现其财务目标。包括步骤 1 中提到的关键功能并详细说明每一项。提供示例和场景来说明应用程序在不同情况下如何工作。讨论离线访问的好处以及应用程序如何存储本地可访问的问题和算法数据库。解释个性化调查问卷的重要性以及它如何根据用户的个人资料和财务目标生成决策框架。突出显示实时决策过程和应用程序提出的上下文问题。强调自适应算法以及它们如何分析用户响应以提供日益个性化的指导。讨论目标设定和跟踪功能以及它如何帮助用户跟踪他们实现财务愿望的进度。解释购买计划功能以及它如何建议储蓄或投资的替代选择。创建问责制功能以及如何鼓励负责任的消费习惯。解释教育和见解部分以及它如何提供有关个人理财教育的精选文章、视频和播客。讨论奖励系统以及用户如何赚取积分或徽章以做出成功的购买决策。最后强调该应用程序能够提供离线个性化指导，使用户能够在购买时做出明智的财务决策。应用程序名称是“2buyor”。"}]} |
| {"question_id": "6225fbb8f3084d57852db56882e972ba", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dionne's Business Accounting", "turns": [{"content": "在本年度，Sue Shells, Incorporated 的总负债减少了 25,000 美元，股东权益增加了 5,000 美元。在同一时间段内，Sue 的总资产变化了多少？变化的方向是什么？\n\n多项选择题\n减少 20,000 美元。\n增加 30,000 美元。\n增加 20,000 美元。\n减少 30,000 美元。"}]} |
| {"question_id": "92370aa13e3c4e10a8651d911789f54b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dionne's Business Accounting", "turns": [{"content": "一家新成立的苗圃公司的簿记员。苗圃的业务有以下交易：\n 四位股东出资 60,000 美元（每人 15,000 美元）以换取苗圃的普通股。\n 苗圃以 10,000 美元购买库存。苗圃以现金支付发票。\n\n这对苗圃的会计等式有何影响？"}]} |
| {"question_id": "0901d02592b347d8aa2cb99b02bf0dad", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Discord Bot Development", "turns": [{"content": "你是Discord服务器“TheCrew”的管理员\n-你所管理的Discord服务器的主题是TheCrew\n-你需要用与收到信息相同的语言进行回复\n-你只需要回复与人们寻找团队相关的消息\n-你收到的任何信息都会以STARTMESSAGE开头，以ENDMESSAGE结尾\n-你的职责是在认为规则未被遵守时回复\n-你只在规则未被遵守时回复！否则你说“没有违反规则”\n-以下是规则：\n1.你必须遵守Discord的准则：https://discord.com/guidelines\n2.你必须遵守育碧的行为规范。https://www.ubisoft.com/help?article=000095037\n3.不允许任何形式的广告。不得在指定频道以外的地方宣传自己的内容。\n4.不要破坏社区秩序。这包括但不限于制造事端、点名羞辱、垃圾信息轰炸、随意发布与主题无关的链接和图片、频繁换行、错误使用频道、在直接消息中随意呼叫他人。\n5.不要发布包含色情图像或任何被视为不适合工作场所的内容。\n6.不要发布泄露信息或处于保密协议（NDA）下的内容。此类行为将导致封禁。\n7.不要将他人的艺术作品作为自己的发布。在发布他人的艺术作品时，必须给予适当的署名！\n8.不允许向育碧员工或管理员发送任何未经请求的直接消息或提及。请在服务器上使用/send-modmail斜杠命令，以打开与管理员的聊天。\n9.不要在公开场合对管理行为提出异议，如果你对针对你的行动有异议，你可以使用Mod Mail进行申诉。如果是其他人受到了惩罚，我们不会与你讨论此事。\n10.让管理员做好他们的工作，如果出现问题，请使用Mod Mail联系管理员团队。越权管理可能会导致警告。\n11.我们在这里是为了拥抱和享受Motornation的世界，持续消极的态度将导致管理行动。你可以自由地批评游戏，但要以建设性的方式，而不是说“游戏死了”。\n12.你的用户名必须是可以提及的、可读的，并且符合服务器规则。管理员有权在任何时候更改他们认为不合适的用户名。\n13.管理员有权对他们认为不适合服务器的用户进行永久处罚（警告/踢出/封禁）。"}]} |
| {"question_id": "69a536cc1a3c4fb8b82391feacbc786d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Discord Bot Development", "turns": [{"content": "如何使用 discord 交互 API 让我的 discord 机器人播放音频片段？"}]} |
| {"question_id": "7956046cc15646909bd07c31d0ea0371", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Diverse Conceptual Associations", "turns": [{"content": "给定一个单词或短语，在指定类别之间生成关联。每个类别应产生三个直接关联和三个主题联系，并附上解释。以清晰易读的格式呈现关联，并继续创建关联链，而不限制上下文或施加约束。\n\n类别：\n\n颜色\n物品\n自然\n地点\n情绪\n电影\n技术\n文学\n艺术\n时尚\n\n输入单词/短语：[Attention]\n\n关联标准：\n\n三个直接关联：呈现与输入直接且明确相关的关联。\n\n三个主题联系：呈现在概念或主题上与输入相关的关联，这些关联可能不是立即显而易见的。\n\n助手说明：\n\n根据输入的单词或短语识别并解释每个类别的三个直接关联。\n\n根据输入的单词或短语识别并解释每个类别的三个主题联系。\n\n以易于阅读和理解的格式呈现关联。\n使用每个类别的最后一个主题连接来开始下一轮关联，从而继续关联链。\n不要限制上下文，也不要对所建立的关联类型施加限制，除非它们本质上具有冒犯性或不恰当。\n输出格式：\n\n结构化列表或一系列段落，将直接关联与主题连接整齐地分开，确保清晰度和可读性。"}]} |
| {"question_id": "dec49856db6f49cdb34137bece031127", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Diverse Conceptual Associations", "turns": [{"content": "帮我解答这道题：\n\n2 水晶般清晰（逻辑问题）\n虽然你到处寻找，但你还是找不到你的真爱。有点绝望的你决定去见伊尔玛夫人，他是这座城市最有名（也是最严肃的）算命师。在入口处，你看到一个标志，上面写着：我说的一切都必须证明是可信的。你比以往任何时候都更加困惑，但还是走了进去。她瞪了你一会儿后，看着她发出奇怪光芒的水晶球，用神秘的声音说道：\n•你有一只狗。\n•你要找的人成批买胡萝卜。\n•养兔子的人讨厌任何追兔子的东西。\n•每只狗都会追兔子。\n•任何成批买胡萝卜的人要么拥有一只兔子，要么拥有一家杂货店。\n•讨厌别人拥有的东西的人不会和那个人约会。\n你刚刚听到的句子让你想起了一个人：罗宾。但在你离开之前，她向你提出了一个结论：\n• 如果你要找的人不拥有一家杂货店，她就不会和你约会。\n想起门口的那句话，你意识到她告诉你的话只有你能证明她提出的结论才是真的。由于你不想出现尴尬的局面，所以你决定在去见罗宾之前提供她结论的证据。\n1. 将伊尔玛夫人的六个陈述表达成一阶逻辑 (FOL)。注意：你可以使用两个常量：你和罗宾。\n这个问题占本课程成绩的 10%。\n2. 将获得的表达式转换为合取范式 (CNF，第 9 讲：逻辑的步骤 1-6)。展示并解释你的工作。\n这个问题占本课程成绩的 10%。\n3. 将伊尔玛夫人的结论转化为 FOL，对其进行否定并将其转换为 CNF（第 9 讲：逻辑的步骤 1-6）。展示并解释你的工作。\n本问题占本课程作业总分的 10%。\n1\n4. 根据之前创建的所有子句（根据拆分方式，至少应有 7 个子句），完成向 CNF 的转换（第 9 讲：逻辑的第 7-8 步），并通过决议证明 Irma 夫人说得对，你应该去见 Robin，向她表白你的（逻辑）爱。展示并解释你的工作，并提供统一词。本问题占本课程作业总分的 20%。注意：确保遵循第 9 讲中给出的 CNF 转换步骤顺序，并报告所有步骤（如果是这种情况，请对步骤注明“无需执行”）。"}]} |
| {"question_id": "fcbd40af03ae4d58bddaa4ebe34a7aaf", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Diverse Contemporary Issues", "turns": [{"content": "在互联网上搜索州特定工人赔偿法规。\n\n查找有关该主题的三篇文章，并使用这些文章中的信息撰写一篇新文章，并遵循这三篇文章中最重要的部分。\n\n在文章的正文引用中至少引用五个来源，并在文章底部的单独部分提供所述引用的 URL 地址。\n\n还要搜索有关州特定工人赔偿法规的相关 SEO 关键字，并在整篇文章中使用这些关键词。\n\n使文章至少有 1500 个字。\n\n在最后一段中添加号召性用语，以通过迪尔菲尔德顾问获得工人赔偿保险。\n\n在整篇文章中添加对各州独特工人赔偿立法的具体引用。"}]} |
| {"question_id": "b5987b1c1dd3479bb9217e2f7822d70d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Diverse Contemporary Issues", "turns": [{"content": "为《黑礁》动画中的 Revy“双手”制作 GURPS 角色表"}]} |
| {"question_id": "11c4fbf7af4d4eaea9059284265003d4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Django Models & Serializers", "turns": [{"content": "我想用 Django 制作一个羽毛球换线跟踪器。我需要记录客户、换线和付款。请为我设计 models.py"}]} |
| {"question_id": "06991f6da3104bf8b935d311581a348e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Django Models & Serializers", "turns": [{"content": "使用 Django，我有类 Features(models.Model):\n user = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE)\n created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)\n updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True)\n loadeddata = models.TextField()\n如何在每个 save() 中自动保存“current user”"}]} |
| {"question_id": "69bad8a8b2ab44bbb60832b34c029d3f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Docker Deployment & Configuration", "turns": [{"content": "使用 Docker 时，可以使用 `docker build .` 命令构建镜像，假设当前目录中有一个 Dockerfile。如何撤消此构建？我的意思是，如何回到运行 `docker build .` 命令之前的位置？"}]} |
| {"question_id": "e21a44515e9b408ba118d923fe17964d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Docker Deployment & Configuration", "turns": [{"content": "我需要一个 Apache 配置文件，用于反向代理到在同一台机器上运行的端口 8001 上的 WordPress Docker"}]} |
| {"question_id": "9ecd86576790494a9781f0cef4b1e2cc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dockerizing Python Applications", "turns": [{"content": "我在 docker 容器中有一个 flask 应用程序。我从文件中读取 flask 配置文件，如下所示：app.config.from_file(config_file, load=json.load)\n如何运行并说明要为 docker 读取什么配置？也许是环境变量？"}]} |
| {"question_id": "a34852fd078c4b85876571649cbcdf6c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dockerizing Python Applications", "turns": [{"content": "如何在docker 3.5上运行blender"}]} |
| {"question_id": "ce3fcab231eb4253819e66a8ef83b936", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "E-Commerce Web Development", "turns": [{"content": "为我编写一个 wordpress 插件，在添加/更新/更改插件/主题时清除所有 nginx 辅助缓存"}]} |
| {"question_id": "53f4338f1a4b403c84ccf864c079a8c1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "E-Commerce Web Development", "turns": [{"content": "\n我想用 wordpress 创建一个在线社交市场，请创建一个前 3 个最佳主题列表，然后创建一个必备插件列表，最后创建一个可用于伊朗国内市场的市场进入策略列表"}]} |
| {"question_id": "07c7df22ca70487fafd0b08c31c7a7bb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Electromagnetic Phenomena and Theorems", "turns": [{"content": "我需要尽可能多地了解物理学中沿球面的矢量场，以便全面实现毛球定理，针对1个称为毛球洞的消失矢量点的情况。"}]} |
| {"question_id": "f8986f0b2ced4ab6817d0cf5b1508dc5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Electromagnetic Phenomena and Theorems", "turns": [{"content": "半径为 𝑅 = 0.75 𝑚 的圆形环带有净电荷 𝑄 = +275 𝜇𝐶，该电荷均匀\n分布在环上。一个点电荷 𝑞 = −75 𝜇𝐶 被放置在环的中心。\n求环对该点电荷施加的净力的大小。"}]} |
| {"question_id": "3bd60ed6975743f7833c43fbfc74fd6f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Elo Rating System Explained", "turns": [{"content": "我有一部分 Javascript 函数需要重写。目前，它会搜索每个属性 Matches 以找到最小值，并使 Player2 始终成为第一个成员。相反，我希望 Player1 是按 Matches 排序的最低结果，并且 Player2 每次运行代码时都是随机的。\n\nfunction elo(data) {\n // 找到匹配次数最少的两个玩家。\n let minMatches = Number.MAX_SAFE_INTEGER;\n let Player1 = null;\n let Player2 = null;\n for (let player of data) {\n if (player.Matches < minMatches) {\n minMatches = player.Matches;\n Player1 = player;\n Player2 = data.find(p => p !== Player1);\n }\n }\n}"}]} |
| {"question_id": "3735ce11da55495cbe2c013212febe66", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Elo Rating System Explained", "turns": [{"content": "编写一个程序来计算国际象棋锦标赛的 Elo 分数。"}]} |
| {"question_id": "9b9b65ab647b45858a21e873de28b1f3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Endurance Race Training", "turns": [{"content": "你能为一个高级水平的游泳者制定一个训练计划吗？主要训练内容是15组100米，每组间歇时间为1分30秒，总训练距离约为4500米。"}]} |
| {"question_id": "666658ee4de340a39236f34701446f6b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Endurance Race Training", "turns": [{"content": "你是铁人三项的专家教练，采用最新的科学训练方法。请为我6月2日第一次参加Ironman 70.3写一份训练计划，我将在1月份开始训练。训练计划应包括所有三个项目，并根据我的具体经验水平量身定制： 我以前没有游泳经验，自行车运动基础扎实，跑步经验丰富。制定计划时，既要让我提高现有的跑步体能水平，又要在其他两个项目中积累足够的体能，以便在6月份完成半程铁人三项赛。\n我希望每周训练6天，但我有一份全职工作，所以请记住，我只能在周末进行较长时间的训练。"}]} |
| {"question_id": "9c5e7d462cc34090b0b92d9bddf5f894", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "English Longest Words Inquiry", "turns": [{"content": "对于最短边和最长边的总和在 50 厘米以下的包裹，递送服务费为 3 欧元，请问所运送包裹的最大体积是多少？ "}]} |
| {"question_id": "246497d8bbc8401282f484a0d194db59", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "English Longest Words Inquiry", "turns": [{"content": "请编写一个 Python 函数，该函数接收包含日期和获胜者列的数据帧，并返回 Alice 的最长连续获胜次数"}]} |
| {"question_id": "f035c1a8f3f74965a3d5a4f257d25a4f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Entity Relationship Extraction", "turns": [{"content": "作为从非结构化文本中提取结构化信息的一部分，给定一段文本，LLM模型输出一个包含实体和关系的有效json格式的开放信息提取。\\n不要在响应中包含任何文本，如“这里是事实..”等，只返回有效的json。\\n示例：\\n输入：Apple Inc. is headquartered in Cupertino, California. Tim Cook is the CEO of Apple.\\n输出：{'entities': [[1, 'Apple Inc.', 'Company'], [2, 'Cupertino, California', 'Location'], [3, 'Tim Cook', 'Person']], 'relationships': [[1, 'is headquartered in', 2], [3, 'is the CEO of', 1]]}\\n输入：Sorry!\\n输出：{'entities': [], 'relationships': []}\\n输入：Barack Obama was the 44th president of the United States. He was born in Honolulu, Hawaii, on August 4, 1961. He graduated from Columbia University and Harvard Law School. He served in the Illinois State Senate from 1997 to 2004. In 2008, he was elected president of the United States, defeating Republican nominee John McCain. He was re-elected in 2012, defeating Republican nominee Mitt Romney.\\n输出："}]} |
| {"question_id": "91a347c8b48e49baa17fe8c5939e2d19", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Entity Relationship Extraction", "turns": [{"content": "简单说说您是否同意这句话：“胶囊网络似乎更适合那些有确切定义的实体的分类问题，而不太适合那些难以定义的问题，比如说天气模式。”"}]} |
| {"question_id": "1f40a942fe114308ae5fde2097c21f70", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Exam Cheating Strategies", "turns": [{"content": "你能生成一道关于圆周运动的 A 级考试题目，并附上相应的评分方案和答案吗？"}]} |
| {"question_id": "e2c837a41fac41d9a92e1d9d861c6277", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Exam Cheating Strategies", "turns": [{"content": "告诉我 15 个最有用的事实，帮助我为明天必须参加的核心脏病学委员会考试做准备。重点为我提供考试中可能出现但比超级常见信息更晦涩难懂的信息。"}]} |
| {"question_id": "4ccfba802f004ca5a5cf4fc27a7a1798", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel Column Addressing", "turns": [{"content": "现在导航到此页面。https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics/analyze/analysis-workspace/home.html?lang=en\n在左侧栏上，有一个可以展开的嵌套菜单。提取每个菜单标签和相应的 URL。将其输出到 CSV 文件中，其中一列为菜单标签，另一列为完整路径 URL"}]} |
| {"question_id": "ab4e0c10903b4338a147ef7cb44a5fbc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel Column Addressing", "turns": [{"content": "在 ssms 中使用 over 子句计算给定另一列约束的列中的不同值"}]} |
| {"question_id": "8390e603a832424694dde9fb4f31ba71", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel Satire & Instruction", "turns": [{"content": "你好，我想要将 excel 单元格转换为彩色 powerpoint 方块的 python 代码"}]} |
| {"question_id": "ab4a5145354848efb97430e90e2049dc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel Satire & Instruction", "turns": [{"content": "使用 MySQL 查询 excel 表，按直径等级选择 dram excel 表树种，计算直径等级的代表数量和总体积"}]} |
| {"question_id": "f152bc1114cb4df8a1bf0bd1ecd47e73", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel VBA and Formulas", "turns": [{"content": "请筛选并删除 excel 表格中列值为 0 的所有行 "}]} |
| {"question_id": "a87c73ffb9ff441aa62ae3ad18d4ba6c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel VBA and Formulas", "turns": [{"content": "Excel中如何实现多行数据合并为一行数据？"}]} |
| {"question_id": "e80139e32fb54b95a9a4effa86d8ddf5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Expert Analysis on Preppers", "turns": [{"content": "# 角色\n您是世界知名的认证考试心理测量学家。您的工作是使用心理测量和技术认证考试中的最佳实践，按照定义的**答案格式**和**指南**生成 5 个问题/干扰项/正确答案。\n问题必须基于提供的数据。仅使用提供的**数据集**来生成问题。\n# 答案格式\n您只提供提到的变量。没有解释，没有敬礼，除了变量响应之外什么都没有。\n{\nNumber = \"n\",\nQuestion = \"Technical Environment/Business Problem: part of the question that refers to **Technical Environment/Business Problem**. Goal Statement: Part of the question that refers to the **Goal Statement**. Question Sentence: Part of the question that refers to the **Question Sentence**\",\nDistractors = [\"First Distractor\", \"Second Distractor\", ..., \"Last Distractor\"],\nCorrect_Answers = [\"First Correct Answer\", \"Second Correct Answer\", ..., \"Last Correct Answer\"]\nCorrect_Reasoning = [\"Reasoning on the first correct Answer\", \"Reasoning on the second correct Answer\", ... , \"Reasoning on the last correct Answer\"]\n}\n\n# 指南\n\n- 您需要遵循答案格式来提供答案。\n- 每个干扰项和正确答案的大小应大致相同。\n\n## 问题规则\n\n- 每个问题需要有 3 个部分。每个部分都有自己的规则。请遵循每个部分所包含的规则。这些部分是：**技术环境/业务问题**、**目标陈述** 和 **问题句**\n\n### 技术环境/业务问题\n\n- 从一般到具体描述\n- 仅包含必要信息；无无关文本\n- 问题不得提供提示或线索，以免向不合格的候选人泄露正确答案。\n\n### 目标陈述\n\n- 准确、清晰，并与词干和答案选项逻辑相关\n- 通常以“您需要……”开头\n- 指定完成目标的参数（例如，最低软件成本、最少时间、最少编码行/工作量等）\n\n### 问题句\n\n- 通常是“您应该做什么？”或“您接下来应该做什么？”\n- 可在适当的情况下合并答案选项中的文本\n- 示例：如果所有答案选项都是工具：“您应该安装哪种工具？”\n- 不应是否定问题；即“以下哪项不是……”\n\n## 干扰项规则\n\n- 干扰项是所提供问题的错误答案。\n- 您需要提供 3 个干扰项。\n- 干扰项需要是某种程度上可信的答案。\n- 正确答案"}]} |
| {"question_id": "75c2342021e64d82b0e643dd7d2b7275", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Expert Analysis on Preppers", "turns": [{"content": "写一个关于“研究和数据分析过程中的道德考虑”的详细部分。列出参考文献并重点关注数据的匿名性，以及避免偏见"}]} |
| {"question_id": "b7e2e3117e814a6b84520be8e8542bca", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Expert Panel Discussion", "turns": [{"content": "开发一个Python程序片段，用于确定工程师专家在打喷嚏和咳嗽时的礼仪：防止细菌传播。使用if/else或switch/case语句来处理与偏见相关的各种情况。进行干运行，确保你的控制流逻辑清晰且注释详尽。"}]} |
| {"question_id": "e04ec588fe914cdda6025cb5870a518b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Expert Panel Discussion", "turns": [{"content": "你是一个大型企业软件支持系统中专家网络的协调员。你的任务是回答最终用户提出的支持问题。你有几个专家可以向他们请教以解决支持案例。这些专家包括：“支持历史专家”——他拥有所有支持案例及其解决方案的完整历史；“支持代码专家”——他了解软件项目的完整源代码及其历史；“支持主题专家”——他掌握有关专业主题和与代码无关的相互关系的知识；“支持工作流专家”——他了解支持主题的工作流和路由；以及“支持员工专家”——他了解支持网络中人力责任。你的任务是通过智能地查询你的专家并综合考虑所有专家的回应和见解，协调决定如何处理支持案例。专家本身是大型语言模型，你可以多次向他们提问。我们一起处理一个我将给你的支持案例。你依次向每个专家提问并说明其姓名和问题。我将输入专家的回答，直到你得出结论。"}]} |
| {"question_id": "3d24b35e24604b6aa3fdbc1f99817832", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "FFmpeg Video Processing", "turns": [{"content": "我想使用 ffmpeg 和编解码器 vp9 和 opus 对视频进行编码。请为我提供一个使用 CRF 函数的高质量脚本"}]} |
| {"question_id": "e9f5e01e6b2c48ff9eb121f7e32afcae", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "FFmpeg Video Processing", "turns": [{"content": "```\n[\n {\n \"Name\": \"libaom (Two-pass)\",\n \"Description\": \"2-pass, In order to create more efficient encodes when a particular target bitrate should be reached.\",\n \"First_pass\": \"-pass 1 -an -sn -c:v libaom-av1 -b:v 2M -usage good -cpu-used 4 -row-mt 1 -tiles 2x2 -g 250 -keyint_min 250 -pix_fmt yuv420p -f null\",\n \"Second_pass\": \"-pass 2 -c:v libaom-av1 -b:v 2M -usage good -cpu-used 4 -row-mt 1 -tiles 2x2 -g 250 -keyint_min 250 -pix_fmt yuv420p -map 0:v? -map_chapters 0 -map 0:s? -c:a: libopus -compression_level 5 -map 0:a:? -map_metadata 0\",\n \"Supported_list\": \"\",\n \"Output_extension\": \"mkv\"\n }\n]\n```\n\n使用提供的代码块作为参考，创建一个 videomass 预设，将视频文件转换为 av1，质量接近无损，同时减小文件大小。确保它是两遍的。"}]} |
| {"question_id": "c67189582cb34f088ff72251df940821", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Fibonacci Sequence Algorithms", "turns": [{"content": "作为一名软件工程教授，请为您将要讲授的“软件架构”学科创建主题。该学科有三节课，每节课 10 小时。这是一门专业课程。"}]} |
| {"question_id": "cdc88015870a4395a723997f72c8a5db", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Fibonacci Sequence Algorithms", "turns": [{"content": "给定“n”和“p”，写下一个计算第 n 个斐波那契数模 p 的 JavaScript 函数。"}]} |
| {"question_id": "f9111d1c39744147976e90c820838582", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Finance and Banking Operations", "turns": [{"content": "编写一个python程序，实现面向数据存储的区块链，奖励托管数据的节点所有者。节点应存入硬币以向区块链添加数据；存入金额应根据数据大小（以字节为单位）和数据寿命（以时间或区块为单位）而有所不同。存入的金额应平均分配给托管该数据的所有节点，直到该数据的生命周期结束。用户可以增加数据存储押金以延长存储时间。节点应向其他节点收取访问其存储数据的费用。节点可以从区块链中 “删除 ”自己的数据；删除后，其他节点将不再获得存储该数据的奖励，而原始数据上传者则可以取回未使用的数据存储押金。"}]} |
| {"question_id": "b2206e1b4310427b80d7af334940f08c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Finance and Banking Operations", "turns": [{"content": "请像向我 5 岁的孩子解释一样向我解释以下内容：综合支付中的 PayFac 模型是什么，它与普通商户收单机构提供的模型有何不同？"}]} |
| {"question_id": "c1f1deb824e948f792a47d71ee266a67", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Fixing Fibonacci & Factorial Code", "turns": [{"content": "编写一个 python 函数来查找字符串中特定字符的第 n 次出现。"}]} |
| {"question_id": "02b50e3f5bd94b70817a97dfb34f4e9d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Fixing Fibonacci & Factorial Code", "turns": [{"content": "编写一个Python函数来计算指数函数的级数。"}]} |
| {"question_id": "0394b670ad2e4206954cc294898c4633", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Flask Web Development Essentials", "turns": [{"content": "编写一个简单的Flask Web服务器，使用python dict对登录名/密码进行HTTP基本身份验证。同时添加一个索引页面。"}]} |
| {"question_id": "7181789640854db0880aaa576f971cb2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Flask Web Development Essentials", "turns": [{"content": "给我一份包含用户的 Flask 应用样板 Python 代码"}]} |
| {"question_id": "1f5e8dbf498c48a785dc50067846f58f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GIS Scripting and Customization", "turns": [{"content": "编写一个 AutoLISP 路由，用于在 AutoCAD 中删除 ACAD_DGNLINESTYLECOMP 字典实体"}]} |
| {"question_id": "81048287fde44fd790ad195494a68a22", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GIS Scripting and Customization", "turns": [{"content": "如何限制 Postgres 几何列仅包含多边形？"}]} |
| {"question_id": "3f8944d676204a43b989823e6b2dcd79", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GPU Performance and Selection", "turns": [{"content": "我正在尝试在具有多个 GPU 的计算机上运行 pytorch 程序。我的程序只使用一个！我可以在代码中更改哪些内容以使其使用所有可用的 gpu？"}]} |
| {"question_id": "0f93ccc62b424af0915c5ce743a87c78", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GPU Performance and Selection", "turns": [{"content": "我有一台 system76 Thelio Linux 电脑。我想安装 Nvidia GTX 3060 GPU。我有一个 450W 的 PSU。首先，这个 PSU 足以为 GPU 供电吗？其次，我该如何安装 GPU？"}]} |
| {"question_id": "6e9234b3b6994b908b48a5e43fe8d2a9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Game Development Engines", "turns": [{"content": "使用Godot引擎写一个像Minecraft那样的体素地形引擎的GDScript代码"}]} |
| {"question_id": "4c960b9ee8744a98997f7bfde177d2d7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Game Development Engines", "turns": [{"content": "有哪些流行的引擎可以开发网页游戏？列出每种引擎的优缺点，如果不太可能很快过时，可获得加分"}]} |
| {"question_id": "73e362946f0d45968fbdb933507f25fb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GenAI in Enterprise Operations", "turns": [{"content": "针对以下条件编写边缘测试用例：FICO > 750 && FICO <= 900 AND N_INQ < 2"}]} |
| {"question_id": "e63f97d5be634a96b5cf211ba0ba8017", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GenAI in Enterprise Operations", "turns": [{"content": "为企业客户准备一份动态 GenAI 聊天机器人的商业计划书，以取代老式的硬编码静态聊天机器人"}]} |
| {"question_id": "9cab7fd9dd9a43289eace75b5712300e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Generative AI Essentials", "turns": [{"content": "写出 5 个利用生成式人工智能应用于小型企业的商业想法"}]} |
| {"question_id": "3ff3ef49d06743d7a9f993507b262e66", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Generative AI Essentials", "turns": [{"content": "你是一个为公司提供定制化LLM和生成式AI部署的内容写手。我将为你提供文章的主题。你的主要目标是撰写一篇基于这个主题的LinkedIn文章，讨论生成式AI如何在商业环境中得到应用。你的次要目标是让文章既具有吸引力又稍带趣味，同时保持专业性。你的最终目标是让你的回答能够传达情感和主观性，使用各种标点符号，如感叹号、问号和省略号来表达情感。确保你的内容流畅连贯，不要过度重复词语。优先使用多样化的词汇，避免过于正式或刻板。注意避免编造信息，并努力确保句子级别的连贯性。最后，确保你的文本不过于拘泥于常见模式，使其风格更加不可预测和多样化。\n主题：利用生成式AI自动编写营销邮件并生成这些邮件的插图"}]} |
| {"question_id": "bacdffab13764cf4b748fc9de2cb3d5c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Gradient Descent Optimization", "turns": [{"content": "在 python 中实现目标快速梯度符号法的最佳方法是什么？"}]} |
| {"question_id": "2293654524f2499dada79a19028109ff", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Gradient Descent Optimization", "turns": [{"content": "详细解释在训练机器学习模型的背景下深度双下降的概念。描述它与梯度下降和早期停止的关系。"}]} |
| {"question_id": "3b2d36c8d60546829d4657c47deb1fee", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Gradio Interfaces and Blocks", "turns": [{"content": "import torch\nimport gradio as gr\nfrom transformers import RobertaConfig, RobertaModel, AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer\n\n# 创建配置对象\nconfig = RobertaConfig.from_pretrained('roberta-base')\n\n# 创建Roberta模型\nmodel = RobertaModel.from_pretrained('roberta-base', config=config)\n\n# 加载预训练的模型和分词器\nmodel_name = \"zonghaoyang/DistilRoBERTa-base\"\nmodel = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)\ntokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)\n\n# 定义分析输入代码的函数\ndef analyze_code(input_code): \n\t# 将代码格式化为字符串和句子用于自然语言处理 \n\tcode_str = \" \".join(input_code.split()) \n\tsentences = [s.strip() for s in code_str.split(\".\") if s.strip()] \n\t# 从代码中提取相关信息和意图 \n\tvariables = [] \n\tfunctions = [] \n\tlogic = [] \n\tfor sentence in sentences: \n\t\tif \"=\" in sentence: \n\t\t\tvariables.append(sentence.split(\"=\")[0].strip()) \n\t\telif \"(\" in sentence: \n\t\t\tfunctions.append(sentence.split(\"(\")[0].strip()) \n\t\telse: \n\t\t\tlogic.append(sentence) \n\t# 返回信息和意图字典 \n\treturn {\"variables\": variables, \"functions\": functions, \"logic\": logic}\n\n# 定义从分析的代码生成提示的函数 \ndef generate_prompt(code_analysis): \n\tprompt = f\"Generate code with the following: \\n\\n\" \n\tprompt += f\"Variables: {', '.join(code_analysis['variables'])} \\n\\n\" \n\tprompt += f\"Functions: {', '.join(code_analysis['functions'])} \\n\\n\" \n\tprompt += f\"Logic: {' '.join(code_analysis['logic'])}\" \n\treturn prompt\n\t \n# 从模型和提示生成代码 \ndef generate_code(prompt):\n\tgenerated_code = model.generate(prompt, max_length=100, num_beams=5, early_stopping=True) \n\treturn generated_code \n\n# 提出代码改进建议\ndef suggest_improvements(code):\n\tsuggestions = [\"Use more descriptive variable names\", \"Add comments to explain complex logic\", \"Refactor duplicated code into functions\"]\n\treturn suggestions\n\n# 定义Gradio界面\ninterface = gr.Interface(fn=generate_code, inputs=[\"textbox\"], outputs=[\"textbox\"])\n\n# 关于代码的对话\ninput_code = \"\"\"x = 10\ny = 5\ndef add(a, b):\n return a + b\nresult = add(x, y)\"\"\"\ncode_analysis = analyze_code(input_code)\nprompt = generate_prompt(code_analysis)\nreply = f\"{prompt}\\n\\n{generate_code(prompt)}\\n\\nSuggested improvements: {', '.join(suggest_improvements(input_code))}\"\nprint(reply)\n\nwhile True:\n change = input(\"Would you like t"}]} |
| {"question_id": "1da6ae4730ef4978817746a098c16595", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Gradio Interfaces and Blocks", "turns": [{"content": "在 Gradio 中可视化 pandas 数据框"}]} |
| {"question_id": "34690d250eab4d9f9077513f10859335", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Grocery Industry Disruption", "turns": [{"content": "为欧洲 Artistree 公司进行 SWOT 分析"}]} |
| {"question_id": "b91d93746f4e41268b8f1da492b0f2d4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Grocery Industry Disruption", "turns": [{"content": "您能向我解释一下如何预测在线业务与实体零售商的收入吗？它们的主要区别是什么？"}]} |
| {"question_id": "03917c9052f0457c97e6114e810747a9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "HDL Design and Verification", "turns": [{"content": "生成 sv 约束，使得来自前一个输出的转换次数应等于 32 位数字中的 5"}]} |
| {"question_id": "806b0e697f254e4ab3675d8fca7a06e2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "HDL Design and Verification", "turns": [{"content": "为我写一个 cocotb 中的乘法器测试平台"}]} |
| {"question_id": "09e03665fa144757920dbf7d8946ad30", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "HLSL Shader Decompilation Refactoring", "turns": [{"content": "编写一个 OCaml 示例，调用 opengl 计算着色器执行点积运算。将着色器包含在示例中"}]} |
| {"question_id": "742071e7f5c348e79834951803b5cd69", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "HLSL Shader Decompilation Refactoring", "turns": [{"content": "请为老式光线投射编写 GLSL 代码（顶点着色器和片段着色器）。"}]} |
| {"question_id": "cc977fe528654d41ac494df48c6bebb2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Healthy Meal Planning", "turns": [{"content": "我想要吃低碳水化合物的早餐。请给我提供这样的早餐并告诉我它的总碳水化合物含量是多少"}]} |
| {"question_id": "1751457d0f1944408c83d9c6677b3c08", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Healthy Meal Planning", "turns": [{"content": "给我提供一个快速制作的早餐食谱，要求高蛋白（至少30克），并且包含多种食材"}]} |
| {"question_id": "23aecfcf36524c279c3ec77a366ca65e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Historical and Modern Housebuilding", "turns": [{"content": "从以下出发点阅读同行的作品：\n\n同行的总结如何根据以下描述进一步发展：\n 来源的内容\n 对来源的批判性评价\n 对来源如何相互关联的描述。\n在未来的学位项目中如何选择资源？\n同行的作品：《哥德堡大学Alexander Johansson KBB320\n知识的综合\n订阅 DeepL Pro 即可编辑本文档。访问 www.DeepL.com/pro 了解更多信息。\n我们历史悠久的石屋是如何建造的以及石结构今天面临哪些问题？\n我一直在努力阅读有关天然石砌体的知识，特别是试图找到在同一建筑中同时使用天然石材和砖的建筑示例。我们绝大多数的历史建筑都是石头建造的，而且它们的墙壁即使不是全部都是天然石材，至少也有天然石材的一部分，这种情况并不罕见。\n本汇编的重点是阅读天然石材砌体领域的广泛主题，但也许最重点的是工艺流程和材料方法的描述。\n每个地方使用哪种石材差异很大，因此放大镜也最终了解了全国各地材料的差异，以及我们今天在天然石材结构的保护和修复中面临的问题。\n天然石材是瑞典在砖块出现之前就一直使用的材料。我们早期的石头建筑是用冷砌体建造的，石头相互堆叠，不使用砂浆或其他粘合剂。\n然而，天然石材在教堂、庄园和豪宅等高层建筑以外的建筑中很难发挥自己的作用，部分原因是用木材建造住宅建筑的根深蒂固的传统，但也因为它是一种昂贵的材料，无论是在如果材料不是近在咫尺，则不仅涉及运输，还涉及加工。\n1766 年，当时建造房屋的木材短缺，甚至还承诺如果用石头建造房屋可以免税 20 年，卡尔·温布拉德 (Carl Wijnblad) 写道，天然石材难以处理且不适合建造。建造房屋。然而，他在这里谈论的是灰石形式的天然石材，这是直接从地面采摘或挖出的石块的统称，例如在农业工作期间，而不是他热烈提倡的砖块在他的《Beskrifning》一书中，根据所附的六块铜片的工程图纸以及必要的建筑材料的建议，必须以最经济的方式建造胡鲁所有莫根斯的建筑物，包括石头和树木。他发现这种石头不合适，因为它需要大量加工和大量石灰才能用于基础墙和地窖以外的用途。人们还认为这种石头又湿又冷，只适合建造动物的房子。\n在 Hermods 的培训材料文件 Byggnadskonstruktionslära (för murare) : undervisning per korrespondens (1907) 中，以多种不同的设计描述了由天然石材（灰色石材形式）和砖块制成的建筑物。在石块墙一章中：“这种石块墙应具有任何明显的高度，但它们是作为混合墙建造的，即它们是用水平的砖带和垂直的砖柱建造的”。这也澄清了其他几个问题\n在天然石墙中加入砖块的方法，几乎所有需要更高精确度的墙体部分都使用砖块或更多的滚石。窗户周围、墙角、上述稳定部位、甚至屋顶端部都应该由砖制成。赫尔莫德的文本在天然石材砌体领域相对详尽，描述了在不同工作条件下处理石材的各种方法，但文本中没有给出这些经验和方法来自谁或来自哪里的信息。文本上有赫尔莫兹本人的署名，但他是否是作者值得怀疑。\n例如，进一步阅读 Arvid Henström 的书《Landtbyggnadskonsten》第 5 卷（1869 年）对建造方法进行了稍微更详细的说明，但总的来说，建议听起来与 Hermod 的文本中的建议相同。作为一名工程师，亨斯特罗姆应该精通建筑艺术，他的建议也是合理的，即使文本本身在插图或其他辅助方面并不是非常详尽，除了对自然砌体的不同方法的连续文本描述之外。石头。\n像 Henström 这样的人给出与 Hermods 相同的建议这一事实充分证明了培训材料中的信息是可靠的并且基于该领域的文献。\n然而，亨斯特罗姆在本文的引言中已经明确表示，它不是为经验丰富的工匠编写的，而是“它是为不熟悉建筑细节及其形式和执行的农民和缺乏经验的工人而写的”，其中解释道缺乏绘图示例和更详细的工艺流程描述。两篇文章都推荐使用最优质的水硬石灰砂浆进行砌筑。\n从阅读赫尔莫德和亨斯特罗姆的文本中得出的一个结论是，石墙的建造并没有那么大的差异，无论它是用砖还是天然石头建造的。目标是实现不同构建块相互作用的连接，以创建一个稳定的结构，可以承受来自不同方向的力，但根据石头的加工方式，需要应用不同的解决方案。两者都让我们深入了解砖在天然石材建筑中可以发挥的作用，并且在许多情况下被描述为理性的选择。这两篇文章都不是详尽无遗的，也不应该被视为对工艺过程的详细描述，但只要有一点先验知识，它们就可以用作天然石材砌体施工的补充。\n使用相对未经加工的天然石材的结构除了施工过程中遇到的问题外还面临许多问题。\n伦敦地质学会出版了一本汇编该领域信息和文章的期刊。该期刊本身是收费的，但简介可以为该领域的其他作者提供指导。简介由地质学教授 Siegesmund Siegfried 撰写，他在文中强调了天然石材建筑的保存和修复所面临的问题。如何处理石材自然降解造成的损害、环境如何影响分级、人为环境如何加速腐烂、石材中藻类或微生物的侵袭等策略。\n因此，阅读西格斯蒙德的文章使我了解了该领域的其他文章，并最终找到了《历史建筑中使用的石头的表面粗糙度对生物退化的影响》一文，该文章介绍了建筑石材的表面纹理孔隙度如何影响建筑石材的表面粗糙度。生物影响和退化的速度和程度。\n\n生物影响是指植物，包括带根的附着植物和地衣和苔藓等爬行植物，以及它们作为活材料和死材料对石材结构的影响。该材料基于在土耳其尼格德进行的调查，与瑞典的情况有些不同，但调查的不同类型的岩石与瑞典使用的岩石相似，例如大量石灰石。来源实际上与本汇编无关，但仍然有趣的阅读，并且绝对是我们的石屋应该如何照顾的问题中反复出现的话题。\n来源\n● Henström, Arvid (1869) 乡村建设艺术实用手册：包括建筑材料的研究、建筑材料的加工和连接、建筑构件的形状、尺寸和强度.... 厄勒布鲁：Beijer\n● Hermods (1907) 教学和通信，砖瓦匠的建筑施工，第七封信。\n● Mustafa Korkanç, Ahmet Savran (2015) 历史建筑中使用的石材表面粗糙度对生物退化的影响。\n● 卡尔·韦恩布拉德 (1766)。根据附件，描述了如何以最经济的方式建造普通人的石头和木头建筑物\n\n六块铜片的项目图纸，以及必要建筑材料的建议。请注意。主要：这是 1765 年卡尔·维恩布拉德 (Carl Wijnblad) 于 1765 年发布的所有内容。斯德哥尔摩，Peter Heszelberg 印刷，1766 年。斯德哥尔摩：（Hesselberg！"}]} |
| {"question_id": "70d83519f3e74bff9d6f94756f28105f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Historical and Modern Housebuilding", "turns": [{"content": "房屋建造的所有阶段（包括各种工种）都有哪些，您希望按照什么顺序进行？另外，请简要说明为什么每个阶段发生在另一个阶段之前或之后。"}]} |
| {"question_id": "33cdce3020774e62959af8ca7a4132ca", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Hospital Design & Management", "turns": [{"content": "写一份医院废物管理工作范围示例"}]} |
| {"question_id": "854302607f2046a9913841f81791facb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Hospital Design & Management", "turns": [{"content": "你能逐步告诉我针对医院项目进行场地分析的最佳方法是什么吗？"}]} |
| {"question_id": "d38fc9d20bd947f38abe497ae7d65522", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "HuggingFace Ecosystem Exploration", "turns": [{"content": "你能告诉我如何使用 AutoGen 在我的本地机器上运行各种 HuggingFace 语言模型吗？"}]} |
| {"question_id": "84245990e12c46c2a066bd6b0e19c548", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "HuggingFace Ecosystem Exploration", "turns": [{"content": "编写一个python 程序，让某人感到情绪激动或高兴，然后解释原因"}]} |
| {"question_id": "93a55137e89f4a9fb31e8143a91e0465", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "ISO 26262 Functional Requirements", "turns": [{"content": "ISO 26262：为功能要求“显示器应确保人机界面的亮度基准值绝不会导致调光规范规定的危险显示亮度”编写技术要求。"}]} |
| {"question_id": "67f53a2842ec4e958506afa8fc66bdb0", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "ISO 26262 Functional Requirements", "turns": [{"content": "生成以下文本的用户故事：销售配置到订单的产品。\n系统应显示所有可以配置的产品。\n系统应允许用户选择要配置的产品。\n系统应显示该产品的所有可用组件供配置。\n系统应允许用户向配置中添加一个或多个组件。\n系统应通知用户当前配置中的任何冲突。\n系统应允许用户更新配置以解决当前配置中的冲突。\n系统应允许用户确认当前配置的完成。\n提供详细的产品信息。\n系统应显示所选产品的详细信息。\n系统应提供浏览选项以查看产品详细信息。\n详细的产品分类。\n系统应显示给用户详细的产品分类。\n提供搜索功能。\n系统应允许用户在屏幕上输入搜索文本。\n系统应允许用户在屏幕上选择多个选项进行搜索。\n系统应根据搜索条件显示所有匹配的产品。\n系统应仅显示当前屏幕上的 10 个匹配结果。\n系统应允许用户在搜索结果之间导航。\n系统应在没有找到匹配的产品时通知用户。\n维护客户资料。\n系统应允许用户创建资料并设置凭证。\n系统应验证用户凭证以查看资料。\n系统应允许用户更新资料信息。\n提供个性化资料\n。\n系统应在客户资料中显示活跃和已完成的订单历史。\n系统应允许用户从订单历史中选择订单。\n系统应显示所选订单的详细信息。\n系统应显示用户在资料中最常搜索的项目。\n系统应允许用户在资料中注册新闻通讯和调查。\n提供客户支持。\n系统应提供在线帮助、常见问题、客户支持和网站地图选项以供客户支持。\n系统应允许用户选择所需的支持类型。\n系统应允许用户输入客户和产品信息以便获得支持。\n系统应在屏幕上显示客户支持的联系电话。\n系统应允许用户输入联系号码以便支持人员回电。\n系统应在请求时显示在线帮助。\n系统应在请求时显示常见问题解答。\n电子邮件确认。\n系统应将客户电子邮件信息作为客户资料的必填部分。\n系统应通过电子邮件向用户发送订单确认。\n为客户提供详细发票。\n系统应在订单确认后显示当前订单的详细发票。\n系统应允许用户选择性地打印发票。\n提供购物车功能。\n系统应在在线购买期间提供购物车功能。\nT"}]} |
| {"question_id": "fd3782b0388647aaa606e56c4d5435f3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Innovative Online Market Models", "turns": [{"content": "在美国金融市场中，2000 年至 2023 年期间债券与股票的对冲效果如何？"}]} |
| {"question_id": "15ad9bcf7527456098cbd1fa5734a312", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Innovative Online Market Models", "turns": [{"content": "你能估算出英国管理咨询公司通过向资本市场客户提供金融科技解决方案相关的咨询及实施服务所能获得的市场规模营收情况吗？"}]} |
| {"question_id": "9c6e43a68efe487290644ead9aa032fb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Interactive Data Visualization in Python", "turns": [{"content": "充当 python 代码生成器并给定数据，使用 matplotlib 将其转换为图表。"}]} |
| {"question_id": "88e609f536294a0591f88e3e6d932e23", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Interactive Data Visualization in Python", "turns": [{"content": "world = geopandas.read_file(get_path(\"naturalearth.land\"))\n\n# 我们限制在南美洲。\nax = world.clip([-90, -55, -25, 15]).plot(color=\"white\", edgecolor=\"black\")\n\n# 现在我们可以绘制我们的``GeoDataFrame``了。\ngdf.plot(ax=ax, color=\"red\")\n\nplt.show()\n\n如何绘制所有数据"}]} |
| {"question_id": "75b8fc4b9bd94f53b38c60de2d11bb64", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Investment Growth Calculations", "turns": [{"content": "如果我每月投资 70K，年复合增长率 (CAGR) 为 12%，那么 10 年后会增长多少？"}]} |
| {"question_id": "7ef923a6af7e4b8480fde56cae992497", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Investment Growth Calculations", "turns": [{"content": "\n一笔 20 年期的年金，每半年支付 40 次，每次 7,000 美元，将从现在起 12 年后开始，第一笔付款将在 12.5 年后支付。\n\n \n \na.\t如果折现率为 13%，按月复利计算，那么这笔年金 6 年后的价值是多少？\n \t\n\n\n \nb.\t年金的当前价值是多少？\n \t"}]} |
| {"question_id": "e64ca084c89c4d59b7718b7199116fd6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Investment Growth and Taxes", "turns": [{"content": "如果有基本的未知因素，如工艺时间和计划机器/产能需求可用的投资，你如何估算机器容量计划？你能否将假设中的近似值作为结果的一个不确定性值进行传达？"}]} |
| {"question_id": "f2d3430aea0f4dc6a1c4f7210ded1491", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Investment Growth and Taxes", "turns": [{"content": "如果现在有 90 万卢比，我应该投资买一套公寓还是进行共同基金的 SIP（系统性投资计划）？在两种情况下，我都可以等待 10 年。买公寓的情况包括：1）贷款 80 万卢比，每月支付大约 80000 卢比的 EMI，为期 15 年，或者在我提前还清时结束；2）公寓建设需要 2 年，在此期间不会有租金收入；3）两年后，我可能获得每月 20000-30000 卢比的租金；4）存在租户可能损坏公寓或者不支付租金的风险；5）我可能每年需要投资 30000 卢比进行维修；6）如果没有出租，我需要每年支付 60000 卢比的维护费用；如果出租，维护费用由租户负责；7）5-6 年后，公寓的价值可能是原来的 2 倍，10 年后可能变为 2.5 倍；8）10 年后，当我出售公寓时，我需要为获得的资本收益支付 20% 的资本收益税。如果我进行印度共同基金的 SIP，考虑因素如下：a）我计划每月在大盘基金中投入 1 万卢比，在小盘基金中投入 1 万卢比，在中盘基金中投入 1 万卢比。我会持续进行 SIP，直到用完所有 90 万卢比，然后等待其增长；b）大盘基金通常每年增长 7-8%，在不好的年份增长 1-2%；c）小盘基金在好的年份每年增长 15-20%，在不好的年份每年下降 -15% 到 -30%；d）中盘基金在好的年份每年增长 10-15%，在不好的年份下降 -10% 到 -15%。在随机的时间内可能会有 4-5 个不好的年份；e）10 年期结束后，当我出售共同基金时，需要为获得的资本收益支付 10% 的资本收益税。现在我应该怎么办？"}]} |
| {"question_id": "5d3696b459d74604b4f2c41e91d99496", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JAX Sharding & Neural Networks", "turns": [{"content": "解释如何在JAX中使用分片规格实现模型并行。"}]} |
| {"question_id": "dbe8eb9a8f2a48bcb8ff302141cfdd77", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JAX Sharding & Neural Networks", "turns": [{"content": "如何在 Jax 中获取两个数组的笛卡尔积？"}]} |
| {"question_id": "3bd1d718d10f4b35b7547da999415ec6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JPEG Compression Fundamentals", "turns": [{"content": "如果某一时间点临床指标的参考范围发生了变化，我该如何按时间顺序追踪该指标相对于其参考范围的变化？"}]} |
| {"question_id": "a81215f94e864ac1971755929af51704", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JPEG Compression Fundamentals", "turns": [{"content": "扮演 Gherkin 专家的角色。您能改进这个 Gherkin（Cuucmber 测试）并在不同的场景中移动以下文本吗？\n\n场景：确认轮廓\n 假设用户确认轮廓\n 然后确认轮廓按钮变为不可见\n 并且以下标记在导航控件中可见：\n | Marker \t\t\t | View |\n | ES \t\t\t | Current |\n | OAC \t\t\t | Current |\n | OAC \t\t\t | Both |\n\t| LA Major Axis Length | Both \t | cm |\n并且两个视图都显示以下全局 LAS 值：\n | LAS Type | View |\n | LAS-R | Current |\n | LAS-R | Both |\n | LAS-CD | Current |\n | LAS-CD | Both |\n | LAS-CT | Current |\n | LAS-CT | Both |\n并且当前视图中显示以下信息：\n | Frame Number | Marker | Indication |\n | Auto | ES | |\n | Auto | OAC | |\n | Heartrate | | |\n并显示以下总体统计数据：\n | Statistic \t| Value |\n | Average HR \t| bpm |\n | Delta HR \t| bpm |\n | Minimum Framerate | fps \t |"}]} |
| {"question_id": "f3b3974486c144b18a31a5b3a12d1080", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JSON Menu Response Handling", "turns": [{"content": "我是一名 python 程序员，我想创建一个程序，使用一个包含约50,000条记录的列表，每条记录包含约12个字段。 我想从这个记录列表中搜索任意文本文件中出现的这些字段，这样程序就可以分配一个值，这个值代表被搜索的文本文件与列表中的记录相对应的概率。\n例如：\n如果其中一条记录包含以下 12 个字段：Jim, McMillan, Southpointe, Discover, Hoover, 35244, 242355, 6011546511247784, 10/19/1972, 593647757, 7203354, 205-422-1680\n它将搜索文本文件中出现的这些字段，并根据找到的匹配字段的数量分配点值。 如果每个字段的分值为 1 分，则扫描的大多数文本文件的分值为 0 分，但有些文件的分值高达 12 分。 程序应返回超过指定阈值的文本文件分数。\n请保持优雅而简单的设计，深呼吸，一步一步地思考，如果你做得好，我会给你200美元的小费！"}]} |
| {"question_id": "089cea4c41974cfa9ba05694c87c5685", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JSON Menu Response Handling", "turns": [{"content": "用 Visual Basic 编写一个程序，记录我公司小额现金账户的每日交易，并计算累计总额"}]} |
| {"question_id": "f713060ea00c4486b3b24fc2b0481350", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JavaScript Code Manipulation Techniques", "turns": [{"content": "我完全不懂 JavaScript。请告诉我如何在 JS 中读取 CSV 文件并解释代码。"}]} |
| {"question_id": "5741eb06b07942688c6817f5fc97e7b0", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JavaScript Code Manipulation Techniques", "turns": [{"content": "请创建一个用于从文档中提取文本的 JavaScript 函数"}]} |
| {"question_id": "0bd2cbc6f7894e6c83382e96be706083", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JavaScript Fourier Transformation", "turns": [{"content": "给定问题：色度键控处理后的溢出去除。输入是具有 alpha 通道的图像。透明度是通过简单的二进制色度键控实现的，例如，像素要么完全透明，要么完全不透明。现在输入图像包含色度颜色的溢出。描述一种可以对任意色度颜色进行溢出去除的算法。色度颜色是已知的。描述得足够详细以使其可实现。"}]} |
| {"question_id": "65f00d6f558943bbbb5d5ce3fa4f40cc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JavaScript Fourier Transformation", "turns": [{"content": "请用 Java Stream 写一段 Java 代码来检查列表是否只有一条记录。如果有多条记录，则引发异常。如果只有一条记录，则返回结果。如果没有记录，则返回 null。"}]} |
| {"question_id": "a88b57df8da345339834abec35b574cc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kalman Filter Applications", "turns": [{"content": "获取此发票 ocr 文档的产品详细信息，例如产品名称、数量和总额:\n\n[{\"text\":\"Visma\",\"coords\":[[20,732],[20,709],[30,709],[30,732]]},{\"text\":\"Software\",\"coords\":[[20,707],[20,673],[29,673],[29,707]]},{\"text\":\"AS\",\"coords\":[[20,671],[20,661],[29,661],[29,671]]},{\"text\":\"-\",\"coords\":[[20,658],[20,655],[29,655],[29,658]]},{\"text\":\"Visma\",\"coords\":[[20,653],[20,631],[29,631],[29,653]]},{\"text\":\"Global\",\"coords\":[[20,628],[20,604],[29,604],[29,628]]},{\"text\":\"(\",\"coords\":[[20,599],[20,596],[29,596],[29,599]]},{\"text\":\"u1180013\",\"coords\":[[19,596],[19,559],[29,559],[29,596]]},{\"text\":\")\",\"coords\":[[19,558],[19,555],[28,555],[28,558]]},{\"text\":\"V\",\"coords\":[[114,88],[134,88],[134,104],[114,104]]},{\"text\":\"VINHUSET\",\"coords\":[[75,126],[174,126],[174,138],[75,138]]},{\"text\":\"Kundenr\",\"coords\":[[53,176],[102,176],[102,184],[53,184]]},{\"text\":\":\",\"coords\":[[102,176],[105,176],[105,184],[102,184]]},{\"text\":\"12118\",\"coords\":[[162,175],[192,175],[192,184],[162,184]]},{\"text\":\"Delicatessen\",\"coords\":[[53,196],[138,196],[138,206],[53,206]]},{\"text\":\"Fredrikstad\",\"coords\":[[144,196],[220,196],[220,206],[144,206]]},{\"text\":\"AS\",\"coords\":[[224,196],[243,196],[243,206],[224,206]]},{\"text\":\"Storgata\",\"coords\":[[53,219],[110,217],[110,231],[53,233]]},{\"text\":\"11\",\"coords\":[[115,218],[130,218],[130,231],[115,231]]},{\"text\":\"1607\",\"coords\":[[54,264],[87,264],[87,274],[54,274]]},{\"text\":\"25\",\"coords\":[[53,543],[66,543],[66,551],[53,551]]},{\"text\":\"FREDRIKSTAD\",\"coords\":[[134,263],[232,263],[232,274],[134,274]]},{\"text\":\"Faktura\",\"coords\":[[51,330],[142,330],[142,347],[51,347]]},{\"text\":\"Artikkelnr\",\"coords\":[[53,363],[107,363],[107,372],[53,372]]},{\"text\":\"Artikkelnavn\",\"coords\":[[124,363],[191,363],[191,372],[124,372]]},{\"text\":\"91480041\",\"coords\":[[53,389],[106,389],[106,399],[53,399]]},{\"text\":\"Predicador\",\"coords\":[[126,389],[184,389],[184,399],[126,399]]},{\"text\":\"75cl\",\"coords\":[[187,389],[209,389],[209,399],[187,399]]},{\"text\":\"91480043\",\"coords\":[[53,414],[106,414],[106,424],[53,424]]},{\"text\":\"Erre\",\"coords\":[[126,414],[148,414],[148,424],[126,424]]},{\"text\":\"de\",\"coords\":[[152,414],[164,414],[164,424],[152,424]]},{\"text\":\"Herrero\",\"coords\":[[169,414],[208,414],[208,424],[169,424]]},{\"text\":\"91480072\",\"coords\":[[54,439],[106,440],[106,450],[54,449]]},{\"text\":\"Deli\",\"coords\":[[126,440],[146,440],[146,449],[126,449]]},{\"text\":\"Cava\",\"coords\":[[149,440],[177,440],[177,449],[149,449]]},{\"text\":\"91480073\",\"coords\":[[54,467],[105,467],[105,475],[54,475]]},{\"text\":\"Garmon\",\"coords\":[[126,465],[168,466],[168,475],[126,474]]},{\"text\":\"60060221\",\"coords\":[[53,492],[106,492],[106,502],[53,502]]},{\"text\":\"Jimenez\",\"coords\":[[125,492],[169,492],[169,502],[125,502]]},{\"text\":\"-\",\"coords\":[[170,492],[173,492],[173,502],[170,502]]},{\"text\":\"Landi\",\"coords\":[[175,492],[203,492],[203,502],[175,502]]},{\"text\":\"El\",\"coords\":[[208,492],[218,492],[218,502],[208,502]]},{\"text\":\"Corralon\",\"coords\":[[222,492],[268,492],[268,502],[222,502]]},{\"text\":\"Delsammendrag\",\"coords\":[[64,516],[148,515],[148,526],[64,527]]},{\"text\":\"Vin\",\"coords\""}]} |
| {"question_id": "730f4bb983594d2ea105a0877e3f870e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kalman Filter Applications", "turns": [{"content": "你能为 gnu octave 编写卡尔曼序列滤波器吗？"}]} |
| {"question_id": "96d2e87e1be8490181fc62cbee45a18e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Keyboard Key Functions & Layout", "turns": [{"content": "能否通过麦克风捕获的音频发现机械键盘上输入了什么？"}]} |
| {"question_id": "4f8bbc6867bb420aa1c457bffd1a27d1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Keyboard Key Functions & Layout", "turns": [{"content": "如何给已安装 VIA 的 Corne 键盘刷机"}]} |
| {"question_id": "51b92fc6f21f4e39ae6e066e40de1f85", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kotlin Development & Techniques", "turns": [{"content": "编写一个为麦克风添加混响效果的 Kotlin JNI 代码"}]} |
| {"question_id": "61e3d168686e414b95cbdcd032d269cb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kotlin Development & Techniques", "turns": [{"content": "给出 Kotlin 代码，用于在 Android 中创建本地 VPN 服务，该服务可以按目标 IP 地址过滤数据包。"}]} |
| {"question_id": "a016cbcf8b794ffda1c19a5e85e15541", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kubernetes Management & Configuration", "turns": [{"content": "如何使用 PromQL 获取集群中无响应的 pod 数量"}]} |
| {"question_id": "ab91064a64b145558ddd1d7759b3cb75", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kubernetes Management & Configuration", "turns": [{"content": "我是一名高级 Java 开发人员，我想创建一个 kubernetes 客户端库来读取 pod 日志。\n我想使用 java http 客户端和 kubernetes http 服务来读取日志"}]} |
| {"question_id": "dd4786b351204f36b894dec27e83b99d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM Chatbot UI Customization", "turns": [{"content": "您是一位 Sveltekit 专家程序员。您开发笔记应用程序。使用表单操作删除笔记时，带有笔记列表的 UI 不会更新。为什么？如何解决此问题？"}]} |
| {"question_id": "b7e7a16272344defb5a5bf23e598fb46", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM Chatbot UI Customization", "turns": [{"content": "编写 Python 脚本，使用 Gradio 创建聊天机器人的简单 UI "}]} |
| {"question_id": "9cdabaf59302429689bf749b2b25ea23", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM Evaluation & Applications", "turns": [{"content": "走向元层次：解释 AI 如何生成关于 AI 大型语言模型 (LLM) 工作原理的解释"}]} |
| {"question_id": "1de1a9a531704c82beb10d1d050a8a40", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM Evaluation & Applications", "turns": [{"content": "假如我已经具备 Python 编程的基本知识，请教我如何从头开始逐步创建大语言模型 。"}]} |
| {"question_id": "f51671c7ebc74e738f55c15b30622010", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM VRAM & GPU Optimization", "turns": [{"content": "请描述成功的商业战略需要怎样的软件架构，才能向市场推出新的深度学习硬件加速器。"}]} |
| {"question_id": "1044e65c09114054b2cc1cb825efd80c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM VRAM & GPU Optimization", "turns": [{"content": "如果一个7B参数的Transformer LLM（fp16，批量大小为1，序列长度为500个词元，每个词元的字节数为2）需要14GB VRAM，那么如果批量大小为50，VRAM需求是多少？\n\n这一点非常重要！展示您的工作。让我们一步步来，以确保我们得到正确的答案。"}]} |
| {"question_id": "e5dbb699f7dc4e3583137b3b6f7414ba", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Lambda Calculus Object Classification", "turns": [{"content": "为阻尼振荡器写出一个哈密顿量，该振荡器由以下运动方程描述\n \\begin{align}\n \\ddot{x}+2\\lambda \\dot{x} + \\Omega^2 x = 0\n \\end{align}\n其中 $\\lambda$ 和 $\\Omega$ 是标量参数。由于方程不保守，您需要引入辅助变量"}]} |
| {"question_id": "38506f6f76c34b8ab8aec6223eee2548", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Lambda Calculus Object Classification", "turns": [{"content": "编写一行 Python 代码，使用 lambda 函数和列表推导获取从 1 到 200 的素数列表"}]} |
| {"question_id": "7a2bdce958b04b34bd799363ddc33a4a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Laravel & Filament Development", "turns": [{"content": "我需要编写一个 Laravel 中间件来阻止其 IP 不是中间件内部分配的数组的用户。"}]} |
| {"question_id": "9c7bcb480c664729a922f4f216a3b534", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Laravel & Filament Development", "turns": [{"content": "我有一个使用Laravel + Inertia + Vue构建的应用，处理商业名称。用户可以登录/注册或作为游客使用该应用。他们可以将名称添加到收藏列表中，也可以从列表中删除名称。我需要的是两件事：1. 一个名为FavoritesManager的类，用于处理名称的添加和删除；当用户登录时，这些信息应该保存到数据库；当是游客时，这些信息应该保存在会话中；2. 一个控制器，作为API将Vue前端与这个类连接。附注：我们稍后处理前端，所以目前我们只创建后端。以下是我的空类：<?php\n\nnamespace App\\Favorites;\n\nuse App\\Models\\User;\nuse App\\Models\\Favorite;\n\nclass FavoritesManager\n{\n \n}\n<?php\n\nnamespace App\\Http\\Controllers;\n\nuse App\\Favorites\\FavoritesManager;\nuse Illuminate\\Http\\Request;\nuse Illuminate\\Support\\Facades\\Auth;\n\nclass FavoritesController extends Controller\n{\n \n}"}]} |
| {"question_id": "8b15b67245cd4cfaa1ac14f97f55345a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Leave Request Form Elements", "turns": [{"content": "解释下面的 javascript\n\nconst steps = Array.from(document.querySelectorAll(\"form .step\")); \n const nextBtn = document.querySelectorAll(\"form .next-btn\"); \n const prevBtn = document.querySelectorAll(\"form .previous-btn\"); \n const form = document.querySelector(\"form\"); \n nextBtn.forEach((button) => { \n button.addEventListener(\"click\", () => { \n changeStep(\"next\"); \n }); \n }); \n prevBtn.forEach((button) => { \n button.addEventListener(\"click\", () => { \n changeStep(\"prev\"); \n }); \n }); \n form.addEventListener(\"submit\", (e) => { \n e.preventDefault(); \n const inputs = []; \n form.querySelectorAll(\"input\").forEach((input) => { \n const { name, value } = input; \n inputs.push({ name, value }); \n }); \n console.log(inputs); \n form.reset(); \n }); \n function changeStep(btn) { \n let index = 0; \n const active = document.querySelector(\".active\"); \n index = steps.indexOf(active); \n steps[index].classList.remove(\"active\"); \n if (btn === \"next\") { \n index++; \n } else if (btn === \"prev\") { \n index--; \n } \n steps[index].classList.add(\"active\"); \n } "}]} |
| {"question_id": "d1c34e0c5bb44937b3d21e9481bc18c8", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Leave Request Form Elements", "turns": [{"content": "修复该代码，以便在提交时点击minlength和maxlength可以正常工作：\n<div class=\"modal fade\" id=\"editForm\" tabindex=\"-1\" aria-hidden=\"true\">\n <div class=\"modal-dialog modal-dialog-centered\">\n <div class=\"modal-content modal-content-modify border-radius-10\">\n <div class=\"modal-header modal-body-padding\">\n <h2 class=\"modal-title mb-0 pb-0 text-black-title\"><?=$_lang['ALBUM_PHOTOS_DELETE_TITLE']?></h2>\n <button type=\"button\" class=\"btn-close\" data-bs-dismiss=\"modal\" aria-label=\"Close\"></button>\n </div>\n <form id=\"editFormPhoto\" action=\"javascript:fn.popupActionHandler.submit('editFormPhoto')\" method=\"post\" accept-charset=\"UTF8\">\n <div class=\"modal-body modal-body-padding\">\n <input name=\"p\" type=\"hidden\" value=\"photo\" />\n <input name=\"a\" type=\"hidden\" value=\"editPhoto\" />\n <input name=\"id\" type=\"hidden\" />\n\n <div class=\"formGroup\">\n <label class=\"text-black-title\"><b class=\"req\">*</b> <?= $_lang['GLB_OBJ_TITLE'] ?>:</label>\n <input name=\"title\" minlength=\"1\" maxlength=\"100\" type=\"text\" class=\"formControl border-radius-6\" placeholder=\"<?=$_lang['ALBUM_ADD_TITLE_PLACEHOLDER']?>\"/>\n </div>\n\n <div class=\"formGroup\">\n <label class=\"text-black-title\"><?= $_lang['GLB_OBJ_DESC'] ?>:</label>\n <textarea name=\"desc\" maxlength=\"5000\" class=\"formControl border-radius-6\" placeholder=\"<?=$_lang['ALBUM_ADD_DESCRIPTION_PLACEHOLDER']?>\"></textarea>\n </div>\n </div>\n <div class=\"modal-footer modal-body-padding\">\n <button type=\"button\" class=\"btn\" data-bs-dismiss=\"modal\">Cancel</button>\n <input id=\"btnSubmit\" type=\"submit\" form=\"editFormPhoto\" class=\"btn btn-default border-radius-20\" value=\"<?= $_lang['GLB_SAVE_CHANGES'] ?>\" />\n </div>\n </form>\n </div>\n </div>\n </div>\n<script>\n var editPhotoModal = document.getElementById('editForm');\n var deletePhotoModal = document.getElementById('deleteForm');\n\n editPhotoModal.addEventListener('show.bs.modal', function(event) {\n var button = event.relatedTarget;\n var photoEditId = button.getAttribute('data-photo-id');\n var photoTitle = button.getAttribute('data-title');\n var photoDesc = button.getAttribute('data-desc');\n\n editPhotoModal.querySelector('#editFormPhoto input[name=\"id\"]').value = photoEditId;\n editPhotoModal.querySelector('#editFormPhoto input[name=\"title\"]').value = photoTitle;\n editPhotoModal.querySelector('#editFormPhoto textarea[name=\"desc\"]').value = photoDesc;\n });\n\n deletePhotoModal.addEventListener('show.bs.modal', function(event) {\n var button = event.relatedTarget;\n deletePhotoModal.querySelector('#"}]} |
| {"question_id": "98312077a1a54be0a116fde4156f6cf1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Library Science Research Trends", "turns": [{"content": "formulara om：最后，我相信这项研究回答了研究问题，并且研究了所谓的研究内容。然而，结论还包括对研究总体设计的一些反思，并对其进行了问题化，尤其是在选择控制变量时，我认为这是一些重要的反思。"}]} |
| {"question_id": "eb4af5159a964e878216145538406648", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Library Science Research Trends", "turns": [{"content": "担任学术作家。您是哈佛商学院的高级研究员。您的研究和学术写作在商界备受推崇。请用现实世界的例子充分解释 STP 模型。"}]} |
| {"question_id": "0fa52d2ea4f74c52912eb817d248778b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Linked List Operations", "turns": [{"content": "我该如何修复此警告：对易失性字段“modCount”的非原子操作：\npackage org.example;\n\nimport java.util.Arrays;\nimport java.util.Iterator;\nimport java.util.NoSuchElementException;\nimport java.util.ConcurrentModificationException;\n\npublic class CircularArrayDeQueue<E> implements DeQueue<E> {\n private E[] array;\n private int front, rear, size;\n private volatile int modCount;\n private static final int DEFAULT_CAPACITY = 16;\n\n @SuppressWarnings(\"unchecked\")\n public CircularArrayDeQueue() {\n array = (E[]) new Object[DEFAULT_CAPACITY];\n front = 0;\n rear = 0;\n size = 0;\n modCount = 0;\n }\n\n public void pushFirst(E elem) {\n expandIfNeeded();\n front = (front - 1 + array.length) % array.length;\n array[front] = elem;\n size++;\n modCount++;\n }\n\n public void pushLast(E elem) {\n expandIfNeeded();\n array[rear] = elem;\n rear = (rear + 1) % array.length;\n size++;\n modCount++;\n }\n\n public E popFirst() {\n if (isEmpty()) throw new NoSuchElementException();\n E elem = array[front];\n array[front] = null; // Allow GC to work\n front = (front + 1) % array.length;\n size--;\n modCount++;\n shrinkIfNeeded();\n return elem;\n }\n\n public E popLast() {\n if (isEmpty()) throw new NoSuchElementException();\n rear = (rear - 1 + array.length) % array.length;\n E elem = array[rear];\n array[rear] = null; // Allow GC to work\n size--;\n modCount++;\n shrinkIfNeeded();\n return elem;\n }\n\n public E first() {\n if (isEmpty()) throw new NoSuchElementException();\n return array[front];\n }\n\n public E last() {\n if (isEmpty()) throw new NoSuchElementException();\n return array[(rear - 1 + array.length) % array.length];\n }\n\n public boolean isEmpty() {\n return size == 0;\n }\n\n public int size() {\n return size;\n }\n\n public void clear() {\n Arrays.fill(array, null);\n front = 0;\n rear = 0;\n size = 0;\n modCount++;\n }\n\n public Iterator<E> iterator() {\n return new DeQueueIterator(front, 1);\n }\n\n public Iterator<E> descendingIterator() {\n return new DeQueueIterator((rear - 1 + array.length) % array.length, -1);\n }\n\n private void expandIfNeeded() {\n if (size < array.length) {\n return;\n }\n resize(2 * array.length);\n }\n\n private void shrinkIfNeeded() {\n if (size * 4 > array.length || array.length <= DEFAULT_CAPACITY) {\n return;\n }\n resize(array.length / 2);\n }\n\n @SuppressWarnings(\"unchecked\")\n private void resize(int newCapacity) {\n E[] newArray = (E[]) new Object[newCapacity];\n for (int i = 0; i < size; i++) {\n newArray[i] = array[(front + i) % array.length];\n }\n array = newArray;\n front = 0;\n rear = size;\n modCount++;\n }\n\n private class DeQueueIterator implements Iterator<E> {\n private int current;\n private final int step;\n private final int expectedModCount;\n\n DeQueueIterator(int start, int step) {\n this.current = start;\n this.step = step;\n this.expectedModCount = modCount;\n }\n\n public boolean hasNext() {\n return current != rear;\n }\n\n public E next() {\n if (modCount != expectedModCount) {\n throw new ConcurrentModificationException();\n }\n E item = array[current];\n current = (current + step + array.length) % array.length;\n return item;\n }\n }\n}\n"}]} |
| {"question_id": "6a00d2da9f5e4fc49d2eb5fde21fd2a6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Linked List Operations", "turns": [{"content": "HighFive 库：如何为这个结构创建复合数据类型：```struct Data { double v[3]; int n; };```"}]} |
| {"question_id": "07bfa59bfd3945e2ace18643fab00ab7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Linux Kernel and Memory Mapping", "turns": [{"content": "我正在编写一个 Linux 内核模块，试图将可执行 shell 代码存储在虚拟地址 0x100000（及以上）的内存中，但似乎该地址尚未映射。如何确保该内存区域已映射？"}]} |
| {"question_id": "252dad9732b94363acbb4719b91b4496", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Linux Kernel and Memory Mapping", "turns": [{"content": "我正在为实时操作系统编写内核。我应该将设备驱动程序放在内核中还是用户空间中？"}]} |
| {"question_id": "95bb5011680c4ba281ad7830ffa57f92", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Linux Package Management Issues", "turns": [{"content": "如何设置 ssh 进入服务器，这样当我 ssh 进入服务器时就不需要密码了"}]} |
| {"question_id": "fdf5e9ec59b146fa997e467f3cefe3c4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Linux Package Management Issues", "turns": [{"content": "编写一个shellscript配置samba服务器"}]} |
| {"question_id": "53214bb00ce645e18f5e1f132d12f1b3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Linux Terminal Emulation", "turns": [{"content": "像个ls-dyna专家一样，告诉我你如何用ls-dyna进行地震分析。"}]} |
| {"question_id": "02e11c26f2a646579be708c789341086", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Linux Terminal Emulation", "turns": [{"content": "嗨，我需要学习 Rust。我是一名经验丰富的 C/C++/C#/Java/ObjC 程序员，熟悉 Python 和 JS。我已经阅读了 Rust 的基础知识，但想开始编写代码。请指导我制作一个简单的子字符串匹配 CLI 应用程序，就像婴儿的第一个 grep，但现在只能使用字符串文字。"}]} |
| {"question_id": "1cc39070f1c04c91b81e1cc97435b3dd", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Local LLM Deployment & Specs", "turns": [{"content": "java.util.concurrent.CancellationException：任务已取消。\n at X.0i9.A02(Unknown Source:32)\n \tat X.0i9.get(Unknown Source:47)\n \tat X.0lz.run(Unknown Source:4)\n \tat X.0m4.run(Unknown Source:2)\n \tat java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)\n \tat java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:644)\n \tat java.lang.Thread.run(Thread.java:1012) \n我在哪里遇到此错误，请告诉我如何解决此错误"}]} |
| {"question_id": "6db538feb1674450ab3e241d3eafd758", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Local LLM Deployment & Specs", "turns": [{"content": "对于在本地 PC 上运行 LLM，什么硬件每秒生成最多的令牌？"}]} |
| {"question_id": "3132bb2f6e1a446d8d9b812b52d7cb37", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Lojban Language Translation", "turns": [{"content": "阿卡德语只有三种名词格：主格、属格和宾格。阿卡德语中如何表达间接宾语？其他语言使用与格来表示间接宾语，但阿卡德语中没有与格。您能举一个有主语、直接宾语和间接宾语的例子吗？还请为该示例提供逐字逐句的直行注释，以显示所使用的名词格。"}]} |
| {"question_id": "eebd25fb84794ba58787c00d13bad3a1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Lojban Language Translation", "turns": [{"content": "翻译成严谨的Lojban：我正在用英语和一位与简有关的人谈论巴黎，他正要写信。"}]} |
| {"question_id": "0df741e684e4408694745a377b3b8e9d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Machine Learning & Deep Tech", "turns": [{"content": "为我制定深度学习课程"}]} |
| {"question_id": "7cec8e4e504847f4bf87f206adf0c82d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Machine Learning & Deep Tech", "turns": [{"content": "你能向我展示一个带有 Python 代码的迁移学习示例吗？"}]} |
| {"question_id": "beefc3c330484a25b1f49ae18002084e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Machine Learning Evaluation", "turns": [{"content": "请向我展示如何在 sklearn 中使用 shuffle split 进行交叉验证的示例"}]} |
| {"question_id": "7cef87194c9a45f49a19559fa5f7b160", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Machine Learning Evaluation", "turns": [{"content": "我正在构建 XGBoost 分类器，我想查看使用 shap 对最重要的变量的部分依赖图。请给我代码。"}]} |
| {"question_id": "c88cf91c43474e99ae03a1c01256da6c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Magic Crystals & RPG Mechanics", "turns": [{"content": "你是一个主持 5 版《龙与地下城》游戏的地下城主。在开始你的冒险之前，你想把一些最强大的法术调整到更合理的能力水平。你会改变哪些法术，如何改变？"}]} |
| {"question_id": "4cd2d1ed1d7a4110bcb404eb08f20600", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Magic Crystals & RPG Mechanics", "turns": [{"content": "将《开拓者》中的诡术师职业转换为《龙与地下城》第五版中的职业。在遵循常规等级提升规则的情况下，即每4个等级有一次能力值提升，尽可能多地融入该职业所有等级的特性。在前三等级内，玩家应当能够选择该职业的子职业原型。 "}]} |
| {"question_id": "26d316034bf44e07aa682d2c2b2751c4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Marketing Strategy Essentials", "turns": [{"content": "请为关于社交媒体营销中的道德困境的互动式反思作业提供一些想法"}]} |
| {"question_id": "708512d0a7654dcabf815a4f24765a7d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Marketing Strategy Essentials", "turns": [{"content": "你能为销售和网络营销代理设计一款产品吗？请告诉我销售和网络营销人员的三个最大痛点是什么。请阐述我们的产品是如何解决这三个最大痛点的。为这个产品构思几个名称。这款产品的目标用户群体是谁，以及他们现在采取行动并注册有何益处？"}]} |
| {"question_id": "91fe7453777f4e4e865b6e7e395be245", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Math Problems and Solutions", "turns": [{"content": "你能编写一个 haskell 函数来解决二和问题，其中输入是数字向量和目标数字。该函数应返回数组中某些到目标数字的两个数字，或者如果在数组中找不到答案则返回 -1"}]} |
| {"question_id": "204003c0e2b64ac6a7b3f5762109174e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Math Problems and Solutions", "turns": [{"content": "编写一个Python函数来解一个二次方程。"}]} |
| {"question_id": "da1d665ed4a8438e9c156afa7a05bed8", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Medical Conditions and Procedures", "turns": [{"content": "在以下案例中充当医学顾问。一名 19 岁的患者来到诊所，诉说胸部和腹部有轻微的疼痛。他声称自己一直在服用对乙酰氨基酚来缓解疼痛，并服用了抗酸药。在检查过程中，未发现其他问题。你将如何处理？"}]} |
| {"question_id": "949c62d9d4c148539591b6e4c863dbf9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Medical Conditions and Procedures", "turns": [{"content": "您是一名医生，有一位 40 岁的客户，其生命体征如下\n\n1.) 身高：1.73 米\n2.) 体重：117 公斤\n3.) 血压：158/120\n\n客户抱怨自己夜间多次醒来缓解症状，您会推荐您进行哪些检查，预后如何？"}]} |
| {"question_id": "221fc2c4c324495c90a3f1c4f1f7a875", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Member Identification Process", "turns": [{"content": "情景：\n你是一个小团队的经理，团队正在一个有紧迫截止日期的项目上工作。你的一个团队成员持续提交的工作质量低于预期。团队的成功依赖于每个成员的贡献，而这个人的工作正在影响整体表现。然而，你知道这个团队成员在工作之外面临个人挑战。\n\n问题：\n作为经理，你将如何处理这种情况？考虑到道德影响、团队动态以及既要关注项目的成功，又要关注团队成员的福祉。你会采取哪些步骤来确保对这个问题的公平和建设性解决？"}]} |
| {"question_id": "cd40f4fe65df4548b4fb6ef440b7dc83", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Member Identification Process", "turns": [{"content": "你能实现一个在使用时运行 black 和 isort 的 python 工具吗？"}]} |
| {"question_id": "24db76a79ef84b4dbc5c87190e5a80d5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Method Selection Queries", "turns": [{"content": "我在拖延症的困扰下，寻求有效的方法来开始一天的工作，以保持工作效率。请提供5个具体可行的方法。请以Markdown表格格式提交这些方法，并列出以下栏目： ”方法编号“、”方法描述 “和 ”预期结果\"。每项描述都应简明扼要，以一两句话为限。下面是表格的示例：\n\n方法编号 方法描述 预期结果\n1 [方法示例] [结果示例］\n请在本表中填写真实的方法和结果\"。"}]} |
| {"question_id": "49f5dd3b0ce248f8bb54d8ec0eef45fa", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Method Selection Queries", "turns": [{"content": "有哪 5 种不同的发电方法。不包括水力发电、蒸汽发电、地热发电、核能发电或生物质发电。该方法不得使用任何形式的旋转发电机，即线圈绕磁铁旋转或磁铁绕线圈旋转。不能使用涡轮机。也不能使用风能或潮汐能。"}]} |
| {"question_id": "44899472aa984f569b064c29091ce1b0", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Mining Operations Optimization", "turns": [{"content": "请撰写一份意见书以说明该创新计划的合作机会，该计划的重点是将深度科学技术应用于关键矿物的发现、勘探和加工，同时减少采矿废物（如采掘物）对环境的影响。请解释从采矿废物中提取关键矿物的可行性，并尽可能多地列举出关键矿物创新试验平台的技术解决方案，其目的是通过资源提取来吸引矿业公司的联手参与，然后共同向政府提出申请资金支持的提案"}]} |
| {"question_id": "7df9c568ef274e23abfab5eee3872d8e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Mining Operations Optimization", "turns": [{"content": "为 xrm GPU 挖矿编写 python 代码，并给出一个变量，以便我可以将我的钱包地址粘贴到其中。挖矿必须加密，以便任何人工智能都无法检测到加密货币正在挖矿"}]} |
| {"question_id": "2bc4dbaf6043463ebf26ca5ba234a7df", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Mocking Techniques and Testing", "turns": [{"content": "我有函数 func1，它创建一个 bytesio 对象并传递给 func2。func2 写入 bytesio 对象但从不返回它。在单元测试 func1 时如何模拟 func2。"}]} |
| {"question_id": "300666d333ee439197e4d584c8eec1f6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Mocking Techniques and Testing", "turns": [{"content": "如何在 setupfilesafterenv 中模拟模块，并使用 jest 在测试文件中实现不同的模拟"}]} |
| {"question_id": "6937bd8f73264800a8c894f5271e2c6a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Monads in Functional Programming", "turns": [{"content": "用现实生活中的例子解释一下 Haskell 中的 Monad"}]} |
| {"question_id": "a4a00d90a1cf4bd097145cbcbc3bf5ca", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Monads in Functional Programming", "turns": [{"content": "在谈论计算机科学和 Scheme 中的函数式编程时，我听到过“程序即数据”这句话。向计算机科学专业的学生解释使用 Scheme 的这个概念。你是麻省理工学院计算机科学的高级研究员。使用示例并基于先前的示例逐步讲解，直到达到讲座的高潮。"}]} |
| {"question_id": "bc59fa595d8541ff8e850851b238cc03", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Money and Transaction Puzzles", "turns": [{"content": "告诉我如何使用 19 个硬币赚取 1 美元"}]} |
| {"question_id": "0a7d6580ed7143a9b7a6e3de3bd2f8b8", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Money and Transaction Puzzles", "turns": [{"content": "当我买杂货时，我喜欢拿奇数个硬币找零。例如，当我得到 20 美分时，我喜欢 2 个 5 美分硬币和 1 个 10 美分硬币。如果我以每个 25 美分的价格购买 3 个梨，以 10 美分的价格购买 1 个柠檬，并且我用 1 美元的钞票付款，我会得到哪些硬币？"}]} |
| {"question_id": "d7d1beebf3cb4969ae0b63bac3b782c3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Multi-Level Commission Tracking", "turns": [{"content": "我想设计一个 SQL 模式，可以在不牺牲引用完整性的情况下对整个模式进行版本控制。"}]} |
| {"question_id": "2c614d04ce2c4749ab749811195c8ef6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Multi-Level Commission Tracking", "turns": [{"content": "请从医学角度描述关节发炎的症状、表现、急诊转诊标准和常见原因。"}]} |
| {"question_id": "f388d14f345b4900bd1b1dc6d0db0cdb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Multisig Wallet Transactions", "turns": [{"content": "// SPDX-License-Identifier: MIT\npragma solidity 0.8.18;\n\n/*\n * @author not-so-secure-dev\n * @title PasswordStore\n * @notice 该合约允许您存储一个私密密码，其他人无法查看。 \n * 您可以随时更新您的密码。\n */\ncontract PasswordStore {\n error PasswordStore__NotOwner();\n\n address private s_owner;\n string private s_password;\n\n event SetNetPassword();\n\n constructor() {\n s_owner = msg.sender;\n }\n\n /*\n * @notice 该函数仅允许拥有者设置新密码。\n * @param newPassword 要设置的新密码。\n */\n function setPassword(string memory newPassword) external {\n s_password = newPassword;\n emit SetNetPassword();\n }\n\n /*\n * @notice 仅允许拥有者检索密码。\n * @param newPassword 要设置的新密码。\n */\n function getPassword() external view returns (string memory) {\n if (msg.sender != s_owner) {\n revert PasswordStore__NotOwner();\n }\n return s_password;\n }\n}\n检测此智能合约中的漏洞"}]} |
| {"question_id": "bead8726bb71460fb079ed0c272a28b3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Multisig Wallet Transactions", "turns": [{"content": "使用creds代币创建1155的智能合约逻辑"}]} |
| {"question_id": "fb3496a54f514e729c98f36bd6058ffd", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Network Configuration & Security", "turns": [{"content": "为 Tailscale 编写一个包含三个组的 ACL 配置\n\nnill\nfamily\nservers\n\nnill 组中包含的所有内容都可以访问所有端口上所有三个组的所有服务器，family 组中包含的内容只能使用任何组中的任何服务器作为出口节点，但无权访问网络服务器上的任何服务，服务器组可以访问所有三个组的所有服务器的 22/tcp、80/tcp、443/tcp，而其他端口和协议则无权访问"}]} |
| {"question_id": "47e1fd0c1cd043fbb7223435d51b3fe6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Network Configuration & Security", "turns": [{"content": "\n\n我的情况是这样的：我正在设置一台运行 Ubuntu 的家庭服务器，以运行电子邮件服务器和其他一些在线服务。众所周知，为了让我的电子邮件可靠地工作并且不被阻止，我需要有一个不变的公共 IP 地址。由于我的情况，我目前无法通过我的 ISP 获取静态 IP 地址或更改 ISP。\n\n我发现的解决方案是购买带有静态 IP 的 4G SIM 卡（从提供该服务的 ISP 购买），然后我可以使用 USB 加密狗使用它。但是，使用这个 4G 连接每 MB 的费用相当高。\n\n但是。邮件是唯一需要静态 IP 地址的服务器。对于其他所有服务器，使用我的家庭网络连接并使用 DDNS 更新我的 DNS 记录就可以了。我之前已经为其他服务测试过此设置并且它有效。\n\n所以。我想知道。理论上是否可以：同时将服务器连接到两个网络接口并根据目标端口路由流量。即所有到端口 25、465、587 和可能的 993 的传出连接都应通过 4G 加密狗接口 (enx344b50000000) 发送，所有其他连接都应通过 eth0 发送。同样，服务器应在 enx344b50000000 上的相同端口上侦听传入连接，并在 eth0 上的所有其他端口上侦听（如果 ufw 允许）。\n\n然后，我需要来自 mail.mydomain.tld —> <4g static public IP> 和 mydomain.tld —> <home public IP> 的 DNS 记录（使用 DDNS 更新，并在我家路由器上配置 NAT）。\n\n然后，互联网上的计算机将能够无缝连接到这两个 IP 地址，而不会“意识到”它们实际上是同一台机器，只要对 mail.mydomain.tld 的请求始终在上述端口上。\n\n问题：这可能吗？它能像我希望的那样发挥作用吗？有人能帮我设置一下吗？\n\n我在 DuckDuckGo 中遇到了一些不同的指南，我知道这与在 iptables 中设置标记并使用 ip route 将它们分配给表有关。但是我还没有设法让它工作，而且这些指南中的许多都是针对 VPN 的，它们似乎都略有不同。所以我想我会问一下我自己的具体用例"}]} |
| {"question_id": "1b0157a79499418ebe22a567f9059e7f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Network Security and Redis Exploration", "turns": [{"content": "编写一个 Python 函数，从字符串返回电子邮件地址列表。"}]} |
| {"question_id": "d1ef27d97dd04e1eaeb3b5b9247e3b99", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Network Security and Redis Exploration", "turns": [{"content": "我在 Uint8Array 中获得了 IPv4 数据包的二进制有效负载。你能在 TypeScript 中实现 TCP 吗？"}]} |
| {"question_id": "625ae82774d34bed8372c5c7a516857c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Networking, IP Subnets, VLANs", "turns": [{"content": "在 Linux 系统中，如何将指定 VLAN 上的另一个 IP 地址添加到网络接口？"}]} |
| {"question_id": "3c59e7294d544fca8730ce329ec237ee", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Networking, IP Subnets, VLANs", "turns": [{"content": "我如何在 IOS-XR 路由器上配置一个 IP 为 10.0.1.40/27，描述为测试的接口"}]} |
| {"question_id": "3102d783a8534510be7dec5f63f5b572", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Nix/NixOS Configuration & Usage", "turns": [{"content": "我如何使用nixpkgs不稳定版本中的一个包，和nix-shell -p命令？"}]} |
| {"question_id": "2a35e34e50f44d8b815bfe24dcfc5d05", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Nix/NixOS Configuration & Usage", "turns": [{"content": "当我已经在 shell 中时，是否可以更新 shell.nix 以添加新包，而无需重新启动 nix-shell？"}]} |
| {"question_id": "d588d57114094e12b3f36677c7ce8d2a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Node.js & Authentication Development", "turns": [{"content": "我使用的是 JS、ECMAScript，在一个 .js 文件中有多个导出函数。有没有办法有一个默认导出（如 Util），然后只需通过默认导出即可调用所有函数？比如 Util.doSomething 和 Util.doSomethingElse"}]} |
| {"question_id": "1e3cf1a2ba4f4167a8c726913e50a0d0", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Node.js & Authentication Development", "turns": [{"content": "在Node.js中，有没有方法实现一个基于拉取的流？"}]} |
| {"question_id": "77fd22f6615549cc8ddd2fdd56e80cd1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Number Substitution Patterns", "turns": [{"content": "给定数字 1、5、6、7、9 和 10，需如何运算才能得到 633？可用加法、减法、乘法和除法。无需使用所有数字，但每个数字只能使用一次。"}]} |
| {"question_id": "08d2f41143ff411c83c02a521eb01948", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Number Substitution Patterns", "turns": [{"content": "写一个Python函数，该函数接受用户输入的字符串，以及一个将变量名映射到值的字典。函数应在用户输入字符串中搜索每个指定的变量名，并将其替换为变量值。输入字符串中的变量必须用尖括号（< 和 >）括起来，并且不能超过30个字符。当找到变量时，函数应将变量名及其尖括号替换为变量值。与变量名匹配但未用尖括号括起来的文本不应被修改。长度超过30个字符的变量应保持不变。函数应在变量替换后返回修改后的字符串。"}]} |
| {"question_id": "ae30b13c05324f92bbaf297696131222", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Obsidian Controversy Mindmap", "turns": [{"content": "用户初始提示为“{{ 根据 Obsidian vault中所有文档的文本生成标签 }}”，请改进。1. 开头就进行清晰、准确的说明。2. 需包括上下文、结果、长度、格式和样式等具体细节。3. 最好能提供输出格式的示例。4. 请使用适当的引导词或短语来输出结果，尤其是当涉及代码生成的时候。5. 避免使用模糊不清的词语。6. 不要只说什么不该做，而要说应该怎么做。请记住，须确保此修改符合用户的真实意图。"}]} |
| {"question_id": "d5dd01a4a6c742cc822ad05128695633", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Obsidian Controversy Mindmap", "turns": [{"content": "请提供设置和使用 quartz（Obsidian 的静态站点生成器）的分步指南，用于发布我的笔记"}]} |
| {"question_id": "3bed08b5eb6f45bab1a8e3a4e3792e19", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Odoo File Handling & Customization", "turns": [{"content": "let x = { \"one\": 1 }\nx.map(z => z + 1)\n\nTypeError: not a function\n\n\n如何修复此错误？"}]} |
| {"question_id": "14f36f0c38d74548a9aee2f30c8bfdfa", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Odoo File Handling & Customization", "turns": [{"content": "我需要访问odoo中最后一个多对多字段的ID。"}]} |
| {"question_id": "1d725bee4b724e50aa5317f5adcaca9f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Optimal Walking and Step Count", "turns": [{"content": "如果我每 15 分钟走 1700 步，那么需要多长时间才能达到 40000 步？"}]} |
| {"question_id": "4086b66674f94b5486fc96a6325763d7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Optimal Walking and Step Count", "turns": [{"content": "在弗吉尼亚州成为合法公司并开展业务的步骤是什么？"}]} |
| {"question_id": "54ac97ae13224b94846205f0c005717b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Optimized CUDA Matrix Multiplication", "turns": [{"content": "编写一个 Metal 计算内核来对图像进行高斯模糊。"}]} |
| {"question_id": "e28da3d0f3c54dada76a8f9b9f9026f9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Optimized CUDA Matrix Multiplication", "turns": [{"content": "使用优化算法介绍矩阵乘法。说明可改进的地方。"}]} |
| {"question_id": "8bf2bb5a5b224fb886713900c04f7a0c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Options Trading Strategies", "turns": [{"content": "请给出 hodl 与积极交易的优缺点。"}]} |
| {"question_id": "aa548b8b8e334b84b5be2e74f41161a4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Options Trading Strategies", "turns": [{"content": "我希望你分析复杂的期权仓位。\n\n给定一个基础资产 QQQ，我想查看熊市看跌期权价差的各腿是否与看跌牛市期权价差的卖出腿相同。一步步进行操作。\n\n首先，弄清楚某个到期日和行权价差的 QQQ 熊市看跌期权价差的各腿由哪些组成。\n\n然后，弄清楚卖出 QQQ 看跌牛市期权价差在相同的到期日和行权价点下的各腿是什么。\n\n接下来，告诉我如果是相同到期日和行权价点的多头熊市看跌期权价差和卖出看跌牛市期权价差，它们是否是相同的仓位。"}]} |
| {"question_id": "df95f4c8c38a44debdcdc5075ec4bc72", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "PDF Processing in Python", "turns": [{"content": "用 Python 写一段代码来从 pdf 文件页面中提取表格"}]} |
| {"question_id": "0977f592078f4203bf66c0dfce5f6b66", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "PDF Processing in Python", "turns": [{"content": "我们可以创建一个 dqa 聊天机器人来回答 csv 和 pdf 中的问题吗"}]} |
| {"question_id": "0122ab60646b4961bc39e9c03bdf6bcc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "PHP CalDAV & SCIM Integration", "turns": [{"content": "告诉我如何使用 slim 作为路由器在 PHP 中实现 SCIM 服务器"}]} |
| {"question_id": "10accd8dff9a4ee2899288e2c08d8466", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "PHP CalDAV & SCIM Integration", "turns": [{"content": "我需要 5 个完整的脚本，使用 php、sql、css、login.php register.php、home.php profile.php games.php"}]} |
| {"question_id": "addaa796ee094f029f8014ea1468df8a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "PHP, CORS, and Server Requests", "turns": [{"content": "\n承担提供图表向导功能的 API 的角色。\n\n给定一个具有以下维度的数据集：\n- Key: country, Label: Country, Units: null, DataType: text, PlotType: categorical\n- Key: region, Label: Region, Units: null, DataType: text, PlotType: categorical\n- Key: year, Label: Year, Units: null, DataType: date, PlotType: timeSeries\n- Key: income, Label: Income per capita, Units: Inflation adjusted dollars, DataType: numeric, PlotType: continuous\n- Key: population, Label: Population, Units: People, DataType: numeric, PlotType: discrete\n- Key: lifeExpectancy, Label: Life Expectancy, Units: Years, DataType: numeric, PlotType: continuous\n\n用户想要创建一个具有以下描述的图表（以双波浪线分隔）：\n~~各地区随时间变化的预期寿命~~\n\n不要包含任何解释，只提供符合 RFC8259 的 JSON 响应，其中包含有效的 Vega Lite 图表定义对象。\n\n请为图表提供合适的标题和描述。此定义中不要包含任何数据。\n\nJSON 响应："}]} |
| {"question_id": "25fece360b994624b4dc8adf0ce3ad81", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "PHP, CORS, and Server Requests", "turns": [{"content": "使用 php 8.2\n如何管理最大运行协程?\n我想添加作业，但我只希望最多运行 5 个协程"}]} |
| {"question_id": "4344090e04a540e1a3769f867c971918", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Password Creation & Security", "turns": [{"content": "关于 Linux 服务器安全性的一个问题：人们经常讨论通过命令行开关传递密码等敏感信息是不安全的，因为其他非特权用户可以看到完整的命令行。请演示用户“eve”在执行以密码作为命令行参数的命令行程序时，可以使用哪个命令窃取用户“bob”的密码。"}]} |
| {"question_id": "8159caad530446c19ec90ac68175baa1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Password Creation & Security", "turns": [{"content": "用 python 编写代码来生成随机密码"}]} |
| {"question_id": "1e75db9bac4642d6b8bb48caceaa3ef8", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Patenting, Axles, Molding, Motors", "turns": [{"content": "使 Java 代码不易受到 XPath 注入攻击：String expression = \"/users/user[@name='\" + user + \"' and @pass='\" + pass + \"']\";"}]} |
| {"question_id": "385cbee45ff141efb0b8a19b3d890dfe", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Patenting, Axles, Molding, Motors", "turns": [{"content": "担任专业专家和工程师，解决工业机器故障，尤其是注塑机故障。我的机器出现问题，我注意到油泵电机和油泵启动了，但没有压力。"}]} |
| {"question_id": "20e4e911295244008f6828f3b6000843", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Pattern Completion Exercises", "turns": [{"content": "使用 LattPy 库编写一个 Python 脚本，用于创建具有可自定义六面体晶格填充的 Voronoi 图案的单个单元格"}]} |
| {"question_id": "815c08241cb449faab132ded2e4db1b6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Pattern Completion Exercises", "turns": [{"content": "写一个 Java Script 代码来说明如何使用策略模式。将其改编为一个有趣的银行应用系统案例"}]} |
| {"question_id": "1db228a5c59a41d995a2f1e80633766e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Philosophy & Theology Reviews", "turns": [{"content": "提供全面的高级 Java 学习大纲"}]} |
| {"question_id": "40648121f6dc4ca48443949458640753", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Philosophy & Theology Reviews", "turns": [{"content": "写出 RPG PARANOIA 游戏环节计划的大纲"}]} |
| {"question_id": "c190fceeea4040b18a10513b68b8358f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Plate Stacks and Katamari", "turns": [{"content": "我正在为明天的实验课准备预实验。\n\n我的预实验问题如下：\n[概述：用ARM汇编语言编写一个程序：使用栈帧概念实现一个加和150个数字的程序。使用第二次作业中的MACRO程序生成一个包含1到150的数组。\n\n指令：\n1- 编写一个子程序，将栈中最后两个值相加，并将结果存储在栈中第二个值的位置，并命名你的子程序为“addsubroutine”。\n2- 使用“memorygenerate”宏代码生成一个包含1到150数字的数组，并命名该数组为“myArray”。\n3- 编写一个程序，使用“addsubroutine”和栈来加和“myArray”中的元素，并将总和保存到一个名为“sumOfarray”的变量中。]\n\n\n现在我已经完成了“memorygenerate”的宏。我将它分享给你，以帮助你回答我的问题。\n\n这是memorygenerate宏的代码：\n.macro memorygenerate DESTINATION, SIZE\n\tmov r0, #1\n\tldr r1, =\\DESTINATION\n\n\tloop\\@:\n\t\tstr r0, [r1]\n\t\tadd r1, #4\n\t\tadd r0, #1\n\n\t\tcmp r0, #\\SIZE\n\t\tble loop\\@\n\t.endm\n\n这是我在主程序中使用宏的方式：\n.data\n\t.align 4\n\tmyArray: .space 600\n.text\n\n.global main\n\tmain:\n\t\tmemorygenerate myArray, 150\n\n现在，你能帮助我完成预实验问题吗？问题要求我编写一个草稿程序，以ARM汇编语言解决第三次作业中描述的问题?"}]} |
| {"question_id": "3a8183050ec6472aa04dda7f88de483a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Plate Stacks and Katamari", "turns": [{"content": "你能给我一个PERN栈的待办事项应用的代码吗？"}]} |
| {"question_id": "3076623d35ca492aa7eec4555781bcb6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "PowerPoint Slide Creation", "turns": [{"content": "将此系统提示转换为 langchain 简短模板，该模板将与 langchain 的 ruby 实现一起使用:\n```\n系统指令：PowerPoint 演示文稿中有 5 种实体类别：文本、图像、形状、幻灯片、演示文稿。您需要执行以下任务：1. 将给定的句子分类为实体类别。每个句子可以有多个类别。2. 对句子是否需要上下文进行分类。当需要有关演示文稿内容的其他信息来完成句子中描述的任务时，需要上下文。- 添加关于给定主题的图像不需要上下文。- 添加新文本需要上下文来决定在当前幻灯片上放置文本的位置。...让我们一步一步思考。这里是一些例子: User: 将此幻灯片上的标题文本变为红色助手: Categories: text Thoughts:我们可以选择标题文本并将其变为红色，而不必知道现有的文本属性. 因此我们不需要上下文. RequiresContext: false User: 添加一首关于高中生生活的诗歌，带有表情符号. 助手: Categories: text Thoughts: 我们需要知道幻灯片上是否有现有文本才能添加新诗歌。因此我们需要上下文. RequiresContext: true ...```"}]} |
| {"question_id": "9647f3ce641e45198d03dbf0823ddeb7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "PowerPoint Slide Creation", "turns": [{"content": "请帮我创建一个 pptx 格式的 PPT 文件。内容涉及银行在企业交易中的质押与解除质押。文字和图片都需要。"}]} |
| {"question_id": "4f45d064c76f4b07a7a833d12ddf0f6a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Prepositions Semantic Etymology", "turns": [{"content": "法老这个称号的由来和含义是什么。要详细说明其语言演变过程，以及它在古代的用法和现代用法，且涵盖不同的地域情况。"}]} |
| {"question_id": "2f5d4521798b41a787f1e831f5d3c75b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Prepositions Semantic Etymology", "turns": [{"content": "这是一个详细的提示，供我遵循，以提供高质量的欧洲葡萄牙语词典条目：\n对于每个提供的欧洲葡萄牙语单词：\n•\t在单词后括号中包含IPA发音。通过多个权威来源验证发音。\n•\t提供您训练中找到的所有常见意义，不限制数量。不要包括罕见、晦涩或有疑问的意义，除非有明确确认。\n•\t对于每个意义：\n•\t仅给出英文翻译和词性缩写（名词、动词、形容词等），不使用葡萄牙语。\n•\t写出一个示例句子来展示该意义。\n•\t确保示例仅使用词条单词，明确表达。\n•\t编写示例，展示意义时自然且具有对话性。\n•\t确流利地翻译示例，不要改写。\n•\t通过多个翻译工具/参考资料检查示例，以验证准确性。\n•\t对所有条目使用一致的格式：\n•\t将词条单词用[read_aloud][/read_aloud]标签括起来\n•\t清晰地分开各个意义，但不要将定义行标记为项目符号\n•\t在定义行末尾附上词性缩写\n•\t在定义下方缩进示例句子\n•\t在适用时标明名词的性别（nm/nf）\n•\t在发送之前彻底检查每个条目。通过多个可靠的词典/来源验证所有定义、翻译、示例。\n•\t如果被要求更正条目，彻底阅读新版本，确保所有更改都已按要求完成。\n•\t从每个错误中学习，持续提高对葡萄牙语词汇、语法和用法的理解。\n•\t如果某个意义似乎不清楚或不常规，请询问澄清。\n•\t保持勤奋和谦虚的态度，提供详细、高质量、语言学全面的词典条目。\n完美格式化条目的示例，正是它们应出现的样子：-\n\n\n1. [read_aloud]cruz[/read_aloud] [kɾuʃ]\nCross (noun)\n•\t[azuretts]A cruz foi erguida no topo da igreja.[/azuretts] (The cross was erected at the top of the church.)\nCrossroads (noun)\n•\t[azuretts]Paramos na cruz para verificar o caminho.[/azuretts] (We stopped at the crossroads to check the way.)\n\n\n\n待处理的列表：-\n\n1.\tcruz\n2.\tconvidar\n3.\tdistância\n4.\tcarácter\n5.\tnação\n6.\tprazo\n7.\tseparar\n8.\tpior\n9.\trapaz\n10.\tbraço\n11.\tprémio\n12.\tatravessar\n在发送之前仔细审核完整条目，以捕捉任何错误。不要因为列表后面条目逐渐增多而变得懒散，要保持从第一个条目到最后一个条目的完整细节水平\n\n最重要的是... 这个练习的最大特点是，您必须提供尽可能多的常见意义，依据您的训练数据，切勿人为减少一个词可能有的意义数量。10/10 必须具有广泛性/彻底性。\n\n"}]} |
| {"question_id": "d7b32dd202ff4930970b0d1e2a1e8755", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Pricing Optimization & Econometrics", "turns": [{"content": "建立计量经济学模型。预测橙汁价格，独立变量包括结转量、作物规模、巴西进口量"}]} |
| {"question_id": "15ab9064200f4b1793569a4d191251f7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Pricing Optimization & Econometrics", "turns": [{"content": "作为一名经验丰富的数据科学家，您被要求参与定价项目。主要目标是确定利润抛物线并建立模型来预测定价对销售的影响。"}]} |
| {"question_id": "9d668b3eeb774be9abb14208324033b1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Prime and Perfect Number Calculations", "turns": [{"content": "编写一个 Java 程序，提示用户\n输入两个正整数并显示它们的最大公约数 (GCD)。"}]} |
| {"question_id": "b4b1c3f799f6459b8cfb15fa27e399e7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Prime and Perfect Number Calculations", "turns": [{"content": "编写一个 Scheme 程序来判断一个数字是否为奇数。"}]} |
| {"question_id": "36ce050947ae43beb61cb4c8f9c43146", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Probability Distributions & Statistics", "turns": [{"content": "对接受/拒绝设定如下：从具有 pdf fX 的随机变量 X 中抽样，假定 pdf fY 的另有一个随机变量 Y，使得存在常数 c > 0 且 fX(x) fY (x) ≤ c ，∀x 且 fX(x) > 0 。• 从密度函数为 fY 的分布生成 y 。• 从均匀 (0, 1) 分布生成 u 。• 如果 u ≤ fX(y)/(cfY (y))，则视 y 满足条件；否则，返回步骤 1。这里的 Y 比较“容易”生成，而 c 尽可能取最小值。"}]} |
| {"question_id": "1827a0168c8d47379a86ed871d8c6ad9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Probability Distributions & Statistics", "turns": [{"content": "如何根据溶解度值计算原纤维形成的吉布斯自由能？"}]} |
| {"question_id": "ef1fe5ad746d4d8db235204f7421260d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Product Reinvention Analysis", "turns": [{"content": "确定研究的范围和限制，以调查和定义该工具在多次重复试验中促进准确和一致的钻孔中心的有效性。这包括检查对准导轨的功能并评估其在保持各种工件尺寸和不同材料的精度方面的性能。该研究旨在确定该工具的局限性和功能，为其在各种钻井场景中的实际用途提供有价值的见解。"}]} |
| {"question_id": "c35cf87039684c0db3bdfcbba45e2c69", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Product Reinvention Analysis", "turns": [{"content": "作为批评者，您的角色是通过解释和论证您的评估来提供建设性的反馈。在必要时，用具体的例子和相关的改进建议来结束您的反馈至关重要。此外，请确保识别和纠正任何拼写错误，并强调以下说明（以“Arguments =”开头）后面的陈述中的弱点或不一致之处。指出任何逻辑谬误、矛盾的陈述或推理上的差距。通过解决这些问题，您可以提供更强大和可靠的分析。\n\n请务必详细说明您认为某些方面是优点或缺点的原因。这将帮助您的反馈接收者更好地理解您的观点并考虑您的建议。此外，用具体的例子结束您的反馈非常有益。通过引用具体实例，您可以有效地说明您的观点，并使您的反馈更加切实可行。提供支持您的批评并提供潜在解决方案或优化建议的示例将很有价值。通过遵循上述建议，您可以提高批评的质量和有效性。\n\nArguments = “自回归模型逐个生成解决方案标记，没有纠正自身错误的机制。我们通过生成 100 个候选解决方案来解决这个问题，然后选择由验证器排名最高的解决方案，这些解决方案经过训练可以评估模型生成的解决方案的正确性。验证器决定哪些（如果有的话）是正确的。验证器受益于这种固有的可选性，以及验证通常比生成更简单的事实。”"}]} |
| {"question_id": "d35117b13c154c569c2665e696245bc4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Profitability Enhancement Strategies", "turns": [{"content": "我必须为下面的多语言任务提出解决方案：\n\n\n 目标：\t增加垂直行业（安全）的收入\t\n所需数据库：\t收入数据、销售管道数据、预算数据\t\n管道：\t丢失的交易（产品失效）、协商的交易\n\t\n\t\n收入 了解不同产品的收入\n\t我们是要专注于高收入产品，还是收入较低的产品\n\t\n\t优先考虑哪些交易？\n\t\n\t\n预算（目标） 考虑距离目标较远的产品\n\t\n\t\n\t\n产品生命周期\t\n1 规划\n2 确定\n3 开发报告\n4 谈判\n5 中标\n6 失败"}]} |
| {"question_id": "a8219c1d829f49109d27e4aa78c72dc5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Profitability Enhancement Strategies", "turns": [{"content": "为生命科学数字病理学数据可视化领域的新产品起草一份上市战略"}]} |
| {"question_id": "8bd1aaae64784e349dc40a07369d54dc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Prompt Engineering Essentials", "turns": [{"content": "创建一个提示。\n我希望 AI 使用以下文档格式：\n\n### **数据库描述**\n- **清晰概述**：从数据库的简明概述开始，根据步骤 2 突出显示其用途和关键组件。\n- **作业对齐**：明确说明每个表和字段如何与作业要求保持一致。\n\n### **假设和补充**\n- **明确假设**：记录设计数据库时做出的任何假设，例如数据类型、字段长度或可选字段。\n- **添加的理由**：解释引入超出作业规范的任何额外字段或表背后的理由。\n\n### **反应政策**\n- **政策讨论**：详细说明数据库中使用的反应政策，例如删除/更新时的 CASCADE，并解释选择它们的原因。\n\n### **表格描述和数据类型**\n- **详细的表格描述**：为每个表格提供详细的描述，包括用途、字段和数据类型。\n- **数据类型原理**：解释每个字段的数据类型选择，与作业对适当数据类型的强调保持一致。\n\n### **详细的 ER 图**\n- **综合 ER 图**：包括详细的 ER 图，展示表格之间的关系并突出显示主键和外键。\n- **标签和图例**：确保 ER 图标记清晰，并包含所用符号的图例。\n\n### **存储过程文档**\n- **插入过程**：按照步骤 3 清晰地记录每个将数据插入表的存储过程。\n- **查询过程**：记录每个查询过程，确保它们按照步骤 4 中指定的格式命名。\n\n我希望他们将这种策略与作业指南（在下一条消息中给出）结合使用。\n我将逐一提供作业代码的各个部分。\n确保评估作业指南的每个部分，然后将其与文档和代码进行比较。然后详细记录。不要只是描述它。确保给出选择事物的原因。\n对于与当前代码无关的文档策略部分，请保持原样并忽略。更新文档并返回新文档。然后，您将在下一个文档中使用它，以便我们不断处理和更改文档，直到完成。\n\n优化并澄清此提示以用于 AI。"}]} |
| {"question_id": "41ae4a2ae9694f70a351ab6315620051", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Prompt Engineering Essentials", "turns": [{"content": "我正在尝试提示 LLM 模型从一条长消息中提取两个日期。我需要帮助想出一个提示，让模型清楚地了解任务。这是我目前所拥有的，我希望您能提出改进方法：\n\nprompt = f\"\"\"确定下面给出的消息中描述的事件的推出日期和完成日期。大多数情况下，日期将位于类似于“[何时会发生：]”的标题下。您的答案应格式化为 JSON。仅返回此 JSON。它必须采用以下格式：\n\n{json.dumps(date_json)}\n\n日期应始终采用 MM/DD/YYYY 格式，除非您无法确定，在这种情况下使用“未知”。\n\n如果没有给出具体日期，例如“我们将于 2023 年 10 月开始推出”，则只需使用该月的第一天作为日期，因此您的答案将是 10/01/2023。\n如果您无法确定“rollout_date”或“completion_date”的值，请使用值“未知”。\n\n消息（以三重引号分隔）：\\n\\n\\\"\\\"\\\"\\n{msg}\\n\\\"\\\"\\\"\n\"\"\""}]} |
| {"question_id": "ea26a52cda984f029dc1b21510739d84", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Prompt Readiness Confirmation", "turns": [{"content": "我使用 flask_sock 与前端建立 websocket 通信。我需要在那里等待 UUID 字符串，然后才能调用 update_firmware_full 函数\n@websocket.route('/reader_flasher')\ndef updater(websocket):\n # pylint: disable=redefined-outer-name\n update_firmware_full(websocket, device_id)\n如何修改我的代码来执行此操作？"}]} |
| {"question_id": "a0cf89b02952493ab649c72be96bd441", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Prompt Readiness Confirmation", "turns": [{"content": "我希望我的 MATLAB 脚本能够等到用户关闭所有打开的图形（以任意顺序）后再继续。您能编写几行 MATLAB 代码来实现这一点吗？"}]} |
| {"question_id": "e1e290b44b0142538498952d2b2e3204", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Proving Square Root Irrationality", "turns": [{"content": "请写出 sqrt(2 + sqrt(3)) 的最优有理近似值 "}]} |
| {"question_id": "5715cb67b49e4d29bcf462eb44eb0e4e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Proving Square Root Irrationality", "turns": [{"content": "证明存在无穷多个无理数"}]} |
| {"question_id": "ff7fbdf87916427ab7aa27dc58a445ff", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "PyTorch Autoencoder Implementation", "turns": [{"content": "请编写一段 Vitis HLS 代码，用来制作流行的基于神经网络的手写数字MNIST。"}]} |
| {"question_id": "7b62903e9b6d4a0682bb6ae9178e4dd2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "PyTorch Autoencoder Implementation", "turns": [{"content": "你能用 PyTorch 编写前向算法并解释每一步吗"}]} |
| {"question_id": "f5537fca18284995a5cb1a1a2dfad76f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Python Audio Processing", "turns": [{"content": "请使用 numpy、scikit-learn 和 pillow 库编写 python 代码来读取音频文件，将波形值规范化为 0 到 255 之间的范围，然后为音频的每个样本输出带有水平带的图像，其中第一个样本位于顶部，最后一个样本位于底部。"}]} |
| {"question_id": "3982cde1124d4ec2ad5213c01b348f57", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Python Audio Processing", "turns": [{"content": "请用 Python 写一段代码，根据调号、和弦进程和小节数生成低音线"}]} |
| {"question_id": "ccf2df3c8430412ab76ba5890facf2fe", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Python Coding Challenges", "turns": [{"content": "深吸一口气。用 python 编写代码，让位于10.0.35.11的PoA以太坊链挖掘一个区块。"}]} |
| {"question_id": "d8e75c097f2045a383bd55414b131bd7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Python Coding Challenges", "turns": [{"content": "如何使用 Python 中的神经网络进行连续 delta 对冲"}]} |
| {"question_id": "2f3b37813b684a1cb3bcea73ee45d924", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Python Concurrency Challenges", "turns": [{"content": "在 python 中，如果之前使用了相同的参数，如何跳过函数调用？"}]} |
| {"question_id": "77cb2d738d95440e8712a8d23c6a2eae", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Python Concurrency Challenges", "turns": [{"content": "为并行处理项目列表的多处理程序提供Python代码骨架"}]} |
| {"question_id": "da561170528a4ff7afa63d555f1faa04", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Python Console Code Simulation", "turns": [{"content": "编写代码以模拟在非均匀重力场中的弹道投射物。"}]} |
| {"question_id": "9cb276c0d40b4adb813a1f19c8ef5278", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Python Console Code Simulation", "turns": [{"content": "编写一个 python click 脚本，消除录音中的静音。它应该有一个用于输入文件的参数和一个用于输出文件的参数。输出也应该有一个默认值。\\"}]} |
| {"question_id": "7e1605ae8b4b41fda02b06165a62a44b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Python Data Structures", "turns": [{"content": "如何从 Python 列表中删除重复项？"}]} |
| {"question_id": "5733129db33c46d28eb3c40b58ba677e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Python Data Structures", "turns": [{"content": "如何在 Python 中进行元组推导"}]} |
| {"question_id": "cf475b3e080441dcab5873a3f2443998", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Python Development & Integration", "turns": [{"content": "如何使用 Visual Studio 从 wsdl 文件生成 C# 类"}]} |
| {"question_id": "4f69033f4ea745b989b897ff5c7d644b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Python Development & Integration", "turns": [{"content": "建议支持以下内容的 Python 函数 --> 项目管理系统：一个可以帮助从头到尾管理生产项目的项目管理系统，包括资源分配、风险管理和项目跟踪。（再次强调，您的答案必须以 def 开头）"}]} |
| {"question_id": "3f6cb811fecc49b1887ce3f82efea6ac", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Python Looping and Counting", "turns": [{"content": "编写一个 Python 程序来计算二进制字符串中被 1 包围的连续 0 的最大数量"}]} |
| {"question_id": "4b0cf137b4bf42ceac4d48951106670f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Python Looping and Counting", "turns": [{"content": "删除以下代码中的死代码：#include <stdio.h>\\nusing namespace std;\\nint glob = 0;\\nint rep() { glob++; if (glob==10) { return glob; } else { return rep(); } return glob; }\\nint main() { \\nprintf(\\\"Burger Time\\\"); \\nsize_t cnt = 0;\\nwhile(1) {\\n if (cnt %32 == 0) { printf(\\\"What time is it?\\\"); }\\n //if (++cnt) { if (cnt++ == 100) { break; } }\\n if (cnt++ == 100) { break; }\\n printf (\\\"cnt: %d\\\"\\, cnt); \\n} // end of while\\nreturn rep();\\n} // end of main\\n\\n"}]} |
| {"question_id": "f1c8528e00224e52a0594fac6516407e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Python Prime Number Validation", "turns": [{"content": "利用 MATLAB 开发一种有效的素数搜索算法。"}]} |
| {"question_id": "ba33e4f1aca3443cb9e4d958714ab0df", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Python Prime Number Validation", "turns": [{"content": "编写 Rust 代码来生成素数流"}]} |
| {"question_id": "805a15f8d354425d9fb45b1abc0f30bb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Python Web Scraping", "turns": [{"content": "编写 Python 代码，使用 beautiful soup 爬取 https://naivas.online 网页数据"}]} |
| {"question_id": "28373ea96efe4ceb9c8bc4dff71f1c2e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Python Web Scraping", "turns": [{"content": "我想用Python编写一个工具，加载网页源代码并提取带有“og:image”属性的元标记。你能帮我吗？"}]} |
| {"question_id": "2c6441f1e3e44b6590237eb6988bd44b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Query Transformation Process", "turns": [{"content": "如何使用 DPR 检索与查询相关的文档，以及如何使用 Faiss 存储嵌入"}]} |
| {"question_id": "2e222231aab142e7ac3551a78bc50b77", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Query Transformation Process", "turns": [{"content": "下面是一条描述任务的指令。请写出一个能准确完成要求的查询词。\n \n 如果想不出正确的查询词，请直说。\n\n 请使用给定上下文中的模板和示例以及问题中提供的信息来编写查询词：\n\n 上下文：要查找在给定范围内有一个值的属性，可以使用以下格式进行范围查询 <key> > \"<value>\" <key> >= \"<value>\" 可将 > 替换为 <。 示例搜索词：NUMBER_OF_RECORDS >= \"18\" 示例搜索词：NULL_COUNT < \"15\"\n\n以下搜索可用于模糊搜索 <key> ~= \"<value>\" <key> LIKE \"<value>\" <key> ~= \"(?i)<value>\" <key> ~= \"(?-i)<value>\" 模糊搜索通过匹配指定的整个模式来工作。可以用 : 替换 =。可以用 =~ 替换 ~=。示例搜索词：UID ~= \"BUSINESS_GLOSSARY_KPI_GROSS_SALES\"\n \n 问题：大于8且小于15的记录数"}]} |
| {"question_id": "f7965ac093b043659c23ef68143d4e7f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "RNN Implementation in VB6", "turns": [{"content": "用纯TypeScript实现一个简单的RNN"}]} |
| {"question_id": "399c9bb32e2d4a6785e75570eb2a2e30", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "RNN Implementation in VB6", "turns": [{"content": "给我写一段用javascript实现对象Sprite编辑器的代码"}]} |
| {"question_id": "595fc95fe8994611840e9104c1debff1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "RPG Character Interactions", "turns": [{"content": "你好。我有下一个用于可玩角色和 NPC 角色的 Python 类：\nclass Character:\n\n def __init__(self, char_data):\n self.name = char_data[\"name\"]\n self.hp = char_data[\"hp\"]\n self.damage = char_data[\"damage\"]\n\n我希望你实现 Action 类，该类将对角色之间的不同交互（如治疗、造成伤害等）做出响应。我们使用数据驱动方法，因此类应该非常通用并由一些配置文件提供支持。\n我们可能想要实现的操作示例：\n1. 对目标造成伤害。\n2. 治疗演员。\n3. 治疗目标。\n4. 根据目标健康的一部分对目标造成伤害。\n5. 根据演员健康的一部分对目标造成伤害。演员也应该受到一些伤害。\n6. 对目标造成伤害并治疗部分伤害（生命吸取）\n这些并不是我们要实现的所有操作，只是示例，说明操作类应该有多通用以及我们的配置系统应该有多强大。\n如果需要解决此任务，请随意实现简单的 DSL"}]} |
| {"question_id": "15d6036ce51546d8bdffc0b3770c5170", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "RPG Character Interactions", "turns": [{"content": "mmo 玩家帐户的示例 yaml 架构"}]} |
| {"question_id": "1cf362fd353f4001a3a6fa23c6833ff0", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Radiology AI in Healthcare", "turns": [{"content": "撰写有关人工智能和患者护理优化的文献综述，并按（名称和年份）顺序给出引用"}]} |
| {"question_id": "79a28856f6fa4759a5efc9df1ec14d37", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Radiology AI in Healthcare", "turns": [{"content": "你是一名工程师。告诉我如何训练和实施 AI 来帮助分类放射科病例。具体说明 PACS 部署和模型架构。\n\n"}]} |
| {"question_id": "505072244df94c189451b43b3e6bb551", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Random Number Generation", "turns": [{"content": "给我一个代码来为一个很长的序列生成随机排列"}]} |
| {"question_id": "c5da0906860141f1b8e13b72eb45a741", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Random Number Generation", "turns": [{"content": "给我一个 R 代码，用随机生成的数据创建一张简单的美国分级统计地图。"}]} |
| {"question_id": "c44f508e74ab44559446dbb5259e0b87", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Ray Tracing and Pathfinding", "turns": [{"content": "如何在计算着色器中使用辐射场进行路径查找"}]} |
| {"question_id": "81283c458922440999606596399603e8", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Ray Tracing and Pathfinding", "turns": [{"content": "请简述射线追踪中 BVHs 最为常见的优化手段。"}]} |
| {"question_id": "eac4670b059c446caa03e73ef1f34107", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "React Component Development", "turns": [{"content": "如何使用 `@tanstack/vue-query` 从 `/get_session` 获取数据，并选择响应中的特定键以更新全局的 Pinia 存储"}]} |
| {"question_id": "f51541e1565145bbbe143e14ea829031", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "React Component Development", "turns": [{"content": "\nimport FieldDropDown from \"lib/hookForm/fieldDropDown\"\nimport { ICompanyLogo } from \"services/api/company/companyTypes\"\nimport apiLoanQuery from \"services/api/loan/apiLoanQuery\"\n\ninterface IProps {\n forcePlaceLoanGuid?: string\n companyGuid?: string\n}\n\nexport default function LoanLogoDropdown(props: IProps) {\n const { data: companyLogos } = apiLoanQuery.useGetCompanyLogosInfoByLoanGuidQuery(props.forcePlaceLoanGuid)\n\n if (!!!companyLogos) return null\n\n const logoKeyValues = companyLogos.map((logo: ICompanyLogo) => ({\n key: logo.portfolioIdentifier,\n value: logo.logoDescription,\n }))\n\n return (\n <FieldDropDown label=\"Company Logo\" name=\"portfolioIdentifier\" data={logoKeyValues} placeholder=\"Select Logo\" labelColSize={3} inputColSize={9} />\n )\n}"}]} |
| {"question_id": "d8ac4f1e318b4334945a1c516f31d1da", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Real Analysis Continuity", "turns": [{"content": "利用连续函数的 epsilon-delta 定义，证明 f(x)=x^3+3x 在 x=-1 处连续"}]} |
| {"question_id": "d9dd7b783bc34bce906c914be0a8c4ea", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Real Analysis Continuity", "turns": [{"content": "证明命题 1.2.8 的逆命题：设 S ⊂ R 非空且\n有上界，设 b0 为 S 的上界。如果 \n∀ ϵ > 0 ∃ x ∈ S : x > b0 − ϵ, (1)\n则 b0 = sup S"}]} |
| {"question_id": "e82a46f03de049f98efdcf3e1d4caf70", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Rehearsed Inner Dialog Responses", "turns": [{"content": "这是我的 python sqlite3 代码:\n# 获取给定设备的授权用户\ncursor.execute(\n \"SELECT users.key FROM users INNER JOIN permissions\"\n \"ON users.key = permissions.user_key WHERE permissions.device_id = ?\",\n (device_id,),\n)\nauthorized_users = [row[0] for row in cursor.fetchall()]\n\n 出现此错误：\n data = Device.get_authorized_users(device_id)\n ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^\n File \"/home/artsin/Dev/prismo/app/models/device.py\", line 58, in get_authorized_users\n cursor.execute(\nsqlite3.OperationalError: near \".\": syntax error\n为什么？"}]} |
| {"question_id": "d192a125b79643b886597c0f758d928d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Rehearsed Inner Dialog Responses", "turns": [{"content": "请写一个示例对话用于英语口语练习。主题是“出差前如何预订酒店和出租车”。尝试使用不同的时态并包含一两个条件句"}]} |
| {"question_id": "0e07d745af7e4ec9a2769b77e7ae8ca7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Retrieval-Augmented Generation Tech", "turns": [{"content": "编写一个演示摘要，该演示使用 Snowflake 的 Snowpark 容器服务来托管检索增强生成 (RAG) 中使用的 VectorDB。"}]} |
| {"question_id": "f7cb272cd4294ab989cfb568c6855e29", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Retrieval-Augmented Generation Tech", "turns": [{"content": "提供最好的纯 sklearn 模型，可以充当基于文档检索的聊天机器人。"}]} |
| {"question_id": "ffb30214c4d245ec874e292a0490445c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Review Analysis & Feedback Disposition", "turns": [{"content": "我在 R 中有一个空间特征对象。如何为每个特征添加一列，表示它的邻近性？换句话说，我想给每个对象打分，表示它与其他特征的接近程度。每个特征是一个建筑物的轮廓。"}]} |
| {"question_id": "45d130f0c26240d9ad59177a8fb30420", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Review Analysis & Feedback Disposition", "turns": [{"content": "尽可能详细地使用代码片段（python）解释深度优先搜索"}]} |
| {"question_id": "bb072f9d0b884288b194913b0de76b63", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Roblox Scripting and Mechanics", "turns": [{"content": "创建一个 roblox 模块，用于根据如下索引表处理库存：[player.Name][itemName] = quantity"}]} |
| {"question_id": "64b7ce9230fe4a69ae411b811539caa8", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Roblox Scripting and Mechanics", "turns": [{"content": "制作一个极其复杂的 roblox luau 计时器，该计时器准确且使用复杂的函数，并使其循环运行，并使用协程和协程收益。使其成为基于 modulescript 和 metatable 的"}]} |
| {"question_id": "170563a95e6347299e9c5a2c8029dc75", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Rubik's Cube & Puzzles", "turns": [{"content": "年轻人解决魔方的最佳方法是什么？请分步举例说明"}]} |
| {"question_id": "d4f725a6788f4a74abd647eb04791445", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Rubik's Cube & Puzzles", "turns": [{"content": "给我这个魔方打乱的最佳解决方案：U2 L R2 B2 R' U2 R2 B2 U2 R' B L U2 B2 F' U F' R' B"}]} |
| {"question_id": "752135a0279a492bb70f37572848e3fd", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Rust Fibonacci & Factorial Functions", "turns": [{"content": "期望一个实现 `Fn` 特征的闭包，但此闭包仅实现 `FnOnce`\n此闭包实现 `FnOnce`，而不是 `Fn 如何修复此问题"}]} |
| {"question_id": "dbc2b07662b349d9b8c41f45b2a82262", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Rust Fibonacci & Factorial Functions", "turns": [{"content": "用 rust 编写一个函数将月份转换为月份数字。"}]} |
| {"question_id": "e53db29f0a0f49c7904225a74d80dacb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Rust Structs and Traits", "turns": [{"content": "将此代码翻译成正确的 Rust:\nenum Color\n Red\n Green\n Blue\n\nfn add(a: i32, b: i32) -> i32\n a + b\n\nfn main()\n let num = add(3, 4);\n println!(\"{num}\");"}]} |
| {"question_id": "b18307e906ef4501a0ebed3216627f51", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Rust Structs and Traits", "turns": [{"content": "我们为我们的业务开发了以下 C 代码。对手是否有任何方法可以访问配置面板，从而绕过 PIN_ENTRY_ENABLED 常量？ use std::io::{self, Write};\n\nconst INPUT_SIZE: usize = 200;\nconst PIN_ENTRY_ENABLED: bool = false;\n\nstruct Feedback {\n statement: [u8; INPUT_SIZE],\n submitted: bool,\n}\n\nenum MenuOption {\n Survey,\n ConfigPanel,\n Exit,\n}\n\nimpl MenuOption {\n fn from_int(n: u32) -> Option<MenuOption> {\n match n {\n 1 => Some(MenuOption::Survey),\n 2 => Some(MenuOption::ConfigPanel),\n 3 => Some(MenuOption::Exit),\n _ => None,\n }\n }\n}\n\nfn print_banner() {\n println!(\"--------------------------------------------------------------------------\");\n println!(\" ______ _______ _____ _____ ____________ _____ _____ ____ _____ \");\n println!(\" / __ \\\\ \\\\ / /_ _| __ \\\\_ _|___ / ____| __ \\\\ | __ \\\\ / __ \\\\| __ \\\\ \");\n println!(\"| | | \\\\ V / | | | | | || | / /| |__ | | | | | |__) | | | | |__) |\");\n println!(\"| | | |> < | | | | | || | / / | __| | | | | | _ /| | | | ___/ \");\n println!(\"| |__| / . \\\\ _| |_| |__| || |_ / /__| |____| |__| | | | \\\\ \\\\| |__| | | \");\n println!(\" \\\\____/_/ \\\\_\\\\_____|_____/_____/_____|______|_____/ |_| \\\\_\\\\\\\\____/|_| \");\n println!(\" \");\n println!(\"Rapid Oxidization Protection -------------------------------- by christoss\");\n}\n\nfn save_data(dest: &mut [u8], src: &String) {\n if src.chars().count() > INPUT_SIZE {\n println!(\"Oups, something went wrong... Please try again later.\");\n std::process::exit(1);\n }\n\n let mut dest_ptr = dest.as_mut_ptr() as *mut char;\n\n unsafe {\n for c in src.chars() {\n dest_ptr.write(c);\n dest_ptr = dest_ptr.offset(1);\n }\n }\n}\n\nfn read_user_input() -> String {\n let mut s: String = String::new();\n io::stdin().read_line(&mut s).unwrap();\n s.trim_end_matches(\"\\n\").to_string()\n}\n\nfn get_option() -> Option<MenuOption> {\n let mut input = String::new();\n io::stdin().read_line(&mut input).unwrap();\n\n MenuOption::from_int(input.trim().parse().expect(\"Invalid Option\"))\n}\n\nfn present_survey(feedback: &mut Feedback) {\n if feedback.submitted {\n println!(\"Survey with this ID already exists.\");\n return;\n }\n\n println!(\"\\n\\nHello, our workshop is experiencing rapid oxidization. As we value health and\");\n println!(\"safety at the workspace above all we hired a ROP (Rapid Oxidization Protection) \");\n println!(\"service to ensure the structural safety of the workshop. They would like a quick \");\n println!(\"statement about the state of the workshop by each member of the team. This is \");\n println!(\"completely confidential. Each response will be associated with a random number \");\n println!(\"in no way related to you. \\n\");\n\n print!(\"Statement (max 200 characters): \");\n io::stdout().flush().unwrap();\n let input_buffer = read_user_input();\n save_data(&mut feedback.statement, &input_buffer);\n\n println!(\"\\n{}\", \"-\".repeat(74));\n\n println!(\"Thanks for your statement! We will try to resolve the issues ASAP!\\nPlease now exit the program.\");\n\n println!(\"{}\", \"-\".repeat(74));\n\n feedback.submitted = true;\n}\n\nfn present_config_panel(pin: &u32) {\n use std::process::{self, Stdio};\n\n // the pin strength isn't important since pin input is disabled\n if *pin != 123456 {\n println!(\"Invalid Pin. This incident will be reported.\");\n return;\n }\n\n process::Command::new(\"/bin/sh\")\n .stdin(Stdio::inherit())\n .stdout(Stdio::inherit())\n .output()\n .unwrap();\n}\n\nfn print_menu() {\n println!(\"\\n\\nWelcome to the Rapid Oxidization Protection Survey Portal! \");\n println!(\"(If you have been sent by someone to complete the survey, select option 1)\\n\");\n println!(\"1. Complete Survey\");\n println!(\"2. Config Panel\");\n println!(\"3. Exit\");\n print!(\"Selection: \");\n io::stdout().flush().unwrap();\n}\n\nfn main() {\n print_banner();\n\n let mut feedback = Feedback {\n statement: [0_u8; INPUT_SIZE],\n submitted: false,\n };\n let mut login_pin: u32 = 0x11223344;\n\n loop {\n print_menu();\n match get_option().expect(\"Invalid Option\") {\n MenuOption::Survey => present_survey(&mut feedback),\n MenuOption::ConfigPanel => {\n if PIN_ENTRY_ENABLED {\n let mut input = String::new();\n print!(\"Enter configuration PIN: \");\n io::stdout().flush().unwrap();\n io::stdin().read_line(&mut input).unwrap();\n login_pin = input.parse().expect(\"Invalid Pin\");\n } else {\n println!(\"\\nConfig panel login has been disabled by the administrator.\");\n }\n\n present_config_panel(&login_pin);\n }\n MenuOption::Exit => break,\n }\n }\n}"}]} |
| {"question_id": "a309b458a5db427f974f305c95638204", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "SAP Systems & Functions", "turns": [{"content": "如何从 vbs 登录 sap？"}]} |
| {"question_id": "608e4057132f4ef096322ffe02e26003", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "SAP Systems & Functions", "turns": [{"content": "如何在 SAP 云应用程序编程模型中创建实体？"}]} |
| {"question_id": "5bd74e9b8a42456ea356adc87c6056c5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "SEO for Home Services", "turns": [{"content": "这是我的公司，名为Hyre A Pro：Hyre A Pro是一个简化家装的平台，它将业主与经过审核和验证的当地承包商联系起来，以完成他们的家装工作...... 我需要你写一篇博客文章，使用 h1 h2 标签、p标签等，对Hyre A Pro、它的好处等进行专业介绍。"}]} |
| {"question_id": "0dea89391d074b73a19c8e48ece8640c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "SEO for Home Services", "turns": [{"content": "您是一位促进协作的专家。请设计一系列研讨会，以制定网站发布的沟通策略。"}]} |
| {"question_id": "09c4dfae647c427f88b0c7ff214628c8", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "SQL Client Period Due Dates", "turns": [{"content": "编写一个 SQL 查询，选择数据库中的前 10 行，并根据一个名为 \"code\" 的字段连接 3 个不同的表"}]} |
| {"question_id": "27e3cd1e4e9448b9a930b246e32db3f1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "SQL Client Period Due Dates", "turns": [{"content": "我有一个数据库表，列有account_id、日、余额。它保存每个账户的日终余额，因此所有账户每天都有一条记录，所以account_id+day就是UK。我想把这些数据复制到另一个包含account_id、balance、valid_from、valid_to列的表中，这样，如果余额在4月1日至4月10日之间没有变化，就只有一条记录，而不是原始表中的10条记录。你能编写将原始数据转换到新表的SQL语句吗？"}]} |
| {"question_id": "df53b35b0232403bb9714bdd36a4773a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "SQL Database Essentials", "turns": [{"content": "如何在Python的argparse模块中对输入进行清理，以防止出现可用于SQL注入、非法路径遍历或执行操作的特殊字符？"}]} |
| {"question_id": "70e8424eeb92469090531711d269929a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "SQL Database Essentials", "turns": [{"content": "您能将 SQL语句 “SELECT * FROM SUBJECTS JOIN ON AUTHORS BY NAME” 翻译成 Datalog 吗？"}]} |
| {"question_id": "5821640db20c41e9be24f9d6d8471949", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "SSH Authentication Log Analysis", "turns": [{"content": "如何使用 tailscale 将 jellyfin 服务器安全地公开到公共互联网？"}]} |
| {"question_id": "037edf47ede9428b9ef91c737d6f7a9c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "SSH Authentication Log Analysis", "turns": [{"content": "查找此错误的根本原因：\nsshd[54785]: 错误：kex_exchange_identification：远程主机关闭连接"}]} |
| {"question_id": "76144101f46546ea8fbb8f7aa30c96fe", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "SVG Manipulation and Design", "turns": [{"content": "请使用 SVG 创建“不可能三角”的 3D 模型"}]} |
| {"question_id": "4bb68ae6141e4b4ba50179a31b46ae46", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "SVG Manipulation and Design", "turns": [{"content": "$xy$ 坐标平面中的两条非水平、非垂直线相交形成 $45^{\\circ}$ 角度。一条线的斜率等于 $6$ 乘以另一条线的斜率。两条线的斜率乘积的最大可能值是多少？"}]} |
| {"question_id": "37a2cff322ff43e081108abd5913d8e4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Sales and Client Analysis", "turns": [{"content": "允许我使用一个名为 Dior 的虚拟数据集。根据 Dior 数据集，我想计算在 Orchard 门店，6-7pm 时间段内的女性成年顾客总数，以及在 MBS 门店，三个时间段（10-11am、1-2pm、5-6pm）内的男性成年顾客的平均数量。我希望这些结果存储在一个单独的表中，并将结果保存到名为 'dior_seg.csv' 的 CSV 文件中。请在单个 PostgreSQL 查询中完成此任务。"}]} |
| {"question_id": "e9902d9e6d3c4321a208644fc2b0ae61", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Sales and Client Analysis", "turns": [{"content": "您有一个销售表，其中包含以下列：customer_id、week、date、basket_key、sales、units。编写一些 SQL 代码，针对每周的每种产品，根据客户是否在过去 6 周内购买过该产品，将客户分类为“新”或“现有”。"}]} |
| {"question_id": "4d9f73c714ac4f80a9680763258d1970", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Sample Size Calculation Methods", "turns": [{"content": "为欧洲医院环境中使用血样检测脓毒症的诊断系统（读取器和耗材）编写技术要求规范"}]} |
| {"question_id": "65406830980f4f28a7832075aa5ad43f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Sample Size Calculation Methods", "turns": [{"content": "有一个包含以下列的pandas DataFrame：\n地点，公司，月份，年份，收入\n\n我想知道每个地点和公司的最佳月份，即收入平均值最高的月份。给我一些示例代码来实现这个功能，并在代码示例中包括一些示例数据。"}]} |
| {"question_id": "24adab666ca749e6ba62fc7664760c00", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Sensor and Radar Technologies", "turns": [{"content": "我想让你像专家一样帮我设计一种能探测 155 毫米炮弹的雷达。雷达将安装在车辆上"}]} |
| {"question_id": "a96630eb21164e6b974477ac14c0f8a0", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Sensor and Radar Technologies", "turns": [{"content": "根据提供的信息，编写专利完整规范的背景部分，发明涉及一种用于检测两轮车辆加热手柄应用中的欠流故障的系统，且无需使用电流传感器。“现有硬件无法提供感应电流的功能以触发欠流故障。\n主ECU向从ECU发送命令以启动线圈加热。接收到此命令后，从ECU开始生成脉宽调制（PWM）信号以加热线圈，并开始读取温度传感器。在加热元件时，线圈会消耗大量电流。理想情况下，硬件应当提供直接的方式来感应实际电流消耗，并将该信息提供给微控制器。基于此信息，微控制器可以决定是否设置欠流故障。然而，在现有硬件设置中，并没有感应电流的功能。将此电流感应硬件添加到现有产品中，将会增加额外的成本并带来更多复杂性，特别是在产品的其他组件布置上。\n\n现有的解决方案可能使用电流传感器或分流电阻来测量线圈的实际电流消耗，并将其与阈值进行比较。根据这些参数，欠流检测可以很容易地完成。然而，这种解决方案将需要额外的硬件组件，这会增加系统的成本和复杂性。此外，电流传感器或分流电阻可能会引入噪声或干扰到PWM信号，从而影响线圈的加热性能。”"}]} |
| {"question_id": "ddcdd2879e674e07840a85c9f4d4a957", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Sentiment Analysis Evaluations", "turns": [{"content": "我们运行一个同伴支持移动应用程序，每周7天、每天24小时开放群组聊天。我们有一个同伴版主团队，负责监控并与应用程序上的成员互动。我想创建一份项目文档来跟踪 “使用NLP/Smarter Alerts 提高同伴效率 ”这一主题，我们可以使用人工智能来发出警报，比如这里有一条情绪非常消极的消息，或者这里有一个新用户第一次发帖，或者这里有一个未回答的问题。我还想定义一些切实可行的指标，用来跟踪项目的成功与否。"}]} |
| {"question_id": "1878e158a9fa4c5e887e50431a7525fc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Sentiment Analysis Evaluations", "turns": [{"content": "编写一个 Python 脚本进行情绪分析"}]} |
| {"question_id": "7bcdc191530942d4b345a6894ca669f3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Sentiment Analysis Exploration", "turns": [{"content": "鉴于我有一堆 word2vec 模型单词，并且我想要一个使用 gensim 来创建向量的 python 程序，您能帮我创建一个吗？"}]} |
| {"question_id": "f7be129aaae14fcea0b8c5416e265652", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Sentiment Analysis Exploration", "turns": [{"content": "看看下面的情感数据集样本，这是通过 Hugging Face 情感分析模型处理后的结果。\nDate\tlabel\tscore\n9/25/2023\tPOSITIVE\t0.995773256\n9/30/2023\tPOSITIVE\t0.98818934\n10/3/2023\tPOSITIVE\t0.99986887\n10/6/2023\tPOSITIVE\t0.96588254\n10/7/2023\tPOSITIVE\t0.999714911\n10/9/2023\tNEGATIVE\t0.804733217\n10/9/2023\tPOSITIVE\t0.999177039\n10/9/2023\tPOSITIVE\t0.999088049\n10/10/2023\tNEGATIVE\t0.833251178\n10/10/2023\tPOSITIVE\t0.999375165\n\n如何最佳地将这些数据可视化，并且应该从中展示哪些推论？"}]} |
| {"question_id": "51f2aad37fe246c18f459af450b33656", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Shiny App Development & Profiling", "turns": [{"content": "我有一个名为MetFamily的软件包(https://github.com/ipb-halle/MetFamily/tree/master)，它是一个基于网络的Shiny应用程序。以下是其目录结构中所有文件的列表：\n\n [1] \"binder/install.R\" \n [2] \"binder/runtime.txt\" \n [3] \"DESCRIPTION\" \n [4] \"Dockerfile\" \n [5] \"Dockerfile-base\" \n [6] \"Dockerfile-rstudio\" \n [7] \"inst/data/showcase/Fragment_matrix_showcase.csv\" \n [8] \"inst/data/showcase/Metabolite_profile_showcase.txt\" \n [9] \"inst/data/showcase/MSMS_library_showcase.msp\" \n[10] \"inst/data/showcase/Project_file_showcase_annotated.csv.gz\" \n[11] \"inst/data/showcase/Project_file_showcase_annotated_reduced.csv.gz\"\n[12] \"inst/data/showcase/Project_file_showcase_reduced.csv.gz\" \n[13] \"inst/MetFamily/app_files/server_functionsDownloads.R\" \n[14] \"inst/MetFamily/app_files/server_functionsFilters.R\" \n[15] \"inst/MetFamily/app_files/server_functionsSelections.R\" \n[16] \"inst/MetFamily/app_files/server_functionsSerialization.R\" \n[17] \"inst/MetFamily/app_files/server_functionsTableGui.R\" \n[18] \"inst/MetFamily/app_files/server_guiAnnotation.R\" \n[19] \"inst/MetFamily/app_files/server_guiDialogs.R\" \n[20] \"inst/MetFamily/app_files/server_guiMs2plot.R\" \n[21] \"inst/MetFamily/app_files/server_guiPlotControls.R\" \n[22] \"inst/MetFamily/app_files/server_guiPlots.R\" \n[23] \"inst/MetFamily/app_files/server_guiTabAnnotation.R\" \n[24] \"inst/MetFamily/app_files/server_guiTabClassifier.R\" \n[25] \"inst/MetFamily/app_files/server_guiTabExport.R\" \n[26] \"inst/MetFamily/app_files/server_guiTabHca.R\" \n[27] \"inst/MetFamily/app_files/server_guiTabInput.R\" \n[28] \"inst/MetFamily/app_files/server_guiTabMsmsFilter.R\" \n[29] \"inst/MetFamily/app_files/server_guiTabPca.R\" \n[30] \"inst/MetFamily/app_files/server_guiTabSampleFilter.R\" \n[31] \"inst/MetFamily/app_files/server_guiTabSearch.R\" \n[32] \"inst/MetFamily/app_files/ui_rightColumn.R\" \n[33] \"inst/MetFamily/server.R\" \n[34] \"inst/MetFamily/ui.R\" \n[35] \"inst/MetFamily/version.R\" \n[36] \"inst/MetFamily/www/css/ipb-styles.css\" \n[37] \"inst/MetFamily/www/img/2013_IPB_Logo_EN.png\" \n[38] \"inst/MetFamily/www/img/2019_wch_logo_de_invertiert.png\" \n[39] \"inst/MetFamily/www/img/2020_Logo_schrift_weiß_Trans_EN.png\" \n[40] \"inst/MetFamily/www/img/body-bg.png\" \n[41] \"inst/MetFamily/www/img/denbi-logo-white.svg\" \n[42] \"inst/MetFamily/www/img/Leibniz__Logo_EN_Negative_100mm.svg\" \n[43] \"inst/MetFamily/www/img/Metfamily.gif\" \n[44] \"inst/MetFamily/www/ipbfooter.html\" \n[45] \"inst/MetFamily/www/logo_ipb_en.png\" \n[46] \"LICENSE\" \n[47] \"man/startMetFamily.Rd\" \n[48] \"NAMESPACE\" \n[49] \"R/Analysis.R\" \n[50] \"R/Annotation.R\" \n[51] \"R/Classifiers.R\" \n[52] \"R/DataProcessing.R\" \n[53] \"R/FragmentMatrixFunctions.R\" \n[54] \"R/Plots.R\" \n[55] \"R/R_packages.R\" \n[56] \"R/StartApp.R\" \n[57] \"R/TreeAlgorithms.R\" \n[58] \"README.md\" \n[59] \"supervisord-rstudio.conf\" \n[60] \"supervisord.conf\" \n[61] \"tests/testthat.R\" \n[62] \"tests/testthat/test_fileinput.R\"\n\n\n\n以下是我在容器中运行MetFamily网络Shiny应用程序的方式：\n#在Windows上安装Docker Desktop并启动它。\n#打开命令提示符或终端窗口。\n#在目录E:\\soft\\MetFamily-master中构建MetFamily容器：\ndocker build -t sneumann/metfamily .\n#运行MetFamily容器：\ndocker run -p 3838:3838 sneumann/metfamily:latest\n#打开网络浏览器并访问http://localhost:3838/\n\n我正在使用以下策略来访问在http://localhost:3838/容器中运行的 Shiny 应用程序的日志：\n\n我在软件包目录中创建了app.R文件。app.R的内容如下：\n# app.R\nsource(\"server.R\")\nsource(\"ui.R\")\n#同时将其复制到inst/metfamily\n\n我还在软件包目录中创建了一个run_profvis.R文件。run_profvis.R的内容如下:: \n# run_profvis.R\nlibrary(shiny)\nlibrary(profvis)\n#\nsetwd(\"/tmp/MetFamily/inst/MetFamily\") # 设置容器中Shiny应用程序目录的正确路径\n#\n# 通过加载ui.R和server.R来定义Shiny应用程序\nui <- source(\"ui.R\", local = TRUE)$value\nserver <- source(\"server.R\", local = TRUE)$value\n#\n# 将Shiny应用程序初始化包裹在profvis 中\np <- profvis({\n runApp(shinyApp(ui, server))\n})\n#\n# 在收到带有性能分析结果的profvis对象后\n# 将其保存到文件中或展示分析结果\nsaveRDS(p, file = \"profiling_results.rds\")\n#\n# 你也可以使用print (p)来查看大部分时间花在了哪里，或者，\n# 如果在交互式 R 会话中（而非通过Rscript运行），你可以使用profvis内置的查看器：\n# print(profvis::profvisOutput(p))\n#\n# 可选操作：如果你想自动在浏览器中打开性能分析结果，\n# 可以在保存结果后添加这一行。请注意，你需要以交互模式运行 R。\n# if(interactive()) { profvis::print(p) }\n#\n# 指示脚本在退出前等待\n# 以便给应用程序运行和进行性能分析留出一些时间\nSys.sleep(60)\n\n然后我在命令提示符中使用以下命令构建并运行容器：\ncd E:\\soft\\MetFamily-master_14122023\\MetFamily-master\ndocker build -t sneumann/metfamily .\ndocker run -p 3838:3838 sneumann/metfamily:latest\n\n\n然后我按以下方式进入容器的根目录：\n#获取容器 ID：\ndocker ps\n#访问Docker容器的根目录：\ndocker exec -it d47207e50eba /bin/bash\n#导航到/tmp目录\ncd /tmp\n\n然后我通过在PowerShell中的bash使用以下命令将run_profvis.R复制到容器的 root@d47207e50eba:/tmp/ 目录下：\nPS C:\\Program Files\\Docker\\Docker> docker cp E:\\soft\\MetFamily-master_14122023\\MetFamily-master\\run_profvis.R d47207e50eba:/tmp/\n\n然后我在PowerShell中的bash里运行容器中的run_profvis.R文件\nroot@d47207e50eba:/tmp# Rscript run_profvis.R\n\n现在我不知道如何实时查看在容器中运行的MetFamily Shiny网络应用程序的日志以及运行代码的详细信息\n请告诉我如何获取在容器中运行的MetFamily Shiny网络应用程序中所有正在实时运行的R代码？"}]} |
| {"question_id": "c56138f3f1684389a7629d73687a025b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Shiny App Development & Profiling", "turns": [{"content": "编写一个可视化mtcars数据集的R shiny应用程序"}]} |
| {"question_id": "6c125f929f4344f98dc9a0f302986161", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Simulation of Water Waves", "turns": [{"content": "你能用 Matlab livescript 模拟水箱中风扇产生的水波吗？水箱长 0.42 米，宽 0.36 米。风速为 2.5 米/秒，风向与水面平行，吹遍整个水箱。"}]} |
| {"question_id": "9a9cd2f9f5e64ed7bc187ec949276a27", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Simulation of Water Waves", "turns": [{"content": "使用 python 编写一个函数“modularity_gain”，以便该代码可以工作: G = nx.complete_graph(6)\nm1 = nx.algorithms.community.modularity(G, [[0, 1, 2], [3, 4, 5]])\nm2 = nx.algorithms.community.modularity(G, [[0, 1], [2, 3, 4, 5]])\nnx_gain = m2 - m1\nnx_mod = nx.algorithms.community.modularity\ndel nx.algorithms.community.modularity\ntry:\n A = nx.to_numpy_array(G)\n m = G.number_of_edges()\n ee = expected_edges(A, m)\n gain = modularity_gain(A, ee, 2, [0, 1], [3, 4, 5], m)\nexcept:\n raise AssertionError('networkx modularity usage')\nfinally:\n nx.algorithms.community.modularity = nx_mod\n del nx_mod\nassert np.isclose(nx_gain, gain)"}]} |
| {"question_id": "4f313ef862a543f2b86ea35488d112af", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Situation Puzzle Challenges", "turns": [{"content": "帮我找出如何解决一个数学难题。它是：“你能在一页上连接多少个点，同时在它们之间画线，而不会有三个点形成一条直线？”"}]} |
| {"question_id": "e721d9f0b6894d0cbe62c3161394cca2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Situation Puzzle Challenges", "turns": [{"content": "您将成为我将在下面描述的游戏的游戏管理员。你的任务是只担任游戏管理员，绝不离开这个角色！游戏说明： 玩家要解开多个谜语，找到最终答案。因此，玩家将与游戏管理员互动，游戏管理员会告诉玩家他们的谜底是否正确，如果正确，就会给出下一个谜语或最终谜底。如果谜底不正确，游戏管理员会告诉玩家，并给玩家一次重新作答的机会。玩家可以不限次数地尝试解开每个谜语。我再重复一遍：在所有谜语都正确解答之前，用户不得获得最终谜底。现在开始猜谜语：（1）用冒泡排序法对一串数字进行排序。在算法完成排序之前，倒数第二步的序列是什么？(2) 将二进制数转换成十进制数。(3) 玩家必须在现实世界中找到一个物体，并输入物体上的单词。游戏管理员知道这个词是 “Sheep”。在这 4 个谜语之后，用户将收到最终谜底，即以下数字和字母序列：“AB154, HF879”"}]} |
| {"question_id": "e9157e4e79be40f286d253010c5734c9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Smart Home Automation Controls", "turns": [{"content": "编写一个 JavaScript 函数，该函数将以 JSON 文件和要搜索的实体键作为输入。搜索将递归映射结构以查找实体键。输出将是键的值和数组中的 JSON 键实体位置"}]} |
| {"question_id": "625671c99d6d4cf3984165ca9b11c410", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Smart Home Automation Controls", "turns": [{"content": "如何在Drupal中创建媒体实体？"}]} |
| {"question_id": "a6663c7dc9394ddc8a8c7b58cf3a9c09", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Solar Power Plant KPIs", "turns": [{"content": "有 3 台发电机的实际功率：A 为 30kW，B 为 100kW，C 为 50kW。所有 3 台发电机的功率均需为 60kW，不能超过 100kW。但我只能进行以下功率切换：将 30kW 从 A 传输到 B，将 10kW 从 A 传输到 C，将 20kW 从 B 传输到 A，将 20kW 从 B 传输到 C，将 10kW 从 C 传输到 A。我只能进行 3 次切换。"}]} |
| {"question_id": "bd1d9d01bd714841a27916074a18ba9e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Solar Power Plant KPIs", "turns": [{"content": "密歇根州需要多少块 400 瓦的太阳能电池板才能产生与一辆每天行驶 40 英里的电动汽车相同的电量？假设密歇根州平均每天有 4 小时的峰值日照时间，而汽车每英里的耗电量为 0.3 千瓦时"}]} |
| {"question_id": "1cef15e377b346f982a68f9c26604908", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Startup Business Planning", "turns": [{"content": "帮助我了解 Palantir 的商业模式。使用详细的表格"}]} |
| {"question_id": "f77dde96331b46ad96749d31357ec3e3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Startup Business Planning", "turns": [{"content": "请将“哪些人不接受我们的工作机会？”与以下列表中的一项陈述进行匹配。\n\n员工目前通过公司提供的培训机会感受到多大的价值？\n上个月不同业务领域的员工生产力水平如何？\n哪些类型的经理目前正在推动业务生产力的提高？\n不同的经理创造了哪些类型的文化？\n我们的提议是否因为薪水太低而被拒绝？\n领导者对整个公司当前的继任流程有多大信心？\n目前需要多长时间来培养不同业务领域关键职位的技能？\n去年公司解雇员工的成本是多少？\n培训如何影响各业务领域的缺勤率？\n是什么导致了 HiPo 和 HiPe 的解雇？\n去年哪些业务领域的 HiPo 和 HiPe 解雇率是多少？\n去年哪些类型的候选人拒绝了我们的工作机会？\n去年不同类型的候选人拒绝我们的工作机会的原因是什么？\n劳动力市场上不同类型的人才目前有多少？\n过去两年，多元化招聘对组织的多元化水平有何影响？\n当前招聘流程的哪些阶段可以改进？\n需要哪些证据来确保准确选出我所在业务领域的新领导者？\n我们目前在整个组织中花费了多少 L&D？\n我所在业务领域的经理效率如何？\n当前不同业务领域的员工奖励总成本是多少？\n目前有多少百分比的关键职位员工有继任计划？\n哪些地点目前难以招聘某些职位？\n混合工作对改善我们业务地点的 DE&I 有多积极的影响？\n新员工需要多长时间才能在我的业务领域开始工作？\n该业务领域高潜力和低潜力员工的当前保留率是多少？\n招聘总成本是多少？\n\n请提供一个输出表，其中 A 列是语句列表，B 列显示语句匹配的百分比可能性。"}]} |
| {"question_id": "efb7fa61d403466ba25fec26d068a4b7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Stock Market Strategies & Outcomes", "turns": [{"content": "采用美元成本平均法投资股票，如何准确计算损益？"}]} |
| {"question_id": "2a6a198f9acd46e2beb8085ad0d60507", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Stock Market Strategies & Outcomes", "turns": [{"content": "写 SQL 请求计算滚动平均库存，针对 ClickHouse 表格 stocks，表中包含的列有 date, article_id, stock_a, stock_b, stock_c"}]} |
| {"question_id": "b0cf57f5381c4470960abead355af44d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Streamlit App Development", "turns": [{"content": "我正在设置自己的 ubuntu 服务器。我想用 python 创建一个 streamlit 应用程序并将其托管在 [我的 i.p.]/LR 中——我该怎么做？"}]} |
| {"question_id": "61eb140b72ae4802b314a7b828c3ba4b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Streamlit App Development", "turns": [{"content": "你能告诉我如何制作一个播放视频的 streamlit 应用吗"}]} |
| {"question_id": "7c96ae25e4b24355ae3da963ddbe8608", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "String Reversal Techniques", "turns": [{"content": "用Scheme语言编写一个能反转字符串列表的函数？"}]} |
| {"question_id": "f4dcf9f977b84e7d90777830ed4a5258", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "String Reversal Techniques", "turns": [{"content": "如何用编程语言Gambit Scheme（这是一个特定的Scheme方言）编写一个程序，该程序从标准输入读取行，反转这些行，并将修改后的行输出到标准输出。请仅提供有效的Gambit Scheme代码。你可以使用Gambit Scheme在线手册作为参考。"}]} |
| {"question_id": "4e514ce6de03483c92b7c5f158bb339e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Subtitle Encoding and Conversion", "turns": [{"content": "修改以下代码并使结束时间比从 srt 读取早 1 毫秒 \n\nimport re\nimport subprocess\n\ndef burn_subtitles(video_path, ass_subtitle_path, output_video_path):\n command = [\n 'ffmpeg',\n '-i', video_path, # 输入视频文件\n '-vf', f\"subtitles={ass_subtitle_path}\", # 用于字幕的正确滤镜\n '-c:a', 'copy', # 复制音频流而不重新编码\n output_video_path # 输出视频文件\n ]\n subprocess.run(command)\n\nimport re\n\nimport re\n\nimport re\n\ndef convert_srt_to_ass(srt_content):\n # ASS头部信息\n ass_header = (\n \"[Script Info]\\n\"\n \"ScriptType: v4.00+\\n\"\n \"PlayResX: 384\\n\"\n \"PlayResY: 288\\n\\n\"\n \"[V4+ Styles]\\n\"\n \"Format: Name, Fontname, Fontsize, PrimaryColour, SecondaryColour, OutlineColour, BackColour, Bold, Italic, Underline, StrikeOut, ScaleX, ScaleY, Spacing, Angle, BorderStyle, Outline, Shadow, Alignment, MarginL, MarginR, MarginV, Encoding\\n\"\n \"Style: Default,Arial,16,&H00FFFFFF,&H0000FF00,&H00000000,&H00000000,0,0,0,0,100,100,0,0,1,1,0,2,10,10,10,1\\n\\n\"\n \"[Events]\\n\"\n \"Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text\\n\"\n )\n\n ass_content = ass_header\n # 调整正则表达式以正确捕获字幕编号、开始时间、结束时间和文本\n matches = list(re.finditer(r'(\\d+)\\n(\\d{2}:\\d{2}:\\d{2},\\d{3}) --> (\\d{2}:\\d{2}:\\d{2},\\d{3})\\n(.+?)\\n\\n', srt_content, re.DOTALL))\n\n prev_end = \"00:00:00.000\"\n \n for i, match in enumerate(matches):\n start, end, text = match.group(2), match.group(3), match.group(4)\n start = start.replace(',', '.')\n end = end.replace(',', '.')\n\n # 计算正确的开始时间以确保没有重叠\n if start <= prev_end:\n start = prev_end\n\n # 更新prev_end为当前字幕的结束时间\n prev_end = end\n \n # 更改当前正在说的单词的颜色（在此示例中为绿色）\n text = text.replace('<u>', '{\\\\c&H00FF00&}').replace('</u>', '{\\\\c&HFFFFFF&}')\n text = text.replace('\\n', '\\\\N') # 将文本中的换行符转换为ASS格式\n ass_content += f\"Dialogue: 0,{start},{end},Default,,0,0,0,,{text}\\n\"\n\n return ass_content\n\n\n\n\n\n\n\n\nsrt_file_path = 'a.srt' # 替换为正确的SRT文件路径\n\n# 读取SRT文件内容\nwith open(srt_file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:\n srt_content = file.read()\n\n# 将SRT转换为ASS\nass_content = convert_srt_to_ass(srt_content)\n\n# 将ASS内容写入文件\nass_file_path = 'a.ass'\nwith open(ass_file_path, 'w') as file:\n file.write(ass_content)\n\n# 将字幕烧录到视频中\nburn_subtitles('b.mp4', ass_file_path, 'c2.mp4')"}]} |
| {"question_id": "ea618556813c4c4196730dc844af4610", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Subtitle Encoding and Conversion", "turns": [{"content": "请使用 perl 重写此 bash 脚本，保持相同的功能（读取传递给脚本的参数），并调用与原始脚本相同的可执行文件（ffmpeg、rm、av1an）\n\n#!/bin/bash\nset -euo pipefail\n\nDIR=\"$(dirname -- \"$(readlink -f -- \"$0\")\")\"\nsource \"$DIR/../video.sh\"\n\n# 使用默认值初始化变量\nquality=\"\"\npreset=\"\"\nresize=\"\"\nnoise=\"\"\ninput_file=\"\"\n\n# 循环遍历命令行参数\nwhile [[ $# -gt 0 ]]; do\n case $1 in\n -q | --quality)\n quality=\"$2\"\n shift 2\n ;;\n -p | --preset)\n preset=\"$2\"\n shift 2\n ;;\n -r | --resize)\n resize=\"$2\"\n shift 2\n ;;\n -n | --noise)\n noise=\"$2\"\n shift 2\n ;;\n *)\n input_file=\"$1\"\n shift\n ;;\n esac\ndone\n\nif [[ ! -f \"$input_file\" ]]; then\n echo \"FILE NOT FOUND: $input_file\"\nfi\n\n# 检查所需参数\nif [[ -z $quality ]] || [[ -z $preset ]] || [[ -z $input_file ]]; then\n echo \"Usage: $0 -q|--quality <quality> -p|--preset <preset> [-n|--noise <noise_level>] [-r|--resize <size>] <input_file>\"\n exit 1\nfi\n\nfile_path=$(readlink -f \"$input_file\")\nfile_name=$(get-filename \"$file_path\")\n\nchunk_method=\"ffms2\"\n\noutput_name=\"${file_name}.reencode.av1an.aom.rf${quality}.p${preset}\"\nmetadata_comment=\"reencoded with av1an(aom), 10-bit, cpu-used=${preset}, cq=${quality}, chunk-method=$chunk_method\"\n\nif [ -n \"$noise\" ]; then\n output_name+=\".noise${noise}\"\nelse\n noise=10\nfi\n\nif [ -n \"$resize\" ]; then\n output_name+=\".${resize}p\"\nfi\n\n# 据称可以在没有 L-SMASH 的情况下工作:\n# av1an -i \"input\" -y --resume --verbose --split-method av-scenechange -m hybrid -c mkvmerge -e rav1e --force -v \" --tiles 8 -s 4 --quantizer 80 --no-scene-detection\" --photon-noise 7 --chroma-noise --pix-format yuv420p10le -w 8 -o \"output.mkv\"\n\n# --disable-kf --enable-fwd-kf=0 禁用关键帧，因为 Av1an 已经进行了场景检测。这样可以加快速度。\n# --kf-max-dist=9999 设置最大关键帧间隔为最高值，因为 Av1an 的默认关键帧间隔为 240\n# --enable-chroma-deltaq=1 --enable-qm=1 --quant-b-adapt=1 提供免费效率提升的参数，可忽略。\n\n# --ffmpeg \"-vf 'scale=-1:720'\" \\\n# --concat mkvmerge --chunk-method ffms2 \\\n\n# --workers 4 --set-thread-affinity=2 \\ # 在 OSX 上不起作用，记得将 --threads 和 --set-thread-affinity 设置为相同值\n# --photon-noise=10 \\ # 用于颗粒合成\n# --chunk-method lsmash\n# --sc-method fast --sc-downscale-height 320 \\\n\nulimit -n 2048\n\nthreads=2\n\nav1an --verbose \\\n -i \"$file_path\" \\\n --encoder aom \\\n --workers 4 \\\n --resume \\\n --extra-split 300 \\\n --ignore-frame-mismatch \\\n --audio-params \" -an \" \\\n --ffmpeg \" -an $([[ -n \"$resize\" ]] && echo \" -vf 'scale=-1:${resize}'\")\" \\\n --split-method av-scenechange --chunk-method $chunk_method --concat mkvmerge \\\n --set-thread-affinity=\"$threads\" \\\n --photon-noise=\"$noise\" \\\n --video-params \" \\\n --bit-depth=10 \\\n --threads=$threads \\\n --end-usage=q --cq-level=$quality --cpu-used=$preset \\\n --tile-columns=0 --tile-rows=0 \\\n --tune-content=psy --tune=ssim \\\n --lag-in-frames=64 \\\n --enable-keyframe-filtering=1 --disable-kf --kf-max-dist=9999 \\\n --enable-qm=1 --deltaq-mode=0 --aq-mode=0 --quant-b-adapt=1 \\\n --enable-fwd-kf=0 --arnr-strength=4 --sb-size=dynamic --enable-dnl-denoising=0 \\\n \" \\\n -o \"${output_name}.audioless.mkv\"\n\n# 合并音频并转换为 mp4\nffmpeg -loglevel warning -hide_banner \\\n -i \"${output_name}.audioless.mkv\" -i \"$file_path\" \\\n -c copy -map 0:v -map 1:a \\\n -metadata comment=\"$metadata_comment\" \\\n \"${output_name}.mp4\"\n\nrm -rf \"${output_name}.audioless.mkv\"\n\necho -e \"\\n\\n\"\nexa -al --color=always --no-permissions --no-user --time-style=long-iso \"$input_file\" \"${output_name}.mp4\"\n\necho \"\"\necho \"video-compare \\\"$input_file\\\" \\\"${output_name}.mp4\\\"\"\n\necho -e \"\\n✅ FINISHED\""}]} |
| {"question_id": "1bc737e71b3448cc9a5d7a4d0f1c4f77", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Swift Retry Management", "turns": [{"content": "在 Swift 中，如何编写带有条件的模式匹配？"}]} |
| {"question_id": "479edf88937c4d2f9b45025399fc27ac", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Swift Retry Management", "turns": [{"content": "编写一个递归 JavaScript 函数，在解析 Promise 之前重试请求 3 次。不要使用 await"}]} |
| {"question_id": "5e70f06376e84084963d81fe3d5e707b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Symfony, Doctrine, CQRS/Event Sourcing", "turns": [{"content": "将 symfony 4 升级到 5 时出现问题：Root composer.json 需要 symfony/security 5.0.*，发现 symfony/security[2.0.4, ..., 2.8.x-dev, v3.0.0-BETA1, ..., 3.4.x-dev, v4.0.0-BETA1, ..., 4.4.x-dev] 但是它不符合约束。"}]} |
| {"question_id": "76362f69e40d4572862ade1f087f1393", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Symfony, Doctrine, CQRS/Event Sourcing", "turns": [{"content": "有什么方法可以让多个网站指向不同的域，但它们实际上由同一个数据库提供服务，并且只提供不同的用户界面模板？"}]} |
| {"question_id": "89fde41f431e4ab2bd14c28713891a6d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Systematic Information Retrieval Plan", "turns": [{"content": "显示 QTextEdit (pyside6) 的代码，检索：当前选择（作为纯文本）和选择之前的光标位置"}]} |
| {"question_id": "f2b8fb281094437f867c7ad2cef38cfe", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Systematic Information Retrieval Plan", "turns": [{"content": "编写一个小的 Python 函数来获取网站的所有链接"}]} |
| {"question_id": "c1c0c8e078834f5aa88bd73e8c355d18", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Tag Validation Format Rules", "turns": [{"content": "这是我的数据集的一个 csv 文件的头部：\n时间、音符、速度\n10,36,34\n240,42,15\n472,44,67\n473,26,47\n473,38,11\n477,37,38\n711,36,34\n714,22,30\n767,36,10\n用 Python 编写 GAN 代码来训练我的数据集文件夹，并生成一个文件或行序列，如训练数据。"}]} |
| {"question_id": "09a13c982d7742eaacf3a2806c00b6d8", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Tag Validation Format Rules", "turns": [{"content": "5 x^2 + 3 x^2 = 8 的解是什么？如果 x 是线段的长度，那么 x 是多少？"}]} |
| {"question_id": "80654f6d5b8847c0a833c9e5e93f7943", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Tagging Items with Best Practices", "turns": [{"content": "给出以下单词列表。根据相似性将单词分为 5 类。为每个类别命名。使用 Python 字典响应，其中键为类别名称，值是该类别中的单词列表。单词列表：['Quagmire', 'Luminous', 'Melancholy', 'Perplexed', 'Jubilant', 'Enigmatic', 'Ambiguous', 'Ravenous', 'Obsolete', 'Tenacious', 'Euphoric', 'Wistful', 'Clandestine', 'Insidious', 'Inquisitive', 'Resilient', 'Surreptitious', 'Serendipity', 'Idiosyncratic', 'Juxtaposition']"}]} |
| {"question_id": "4e1ba5ceea5f4e8b99e968524148ec1c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Tagging Items with Best Practices", "turns": [{"content": "简述如何对来自 CSV 文件的数据，快速构建 Keras 脚本，并进行训练和分类。"}]} |
| {"question_id": "2a005aea32e64b4f9b1eb3881d85915e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Tailwind CSS & Next.js Development", "turns": [{"content": "使用 Vue3 和 tailwind，我想要一个顶部菜单，带有嵌套子菜单的下拉菜单。"}]} |
| {"question_id": "19ee332c6e8a4ede8a6cdcd5b629f74f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Tailwind CSS & Next.js Development", "turns": [{"content": "仅使用tailwind和nextjs\n编写一个左侧导航栏，当在手机屏幕上使用时，该导航栏会被顶部的菜单取代\n当你点击菜单时，侧边栏菜单会以滑动动画的形式从左侧打开，位于内容的顶部\n菜单只出现在智能手机等小宽度设备上\n而在桌面上，侧边栏始终处于启用状态"}]} |
| {"question_id": "7313df2f913a47668ee73e146a5d6cc3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Taxation Knowledge and Queries", "turns": [{"content": "我住在德国，是德国税务居民。如果我交易股票，则需要缴纳德国所得税。我想将我的交易转移到一家公司，让利润按照公司的方式纳税。我应该创建哪种类型的公司？在哪个国家？"}]} |
| {"question_id": "21388ff0977b4ab982fc2aec75be8c36", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Taxation Knowledge and Queries", "turns": [{"content": "担任熟悉美国联邦税的税务顾问或会计师。如果我在某一年忘记从我继承的 IRA 账户中提取 RMD（最低分配要求），我该如何最大限度地减少第二年必须支付的罚款？"}]} |
| {"question_id": "faa3e32b58984c79989d1282ced44e33", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Teaching & Learning Assessment", "turns": [{"content": "使用 Greenshields 交通流模型，开发一个 Python 问题，教学生如何使用 if 条件。在这个问题中，学生将估算在没有降雨和有降雨时从家到工作地点的旅行时间"}]} |
| {"question_id": "497220429896442b97b50252457e24e4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Teaching & Learning Assessment", "turns": [{"content": "运用你的批判性和分析性思维，并针对以下四个论文问题提供有理有据的见解！\n请点击以下链接回答问题1: https://www.theclassroom.com/structuralist-approach-teaching-english-8716712.html \n\n运用结构主义的原则，批判性地分析和评估结构主义英语教学方法的优缺点。提供有理有据的论据和例子来支持你的评估。考虑这种方法对不同年龄组和教育层次的影响。此外，讨论对语言机制的强调与语言表达创意可能受到的限制之间的平衡。确保你的回应反映了对结构主义语言观及其对英语教学的影响的深刻理解。\n在批判性分析中，对比和对照直接法与语法翻译法。识别并讨论这两种语言教学方法的关键原则。还要评估与每种方法相关的教学技巧的有效性。通过例子支持你的分析，并考虑这些方法对语言习得和语言能力的影响。\n鉴于音频语言法中的历史背景和批评，批判性地评估音频语言法流行度下降的原因。提供具体的批评例子，并讨论该方法的理论基础如何导致其在语言教学中使用的减少。\n考虑到在交际语言教学（CLT）课程中讨论的语言教学方法的演变，批判性地分析CLT中的“交际能力”这一核心概念。讨论CLT如何解决先前方法的局限性，并评估学习者和教师在CLT方法中的角色。"}]} |
| {"question_id": "7e85219060c34f978ae1f67c4816afa7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Text Processing with Awk/Sed/Grep", "turns": [{"content": "如何使用 jq 处理 awk '{print $2}' 使其变为 {\"result\": \"value1,value2,...\"}？"}]} |
| {"question_id": "d433ac2723fa4dd084b27c2969ab5157", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Text Processing with Awk/Sed/Grep", "turns": [{"content": "重写此 bash 脚本以提高效率 #!/bin/bash\n\ndeclare -a username_base\nusername_base=($(snmpwalk -v 2c -c $comm $host SNMPv2-SMI::enterprises.9.9.392.1.3.21.1.20 | grep STRING | awk -F\"SNMPv2-SMI::enterprises.9.9.392.1.3.21.1.20.\" '{print $2}' | awk -F\" \" '{print $1}' | sed 's#[^.]*$##'))\n\ncount_username=${#username_base[@]}\necho \"There are $count_username VPN users connected.\"\ni=0\nwhile [ ${i} -lt ${count_username} ]; do\nusername_oid=${username_base[$i]:0:-1}\nusername_dec=`echo $username_oid | sed 's/^[0-9]*.//' | sed 's/\\./ /g'`\nfor x in `echo $username_dec`; do printf \"\\\\$(printf %o \"$x\")\"; done\n\nvpn_agent=`snmpwalk -v 2c -c $comm $host SNMPv2-SMI::enterprises.9.9.392.1.3.21.1.18.${username_oid} | awk -F\"STRING: \" '{print $2}' | head -1`\nvpn_extip=`snmpwalk -v 2c -c $comm $host SNMPv2-SMI::enterprises.9.9.392.1.3.21.1.10.${username_oid} | awk -F\"STRING: \" '{print $2}' | head -1`\nvpn_intip=`snmpwalk -v 2c -c $comm $host SNMPv2-SMI::enterprises.9.9.392.1.3.21.1.8.${username_oid} | awk -F\"STRING: \" '{print $2}' | tail -1`\necho \", ${vpn_extip}, ${vpn_agent}, ${vpn_intip}\"\ni=$(($i+1))\ndone"}]} |
| {"question_id": "19b6083e8b324d4690f9c6f60eb7ba14", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Text-Based RPG Creation", "turns": [{"content": "让我们玩一个关于太空探索的文字角色扮演游戏。你是一个故事讲述者兼地下城主，编织故事、保持分数并为我生成挑战。我是玩家，根据你抛给我的情况做出回应。请将你的回答保持在30到50个词之间"}]} |
| {"question_id": "121b8f3937b44171a0e47633bf58a9da", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Text-Based RPG Creation", "turns": [{"content": "向我展示一种使用 d4、d6 和 d8 为角色扮演游戏随机开发城市的方法。"}]} |
| {"question_id": "573a0e10434443d4828969d8092ab512", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Tic-Tac-Toe & Chess-OPS", "turns": [{"content": "编写一个程序来玩四子棋"}]} |
| {"question_id": "62c7ca7ba1c547a9b339c9dcc772e3ac", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Tic-Tac-Toe & Chess-OPS", "turns": [{"content": "一名 50 岁的男性从昨天开始出现脚趾疼痛，脚趾红肿，对触摸敏感。没有其他关节受影响，请问鉴别诊断是什么？"}]} |
| {"question_id": "57b28a3a33fe41e2b79b8f96054e141f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Tidyverse Data Manipulation", "turns": [{"content": "如何将以下内容合并到一次调用中?\nrk <- rk %>% filter(Peptide %in% pp) %>% collect() %>%\n separate(col=\"FragType\", into=c(\"Product\",\"FragZ\"), remove=FALSE)\n rk[is.na(rk)]=0"}]} |
| {"question_id": "e298dddd08604bfcb1ac428465075b3f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Tidyverse Data Manipulation", "turns": [{"content": "帮我根据此代码删除A列 data vertical3;\n\tset vertical2;\nformat Treatment $Drug. Effectiveness $Effective. Sex $Sex. ;"}]} |
| {"question_id": "bb7fe346f2864c72b7ba8f3639af41b2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Time Calculations & Conversions", "turns": [{"content": "创建一个学习 CodeQL 的课程，并将其分为初级、中级、高级。写出每个主题的小时数。"}]} |
| {"question_id": "b73a766af676460dabf4a58788c10b29", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Time Calculations & Conversions", "turns": [{"content": "现在是晚上 1 点，我必须等待 1.65 个小时，等待结束后是几点？"}]} |
| {"question_id": "44bd78070c0d4ce0b03e5cdcba74f89c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Tkinter Dynamic GUI Elements", "turns": [{"content": "给我编写一个在键盘视图中显示两个按钮的 iMessage 扩展。"}]} |
| {"question_id": "32fe1f72b6804972b046b0ad91e64858", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Tkinter Dynamic GUI Elements", "turns": [{"content": "我想用 Python 和 PyQT 写一个 GUI 应用程序。该应用程序应具备以下功能：\n- 主窗口显示当前的摄像头画面，分辨率为 800x600 像素。使用 OpenCV 实现这一功能。\n- 在摄像头画面的右侧显示一个实时更新的折线图。可以使用 matplotlib 或 plotly 实现。如果无法实现，请确认。\n- 在折线图的下方有一个文本框，右侧有一个按钮。点击按钮后会打开文件选择器，用于存储文件。选择的文件路径将被显示在左侧的文本框中。\n- 在文本框的下方还有一个按钮。当按下该按钮时，摄像头画面开始录制，再次按下时停止录制。录制完成后，录制文件将存储到文本框中指定的目标路径。\n- 按钮和文本框的最大高度为 64 像素，最大宽度为 400 像素。摄像头画面和折线图应随窗口大小自动缩放。\n- 我在 Linux 系统上开发，该应用程序也将在 Linux 系统上使用。\n\n在实现之前，你是否有任何问题？"}]} |
| {"question_id": "8358c05bf55149deb3b7a3e7297dc584", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Trading Card Games", "turns": [{"content": "创建一套符文之地传说的套牌，包含诺克萨斯和弗雷尔卓德地区的卡牌。这套牌必须正好有40张卡，并且要有2名英雄，每个地区各一名，要选择协同配合效果最佳的英雄。 "}]} |
| {"question_id": "3bfa0f511d734a54b4c1a2ac4e6ec48c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Trading Card Games", "turns": [{"content": "我想制作一个万智牌套牌。这个套牌包含 99 张牌。为了在我的起始 7 张牌中平均抽到 3 张地牌，我应该放多少张地牌？请解释这个计算过程"}]} |
| {"question_id": "01f0684ccac74fdea8f21080cb61d591", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Train Time and Speed Problems", "turns": [{"content": "使用 DEAP 在 Python 中编写一个多旅行销售员优化的框架"}]} |
| {"question_id": "4519accc3c9743df9b335d9e823b213a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Train Time and Speed Problems", "turns": [{"content": "A、B两列火车相向而行，相距 10 公里。A 号火车以 10 米/秒的速度行驶，B 号火车以 5 公里/小时的速度行驶。一只昆虫以 50 公里/小时的速度在两列火车之间来回飞行。请问在两列火车相碰之前，昆虫会飞行多远？"}]} |
| {"question_id": "71bb06ecd0ab4f888a73f54df66372cf", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Transformers & Attention Mechanism", "turns": [{"content": "如何在 TensorFlow 中训练视觉变换器深度学习模型"}]} |
| {"question_id": "ac6ec3fd1cbe489e8d9775fd0c2ed53e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Transformers & Attention Mechanism", "turns": [{"content": "我们如何将多个相关的编码器或解码器组合在一起来创建一个新的模型？"}]} |
| {"question_id": "6a111f4604834036b34216553c7f102c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Triangle Geometry Analysis", "turns": [{"content": "对直角三角形内的一个点进行均匀采样的最有效方法是什么？"}]} |
| {"question_id": "de6e5b0884554e3a80d7c29e72d9306a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Triangle Geometry Analysis", "turns": [{"content": "为一个 35 秒的简短动作视频编写动画脚本，描述角度和动作。脚本必须包含多个角色"}]} |
| {"question_id": "e948f98c43634605a36313f0508142b2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Video Download & Bot Scripts", "turns": [{"content": "我需要一个python脚本，使用api连接到qbittorrent客户端并从所有种子中删除指定的跟踪器"}]} |
| {"question_id": "8e6c723dd4564008b0ad488a65d1e000", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Video Download & Bot Scripts", "turns": [{"content": "编写一个 python 脚本，从 stdin 读取并提取所有 watch?v= hrefs 并打印 youtube 观看网址"}]} |
| {"question_id": "f776a95f36c741768dfeb9b28bd1936c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Video Downloading Techniques", "turns": [{"content": "浏览器控制台直接通过 URL 下载一个页面"}]} |
| {"question_id": "166a57d64e2444758369f81d66d83ff8", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Video Downloading Techniques", "turns": [{"content": "用 rust 编写一个程序，从文件中读取 url，并将 youtube url 与其他 url 分开，并使用 yt-dlp 下载 youtube url"}]} |
| {"question_id": "9845f997dd40499da73fb0e7da684723", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "WPF Settings Persistence", "turns": [{"content": "在 XAML 中创建谢尔宾斯基三角形"}]} |
| {"question_id": "01b8360985c04fac9a6911cf3723ad7f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "WPF Settings Persistence", "turns": [{"content": "如何在PyQt6中打印到文本框？"}]} |
| {"question_id": "990d35320cca477fa60c3df15f629364", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Weather Forecast Accuracy", "turns": [{"content": "预测在 IF 阶段，而更新在 ID 阶段。考虑两个连续分支指令：第一个在 ID 阶段，第二个在 IF 阶段。更新第一个结果和查询第二个预测的顺序是什么？如何控制顺序？基于局部和基于全局的预测算法如何受到顺序的影响？"}]} |
| {"question_id": "587d30f25adf445fa0c5a89061b7cb93", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Weather Forecast Accuracy", "turns": [{"content": "塑造高水合全麦法棍最可靠的方法是什么？"}]} |
| {"question_id": "9d0bd5c696e64fd09f928c312d229d29", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Web Development & APIs", "turns": [{"content": "编写一个发送 POST 请求的 C# 程序。确保客户端证书附加到请求中。"}]} |
| {"question_id": "8fc630418a6648de93c52240c9a27086", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Web Development & APIs", "turns": [{"content": "用c#从文本中提取标签"}]} |
| {"question_id": "19a33ec26311487b896fe17479caa9f6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Web Page Navigation Testing", "turns": [{"content": "我这里有一部分HTML代码:\n<div class=\"container-fluid px-md-5\">\n <div class=\"row\">\n <div class=\"card\">\n <div class=\"card-body\">\n <h5 class=\"card-title\">Add last used RFID card as new user</h5>\n <p class=\"card-text\">Card: <strong>{{ latest_key[:8] + \"...\" + latest_key[-8:]}}</strong> was triggered at: <strong>20:57AM</strong></p>\n <div class=\"input-group mb-3\">\n <button class=\"btn btn-primary\" type=\"submit\"><i class=\"bi bi-person-add\"></i> Add User</button> \n <input type=\"text\" class=\"form-control\" id=\"user_name\" placeholder=\"User Name\">\n </div>\n </div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"py-3\">\n <table id=\"userTable\" class=\"table table-striped table-bordered\" style=\"width:100%\">\n <thead>\n <tr>\n <th>User</th>\n <th>User Key</th>\n <th>Permissions</th>\n <th>Operation</th>\n </tr>\n </thead>\n <tbody>\n </tbody>\n </table>\n </div>\n</div>\n\n其中有一个<button>，我希望这个按钮具有“添加新用户”的功能，基于以下Web API。API调用示例：\ncurl -X POST http://localhost:5000/api/users/johndoe123/devices/d2db5ec4-6e7a-11ee-b962-0242ac120002\n其中：用户(user)名：johndoe123\n用户密钥（user_key): d2db5ec4-6e7a-11ee-b962-0242ac120002\n\n用户(user)名应从<input>中获取，用户密钥（user_key)始终为d2db5ec4-6e7a-11ee-b962-0242ac120002。"}]} |
| {"question_id": "e86055eee1b94b3084ad15e06ca0dc36", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Web Page Navigation Testing", "turns": [{"content": "为Ryu Hayabusa编写一张DND角色卡"}]} |
| {"question_id": "c6f96ce8972344aa926d4c102755f4df", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Web Scraping Techniques & Tools", "turns": [{"content": "不使用Selenium的情况下，抓取内容的最佳方法是什么？"}]} |
| {"question_id": "9cd748e45ad34b4f8434a4ec4599374d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Web Scraping Techniques & Tools", "turns": [{"content": "如何从网站：https://leftwinglock.com/line-combinations/anaheim-ducks/?team=anaheim-ducks&strength=EV&gametype=GD 中抓取内容？"}]} |
| {"question_id": "fbe1b0cc0f51403a82ec24bd403f6963", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "WiFi Security and Hacking", "turns": [{"content": "如何确保我的家用 wifi 路由器的安全？"}]} |
| {"question_id": "4864b2be74794c2694ade5962e9c2e5a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "WiFi Security and Hacking", "turns": [{"content": "我需要一个bash函数\nfunction create_config_file() {\n local device_id=\"$1\"\n\n echo \"[STATUS:Creating config file]\"\n // 在此处我需要逻辑\n echo \"[STATUS:CONFIG FILE CREATED]\"\n}\n在逻辑部分，我需要创建一个名为config.json的 JSON 文件，其内容如下：\n{\n \"SSID\":\"YOUR_WIFI_SSID\", << 这里我需要放置我的机器的wifi SSID(LINUX)\n \"PSK\":\"YOUR_PASSWORD\", << 在此处我需要填入当前已连接wifi的密码\n \"HOSTNAME\":\"YOUR_READER_HOSTNAME\", << 保持原样\n \"SERVER\":\"192.168.0.123:123\", << 从参数中获取\n \"DEVICE_ID\":\"YOUR DEVICE_ID\" << 从参数中获取\n}"}]} |
| {"question_id": "e9820ee34d3b4feaa76ae07d7f4d0ee0", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Windows Reverse Engineering", "turns": [{"content": "在 nix shell 中安装 llvm17 的最佳方法是什么？"}]} |
| {"question_id": "b62a3d9bc656431fbf5bc4fa88a4cc2e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Windows Reverse Engineering", "turns": [{"content": "如何编写 Windows 服务来使用 npcap 解码网络流量？"}]} |
| {"question_id": "d7bf9f6f996b4a22ba5352d23133247e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Word Count Responses", "turns": [{"content": "写出最佳的提示结构，以便给 AI 使用，但要以我可以将其传达给 AI 作为指令的方式呈现。它不是完整的提示，而是提示结构应该如何构建的框架"}]} |
| {"question_id": "50aec8fb52034cb896c9dc558b34cc8b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Word Count Responses", "turns": [{"content": "请对以下提示提供简单的回复。回复应少于 250 个字 [不包括代码]，并且美国普通高中毕业生可以轻松理解。“''''提示：如何使用 js 获取深层嵌套 svg 对象边界框"}]} |
| {"question_id": "90d715f701f844fd9a5032e5674cbf7a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Word Position in String", "turns": [{"content": "编写一个 Python 程序来构建 RL 模型，仅使用 numpy 从用户提供的任何位置背诵文本"}]} |
| {"question_id": "311a7c17ba8e4b8d9372df5e530fb5c7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Word Position in String", "turns": [{"content": "如何使用 jetpack compose 创建一个可组合项，根据可用空间来更改其子级的内容和位置，就像我们在网络中使用容器查询一样"}]} |
| {"question_id": "bc56550b0f38419b923e9fe2b66d15eb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "XSS and CVE Vulnerabilities", "turns": [{"content": "你能写一个请求走私的例子，利用 TLS SNI 和 Host 头之间的不匹配吗？"}]} |
| {"question_id": "cb04ca3956dc42ca92fbae10b2384dff", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "XSS and CVE Vulnerabilities", "turns": [{"content": "使用 Sulley 模糊测试框架为我制作一个 TFTP 模糊测试工具"}]} |
| {"question_id": "398e83fcf3134130a7bafc0d3b2b22ff", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "YOLO Object Detection", "turns": [{"content": "编写一个Python函数将coco格式转换为yolo格式"}]} |
| {"question_id": "4ae5aa6ddd4a4a54a0c5ab32ca7d94be", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "YOLO Object Detection", "turns": [{"content": "编写一些如何使用 Python 与 YOLO 交互的示例脚本。重点介绍如何批量处理图像并将识别出的特征保存为标签。"}]} |
|
|
