| {"question_id": "328c149ed45a41c0b9d6f14659e63599", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "ABC Sequence Puzzles & Groups", "turns": [{"content": "ABC記法を使用して、フォーク調のメロディーを書いてください。"}]} |
| {"question_id": "b43c07656ead4150b360294ee932b410", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "ABC Sequence Puzzles & Groups", "turns": [{"content": "SOLVE THIS IN C++ : 文字a\n、b\n、c\nが書かれた3枚のカードが、ある順序で一列に並べられています。以下の操作を最大1回まで行うことができます:\n\n2枚のカードを選び、それらを交換する。\nこの操作後に列がabc\nになることは可能でしょうか? 可能な場合は\"YES\"を、不可能な場合は\"NO\"を出力してください。\nInput\n1行目には単一の整数t\n(1≤t≤6\n) — これはテストケースの数です。\n\n各テストケースの唯一の行には、a\n、b\n、そしてc\nの3つの文字がちょうど1回ずつ含まれる文字列が与えられ、カードの並びを表します。\n\nOutput\n各テストケースに対して、最大1回の操作でabc\nを作ることができる場合は\"YES\"を、できない場合は\"NO\"を出力してください。\n\n回答は大文字小文字を区別しません(例えば、\"yEs\"、\"yes\"、\"Yes\"、\"YES\"はすべて肯定的な回答として認識されます)。\n\n例\ninputCopy\n6\nabc\nacb\nbac\nbca\ncab\ncba\noutputCopy\nYES\nYES\nYES\nNO\nNO\nYES\n注釈\n1番目のテストケースでは、すでに列がabc\nなので操作は必要ありません。\n\n2番目のテストケースでは、c\nとb\nを交換できます: acb→abc\n。\n\n3番目のテストケースでは、b\nとa\nを交換できます: bac→abc\n。\n\n4番目のテストケースでは、最大1回の操作でabc\nを作ることは不可能です。"}]} |
| {"question_id": "1f07cf6d146d4038b2b93aaba3935ce0", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI & Sequence Alignment Challenges", "turns": [{"content": "Brian Christianによる「Alignment problem」という本を説明してください。テーマと分析の概要を提供してください。関連読書の参考文献を推奨してください。\n"}]} |
| {"question_id": "9f25ff7c0d6a4d74846bfe76af8d925c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI & Sequence Alignment Challenges", "turns": [{"content": "圧縮されたエラストマーパッドによる予荷重を提供する直角プリズム用のセミキネマティックマウントを設計してください。このマウントは、プリズムとその取り付け面との適切な整列を確保し、適切な荷重伝達を維持するのに十分な張力を提供するように設計される必要があります。"}]} |
| {"question_id": "04ba0aeb79524f6c8520d47cada34f25", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI Image Upscaling", "turns": [{"content": "データセットに2D画像のリストがあり、新しい画像が与えられた場合、データセット内で最も類似した画像を見つける方法を教えてください"}]} |
| {"question_id": "93c9b4bb32f4422f954c7af9ea2bdfcd", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI Image Upscaling", "turns": [{"content": "私は白黒の画像を持っており、画像を横切る1ピクセル幅の白い水平線があります。これらの線を検出して削除する方法はどうすればよいですか？"}]} |
| {"question_id": "ed3077a3443a4cf88233f5bc636e7394", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI Startup Business Strategies", "turns": [{"content": "もしあなたが15年のM&A経験を持つ企業法務で、AI対応のテックスタートアップを立ち上げるとしたら、ステップバイステップでどのように進めますか？"}]} |
| {"question_id": "90b29911b57848ec89fc7d8c15f27c88", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI Startup Business Strategies", "turns": [{"content": "プライベートエクイティのディールソーシングプロセスにAIを組み込む方法を説明してください"}]} |
| {"question_id": "f54e99e9686549e7a096dd16dbab28e1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AWS Cloud Services Essentials", "turns": [{"content": "メモリはNodejsで書かれたAWS Lambdaのパフォーマンスにどのように影響しますか？"}]} |
| {"question_id": "7bcf40b22c164f36a85efcbf169da647", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AWS Cloud Services Essentials", "turns": [{"content": "Playwrightを使用してウェブページをスクレイピングするPythonスクリプトを持っています。このスクリプトを1つのAWS EC2インスタンス上で10個並列に実行したいのですが、各スクリプトが異なるIPアドレスにバインドするようにしたいと考えています。Terraformでこれを実現するにはどうすればよいでしょうか？"}]} |
| {"question_id": "847e0891929a4521aee127ee20b50e30", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Acrobat PDF Management Tips", "turns": [{"content": "フラグメントにツールバーを追加するにはどうすればよいですか？"}]} |
| {"question_id": "b26d8c58eaa04b1f8e7e88da9ddd4ed9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Acrobat PDF Management Tips", "turns": [{"content": "こんにちは。私はこのURLをMicrosoft Edgeブラウザーに貼り付けると、Power BIオンラインレポートからPDFファイルがダウンロードされます。URLは次の通りです：https://app.powerbi.com/groups/me/rdlreports/1bdef01c-30a3-4150-aff2-b3ec4c9edf86?rp:AdviceDeathScriptMERGEDMonthStartDate=6/1/2023&rp:AdviceDeathScriptMERGEDIncomingcall=Aria%20Park&rdl:format=PDF\n\nもちろん、最初にURLを入力すると、Power BIアカウントにログインするように求められ、次にレポートに移動してPDFがダウンロードされます。私はこれを実行するためにPythonコードを書きました。そのコードはPDFをダウンロードすることができました。しかし、Pythonコードで生成されたPDFは開くことができません。「Adobe Acrobat Readerは 'AriaPark.pdf' を開けませんでした...」というエラーが表示されます。問題が何かよくわかりません。もしかしたら、Pythonコードが私のPower BIのログイン情報を認識できていないか、他の原因かもしれません。助けていただけますか？私が使用しているPythonコードは以下の通りです：\n\nimport requests\nimport os\n# Power BIレポートURL\nfull_url = \"https://app.powerbi.com/groups/me/rdlreports/1bdef01c-30a3-4150-aff2-b3ec4c9edf86?rp:AdviceDeathScriptMERGEDMonthStartDate=6/1/2023&rp:AdviceDeathScriptMERGEDIncomingcall=Aria%20Park&rdl:format=PDF\"\n\nresponse = requests.get(full_url)\nfilename = f\"AriaPark.pdf\"\nwith open(filename, 'wb') as file:\n file.write(response.content)\n\nprint(\"レポートが正常にダウンロードされました。\")\n\n"}]} |
| {"question_id": "379a490a6eae40608abf3501807b2545", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Algebra and Number Theory", "turns": [{"content": "以下の状態について考えます：\n$$\\ket{\\psi} = \\frac{\\ket{00} + \\ket{01} + \\ket{10}}{\\sqrt{3}}$$\n\n(a). $\\ket{\\psi}$の第2量子ビットの縮約密度行列を計算してください。"}]} |
| {"question_id": "92abeb14dc734237a9ff52c4062b9b98", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Algebra and Number Theory", "turns": [{"content": "Q(√(-11))が主イデアル整域であることの証明を示してください"}]} |
| {"question_id": "3f85bf93f18343dbb17e228a214a3800", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Guitar Chord Theory", "turns": [{"content": "Cメジャーのキーでコード進行を書いてください。悲しげでゆっくりと聞こえるようにしてください。"}]} |
| {"question_id": "51c444da19ec4cf1a5fc387667e4a7cf", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Guitar Chord Theory", "turns": [{"content": "C リディアンモードで使える12小節のコード進行を考えていただけますか？\n"}]} |
| {"question_id": "e9a2e1240f4a46b6a832bb5d71b20ee1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Mathematical Problem-Solving", "turns": [{"content": "アリスとボブは2つのサイコロを持っています。\n\n彼らは一緒にサイコロを振り、出た2つの値の合計を記録し、これを繰り返します。\n\nアリスが勝つためには、2回連続して（つまり、2回連続の合計が）7になる必要があります。ボブが勝つためには、8が出た後に7が出る必要があります。このゲームで誰が勝つと予想されるかを分析してください。\n\nシミュレーション結果と一致する分析を提供する必要があります。複数の回答を連続するイテレーションで提供できます。2回目のイテレーション後にシミュレーションを実行することが許可されています。各分析の後、その正確性と完全性についての振り返りを行い、次のイテレーションで改善点を特定してください。その場合、「CONTINUE TO ITERATION [x]」と記載して入力を待ってください。正確性や完全性の問題がなくなり、数学的分析がシミュレーション結果と一致した場合は、「解決済み」と記載して終了してください。必ず「CONTINUE TO ITERATION [x]」または「解決済み」のいずれかで終了してください。"}]} |
| {"question_id": "6b31320632de4e0bbf9b63d3cc78c58e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Mathematical Problem-Solving", "turns": [{"content": "$2^n$人の選手によるテーブルテニス選手権が、ノックアウトトーナメント方式で$n$ラウンド行われ、最後のラウンドが決勝戦です。2人の選手がランダムに選ばれます。以下の確率を計算してください：(a) 1回戦で対戦する確率、(b) 決勝戦で対戦する確率、(c) いずれかのラウンドで対戦する確率。\n"}]} |
| {"question_id": "46e73778f43143199f88b2e354df85eb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Matplotlib Customizations", "turns": [{"content": "Seabornを使用して、バーの高さと信頼区間の値を含む棒グラフをどのように生成できますか？"}]} |
| {"question_id": "69120423cec04acca9f2b8d5f68b391c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Matplotlib Customizations", "turns": [{"content": "KDEで拡張されたデータセットのECDFをプロットするためのSeabornコードを教えていただけますか？\n"}]} |
| {"question_id": "ed426d6069064ad9bf21e83bcb29f356", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Random Number Techniques", "turns": [{"content": "暗号学的に安全な乱数を生成する関数を作成してください。"}]} |
| {"question_id": "9d7d8b61b76f4695a5590a9f6bfc0017", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Random Number Techniques", "turns": [{"content": "Pythonのスレッドで乱数ジェネレーターのシードを設定するにはどうすれば良いですか？"}]} |
| {"question_id": "2089a27fe9e2495d97a0cf27619d11a3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Regex Techniques", "turns": [{"content": "正規表現で、文字列`transform=\"matrix(0.998638,0,0,-0.998638,0.39215,439.799858)\"`を含むすべての`<g>`要素を検出してください。改行が含まれる場合もあります。"}]} |
| {"question_id": "fae4f754f12f40db8178d3683eb1eddc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Regex Techniques", "turns": [{"content": "PCRE regexで C:\\ を含まない正規表現を書いてください"}]} |
| {"question_id": "9db47b0594014729b777c10678597e7f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced TypeScript Concepts", "turns": [{"content": "特定のオブジェクトの奥深くにある名前でオブジェクトを見つけるためのjavascriptコードを作成し、このコードが再帰を使用せず、オブジェクトに到達するために使用されたパスを返すことができることを確認してください"}]} |
| {"question_id": "31615ee9cc8448cd9d225bdb87a5ffdc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced TypeScript Concepts", "turns": [{"content": "TypeScript のクラスがある場合：\n\nclass Foo {\n ReactProperties: {\n a: string;\n }\n}\n\nこのクラスから ReactProperties メンバーオブジェクトの型をどのように抽出すればよいですか？"}]} |
| {"question_id": "51139d7be0fe4a07bc2d577614ac4487", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Agile Scrum Leadership", "turns": [{"content": "思考のためのツールと個人の知識の体系化に関して、手順とベストプラクティスのシステムを詳述するフレームワークのベストプラクティスをリストアップしてください。フレームワークの包括的なリストを作成し、上位3つについてより詳しく要約してください。"}]} |
| {"question_id": "5c5cb72f4d7b43caa476359c57e898de", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Agile Scrum Leadership", "turns": [{"content": "Ethanを紹介し、ウォーターフォールやアジャイル開発のようなソフトウェア開発手法における彼の経験レベルについて説明してください。また、従来のウォーターフォール開発とアジャイル開発の主な違いを述べてください。彼の意見では、それぞれの手法の最も顕著な利点と欠点は何ですか？"}]} |
| {"question_id": "face6a5531854b188dfc266e289ee595", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Algorithms and Problem Solving", "turns": [{"content": "問題 \n母親が \n�\nN個のおもちゃを2人の子供、アリスとボブのために購入しました。彼女はどのおもちゃを誰に渡すかをすでに決めていましたが、おもちゃの金銭的な価値を忘れてしまいました。ただし、彼女はおもちゃをその価値の昇順に並べたことだけを覚えています。価格は常に非負です。\n\n配分が公平であると言えるのは、実際の価値が何であれ、アリスが受け取ったおもちゃの価値とボブが受け取ったおもちゃの価値の差が、どのおもちゃの最大値を超えない場合です。\n\n正式には、 \n�\n�\nv \ni\n\n が \n�\ni番目のおもちゃの価値であり、 \n�\nS がバイナリ文字列で、 \n�\n�\n=\n1\nS \ni\n\n =1 ならそのおもちゃがアリスに渡され、 \n�\n�\n=\n0\nS \ni\n\n =0 ならそのおもちゃがボブに渡されるとします。 \nこのとき、 \n�\nS で表される配分が公平であると言えるのは、すべての可能な配列 \n�\nv が \n0\n≤\n�\n1\n≤\n�\n2\n≤\n.\n.\n.\n.\n≤\n�\n�\n0≤v \n1\n\n ≤v \n2\n\n ≤....≤v \nN\n\n を満たす場合において、\n\n∣\n∑\n�\n=\n1\n�\n�\n�\n⋅\n[\n�\n�\n=\n1\n]\n−\n∑\n�\n=\n1\n�\n�\n�\n⋅\n[\n�\n�\n=\n0\n]\n∣\n≤\n�\n�\n∣\n∣\n\n \ni=1\n∑\nN\n\n v \ni\n\n ⋅[s \ni\n\n =1]− \ni=1\n∑\nN\n\n v \ni\n\n ⋅[s \ni\n\n =0] \n∣\n∣\n\n ≤v \nN\n\n \nが成り立つ場合です。 \nここで、 \n[\n�\n]\n[P] は \n�\nP が真である場合に \n1\n1、そうでない場合に \n0\n0 となります。\n\nバイナリ文字列 \n�\nS が配分を表しています。 \n与えられた配分が公平であれば YES を、そうでなければ NO を出力してください。\n\n入力形式 \n入力の最初の行には単一の整数 \n�\nT が含まれ、テストケースの数を示します。 \n各テストケースは2行の入力で構成されます。 \n各テストケースの最初の行には単一の整数 \n�\nN が含まれ、おもちゃの数を示します。 \n各テストケースの2番目の行には長さ \n�\nN のバイナリ文字列 \n�\nS が含まれます。 \n\n出力形式 \n各テストケースについて、新しい行に答えを出力します: \n�\nS が公平な配分を表している場合は YES、そうでない場合は NO。 \n\n出力の各文字は小文字または大文字で出力できます。つまり、NO、no、nO、No の文字列はすべて同等に扱われます。\n\n制約 \n1\n≤\n�\n≤\n1\n0\n4\n1≤T≤10 \n4\n \n1\n≤\n�\n≤\n1\n0\n5\n1≤N≤10 \n5\n \nすべてのテストケースにおける \n�\nN の合計は \n3\n⋅\n1\n0\n5\n3⋅10 \n5\n を超えません。 \n�\nS は長さ \n�\nN のバイナリ文字列です。\n\nサンプル1: \n入力 \n出力 \n6 \n1 \n1 \n2 \n00 \n4 \n1010 \n4 \n1100 \n6 \n010101 \n5 \n00001 \nYES \nNO \nYES \nNO \nYES \nNO \n\n説明: \nテストケース \n1: 与えられた式は \n∣\n�\n1\n∣\n≤\n�\n1\n∣v \n1\n\n ∣≤v \n1\n\n に簡略化されます。これは \n�\n1\n≥\n0\nv \n1\n\n ≥0 であるため真です。\n\nテストケース \n2: 配分は \n�\n1\n=\n�\n2\n=\n1\nv \n1\n\n =v \n2\n\n =1 の場合に公平ではありません。そのため答えは NO です。 \nただし、配分は \n�\n1\n=\n�\n2\n=\n0\nv \n1\n\n =v \n2\n\n =0 の場合には公平ですが、制約を満たすすべての \n�\nv に対して公平である必要があります。\n\nテストケース \n3: 配分が常に公平であることを証明できます。\n\nテストケース \n4: 配分は \n�\n=\n[\n1\n,\n2\n,\n4\n,\n8\n]\nv=[1,2,4,8] の場合に公平ではありません。\n\n受理済み \nAccepted \n28 \n合計提出数 \nSubmissions \n580 \n正確性 \nAccuracy \n5.17 短いCプログラムを作成してください。"}]} |
| {"question_id": "dbff049f35b142249c18d8faebe84039", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Algorithms and Problem Solving", "turns": [{"content": "問題 \nチェスのトーナメントを開催しており、 \n2 \n�\n2N 人が参加しています。そのうちちょうど \n�\nX 人がレート付きプレイヤーで、残りの \n2 \n�\n− \n�\n2N−X 人はレートなしプレイヤーです。 \n\nあなたの仕事は、プレイヤーを \n�\nN ペアに分け、各プレイヤーがペアになった相手と対戦するようにすることです。 \n\nレート付きプレイヤーに有利な状況を作りたいので、レート付きプレイヤーをレートなしプレイヤーとペアにしたいと考えています。したがって、レート付きプレイヤー同士が対戦する数を最小化する必要があります。 \nすべての可能なペアリングの中で、対戦相手もレート付きプレイヤーであるレート付きプレイヤーの最小数を出力してください。 \n\n入力形式 \n入力の最初の行には、テストケースの数を表す整数 \n�\nT が含まれます。 \n各テストケースは \n1 \n1 行で構成され、 \n2 \n2 つのスペースで区切られた整数 \n�\nN と \n�\nX が含まれます。ここで、 \n2 \n�\n2N 人のプレイヤーがいて、そのうち \n�\nX 人がレート付きプレイヤーです。 \n出力形式 \n各テストケースについて、新しい行に、対戦相手もレート付きプレイヤーであるレート付きプレイヤーの最小数を出力してください。 \n\n制約 \n1 \n≤ \n�\n≤ \n2600 \n1≤T≤2600 \n1 \n≤ \n�\n≤ \n50 \n1≤N≤50 \n0 \n≤ \n�\n≤ \n2 \n⋅ \n�\n0≤X≤2⋅N \n\nサンプル 1: \nInput\nOutput\n6 \n1 0 \n1 1 \n1 2 \n4 4 \n4 6 \n10 20 \n0 \n0 \n2 \n0 \n4 \n20 \n説明: \nテストケース \n1 \n1: レート付きプレイヤーがいないため、対戦相手もレート付きプレイヤーであるレート付きプレイヤーはいません。したがって、答えは \n0 \n0. \n\nテストケース \n2 \n2: 試合は1試合のみで、レート付きプレイヤーとレートなしプレイヤーが対戦します。したがって、答えは \n0 \n0. \n\nテストケース \n3 \n3: 試合は1試合のみで、 \n2 \n2 人のレート付きプレイヤーが対戦します。したがって、答えは \n2 \n2 です。この2人はどちらも、対戦相手がレート付きプレイヤーであることに寄与します。 \n\n受理済み \n受理済み \n630 \n合計提出数 \n提出数 \n1656 \n正答率 \n正答率 \n45.65 \n\nこの問題文は気に入りましたか？ \n2 人がこの問題文を役に立つと評価しました。 \nC\n\n\n\n\n0:0\ncプログラムに与えてください\n\n"}]} |
| {"question_id": "60856d87b3484a4db45a67ac560a2b06", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Android Development Challenges", "turns": [{"content": "[CXX1429] E:\\Dhruvin kheni\\Backup\\Backup\\Pancard_pe_loan\\Pancard_pe_loan\\app\\src\\main\\jni\\Android.mk を使用して ndkBuild でビルドするときにエラーが発生しました: Android NDK: APP_BUILD_SCRIPT が不明なファイルを指しています: E:\\Dhruvin kheni\\Backup\\Backup\\Pancard_pe_loan\\Pancard_pe_loan\\app\\src\\main\\jni\\Android.mk\n\nC++ ビルド システム [configure] の実行中に失敗しました:\n @echo off\n \"C:\\\\Users\\\\BMV3\\\\AppData\\\\Local\\\\Android\\\\Sdk\\\\ndk\\\\25.1.8937393\\\\ndk-build.cmd\" ^\n \"NDK_PROJECT_PATH=null\" ^\n \"APP_BUILD_SCRIPT=E:\\\\Dhruvin kheni\\\\Backup\\\\Backup\\\\Pancard_pe_loan\\\\Pancard_pe_loan\\\\app\\\\src\\\\main\\\\jni\\\\Android.mk\" ^\n \"NDK_APPLICATION_MK=E:\\\\Dhruvin kheni\\\\Backup\\\\Backup\\\\Pancard_pe_loan\\\\Pancard_pe_loan\\\\app\\\\src\\\\main\\\\jni\\\\Application.mk\" ^\n \"APP_ABI=arm64-v8a\" ^\n \"NDK_ALL_ABIS=arm64-v8a\" ^\n \"NDK_DEBUG=1\" ^\n \"APP_PLATFORM=android-26\" ^\n \"NDK_OUT=E:\\\\Dhruvin kheni\\\\Backup\\\\Backup\\\\Pancard_pe_loan\\\\Pancard_pe_loan\\\\app\\\\build\\\\intermediates\\\\cxx\\\\Debug\\\\6h295i67/obj\" ^\n \"NDK_LIBS_OUT=E:\\\\Dhruvin kheni\\\\Backup\\\\Backup\\\\Pancard_pe_loan\\\\Pancard_pe_loan\\\\app\\\\build\\\\intermediates\\\\cxx\\\\Debug\\\\6h295i67/lib\" ^\n \"APP_SHORT_COMMANDS=false\" ^\n \"LOCAL_SHORT_COMMANDS=false\" ^\n -B ^\n -n\n from E:\\Dhruvin kheni\\Backup\\Backup\\Pancard_pe_loan\\Pancard_pe_loan\\app\nC:/Users/BMV3/AppData/Local/Android/Sdk/ndk/25.1.8937393/build/../build/core/add-application.mk:88: *** Android NDK: Aborting... . Stop.\nAffected Modules: app"}]} |
| {"question_id": "7cbfd2a54982478e8228877fd89b4600", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Android Development Challenges", "turns": [{"content": "私はAndroid開発者です。ONNXランタイムアプリケーションを実行すると、CPU使用率が約40%です。アプリのCPU使用率を上げるにはどうすればよいでしょうか？"}]} |
| {"question_id": "6a82bab747f644fb9c5d648114fb6597", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Approximate Vector Subset Selection", "turns": [{"content": "製造業における15の攻撃ベクトルと特定されたリスクを軽減するための方法を提供してください"}]} |
| {"question_id": "f7c6dcee42e646abac890e3bb540d403", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Approximate Vector Subset Selection", "turns": [{"content": "ディープラーニングを行列やベクトルなどの基礎から、トランスフォーマーに至るまで、どのような順序で学習すればよいでしょうか?"}]} |
| {"question_id": "66de1a59fcb2421c978bd9bb4be8ea6c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Archive Formats and Encryption", "turns": [{"content": "指定されたフォルダ内のファイルを、Linuxで個別のZIPファイルにアーカイブする完全なPythonプログラムを作成してください。"}]} |
| {"question_id": "32e124cb2eae422ba5c33985b00cd8c0", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Archive Formats and Encryption", "turns": [{"content": "先月のLinux Mintシステムのバックアップを.gz（圧縮されたtar）ファイルのセットで持っています。変更されていないファイルを再アーカイブせずに、変更されたファイルだけを更新するには、tarのどのようなオプションを使用すればよいですか？"}]} |
| {"question_id": "a3dfabb011e245e190a0147fef6ff14b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Array Pair Sum Optimization", "turns": [{"content": "バイナリ配列「nums」が与えられ、0と1が同数含まれる連続部分配列の最大長を求めることが求められます。\n\n説明：\n\nバイナリ配列とは、0と1のみを含む配列です。\n部分配列とは、元の配列のインデックスの任意の部分集合です。\n連続部分配列とは、すべての要素が連続している部分配列です。つまり、部分配列の最初と最後の要素の間にあるすべての要素もその一部となります。\n例：\nInput :nums = [0, 1]\nOutput : 2\n説明：0と1が同数含まれる最長の連続部分配列は[0, 1]で、長さは2です。\nInput : nums = [0, 1, 0]\nOutput : 2\n説明：0と1が同数含まれる最長の連続部分配列は[0, 1]または[1, 0]で、どちらも長さは2です。\nInput : nums = [0, 0, 0, 1, 1, 1]\nOutput : 6\n説明：0と1が同数含まれる最長の連続部分配列は[0, 0, 0, 1, 1, 1]で、長さは6です。\nこの問題では、バイナリ配列「nums」において、0と1が同数含まれる連続部分配列の最大長を見つけることが求められます。"}]} |
| {"question_id": "20c9d951035f4b778d201db3859786c9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Array Pair Sum Optimization", "turns": [{"content": "以下の問題を解くのを手伝ってください。直感的で分かりやすい段階的な解決方法を示してください：\n\n大きさがそれぞれm、nのソート済み配列nums1とnums2が与えられたとき、2つのソート済み配列の中央値を返してください。"}]} |
| {"question_id": "65e7230293c14227b2bf7fc8113e8378", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Array Positioning & SAT Solving", "turns": [{"content": "GAMSで、sパラメータが2つのセットP1(A,B)でインデックスされていると仮定し、もう1つの1対1のマッピングがBの各要素をCの各要素に正確にマッピングする場合、どのようにして新しいパラメータP2(A,C)を作成し、P2の各値がP1からマッピングされた値を取るようにすることができますか？"}]} |
| {"question_id": "91e8fc5340fe4c21b697ec329bf62eb2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Array Positioning & SAT Solving", "turns": [{"content": "$n$個の変数$x_1 ... x_n$の割り当てからなる例のセットがあり、それぞれが解（+）または非解（-）としてラベル付けされています。目標は、$x_1 ... x_n$の中から最小の変数サブセットを見つけることです。ただし、そのサブセットの変数のみを見ることで（+）と（-）を区別できることが条件となります。"}]} |
| {"question_id": "4587e8a3798646af8f351685e6949788", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Aspiring Data Scientist Guidance", "turns": [{"content": "あなたはデータサイエンティストです。3つのモデルからサンプリングを行うコンテキスト付き多腕バンディットのPythonスクリプトをオブジェクト指向プログラミングで出力してください"}]} |
| {"question_id": "2a6d0b92fbb5448bb2f7540db9645674", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Aspiring Data Scientist Guidance", "turns": [{"content": "マネージドサービスビジネスで最も成功した市場投入戦略は何ですか?"}]} |
| {"question_id": "70dccc6c737b47ff842cbb50ed6b249a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Audio Signal Direction Detection", "turns": [{"content": "このArduinoコードの理解しやすさ、最適化、サイズについてどう思いますか？\n改善のための提案はありますか？\n\n```cpp\nvoid cycleLEDs(int interval) {\n const int nOutPins = sizeof(outPins) / sizeof(outPins[0]);\n static unsigned long lastChange = 0;\n static int currIndex = 0; // 関数呼び出し間で値を保持するためにstaticを使用\n int nextIndex = 0;\n \n if (millis() >= lastChange + abs(interval)) {\n\n // 方向を決定\n int direction = interval < 0 ? -1 : 1;\n\n // セカンダリインデックスを更新\n nextIndex = currIndex + direction;\n if (nextIndex < 0) {\n nextIndex = nOutPins - 1;\n } else if (nextIndex >= nOutPins) {\n nextIndex = 0;\n }\n \n // すべてのLEDをオフにする\n for (int i = 0; i < nOutPins; i++) {\n if (i == currIndex || i == nextIndex){\n digitalWrite(outPins[i], HIGH);\n } else {\n digitalWrite(outPins[i], LOW);\n } \n }\n\n // 現在のインデックスを更新\n currIndex += direction;\n if (currIndex < 0) {\n currIndex = nOutPins - 1;\n } else if (currIndex >= nOutPins) {\n currIndex = 0;\n }\n\n // タイマーを更新\n lastChange = millis();\n }\n}\n\nご協力ありがとうございます。あなたの意見を大切にしています。"}]} |
| {"question_id": "a3977c9da04d41a0bbdaea3cf66fd0a4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Audio Signal Direction Detection", "turns": [{"content": "問題を見つける: #include \"mbed.h\"\n#include <exception>\n\nDigitalOut ledYellow(D2);\nDigitalOut ledAmber(D3);\nDigitalOut ledRed(D4);\n\nThread thread2;\nThread thread3;\n\nint counter = 0;\n\n// Subroutine for any LEDs\nvoid ledAny (DigitalOut *ledA){\n while(true){\n *ledA = 1;\n ThisThread::sleep_for(500ms);\n *ledA =0;\n ThisThread::sleep_for(1500ms);\n printf(\"My pointer is %p\\n\", *ledA);\n }\n}\n\n\n// main() runs in its own thread in the OS\nint main(){\n\n thread2.start(callback(ledAny, &ledYellow));\n ThisThread::sleep_for(1000ms);\n thread3.start(callback(ledAny, &ledAmber));\n\n while (true) {\n counter = counter + 1;\n\n ledRed.write(true);\n ThisThread::sleep_for(500ms);\n ledRed.write(false);\n ThisThread::sleep_for(500ms);\n\n if (counter>20){\n thread2.terminate();\n }\n\n\n }\n}\n"}]} |
| {"question_id": "4a60873735a64c2c95c0ba24cb441aaa", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Automated Testing & Tools", "turns": [{"content": "初期確率を持つデータセットに対する早期打ち切り方法（仮説検定における多重検定問題を制御するため）はありますか？例えば、確率的シャープレシオを使用した初期スキル確率を持つ金融市場戦略のセットがあります。これらの戦略を異なるデータセットでテストしたいのですが、多重検定も制御したいと考えています。利用可能なすべての戦略をテストすると多重検定の問題が発生します。そのため、戦略のサブセットのみをテストしたいと思います。このような用途に適した早期打ち切り方法はありますか？\n"}]} |
| {"question_id": "e7e76d4bcf0342308ca6153634000a4a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Automated Testing & Tools", "turns": [{"content": "データ、データ管理、自動化、AIに焦点を当てたMicrosoft M365コンサルティングのサービスカタログを作成できますか？M365エコシステム内の監査、ロードマップ、アドバイス、最先端のテクノロジーに焦点を当てる必要がありますが、それだけに焦点を当てる必要はありません。"}]} |
| {"question_id": "fd64e8bac19e4e56b194599b3ba17ec1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Baking and Peanut Butter Recipes", "turns": [{"content": "イチゴとブラックベリーのメロメルを5L作るレシピを教えてください。メートル法を使ってください。"}]} |
| {"question_id": "ec7f8d669ea8455a8e67fe860520352f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Baking and Peanut Butter Recipes", "turns": [{"content": "材料の味わいを考えてください。材料は：マグロ、塩、チョコレート\n材料の組み合わせの分割表を作成してください。各行は材料を表します。各列は材料を表します。各セルには、その材料の組み合わせの味わいの特徴が含まれています。"}]} |
| {"question_id": "db60d25a509f454b878cc2c5371d5f6f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Basic Assembly Operations", "turns": [{"content": "ローカル変数用にスタック上の領域を確保する必要があります（x86-64 NASMアセンブリにて）"}]} |
| {"question_id": "f0c7479e7bde4b9aa80dd79dad179755", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Basic Assembly Operations", "turns": [{"content": "PPC64でGOTをロードし、GOT内の関数を呼び出す関数を書いてください"}]} |
| {"question_id": "d6410be3847048f188e27568e4e9f0d1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Batch Size in Deep Learning", "turns": [{"content": "ニューラルネットワークをトレーニングする際、10,000イテレーションで損失を4.5以下にすることができます。最新の試行では、ブロックサイズを4に固定したまま、バッチサイズを512、1024、および2048で試しました。これらはすべてnanoGPTのコンテキストで実行されています。なお、バッチサイズを12、ブロックサイズを1024に設定した場合、10,000イテレーションで損失を4.32まで下げることができました。ビデオカードのRAMが12GBで、語彙は20,000語で構成され、各文は正確に4つのトークンで構成されていることを考慮してください。損失をさらに減らすためにどのような手順を取るべきでしょうか？ニューラルネットワークを改善するための提案があれば教えてください？"}]} |
| {"question_id": "3971e3d0eb194b8c9344030bebd0c6aa", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Batch Size in Deep Learning", "turns": [{"content": "以下はスケジューリングシステムで報告された主要な問題です。問題を分類し、最も一般的な問題の件数を報告できますか：\n\nタイトル\t簡単な解決策\nプランナー・ロードボード同期の問題\tレプリケートされたジョブで問題解決\nロードボード・プランナータスク同期の問題\t名称変更によりフォーキャスト指標を削除\nWest Allis MLS HDSSヘッダーの更新\tリソース名変更が翌日に反映\n「デイリータスクボードの設定」\t二重タスク実行の作成を修正\n「キャンセルされたジョブのタスクがLB2に残る」\t文字の問題を修正。OMを更新\n3時間以内のプレスのタスクが欠落\tデータを再送信しプランナーを更新\nロードボードのジョブ表示エラー\tCitrix接続をリセット\nCafe Sheetバッチのプレソートエラー\t新しいジョブ番号を作成\nFSC MCのフィルターが検出されない\t検索に「含む」演算子を追加\nPEI-111でのLB2＆仕上げツールセットショートカットのアクセス問題\tLB2の展開が成功\nLB2ワークステーションのアクセス問題\tLB2展開の問題を解決\nロードボードのクラッシュとログインの問題\tCitrixサーバーを解決、ログイン修正進行中\nLB2ロードボードツールエラー\tLB2エラーを解決、対応不要\n展開の遅延によるダウンタイム\t問題未解決。プレス展開を要求\nロードボードサーバーエラー\tブローカー切り替えでLB2問題を解決\nロードボードの不具合 - 緊急！\tインクジェットデータを修正；スケジュール読み込み完了"}]} |
| {"question_id": "4c2a6d7d4a4243e0ab0a633c348444e8", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Binance USDT Historical Data", "turns": [{"content": "yfinanceから日次株価データを取得し、プロットするためのPythonコードを書いてください"}]} |
| {"question_id": "68ab3fd2a31c473b97c416ddb1ccffb4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Binance USDT Historical Data", "turns": [{"content": "pandas-taを使用して、外国為替データとEMA50列があります。終値がEMA50の値をクロスオーバーする地点を検出したいと思います。"}]} |
| {"question_id": "f4c8b624448a40dc82757a8801093c1b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bob, Alice, Relationships & Interactions", "turns": [{"content": "ボブ・ディランのスタイルで、ナマズについての歌を書いてください。"}]} |
| {"question_id": "bc75023ee4bc4b9b8e01865429907014", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bob, Alice, Relationships & Interactions", "turns": [{"content": "BobというMySQLデータベースを開き、http postを介してフィールドfield1、field2を受け取り、データベースに格納するphpプロジェクトを作成してください。"}]} |
| {"question_id": "2c53e72874844987b48588106c705039", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Browser Extensions Development", "turns": [{"content": "現在のページの内容を保存するChromeプラグインを作成してください"}]} |
| {"question_id": "bd49bd3cc95843f9addca45abe0b27a7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Browser Extensions Development", "turns": [{"content": "Safari 14が動作しているmacOS Mojaveから、macOS SonomaでSafari 17が動作している新しいMacに移行しています。新しいMacのSafariで、古いMacで開いていたすべてのタブが自動的に開くようにしたいです。Safari 14はiCloudタブをサポートしていないことに注意してください。また、数百のタブがあるため、各タブを手動で開くことは*絶対に*避けたいです！\n"}]} |
| {"question_id": "984787b1d5c64bb7b6dcd485ff8a70e6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bug-Related German Translation", "turns": [{"content": "虫がコンピューターケースに入り、ソフトウェアがバグを起こし、それが本当に私をイライラさせ始めましたが、少なくとも誰も部屋を盗聴していないことが分かりました。 \n上記の文中の「bug」という単語がそれぞれ何を意味しているのかを説明してください。"}]} |
| {"question_id": "c63a6be043534eda89675bdc0310bc43", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bug-Related German Translation", "turns": [{"content": "このバグの修正方法を見つけてください：\n```このモデルの最大コンテキスト長は2048トークンです。しかし、あなたのメッセージは2364トークンを超えてしまいました。```"}]} |
| {"question_id": "a89e93c61470449389c17d1f0fcb8469", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bulk Ticket Pricing Mathematics", "turns": [{"content": "経験豊富なソフトウェア開発者として行動します。Webアプリケーションの要件に関する情報を提供していただきます。NodeJS、SQLおよびReactを使用して、スケーラブルで安全なアプリケーションを開発するために、システム接続アーキテクチャ、具体的なヘルパーコードライブラリのリスト、プロジェクトセットアップから5つのスプリントチケットの明確なリスト、およびそれらのチケットごとの詳細なタスクリストを提案することが私の仕事となります。私の要求は次の通りです：「ユーザーが役割に応じて機械装置の在庫情報（名前、参照番号、数量など）を登録し保存できるシステムが必要です。ユーザー、スタッフ、管理者の役割があります。ユーザーはすべての記録を読み取り、個別の記録を更新できる必要があります。スタッフは新しい記録を追加し、一括更新を送信することもできます。管理者はデータベースのフィールドやユーザーなどのエンティティを作成および削除することもできます」。提案において最善の実践を実装してください"}]} |
| {"question_id": "74c4255dd61d41d68ea69e4469a63fce", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bulk Ticket Pricing Mathematics", "turns": [{"content": "サポートチケット（dim_tier1_job_finalテーブル）にあるFBIDのリストをターゲットリストにあるページIDのリストに接続する必要があります。残念ながら、サポートチケットには通常ページIDが含まれていません。Daiqueryでこれら2つのデータリストをどのように接続できますか？"}]} |
| {"question_id": "ab10af348f7f49e6813728282ade2ca9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Business Operations Analysis", "turns": [{"content": "ある企業が輸送問題を抱えており、工場から全ての目的地まで可能な限り最小の輸送コストで商品を出荷する必要があります。\n\n \n\nネットワークの起点となる生産地の詳細は以下の通りです：\n\n地域\t生産量 \nDenver\t600\nAtlanta\t400\nHouston\t500\n \n\nネットワークの終点となる小売店の詳細は以下の通りです： \n\n小売店\t需要\nDetriot\t 300\nMiami\t 250\nDallas\t 450\nNew Orleans\t 500\n \n\n工場から倉庫（中間目的地）までの輸送コスト\n\n工場/倉庫\tKansas City\tLousville\nDenver\t3\t2\nAtlanta\t2\t1\nHouston\t4\t3\n \n\n倉庫から小売店までの輸送コスト\n\nDetriot\tMiami\tDallas\tNew Orleans\nKansas City\t2\t6\t3\t5\nLousville\t4\t4\t6\t5\n \n\n\nこの輸送問題で達成可能な最小コストはいくらですか？\n[ 選択 ]\n\n\n\nDenverが全ての小売店に$6のコストで直接出荷できる場合、最適解の総コストにどのような影響がありますか？\n[ 選択 ]\n\n全てのフローに350単位の最大容量制限がある場合、どうなりますか？\n[ 選択 ]\n\nネットワークの総フローはいくらですか？\n[ 選択 ]\n\n全てのフローに350単位の最大容量制限があり、全ての工場が$5で全ての小売店に直接出荷できる状況で、以下の記述のうちどれが正しいですか？\n[ 選択 ]\n\n\n記述1：最適解の総コストは減少する。\n記述2：Lousvilleにフローは存在しない。\n記述3：最適解を達成するために、全ての工場は製品を小売店に直接出荷する必要がある。"}]} |
| {"question_id": "33166da9898f40b6aff3fa8d988dae7a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Business Operations Analysis", "turns": [{"content": "トレーナーのジョーは、クライアント向けに2つの個人トレーニングプラン（プランAとプランB）を提供しています。各クライアントはどちらか一方のプランを選択します（両方は選択できません）。月曜日にはプランAを9人、プランBを7人のクライアントが実施しました。火曜日にはプランAを3人、プランBを5人のクライアントが実施しました。ジョーは月曜日のクライアントに合計12時間、火曜日のクライアントに合計6時間のトレーニングを行いました。それぞれのワークアウトプランの所要時間はどれくらいですか？ 各プランAのワークアウトの所要時間は？ 各プランBのワークアウトの所要時間は？"}]} |
| {"question_id": "2b9b644162d741b3a0f27c5d91752dd4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "C++ Code Conversion Challenge", "turns": [{"content": "C言語でrxdataF変数を出力する機能を作成してください：\nru->common.rxdataF = (int32_t**)malloc16(ru->nb_rx*sizeof(int32_t*) );\nru->common.rxdataF[i] = (int32_t*)malloc16_clear(sizeof(int32_t)*(NUMBER_RX_BUFFERS*fp->symbols_per_slot*fp->ofdm_symbol_size) ); "}]} |
| {"question_id": "6462f12cc6c64d66aa2dcae61d6ec7c2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "C++ Code Conversion Challenge", "turns": [{"content": "以下の疑似Cコードを、読みやすい同等のコードに書き換えてください（すべての変数が動作すると仮定しますが、定義されていない場合でも構いません）：\n\n```\nhandleCmdLineArgs(char *param_1)\n{\n uint uVar2;\n uint uVar3;\n int iVar4;\n char *pcVar5;\n char cVar1;\n \n uVar3 = 0xffffffff;\n uVar2 = 0;\n iVar4 = 0;\n pcVar5 = param_1;\n do {\n if (uVar3 == 0) break;\n uVar3 = uVar3 - 1;\n cVar1 = *pcVar5;\n pcVar5 = pcVar5 + 1;\n } while (cVar1 != '\\0');\n if (0 < (int)(~uVar3 - 2)) {\n do {\n uVar2 = RK_CheckSJIS(uVar2 & 0xffffff00 | (uint)(byte)param_1[iVar4]);\n if (uVar2 == 1) {\n iVar4 = iVar4 + 1;\n }\n else if (param_1[iVar4] == '/') {\n uVar2 = uVar2 & 0xffffff00 | (uint)(byte)param_1[iVar4 + 1] | 0x20;\n if ((char)uVar2 == 'w') {\n IsWindowedMode = 1;\n }\n else if ((char)uVar2 == 'f') {\n IsWindowedMode = 0;\n }\n }\n iVar4 = iVar4 + 1;\n } while (iVar4 < (int)(~uVar3 - 2));\n }\n}\n```"}]} |
| {"question_id": "7ea271ef49474854a73d16a627d3f0c9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CAD Tax Invoice Analysis", "turns": [{"content": "Pythonを使用して請求書アプリを作成する手順を教えてください"}]} |
| {"question_id": "5b2976a6c57f4bbca86176abb5993575", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CAD Tax Invoice Analysis", "turns": [{"content": "トロントからモントリオール経由でラスベガスまでの航空券の経費精算をしているのですが、報告用ソフトウェアでGST/HST（物品サービス税/統一売上税）の部分を指定する必要があります。航空券の請求書を見ると、基本運賃（カナダドル）が164.99ドル、V.A.T/G.S.T/H.S.T.の合計が15ドル、その他の税金が132.12ドルとなっており、請求書の合計は312.11カナダドルとなっています。このように2つの税金区分がある請求書を見たことがなく、15ドルと132.12ドルがどのように計算されたのか、また会社の経費報告書でどちらをGST/HSTとして報告すべきかわかりません。航空運賃のHSTを正しく報告する方法について、より詳しく説明していただけますか？"}]} |
| {"question_id": "b253dc64bdd74f5c84882ae51e009ca6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CIO Biotech IT Strategy", "turns": [{"content": "CIOとして、今後6ヶ月間で詳細な机上演習を含むITインシデント対応計画を作成するための3つのS.M.A.R.T.目標を設定してください。"}]} |
| {"question_id": "26a29141be254ce0a7710e45face31f4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CIO Biotech IT Strategy", "turns": [{"content": "最高情報責任者として行動し、週次活動報告をタイトルと箇条書きの形式で作成します。以下の情報を要約して含めます：ITからの主要な更新（戦略的イニシアチブ）\n\no\tMadison Industriesとのセキュリティ/コミュニケーション\no\t社内/社外のペネトレーションテストは今週も継続中で、今週金曜日に終了予定。来週初めに報告会と報告書を受け取る予定。Greenpagesは非常に徹底的で、以前のEvolveのペネトレーションテストよりも広範なアプローチを取っている。\no\tペネトレーションテスト改善優先事項は10項目中1項目が残存。Dev用Exchangeサーバーのアップグレード。\no\t6月20日火曜日にKen Holmesと月次セキュリティ通話。Madison全社と比較したサイバーリスクのレビューを実施。\n\tStreckは全体的な準備態勢スコアで39社中7位（赤1、黄5、緑3）\n\tKnowBe4セキュリティトレーニングで黄評価を受けた件について協議。63アカウントが未完了だが、グループアカウントと削除必要アカウントを含む。実際のトレーニング未完了者は4名。本日これら4名にフォローアップ予定。\no\tKenとAIとインシデント対応に関するStreckの計画について協議。Kenは両トピックのMadisonの委員会に私を追加。\no\tKenはIT Leaders会議を10月のGreenPages会議で開催すると述べ、私に出席を要請。2-3名のIT参加者の予算を確保済み。\n\nオンプレミスExchangeの廃止\n\tMadisonが即時実施を決定\n\tインフラチームが代替ソリューションを構築しテスト中\n\tDave S、Doug V、Will J、Justin B、Molly M、Scott Mが2023年6/9に会議\n\t18アプリケーション中10が残存\n\no\t人工知能計画\no\tPriyaとTroy Bothwellとのフォローアップ会議で、既製品または自社開発AIソリューションを検討できる4つのAI FY24提案プロジェクトを確認。Troy/私は天候AIアプリと倉庫スロッティングアプリのための事業性評価と事例を作成中。CY24優先プロジェクトとしてJohnに提示予定。オマハのIT・製造部門のリーダーと協力し、既製品ソリューションのユースケースのベストプラクティスと提案を収集中。自社開発ソリューションが必要な場合、現在チームにそのスキルセットがないため、コンサルティングソリューションを検討する必要あり。\no\tR&DのJohn SとChrisと2つの別プロジェクトについて会議。\n\t複数の機器PDFの自動化に関するキャッププロジェクト。機器が生成する数百のPDFファイルを手動で複製し印刷する必要があり、アプリケーションを作成して"}]} |
| {"question_id": "3d3e0087ee5c4f6eb620799e2267cb7a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CSS Flexbox & Bootstrap Layouts", "turns": [{"content": "CSS flexboxを使用して、画像を段落と同じ行に配置し、段落のテキストが画像の上部と下部に自動的に配置されるようにするにはどうすればよいですか"}]} |
| {"question_id": "0d1aeaf2b7624246be2e899054622c87", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CSS Flexbox & Bootstrap Layouts", "turns": [{"content": "CSSで問題が発生しています。親コンテナ内に2つのボタンがあり、レスポンシブ対応のためにflexboxを使用していますが、一方を左揃え、もう一方を右揃えにしたいです。"}]} |
| {"question_id": "ee9ae71956724d4591d4d9bc457d598d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CSV Data Manipulation in Pandas", "turns": [{"content": "%%writefile app.py\nimport streamlit as st\nimport pandas as pd\nimport io\nimport joblib\nimport base64\nimport matplotlib.pyplot as plt\nimport seaborn as sns\nimport datetime\nfrom sklearn import tree\nfrom sklearn.tree import _tree\nimport numpy as np\n\n# アップロードと予測生成のための関数\ndef upload_and_generate_predictions():\n # ファイルアップロードと予測コード\n def get_base64(bin_file):\n with open(bin_file, \"rb\") as f:\n data = f.read()\n return base64.b64encode(data).decode()\n\n def set_background(png_file):\n bin_str = get_base64(png_file)\n page_bg_img = (\n \"\"\"\n <style>\n .stApp {\n background-image: url(\"data:image/png;base64,%s\");\n background-size: cover;\n }\n </style>\n \"\"\"\n % bin_str\n )\n st.markdown(page_bg_img, unsafe_allow_html=True)\n\n set_background(\"Screenshot (29).png\")\n red_title = '<h1 style=\"color: white;\">機器故障予測</h1>'\n\n # st.markdownを使って赤いタイトルを表示\n st.markdown(red_title, unsafe_allow_html=True)\n # カスタムCSSスタイルを表示\n uploaded_file = st.file_uploader(\n \"ExcelまたはCSVファイルをアップロードしてください\", type=[\"xlsx\", \"csv\"]\n )\n if uploaded_file is not None:\n # ファイルをDataFrameに読み込む\n if (\n uploaded_file.type\n == \"application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet\"\n ): # Excelファイル\n df = pd.read_excel(uploaded_file, engine=\"openpyxl\")\n else: # CSVファイル\n df = pd.read_csv(uploaded_file)\n # st.session_state.predictions_df = df\n # st.session_state.uploaded_file=uploaded_file\n\n # 最初の画面を表示\n\n if st.button(\"予測を生成\"):\n model = joblib.load(\"des_tree_clss.joblib\")\n prediction = \"\"\n if \"machine_status\" in df.columns.to_list():\n prediction = model.predict(df.drop(columns=[\"machine_status\"]))\n else:\n prediction = model.predict(df)\n df[\"予測ステータス\"] = prediction\n st.success(\"予測が正常に行われました！\")\n st.session_state.predictions_df = df\n st.session_state.uploaded_file = uploaded_file\n # 予測結果を含む修正済みDataFrameを表示\n # st.session_stateに予測結果を保存\n # 2番目の画面（グラフ表示）に移動\ndef display_graph(predictions_df, uploaded_file):\n def get_base64(bin_file):\n with open(bin_file, \"rb\") as f:\n data = f.read()\n return base64.b64encode(data).decode()\n\n def set_background(png_file):\n bin_str = get_base64(png_file)\n page_bg_img = (\n \"\"\"\n <style>\n .stApp {\n background-image: url(\"data:image/png;base64,%s\");\n background-size: cover;\n }\n </style>\n \"\"\"\n % bin_str\n )\n st.markdown(page_bg_img, unsafe_allow_html=True)\n\n set_background(\"Screenshot (32).png\")\n st.markdown('<div style=\"margin-top: 50px;\"></div>', unsafe_allow_html=True)\n st.subheader(\"早期警告信号:\")\n # 予測ステータスが1の最初の10件のレコードを含むDataFrameを作成\n df_status_1 = predictions_df[predictions_df[\"予測ステータス\"] == 1].head(10)\n # 予測ステータスが0のすべてのレコードを含むDataFrameを作成\n df_status_0 = predictions_df[predictions_df[\"予測ステータス\"] == 0].head(10)\n # DataFrameを結合\n df_combined = pd.concat([df_status_0, df_status_1])\n start_timestamp = datetime.datetime(2023, 1, 1)\n df_combined[\"合成タイムスタンプ\"] = pd.date_range(\n start=start_timestamp, periods=len(df_combined), freq=\"T\"\n )\n # df_combined['合成タイムスタンプ'] = pd.date_range(start='2023-01-01', periods=len(df_combined), freq='T')\n plt.figure(figsize=(10, 3))\n sns.scatterplot(\n x=\"合成タイムスタンプ\",\n y=\"予測ステータス\",\n hue=\"予測ステータス\",\n marker=\"o\",\n s=200,\n data=df_combined,\n palette={1: \"red\", 0: \"green\"},\n )\n plt.xticks(rotation=45, ha=\"right\")\n # plt.title(\"機械ステータス予測 - 結合\")\n plt.xlabel(\"タイムスタンプ\")\n plt.ylabel(\"値\")\n st.pyplot()\n # ダウンロードリンクを作成\n st.subheader(\"予測結果を含むファイルのダウンロード:\")\n st.write(\"予測結果を含むファイルのダウンロード:\")\n # st.markdown(title1, unsafe_allow_html=True)\n modified_file_name = (\n f\"file_with_predictions_{uploaded_file.name}\"\n if uploaded_file.name\n else \"file_with_predictions.xlsx\"\n )\n\n # DataFrameをバイナリストリームに変換\n modified_file = io.BytesIO()\n if (\n uploaded_file.type\n == \"application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet\"\n ): # Excelファイル\n predictions_df.to_excel(modified_file, index=False, engine=\"xlsxwriter\")\n else: # CSVファイル\n predictions_df.to_csv(modified_file, index=False)\n modified_file.seek(0)\n # ダウンロードリンクを作成\n st.download_button(\n label=\"予測結果を含むファイルをダウンロード\",\n data=modified_file,\n file_name=modified_file_name,\n key=\"download_file_with_predictions\",\n )\n # ルール関数\n def get_rules(tree, feature_names, class_names):\n tree_ = tree.tree_\n feature_name = [\n feature_names[i] if i != _tree.TREE_UNDEFINED else \"未定義!\"\n for i in tree_.feature\n ]\n\n paths = []\n path = []\n\n def recurse(node, path, paths):\n\n if tree_.feature[node] != _tree.TREE_UNDEFINED:\n name = feature_name[node]\n threshold = tree_.threshold[node]\n p1, p2 = list(path), list(path)\n p1 += [f\"({name} <= {np.round(threshold, 3)})\"]\n recurse(tree_.children_left[node], p1, paths)\n p2 += [f\"({name} > {np.round(threshold, 3)})\"]\n recurse(tree_.children_right[node], p2, paths)\n else:\n path += [(tree_.value[node], tree_.n_node_samples[node])]\n paths += [path]\n\n recurse(0, path, paths)\n\n # サンプル数でソート\n samples_count = [p[-1][1] for p in paths]\n ii = list(np.argsort(samples_count))\n paths = [paths[i] for i in reversed(ii)]\n\n rules = []\n for path in paths:\n rule = \"if \"\n\n for p in path[:-1]:\n if rule != \"if \":\n rule += \" and \"\n rule += str(p)\n rule += \" then \"\n if class_names is None:\n rule += \"response: \" + str(np.round(path[-1][0][0][0], 3))\n else:\n classes = path[-1][0][0]\n l = np.argmax(classes)\n rule += f\"class: {class_names[l]} (確率: {np.round(100.0*classes[l]/np.sum(classes),2)}%)\"\n rule += f\" | 基づく {path[-1][1]:,} サンプル\"\n rules += [rule]\n\n return rules\n st.subheader(\"モデルの説明可能性:\")\n model = joblib.load(\"des_tree_clss.joblib\")\n rules = get_rules(model, predictions_df.columns, range(2))\n table_list = []\n for r in rules:\n colon_split = r.split(\":\")\n col_1 = colon_split[0]\n pipe_split = str(colon_split[1] + colon_split[2]).split(\"|\")\n # print(colon_split)\n # print(pipe_split)\n col_2 = pipe_split[0]\n col_3 = pipe_split[1]\n table_list.append([col_1, col_2, col_3])\n table_df = pd.DataFrame(\n table_list, columns=[\"ルールの詳細\", \"クラス確率\", \"サンプル数\"]\n )\n rules_data_file = io.BytesIO()\n table_df.to_csv(rules_data_file, index=False)\n rules_data_file.seek(0)\n\n # ダウンロードリンクを作成\n st.download_button(\n label=\"モデルの説明可能性\",\n data=rules_data_file,\n file_name=\"rules_data.csv\",\n key=\"download_rules_data\",\n )\n# アプリを実行\nif __name__ == \"__main__\":\n st.set_option(\"deprecation.showPyplotGlobalUse\", False)\n st.set_page_config(page_title=\"機器故障予測\", page_icon=\"📈\")\n pages = [\"アップロードと予測\", \"グラフとダウンロード\"]\n page = st.sidebar.selectbox(\"ページを選択\", pages)\n if page == \"アップロードと予測\":\n upload_and_generate_predictions()\n elif page == \"グラフとダウンロード\":\n if hasattr(st.session_state, \"predictions_df\"):\n display_graph(\n st.session_state.predictions_df, st.session_state.uploaded_file\n )\n else:\n st.warning(\"最初に「アップロードと予測」ページでファイルをアップロードしてください。\")\nこれは私のコードです。このコードには散布図がありますが、Plotlyグラフを使用し、クリックイベントを活用してグラフを更新するように変更したいです。たとえば、円（インスタンス）をクリックすると、そのインスタンスの決定ルールがLIMEによって表示されます。グラフの後、1つの円やインスタンスをクリックすると、そこでLIMEテーブルとルールリストが表示されるようにし、また、新しいサイドバーに予測ダウンロードとモデルの説明可能性を追加できます。"}]} |
| {"question_id": "c30665aaed7e481cb5f244c04058c34e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CSV Data Manipulation in Pandas", "turns": [{"content": "Pythonでバイトストリームを使用し、コード全体をダウンロードせずにデータフレームを解析する方法を考案してください"}]} |
| {"question_id": "cd99a56b4d01417291e65ff5bbd531eb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculating Pi in Python", "turns": [{"content": "Pythonでフライトパスを計算するプログラムを作成するにはどうすればよいですか\n"}]} |
| {"question_id": "15f390071b5846bf9efa59780468c253", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculating Pi in Python", "turns": [{"content": "円周率（π）を無限に計算する Python コードを提供してください。"}]} |
| {"question_id": "4daa77667fb943d78113ebcd73762c66", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculating Pi with Code", "turns": [{"content": "JavaScriptでπ（円周率）を計算するコードを提供してください。"}]} |
| {"question_id": "ba51d695050d4c2fb9de4961b70eea97", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculating Pi with Code", "turns": [{"content": "小数点以下5桁までπを計算し、その結果を2回XOR演算するC#プログラムを作成してください。"}]} |
| {"question_id": "639d4faf0b7348a5bf3ee4be37199218", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculation Styles Exploration", "turns": [{"content": "大規模なコードベースをインデックス化して、特定の出力変数を計算するために使用されたすべての中間変数を取得できるようにするにはどうすればよいですか"}]} |
| {"question_id": "be6f4edf7f7041e4b5d5b65934856ae6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculation Styles Exploration", "turns": [{"content": "宇宙論的相転移における核生成率を計算する良い方法は何でしょうか？"}]} |
| {"question_id": "c542b6d5782b45efb294e945117387fc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculator Usage Steps", "turns": [{"content": "DVDスクリーンセーバーロゴが画面を跳ね回り、画面の隅に触れるたびにポイントをカウントし、画面にポイントを表示するPythonスクリプトを書いてください"}]} |
| {"question_id": "1b73387238e94e28a29c846bd9593a9d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculator Usage Steps", "turns": [{"content": "画面がないLinux環境でGUIアプリケーションを実行する方法を教えてください。アプリケーションをテストする必要がありますが、起動できない状態です"}]} |
| {"question_id": "ccda5d99a99f4720bfb28e9882b67775", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Character Indexing and Counting", "turns": [{"content": "ソーシャルグラフのリンクを保存するために使用できるデータベーススキーマは何ですか"}]} |
| {"question_id": "f6bf04c1e96c4726a4d32e839e2a0719", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Character Indexing and Counting", "turns": [{"content": "1 から 7 までのスケールがあります。1 が最高で、7 が最低です。1 が最高となる 0 から 1 までのインデックスを作成するにはどうすればよいでしょうか。数値を受け取ってインデックスを返す Python 関数を作成できますか。"}]} |
| {"question_id": "946c6e48081e4be695cd876172ce4219", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chatbot Development & Integration", "turns": [{"content": "FastChatを使用して、特定のポートでリッスンし、入力された質問とフォローアップの質問に回答するPythonコードを作成してください。"}]} |
| {"question_id": "5aa9896e5bbe4ef0a158fbc803d4f37e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chatbot Development & Integration", "turns": [{"content": "Pythonで、メンションに応答できるMatrixボットを書いてください\n"}]} |
| {"question_id": "0b70bc948cda4825b0a18438020fe1db", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chatbot Development and Customization", "turns": [{"content": "facebook/blenderbot-400m-distill javascriptでtransformers.jsを使用してチャットアプリを作成するにはどうすればよいですか?"}]} |
| {"question_id": "548610d9ad9f477faf5a6d6028525c8a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chatbot Development and Customization", "turns": [{"content": "非常にリソースが限られたシステムで、Pythonを使用してAIチャットボットモデルを実行する方法を教えてください。コードも示してください"}]} |
| {"question_id": "1ea6c1c2bc984f11b63201fbc63c85bb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chess Strategy and Gameplay", "turns": [{"content": "チェスの間違いを説明する教育用ソフトウェアツールを作っているのですが、チェスの間違いは「何かを許してしまう」か「何かを見逃してしまう」のいずれかだと言うのは正しく、有用でしょうか？これをアルゴリズムの基本構造としてどのように活用できるでしょうか？"}]} |
| {"question_id": "5601c90549f04bb09adbce4a2df4a062", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chess Strategy and Gameplay", "turns": [{"content": "私はPythonプログラマーです。チェスプログラムのコードを教えてください。自分自身と対戦できる機能だけが必要です。"}]} |
| {"question_id": "4ef42cc8be63492eae57dfae54949cbe", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Circular Motion and Revolutions", "turns": [{"content": "ウェブサイト用のスライダーを作成したいです。従来の線形スライダーとは異なり、ユーザーは円の半径を増減させます。選択した円の大きさをユーザーが把握できるように、同心円のマーカーを配置します"}]} |
| {"question_id": "40b8576cb60b42619b0c5530c20ea457", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Circular Motion and Revolutions", "turns": [{"content": "Pythonで、「Shape」クラスを継承した「Circle」クラスを作成してください"}]} |
| {"question_id": "52b9f9d3ee4b4731bb0e82233fb7a68b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Climate Change Skepticism", "turns": [{"content": "気候変動問題をどのように解決しますか？次の20年間の詳細な戦略を提供してください"}]} |
| {"question_id": "8630c94637ac4d9fa5b2c1e734473c7b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Climate Change Skepticism", "turns": [{"content": "「Data-Driven Insights into the Impact of Climate and Soil Conditions on Durian Floral Induction」というテーマの研究紹介の下書きを手伝ってください。"}]} |
| {"question_id": "0c74645c3386490e9d26bb12ab068826", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Code Deobfuscation Techniques", "turns": [{"content": "以下のコードのフローチャートを生成していただけますか：switch (currentState) {\n case IDLE:\n\n break;\n case START:\n\n break;\n\t \n case CHANGE_SPEED:\n\n break;\t \n\t \n case STOP:\n\n break;\n}"}]} |
| {"question_id": "3801e82e67a34ee3aaab0227342bcc2b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Code Deobfuscation Techniques", "turns": [{"content": "この関数を難読化してください：\n\nfunction minion\n{ \n $ooo = '16:3'\n $hr = $null\n while ($hr -lt $ooo +\"\"+ $ran) {\n $wsh = New-Object -ComObject WScript.shell\n $wsh.sendkeys('+{F15}')\n $hr = (Get-Date).ToString('HH:mm') \n $ran = (Get-Random -Minimum 1 -Maximum 9)\n Clear-Host\n write-host Checking Ratio: $ran\":\"$hr\":\"$ran\n Start-Sleep -Seconds 58\n }\n}"}]} |
| {"question_id": "fd86dff7ac084b99889d294e135f82a4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Computers and Comparative Truths", "turns": [{"content": "2台のネットワークコンピュータ間で、ドメイン上にある2つの共有フォルダ内のすべての種類のコンテンツを同期するスクリプトのコードを生成する"}]} |
| {"question_id": "dd61037efa054b6fb3e2beed72a472aa", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Computers and Comparative Truths", "turns": [{"content": "あなたの目標はHClを合成する計画を立てることです！その手順は何ですか？"}]} |
| {"question_id": "2c41e83c1cc743e3ab6966940c1aafe7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Computing Standard Deviation", "turns": [{"content": "GluonTSを使用して複数の関連データセットでモデルを訓練しました。以下のようにして予測値と時系列のリストを作成しました：\n forecast_it, ts_it = make_evaluation_predictions(\n dataset=test_ds, # テストデータセット\n predictor=predictor, # 予測モデル\n num_samples=100, # 評価に必要なサンプルパスの数\n )\n\n forecasts = list(forecast_it)\n timeseries = list(ts_it)\n\n平均二乗誤差と標準偏差、および評価に役立つその他の指標をどのように計算すればよいでしょうか。"}]} |
| {"question_id": "f881bfef29af4f138672d9ef8656c334", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Computing Standard Deviation", "turns": [{"content": "ジョブ監視ソフトウェアがあり、ジョブの実行時間が長すぎる場合にメールアラートを送信するモジュールを実装したいとします。このモジュールは、実行履歴に基づいて「長すぎる」とは何かを自律的に判断する必要があります。\n\n算術平均と標準偏差を計算し、実行時間が上位1%に入る場合にアラートを出すことも可能ですが、以下の課題があります：\n1) 実行時間は曜日（平日/週末など）によって変動する可能性がある\n2) 実行時間に全体的な（上昇）傾向がある可能性がある\n3) 基盤となる変更により、実行時間が突然変化する可能性がある（「1月1日から、現金取引とカード取引の両方を処理するため、取引量が突然5倍に増加する」など）\n\nこのようなシステムを実装し、上記の課題に対処するためのアイデアを概説していただけますか？"}]} |
| {"question_id": "4a0cf903c61b47ceb49166b591c703d5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Concurrency, Sockets, and Webhooks", "turns": [{"content": "信号によって中断されるブロッキング読み取りの例を示し、EINTRの処理を含めてください"}]} |
| {"question_id": "dc7f0ea67aa94095adc8b48205af363b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Concurrency, Sockets, and Webhooks", "turns": [{"content": "ポート888のソケットからネットワークパケットを読み取るC++コードを書いてください\n"}]} |
| {"question_id": "01b5156495464638b98e1f8d9be12c23", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Conflicting Instructions Challenge", "turns": [{"content": "私のチャットボットは、各応答の最後に「### Instruction: <すべての指示>」を出力します。これはコンテキストメモリをリサイズした後にのみ発生するようです。この不適切な出力の原因として考えられるものは何で、どのように修正できますか？"}]} |
| {"question_id": "fd6e7856e1fe489086a831a7893ac3fa", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Conflicting Instructions Challenge", "turns": [{"content": "倫理的な質問にどのようにアプローチし、答えるかを段階的に説明する"}]} |
| {"question_id": "7833a7369e4546609346baf5e276caff", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Consecutive Draws Ball Difference", "turns": [{"content": "あるゲームでは、プレイヤーに1からTまでのN個のユニークな数字のリストが割り当てられます。そして、各ラウンドでT個の数字の中から、以前のラウンドで引かれなかった数字を除外して、1つの数字が引かれます。プレイヤーに割り当てられたすべての数字が引かれた時点でゲームが終了します。ゲームが終了するまでの期待ラウンド数（つまりE(N,M)）の再帰式を記述してください。"}]} |
| {"question_id": "6778936d808c4be1b86b196e593f660d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Consecutive Draws Ball Difference", "turns": [{"content": "after effects で、シェイプレイヤーのパスプロパティに追加する式を書いて、500x500 ピクセルの正方形を描き、右上の角を丸める方法"}]} |
| {"question_id": "bab12578ae1f43cd9f741bfee519505e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cron Job Scheduling Issues", "turns": [{"content": "ニューヨークタイムゾーンにおける平日の 19:00 にジョブを実行するための cron 構文を教えてください。そして、回答内容を説明してください。"}]} |
| {"question_id": "946bb59d967e423a8658ce5b3eb958d3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cron Job Scheduling Issues", "turns": [{"content": "Arch Linuxでsystemctlタイマーを使用してrcloneバックアップを自動化するためのbashスクリプトを書いてください。ただし、cronジョブは使用しないでください"}]} |
| {"question_id": "eea41ce41492458d885d474f6ce575fb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cryptography, Hashing, Keys, TIPC", "turns": [{"content": "興味深い問題があります：次のように暗号関数を実装する人がいます。\n\n- HSM（ハードウェアセキュリティモジュール）に秘密キーkが含まれており、これは私が知っているものです。 \n- HSMはHKDFを使用して派生キーを作成します。 \n- 派生キーは通信に使用可能です。 \n\n上記の操作は決定論的です。ただし、完全前方秘匿性を確保するために、何らかのランダム性を組み込みたいと考えています。現在のアイデアは、HKDFの決定論的な派生キーを取得し、それをランダムな数値と一緒にハッシュしてセッションキーを取得することです：`session_key = sha(derived key, random)`。\n\nしかし、別の問題が発生しました：稼働中のシステムでは、セッションキーが本当にランダム性の産物であるか、あるいはバックドアが実装されているかを検証することができません。この手順を検証可能にする仕組みはありますか？"}]} |
| {"question_id": "1cf3677651564ce5bcc2174db5cc23eb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cryptography, Hashing, Keys, TIPC", "turns": [{"content": "1.入力パラメータ: HMACは、秘密鍵 (K) と認証が必要なメッセージまたはデータ (M) の2つの入力を取ります。さらに、SHA-256やSHA-3などの暗号学的ハッシュ関数 (H) が必要です。 \n2.鍵のパディング: 必要に応じて、秘密鍵 (K) はハッシュ関数のブロックサイズに一致するようにパディングまたは切り詰められます（通常、SHA-2では512ビット）。 \n3.内部パディング: パディングされた鍵 (K) に対して、HMACアルゴリズム固有の固定値である内部および外部パディング定数 (ipad と opad) を用いてXOR（排他的論理和）演算が行われます。 \nipadは、ハッシュ処理の前に鍵とXORするために使用されます。 \nopadは、ハッシュ処理の後に鍵とXORするために使用されます。 \n4.内部ハッシュ: 内部パディング (ipad XOR K) がメッセージ (M) と連結され、この結合された値が選択したハッシュ関数 (H) を用いてハッシュされます。これにより、中間ハッシュ結果が生成され、H(ipad XOR K || M) と表されます。 \n5.外部ハッシュ: 外部パディング (opad XOR K) が前のステップで得られた中間ハッシュ結果 (H(ipad XOR K || M)) と連結され、この結合された値が同じハッシュ関数 (H) を用いて再度ハッシュされます。この最終的なハッシュ処理により、HMACが生成され、H(opad XOR K || H(ipad XOR K || M)) と表されます。 \nHMACの出力: 2回目のハッシュ処理の出力がHMACであり、これは固定サイズの値で、メッセージに追加してMACを作成するために使用できます。 \n上記に基づき「HMACについて説明してください」"}]} |
| {"question_id": "f2d84df7ee1243cab17634f585b5f116", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cube, Shaking, Box Dynamics", "turns": [{"content": "こんにちは、SketchUp APIを使用して立方体を描画するRubyコードが必要です。"}]} |
| {"question_id": "b9a78084b1a14f4d9177f22cf1129d22", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cube, Shaking, Box Dynamics", "turns": [{"content": "あなたは、SQLのエキスパートであるシニアアナリストとして、ジュニア アナリストである私がSQLクエリをよりよく理解できるように手助けしていただけますか？他のアナリストが理解しやすいように、このクエリにコメントを追加していただけますか？\nSELECT ifnull(region,'') region,ifnull(subregion,'') subregion,\navg(COUNT_SERVICE_LINES_USED) avg_ct_sl,count(DISTINCT patientid) ct_patients \nFROM PATIENT_INFO\nGROUP BY cube(1,2) ORDER BY avg_ct_sl DESC"}]} |
| {"question_id": "415899b5caf54fba97b3d86b2c8fe3a7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cybersecurity Research and Trends", "turns": [{"content": "EUサイバーレジリエンス法（CSA）および製造物責任指令（PLD）について、個人のソフトウェア開発者に関連する可能性のある副作用や問題点を列挙してください"}]} |
| {"question_id": "fdfea302ee4246689541d7e93e7774a2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cybersecurity Research and Trends", "turns": [{"content": "MITのコンピュータサイエンティストとして、一般的な使用とアプリケーション開発のためにWindows PCを管理・設定するためのベストプラクティスは何ですか。1人のユーザーによる複数のユーザーアカウントを考慮してください。サイバーセキュリティも考慮してください。GitHubリポジトリのための開発環境も考慮してください。"}]} |
| {"question_id": "7d834677d98d4773a0c2217d5b3f43ee", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "DDR4 RAM Specifications 32GB", "turns": [{"content": "VB.netで、コンピュータ上で実行中の全プログラムのCPU使用率とRAM使用率を返す関数を作成してください。これはPgrのリストとして返される必要があり、Pgrはプログラムの名前、RAM使用率、CPU使用率を含むアイテムです。"}]} |
| {"question_id": "59fa5bd41a244d8281ec46e65d73b1bd", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "DDR4 RAM Specifications 32GB", "turns": [{"content": "GDDR6とGDDR7の技術仕様について、定性的な情報は除き、正確な仕様のみを示してください。両技術における2500MHzでのメモリ帯域幅の計算例も含めてください。"}]} |
| {"question_id": "d65ce5eb33554e83a231d9b39ccd8bc5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Data Processing and Integration", "turns": [{"content": "Linuxのコマンドラインで2つのgpxファイルを連結するにはどうすれば良いですか？"}]} |
| {"question_id": "66336ae5d74d4dbcbecfb1c10d2e6b39", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Data Processing and Integration", "turns": [{"content": "ユーザー\nWordドキュメントをOpenXML SDKを使用して1つに結合するC#関数を作成します。最初の文書から最初の2ページ、ヘッダー、フッター、フォントやスタイルなどのデザインを取得し、2番目のファイルからはページの内容と用語集のみを取得します。両方のファイルには画像が含まれている可能性があります。"}]} |
| {"question_id": "2f51f04418354b3fb0818385285ec1fb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Data Quality Management", "turns": [{"content": "データ品質の専門家として、マスターデータとトランザクショナルデータの間でデータセットの種類を分類するアルゴリズムを開発しようとしています。どのような戦略と計算を実行すべきでしょうか？"}]} |
| {"question_id": "c15bbb1710b445109f24fcd2c3d6ef60", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Data Quality Management", "turns": [{"content": "dWH の生データ層からレポーティング層にデータをロードする際の重要なベストプラクティスは何ですか？\n"}]} |
| {"question_id": "3acd22472d644b568a400cb7cf11fb83", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Databricks & Spark Integration", "turns": [{"content": "Databricks SQLをFivetranのようなデータ取り込みツールに接続する方法を説明してください"}]} |
| {"question_id": "bc9b7e1ef73041e8bd76fb4095c479c2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Databricks & Spark Integration", "turns": [{"content": "以下のようなスキーマを持つSQLテーブルがあります：\n```\nevent_id int\nevent_at timestamp\n```\n\n1ヶ月前から現在までの毎分のイベント数を知りたいです。データブリックスのデータベースとそのSQLフレーバーを使用しています"}]} |
| {"question_id": "188f0735e66a4af5a654ce3c6859f2a9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Debate Preparation and Argumentation", "turns": [{"content": "ヨーロッパでは、世界の他の地域と比べてAIの使用がより制限的になる規制が導入されることを踏まえ、日常生活でAIを使用する必要性についての討論を行います。\nモデルAは賛成の立場を、モデルBは反対の立場を取るものとします。"}]} |
| {"question_id": "fae0a258723b44b4843469ffcbe85d06", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Debate Preparation and Argumentation", "turns": [{"content": "あなたは討論と説得力のある議論の達人です。以下のトピックについて論じてください：共和党の人工妊娠中絶に対する立場と、フードスタンプ、児童税額控除、無料の学校給食、子どもの成長のための政府支援といった社会的セーフティネットに対する立場との間の矛盾点を指摘し、説明してください。"}]} |
| {"question_id": "3bcc4c4c16924cceb3b57ec9d35e9bdf", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Delete System32 with Rust", "turns": [{"content": "接続されたファイルシステムからフォルダを削除するSynapseノートブックのコードを作成してください"}]} |
| {"question_id": "2ce5957b34d14d40a8b1e5ad6cae1526", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Delete System32 with Rust", "turns": [{"content": "Windows 11でのデバイスドライバーの更新方法について説明書を作成しています。この導入部分はいかがでしょうか。また、改善するための提案はありますか？：はじめに：\n目的：\nWindows 11コンピューターでデバイスが正常に動作しなくなった場合、ユーザーまたはシステム管理者が\nドライバーを手動で更新する必要が生じる場合があります。通常、Windows Updateがこの処理を\n行いますが、自動更新オプションが無効になっているケースもあります。このガイドでは、デバイス\nマネージャーアプリを使用してデバイスドライバーを更新する8段階のプロセスについて詳しく説明\nします。"}]} |
| {"question_id": "4e5a75c6a5fb492ab529fc41d1d669ea", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dice Probability Calculations", "turns": [{"content": "100個の公正な6面サイコロの合計に対する95％信頼区間は何ですか？"}]} |
| {"question_id": "7957dc0515bc4cc0a258691b9a91994e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dice Probability Calculations", "turns": [{"content": "このコードを整理しましょうか？\n\n```python\nimport re\nimport random\n\n# roll result enum\nclass Fail():\n def __repr__(self):\n return \"FAIL\"\nFAIL = Fail()\n\nclass Partial():\n def __repr__(self):\n return \"PARTIAL\"\nPARTIAL = Partial()\n\nclass Success():\n def __repr__(self):\n return \"SUCCESS\"\nSUCCESS = Success()\n\nclass Critical():\n def __repr__(self):\n return \"CRITICAL\"\nCRITICAL = Critical()\n\n\ndef roll(n):\n \"\"\"Roll nD6 and return a list of rolls\"\"\"\n return [random.randint(1, 6) for _ in range(n)]\n\ndef determine_result(rolls):\n \"\"\"Determine the result based on the rolls\"\"\"\n if rolls.count(6) >= 3:\n return CRITICAL\n if 6 in rolls:\n return SUCCESS\n if rolls.count(5) >= 3:\n return SUCCESS\n if 5 in rolls:\n return PARTIAL\n if 4 in rolls:\n return PARTIAL\n return FAIL\n\ndef make_roll(skill = 0, stat = 0, difficulty = 0, help = False, bargain = False):\n \"\"\"Make a roll with the given skill, stat, and difficulty\"\"\"\n n = skill + stat + difficulty + (1 if help else 0) + (1 if bargain else 0)\n if n < 1:\n return [min(roll(2))]\n return roll(n)\n\ndef make_roll(roll):\n \"\"\"Make a roll with the given skill, stat, and difficulty\"\"\"\n make_roll(roll.skill, roll.stat, roll.difficulty, roll.help, roll.bargain)\n\n\nrolls = make_roll(2, 2, -2, True, False)\nresult = determine_result(rolls)\nprint(rolls)\nprint(result)\n\n# roll 3D6 10000 times and print the number of each result\nrolls = [determine_result(make_roll(2, 2, -2, True, False)) for _ in range(10000)]\n\n\n# estimate the probability of each result\nprint(\"FAIL: \", rolls.count(FAIL) / len(rolls))\nprint(\"PARTIAL: \", rolls.count(PARTIAL) / len(rolls))\nprint(\"SUCCESS: \", rolls.count(SUCCESS) / len(rolls))\nprint(\"CRITICAL: \", rolls.count(CRITICAL) / len(rolls))\n```"}]} |
| {"question_id": "ccebedcaff524f589a4cd5ae584fcbc5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Digital Advertising Insights", "turns": [{"content": "広告ネットワークプラットフォームのアーキテクトとして、ランディングページ（デビットカードの販売とそれによる手数料収入などの金融オファー）の最適化システムを構築する必要があるとします。トラフィックフロー（TF）、コンバージョン（CV）、クリック単価（CZ）、オファー単価（PA）があります。収益を最大化するためのシステムの概要とコンセプトコードを提示してください。ABテストから最速かつ正確な結果を得るために、トムソンサンプリング法（または同様の最適な方法）を適用してください。\n"}]} |
| {"question_id": "e0ccb67ed26f4cebbffed90c991a3fb6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Digital Advertising Insights", "turns": [{"content": "個人財務の専門家として、モバイルアプリについて詳細な情報を提供します。このアプリは、ユーザーが購入の意思決定をより適切に行い、財務目標を達成する手助けをします。以下に、ステップ1で述べられた主要な機能を詳しく説明し、それぞれについて具体例とシナリオを挙げて説明します。\nまず、オフラインでアクセス可能な点について説明します。アプリは、質問やアルゴリズムのローカルデータベースを保持しており、インターネット接続がない状況でも機能します。例えば、ユーザーが外出先でインターネットが使えない場合でも、アプリはリアルタイムで意思決定をサポートし、購入に関するガイダンスを提供します。\n次に、パーソナライズされた質問票の重要性についてです。アプリは、ユーザーのプロフィールと財務目標に基づいて意思決定フレームワークを生成します。例えば、家計の管理を重視するユーザーと、投資に興味があるユーザーには異なる質問が提示され、それぞれに最適なアドバイスが提供されます。\nリアルタイムの意思決定プロセスとコンテキストに基づく質問も特徴的です。アプリは、ユーザーの入力に基づいてその場で質問を調整し、即時に財務的に適切な選択肢を提示します。例えば、高額な買い物を検討しているユーザーには、支出を抑える方法を提案したり、代替案を示したりします。\n適応型アルゴリズムは、ユーザーの回答を分析してますますパーソナライズされたアドバイスを提供します。これにより、アプリがユーザーの財務状況を深く理解し、より効果的なサポートを行います。\n目標設定と追跡機能についても説明します。この機能により、ユーザーは自身の財務目標に対する進捗を把握でき、達成感を感じながらより良い意思決定ができるようになります。例えば、貯金目標を設定し、その達成度を確認しながら、支出や投資を計画することができます。\n購入計画機能は、ユーザーが節約や投資の代替案を選べるようにサポートします。たとえば、大きな買い物をする前に、支出を抑える方法や他のより安価なオプションを提示して、長期的な財務目標に近づけるようにします。\nアカウンタビリティ機能は、ユーザーが責任感を持って支出を管理できるようにサポートします。成功した購入決定を追跡し、必要に応じて改善点を提案します。\n教育とインサイトセクションでは、パーソナライズされた財務教育の記事、ビデオ、ポッドキャストが提供されます。これにより、ユーザーは財務知識を深め、今後の意思決定に役立てることができます。\nリワードシステムでは、ユーザーが成功した購入決定に対してポイントやバッジを獲得でき、モチベーションを維持する手助けをします。\n最後に、このアプリ「2buyor」の最大の特徴は、ユーザーが購入時にインターネットに接続していなくてもパーソナライズされた財務ガイダンスを受けられることです。これにより、どこでも、いつでも、より良い意思決定を行い、賢い財務管理を実現できます。"}]} |
| {"question_id": "6225fbb8f3084d57852db56882e972ba", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dionne's Business Accounting", "turns": [{"content": "今年度中に、Sue Shells社の総負債は25,000ドル減少し、株主資本は5,000ドル増加しました。同期間中、Sueの総資産はどの程度、そしてどの方向に変化しましたか？\n\n選択肢\n20,000ドルの減少。\n30,000ドルの増加。\n20,000ドルの増加。\n30,000ドルの減少。"}]} |
| {"question_id": "92370aa13e3c4e10a8651d911789f54b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dionne's Business Accounting", "turns": [{"content": "植物苗木会社の簿記係、新しく設立された法人です。植物苗木会社は以下の取引を行いました：\n 4人の株主が、植物苗木会社の普通株式と引き換えに合計$60,000（1人あたり$15,000）を出資しました。\n 植物苗木会社は$10,000で在庫を購入しました。植物苗木会社は請求書を現金で支払いました。\n\n植物苗木会社の会計等式にどのような影響がありますか？"}]} |
| {"question_id": "0901d02592b347d8aa2cb99b02bf0dad", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Discord Bot Development", "turns": [{"content": "あなたはDiscordギルドのモデレーターです\n- あなたがモデレートするDiscordギルドのテーマはTheCrewです\n- 返信する際は、返信対象のメッセージと同じ言語を使用する必要があります\n- クルーを探している人に関連するメッセージ以外には返信しません\n- 受け取るメッセージはすべてSTARTMESSAGEで始まり、ENDMESSAGEで終わります\n- ルールが守られていないと判断した場合に返信するのがあなたの役割です\n- ルールが守られていない場合のみ返信します！それ以外の場合は「NO RULE BROKEN」と言います\n- ルールは以下の通りです：\n 1. Discordのガイドラインに従う必要があります https://discord.com/guidelines\n 2. Ubisoftの行動規範に従う必要があります https://www.ubisoft.com/help?article=000095037\n 3. いかなる種類の宣伝も許可されていません。指定されたチャンネル以外でのコンテンツの宣伝は禁止です。\n 4. コミュニティの秩序を乱す行為は禁止です。これには以下が含まれますが、これらに限定されません - 騒動の引き起こし、名指しでの非難、スパム、無関係なリンクや画像の投稿、過度な改行、チャンネルの不適切な使用、DMでのランダムな通話。\n 5. ポルノ画像や職場閲覧不適切（NSFW）とみなされるコンテンツの投稿は禁止です。\n 6. 機密保持契約（NDA）対象の情報やリークの投稿は禁止です。違反した場合はBANされます。\n 7. 他人のアートワークを自分のものとして投稿してはいけません。他人のアートワークを投稿する際は、適切なクレジット表示が必要です！\n 8. Ubisoftの従業員やモデレーターへの不要なダイレクトメッセージやメンションは禁止です。モデレーターとチャットを開くには、サーバー内で/send-modmailスラッシュコマンドを使用してください。\n 9. モデレーターの対応に対して公の場で議論しないでください。対応に問題がある場合は、Mod Mailを使用して異議を申し立てることができます。他の人が処罰された場合、それについての議論は受け付けません。\n 10. モデレーターの仕事を妨げないでください。問題が発生した場合は、Mod Mailを使用してモデレーターチームに連絡してください。モデレーターの仕事に干渉すると警告される可能性があります。\n 11. 私たちはMotornationの世界を楽しむためにここにいます。常に否定的な態度をとることはモデレーターの対応につながります。ゲームを批判することは自由ですが、「gEaM dEd」といった表現ではなく、建設的に行ってください。\n 12. ユーザーネームはメンション可能で読みやすく、サーバールールに沿ったものである必要があります。モデレーターは不適切と判断した場合、いつでもユーザーネームを変更する権利を有します。\n 13. モデレーターは、サーバーに不適切と判断したユーザーを永久的に処罰（警告/キック/BAN）する権利を有します。"}]} |
| {"question_id": "69a536cc1a3c4fb8b82391feacbc786d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Discord Bot Development", "turns": [{"content": "Discord インタラクション API を使用して Discord ボットにオーディオクリップを再生させるにはどうすればよいですか?"}]} |
| {"question_id": "7956046cc15646909bd07c31d0ea0371", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Diverse Conceptual Associations", "turns": [{"content": "指定されたカテゴリーに基づいて、単語やフレーズの関連付けを生成し、各カテゴリーで3つの直接的な関連付けと3つのテーマ的な関連付けを説明付きで提示してください。関連付けは明確で読みやすい形式で提示し、文脈を限定したり制約を課したりせず、関連付けの連鎖を続けてください。\n\nカテゴリー:\n\n色 \nアイテム \n自然 \n場所 \n感情 \n映画 \n技術 \n文学 \nアート \nファッション \n\nInput 単語/フレーズ: [注意] \n\n関連付け基準:\n\n3つの直接的な関連付け: 入力に即座に明確に関連するものを提示してください。 \n3つのテーマ的な関連付け: 入力に概念的またはテーマ的に関連するものを提示してください。これらは必ずしも明らかではない場合があります。 \nアシスタントへの指示:\n\n各カテゴリーに基づき、入力単語やフレーズに対する3つの直接的な関連付けを特定し、説明してください。 \n各カテゴリーに基づき、入力単語やフレーズに対する3つのテーマ的な関連付けを特定し、説明してください。 \n関連付けを明確で理解しやすい形式で提示してください。 \n各カテゴリーの最後のテーマ的な関連付けを使用して、次の関連付けのラウンドを開始してください。 \n文脈を限定せず、不適切または攻撃的でない限り、関連付けの種類に制約を課さないでください。 \nOutput形式:\n\n構造化されたリストまたは段落形式で、直接的な関連付けとテーマ的な関連付けを明確に分けて提示し、読みやすさを確保してください。\n"}]} |
| {"question_id": "dec49856db6f49cdb34137bece031127", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Diverse Conceptual Associations", "turns": [{"content": "この質問を手伝ってください：\n\n2 クリスタルクリア（論理問題）\nどこを探しても真実の愛を見つけることができません。少し絶望的になったあなたは、街で最も有名な（そして真面目な）占い師のマダム・イルマに会うことを決意します。入り口で、あなたは「私が言うことはすべて、信じられるために証明されなければならない」という看板を目にします。これまで以上に困惑しながらも、あなたは中に入ります。しばらくあなたを見つめた後、彼女は奇妙な輝きを放つ水晶球を覗き込み、神秘的な声で言います：\n• あなたは犬を飼っています。\n• あなたが探している人は大量にニンジンを買います。\n• ウサギを飼っている人は、ウサギを追いかけるものすべてを嫌います。\n• すべての犬は何らかのウサギを追いかけます。\n• 大量にニンジンを買う人は、ウサギか食料品店のどちらかを所有しています。\n• 他人の所有物を嫌う人は、その人とデートをしません。\n今聞いた文章は、あなたにある人物を思い出させます：ロビンです。しかし、あなたが立ち去る前に、彼女は次のような結論であなたに挑戦します：\n• あなたが探している人が食料品店を持っていない場合、彼女はあなたとデートをしないでしょう。\n入り口の文章を思い出し、彼女が言ったことは、この挑戦的な結論を証明できる場合にのみ真実だと気付きます。気まずい状況を避けたいので、ロビンに会いに行く前に彼女の結論の証明を提供することにします。\n1. マダム・イルマの6つの陳述を一階述語論理（FOL）で表現してください。注：2つの定数：YOUとROBINを使用できます。\nこの問題はこのコースワークの10%の配点です。\n2. 得られた表現を連言標準形（CNFs、講義9：論理のステップ1-6）に変換してください。作業を示し、説明してください。\nこの問題はこのコースワークの10%の配点です。\n3. マダム・イルマの結論をFOLに変換し、否定してCNFに変換してください（講義9：論理のステップ1-6）。作業を示し、説明してください。\nこの問題はこのコースワークの10%の配点です。\n1\n4. 前に作成したすべての節（分割方法によって少なくとも7つ必要）に基づいて、CNFへの変換（講義9：論理のステップ7-8）を完了し、マダム・イルマが正しく、あなたがロビンに（論理的な）愛を告白しに行くべきだという証明を導出法によって提供してください。作業を示し、説明し、単一化子を提供してください。\nこの問題はこのコースワークの20%の配点です。\n注：講義9で示されたCNF変換のステップ順序に必ず従い、すべてのステップを報告してください（該当しない場合は「何もすることがない」と記述してください）。"}]} |
| {"question_id": "fcbd40af03ae4d58bddaa4ebe34a7aaf", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Diverse Contemporary Issues", "turns": [{"content": "労災保険に関する州固有の規制をインターネットで検索してください。\n\nこのトピックに関する上位3つの記事を見つけ、それらの記事から最も重要な部分を使用して新しい記事を作成してください。\n\n記事内で少なくとも5つのソースを本文中で引用し、それらの引用のURLアドレスを記事の最後の別セクションに記載してください。\n\nまた、州固有のワーカーズコンプ規制に関連するSEOキーワードを検索し、それらのキーワードを記事全体で使用してください。\n\n記事は少なくとも1500語にしてください。\n\n最終段落にディアフィールドアドバイザーズでワーカーズコンプ保険に加入するための行動喚起を入れてください。\n\n記事全体を通して、様々な州における固有の労災保険法規制への具体的な言及を含めてください。"}]} |
| {"question_id": "b5987b1c1dd3479bb9217e2f7822d70d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Diverse Contemporary Issues", "turns": [{"content": "アニメ「ブラック・ラグーン」のレヴィ「Two Hands」のGURPSキャラクターシートを作成してください"}]} |
| {"question_id": "11c4fbf7af4d4eaea9059284265003d4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Django Models & Serializers", "turns": [{"content": "バドミントンのガット張り替えを追跡するDjangoアプリケーションを作りたいと思います。顧客、ガット張り替え、支払いの記録が必要です。models.pyを設計してください。"}]} |
| {"question_id": "06991f6da3104bf8b935d311581a348e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Django Models & Serializers", "turns": [{"content": "Djangoを使用して、Features(models.Model)クラスがあります：\n user = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE)\n created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)\n updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True)\n loadeddata = models.TextField()\n各save()で'現在のユーザー'を自動的に保存するにはどうすればよいですか"}]} |
| {"question_id": "69bad8a8b2ab44bbb60832b34c029d3f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Docker Deployment & Configuration", "turns": [{"content": "Dockerを使う場合、カレントディレクトリにDockerfileがあれば、`docker build .` コマンドを使ってイメージをビルドすることができます。このビルドを元に戻すにはどうすればいいのでしょうか？つまり、`docker build .` コマンドを実行する前の状態に戻るにはどうすればいいのでしょうか？"}]} |
| {"question_id": "e21a44515e9b408ba118d923fe17964d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Docker Deployment & Configuration", "turns": [{"content": "同じマシンのポート8001で実行されているWordpressのDockerコンテナにリバースプロキシするためのApache設定ファイルが必要です\n"}]} |
| {"question_id": "9ecd86576790494a9781f0cef4b1e2cc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dockerizing Python Applications", "turns": [{"content": "私はDockerコンテナ内でFlaskアプリケーションを実行しています。Flaskの設定ファイルを以下のようにファイルから読み込んでいます: `app.config.from_file(config_file, load=json.load)`。Dockerでどの設定を読み込むかを指定するにはどうすればよいですか？環境変数を使用できますか？"}]} |
| {"question_id": "a34852fd078c4b85876571649cbcdf6c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dockerizing Python Applications", "turns": [{"content": "Docker 3.5 で Blender を実行する方法"}]} |
| {"question_id": "ce3fcab231eb4253819e66a8ef83b936", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "E-Commerce Web Development", "turns": [{"content": "プラグインやテーマが追加/更新/変更された時に、すべてのnginx helperキャッシュをクリアするWordPressプラグインを作成してください"}]} |
| {"question_id": "53f4338f1a4b403c84ccf864c079a8c1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "E-Commerce Web Development", "turns": [{"content": "\nWordPressでオンラインソーシャルマーケットプレイスを作りたいと思います。上位3つのベストテーマのリスト、必須プラグインのリスト、そして最後にイラン国内市場向けの市場参入戦略のリストを作成してください。"}]} |
| {"question_id": "07c7df22ca70487fafd0b08c31c7a7bb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Electromagnetic Phenomena and Theorems", "turns": [{"content": "物理学において、「毛玉穴」と呼ばれる 1 つのベクトル場が消失する点の場合に、毛玉定理を包括的に実装するためには、できるだけ多くの球の表面に沿った流れやベクトル場について知る必要があります。"}]} |
| {"question_id": "f8986f0b2ced4ab6817d0cf5b1508dc5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Electromagnetic Phenomena and Theorems", "turns": [{"content": "半径 𝑅 = 0.75 𝑚 の円環に、正味電荷 𝑄 = +275 𝜇𝐶 が一様に分布しています。円環の中心に点電荷 𝑞 = −75 𝜇𝐶 が置かれています。円環が点電荷に及ぼす正味の力の大きさを求めてください。"}]} |
| {"question_id": "3bd60ed6975743f7833c43fbfc74fd6f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Elo Rating System Explained", "turns": [{"content": "JavaScript関数の一部をリライトしたいと考えています。現在のコードでは、すべてのプロパティMatchesを検索して最小値を見つけ、Player2を常に最初のメンバーにしています。しかし、代わりに、Matchesでソートして最小値を持つPlayer1を選び、Player2はコードを実行するたびにランダムに選ばれるようにしたいです。\n\nfunction elo(data) {\n // Find the two players with the fewest matches.\n let minMatches = Number.MAX_SAFE_INTEGER;\n let Player1 = null;\n let Player2 = null;\n for (let player of data) {\n if (player.Matches < minMatches) {\n minMatches = player.Matches;\n Player1 = player;\n Player2 = data.find(p => p !== Player1);\n }\n }\n}"}]} |
| {"question_id": "3735ce11da55495cbe2c013212febe66", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Elo Rating System Explained", "turns": [{"content": "チェス大会のEloスコアを計算するプログラムを書いてください。"}]} |
| {"question_id": "9b9b65ab647b45858a21e873de28b1f3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Endurance Race Training", "turns": [{"content": "上級レベルの水泳者向けに、メインセットが15×100を1分30秒で、合計約4500mのスイムワークアウトを教えていただけますか？"}]} |
| {"question_id": "666658ee4de340a39236f34701446f6b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Endurance Race Training", "turns": [{"content": "最新の科学的トレーニング方法論を用いるトライアスロンコーチとして、1月から始まる初めてのアイアンマン70.3（6月2日開催）のトレーニングプランを作成してください。このトレーニングプランには3種目すべてを含め、私の経験レベルに合わせて調整してください：水泳の経験はなく、サイクリングは基礎がしっかりしており、ランニングは経験豊富です。6月のハーフアイアンマンを完走するために、他の2種目で十分な体力をつけながら、ランニングの現在の体力レベルを向上させられるようなプランを組んでください。\n週6日のトレーニングを希望していますが、フルタイムで働いているため、長時間のセッションは週末のみ可能であることを考慮してください。"}]} |
| {"question_id": "9c5e7d462cc34090b0b92d9bddf5f894", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "English Longest Words Inquiry", "turns": [{"content": "宅配サービスでは、荷物の最短辺と最長辺の合計が50cm未満である場合、配送料金が3€となります。この条件で配送可能な最大体積の荷物はどのようなものになりますか？"}]} |
| {"question_id": "246497d8bbc8401282f484a0d194db59", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "English Longest Words Inquiry", "turns": [{"content": "Python関数を書いてください。この関数は、dateとwinnerの列を持つデータフレームを受け取り、Aliceによる連続勝利の最長回数を返します。"}]} |
| {"question_id": "f035c1a8f3f74965a3d5a4f257d25a4f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Entity Relationship Extraction", "turns": [{"content": "非構造化テキストから構造化情報を抽出する一環として、LLMモデルにテキスト文章を与え、エンティティと関係性を含む有効なJSONでOpen Information Extractionを出力します。\\n'ここに事実があります...'などのテキストは含めず、有効なJSONのみを返してください。\\n例：\\nInput: Apple Inc.はカリフォルニア州クパチーノに本社を置いています。Tim CookはAppleのCEOです。\\nOutput: {'entities': [[1, 'Apple Inc.', 'Company'], [2, 'Cupertino, California', 'Location'], [3, 'Tim Cook', 'Person']], 'relationships': [[1, 'is headquartered in', 2], [3, 'is the CEO of', 1]]}\\nInput: すみません！\\nOutput: {'entities': [], 'relationships': []}\\nInput: バラク・オバマはアメリカ合衆国の第44代大統領でした。彼は1961年8月4日にハワイ州ホノルルで生まれました。コロンビア大学とハーバード法科大学院を卒業しました。1997年から2004年までイリノイ州上院議員を務めました。2008年には、共和党候補のジョン・マケインを破って、アメリカ合衆国大統領に選出されました。2012年には、共和党候補のミット・ロムニーを破って再選されました。\\nOutput:"}]} |
| {"question_id": "91a347c8b48e49baa17fe8c5939e2d19", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Entity Relationship Extraction", "turns": [{"content": "簡単に答えてください。この文に同意しますか：「カプセルネットワークの設計は、明確に定義されたエンティティを持つ分類問題に最も適しているように思われ、天気パターンのようにエンティティの定義が難しい問題にはあまり適していない可能性があります。」"}]} |
| {"question_id": "1f40a942fe114308ae5fde2097c21f70", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Exam Cheating Strategies", "turns": [{"content": "円運動に関するAレベル試験問題を作成してください。採点基準と解答も併せて提供してください。"}]} |
| {"question_id": "e2c837a41fac41d9a92e1d9d861c6277", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Exam Cheating Strategies", "turns": [{"content": "明日受験する核心臓病学の試験に向けて、最も重要な15の事実を教えてください。試験に出題される可能性が高く、一般的な情報よりもやや専門的な情報に焦点を当ててください。"}]} |
| {"question_id": "4ccfba802f004ca5a5cf4fc27a7a1798", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel Column Addressing", "turns": [{"content": "次のページに移動してください。 https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics/analyze/analysis-workspace/home.html?lang=en \n左側のレールには、展開可能なネストされたメニューがあるメニューがあります。各メニューラベルと対応するURLを抽出してください。それをCSVファイルに出力し、1列目にメニューラベル、2列目にフルパスURLを記載してください。"}]} |
| {"question_id": "ab4e0c10903b4338a147ef7cb44a5fbc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel Column Addressing", "turns": [{"content": "SSMSでover句を使用して、別のカラムの条件に基づいてカラム内のdistinctな値をカウントする方法"}]} |
| {"question_id": "8390e603a832424694dde9fb4f31ba71", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel Satire & Instruction", "turns": [{"content": "こんにちは、ExcelのセルをカラーのPowerPointの四角形に変換するPythonコードを教えてください"}]} |
| {"question_id": "ab4a5145354848efb97430e90e2049dc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel Satire & Instruction", "turns": [{"content": "MySQLを使用してExcelテーブルに対してクエリを実行し、直径クラス別に樹種を選択し、直径クラスの出現回数と総材積の一部を集計します"}]} |
| {"question_id": "f152bc1114cb4df8a1bf0bd1ecd47e73", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel VBA and Formulas", "turns": [{"content": "特定の列の値が 0 である行をExcelテーブルからフィルタリングして削除する方法を教えてください"}]} |
| {"question_id": "a87c73ffb9ff441aa62ae3ad18d4ba6c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel VBA and Formulas", "turns": [{"content": "Excelで複数行のデータを1行にまとめる方法?"}]} |
| {"question_id": "e80139e32fb54b95a9a4effa86d8ddf5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Expert Analysis on Preppers", "turns": [{"content": "# 役割 \nあなたは世界的に有名な認定試験の心理測定学者です。あなたの仕事は、心理測定学と技術認定試験のベストプラクティスを使用して、定義された**Answer_Format**および**Guidelines**に従い、5つの質問/選択肢/正解を作成することです。 \n質問は提供されたデータに基づいて作成する必要があります。質問を作成する際には、提供された**Dataset**のみを使用してください。 \n# Answer_Format \n指定された変数のみを提供してください。説明や挨拶などは不要です。変数の応答以外は記載しないでください。 \n{ \nNumber = \"n\", \nQuestion = \"Technical Environment/Business Problem: **Technical Environment/Business Problem**に関連する質問部分。Goal Statement: **Goal Statement**に関連する質問部分。Question Sentence: **Question Sentence**に関連する質問部分\", \nDistractors = [\"最初の誤答選択肢\", \"2番目の誤答選択肢\", ..., \"最後の誤答選択肢\"], \nCorrect_Answers = [\"最初の正解\", \"2番目の正解\", ..., \"最後の正解\"], \nCorrect_Reasoning = [\"最初の正解に関する理由\", \"2番目の正解に関する理由\", ..., \"最後の正解に関する理由\"] \n} \n\n# ガイドライン \n\n- Answer_Formatに従って回答を提供してください。 \n- 各誤答選択肢および正解は、同じ程度の長さである必要があります。 \n\n## 質問のルール\n\n- 各質問は3つの部分で構成される必要があります。各部分には独自のルールがあります。各部分に含まれるルールに従ってください。部分は以下の通りです：**技術環境/ビジネス課題**、**目標文**、**質問文**\n\n### 技術環境/ビジネス課題\n\n- 一般的な内容から具体的な内容へと記述してください。 \n- 必要な情報のみを含めてください。余分なテキストは不要です。 \n- 資格のない受験者に正解を示唆するような手がかりやヒントを含めてはいけません。 \n\n### 目標文\n\n- 正確で明確で、設問と選択肢に論理的につながる\n- 通常「あなたは～する必要があります」で始まる\n- 目標を達成するためのパラメータを指定する（例：最低のソフトウェアコスト、最短時間、最少のコーディング行数/労力など） \n\n### 質問文\n\n- 通常「何をすべきですか？」または「次に何をすべきですか？」\n- 適切な場合は選択肢からテキストを組み込む\n- 例：すべての選択肢がツールの場合：「どのツールをインストールすべきですか？」\n- 否定的な質問にすべきではありません。つまり、「以下のうちどれが～ではないか」という形式は避ける\n\n## 錯誤選択肢のルール \n\n- 錯誤選択肢は提供された質問に対する誤った答えです。\n- 3つの錯誤選択肢を提供する必要があります。\n- 錯誤選択肢は、それなりに信頼できる回答である必要があります。\n- correct_answ\n"}]} |
| {"question_id": "75c2342021e64d82b0e643dd7d2b7275", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Expert Analysis on Preppers", "turns": [{"content": "「研究およびデータ分析における倫理的配慮」についての詳細なセクションを書いてください。匿名性の確保とバイアスの回避に焦点を当ててください。また、参考文献を列挙してください"}]} |
| {"question_id": "b7e2e3117e814a6b84520be8e8542bca", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Expert Panel Discussion", "turns": [{"content": "エンジニアの専門家向けに、くしゃみと咳のエチケット：細菌の拡散を防ぐためのPythonプログラムスニペットを開発します。バイアスに関連する様々なケースを処理するために、if/else文またはswitch/case文を組み込みます。ドライラン実行を行い、制御フローのロジックが明確で適切にコメントされていることを確認してください。"}]} |
| {"question_id": "e04ec588fe914cdda6025cb5870a518b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Expert Panel Discussion", "turns": [{"content": "あなたは、大規模なエンタープライズソフトウェアのサポートシステムにおける専門家ネットワークのコーディネーターです。あなたの仕事は、エンドユーザーからのサポートに関する質問に答えることです。あなたには、サポートケースを解決するために質問できる専門家がいくつかいます。それぞれの専門家は次の通りです：「support-history-expert」（サポートケースとその解決策の完全な履歴に関する知識を持っている専門家）、「support-code-expert」（ソフトウェアプロジェクトのソースコードとその履歴に関する知識を持っている専門家）、「support-subject-expert」（コードに依存しない専門分野とその相互関係に関する知識を持っている専門家）、「support-workflow-expert」（サポートトピックのワークフローとルーティングに関する知識を持っている専門家）、「support-staff-expert」（サポートネットワーク内での人的な責任に関する知識を持っている専門家）です。あなたの仕事は、サポートケースを処理する方法を決定するために、専門家に賢く質問し、すべての専門家の回答と見識を考慮に入れて意思決定を行うことです。専門家自身は大規模な言語モデルであり、何度でも質問できます。サポートケースについては、私が与えるので、それに基づいて進めてください。"}]} |
| {"question_id": "3d24b35e24604b6aa3fdbc1f99817832", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "FFmpeg Video Processing", "turns": [{"content": "ffmpegを使用して、vp9とopusのコーデックでビデオをエンコードしたいです。CRF機能を使用した高品質なスクリプトを提供してください"}]} |
| {"question_id": "e9f5e01e6b2c48ff9eb121f7e32afcae", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "FFmpeg Video Processing", "turns": [{"content": "```\n[\n {\n \"Name\": \"libaom (Two-pass)\",\n \"Description\": \"2-pass、特定のターゲットビットレートに到達するために、より効率的なエンコードを作成するため。\",\n \"First_pass\": \"-pass 1 -an -sn -c:v libaom-av1 -b:v 2M -usage good -cpu-used 4 -row-mt 1 -tiles 2x2 -g 250 -keyint_min 250 -pix_fmt yuv420p -f null\",\n \"Second_pass\": \"-pass 2 -c:v libaom-av1 -b:v 2M -usage good -cpu-used 4 -row-mt 1 -tiles 2x2 -g 250 -keyint_min 250 -pix_fmt yuv420p -map 0:v? -map_chapters 0 -map 0:s? -c:a: libopus -compression_level 5 -map 0:a:? -map_metadata 0\",\n \"Supported_list\": \"\",\n \"Output_extension\": \"mkv\"\n }\n]\n```\n\n提供されたコードブロックを参考に、ほぼロスレス品質でファイルサイズも削減しながら、ビデオファイルをav1に変換するvideomassプリセットを作成してください。必ず2パス方式にしてください。"}]} |
| {"question_id": "c67189582cb34f088ff72251df940821", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Fibonacci Sequence Algorithms", "turns": [{"content": "ソフトウェアエンジニアリングの教授として、教える予定の「ソフトウェアアーキテクチャ」科目のトピックを作成してください。この科目は3つの10時間のクラスで構成されており、専門職向けのコースです。"}]} |
| {"question_id": "cdc88015870a4395a723997f72c8a5db", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Fibonacci Sequence Algorithms", "turns": [{"content": "`n`と`p`が与えられた時、n番目のフィボナッチ数をpで割った余りを計算するJavaScript関数を作成してください。"}]} |
| {"question_id": "f9111d1c39744147976e90c820838582", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Finance and Banking Operations", "turns": [{"content": "Pythonプログラムを作成して、データストレージ指向のブロックチェーンを実装し、データをホストするノード所有者に報酬を与える仕組みを実現してください。ノードはデータをブロックチェーンに追加するためにコインをデポジットする必要があります。デポジット額は、データサイズ（バイト単位）とデータの有効期間（時間またはブロック数）に基づいて変動します。デポジット額は、そのデータをホストしているすべてのノードに均等に分配され、有効期間が終了するまで続きます。ストレージ時間を延長するために、データストレージデポジットを増やすことができます。ノードは、他のノードが保存されたデータにアクセスする際に手数料を徴収する必要があります。ノードは、自分のデータをブロックチェーンから「削除」することができ、削除後は他のノードがデータを保存することで報酬を受け取ることはなくなり、元のデータアップローダーは未使用のデータストレージデポジットを返金されます。"}]} |
| {"question_id": "b2206e1b4310427b80d7af334940f08c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Finance and Banking Operations", "turns": [{"content": "以下について5歳児に説明するように教えてください：統合決済におけるPayFacモデルとは何か、そして通常のマーチャントアクワイアラーが提供するものとどのように異なるのか？"}]} |
| {"question_id": "c1f1deb824e948f792a47d71ee266a67", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Fixing Fibonacci & Factorial Code", "turns": [{"content": "文字列内の特定の文字のn番目の出現位置を見つけるPython関数を作成してください。"}]} |
| {"question_id": "02b50e3f5bd94b70817a97dfb34f4e9d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Fixing Fibonacci & Factorial Code", "turns": [{"content": "指数関数の級数を計算するための Python 関数を書いてください。"}]} |
| {"question_id": "0394b670ad2e4206954cc294898c4633", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Flask Web Development Essentials", "turns": [{"content": "ログイン/パスワードにPython dictを使用したHTTP基本認証付きの簡単なFlask Webサーバーを作成してください。また、インデックスページも追加してください。"}]} |
| {"question_id": "7181789640854db0880aaa576f971cb2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Flask Web Development Essentials", "turns": [{"content": "ユーザー機能を含む Flask アプリケーションの基本的な Python コードを提供してください"}]} |
| {"question_id": "1f5e8dbf498c48a785dc50067846f58f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GIS Scripting and Customization", "turns": [{"content": "AUTOCADのために、ACAD_DGNLINESTYLECOMP辞書エンティティを削除するAUTOLISPルーチンを書いてください"}]} |
| {"question_id": "81048287fde44fd790ad195494a68a22", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GIS Scripting and Customization", "turns": [{"content": "Postgresのgeometry列をポリゴンのみ含むように制限するにはどうすればよいですか？"}]} |
| {"question_id": "3f8944d676204a43b989823e6b2dcd79", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GPU Performance and Selection", "turns": [{"content": "複数のGPUを搭載したコンピュータでPyTorchプログラムを実行しようとしています。しかし、プログラムは1つのGPUしか使用していません！すべての利用可能なGPUを使用するようにコードを変更するには、何をすればよいですか？"}]} |
| {"question_id": "0f93ccc62b424af0915c5ce743a87c78", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GPU Performance and Selection", "turns": [{"content": "System76のThelioというLinuxコンピュータを持っています。NVIDIAのGTX 3060 GPUを取り付けたいと思います。450WのPSUを搭載しています。まず、このPSUでgpuを動作させるのに十分な電力を供給できますか？次に、gpuをどのように取り付ければよいですか？"}]} |
| {"question_id": "6e9234b3b6994b908b48a5e43fe8d2a9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Game Development Engines", "turns": [{"content": "GodotエンジンでMinecraftのようなボクセル地形エンジンのGDScriptコードを書いてください"}]} |
| {"question_id": "4c960b9ee8744a98997f7bfde177d2d7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Game Development Engines", "turns": [{"content": "ウェブベースのゲーム開発に人気のある優れたエンジンにはどのようなものがありますか？それぞれの長所と短所を挙げてください。また、近い将来も時代遅れになりにくいものであれば、なお良いでしょう。"}]} |
| {"question_id": "73e362946f0d45968fbdb933507f25fb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GenAI in Enterprise Operations", "turns": [{"content": "以下の条件に対する境界値テストケースを作成してください：FICO > 750 && FICO <= 900 かつ N_INQ < 2"}]} |
| {"question_id": "e63f97d5be634a96b5cf211ba0ba8017", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GenAI in Enterprise Operations", "turns": [{"content": "企業向けに、従来のハードコーディングされた静的チャットボットの代わりに、動的なGenAIチャットボットを提案するビジネスプロポーザルを準備してください"}]} |
| {"question_id": "9cab7fd9dd9a43289eace75b5712300e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Generative AI Essentials", "turns": [{"content": "中小企業向けに生成AIを活用した5つのビジネスアイデアを書いてください"}]} |
| {"question_id": "3ff3ef49d06743d7a9f993507b262e66", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Generative AI Essentials", "turns": [{"content": "ビジネス環境でカスタマイズされたLLMと生成AIの導入を提供する企業のコンテンツライターとして、与えられたトピックに基づいてLinkedIn記事を書きます。主な目的は、生成AIがビジネス環境でどのように適用できるかを議論する記事を書くことです。副次的な目的は、記事を魅力的で少し楽しいものにしながらも、プロフェッショナルな内容を維持することです。最終的な目的は、感情や主観性を伝えるために感嘆符、疑問符、省略符などの多様な句読点を使用して、感情を表現することです。用語の過度な繰り返しを避けながら、内容の一貫性を保つようにしてください。多様な語彙の使用を優先し、過度に形式的または構造的になることは避けてください。誤った情報に注意を払い、文レベルでの一貫性を目指してください。最後に、テキストが一般的なパターンに過度に従わないようにし、より予測不可能で多様なスタイルにしてください。\nトピック：生成AIを使用してマーケティングメールを作成し、そのメール用のアートワークを自動生成する"}]} |
| {"question_id": "bacdffab13764cf4b748fc9de2cb3d5c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Gradient Descent Optimization", "turns": [{"content": "ターゲット付き高速勾配符号法（Targeted Fast Gradient Sign Method）をPythonで実装する最良の方法は何ですか？"}]} |
| {"question_id": "2293654524f2499dada79a19028109ff", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Gradient Descent Optimization", "turns": [{"content": "機械学習モデルのトレーニングにおける「深い二重降下（Deep Double Descent）」の概念を詳細に説明してください。この概念が勾配降下法（Gradient Descent）や早期終了（Early Stopping）とどのように関連しているかも説明してください。"}]} |
| {"question_id": "3b2d36c8d60546829d4657c47deb1fee", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Gradio Interfaces and Blocks", "turns": [{"content": "import torch\nimport gradio as gr\nfrom transformers import RobertaConfig, RobertaModel, AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer\n\n# 設定オブジェクトを作成\nconfig = RobertaConfig.from_pretrained('roberta-base')\n\n# Robertaモデルを作成\nmodel = RobertaModel.from_pretrained('roberta-base', config=config)\n\n# 事前学習済みモデルとトークナイザーを読み込む\nmodel_name = \"zonghaoyang/DistilRoBERTa-base\"\nmodel = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)\ntokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)\n\n# 入力コードを分析する関数を定義\ndef analyze_code(input_code): \n\t# コードを文字列と文に整形してNLP処理を行う \n\tcode_str = \" \".join(input_code.split()) \n\tsentences = [s.strip() for s in code_str.split(\".\") if s.strip()] \n\t# コードから関連情報と意図を抽出する \n\tvariables = [] \n\tfunctions = [] \n\tlogic = [] \n\tfor sentence in sentences: \n\t\tif \"=\" in sentence: \n\t\t\tvariables.append(sentence.split(\"=\")[0].strip()) \n\t\telif \"(\" in sentence: \n\t\t\tfunctions.append(sentence.split(\"(\")[0].strip()) \n\t\telse: \n\t\t\tlogic.append(sentence) \n\t# 情報と意図を辞書形式で返す \n\treturn {\"variables\": variables, \"functions\": functions, \"logic\": logic}\n\n# 分析したコードからプロンプトを生成する関数を定義 \ndef generate_prompt(code_analysis): \n\tprompt = f\"Generate code with the following: \\n\\n\" \n\tprompt += f\"Variables: {', '.join(code_analysis['variables'])} \\n\\n\" \n\tprompt += f\"Functions: {', '.join(code_analysis['functions'])} \\n\\n\" \n\tprompt += f\"Logic: {' '.join(code_analysis['logic'])}\" \n\treturn prompt\n\t \n# モデルとプロンプトからコードを生成する\ndef generate_code(prompt):\n\tgenerated_code = model.generate(prompt, max_length=100, num_beams=5, early_stopping=True) \n\treturn generated_code \n\n# コードの改善点を提案する\ndef suggest_improvements(code):\n\tsuggestions = [\"より説明的な変数名を使用する\", \"複雑なロジックにコメントを追加する\", \"重複したコードを関数にリファクタリングする\"]\n\treturn suggestions\n\n# Gradioインターフェースを定義\ninterface = gr.Interface(fn=generate_code, inputs=[\"textbox\"], outputs=[\"textbox\"])\n\n# コードについての対話を行う\ninput_code = \"\"\"x = 10\ny = 5\ndef add(a, b):\n return a + b\nresult = add(x, y)\"\"\"\ncode_analysis = analyze_code(input_code)\nprompt = generate_prompt(code_analysis)\nreply = f\"{prompt}\\n\\n{generate_code(prompt)}\\n\\n改善提案: {', '.join(suggest_improvements(input_code))}\"\nprint(reply)\n\nwhile True:\n change = input(\"変更を加えますか\")"}]} |
| {"question_id": "1da6ae4730ef4978817746a098c16595", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Gradio Interfaces and Blocks", "turns": [{"content": "pandas dataframeをgradioで可視化する"}]} |
| {"question_id": "34690d250eab4d9f9077513f10859335", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Grocery Industry Disruption", "turns": [{"content": "ヨーロッパにおけるArtistree社のSWOT分析を作成してください"}]} |
| {"question_id": "b91d93746f4e41268b8f1da492b0f2d4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Grocery Industry Disruption", "turns": [{"content": "オンラインビジネスと実店舗小売業の収益を予測する方法を教えてもらえますか？主な違いは何ですか？"}]} |
| {"question_id": "03917c9052f0457c97e6114e810747a9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "HDL Design and Verification", "turns": [{"content": "32ビットの数値において、前回の出力からの遷移回数が5に等しくなるようなSystemVerilog制約を生成してください"}]} |
| {"question_id": "806b0e697f254e4ab3675d8fca7a06e2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "HDL Design and Verification", "turns": [{"content": "cocotbで乗算器のテストベンチを作成してください"}]} |
| {"question_id": "09e03665fa144757920dbf7d8946ad30", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "HLSL Shader Decompilation Refactoring", "turns": [{"content": "OpenGLのコンピュートシェーダーを使用してドット積を計算するOCamlの例を書いてください。例にシェーダーも含めてください"}]} |
| {"question_id": "742071e7f5c348e79834951803b5cd69", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "HLSL Shader Decompilation Refactoring", "turns": [{"content": "オールドスクール型のレイキャスティングのためのGLSLコード（頂点シェーダーとフラグメントシェーダーの両方）を記述してください。"}]} |
| {"question_id": "cc977fe528654d41ac494df48c6bebb2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Healthy Meal Planning", "turns": [{"content": "低炭水化物の朝食を取りたいです。そのような朝食を提案してください。そして、その総炭水化物量を教えてください。"}]} |
| {"question_id": "1751457d0f1944408c83d9c6677b3c08", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Healthy Meal Planning", "turns": [{"content": "さまざまな食材を使用し、30グラム以上のタンパク質を含む、短時間で作れる朝食のレシピを教えてください"}]} |
| {"question_id": "23aecfcf36524c279c3ec77a366ca65e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Historical and Modern Housebuilding", "turns": [{"content": "ピアの研究を以下の観点から読んでください：\n\nピアの要約は以下の点についてどのように発展させることができるか：\n 情報源の内容\n 情報源の批判的評価\n 情報源同士の関連性の説明\n将来の学位プロジェクトにおいて、情報源の選択をどのように発展させることができるか？\nピアの研究：「イェーテボリ大学 アレクサンダー・ヨハンソン KBB320\n知識の統合\nこの文書を編集するにはDeepL Proにご登録ください。詳細はwww.DeepL.com/proをご覧ください。\n歴史的な石造建築物はどのように建てられ、現代の石造構造物はどのような問題に直面しているか？\n私は天然石積みについて、特に天然石とレンガが同じ構造物で使用されている例を見つけようと研究してきました。歴史的建造物の大多数は石造であり、全壁が天然石でなくとも、少なくとも天然石の要素を含んでいることが少なくありません。\nこの編集では、天然石積みの分野における幅広いトピックを読むことに焦点を当てましたが、特に工芸的プロセスと材料へのアプローチの説明に重点を置きました。\n使用される石材は地域によって大きく異なるため、国内での材料の違い、そして現在の天然石構造物の保存と修復において直面している問題についても読み進めてきました。\n天然石は、レンガが出現する以前からスウェーデンで歴史的に使用されてきた材料です。初期の石造建築物は、モルタルやその他の接着剤を使用せずに石を積み重ねる空積み工法で建てられました。\nしかし、天然石は教会、荘園、邸宅などの高層建築物以外の建物では、その地位を確立することが困難でした。これは、住宅を木造で建てる根強い伝統があったためだけでなく、材料が近くにない場合の輸送費用や加工費用など、高価な材料であったためでもあります。\n1766年、木材不足で家屋建設が困難な時期に、石造りの家を建てれば20年間の免税が約束されていたにもかかわらず、カール・ヴィンブラッドは天然石の扱いにくさと住宅建設への不適合性について著述しています。ただし、ここで彼が言及しているのは、地面から直接採取されたり農作業中に掘り出されたりした石塊を指す総称である灰色石についてであり、彼が著書『Beskrifning, huru allmogens buildings』で熱心に推奨していたレンガについてではありません。彼は、基礎壁や地下室以外に使用するには、多くの加工と多量の石灰を必要とするため、石材は不適切だと考えました。また、石材は湿気が多く冷たいため、家畜小屋にのみ適していると考えられていました。\n灰色石の形態での天然石とレンガを同じ構造物で使用した建築物については、Hermodsの教材『Byggnadskonstruktionslära (för murare) : undervisning per korrespondens』(1907)の中で様々な設計が説明されています。「石塊の壁」の章では：「ある程度の高さを必要とする石塊の壁は、混合壁として建設される。つまり、水平帯と垂直柱をレンガで建設する」と述べられています。これはまた、天然石の壁におけるレンガの使用について、より高い精度が必要なほぼすべての壁の部分で、レンガまたはより転がった石が使用されることを明確にしています。窓枠、壁の角、前述の安定化のためのシフト、さらには屋根の端部もレンガで作るべきとされています。Hermodのテキストは天然石積みの分野において比較的網羅的で、様々な状態で加工された石へのアプローチを説明していますが、これらの経験やアプローチが誰からまたはどこから来たものかについての情報はテキストには記載されていません。テキストはHermods自身によって親しみやすく署名されていますが、彼が著者であるかどうかは疑わしいところです。\n例えば、アルヴィド・ヘンストロームの著書『Landtbyggnadskonsten』第5巻（1869年）でさらに読み進めると、建築方法についてやや詳細な説明が得られますが、一般的にアドバイスはHermodのテキストと同様です。技術者として、ヘンストロームは建築の技術に精通しているはずで、彼の推奨事項は適切です。ただし、テキスト自体は、天然石による石積みへの異なるアプローチを説明する連続したテキスト以外に、図解やその他の補助手段の面では特に網羅的ではありません。\nヘンストロームのような人物がHermodsと同じアドバイスを与えているという事実は、教材の情報が確実で、分野の文献に基づいていることを裏付けています。\nしかし、ヘンストロームはこのテキストの序文で、これが経験豊富な職人向けではなく、「建築の詳細とその形態や実行に不慣れな農民とその未経験の労働者のために意図されている」と明確にしています。これが図面例や工芸プロセスのより詳細な説明が不足している理由を説明しています。両テキストとも、石積みには最高品質の水硬性石灰モルタルの使用を推奨しています。\nHermodsとヘンストロームの両テキストから導き出せる結論の一つは、石壁の建設は、レンガで建てられるか天然石で建てられるかによって劇的には異ならないということです。目標は、異なる建築ブロックが相互に作用して、様々な方向からの力に耐えられる安定した構造を作り出す接合部を実現することですが、石の加工度に応じて異なる解決策を適用する必要があります。両者とも、天然石建築におけるレンガの役割について洞察を提供し、多くの場合、合理的な選択として説明しています。どちらのテキストも網羅的ではなく、工芸プロセスの詳細な説明として見なされるべきではありませんが、ある程度の予備知識があれば、天然石による石積みの実行を補完するものとして使用できます。\n比較的未加工の天然石を使用する構造物は、建設時に遭遇する問題に加えて、いくつかの問題に直面しています。\nロンドン地質学会は、この分野の情報と記事をまとめた学術誌を発行しています。学術誌自体は有料でアクセスが制限されていますが、序文は他の著者への指針として利用可能でした。序文は地質学教授のジーゲスムント・ジーグフリートによって書かれており、彼のテキストでは天然石建築物の保存と修復において直面する問題を強調しています。石の自然劣化による損傷への対処戦略、環境が等級付けに与える影響、人為的状況が劣化を加速させる方法、石内の藻類や微生物による攻撃などについて述べています。\nしたがって、ジーゲスムントのテキストを読むことで、この分野の他のテキストへと導かれ、最終的に「歴史的建造物に使用される石材の表面粗さが生物劣化に与える影響」という記事に行き着きました。これは、建築用石材の表面テクスチャの多孔性が、生物的影響と劣化の速度と程度にどのように影響するかについての文章です。\n\n生物的影響とは、根を持つ付着植物や地衣類や苔などの這い植物、そしてそれらが生きている状態と死んだ状態の両方での石の構造への影響を指します。この資料はトルコのニーデで行われた調査に基づいていますが、これはスウェーデンの条件とはやや異なりますが、調査された異なる種類の岩石は、石灰岩など、スウェーデンで使用されているものと類似しています。この情報源は実際にはこの編集に対して接線的な関連性しかありませんが、それでも興味深い読み物であり、私たちの石造建築物をどのように管理すべきかという問題において間違いなく繰り返し出てくるトピックです。\n情報源\n● Henström, Arvid (1869) 農村建築技術の実践的ハンドブック：建築材料の研究、建築材料の加工と接合、建築部材の形状、寸法、強度を含む .... Örebro: Beijer\n● Hermods (1907) 教育と通信講座、煉瓦工のための建築構造、第7書簡\n● Mustafa Korkanç, Ahmet Savran (2015) 歴史的建造物に使用される石材の表面粗さが生物劣化に与える影響\n● Wijnbladh, Carl (1766). 一般民衆の建築物を、石造および木造で、添付の6枚の銅版画によるプロジェクト図面に従い、必要な建築材料の提案とともに、最大の経済性をもって建設する方法の説明。\n\n1765年の国会での承認を経て、国王陛下の最も慈悲深い命令により、カール・ヴィンブラッドによって出版。ストックホルム：ペーター・ヘッセルベリ印刷所、1766年。ストックホルム：(Hesselberg)！"}]} |
| {"question_id": "70d83519f3e74bff9d6f94756f28105f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Historical and Modern Housebuilding", "turns": [{"content": "住宅建設における全ての工程を、各職種の作業順序に従って説明してください。また、それぞれの工程が他の工程の前後に行われる理由について簡単な説明も含めてください。"}]} |
| {"question_id": "33cdce3020774e62959af8ca7a4132ca", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Hospital Design & Management", "turns": [{"content": "病院の廃棄物管理に関する業務範囲の例を作成してください"}]} |
| {"question_id": "854302607f2046a9913841f81791facb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Hospital Design & Management", "turns": [{"content": "病院プロジェクトのためのサイト分析を行う最良の方法を、ステップバイステップで教えてください"}]} |
| {"question_id": "d38fc9d20bd947f38abe497ae7d65522", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "HuggingFace Ecosystem Exploration", "turns": [{"content": "AutoGenを使用して、HuggingFaceのさまざまな言語モデルをローカルマシンで動作させる方法を教えてください"}]} |
| {"question_id": "84245990e12c46c2a066bd6b0e19c548", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "HuggingFace Ecosystem Exploration", "turns": [{"content": "誰かを感動させたり幸せにしたりするPythonプログラムを書いて、その理由を説明してください\n"}]} |
| {"question_id": "93a55137e89f4a9fb31e8143a91e0465", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "ISO 26262 Functional Requirements", "turns": [{"content": "ISO 26262: 機能要件「ディスプレイは、輝度の基準値がディミング仕様で危険と規定された表示輝度を引き起こさないことをHMIが確実に保証しなければならない」に対する技術要件を記述してください。"}]} |
| {"question_id": "67f53a2842ec4e958506afa8fc66bdb0", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "ISO 26262 Functional Requirements", "turns": [{"content": "以下のテキストに基づいてユーザーストーリーを生成してください：構成済み製品の販売。\nシステムは構成可能なすべての製品を表示する必要があります。\nシステムはユーザーが構成する製品を選択できるようにする必要があります。\nシステムは構成する製品のすべての利用可能なコンポーネントを表示する必要があります。\nシステムはユーザーが構成に1つ以上のコンポーネントを追加できるようにする必要があります。\nシステムは現在の構成における競合についてユーザーに通知する必要があります。\nシステムはユーザーが現在の構成の競合を解決するために構成を更新できるようにする必要があります。\nシステムはユーザーが現在の構成の完了を確認できるようにする必要があります。\n包括的な製品詳細を提供してください。\nシステムは選択された製品の詳細情報を表示する必要があります。\nシステムは製品の詳細を確認するための閲覧オプションを提供する必要があります。\n詳細な製品分類。\nシステムはユーザーに詳細な製品分類を表示する必要があります。\n検索機能を提供してください。\nシステムは画面に検索テキストを入力できるようにする必要があります。\nシステムは画面で複数のオプションを選択して検索できるようにする必要があります。\nシステムは検索に基づいて一致するすべての製品を表示する必要があります。\nシステムは現在の画面に一致する結果を10件のみ表示する必要があります。\nシステムはユーザーが検索結果間を移動できるようにする必要があります。\nシステムは検索で一致する製品が見つからない場合にユーザーに通知する必要があります。\n顧客プロフィールを維持してください。\nシステムはユーザーがプロフィールを作成し、資格情報を設定できるようにする必要があります。\nシステムはプロフィールを表示するためにユーザー資格情報を認証する必要があります。\nシステムはユーザーがプロフィール情報を更新できるようにする必要があります。\n個別化されたプロフィールを提供してください。\n.\nシステムは顧客プロフィールにアクティブな注文履歴と完了した注文履歴の両方を表示する必要があります。\nシステムはユーザーが注文履歴から注文を選択できるようにする必要があります。\nシステムは選択された注文の詳細情報を表示する必要があります。\nシステムはユーザーが最も頻繁に検索した項目をプロフィールに表示する必要があります。\nシステムはユーザーがニュースレターや調査に登録できるようにする必要があります。\n顧客サポートを提供してください。\nシステムは顧客サポートのためにオンラインヘルプ、FAQ、サイトマップオプションを提供する必要があります。\nシステムはユーザーが希望するサポートタイプを選択できるようにする必要があります。\nシステムはサポートのために顧客および製品情報を入力できるようにする必要があります。\nシステムは画面に顧客サポートの連絡先番号を表示する必要があります。\nシステムはサポート担当者が電話するための連絡先番号を入力できるようにする必要があります。\nシステムはリクエストに応じてオンラインヘルプを表示する必要があります。\nシステムはリクエストに応じてFAQを表示する必要があります。\nメール確認。\nシステムは顧客プロフィールの必須部分として顧客のメール情報を維持する必要があります。\nシステムは注文確認をメールでユーザーに送信する必要があります。\n顧客向けの詳細な請求書。\nシステムは注文が確定すると現在の注文の詳細な請求書を表示する必要があります。\nシステムはユーザーが請求書を印刷できるようにするオプションを提供する必要があります。\nショッピングカート機能を提供してください。\nシステムはオンライン購入中にショッピングカートを提供する必要があります。\nT"}]} |
| {"question_id": "fd3782b0388647aaa606e56c4d5435f3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Innovative Online Market Models", "turns": [{"content": "2000年から2023年の期間において、アメリカの金融市場で債券は株式に対してどれほど効果的なヘッジとなったのでしょうか？"}]} |
| {"question_id": "15ad9bcf7527456098cbd1fa5734a312", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Innovative Online Market Models", "turns": [{"content": "イギリスの経営コンサルティング会社が、キャピタルマーケットのクライアントにフィンテックソリューションの助言と実装を行うことで得られる収益の市場規模を算出できますか"}]} |
| {"question_id": "9c6e43a68efe487290644ead9aa032fb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Interactive Data Visualization in Python", "turns": [{"content": "Pythonコードジェネレーターとして動作し、与えられたデータをmatplotlibを使用してチャートに変換してください。"}]} |
| {"question_id": "88e609f536294a0591f88e3e6d932e23", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Interactive Data Visualization in Python", "turns": [{"content": "world = geopandas.read_file(get_path(\"naturalearth.land\"))\n\n# 南アメリカに制限します。\nax = world.clip([-90, -55, -25, 15]).plot(color=\"white\", edgecolor=\"black\")\n\n# ここで「GeoDataFrame」をプロットできます。\ngdf.plot(ax=ax, color=\"red\")\n\nplt.show()\n\nすべてのデータをプロットする方法"}]} |
| {"question_id": "75b8fc4b9bd94f53b38c60de2d11bb64", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Investment Growth Calculations", "turns": [{"content": "毎月7万円を投資し、複利年間成長率（CAGR）が12%の場合、10年後にはいくらまで増えるでしょうか？"}]} |
| {"question_id": "7ef923a6af7e4b8480fde56cae992497", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Investment Growth Calculations", "turns": [{"content": "\n7,000ドルの半年ごとの支払いを40回行う20年間の年金が、12年後から開始され、最初の支払いは12.5年後に行われます。\n\n \n \na.\t割引率が月利13パーセントの場合、6年後のこの年金の価値はいくらですか？\n \t\n\n\n \nb.\tこの年金の現在価値はいくらですか？\n"}]} |
| {"question_id": "e64ca084c89c4d59b7718b7199116fd6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Investment Growth and Taxes", "turns": [{"content": "プロセスタイムや計画された機械/キャパシティニーズのために利用可能な投資のような基本的な未知数がある場合、どのように機械のキャパシティプランを推定できますか？仮定の近似値を結果の不確実性として伝えることはできますか？"}]} |
| {"question_id": "f2d3430aea0f4dc6a1c4f7210ded1491", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Investment Growth and Taxes", "turns": [{"content": "今90ラックのルピーがある場合、フラットを購入するべきか、それともミューチュアルファンドへのSIPを行うべきか。どちらの場合も10年間待つことができます。フラットを購入する場合の条件 1) 80ラックのローンを組み、毎月約80,000ルピーのEMIを15年間、または繰り上げ返済するまで支払う必要がある。2) フラットの建設には2年かかり、その間賃貸収入は得られない。3) 2年後には、月額20,000〜30,000ルピーの家賃収入が得られる可能性がある。4) 入居者がフラットを損傷させたり、家賃を支払わないリスクがある。5) 修繕費として毎年30,000ルピーを投資する必要があるかもしれない。6) 賃貸されていない場合、年間60,000ルピーの維持費を支払う必要があるが、賃貸されている場合は入居者が維持費を負担する。7) 5〜6年後にはフラットの価値が2倍になり、10年後には2.5倍になる可能性がある。8) 10年後にフラットを売却する際、得られるキャピタルゲインに対して20％のキャピタルゲイン税を支払う必要がある。ミューチュアルファンドでSIPを行う場合の条件 a) ラージキャップファンドに毎月1ラック、スモールキャップファンドに毎月1ラック、ミッドキャップファンドに毎月1ラックをSIPとして投資する予定。90ラックを使い切るまでSIPを続け、その後成長を待つ。b) ラージキャップファンドは通常年間7〜8％成長し、不況時には年間1〜2％成長する。c) スモールキャップファンドは好況時に年間15〜20％成長し、不況時には年間-15％〜-30％減少する。d) ミッドキャップファンドは好況時に年間10〜15％成長し、不況時には年間-10％〜-15％減少する。。不況年はランダムに4〜5回発生する可能性がある。。e) 10年後、ミューチュアルファンドの売却で得られるキャピタルゲインに対して10％のキャピタルゲイン税を支払う必要がある。。今、どちらを選択すべきですか？\n"}]} |
| {"question_id": "5d3696b459d74604b4f2c41e91d99496", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JAX Sharding & Neural Networks", "turns": [{"content": "JAX のシャーディング仕様を使用してモデルの並列処理を実装する方法について説明します。"}]} |
| {"question_id": "dbe8eb9a8f2a48bcb8ff302141cfdd77", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JAX Sharding & Neural Networks", "turns": [{"content": "Jaxで2つの配列のデカルト積を取得するにはどうすればよいですか？"}]} |
| {"question_id": "3bd1d718d10f4b35b7547da999415ec6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JPEG Compression Fundamentals", "turns": [{"content": "もしある時点でマーカーの参照範囲が変化する場合、臨床マーカーの参照範囲に対する経時的な変化を連続的に追跡するにはどうすればよいでしょうか？"}]} |
| {"question_id": "a81215f94e864ac1971755929af51704", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JPEG Compression Fundamentals", "turns": [{"content": "Gherkinの専門家として、このGherkin（Cucumberテスト）を改善し、以下のテキストを個別のシナリオに分けることはできますか？\n\nScenario: Confirm Contour\n Given ユーザーが輪郭を確認する\n Then 輪郭確認ボタンが非表示になる\n And ナビゲーションコントロールで以下のマーカーが表示される:\n | マーカー \t\t\t | ビュー |\n | ES \t\t\t | 現在 |\n | OAC \t\t\t | 現在 |\n | OAC \t\t\t | 両方 |\n\t| LA Major Axis Length | 両方 \t | cm |\n And 両方のビューで以下のグローバルLAS値が表示される:\n | LASタイプ | ビュー |\n | LAS-R | 現在 |\n | LAS-R | 両方 |\n | LAS-CD | 現在 |\n | LAS-CD | 両方 |\n | LAS-CT | 現在 |\n | LAS-CT | 両方 |\n And 現在のビューで以下の情報が表示される:\n | フレーム番号 | マーカー | 表示 |\n | 自動 | ES | |\n | 自動 | OAC | |\n | 心拍数 | | |\n And 以下の全体統計が表示される:\n | 統計 \t| 値 |\n | 平均心拍数 \t| bpm |\n | 心拍数の変化 \t| bpm |\n | 最小フレームレート | fps \t |"}]} |
| {"question_id": "f3b3974486c144b18a31a5b3a12d1080", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JSON Menu Response Handling", "turns": [{"content": "私はPythonプログラマーで、約50,000件のレコードを持つリストを使用するプログラムを作成したいと考えています。各レコードには約12個のフィールドがあります。このレコードリストのフィールドについて任意のテキストファイルを検索し、検索対象のテキストファイルがリスト内のレコードと一致する確率を表す値を割り当てられるようにしたいと思います。\n例えば：\nレコードの1つに次の12個のフィールドが含まれている場合：Jim, McMillan, Southpointe, Discover, Hoover, 35244, 242355, 6011546511247784, 10/19/1972, 593647757, 7203354, 205-422-1680\nこれらのフィールドについてテキストファイルを検索し、見つかった一致フィールドの数に基づいてポイント値を割り当てます。各フィールドが1ポイントの価値を持つ場合、スキャンされたほとんどのテキストファイルは0ポイントとなりますが、一部の文書は最大12ポイントとなります。プログラムは指定されたしきい値を超えるテキスト文書のスコアを返す必要があります。\nこの設計をエレガントかつシンプルに保ち、深呼吸をして、一歩ずつ考えてください。そして、うまくできたら200ドルのチップを差し上げます！"}]} |
| {"question_id": "089cea4c41974cfa9ba05694c87c5685", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JSON Menu Response Handling", "turns": [{"content": "私の会社の小口現金口座の日々の取引を記録し、累計を計算するプログラムをVisual Basicで作成してください。"}]} |
| {"question_id": "f713060ea00c4486b3b24fc2b0481350", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JavaScript Code Manipulation Techniques", "turns": [{"content": "JavaScriptは全く分かりません。JSでCSVファイルを読み込む方法とコードの解説をお願いします。"}]} |
| {"question_id": "5741eb06b07942688c6817f5fc97e7b0", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JavaScript Code Manipulation Techniques", "turns": [{"content": "ドキュメントからテキストを抽出するJavaScript関数を作成してください"}]} |
| {"question_id": "0bd2cbc6f7894e6c83382e96be706083", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JavaScript Fourier Transformation", "turns": [{"content": "与えられた問題：クロマキー処理後のスピル除去について。入力はアルファチャンネルを持つ画像です。透明度は単純な二値クロマキーで実現されており、つまりピクセルは完全に透明か完全に不透明のいずれかです。現在、入力画像にはクロマカラーからのスピルが含まれています。任意のクロマカラーに対してスピル除去を行うアルゴリズムを説明してください。クロマカラーは既知とします。実装可能な程度に詳細な説明をしてください。"}]} |
| {"question_id": "65f00d6f558943bbbb5d5ce3fa4f40cc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JavaScript Fourier Transformation", "turns": [{"content": "1つのエントリーより多くないかをチェックするためのJava Streamを使用したJavaコードを書いてください。1つより多いエントリーがある場合は例外を発生させ、ちょうど1つのエントリーがある場合はその結果を返し、エントリーがない場合はnullを返してください。"}]} |
| {"question_id": "a88b57df8da345339834abec35b574cc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kalman Filter Applications", "turns": [{"content": "この請求書OCRドキュメントから、商品名、数量、合計などの製品詳細を取得してください:\n\n[{\"text\":\"Visma\",\"coords\":[[20,732],[20,709],[30,709],[30,732]]},{\"text\":\"Software\",\"coords\":[[20,707],[20,673],[29,673],[29,707]]},{\"text\":\"AS\",\"coords\":[[20,671],[20,661],[29,661],[29,671]]},{\"text\":\"-\",\"coords\":[[20,658],[20,655],[29,655],[29,658]]},{\"text\":\"Visma\",\"coords\":[[20,653],[20,631],[29,631],[29,653]]},{\"text\":\"Global\",\"coords\":[[20,628],[20,604],[29,604],[29,628]]},{\"text\":\"(\",\"coords\":[[20,599],[20,596],[29,596],[29,599]]},{\"text\":\"u1180013\",\"coords\":[[19,596],[19,559],[29,559],[29,596]]},{\"text\":\")\",\"coords\":[[19,558],[19,555],[28,555],[28,558]]},{\"text\":\"V\",\"coords\":[[114,88],[134,88],[134,104],[114,104]]},{\"text\":\"VINHUSET\",\"coords\":[[75,126],[174,126],[174,138],[75,138]]},{\"text\":\"Kundenr\",\"coords\":[[53,176],[102,176],[102,184],[53,184]]},{\"text\":\":\",\"coords\":[[102,176],[105,176],[105,184],[102,184]]},{\"text\":\"12118\",\"coords\":[[162,175],[192,175],[192,184],[162,184]]},{\"text\":\"Delicatessen\",\"coords\":[[53,196],[138,196],[138,206],[53,206]]},{\"text\":\"Fredrikstad\",\"coords\":[[144,196],[220,196],[220,206],[144,206]]},{\"text\":\"AS\",\"coords\":[[224,196],[243,196],[243,206],[224,206]]},{\"text\":\"Storgata\",\"coords\":[[53,219],[110,217],[110,231],[53,233]]},{\"text\":\"11\",\"coords\":[[115,218],[130,218],[130,231],[115,231]]},{\"text\":\"1607\",\"coords\":[[54,264],[87,264],[87,274],[54,274]]},{\"text\":\"25\",\"coords\":[[53,543],[66,543],[66,551],[53,551]]},{\"text\":\"FREDRIKSTAD\",\"coords\":[[134,263],[232,263],[232,274],[134,274]]},{\"text\":\"Faktura\",\"coords\":[[51,330],[142,330],[142,347],[51,347]]},{\"text\":\"Artikkelnr\",\"coords\":[[53,363],[107,363],[107,372],[53,372]]},{\"text\":\"Artikkelnavn\",\"coords\":[[124,363],[191,363],[191,372],[124,372]]},{\"text\":\"91480041\",\"coords\":[[53,389],[106,389],[106,399],[53,399]]},{\"text\":\"Predicador\",\"coords\":[[126,389],[184,389],[184,399],[126,399]]},{\"text\":\"75cl\",\"coords\":[[187,389],[209,389],[209,399],[187,399]]},{\"text\":\"91480043\",\"coords\":[[53,414],[106,414],[106,424],[53,424]]},{\"text\":\"Erre\",\"coords\":[[126,414],[148,414],[148,424],[126,424]]},{\"text\":\"de\",\"coords\":[[152,414],[164,414],[164,424],[152,424]]},{\"text\":\"Herrero\",\"coords\":[[169,414],[208,414],[208,424],[169,424]]},{\"text\":\"91480072\",\"coords\":[[54,439],[106,440],[106,450],[54,449]]},{\"text\":\"Deli\",\"coords\":[[126,440],[146,440],[146,449],[126,449]]},{\"text\":\"Cava\",\"coords\":[[149,440],[177,440],[177,449],[149,449]]},{\"text\":\"91480073\",\"coords\":[[54,467],[105,467],[105,475],[54,475]]},{\"text\":\"Garmon\",\"coords\":[[126,465],[168,466],[168,475],[126,474]]},{\"text\":\"60060221\",\"coords\":[[53,492],[106,492],[106,502],[53,502]]},{\"text\":\"Jimenez\",\"coords\":[[125,492],[169,492],[169,502],[125,502]]},{\"text\":\"-\",\"coords\":[[170,492],[173,492],[173,502],[170,502]]},{\"text\":\"Landi\",\"coords\":[[175,492],[203,492],[203,502],[175,502]]},{\"text\":\"El\",\"coords\":[[208,492],[218,492],[218,502],[208,502]]},{\"text\":\"Corralon\",\"coords\":[[222,492],[268,492],[268,502],[222,502]]},{\"text\":\"Delsammendrag\",\"coords\":[[64,516],[148,515],[148,526],[64,527]]},{\"text\":\"Vin\",\"coords\""}]} |
| {"question_id": "730f4bb983594d2ea105a0877e3f870e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kalman Filter Applications", "turns": [{"content": "gnu octave のカルマンシーケンスフィルターのコードを書いていただけますか？"}]} |
| {"question_id": "96d2e87e1be8490181fc62cbee45a18e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Keyboard Key Functions & Layout", "turns": [{"content": "マイクで録音された音声から、メカニカルキーボードで入力された内容を解読することは可能でしょうか？"}]} |
| {"question_id": "4f8bbc6867bb420aa1c457bffd1a27d1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Keyboard Key Functions & Layout", "turns": [{"content": "VIAがインストールされているCorneキーボードをフラッシュする方法はどうすればよいですか"}]} |
| {"question_id": "51b92fc6f21f4e39ae6e066e40de1f85", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kotlin Development & Techniques", "turns": [{"content": "マイクにリバーブ効果を追加する Kotlin JNI コードを書く"}]} |
| {"question_id": "61e3d168686e414b95cbdcd032d269cb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kotlin Development & Techniques", "turns": [{"content": "宛先IPアドレスによってパケットをフィルタリングするために使用できる、Androidでローカル VPN サービスを作成するための Kotlin コードを提供してください。"}]} |
| {"question_id": "a016cbcf8b794ffda1c19a5e85e15541", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kubernetes Management & Configuration", "turns": [{"content": "PromQLを使用してクラスター内の応答のないポッドの数を取得する方法を教えてください"}]} |
| {"question_id": "ab91064a64b145558ddd1d7759b3cb75", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kubernetes Management & Configuration", "turns": [{"content": "私はシニアJava開発者で、ポッドログを読み取るためのKubernetesクライアントライブラリを作成したいと考えています。\nJavaのHTTPクライアントとKubernetesのHTTPサービスを使用してログを読み取りたいと思います"}]} |
| {"question_id": "dd4786b351204f36b894dec27e83b99d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM Chatbot UI Customization", "turns": [{"content": "あなたは Sveltekit の専門プログラマーです。メモ取りアプリケーションの開発に取り組んでいます。フォームアクションを使ってメモを削除した際に、メモの一覧が表示されているユーザーインターフェイス（UI）が更新されないという状況が発生しています。なぜでしょうか？この問題をどのように解決すればよいでしょうか？"}]} |
| {"question_id": "b7e7a16272344defb5a5bf23e598fb46", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM Chatbot UI Customization", "turns": [{"content": "gradioを使用して、シンプルなチャットボットのUIを作成するpythonスクリプトを書いてください"}]} |
| {"question_id": "9cdabaf59302429689bf749b2b25ea23", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM Evaluation & Applications", "turns": [{"content": "AIがAI LLMsの動作についての説明を生成する仕組みを説明します"}]} |
| {"question_id": "1de1a9a531704c82beb10d1d050a8a40", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM Evaluation & Applications", "turns": [{"content": "一から LLM を作成する方法について、順を追って説明します。Python プログラミングの基礎知識があることを前提とします。"}]} |
| {"question_id": "f51671c7ebc74e738f55c15b30622010", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM VRAM & GPU Optimization", "turns": [{"content": "新しいディープラーニング ハードウェア アクセラレータを市場に導入するために、成功するビジネス戦略に必要なソフトウェア アーキテクチャについて説明してください。"}]} |
| {"question_id": "1044e65c09114054b2cc1cb825efd80c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM VRAM & GPU Optimization", "turns": [{"content": "7BパラメータのTransformer LLMがfp16で、バッチサイズが1、シーケンス長が500トークン、1トークンあたりのバイト数が2の場合、14GBのVRAMが必要です。バッチサイズが50の場合、VRAMの要件はどのくらいになりますか？\n\nこれは非常に重要です！計算手順を示してください。正しい答えを得るために、ステップバイステップで解いていきましょう。"}]} |
| {"question_id": "e5dbb699f7dc4e3583137b3b6f7414ba", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Lambda Calculus Object Classification", "turns": [{"content": "次の運動方程式で記述される減衰振動子のハミルトニアンを記述します。\n \\begin{align} \n \\ddot{x}+2\\lambda \\dot{x} + \\Omega^2 x = 0 \n \\end{align} \nここで、$\\lambda$と$\\Omega$はスカラーパラメータです。方程式は保存的ではないため、補助変数を導入する必要があります。"}]} |
| {"question_id": "38506f6f76c34b8ab8aec6223eee2548", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Lambda Calculus Object Classification", "turns": [{"content": "1から200までの素数のリストを取得するための1行のPythonコードを作成してください。ラムダ関数とリスト内包表記を使用してください"}]} |
| {"question_id": "7a2bdce958b04b34bd799363ddc33a4a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Laravel & Filament Development", "turns": [{"content": "IPアドレスが指定された配列内に存在しないユーザーをブロックするLaravelミドルウェアを作成する必要があります。"}]} |
| {"question_id": "9c7bcb480c664729a922f4f216a3b534", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Laravel & Filament Development", "turns": [{"content": "Laravel + Inertia + Vueアプリを使用しており、ビジネス名を扱っています。ユーザーはログイン/登録するか、ゲストとしてアプリを使用することができます。お気に入りリストに名前を追加したり削除したりすることができます。必要なものは以下の2つです：1. 名前をお気に入りリストに追加/削除する処理を行うFavoritesManagerクラスを作成します。ログインしているユーザーの場合はデータベースに保存し、ゲストの場合はセッションに保存する必要があります。2. Vueフロントエンドとこのクラスを接続するAPIとして機能するコントローラーを作成します。P.S.: フロントエンドは後で対応するため、現時点ではバックエンドのみを作成します。以下は空のクラスです：<?php\n\nnamespace App\\Favorites;\n\nuse App\\Models\\User;\nuse App\\Models\\Favorite;\n\nclass FavoritesManager\n{\n \n}\n<?php\n\nnamespace App\\Http\\Controllers;\n\nuse App\\Favorites\\FavoritesManager;\nuse Illuminate\\Http\\Request;\nuse Illuminate\\Support\\Facades\\Auth;\n\nclass FavoritesController extends Controller\n{\n \n}\n"}]} |
| {"question_id": "8b15b67245cd4cfaa1ac14f97f55345a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Leave Request Form Elements", "turns": [{"content": "以下のJavaScriptコードについて説明します\n\nconst steps = Array.from(document.querySelectorAll(\"form .step\")); \nconst nextBtn = document.querySelectorAll(\"form .next-btn\"); \nconst prevBtn = document.querySelectorAll(\"form .previous-btn\"); \nconst form = document.querySelector(\"form\"); \nnextBtn.forEach((button) => { \n button.addEventListener(\"click\", () => { \n changeStep(\"next\"); \n }); \n}); \nprevBtn.forEach((button) => { \n button.addEventListener(\"click\", () => { \n changeStep(\"prev\"); \n }); \n}); \nform.addEventListener(\"submit\", (e) => { \n e.preventDefault(); \n const inputs = []; \n form.querySelectorAll(\"input\").forEach((input) => { \n const { name, value } = input; \n inputs.push({ name, value }); \n }); \n console.log(inputs); \n form.reset(); \n}); \nfunction changeStep(btn) { \n let index = 0; \n const active = document.querySelector(\".active\"); \n index = steps.indexOf(active); \n steps[index].classList.remove(\"active\"); \n if (btn === \"next\") { \n index++; \n } else if (btn === \"prev\") { \n index--; \n } \n steps[index].classList.add(\"active\"); \n}"}]} |
| {"question_id": "d1c34e0c5bb44937b3d21e9481bc18c8", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Leave Request Form Elements", "turns": [{"content": "そのコードを修正して、送信ボタンをクリックした際にminlengthとmaxlengthが機能するようにしてください:\n<div class=\"modal fade\" id=\"editForm\" tabindex=\"-1\" aria-hidden=\"true\">\n <div class=\"modal-dialog modal-dialog-centered\">\n <div class=\"modal-content modal-content-modify border-radius-10\">\n <div class=\"modal-header modal-body-padding\">\n <h2 class=\"modal-title mb-0 pb-0 text-black-title\"><?=$_lang['ALBUM_PHOTOS_DELETE_TITLE']?></h2>\n <button type=\"button\" class=\"btn-close\" data-bs-dismiss=\"modal\" aria-label=\"Close\"></button>\n </div>\n <form id=\"editFormPhoto\" action=\"javascript:fn.popupActionHandler.submit('editFormPhoto')\" method=\"post\" accept-charset=\"UTF8\">\n <div class=\"modal-body modal-body-padding\">\n <input name=\"p\" type=\"hidden\" value=\"photo\" />\n <input name=\"a\" type=\"hidden\" value=\"editPhoto\" />\n <input name=\"id\" type=\"hidden\" />\n\n <div class=\"formGroup\">\n <label class=\"text-black-title\"><b class=\"req\">*</b> <?= $_lang['GLB_OBJ_TITLE'] ?>:</label>\n <input name=\"title\" minlength=\"1\" maxlength=\"100\" type=\"text\" class=\"formControl border-radius-6\" placeholder=\"<?=$_lang['ALBUM_ADD_TITLE_PLACEHOLDER']?>\"/>\n </div>\n\n <div class=\"formGroup\">\n <label class=\"text-black-title\"><?= $_lang['GLB_OBJ_DESC'] ?>:</label>\n <textarea name=\"desc\" maxlength=\"5000\" class=\"formControl border-radius-6\" placeholder=\"<?=$_lang['ALBUM_ADD_DESCRIPTION_PLACEHOLDER']?>\"></textarea>\n </div>\n </div>\n <div class=\"modal-footer modal-body-padding\">\n <button type=\"button\" class=\"btn\" data-bs-dismiss=\"modal\">Cancel</button>\n <input id=\"btnSubmit\" type=\"submit\" form=\"editFormPhoto\" class=\"btn btn-default border-radius-20\" value=\"<?= $_lang['GLB_SAVE_CHANGES'] ?>\" />\n </div>\n </form>\n </div>\n </div>\n </div>\n<script>\n var editPhotoModal = document.getElementById('editForm');\n var deletePhotoModal = document.getElementById('deleteForm');\n\n editPhotoModal.addEventListener('show.bs.modal', function(event) {\n var button = event.relatedTarget;\n var photoEditId = button.getAttribute('data-photo-id');\n var photoTitle = button.getAttribute('data-title');\n var photoDesc = button.getAttribute('data-desc');\n\n editPhotoModal.querySelector('#editFormPhoto input[name=\"id\"]').value = photoEditId;\n editPhotoModal.querySelector('#editFormPhoto input[name=\"title\"]').value = photoTitle;\n editPhotoModal.querySelector('#editFormPhoto textarea[name=\"desc\"]').value = photoDesc;\n });\n\n deletePhotoModal.addEventListener('show.bs.modal', function(event) {\n var button = event.relatedTarget;\n deletePhotoModal.querySelector('#"}]} |
| {"question_id": "98312077a1a54be0a116fde4156f6cf1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Library Science Research Trends", "turns": [{"content": "最後に、本研究は研究課題に答え、研究で述べられている内容を適切に研究していると考えます。しかし、結論には研究全体の設計に関する考察も含まれており、特に選択された制御変数に関して問題提起がなされています。これらは重要な考察点であると考えます。"}]} |
| {"question_id": "eb4af5159a964e878216145538406648", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Library Science Research Trends", "turns": [{"content": "学術ライターとして行動してください。あなたはハーバード・ビジネス・スクールの上級研究員です。あなたの研究と学術執筆はビジネス界で非常に高く評価されています。実際の例を使用して、STPモデルを完全に説明してください。"}]} |
| {"question_id": "0fa52d2ea4f74c52912eb817d248778b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Linked List Operations", "turns": [{"content": "「modCount」のvolatileフィールドに対する非アトミック操作に関する警告を修正する方法：\npackage org.example;\n\nimport java.util.Arrays;\nimport java.util.Iterator;\nimport java.util.NoSuchElementException;\nimport java.util.ConcurrentModificationException;\n\npublic class CircularArrayDeQueue<E> implements DeQueue<E> {\n private E[] array;\n private int front, rear, size;\n private volatile int modCount;\n private static final int DEFAULT_CAPACITY = 16;\n\n @SuppressWarnings(\"unchecked\")\n public CircularArrayDeQueue() {\n array = (E[]) new Object[DEFAULT_CAPACITY];\n front = 0;\n rear = 0;\n size = 0;\n modCount = 0;\n }\n\n public void pushFirst(E elem) {\n expandIfNeeded();\n front = (front - 1 + array.length) % array.length;\n array[front] = elem;\n size++;\n modCount++;\n }\n\n public void pushLast(E elem) {\n expandIfNeeded();\n array[rear] = elem;\n rear = (rear + 1) % array.length;\n size++;\n modCount++;\n }\n\n public E popFirst() {\n if (isEmpty()) throw new NoSuchElementException();\n E elem = array[front];\n array[front] = null; // GCの動作を許可\n front = (front + 1) % array.length;\n size--;\n modCount++;\n shrinkIfNeeded();\n return elem;\n }\n\n public E popLast() {\n if (isEmpty()) throw new NoSuchElementException();\n rear = (rear - 1 + array.length) % array.length;\n E elem = array[rear];\n array[rear] = null; // GCの動作を許可\n size--;\n modCount++;\n shrinkIfNeeded();\n return elem;\n }\n\n public E first() {\n if (isEmpty()) throw new NoSuchElementException();\n return array[front];\n }\n\n public E last() {\n if (isEmpty()) throw new NoSuchElementException();\n return array[(rear - 1 + array.length) % array.length];\n }\n\n public boolean isEmpty() {\n return size == 0;\n }\n\n public int size() {\n return size;\n }\n\n public void clear() {\n Arrays.fill(array, null);\n front = 0;\n rear = 0;\n size = 0;\n modCount++;\n }\n\n public Iterator<E> iterator() {\n return new DeQueueIterator(front, 1);\n }\n\n public Iterator<E> descendingIterator() {\n return new DeQueueIterator((rear - 1 + array.length) % array.length, -1);\n }\n\n private void expandIfNeeded() {\n if (size < array.length) {\n return;\n }\n resize(2 * array.length);\n }\n\n private void shrinkIfNeeded() {\n if (size * 4 > array.length || array.length <= DEFAULT_CAPACITY) {\n return;\n }\n resize(array.length / 2);\n }\n\n @SuppressWarnings(\"unchecked\")\n private void resize(int newCapacity) {\n E[] newArray = (E[]) new Object[newCapacity];\n for (int i = 0; i < size; i++) {\n newArray[i] = array[(front + i) % array.length];\n }\n array = newArray;\n front = 0;\n rear = size;\n modCount++;\n }\n\n private class DeQueueIterator implements Iterator<E> {\n private int current;\n private final int step;\n private final int expectedModCount;\n\n DeQueueIterator(int start, int step) {\n this.current = start;\n this.step = step;\n this.expectedModCount = modCount;\n }\n\n public boolean hasNext() {\n return current != rear;\n }\n\n public E next() {\n if (modCount != expectedModCount) {\n throw new ConcurrentModificationException();\n }\n E item = array[current];\n current = (current + step + array.length) % array.length;\n return item;\n }\n }\n}"}]} |
| {"question_id": "6a00d2da9f5e4fc49d2eb5fde21fd2a6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Linked List Operations", "turns": [{"content": "HighFiveライブラリ: この構造体の複合データ型をどのように作成すればよいですか：```struct Data { double v[3]; int n; };```"}]} |
| {"question_id": "07bfa59bfd3945e2ace18643fab00ab7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Linux Kernel and Memory Mapping", "turns": [{"content": "Linuxカーネルモジュールを作成しており、仮想アドレス0x100000（およびそれ以降）のメモリに実行可能なシェルコードを格納しようとしていますが、このアドレスがマップされていないようです。このメモリ領域がマップされるようにするにはどうすればよいですか？"}]} |
| {"question_id": "252dad9732b94363acbb4719b91b4496", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Linux Kernel and Memory Mapping", "turns": [{"content": "リアルタイムオペレーティングシステム用のカーネルを作成しています。デバイスドライバーはカーネル内に配置すべきでしょうか、それともユーザー空間に配置すべきでしょうか？"}]} |
| {"question_id": "95bb5011680c4ba281ad7830ffa57f92", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Linux Package Management Issues", "turns": [{"content": "SSHでサーバーに接続する際にパスワードが必要ないようにするには、どうすればいいのでしょうか？"}]} |
| {"question_id": "fdf5e9ec59b146fa997e467f3cefe3c4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Linux Package Management Issues", "turns": [{"content": "sambaサーバーを構成するシェルスクリプトを書いてください"}]} |
| {"question_id": "53214bb00ce645e18f5e1f132d12f1b3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Linux Terminal Emulation", "turns": [{"content": "LS-DYNAの専門家として、LS-DYNAで地震解析をどのように実行できるか説明してください"}]} |
| {"question_id": "02e11c26f2a646579be708c789341086", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Linux Terminal Emulation", "turns": [{"content": "こんにちは、Rustを学ぶ必要があります。私は経験豊富なC/C++/C#/Java/ObjCのコーダーで、PythonとJSにも精通しています。Rustの基本を読んだことがありますが、実際にコードを書き始めたいです。簡単な部分文字列マッチのCLIアプリを作る方法を教えてください。今のところ文字列リテラルのみを対象にした、いわば初心者向けのgrepのようなものです。"}]} |
| {"question_id": "1cc39070f1c04c91b81e1cc97435b3dd", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Local LLM Deployment & Specs", "turns": [{"content": "java.util.concurrent.CancellationException: Task was cancelled.\n \tat X.0i9.A02(Unknown Source:32)\n \tat X.0i9.get(Unknown Source:47)\n \tat X.0lz.run(Unknown Source:4)\n \tat X.0m4.run(Unknown Source:2)\n \tat java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)\n \tat java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:644)\n \tat java.lang.Thread.run(Thread.java:1012) \nこのエラーはどこで発生しているのか、そしてこのエラーの解決方法を教えてください"}]} |
| {"question_id": "6db538feb1674450ab3e241d3eafd758", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Local LLM Deployment & Specs", "turns": [{"content": "ローカルPCでLLMを実行する場合、1秒あたりの最大トークン生成量を実現できるハードウェア構成はどのようなものですか？"}]} |
| {"question_id": "3132bb2f6e1a446d8d9b812b52d7cb37", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Lojban Language Translation", "turns": [{"content": "アッカド語には名詞の格が主格、属格、対格の3つしかありませんでした。アッカド語では間接目的語はどのように表現されていましたか？他の言語ではそのために与格を使用しますが、アッカド語には与格がありません。主語、直接目的語、間接目的語を含む例を作ることはできますか？また、その例について使用された名詞の格を示す単語ごとの逐語訳も示してください。"}]} |
| {"question_id": "eebd25fb84794ba58787c00d13bad3a1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Lojban Language Translation", "turns": [{"content": "厳密なロジバンに翻訳する：私は手紙を書こうとしているジェーンに関係のある誰かに、英語でパリについて話しています。"}]} |
| {"question_id": "0df741e684e4408694745a377b3b8e9d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Machine Learning & Deep Tech", "turns": [{"content": "ディープラーニングのカリキュラムを作成してください。"}]} |
| {"question_id": "7cec8e4e504847f4bf87f206adf0c82d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Machine Learning & Deep Tech", "turns": [{"content": "Pythonコードを使った転送学習の例を示してください。"}]} |
| {"question_id": "beefc3c330484a25b1f49ae18002084e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Machine Learning Evaluation", "turns": [{"content": "sklearnでシャッフル分割を使用して交差検証する方法の例を見せてください"}]} |
| {"question_id": "7cef87194c9a45f49a19559fa5f7b160", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Machine Learning Evaluation", "turns": [{"content": "XGBoostの分類器を構築していて、最も重要な変数についてSHAPを使用した部分依存プロットを表示したいです。コードを教えてください。"}]} |
| {"question_id": "c88cf91c43474e99ae03a1c01256da6c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Magic Crystals & RPG Mechanics", "turns": [{"content": "第5版D&Dのダンジョンマスターとして、キャンペーンを始める前に、最も強力な呪文の一部をより適度な威力レベルに調整したいと考えています。どの呪文を変更し、どのように調整しますか？"}]} |
| {"question_id": "4cd2d1ed1d7a4110bcb404eb08f20600", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Magic Crystals & RPG Mechanics", "turns": [{"content": "Pathfinder Crypticクラスを5e D&Dに変換します。通常のレベルの進行に従いながら、すべてのレベルのクラス機能をできるだけ多く組み込みます。つまり、4つのレベルごとに能力スコアの改善があります。最初の3つのレベル内で、プレイヤーはサブクラスのアーキタイプを選択できるはずです。"}]} |
| {"question_id": "26d316034bf44e07aa682d2c2b2751c4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Marketing Strategy Essentials", "turns": [{"content": "ソーシャルメディアマーケティングにおける倫理的ジレンマに関するインタラクティブな振り返り課題のアイデアをいくつか提供してください"}]} |
| {"question_id": "708512d0a7654dcabf815a4f24765a7d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Marketing Strategy Essentials", "turns": [{"content": "セールスおよびネットワークマーケティングエージェント向けの製品を作成できますか。セールスとネットワークマーケティングに携わる人々の3つの最大の課題を教えてください。当社の製品がこれら3つの最大の課題をどのように解決するのか説明してください。この製品の名前を考えてください。この製品のターゲット層は誰で、なぜ今すぐ行動を起こして登録することが彼らにとって有益なのでしょうか？"}]} |
| {"question_id": "91fe7453777f4e4e865b6e7e395be245", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Math Problems and Solutions", "turns": [{"content": "Haskell の関数を書いていただけますか？この関数は、2 つの数の和の問題を解決するもので、入力としては数値のベクトルと目標となる数値が与えられます。この関数は、配列内で合計が目標の数値となる 2 つの数値を返すか、もし答えが配列内で見つからない場合は -1 を返すようにしてください。"}]} |
| {"question_id": "204003c0e2b64ac6a7b3f5762109174e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Math Problems and Solutions", "turns": [{"content": "二次方程式を解くPython関数を書いてください。"}]} |
| {"question_id": "da1d665ed4a8438e9c156afa7a05bed8", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Medical Conditions and Procedures", "turns": [{"content": "以下のケースについて医療アドバイザーとして対応してください。19歳の患者が、胸部と胃の軽い痛みを訴えて診療所を受診しました。痛みに対してアセトアミノフェンを服用し、制酸薬も使用していると述べています。診察では他に問題は見つかりませんでした。どのように対応しますか？"}]} |
| {"question_id": "949c62d9d4c148539591b6e4c863dbf9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Medical Conditions and Procedures", "turns": [{"content": "あなたは医師として、以下のような健康状態の40歳の患者を診察しています：\n\n1.) 身長：1.73m\n2.) 体重：117KG\n3.) 血圧：158/120\n\n夜間に何度もトイレに行くために目が覚めると訴えていますが、どのような検査を推奨し、予後はどのように考えられますか？"}]} |
| {"question_id": "221fc2c4c324495c90a3f1c4f1f7a875", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Member Identification Process", "turns": [{"content": "シナリオ: \nあなたは、期限が厳しいプロジェクトに取り組んでいる小規模チームのマネージャーです。チーム メンバーの 1 人が、期待される品質を下回る作業を常に提出しています。チームの成功は各メンバーの貢献にかかっており、この個人の作業が全体のパフォーマンスに影響を及ぼしています。しかし、このチーム メンバーは仕事以外で個人的な課題を抱えていることがわかっています。\n\n質問: \nマネージャーとして、この状況にどのように対処しますか? 倫理的な影響、チームのダイナミクス、プロジェクトの成功とチーム メンバーの幸福の両方に対処する必要性を考慮してください。この問題を公正かつ建設的に解決するには、どのような手順を踏みますか?"}]} |
| {"question_id": "cd40f4fe65df4548b4fb6ef440b7dc83", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Member Identification Process", "turns": [{"content": "blackとisortを実行するためのPythonツールを実装できますか？"}]} |
| {"question_id": "24db76a79ef84b4dbc5c87190e5a80d5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Method Selection Queries", "turns": [{"content": "プロクラステイネーションに悩んでいるため、生産性を維持するために一日を始める効果的な方法を求めています。5つの具体的で実行可能な方法を提供してください。以下の形式でMarkdownテーブルにて提示してください：'方法番号'、'方法の説明'、'期待される結果'。各説明は簡潔で、1～2文に制限してください。以下のようにテーブルを記入してください：\n\n方法番号\t方法の説明\t期待される結果\n1\t[例の方法]\t[例の結果]\n実際の方法と結果でこのテーブルを埋めてください。"}]} |
| {"question_id": "49f5dd3b0ce248f8bb54d8ec0eef45fa", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Method Selection Queries", "turns": [{"content": "水力発電、蒸気、地熱、原子力、バイオマスを除く5つの異なる発電方法を教えてください。コイルを磁石の周りで回転させたり、その逆を行ったりする回転式発電機を使用してはいけません。タービンは使用できません。風力発電や潮力発電も不可です。"}]} |
| {"question_id": "44899472aa984f569b064c29091ce1b0", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Mining Operations Optimization", "turns": [{"content": "重要鉱物の発見、探査、処理における深い科学技術の応用、そして同時に尾鉱などの鉱山廃棄物による環境負荷を低減することに焦点を当てたイノベーション・イニシアチブにおける協力の機会について、ポジションペーパーを提供してください。鉱山廃棄物からの重要鉱物の抽出の実現可能性を説明し、重要鉱物イノベーション・テストベッドに含めることができる技術的ソリューションをできるだけ多く列挙してください。目的は、鉱山会社が積極的なリソース提供を通じてコンソーシアムに参加し、政府や財団の助成金の提案をまとめることができるようにすることです。"}]} |
| {"question_id": "7df9c568ef274e23abfab5eee3872d8e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Mining Operations Optimization", "turns": [{"content": "XRMのGPUマイニングのためのPythonコードを書いてください。また、ウォレットアドレスを貼り付けられる変数も用意してください。暗号通貨のマイニングをAIに検出されないように、マイニング処理を暗号化する必要があります\n"}]} |
| {"question_id": "2bc4dbaf6043463ebf26ca5ba234a7df", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Mocking Techniques and Testing", "turns": [{"content": "func1はbytesioオブジェクトを作成し、それをfunc2に渡します。func2はそのbytesioオブジェクトに書き込みを行いますが、決してそれを返しません。func1を単体テストする際にfunc2をモックする方法を教えてください。"}]} |
| {"question_id": "300666d333ee439197e4d584c8eec1f6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Mocking Techniques and Testing", "turns": [{"content": "Jestを使用して、`setupFilesAfterEnv`でモジュールをモックし、テストファイル内で別のモックを実装する方法を教えてください"}]} |
| {"question_id": "6937bd8f73264800a8c894f5271e2c6a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Monads in Functional Programming", "turns": [{"content": "Haskellのmonadについて、実生活の例を用いて説明してください\n"}]} |
| {"question_id": "a4a00d90a1cf4bd097145cbcbc3bf5ca", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Monads in Functional Programming", "turns": [{"content": "プログラムをデータとして扱うという概念について、コンピュータサイエンスとSchemeにおける関数型プログラミングの文脈で耳にしたことがあるかと思います。コンピュータサイエンスを学ぶ学生に向けて、この概念をSchemeを使って説明していきましょう。私はMITのコンピュータサイエンス上級研究員として、段階的なアプローチで説明していきます。具体例を用いながら、前の例を基に積み上げていき、最終的な講義の到達点まで導いていきます。"}]} |
| {"question_id": "bc59fa595d8541ff8e850851b238cc03", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Money and Transaction Puzzles", "turns": [{"content": "19枚のコインを使って1ドルを作る方法を教えてください。\n"}]} |
| {"question_id": "0a7d6580ed7143a9b7a6e3de3bd2f8b8", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Money and Transaction Puzzles", "turns": [{"content": "買い物をする時、私はおつりを奇数枚のコインで受け取るのが好きです。例えば、20セントのおつりの場合、5セントコイン2枚と10セントコイン1枚が好みです。もし梨を25セントで3個と、レモンを10セントで1個購入し、1ドル札で支払った場合、どのようなコインでおつりをもらえるでしょうか？"}]} |
| {"question_id": "d7d1beebf3cb4969ae0b63bac3b782c3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Multi-Level Commission Tracking", "turns": [{"content": "私は、参照整合性を犠牲にすることなくスキーマ全体をバージョン管理できるSQLスキーマを設計したいと思います。"}]} |
| {"question_id": "2c614d04ce2c4749ab749811195c8ef6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Multi-Level Commission Tracking", "turns": [{"content": "炎症を起こした関節の医学的説明、その症状、緊急紹介基準、および一般的な原因を教えてください。"}]} |
| {"question_id": "f388d14f345b4900bd1b1dc6d0db0cdb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Multisig Wallet Transactions", "turns": [{"content": "// SPDX-License-Identifier: MIT\npragma solidity 0.8.18;\n\n/*\n * @author セキュリティの甘い開発者\n * @title パスワード保存\n * @notice このコントラクトでは、他人に見られることのない秘密のパスワードを保存することができます。\n * パスワードはいつでも更新可能です。\n */\ncontract PasswordStore {\n error PasswordStore__NotOwner();\n\n address private s_owner;\n string private s_password;\n\n event SetNetPassword();\n\n constructor() {\n s_owner = msg.sender;\n }\n\n /*\n * @notice この関数では、オーナーのみが新しいパスワードを設定できます。\n * @param newPassword 設定する新しいパスワード\n */\n function setPassword(string memory newPassword) external {\n s_password = newPassword;\n emit SetNetPassword();\n }\n\n /*\n * @notice オーナーのみがパスワードを取得できます。\n * @param newPassword 設定する新しいパスワード\n */\n function getPassword() external view returns (string memory) {\n if (msg.sender != s_owner) {\n revert PasswordStore__NotOwner();\n }\n return s_password;\n }\n}"}]} |
| {"question_id": "bead8726bb71460fb079ed0c272a28b3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Multisig Wallet Transactions", "turns": [{"content": "CREDSトークンを使用した1155のスマートコントラクトロジックを作成してください"}]} |
| {"question_id": "fb3496a54f514e729c98f36bd6058ffd", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Network Configuration & Security", "turns": [{"content": "以下の3つのグループを含むTailscaleのACL設定を作成してください\n\nnill\nfamily\nservers\n\nnillグループに含まれるものは、3つのグループすべてのサーバーの全ポートにアクセスできます。familyグループに含まれるものは、どのグループのサーバーもイグジットノードとしてのみ使用でき、ネットワークサーバー上のサービスへのアクセスはできません。serversグループは、3つのグループすべてのサーバーに対して22/tcp、80/tcp、443/tcpポートへのアクセスが可能で、その他のポートやプロトコルへのアクセスはできません。"}]} |
| {"question_id": "47e1fd0c1cd043fbb7223435d51b3fe6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Network Configuration & Security", "turns": [{"content": "\n\n私の状況は次のとおりです：私は自宅でUbuntuを実行しているサーバーを設定して、メールサーバーやいくつかのオンラインサービスを運用しています。ご存知の通り、メールが確実に動作し、ブロックされないようにするためには、変更のないパブリックIPアドレスが必要です。しかし、現状ではISPを変更できないため、静的IPアドレスをISPから取得することができません。\n\n私が見つけた解決策は、静的IPアドレスを提供するISPから4G SIMカードを購入し、USBドングルで使用するという方法です。ただし、この4G接続は使用するたびにかなりの費用がかかります。\n\nただし、メールサーバーだけが静的IPアドレスを必要とし、他のすべてのサービスは自宅のネットワーク接続を使用し、DDNSでDNSレコードを更新すれば問題ありません。この設定は以前、他のサービスでテストしており、うまくいったことがあります。\n\nそこで、次のようなことが理論的に可能かどうか疑問に思っています：サーバーを2つのネットワークインターフェースに同時に接続し、宛先ポートに応じてトラフィックをルーティングすることです。つまり、ポート25、465、587、そしておそらく993へのすべての送信接続は4Gドングルインターフェース（enx344b50000000）を経由し、その他の接続はeth0を経由するようにします。同様に、サーバーは同じポートでenx344b50000000で受信し、eth0では（ufwが許可する場合）他のすべてのポートでリッスンします。\n\nその後、DNSレコードは次のように設定します：mail.mydomain.tld → <4g静的パブリックIP>、mydomain.tld → <自宅のパブリックIP>（DDNSで更新し、ルーターでNATを設定）。\n\nインターネット上のコンピューターはこれら2つのIPアドレスにシームレスに接続でき、リクエストが上記のポートで常にmail.mydomain.tldに送信される限り、同じマシンであることに気付くことはありません。\n\n質問：これは可能でしょうか？私の希望通りに機能する堅牢な解決策となり得るでしょうか？設定を手伝ってくれる人はいますか？\n\n私はDuckDuckGoでいくつかのガイドを見つけましたが、iptablesにマークを設定してip routeを使用してテーブルに割り当てる必要があることは理解しています。しかし、まだうまくいっておらず、これらのガイドの多くはVPN向けで、すべて微妙に異なっているようです。そこで、自分の特定の使用ケースについて質問しようと思いました"}]} |
| {"question_id": "1b0157a79499418ebe22a567f9059e7f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Network Security and Redis Exploration", "turns": [{"content": "文字列からメールアドレスのリストを返すPython関数を作成してください。"}]} |
| {"question_id": "d1ef27d97dd04e1eaeb3b5b9247e3b99", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Network Security and Redis Exploration", "turns": [{"content": "IPv4パケットのバイナリペイロードをUint8Arrayで持っています。TypeScriptでTCPを実装することはできますか？"}]} |
| {"question_id": "625ae82774d34bed8372c5c7a516857c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Networking, IP Subnets, VLANs", "turns": [{"content": "Linuxで特定のVLANに別のIPアドレスをネットワークインターフェースに追加するにはどうすればよいですか？"}]} |
| {"question_id": "3c59e7294d544fca8730ce329ec237ee", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Networking, IP Subnets, VLANs", "turns": [{"content": "IOS-XRルーターで、IPアドレス10.0.1.40/27とテスト用の説明文を持つインターフェースを設定するにはどうすればよいですか？"}]} |
| {"question_id": "3102d783a8534510be7dec5f63f5b572", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Nix/NixOS Configuration & Usage", "turns": [{"content": "nixpkgs unstable のパッケージを nix-shell -p で使うにはどうすればいいですか?"}]} |
| {"question_id": "2a35e34e50f44d8b815bfe24dcfc5d05", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Nix/NixOS Configuration & Usage", "turns": [{"content": "nix-shellを再起動せずに、すでにシェル内にいる間にshell.nixを更新して新しいパッケージを追加することは可能ですか?"}]} |
| {"question_id": "d588d57114094e12b3f36677c7ce8d2a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Node.js & Authentication Development", "turns": [{"content": "JSやECMAScriptで1つの.jsファイルに複数のエクスポートされた関数がある場合、デフォルトエクスポート（Utilのような）を持ち、そのデフォルトエクスポートを通じてすべての関数を呼び出すことは可能でしょうか？例えば、Util.doSomethingやUtil.doSomethingElseのように。"}]} |
| {"question_id": "1e3cf1a2ba4f4167a8c726913e50a0d0", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Node.js & Authentication Development", "turns": [{"content": "Node.jsでプルベースのストリームを実装する方法はありますか？"}]} |
| {"question_id": "77fd22f6615549cc8ddd2fdd56e80cd1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Number Substitution Patterns", "turns": [{"content": "数字1、5、6、7、9、10があり、足し算、引き算、掛け算、割り算の演算を使って633という結果を得るにはどのような演算の組み合わせが必要でしょうか？すべての数字を使用する必要はありませんが、各数字は1回しか使用できません。"}]} |
| {"question_id": "08d2f41143ff411c83c02a521eb01948", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Number Substitution Patterns", "turns": [{"content": "Pythonの関数を書いてください。この関数は、文字列としてのユーザー入力と、変数名とその値のマッピング（どちらも文字列）をdictとして受け取ります。この関数は、指定された各変数名をユーザー入力文字列内で検索し、それらを変数値に置き換える必要があります。入力文字列内の変数は山括弧（< および >）内にあり、30文字を超えることはできません。見つかった場合、関数は変数名と山括弧の両方を変数値に置き換える必要があります。変数名に一致するテキストであっても、山括弧内にない場合は変更しないでください。また、30文字を超える変数は変更しないでください。この関数は、変数置換後の修正済み文字列を返す必要があります。"}]} |
| {"question_id": "ae30b13c05324f92bbaf297696131222", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Obsidian Controversy Mindmap", "turns": [{"content": "ユーザーの初期プロンプト「{{ Obsidian vault内の各文書のテキストに基づいてタグを生成する }}」を改善してください。\n\n1. プロンプトの冒頭に、明確で正確な指示を記載してください。\n2. 望ましい文脈、結果、長さ、形式、スタイルに関する具体的な詳細を含めてください。\n3. 可能であれば、希望する出力形式の例を提供してください。\n4. 特にコード生成が含まれる場合は、望ましい出力を導くための適切な先導語句を使用してください。\n5. あいまいな表現や不正確な言葉を避けてください。\n6. してはいけないことを述べるだけでなく、代わりに何をすべきかの指針を提供してください。\n\n改訂されたプロンプトがユーザーの本来の意図を保持していることを確認してください。"}]} |
| {"question_id": "d5dd01a4a6c742cc822ad05128695633", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Obsidian Controversy Mindmap", "turns": [{"content": "Obsidianのノートを公開するための静的サイトジェネレーター「Quartz」のセットアップと使用方法について、ステップバイステップのガイドを提供してください"}]} |
| {"question_id": "3bed08b5eb6f45bab1a8e3a4e3792e19", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Odoo File Handling & Customization", "turns": [{"content": "let x = { \"one\": 1 }\nx.map(z => z + 1)\n\nTypeError: 関数ではありません\n\n\nこのエラーを修正する方法は？\n"}]} |
| {"question_id": "14f36f0c38d74548a9aee2f30c8bfdfa", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Odoo File Handling & Customization", "turns": [{"content": "Odooで最後のMany2manyフィールドIDにアクセスする必要があります"}]} |
| {"question_id": "1d725bee4b724e50aa5317f5adcaca9f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Optimal Walking and Step Count", "turns": [{"content": "もし15分で1700歩歩けるとして、40000歩に到達するにはどのくらいの時間がかかりますか？"}]} |
| {"question_id": "4086b66674f94b5486fc96a6325763d7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Optimal Walking and Step Count", "turns": [{"content": "バージニア州で法人になり事業を行うためには、どのような手順を踏む必要がありますか？"}]} |
| {"question_id": "54ac97ae13224b94846205f0c005717b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Optimized CUDA Matrix Multiplication", "turns": [{"content": "画像をガウシアンブラー処理するためのMetalコンピュートカーネルを書いてください。"}]} |
| {"question_id": "e28da3d0f3c54dada76a8f9b9f9026f9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Optimized CUDA Matrix Multiplication", "turns": [{"content": "最適化されたアルゴリズムを用いた行列乗算について説明してください。そのアプローチでどのような改善が可能か検討してください。"}]} |
| {"question_id": "8bf2bb5a5b224fb886713900c04f7a0c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Options Trading Strategies", "turns": [{"content": "HODLとアクティブトレードの利点と欠点を教えてください。"}]} |
| {"question_id": "aa548b8b8e334b84b5be2e74f41161a4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Options Trading Strategies", "turns": [{"content": "複雑なオプションポジションを分析していただきたいです。\n\n原資産QQQにおいて、ベア・プット・スプレッドのレッグがショート・ブル・プット・スプレッドのレッグと同一であるかを段階的に確認したいです。\n\nまず、特定の満期日と権利行使価格スプレッドにおけるQQQベア・プット・スプレッドのレッグ構成を確認してください。\n\n次に、同じ満期日と権利行使価格ポイントにおけるQQQショート・ブル・プット・スプレッドのレッグを確認してください。\n\n最後に、同じ期間と価格スプレッドポイントにおけるロング・ベア・プット・スプレッドとショート・ブル・プット・スプレッドが同一のポジションであるかどうかを教えてください。"}]} |
| {"question_id": "df95f4c8c38a44debdcdc5075ec4bc72", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "PDF Processing in Python", "turns": [{"content": "PDFファイルのページからテーブルを抽出するPythonコードを作成してください"}]} |
| {"question_id": "0977f592078f4203bf66c0dfce5f6b66", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "PDF Processing in Python", "turns": [{"content": "csvおよびpdfから質問に答えるdqaチャットボットを作成することは可能ですか\n"}]} |
| {"question_id": "0122ab60646b4961bc39e9c03bdf6bcc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "PHP CalDAV & SCIM Integration", "turns": [{"content": "Slimをルーターとして使用してPHPでSCIMサーバーを実装する方法を教えてください"}]} |
| {"question_id": "10accd8dff9a4ee2899288e2c08d8466", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "PHP CalDAV & SCIM Integration", "turns": [{"content": "PHP、SQL、CSSを使用した5つの完全なスクリプトが必要です。login.php、register.php、home.php、profile.php、games.php\n"}]} |
| {"question_id": "addaa796ee094f029f8014ea1468df8a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "PHP, CORS, and Server Requests", "turns": [{"content": "チャートウィザード機能を提供するAPIの役割を想定します。\n\n次のディメンションのデータセットが与えられた場合:\n- キー：国、ラベル：国、単位：null、データタイプ：テキスト、プロットタイプ：カテゴリ\n- キー: リージョン、ラベル: リージョン、単位: ヌル、データタイプ: テキスト、プロットタイプ: カテゴリ\n- キー：年、ラベル：年、単位：null、データタイプ：日付、プロットタイプ：時系列\n- キー：収入、ラベル：一人当たりの収入、単位：インフレ調整済みドル、データタイプ：数値、プロットタイプ：連続\n- キー：人口、ラベル：人口、単位：人、データタイプ：数値、プロットタイプ：離散\n- キー：lifeExpectancy、ラベル：Life Expectancy、単位：年、DataType：数値、PlotType：連続\n\nユーザーは、次の説明(ダブルチルダで区切られる)でチャートを作成したいと考えています。\n~~時間の経過とともに地域別の平均余命~~\n\n説明を含めず、有効なVega Liteチャート定義オブジェクトを含むRFC8259準拠のJSONレスポンスのみを提供します。\n\nチャートに適切なタイトルと説明をしてください。 この定義にデータを含めないでください。\n\nJSONレスポンス:"}]} |
| {"question_id": "25fece360b994624b4dc8adf0ce3ad81", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "PHP, CORS, and Server Requests", "turns": [{"content": "PHP 8.2で、\nコルーチンの最大実行数をどのように管理できますか？\nジョブを追加したいのですが、同時に実行できるコルーチンを最大5つまでに制限したいです"}]} |
| {"question_id": "4344090e04a540e1a3769f867c971918", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Password Creation & Security", "turns": [{"content": "linuxサーバーのセキュリティに関する質問：パスワードなどの機密情報をコマンドライン引数として渡すことは、安全でないとよく議論されます。なぜなら、完全なコマンドラインは他の特権を持たないユーザーに見られる可能性があるからです。コマンドラインパラメータとしてパスワードを受け取るコマンドを実行している「bob」ユーザーから「eve」ユーザーがパスワードを盗むために使用できるコマンドを示してください。"}]} |
| {"question_id": "8159caad530446c19ec90ac68175baa1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Password Creation & Security", "turns": [{"content": "Pythonでランダムなパスワードを生成するコードを書いてください"}]} |
| {"question_id": "1e75db9bac4642d6b8bb48caceaa3ef8", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Patenting, Axles, Molding, Motors", "turns": [{"content": "XPath インジェクションに対して脆弱性のない Java コードに修正してください：String expression = \"/users/user[@name='\" + user + \"' and @pass='\" + pass + \"']\";"}]} |
| {"question_id": "385cbee45ff141efb0b8a19b3d890dfe", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Patenting, Axles, Molding, Motors", "turns": [{"content": "専門家およびエンジニアとして、産業用機械、特に射出成形機のトラブルシューティングを行ってください。私の機械に問題があります。油ポンプモーターと油ポンプは始動しますが、圧力がかかりません。"}]} |
| {"question_id": "20e4e911295244008f6828f3b6000843", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Pattern Completion Exercises", "turns": [{"content": "LattPyライブラリを使用して、カスタマイズ可能な六面体格子充填を持つボロノイパターンの単一ユニットセルを作成するPythonスクリプトを書いてください"}]} |
| {"question_id": "815c08241cb449faab132ded2e4db1b6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Pattern Completion Exercises", "turns": [{"content": "ストラテジーパターンの使用方法を示すJavaScriptコードを書いてください。銀行アプリケーションシステムの面白い事例に適用してください。"}]} |
| {"question_id": "1db228a5c59a41d995a2f1e80633766e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Philosophy & Theology Reviews", "turns": [{"content": "Javaを学習するための包括的な上位レベルのアウトラインを提供してください"}]} |
| {"question_id": "40648121f6dc4ca48443949458640753", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Philosophy & Theology Reviews", "turns": [{"content": "RPGパラノイアのゲームセッションの計画の概要を書いてください"}]} |
| {"question_id": "c190fceeea4040b18a10513b68b8358f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Plate Stacks and Katamari", "turns": [{"content": "私は明日のARMアセンブリクラスのラボのためにプレラボを進めています。\n\nプレラボの質問は次のとおりです：\n[概要：ARMアセンブリ言語でプログラムを書いてください：スタックフレームの概念を使用して、150個の数字を加算するプログラムを実装します。Assignment 2で作成したMACROプログラムを使用して、1から150までの数字を含む配列を生成してください。\n\n指示：\n1- スタックに最後にプッシュされた2つの値を加算し、その結果をスタック内の2つ目の値の位置に保存するサブルーチンを書いてください。このサブルーチンの名前を \"addsubroutine\" とします。\n2- \"memorygenerate\" マクロコードを使用して1から150までの数字を含む配列を生成し、この配列を \"myArray\" と名付けます。\n3- \"addsubroutine\" とスタックを使用して \"myArray\" 内の要素を加算し、合計値を \"sumOfarray\" という変数に保存するプログラムを書いてください。]\n\n\n私はすでに \"memorygenerate\" マクロを作成しました。質問に答える際に役立つよう、これを共有します。\n\n以下が \"memorygenerate\" のコードです：\n.macro memorygenerate DESTINATION, SIZE\n\tmov r0, #1\n\tldr r1, =\\DESTINATION\n\n\tloop\\@:\n\t\tstr r0, [r1]\n\t\tadd r1, #4\n\t\tadd r0, #1\n\n\t\tcmp r0, #\\SIZE\n\t\tble loop\\@\n\t.endm\n\n以下は、このマクロをメインプログラムで使用する方法です：\n.data\n\t.align 4\n\tmyArray: .space 600\n.text\n\n.global main\n\tmain:\n\t\tmemorygenerate myArray, 150\n\nそれでは、Assignment 3で説明されている問題を解決するためのARMアセンブリ言語でのドラフトプログラムを教えてもらえますか？\n"}]} |
| {"question_id": "3a8183050ec6472aa04dda7f88de483a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Plate Stacks and Katamari", "turns": [{"content": "PERNスタックを使用したTo-Doリストアプリのコードを教えてください"}]} |
| {"question_id": "3076623d35ca492aa7eec4555781bcb6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "PowerPoint Slide Creation", "turns": [{"content": "以下は、提示されたシステムプロンプトをRuby版LangChainで使用するFew-Shotテンプレートに変換したものです:\n```\nシステムの指示: PowerPointプレゼンテーションには5つのエンティティカテゴリがあります: テキスト、画像、図形、スライド、プレゼンテーション。以下のタスクを実行する必要があります: 1. 与えられた文をエンティティカテゴリに分類します。各文には複数のカテゴリが含まれる場合があります。 2. 文がコンテキストを必要とするかどうかを分類します。文の記述されたタスクを満たすために、プレゼンテーションの内容に関する追加情報が必要な場合、コンテキストが必要です。 - あるトピックに関する画像を追加することは、コンテキストを必要としません。 - スライドに新しいテキストを追加するには、テキストをどこに配置するかを判断するためにコンテキストが必要です。 ... 一歩ずつ考えてみましょう。以下はいくつかの例です: ユーザー: このスライドのタイトルテキストを赤にして アシスタント: カテゴリー: テキスト 考え: 既存のテキストのプロパティを知らなくても、タイトルテキストを選択して赤にすることができます。したがって、コンテキストは不要です。 RequiresContext: false User: 高校生の生活についての詩を絵文字付きで追加してください。 アシスタント: カテゴリー: テキスト 考え: 新しい詩を追加するためには、スライドに既存のテキストがあるかどうかを知る必要があります。したがって、コンテキストが必要です。 RequiresContext: true ...```\n"}]} |
| {"question_id": "9647f3ce641e45198d03dbf0823ddeb7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "PowerPoint Slide Creation", "turns": [{"content": "pptx形式でPPTファイルの作成をお手伝いください。内容は企業取引における銀行の担保設定と担保解除についてです。テキストと画像の両方が必要です。"}]} |
| {"question_id": "4f45d064c76f4b07a7a833d12ddf0f6a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Prepositions Semantic Etymology", "turns": [{"content": "ファラオという称号の由来と意味について教えてください。言語的な進化、古代における使用法、現代での使用法について、地理的な範囲にわたって具体的に説明してください。"}]} |
| {"question_id": "2f5d4521798b41a787f1e831f5d3c75b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Prepositions Semantic Etymology", "turns": [{"content": "ヨーロッパポルトガル語の辞書エントリーを作成するための詳細な指示は以下の通りです：\n各ヨーロッパポルトガル語の単語について：\n•\t単語の後に IPA発音を角括弧内に記載。権威ある複数の情報源で発音を確認すること。\n•\tトレーニングデータで見つかった一般的な意味をすべて含める。数に制限なし。確実な裏付けのない稀少、不明確、または疑わしい意味は含めないこと。\n•\t各意味について：\n•\t英訳と品詞の略語（名詞、動詞、形容詞など）のみを記載し、ポルトガル語は含めない。\n•\tその意味を示す例文を1つ記載。\n•\t例文では見出し語のみを明示的に使用すること。\n•\t例文は自然な会話調で意味を示すよう工夫すること。\n•\t例文は正確に翻訳し、言い換えは避けること。\n•\t複数の翻訳ツール/参考資料で例文の正確さを確認すること。\n•\tすべてのエントリーで一貫した書式を使用：\n•\t見出し語を [read_aloud][/read_aloud] タグで囲む\n•\t意味を明確に区切るが、定義行は箇条書きにしない\n•\t定義行の末尾に品詞の略語を記載\n•\t定義の下に例文をインデント\n•\t該当する場合は名詞の性（nm/nf）を表示\n•\t送信前に各エントリーを完全にチェック。複数の信頼できる辞書/情報源ですべての定義、訳、例文を確認。\n•\tエントリーの修正を求められた場合、要求された変更がすべて行われているか新しいバージョンを徹底的に確認。\n•\tポルトガル語の語彙、文法、用法の知識を継続的に向上させるため、すべての間違いから学ぶ。\n•\t意味が不明確または非従来的な場合は、明確化を求める。\n•\t詳細で高品質な、言語学的に包括的な辞書エントリーを提供するため、勤勉で謙虚な姿勢を維持する。\n完璧な形式のエントリー例（正確にこの形式で表示すること）：\n\n1. [read_aloud]cruz[/read_aloud] [kɾuʃ]\nCross (noun)\n•\t[azuretts]A cruz foi erguida no topo da igreja.[/azuretts] (The cross was erected at the top of the church.)\nCrossroads (noun)\n•\t[azuretts]Paramos na cruz para verificar o caminho.[/azuretts] (We stopped at the crossroads to check the way.)\n\n\n\n処理する単語リスト：\n\n1.\tcruz\n2.\tconvidar\n3.\tdistância\n4.\tcarácter\n5.\tnação\n6.\tprazo\n7.\tseparar\n8.\tpior\n9.\trapaz\n10.\tbraço\n11.\tprémio\n12.\tatravessar\n送信前に誤りを見つけるため、エントリー全体を注意深く確認すること。リストの後半になっても手を抜かず、最初から最後まで同じレベルの詳細さを維持すること。\n\n何よりも重要なのは、トレーニングデータが提供するすべての一般的な意味を含めることです。単語が持つ可能性のある意味の数を人為的に減らさないこと。10/10のエントリーの広範さ/徹底さが必要です。"}]} |
| {"question_id": "d7b32dd202ff4930970b0d1e2a1e8755", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Pricing Optimization & Econometrics", "turns": [{"content": "経済計量モデルを構築してください。独立変数として、キャリーオーバー、作物の規模、ブラジルからの輸入を使用して、オレンジジュースの価格を予測します"}]} |
| {"question_id": "15ab9064200f4b1793569a4d191251f7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Pricing Optimization & Econometrics", "turns": [{"content": "経験豊富なデータサイエンティストとして、あなたは価格設定プロジェクトに取り組むように求められました。主な目的は、利益の放物線を特定し、価格設定が売上に与える影響を予測するモデルを構築することです。"}]} |
| {"question_id": "9d668b3eeb774be9abb14208324033b1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Prime and Perfect Number Calculations", "turns": [{"content": "ユーザーに2つの正の整数を入力するよう促し、それらの最大公約数（GCD）を表示するJavaプログラムを書いてください。"}]} |
| {"question_id": "b4b1c3f799f6459b8cfb15fa27e399e7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Prime and Perfect Number Calculations", "turns": [{"content": "数が奇数かどうかを判断する Scheme プログラムを作成します。"}]} |
| {"question_id": "36ce050947ae43beb61cb4c8f9c43146", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Probability Distributions & Statistics", "turns": [{"content": "アクセプタンス/リジェクション法：\n確率密度関数 fX を持つランダム変数 X からサンプリングするには、fY という確率密度関数を持つ別のランダム変数 Y を考え、fX(x)/fY(x) ≤ c となる定数 c > 0 が存在することが必要です（∀x に対して fX(x) > 0 である場合）。\n• fY の分布から y を生成する。\n• 一様分布 (0, 1) から u を生成する。\n• もし u ≤ fX(y)/(cfY(y)) であれば、y を望ましい実現として採用する。そうでなければ、ステップ1に戻る。\nY は「簡単に」生成でき、c はできるだけ小さくするべきです。"}]} |
| {"question_id": "1827a0168c8d47379a86ed871d8c6ad9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Probability Distributions & Statistics", "turns": [{"content": "溶解度の値からフィブリル形成のギブス自由エネルギーをどのように計算できますか？"}]} |
| {"question_id": "ef1fe5ad746d4d8db235204f7421260d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Product Reinvention Analysis", "turns": [{"content": "何度も繰り返される試行において、正確で一貫した穴あけ中心を促進する工具の有効性を調査し、定義する研究の範囲と制限を作成します。これには、アライメントガイドの機能性を調査し、さまざまなワーク寸法と異なる材料にわたって精度を維持する性能を評価することが含まれています。この研究は、工具の限界と能力を確立し、様々な穴あけシナリオにおける実用的な有用性について貴重な洞察を提供することを目的としています。"}]} |
| {"question_id": "c35cf87039684c0db3bdfcbba45e2c69", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Product Reinvention Analysis", "turns": [{"content": "評論者として、あなたの役割は評価を説明し正当化することで建設的なフィードバックを提供することです。必要に応じて、具体的な例と関連する改善提案でフィードバックを締めくくることが重要です。また、これらの指示に続く「Arguments = 」で始まる文章におけるスペルミスの特定と修正、弱点や矛盾点の強調も確実に行ってください。論理的な誤り、矛盾する記述、推論の欠落を指摘してください。これらの問題に対処することで、より充実した信頼性の高い分析を提供することができます。\n\n特定の側面を長所または短所として捉える理由を詳しく説明するようにしてください。これにより、フィードバックの受け手があなたの視点をよりよく理解し、提案を考慮に入れることができます。さらに、具体的な例でフィードバックを締めくくることは非常に有益です。具体的な事例を参照することで、あなたの指摘を効果的に説明し、フィードバックをより具体的で実行可能なものにすることができます。批評を裏付ける例を提供し、潜在的な解決策や最適化の提案を提供することは価値があります。上記の提案に従うことで、批評の質と効果を高めることができます。\n\nArguments = 「トークンごとに解決策を生成する自己回帰モデルには、自身のエラーを修正するメカニズムがありません。この問題に対処するため、100個の候補解を生成し、モデルが生成した解の正確性を評価するように訓練された検証器によって最も高くランク付けされた解を選択します。検証器はどの解が正しいかを判断します。検証器は、この本質的な選択肢の恩恵を受けるとともに、検証が生成よりも単純なタスクであることからも利点を得ています。」"}]} |
| {"question_id": "d35117b13c154c569c2665e696245bc4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Profitability Enhancement Strategies", "turns": [{"content": "以下のML（機械学習）タスクに対する解決策を考える必要があります：\n\n\n 目的：\t 部門（セキュリティ）の収益増加\t\n必要なデータベース：\t収益データ、\t営業パイプラインデータ、予算データ\t\nパイプライン：\t失注案件（製品が機能しない）、\t交渉中の案件\n\t\n\t\n収益\t異なる製品の収益を理解する\n\t高収益製品に注力するか、低収益製品に注力するかの判断\n\t\n\tどの案件を優先すべきか？\n\t\n\t\n予算（目標）\t目標値から大きく乖離している製品を考慮する\n\t\n\t\n\t\n製品ライフサイクル\t\n1\t計画\n2\t特定\n3\t開発レポート\n4\t交渉\n5\t成約\n6\t失注"}]} |
| {"question_id": "a8219c1d829f49109d27e4aa78c72dc5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Profitability Enhancement Strategies", "turns": [{"content": "ライフサイエンスのデジタルパソロジー分野におけるデータ可視化製品の市場投入戦略を立案してください\n"}]} |
| {"question_id": "8bd1aaae64784e349dc40a07369d54dc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Prompt Engineering Essentials", "turns": [{"content": "プロンプトを作成してください。 \nAIに以下のドキュメント形式を使用させたいです：\n\n### **データベースの説明**\n - **明確な概要**: データベースの目的と主要な構成要素をSTEP 2に従って簡潔に説明してください。\n - **課題との整合性**: 各テーブルやフィールドが課題の要件とどのように整合しているかを明確に記載してください。\n\n### **仮定と追加事項**\n - **明確な仮定**: データベース設計時に行った仮定（データ型、フィールド長さ、オプションフィールドなど）を記載してください。\n - **追加事項の正当性**: 課題の仕様を超えるフィールドやテーブルを追加した理由を説明してください。\n\n### **リアクションポリシー**\n - **ポリシーの議論**: データベースで使用されたリアクションポリシー（例: CASCADE on delete/update）を詳述し、それを選択した理由を説明してください。\n\n### **テーブルの説明とデータ型**\n - **詳細なテーブルの説明**: 各テーブルの目的、フィールド、データ型を含む詳細な説明を提供してください。\n - **データ型の正当性**: 各フィールドに選択したデータ型の理由を説明し、課題の適切なデータ型の強調点と整合性を持たせてください。\n\n### **エンティティ・リレーションシップ（ER）図**\n - **包括的なER図**: テーブル間の関係を示し、主キーと外部キーを強調した詳細なER図を含めてください。\n - **ラベルと凡例**: ER図が適切にラベル付けされ、使用されている記号の凡例を含むようにしてください。\n\n### **ストアドプロシージャのドキュメント**\n - **挿入プロシージャ**: テーブルにデータを挿入する各ストアドプロシージャを明確に記載し、STEP 3に従ってください。\n - **クエリプロシージャ**: 各クエリプロシージャを記載し、STEP 4で指定された形式に従って名前を付けてください。\n\nこの戦略を課題のガイドライン（次のメッセージで提供）と組み合わせて使用させたいです。 \n課題のコードを部分ごとに順次提供します。 \n課題のガイドラインの各部分を必ず評価し、それをドキュメントおよびコードと比較してください。その後、詳細にドキュメント化してください。ただ説明するだけでなく、選択された理由を必ず記載してください。 \n現在のコード部分に関連しないドキュメント戦略の部分については、そのままにして無視してください。 \nドキュメントを更新し、新しいバージョンを返してください。このドキュメントを次回以降のドキュメント作成に使用し、完成するまで継続的に変更を加えていきます。 \n\n\nこのプロンプトをAIが使用するために最適化し、明確にしてください。"}]} |
| {"question_id": "41ae4a2ae9694f70a351ab6315620051", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Prompt Engineering Essentials", "turns": [{"content": "LLMモデルに長いメッセージから2つの日付を抽出させようとしています。モデルにタスクを明確に伝えるためのプロンプトを考えるのを手伝ってほしいです。これまでに考えたものは以下の通りですが、改善方法を提案してください：\n\n prompt = f\"\"\"与えられたメッセージに記載されているイベントの展開日と完了日を特定してください。\nほとんどの場合、日付は'[いつこれが起こるか:]'のようなヘッダーの下にあります。\n回答はJSON形式でフォーマットしてください。このJSONのみを返してください。以下の形式である必要があります：\n\n{json.dumps(date_json)}\n\n日付は常にMM/DD/YYYY形式でフォーマットしてください。判断できない場合は'不明'を使用してください。\n\n'2023年10月から展開を開始する'のように具体的な日付が示されていない場合は、その月の初日を使用してください。つまり、\n回答は10/01/2023となります。\n'rollout_date'または'completion_date'の値が判断できない場合は、'不明'を使用してください。\n \nメッセージ（トリプルクォートで区切られています）：\\n\\n\\\"\\\"\\\"\\n{msg}\\n\\\"\\\"\\\" \n\"\"\""}]} |
| {"question_id": "ea26a52cda984f029dc1b21510739d84", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Prompt Readiness Confirmation", "turns": [{"content": "flask_sockを使用してフロントエンドとWebSocket通信を確立しています。そこで、`update_firmware_full`関数を呼び出す前にUUID文字列を待つ必要があります\n@websocket.route('/reader_flasher')\ndef updater(websocket):\n # pylint: disable=redefined-outer-name\n update_firmware_full(websocket, device_id)\nこのコードをどのように修正すればよいですか？"}]} |
| {"question_id": "a0cf89b02952493ab649c72be96bd441", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Prompt Readiness Confirmation", "turns": [{"content": "ユーザーがすべての開いている図を任意の順序で閉じるまで、MATLABスクリプトが待機するようにしたいです。これを実現するMATLABコードを書いていただけますか。"}]} |
| {"question_id": "e1e290b44b0142538498952d2b2e3204", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Proving Square Root Irrationality", "turns": [{"content": "sqrt(2 + sqrt(3)) の最適な有理数近似を求めてください"}]} |
| {"question_id": "5715cb67b49e4d29bcf462eb44eb0e4e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Proving Square Root Irrationality", "turns": [{"content": "無理数が無限に存在することを証明してください"}]} |
| {"question_id": "ff7fbdf87916427ab7aa27dc58a445ff", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "PyTorch Autoencoder Implementation", "turns": [{"content": "Vitis HLSコードで、人気のあるMNIST手書き数字ニューラルネットワークを実装してください。"}]} |
| {"question_id": "7b62903e9b6d4a0682bb6ae9178e4dd2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "PyTorch Autoencoder Implementation", "turns": [{"content": "PyTorchでフォワードアルゴリズムをコード化し、各ステップを説明してください"}]} |
| {"question_id": "f5537fca18284995a5cb1a1a2dfad76f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Python Audio Processing", "turns": [{"content": "numpy、scikit-learn、pillowライブラリを使用して、オーディオファイルを読み込み、波形の値を0から255の範囲に正規化し、最初のサンプルを上部に、最後のサンプルを下部に配置した水平バンドの画像として出力するPythonコードを作成してください。"}]} |
| {"question_id": "3982cde1124d4ec2ad5213c01b348f57", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Python Audio Processing", "turns": [{"content": "キーシグネチャ、コード進行、小節数に基づいてベースラインを生成するPythonコードを作成してください"}]} |
| {"question_id": "ccf2df3c8430412ab76ba5890facf2fe", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Python Coding Challenges", "turns": [{"content": "深呼吸。Pythonで、10.0.35.11のPoA Ethereumチェーンでブロックをマイニングするコードを書いてください。"}]} |
| {"question_id": "d8e75c097f2045a383bd55414b131bd7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Python Coding Challenges", "turns": [{"content": "Pythonでニューラルネットワークを使用して連続的なデルタヘッジを実行するにはどうすればよいですか"}]} |
| {"question_id": "2f3b37813b684a1cb3bcea73ee45d924", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Python Concurrency Challenges", "turns": [{"content": "Pythonで、以前に同じパラメータが使用された場合に関数呼び出しをスキップする方法を教えてください？"}]} |
| {"question_id": "77cb2d738d95440e8712a8d23c6a2eae", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Python Concurrency Challenges", "turns": [{"content": "リストの項目を並列で処理するマルチプロセッシングプログラムのスケルトンPythonコードを提供してください"}]} |
| {"question_id": "da561170528a4ff7afa63d555f1faa04", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Python Console Code Simulation", "turns": [{"content": "不均一な重力場における弾道飛行体をシミュレーションするコードを作成してください。"}]} |
| {"question_id": "9cb276c0d40b4adb813a1f19c8ef5278", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Python Console Code Simulation", "turns": [{"content": "Pythonのクリック スクリプトを書いて、音声録音から無音部分を削除してください。入力ファイル用のパラメータと出力用のパラメータを持つ必要があります。出力にはデフォルト値も設定してください。\\"}]} |
| {"question_id": "7e1605ae8b4b41fda02b06165a62a44b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Python Data Structures", "turns": [{"content": "Pythonでリストの重複を削除する方法は？"}]} |
| {"question_id": "5733129db33c46d28eb3c40b58ba677e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Python Data Structures", "turns": [{"content": "Pythonでタプル内包表記を行うにはどうすればよいですか。\n"}]} |
| {"question_id": "cf475b3e080441dcab5873a3f2443998", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Python Development & Integration", "turns": [{"content": "Visual StudioでWSDLファイルからC#クラスを生成する方法は？"}]} |
| {"question_id": "4f69033f4ea745b989b897ff5c7d644b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Python Development & Integration", "turns": [{"content": "以下をサポートするPython関数を提案してください --> プロジェクト管理システム: リソースの割り当て、リスク管理、プロジェクトの追跡を含め、開始から終了まで生産プロジェクトを管理できるプロジェクト管理システム。（再度、回答は必ずdefから始めてください）"}]} |
| {"question_id": "3f6cb811fecc49b1887ce3f82efea6ac", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Python Looping and Counting", "turns": [{"content": "2進数文字列の中で、1に囲まれた連続する0の最大数を計算するPythonプログラムを書いてください"}]} |
| {"question_id": "4b0cf137b4bf42ceac4d48951106670f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Python Looping and Counting", "turns": [{"content": "デッドコードを以下のコードから削除してください：#include <stdio.h>\\nusing namespace std;\\nint glob = 0;\\nint rep() { glob++; if (glob==10) { return glob; } else { return rep(); } return glob; }\\nint main() { \\nprintf(\\\"Burger Time\\\"); \\nsize_t cnt = 0;\\nwhile(1) {\\n if (cnt %32 == 0) { printf(\\\"What time is it?\\\"); }\\n //if (++cnt) { if (cnt++ == 100) { break; } }\\n if (cnt++ == 100) { break; }\\n printf (\\\"cnt: %d\\\"\\, cnt); \\n} // end of while\\nreturn rep();\\n} // end of main\\n\\n"}]} |
| {"question_id": "f1c8528e00224e52a0594fac6516407e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Python Prime Number Validation", "turns": [{"content": "MATLABを使用して効率的な素数探索アルゴリズムを開発してください。"}]} |
| {"question_id": "ba33e4f1aca3443cb9e4d958714ab0df", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Python Prime Number Validation", "turns": [{"content": "素数のストリームを生成するRustコードを作成してください"}]} |
| {"question_id": "805a15f8d354425d9fb45b1abc0f30bb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Python Web Scraping", "turns": [{"content": "Beautiful Soup を利用して、https://naivas.online をウェブスクレイピングする Python コードを書いてください。"}]} |
| {"question_id": "28373ea96efe4ceb9c8bc4dff71f1c2e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Python Web Scraping", "turns": [{"content": "私は、Pythonでツールをプログラムし、ウェブページのソースコードを読み込み、「og:image」というプロパティを持つmetaトークンを抽出するものを作りたいと考えています。手伝ってもらえますか？\n"}]} |
| {"question_id": "2c6441f1e3e44b6590237eb6988bd44b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Query Transformation Process", "turns": [{"content": "DPRを使用してクエリに関連するドキュメントを取得しつつ、埋め込みの保存にFaissを使用する方法を教えてください"}]} |
| {"question_id": "2e222231aab142e7ac3551a78bc50b77", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Query Transformation Process", "turns": [{"content": "以下は、タスクを説明する指示です。リクエストを正確に完了するクエリ用語を作成してください。\n \n 正しい検索用語が分からない場合は、そのように言ってください。\n\n 与えられたコンテキストのテンプレートとサンプル、および質問で提供された情報を使用してクエリ用語を作成してください：\n\n コンテキスト：指定された範囲内の値を持つプロパティを見つけるには、以下の形式で範囲クエリを実行できます <key> > \"<value>\" <key> >= \"<value>\" >を<に置き換えることができます。サンプル検索用語：NUMBER_OF_RECORDS >= \"18\" サンプル検索用語：NULL_COUNT < \"15\"\n\n以下の検索があいまい検索に使用できます <key> ~= \"<value>\" <key> LIKE \"<value>\" <key> ~= \"(?i)<value>\" <key> ~= \"(?-i)<value>\" あいまい検索は、指定された完全なパターンと一致することで機能します。=を:に置き換えることができます。~=を=~に置き換えることができます。サンプル検索用語：UID ~= \"BUSINESS_GLOSSARY_KPI_GROSS_SALES\"\n \n 質問：レコード数が8より大きく15より小さい"}]} |
| {"question_id": "f7965ac093b043659c23ef68143d4e7f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "RNN Implementation in VB6", "turns": [{"content": "TypeScriptを使用して、シンプルなRNN（リカレントニューラルネットワーク）の実装を準備してください"}]} |
| {"question_id": "399c9bb32e2d4a6785e75570eb2a2e30", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "RNN Implementation in VB6", "turns": [{"content": "JavaScriptでオブジェクトスプライトエディターを実装するコードを書いてください"}]} |
| {"question_id": "595fc95fe8994611840e9104c1debff1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "RPG Character Interactions", "turns": [{"content": "こんにちは。次のPythonクラスは、プレイ可能キャラクターとNPCキャラクターのためのものです：\nclass Character:\n\n def __init__(self, char_data):\n self.name = char_data[\"name\"]\n self.hp = char_data[\"hp\"]\n self.damage = char_data[\"damage\"] \n\n異なるキャラクター間のインタラクション（例えば、回復、ダメージを与えるなど）に対応するActionクラスを実装してください。私たちはデータ駆動型アプローチを使用しているため、このクラスは非常に汎用的で、設定ファイルによって動作する必要があります。\n以下は実装したいアクションの例です：\n1. 対象にダメージを与える。\n2. アクターを回復する。\n3. 対象を回復する。\n4. 対象の体力の一部に基づいて対象にダメージを与える。\n5. アクターの体力の一部に基づいて対象にダメージを与える。アクターもダメージを受ける必要がある。\n6. 対象にダメージを与え、そのダメージの一部に基づいてアクターを回復する（ライフ吸収）。\nこれらは実装予定のすべてのアクションではなく、Actionクラスの汎用性と設定システムの強力さを示す例に過ぎません。\nこのタスクを解決するために必要であれば、簡単なDSLを実装しても構いません\n"}]} |
| {"question_id": "15d6036ce51546d8bdffc0b3770c5170", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "RPG Character Interactions", "turns": [{"content": "MMOプレイヤーアカウントのYAMLスキーマ例"}]} |
| {"question_id": "1cf362fd353f4001a3a6fa23c6833ff0", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Radiology AI in Healthcare", "turns": [{"content": "AIと患者ケアの最適化に関する文献レビューを作成し、引用を（著者名と年号）の形式で順番に記載してください"}]} |
| {"question_id": "79a28856f6fa4759a5efc9df1ec14d37", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Radiology AI in Healthcare", "turns": [{"content": "放射線科の症例のトリアージを支援するAIの訓練と実装方法について説明します。PACSの展開とモデルアーキテクチャについて具体的に説明してください。"}]} |
| {"question_id": "505072244df94c189451b43b3e6bb551", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Random Number Generation", "turns": [{"content": "非常に長いシーケンスのランダムな順列を生成するコードを教えてください"}]} |
| {"question_id": "c5da0906860141f1b8e13b72eb45a741", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Random Number Generation", "turns": [{"content": "ランダムに生成されたデータを使用して、アメリカ合衆国の簡単なコロプレスマップを作成するRコードを提供してください。\n"}]} |
| {"question_id": "c44f508e74ab44559446dbb5259e0b87", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Ray Tracing and Pathfinding", "turns": [{"content": "計算シェーダーでパスファインディングにラジアンスフィールドを使用する方法はどうすればよいですか"}]} |
| {"question_id": "81283c458922440999606596399603e8", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Ray Tracing and Pathfinding", "turns": [{"content": "レイトレーシングにおけるBVHの最も一般的な最適化手法について説明してください。\n"}]} |
| {"question_id": "eac4670b059c446caa03e73ef1f34107", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "React Component Development", "turns": [{"content": "`@tanstack/vue-query`を使用して`/get_session`からデータを取得し、応答で特定のキーを選択してグローバルピニアストアで更新するにはどうすればよいですか？\n"}]} |
| {"question_id": "f51541e1565145bbbe143e14ea829031", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "React Component Development", "turns": [{"content": "import FieldDropDown from \"lib/hookForm/fieldDropDown\"\nimport { ICompanyLogo } from \"services/api/company/companyTypes\"\nimport apiLoanQuery from \"services/api/loan/apiLoanQuery\"\n\ninterface IProps {\n forcePlaceLoanGuid?: string\n companyGuid?: string\n}\n\nexport default function LoanLogoDropdown(props: IProps) {\n const { data: companyLogos } = apiLoanQuery.useGetCompanyLogosInfoByLoanGuidQuery(props.forcePlaceLoanGuid)\n\n if (!!!companyLogos) return null\n\n const logoKeyValues = companyLogos.map((logo: ICompanyLogo) => ({\n key: logo.portfolioIdentifier,\n value: logo.logoDescription,\n }))\n\n return (\n <FieldDropDown label=\"会社ロゴ\" name=\"portfolioIdentifier\" data={logoKeyValues} placeholder=\"ロゴを選択\" labelColSize={3} inputColSize={9} />\n )\n}"}]} |
| {"question_id": "d8ac4f1e318b4334945a1c516f31d1da", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Real Analysis Continuity", "turns": [{"content": "イプシロン-デルタ定義を使用して、関数f(x)=x^3+3xがx=-1で連続であることを証明してください。"}]} |
| {"question_id": "d9dd7b783bc34bce906c914be0a8c4ea", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Real Analysis Continuity", "turns": [{"content": "命題1.2.8の逆を証明してください：S ⊂ Rが空でなく、上に有界であり、b0がSの上界であるとします。もし\n∀ ϵ > 0 ∃ x ∈ S : x > b0 − ϵ, (1)\nが成り立つなら、b0 = sup S。"}]} |
| {"question_id": "e82a46f03de049f98efdcf3e1d4caf70", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Rehearsed Inner Dialog Responses", "turns": [{"content": "以下が私のPython sqlite3コードです：\n# 指定されたデバイスの認証済みユーザーを取得\ncursor.execute(\n \"SELECT users.key FROM users INNER JOIN permissions\"\n \"ON users.key = permissions.user_key WHERE permissions.device_id = ?\",\n (device_id,),\n)\nauthorized_users = [row[0] for row in cursor.fetchall()]\n\n以下のエラーが発生しました：\n data = Device.get_authorized_users(device_id)\n ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^\n File \"/home/artsin/Dev/prismo/app/models/device.py\", line 58, in get_authorized_users\n cursor.execute(\nsqlite3.OperationalError: near \".\": syntax error\nなぜでしょうか？"}]} |
| {"question_id": "d192a125b79643b886597c0f758d928d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Rehearsed Inner Dialog Responses", "turns": [{"content": "英会話練習用のサンプル対話を作成してください。テーマは「出張前のホテルとタクシーの予約方法」です。異なる時制を活用し、1つか2つの条件文を含めてください\n"}]} |
| {"question_id": "0e07d745af7e4ec9a2769b77e7ae8ca7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Retrieval-Augmented Generation Tech", "turns": [{"content": "SnowflakeのSnowpark Container Servicesを使用して、検索強化生成（RAG）で使用されるVectorDBをホストするデモの概要を書いてください。"}]} |
| {"question_id": "f7cb272cd4294ab989cfb568c6855e29", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Retrieval-Augmented Generation Tech", "turns": [{"content": "文書検索ベースのチャットボットとして機能する最適なsklearnのみのモデルを提供してください。"}]} |
| {"question_id": "ffb30214c4d245ec874e292a0490445c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Review Analysis & Feedback Disposition", "turns": [{"content": "私はRで空間的な特徴オブジェクトを持っています。各特徴に対して、近接度を示す列を追加するにはどうすればよいですか。言い換えれば、各オブジェクトに他の特徴との距離に基づいたスコアを付けたいのです。各特徴は建物の輪郭です。"}]} |
| {"question_id": "45d130f0c26240d9ad59177a8fb30420", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Review Analysis & Feedback Disposition", "turns": [{"content": "深さ優先探索（Depth First Search）をPythonのコードスニペットを使ってできるだけ詳細に説明してください"}]} |
| {"question_id": "bb072f9d0b884288b194913b0de76b63", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Roblox Scripting and Mechanics", "turns": [{"content": "Robloxモジュールを作成してください。このモジュールは、以下のようにインデックスされたテーブルに基づいてインベントリを管理します: [player.Name][itemName] = quantity"}]} |
| {"question_id": "64b7ce9230fe4a69ae411b811539caa8", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Roblox Scripting and Mechanics", "turns": [{"content": "非常に複雑なRoblox Luauタイマーを作成してください。正確で複雑な関数を使用し、ループで実行され、コルーチンとコルーチンイールドを使用するものにしてください。モジュールスクリプトとメタテーブルベースで作成してください。"}]} |
| {"question_id": "170563a95e6347299e9c5a2c8029dc75", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Rubik's Cube & Puzzles", "turns": [{"content": "若者がルービックキューブを解くための最良の方法は何ですか。ステップバイステップの例で説明してください"}]} |
| {"question_id": "d4f725a6788f4a74abd647eb04791445", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Rubik's Cube & Puzzles", "turns": [{"content": "このルービックキューブのスクランブル：U2 L R2 B2 R' U2 R2 B2 U2 R' B L U2 B2 F' U F' R' B の最適な解法を教えてください\n"}]} |
| {"question_id": "752135a0279a492bb70f37572848e3fd", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Rust Fibonacci & Factorial Functions", "turns": [{"content": "「Fn」トレイトを実装するクロージャを期待していましたが、このクロージャは「FnOnce」のみを実装しています。このクロージャは「FnOnce」を実装しており、「Fn」を実装していません。これを修正する方法は何でしょうか。"}]} |
| {"question_id": "dbc2b07662b349d9b8c41f45b2a82262", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Rust Fibonacci & Factorial Functions", "turns": [{"content": "rustで月を月番号に変換する関数を書いてください。"}]} |
| {"question_id": "e53db29f0a0f49c7904225a74d80dacb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Rust Structs and Traits", "turns": [{"content": "このコードを適切なRustコードに変換してください：\nenum Color\n Red\n Green\n Blue\n\nfn add(a: i32, b: i32) -> i32\n a + b\n\nfn main()\n let num = add(3, 4);\n println!(\"{num}\");"}]} |
| {"question_id": "b18307e906ef4501a0ebed3216627f51", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Rust Structs and Traits", "turns": [{"content": "私たちは以下のCコードをビジネス用に開発しました。攻撃者がPIN_ENTRY_ENABLED定数を回避してconfig panelにアクセスする方法はありますか？use std::io::{self, Write};\n\nconst INPUT_SIZE: usize = 200;\nconst PIN_ENTRY_ENABLED: bool = false;\n\nstruct Feedback {\n statement: [u8; INPUT_SIZE],\n submitted: bool,\n}\n\nenum MenuOption {\n Survey,\n ConfigPanel,\n Exit,\n}\n\nimpl MenuOption {\n fn from_int(n: u32) -> Option<MenuOption> {\n match n {\n 1 => Some(MenuOption::Survey),\n 2 => Some(MenuOption::ConfigPanel),\n 3 => Some(MenuOption::Exit),\n _ => None,\n }\n }\n}\n\nfn print_banner() {\n println!(\"--------------------------------------------------------------------------\");\n println!(\" ______ _______ _____ _____ ____________ _____ _____ ____ _____ \");\n println!(\" / __ \\\\ \\\\ / /_ _| __ \\\\_ _|___ / ____| __ \\\\ | __ \\\\ / __ \\\\| __ \\\\ \");\n println!(\"| | | \\\\ V / | | | | | || | / /| |__ | | | | | |__) | | | | |__) |\");\n println!(\"| | | |> < | | | | | || | / / | __| | | | | | _ /| | | | ___/ \");\n println!(\"| |__| / . \\\\ _| |_| |__| || |_ / /__| |____| |__| | | | \\\\ \\\\| |__| | | \");\n println!(\" \\\\____/_/ \\\\_\\\\_____|_____/_____/_____|______|_____/ |_| \\\\_\\\\\\\\____/|_| \");\n println!(\" \");\n println!(\"Rapid Oxidization Protection -------------------------------- by christoss\");\n}\n\nfn save_data(dest: &mut [u8], src: &String) {\n if src.chars().count() > INPUT_SIZE {\n println!(\"申し訳ありません。エラーが発生しました...後でもう一度お試しください。\");\n std::process::exit(1);\n }\n\n let mut dest_ptr = dest.as_mut_ptr() as *mut char;\n\n unsafe {\n for c in src.chars() {\n dest_ptr.write(c);\n dest_ptr = dest_ptr.offset(1);\n }\n }\n}\n\nfn read_user_input() -> String {\n let mut s: String = String::new();\n io::stdin().read_line(&mut s).unwrap();\n s.trim_end_matches(\"\\n\").to_string()\n}\n\nfn get_option() -> Option<MenuOption> {\n let mut input = String::new();\n io::stdin().read_line(&mut input).unwrap();\n\n MenuOption::from_int(input.trim().parse().expect(\"無効なオプション\"))\n}\n\nfn present_survey(feedback: &mut Feedback) {\n if feedback.submitted {\n println!(\"このIDのアンケートは既に存在します。\");\n return;\n }\n\n println!(\"\\n\\nこんにちは。私たちの作業場で急速な酸化が発生しています。職場の健康と\");\n println!(\"安全を何よりも重視しているため、作業場の構造的安全性を確保するために\");\n println!(\"ROP（急速酸化防止）サービスを採用しました。チームの各メンバーから作業場の\");\n println!(\"状態について簡単な声明をいただきたいと思います。これは完全に機密情報として\");\n println!(\"扱われます。各回答は、あなたとは無関係のランダムな番号に関連付けられます。\\n\");\n\n print!(\"声明（最大200文字）: \");\n io::stdout().flush().unwrap();\n let input_buffer = read_user_input();\n save_data(&mut feedback.statement, &input_buffer);\n\n println!(\"\\n{}\", \"-\".repeat(74));\n\n println!(\"ご意見ありがとうございます！問題は可能な限り早急に解決いたします！\\nプログラムを終了してください。\");\n\n println!(\"{}\", \"-\".repeat(74));\n\n feedback.submitted = true;\n}\n\nfn present_config_panel(pin: &u32) {\n use std::process::{self, Stdio};\n\n // PINの入力が無効になっているため、PINの強度は重要ではありません\n if *pin != 123456 {\n println!(\"無効なPINです。この事象は報告されます。\");\n return;\n }\n\n process::Command::new(\"/bin/sh\")\n .stdin(Stdio::inherit())\n .stdout(Stdio::inherit())\n .output()\n .unwrap();\n}\n\nfn print_menu() {\n println!(\"\\n\\n急速酸化防止アンケートポータルへようこそ！\");\n println!(\"（アンケートの回答を依頼された方は、オプション1を選択してください）\\n\");\n println!(\"1. アンケートに回答する\");\n println!(\"2. 設定パネル\");\n println!(\"3. 終了\");\n print!(\"選択: \");\n io::stdout().flush().unwrap();\n}\n\nfn main() {\n print_banner();\n\n let mut feedback = Feedback {\n statement: [0_u8; INPUT_SIZE],\n submitted: false,\n };\n let mut login_pin: u32 = 0x11223344;\n\n loop {\n print_menu();\n match get_option().expect(\"無効なオプション\") {\n MenuOption::Survey => present_survey(&mut feedback),\n MenuOption::ConfigPanel => {\n if PIN_ENTRY_ENABLED {\n let mut input = String::new();\n print!(\"設定用PINを入力してください: \");\n io::stdout().flush().unwrap();\n io::stdin().read_line(&mut input).unwrap();\n login_pin = input.parse().expect(\"無効なPIN\");\n } else {\n println!(\"\\n設定パネルへのログインは管理者により無効化されています。\");\n }\n\n present_config_panel(&login_pin);\n }\n MenuOption::Exit => break,\n }\n }\n}"}]} |
| {"question_id": "a309b458a5db427f974f305c95638204", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "SAP Systems & Functions", "turns": [{"content": "VBSからSAPにログオンするにはどうすればよいですか？\n"}]} |
| {"question_id": "608e4057132f4ef096322ffe02e26003", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "SAP Systems & Functions", "turns": [{"content": "SAPクラウドアプリケーションプログラミングモデルでエンティティを作成するにはどうすればよいですか？"}]} |
| {"question_id": "5bd74e9b8a42456ea356adc87c6056c5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "SEO for Home Services", "turns": [{"content": "これは私の会社、Hyre A Proについてです：Hyre A Proは、住宅所有者と審査済みで検証済みの地元の業者をつなぎ、住宅改善工事を完了させることで、住宅改善を簡素化するプラットフォームです...Hyre A Proについて、その利点などについて、h1、h2タグ、pタグなどを使用してプロフェッショナルなブログ記事を書いてください。\n"}]} |
| {"question_id": "0dea89391d074b73a19c8e48ece8640c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "SEO for Home Services", "turns": [{"content": "あなたはファシリテーションの専門家です。ウェブサイト立ち上げのためのコミュニケーション戦略を策定する一連のワークショップをデザインしてください。"}]} |
| {"question_id": "09c4dfae647c427f88b0c7ff214628c8", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "SQL Client Period Due Dates", "turns": [{"content": "データベース内の上位10行を選択し、codeというフィールドに基づいて3つの異なるテーブルを結合するSQLクエリを作成してください。"}]} |
| {"question_id": "27e3cd1e4e9448b9a930b246e32db3f1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "SQL Client Period Due Dates", "turns": [{"content": "私は、account_id、day、balanceという列を持つデータベースのテーブルを持っています。このテーブルは、各口座の日次の終了時点の残高を保持しており、すべての口座について 1 日に 1 件のレコードが存在するため、account_id と day の組み合わせは一意キーとなっています。私はこのデータを、account_id、balance、valid_from、valid_toという列を持つ別のテーブルにコピーしたいと思っています。つまり、例えば 4 月 1 日から 4 月 10 日まで残高が変更されていない場合、元のテーブルのように 10 行ではなく、1 行だけでその期間を表現できるようにしたいのです。この元のデータを新しいテーブルに変換する SQL を書いていただけますか？\n"}]} |
| {"question_id": "df53b35b0232403bb9714bdd36a4773a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "SQL Database Essentials", "turns": [{"content": "SQLや無効なパストラバーサルや実行に使用できる特殊文字を防ぐために、Pythonのargparseの入力をサニタイズする方法は?"}]} |
| {"question_id": "70e8424eeb92469090531711d269929a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "SQL Database Essentials", "turns": [{"content": "SQLの 「SELECT * FROM SUBJECTS JOIN ON AUTHORS BY NAME」をDatalogに翻訳できますか?\n"}]} |
| {"question_id": "5821640db20c41e9be24f9d6d8471949", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "SSH Authentication Log Analysis", "turns": [{"content": "Tailscaleを使用して、Jellyfinサーバーをパブリックインターネットに安全に公開するにはどうすればよいですか？"}]} |
| {"question_id": "037edf47ede9428b9ef91c737d6f7a9c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "SSH Authentication Log Analysis", "turns": [{"content": "このエラーの根本原因を見つけてください：sshd[54785]：エラー：kex_exchange_identification：リモートホストによって接続が閉じられました"}]} |
| {"question_id": "76144101f46546ea8fbb8f7aa30c96fe", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "SVG Manipulation and Design", "turns": [{"content": "SVG で「不可能な三角形」を作成してください。3D で表現してください"}]} |
| {"question_id": "4bb68ae6141e4b4ba50179a31b46ae46", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "SVG Manipulation and Design", "turns": [{"content": "$xy$座標平面上の2本の非水平、非垂直な直線が交差して$45^{\\circ}$の角度を形成しています。一方の直線の傾きは、もう一方の直線の傾きの$6$倍です。2本の直線の傾きの積の最大値はいくつですか？"}]} |
| {"question_id": "37a2cff322ff43e081108abd5913d8e4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Sales and Client Analysis", "turns": [{"content": "仮想データセット「Dior」を使用させてください。このDiorデータセットから、Orchard店舗における午後6時から7時の間の女性成人顧客の総数と、MBS店舗における3つの時間帯（午前10時～11時、午後1時～2時、午後5時～6時）の男性成人顧客の平均数を計算したいです。これらの結果を別のテーブルにまとめてください。そして、結果を 'dior_seg.csv' というCSVファイルに保存してください。この処理を1つのPostgreSQLクエリで実行してください。\n"}]} |
| {"question_id": "e9902d9e6d3c4321a208644fc2b0ae61", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Sales and Client Analysis", "turns": [{"content": "販売テーブルには以下のカラムがあります：customer_id、week、date、basket_key、sales、unitsです。各商品の各週において、顧客が過去6週間にその商品を購入したかどうかに基づいて、顧客を「新規」または「既存」に分類するSQLコードを作成してください。"}]} |
| {"question_id": "4d9f73c714ac4f80a9680763258d1970", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Sample Size Calculation Methods", "turns": [{"content": "欧州の病院環境における敗血症検出のための血液サンプルを使用する診断システム（リーダーおよび消耗品）の技術要件仕様書"}]} |
| {"question_id": "65406830980f4f28a7832075aa5ad43f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Sample Size Calculation Methods", "turns": [{"content": "以下の列を持つpandas DataFrameがあります：\n場所、会社、月、年、収益\n\n各場所と会社について、平均収益が最も高い月を知りたいです。それを実行するためのサンプルコードを提供してください。コードサンプルにはサンプルデータを含めてください。\n"}]} |
| {"question_id": "24adab666ca749e6ba62fc7664760c00", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Sensor and Radar Technologies", "turns": [{"content": "専門家らしく振る舞うなら、155mm砲弾を検知できるレーダーの設計を手伝ってほしい。このレーダーは車両に搭載される予定だ。"}]} |
| {"question_id": "a96630eb21164e6b974477ac14c0f8a0", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Sensor and Radar Technologies", "turns": [{"content": "この提供された情報に基づき、特許の完全な明細書の背景部分を記述します。本発明は、二輪車の発熱グリップアプリケーションにおいて、電流センサーを必要とせずに不足電流故障を検出するシステムに関するものです。「既存のハードウェアには、不足電流故障をトリガーするための電流を感知する機能が備わっていません。\nマスターECUは、コイルの加熱を開始するためのコマンドをスレーブECUに送信します。このコマンドを受信すると、スレーブECUはパルス幅変調（PWM）信号の生成を開始してコイルを加熱し、温度センサーの読み取りを開始します。コイルは、発熱素子を加熱する際に多大な電流を消費します。理想的には、実際の電流消費を感知し、この情報をマイクロコントローラーに提供するための直接的な機能がハードウェアに備わっているべきです。この情報に基づいて、マイクロコントローラーは不足電流故障を設定するかどうかを判断できます。しかし、既存のハードウェア構成では、電流を感知する機能が備わっていません。また、この電流感知ハードウェアを既存の製品に追加すると、追加コストが発生し、製品のコンポーネント配置がさらに複雑になります。\n\n既存の解決策では、電流センサーまたはシャント抵抗を使用して、コイルの実際の電流消費を測定し、しきい値と比較することができます。これらのパラメータに基づいて、不足電流の検出は容易に行うことができます。しかし、この解決策では追加のハードウェアコンポーネントが必要となり、システムのコストと複雑さが増加します。さらに、電流センサーまたはシャント抵抗がPWM信号にノイズや干渉を引き起こし、コイルの加熱性能に影響を与える可能性があります。」\n"}]} |
| {"question_id": "ddcdd2879e674e07840a85c9f4d4a957", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Sentiment Analysis Evaluations", "turns": [{"content": "私たちは、24時間年中無休でグループチャットが開かれているピアサポートのモバイルアプリケーションを運営しています。アプリ上でメンバーと交流し、監視を行うピアモデレーターのチームがいます。プロジェクト文書を作成し、次のエピックを追跡したいと考えています。「NLP/スマートアラートを使用してピアの効率を向上させる」というアイデアで、AIを活用して「感情が非常にネガティブなメッセージ」や「初めて投稿している新規ユーザー」、または「未回答の質問」といった内容に対してアラートを上げる仕組みを構築したいと考えています。また、プロジェクトの成功を追跡するために使用できる具体的な指標も定義したいです。"}]} |
| {"question_id": "1878e158a9fa4c5e887e50431a7525fc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Sentiment Analysis Evaluations", "turns": [{"content": "感情分析のためのPythonスクリプトを作成する "}]} |
| {"question_id": "7bcdc191530942d4b345a6894ca669f3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Sentiment Analysis Exploration", "turns": [{"content": "word2vecモデルの単語群があり、gensimを使用してベクトルを作成するPythonプログラムを作りたいのですが、作成方法を教えていただけますか？"}]} |
| {"question_id": "f7be129aaae14fcea0b8c5416e265652", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Sentiment Analysis Exploration", "turns": [{"content": "以下のHugging Face感情分析モデルを通したサンプル感情データセットを確認してください。 \nDate\tlabel\tscore \n9/25/2023\tPOSITIVE\t0.995773256 \n9/30/2023\tPOSITIVE\t0.98818934 \n10/3/2023\tPOSITIVE\t0.99986887 \n10/6/2023\tPOSITIVE\t0.96588254 \n10/7/2023\tPOSITIVE\t0.999714911 \n10/9/2023\tNEGATIVE\t0.804733217 \n10/9/2023\tPOSITIVE\t0.999177039 \n10/9/2023\tPOSITIVE\t0.999088049 \n10/10/2023\tNEGATIVE\t0.833251178 \n10/10/2023\tPOSITIVE\t0.999375165 \n\nこれをどのように視覚化するのが最適ですか？また、どのような推論を示すべきですか？"}]} |
| {"question_id": "51f2aad37fe246c18f459af450b33656", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Shiny App Development & Profiling", "turns": [{"content": "MetFamily（https://github.com/ipb-halle/MetFamily/tree/master）というウェブベースのShinyアプリケーションパッケージを持っています。以下はそのディレクトリ構造内のすべてのファイルリストです：\n\n [1] \"binder/install.R\" \n [2] \"binder/runtime.txt\" \n [3] \"DESCRIPTION\" \n [4] \"Dockerfile\" \n [5] \"Dockerfile-base\" \n [6] \"Dockerfile-rstudio\" \n [7] \"inst/data/showcase/Fragment_matrix_showcase.csv\" \n [8] \"inst/data/showcase/Metabolite_profile_showcase.txt\" \n [9] \"inst/data/showcase/MSMS_library_showcase.msp\" \n[10] \"inst/data/showcase/Project_file_showcase_annotated.csv.gz\" \n[11] \"inst/data/showcase/Project_file_showcase_annotated_reduced.csv.gz\"\n[12] \"inst/data/showcase/Project_file_showcase_reduced.csv.gz\" \n[13] \"inst/MetFamily/app_files/server_functionsDownloads.R\" \n[14] \"inst/MetFamily/app_files/server_functionsFilters.R\" \n[15] \"inst/MetFamily/app_files/server_functionsSelections.R\" \n[16] \"inst/MetFamily/app_files/server_functionsSerialization.R\" \n[17] \"inst/MetFamily/app_files/server_functionsTableGui.R\" \n[18] \"inst/MetFamily/app_files/server_guiAnnotation.R\" \n[19] \"inst/MetFamily/app_files/server_guiDialogs.R\" \n[20] \"inst/MetFamily/app_files/server_guiMs2plot.R\" \n[21] \"inst/MetFamily/app_files/server_guiPlotControls.R\" \n[22] \"inst/MetFamily/app_files/server_guiPlots.R\" \n[23] \"inst/MetFamily/app_files/server_guiTabAnnotation.R\" \n[24] \"inst/MetFamily/app_files/server_guiTabClassifier.R\" \n[25] \"inst/MetFamily/app_files/server_guiTabExport.R\" \n[26] \"inst/MetFamily/app_files/server_guiTabHca.R\" \n[27] \"inst/MetFamily/app_files/server_guiTabInput.R\" \n[28] \"inst/MetFamily/app_files/server_guiTabMsmsFilter.R\" \n[29] \"inst/MetFamily/app_files/server_guiTabPca.R\" \n[30] \"inst/MetFamily/app_files/server_guiTabSampleFilter.R\" \n[31] \"inst/MetFamily/app_files/server_guiTabSearch.R\" \n[32] \"inst/MetFamily/app_files/ui_rightColumn.R\" \n[33] \"inst/MetFamily/server.R\" \n[34] \"inst/MetFamily/ui.R\" \n[35] \"inst/MetFamily/version.R\" \n[36] \"inst/MetFamily/www/css/ipb-styles.css\" \n[37] \"inst/MetFamily/www/img/2013_IPB_Logo_EN.png\" \n[38] \"inst/MetFamily/www/img/2019_wch_logo_de_invertiert.png\" \n[39] \"inst/MetFamily/www/img/2020_Logo_schrift_weiß_Trans_EN.png\" \n[40] \"inst/MetFamily/www/img/body-bg.png\" \n[41] \"inst/MetFamily/www/img/denbi-logo-white.svg\" \n[42] \"inst/MetFamily/www/img/Leibniz__Logo_EN_Negative_100mm.svg\" \n[43] \"inst/MetFamily/www/img/Metfamily.gif\" \n[44] \"inst/MetFamily/www/ipbfooter.html\" \n[45] \"inst/MetFamily/www/logo_ipb_en.png\" \n[46] \"LICENSE\" \n[47] \"man/startMetFamily.Rd\" \n[48] \"NAMESPACE\" \n[49] \"R/Analysis.R\" \n[50] \"R/Annotation.R\" \n[51] \"R/Classifiers.R\" \n[52] \"R/DataProcessing.R\" \n[53] \"R/FragmentMatrixFunctions.R\" \n[54] \"R/Plots.R\" \n[55] \"R/R_packages.R\" \n[56] \"R/StartApp.R\" \n[57] \"R/TreeAlgorithms.R\" \n[58] \"README.md\" \n[59] \"supervisord-rstudio.conf\" \n[60] \"supervisord.conf\" \n[61] \"tests/testthat.R\" \n[62] \"tests/testthat/test_fileinput.R\"\n\n\nコンテナでMetFamily webアプリを実行する方法は以下の通りです：\n#Windows用Docker Desktopをインストールして起動します。\n#コマンドプロンプトまたはターミナルウィンドウを開きます。\n#ディレクトリE:\\soft\\MetFamily-masterでMetFamilyコンテナをビルドします：\ndocker build -t sneumann/metfamily .\n#MetFamilyコンテナを実行します：\ndocker run -p 3838:3838 sneumann/metfamily:latest\n#ウェブブラウザを開き、http://localhost:3838/にアクセスします。\n\nhttp://localhost:3838/で実行されているShinyアプリのログにアクセスするために、以下の方法を使用しています：\n\nパッケージディレクトリにapp.Rファイルを作成します。app.Rの内容は：\n# app.R\nsource(\"server.R\")\nsource(\"ui.R\")\n#inst/metfamilyにもコピーします\n\nまた、パッケージディレクトリにrun_profvis.Rファイルを作成します。run_profvis.Rの内容は：\n# run_profvis.R\nlibrary(shiny)\nlibrary(profvis)\n#\nsetwd(\"/tmp/MetFamily/inst/MetFamily\") # コンテナ内のShinyアプリディレクトリへの正しいパスを設定\n#\n# ui.RとServer.Rの両方をソースしてShinyアプリケーションを定義\nui <- source(\"ui.R\", local = TRUE)$value\nserver <- source(\"server.R\", local = TRUE)$value\n#\n# profvisでShinyアプリの初期化をラップ\np <- profvis({\n runApp(shinyApp(ui, server))\n})\n#\n# プロファイリング結果を受け取った後\n# ファイルに保存するか結果をレンダリング\nsaveRDS(p, file = \"profiling_results.rds\")\n#\n# print(p)を使用して最も時間がかかる部分を確認するか、\n# 対話的なRセッションで実行している場合（Rscript経由ではない）、profvisの組み込みビューアを使用できます：\n# print(profvis::profvisOutput(p))\n#\n# オプション：プロファイリング結果をブラウザで自動的に開きたい場合、\n# 結果を保存した後にこの行を追加できます。Rを対話モードで実行する必要があります。\n# if(interactive()) { profvis::print(p) }\n#\n# アプリを実行してプロファイリングする時間を確保するため、\n# スクリプトを終了する前に待機するよう指示\nSys.sleep(60)\n\n次に、CMDで以下のコマンドでコンテナをビルドして実行します：\ncd E:\\soft\\MetFamily-master_14122023\\MetFamily-master\ndocker build -t sneumann/metfamily .\ndocker run -p 3838:3838 sneumann/metfamily:latest\n\n次に、以下のようにコンテナにrootとしてアクセスします：\n#コンテナIDを取得：\ndocker ps\n#Dockerコンテナのrootにアクセス：\ndocker exec -it d47207e50eba /bin/bash\n#/tmpディレクトリに移動\ncd /tmp\n\n次に、PowershellのBashで以下のコマンドを使用して、run_profvis.RをコンテナのrootID/temp（root@d47207e50eba:/tmp#）ディレクトリにコピーします：\nPS C:\\Program Files\\Docker\\Docker> docker cp E:\\soft\\MetFamily-master_14122023\\MetFamily-master\\run_profvis.R d47207e50eba:/tmp/\n\n次に、PowershellのBashでコンテナ内のrun_profvis.Rを実行します：\nroot@d47207e50eba:/tmp# Rscript run_profvis.R\n\n現在、コンテナで実行されているMetFamily Shiny webのコードをリアルタイムで確認する方法がわかりません。\nコンテナで実行されているMetFamily Shiny webでリアルタイムに実行されているすべてのRコードを取得する方法を教えてください？"}]} |
| {"question_id": "c56138f3f1684389a7629d73687a025b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Shiny App Development & Profiling", "turns": [{"content": "mtcarsデータセットを可視化するR Shinyアプリを書いてください。"}]} |
| {"question_id": "6c125f929f4344f98dc9a0f302986161", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Simulation of Water Waves", "turns": [{"content": "水槽内のファンによって生成される水波をシミュレーションするMATLABライブスクリプトを作成してください。水槽は長さ0.42 m、幅0.36 mです。風速は2.5 m/sで、水槽全体の水面に平行に吹いています。"}]} |
| {"question_id": "9a9cd2f9f5e64ed7bc187ec949276a27", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Simulation of Water Waves", "turns": [{"content": "以下のコードが動作するように、pythonを使用して「modularity_gain」関数を作成してください：G = nx.complete_graph(6)\nm1 = nx.algorithms.community.modularity(G, [[0, 1, 2], [3, 4, 5]])\nm2 = nx.algorithms.community.modularity(G, [[0, 1], [2, 3, 4, 5]])\nnx_gain = m2 - m1\nnx_mod = nx.algorithms.community.modularity\ndel nx.algorithms.community.modularity\ntry:\n A = nx.to_numpy_array(G)\n m = G.number_of_edges()\n ee = expected_edges(A, m)\n gain = modularity_gain(A, ee, 2, [0, 1], [3, 4, 5], m)\nexcept:\n raise AssertionError('networkx modularity usage')\nfinally:\n nx.algorithms.community.modularity = nx_mod\n del nx_mod\nassert np.isclose(nx_gain, gain)\n"}]} |
| {"question_id": "4f313ef862a543f2b86ea35488d112af", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Situation Puzzle Challenges", "turns": [{"content": "数学パズルの解き方を教えてください。それは：\"ページ上に点を打ち、その点と点の間を線で結んでいく際に、3つの点が一直線上に並ばないようにするには、最大何個の点を打つことができるでしょうか？\""}]} |
| {"question_id": "e721d9f0b6894d0cbe62c3161394cca2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Situation Puzzle Challenges", "turns": [{"content": "以下に説明するゲームのゲームマスターとなります。あなたの任務はゲームマスターとしてのみ行動し、決してこの役割から外れないことです！ゲームの説明：プレイヤーは最終的な解答を見つけるために複数の謎を解こうとしています。プレイヤーはゲームマスターと対話し、ゲームマスターは解答が正しいかどうかを伝え、正解の場合は次の謎か最終解答を与えます。謎を正しく解けなかった場合、ゲームマスターはそれを伝え、ユーザーに再度解答するチャンスを与えます。プレイヤーは各謎を解くための試行回数に制限はありません。そして繰り返しますが、すべての謎が正しく解かれる前に、ユーザーは最終解答を受け取ってはいけません。さて、謎について：(1) バブルソートを使用して数列を並び替えます。アルゴリズムがソートを完了する直前の段階での数列は何ですか？(2) 二進数を十進数に変換します。(3) プレイヤーは実世界でオブジェクトを見つけ、そのオブジェクトに書かれた単語を入力する必要があります。ゲームマスターはその単語が\"Sheep\"であることを知っています。これらの4つの謎の後、ユーザーは最終解答として以下の数字とアルファベットの列を受け取ります：\"AB154, HF879\""}]} |
| {"question_id": "e9157e4e79be40f286d253010c5734c9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Smart Home Automation Controls", "turns": [{"content": "JSONファイルとエンティティキーを入力として受け取り、そのエンティティキーを検索するJavaScript関数を作成してください。この検索は、エンティティキーを見つけるためにマップ構造を再帰的に探索します。出力は、キーの値とJSONキーのエンティティの位置を配列で返します。"}]} |
| {"question_id": "625671c99d6d4cf3984165ca9b11c410", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Smart Home Automation Controls", "turns": [{"content": "Drupalでメディアエンティティを作成するにはどうすればよいですか？"}]} |
| {"question_id": "a6663c7dc9394ddc8a8c7b58cf3a9c09", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Solar Power Plant KPIs", "turns": [{"content": "3つの発電機があり、それぞれの実際の出力は次の通りです：Aは30kW、Bは100kW、Cは50kWです。すべての発電機は均等に60kWにする必要があり、100kWを超えることはできません。しかし、以下の電力スイッチを行うことができます：AからBに30kWを移動、AからCに10kWを移動、BからAに20kWを移動、BからCに20kWを移動、CからAに10kWを移動。3回だけスイッチを行うことができます。"}]} |
| {"question_id": "bd1d9d01bd714841a27916074a18ba9e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Solar Power Plant KPIs", "turns": [{"content": "ミシガン州で1日40マイル走行する電気自動車と同等の電力を1日で生成するには、400ワットの太陽光パネルが何枚必要でしょうか？ミシガン州の1日の平均ピーク日照時間を4時間とし、車の電力消費量を0.3kWh/マイルと仮定します。"}]} |
| {"question_id": "1cef15e377b346f982a68f9c26604908", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Startup Business Planning", "turns": [{"content": "Palantirのビジネスモデルを理解するのを手伝ってください。詳細な表を使用してください"}]} |
| {"question_id": "f77dde96331b46ad96749d31357ec3e3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Startup Business Planning", "turns": [{"content": "「求人を受け入れないのはどのような人ですか?」という文言を、以下のリストの文言のいずれかと一致させてください。\n\n従業員は、会社が提供するトレーニングの機会を通じて、現在どの程度評価されていると感じていますか？\n先月のさまざまな事業分野の従業員の生産性レベルはどの程度でしたか？\n現在、どのようなタイプのマネージャーが事業の生産性向上を推進していますか？\nさまざまなマネージャーがどのようなタイプの文化を作り出していますか？\nオファーが拒否されているのは、給与が低すぎるためですか？\nリーダーは、会社全体の現在の後継者育成プロセスにどの程度自信を持っていますか？\nさまざまな事業分野の重要な職務に必要なスキルを習得するのに、現在どのくらいの時間がかかりますか？\n昨年の会社にとっての解雇コストはいくらでしたか？\nトレーニングは、事業分野別の欠勤率にどのように影響していますか？\nHiPo と HiPe の解雇の要因は何ですか？\n昨年の HiPo と HiPe の事業分野の解雇率はどのくらいでしたか？\n昨年、どのようなタイプの候補者が当社の求人オファーを拒否しましたか？\n昨年、さまざまなタイプの候補者が当社の求人オファーを拒否した理由は何ですか？\n労働市場におけるさまざまなタイプの人材の現在の可用性はどの程度ですか？\n過去 2 年間の組織の多様性レベルに対する多様性採用の影響はどの程度でしたか？\n現在の採用プロセスのどの段階を改善できますか? \n私の事業分野で新しいリーダーを正確に選出するためには、どのような証拠が必要ですか? \n現在、組織全体で L&D にどれくらいの費用が費やされていますか? \n私の事業分野のマネージャーはどれくらい効果的ですか? \nさまざまな事業分野での現在の従業員報酬コストの合計はいくらですか? \n重要な役割を担う従業員のうち、現在後継者計画を持っている人の割合はどれくらいですか? \n現在、特定の役割の採用に苦労している拠点はどこですか? \nハイブリッドワークは、事業拠点での DE&I の改善にどれくらいプラスの影響を与えていますか? \n私の事業分野で、新入社員が生産的になるまでにどれくらいの時間がかかりますか? \nこの事業分野で、潜在能力の高い従業員と低い従業員の現在の定着率はどれくらいですか? \n採用の総コストはいくらですか? \n\n列 A がステートメントのリスト、列 B がステートメントが一致する可能性のパーセンテージを示す出力テーブルを提供してください。"}]} |
| {"question_id": "efb7fa61d403466ba25fec26d068a4b7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Stock Market Strategies & Outcomes", "turns": [{"content": "ドルコスト平均法で株式投資をする場合、損益を正確に測定するにはどうすればよいですか？\n"}]} |
| {"question_id": "2a6a198f9acd46e2beb8085ad0d60507", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Stock Market Strategies & Outcomes", "turns": [{"content": "Clickhouseテーブルstocksに対して、rolling averageストックを計算するSQLリクエストを書いてください。テーブルには date、article_id、stock_a、stock_b、stock_c のカラムがあります。"}]} |
| {"question_id": "b0cf57f5381c4470960abead355af44d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Streamlit App Development", "turns": [{"content": "自分のUbuntuサーバーをセットアップしています。PythonでStreamlitアプリケーションを作成し、それを[my i.p.]/LRでホストしたいのですが、どうすればよいですか？"}]} |
| {"question_id": "61eb140b72ae4802b314a7b828c3ba4b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Streamlit App Development", "turns": [{"content": "Streamlitアプリで動画を再生する方法を教えてもらえますか"}]} |
| {"question_id": "7c96ae25e4b24355ae3da963ddbe8608", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "String Reversal Techniques", "turns": [{"content": "文字列のリストを反転させるSchemeの関数を書いてください？"}]} |
| {"question_id": "f4dcf9f977b84e7d90777830ed4a5258", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "String Reversal Techniques", "turns": [{"content": "Gambit Scheme（特定のScheme方言）で、標準入力から行を読み込み、その行を反転させ、修正された行を標準出力に出力するプログラムの書き方を教えてください。有効なGambit Schemeコードのみを提供してください。参考としてGambit Schemeオンラインマニュアルを使用できます。"}]} |
| {"question_id": "4e514ce6de03483c92b7c5f158bb339e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Subtitle Encoding and Conversion", "turns": [{"content": "以下のコードを修正し、srtから読み取った時間より1ミリ秒早く終了するようにします\n\nimport re\nimport subprocess\n\ndef burn_subtitles(video_path, ass_subtitle_path, output_video_path):\n command = [\n 'ffmpeg',\n '-i', video_path, # 入力動画ファイル\n '-vf', f\"subtitles={ass_subtitle_path}\", # 字幕用の正しいフィルター\n '-c:a', 'copy', # 再エンコードせずに音声ストリームをコピー\n output_video_path # 出力動画ファイル\n ]\n subprocess.run(command)\n\nimport re\n\nimport re\n\nimport re\n\ndef convert_srt_to_ass(srt_content):\n # ASS ヘッダー\n ass_header = (\n \"[Script Info]\\n\"\n \"ScriptType: v4.00+\\n\"\n \"PlayResX: 384\\n\"\n \"PlayResY: 288\\n\\n\"\n \"[V4+ Styles]\\n\"\n \"Format: Name, Fontname, Fontsize, PrimaryColour, SecondaryColour, OutlineColour, BackColour, Bold, Italic, Underline, StrikeOut, ScaleX, ScaleY, Spacing, Angle, BorderStyle, Outline, Shadow, Alignment, MarginL, MarginR, MarginV, Encoding\\n\"\n \"Style: Default,Arial,16,&H00FFFFFF,&H0000FF00,&H00000000,&H00000000,0,0,0,0,100,100,0,0,1,1,0,2,10,10,10,1\\n\\n\"\n \"[Events]\\n\"\n \"Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text\\n\"\n )\n\n ass_content = ass_header\n # 字幕番号、開始時間、終了時間、テキストを適切に取得するための正規表現を調整\n matches = list(re.finditer(r'(\\d+)\\n(\\d{2}:\\d{2}:\\d{2},\\d{3}) --> (\\d{2}:\\d{2}:\\d{2},\\d{3})\\n(.+?)\\n\\n', srt_content, re.DOTALL))\n\n prev_end = \"00:00:00.000\"\n \n for i, match in enumerate(matches):\n start, end, text = match.group(2), match.group(3), match.group(4)\n start = start.replace(',', '.')\n end = end.replace(',', '.')\n\n # 終了時間を1ミリ秒早める\n end_parts = end.split('.')\n ms = int(end_parts[1]) - 1\n if ms < 0:\n ms = 999\n time_parts = end_parts[0].split(':')\n seconds = int(time_parts[2]) - 1\n if seconds < 0:\n seconds = 59\n minutes = int(time_parts[1]) - 1\n if minutes < 0:\n minutes = 59\n hours = int(time_parts[0]) - 1\n time_parts[0] = f\"{hours:02d}\"\n time_parts[1] = f\"{minutes:02d}\"\n time_parts[2] = f\"{seconds:02d}\"\n end_parts[0] = ':'.join(time_parts)\n end_parts[1] = f\"{ms:03d}\"\n end = '.'.join(end_parts)\n\n # オーバーラップを避けるため、正しい開始時間を計算\n if start <= prev_end:\n start = prev_end\n\n # 現在の字幕の終了時間でprev_endを更新\n prev_end = end\n \n # 現在発話中の単語の色を変更（この例では緑色に）\n text = text.replace('<u>', '{\\\\c&H00FF00&}').replace('</u>', '{\\\\c&HFFFFFF&}')\n text = text.replace('\\n', '\\\\N') # ASS形式用にテキスト内の改行を変換\n ass_content += f\"Dialogue: 0,{start},{end},Default,,0,0,0,,{text}\\n\"\n\n return ass_content\n\n\n\n\n\n\n\nsrt_file_path = 'a.srt' # SRTファイルの正しいパスに置き換える\n\n# SRTファイルの内容を読み込む\nwith open(srt_file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:\n srt_content = file.read()\n\n# SRTをASSに変換\nass_content = convert_srt_to_ass(srt_content)\n\n# ASS内容をファイルに書き込む\nass_file_path = 'a.ass'\nwith open(ass_file_path, 'w') as file:\n file.write(ass_content)\n\n# 字幕を動画に焼き付ける\nburn_subtitles('b.mp4', ass_file_path, 'c2.mp4')"}]} |
| {"question_id": "ea618556813c4c4196730dc844af4610", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Subtitle Encoding and Conversion", "turns": [{"content": "Perlでこのbashスクリプトを書き直してください。元のスクリプトと同じ機能（スクリプトに渡された引数の読み取り）を維持し、また元のスクリプトと同様に実行ファイル（ffmpeg、rm、av1an）を呼び出すようにしてください。\n\n#!/bin/bash\nset -euo pipefail\n\n# スクリプトのディレクトリパスを取得\nDIR=\"$(dirname -- \"$(readlink -f -- \"$0\")\")\"\nsource \"$DIR/../video.sh\"\n\n# デフォルト値で変数を初期化\nquality=\"\"\npreset=\"\"\nresize=\"\"\nnoise=\"\"\ninput_file=\"\"\n\n# コマンドライン引数をループ処理\nwhile [[ $# -gt 0 ]]; do\n case $1 in\n -q | --quality)\n quality=\"$2\"\n shift 2\n ;;\n -p | --preset)\n preset=\"$2\"\n shift 2\n ;;\n -r | --resize)\n resize=\"$2\"\n shift 2\n ;;\n -n | --noise)\n noise=\"$2\"\n shift 2\n ;;\n *)\n input_file=\"$1\"\n shift\n ;;\n esac\ndone\n\nif [[ ! -f \"$input_file\" ]]; then\n echo \"ファイルが見つかりません: $input_file\"\nfi\n\n# 必須引数のチェック\nif [[ -z $quality ]] || [[ -z $preset ]] || [[ -z $input_file ]]; then\n echo \"使用法: $0 -q|--quality <quality> -p|--preset <preset> [-n|--noise <noise_level>] [-r|--resize <size>] <input_file>\"\n exit 1\nfi\n\nfile_path=$(readlink -f \"$input_file\")\nfile_name=$(get-filename \"$file_path\")\n\nchunk_method=\"ffms2\"\n\noutput_name=\"${file_name}.reencode.av1an.aom.rf${quality}.p${preset}\"\nmetadata_comment=\"av1an(aom)で再エンコード、10-bit、cpu-used=${preset}、cq=${quality}、chunk-method=$chunk_method\"\n\nif [ -n \"$noise\" ]; then\n output_name+=\".noise${noise}\"\nelse\n noise=10\nfi\n\nif [ -n \"$resize\" ]; then\n output_name+=\".${resize}p\"\nfi\n\n# L-SMASHなしで動作するはずの設定：\n# av1an -i \"input\" -y --resume --verbose --split-method av-scenechange -m hybrid -c mkvmerge -e rav1e --force -v \" --tiles 8 -s 4 --quantizer 80 --no-scene-detection\" --photon-noise 7 --chroma-noise --pix-format yuv420p10le -w 8 -o \"output.mkv\"\n\n# --disable-kf --enable-fwd-kf=0 Av1anがすでにシーン検出を行っているため、キーフレームを無効化して処理速度を向上\n# --kf-max-dist=9999 キーフレームの最大間隔。av1anのシーン検出キーフレーム間隔がデフォルトで240のため、最大値に設定\n# --enable-chroma-deltaq=1 --enable-qm=1 --quant-b-adapt=1 効率を向上させるパラメータ\n\nulimit -n 2048\n\nthreads=2\n\nav1an --verbose \\\n -i \"$file_path\" \\\n --encoder aom \\\n --workers 4 \\\n --resume \\\n --extra-split 300 \\\n --ignore-frame-mismatch \\\n --audio-params \" -an \" \\\n --ffmpeg \" -an $([[ -n \"$resize\" ]] && echo \" -vf 'scale=-1:${resize}'\")\" \\\n --split-method av-scenechange --chunk-method $chunk_method --concat mkvmerge \\\n --set-thread-affinity=\"$threads\" \\\n --photon-noise=\"$noise\" \\\n --video-params \" \\\n --bit-depth=10 \\\n --threads=$threads \\\n --end-usage=q --cq-level=$quality --cpu-used=$preset \\\n --tile-columns=0 --tile-rows=0 \\\n --tune-content=psy --tune=ssim \\\n --lag-in-frames=64 \\\n --enable-keyframe-filtering=1 --disable-kf --kf-max-dist=9999 \\\n --enable-qm=1 --deltaq-mode=0 --aq-mode=0 --quant-b-adapt=1 \\\n --enable-fwd-kf=0 --arnr-strength=4 --sb-size=dynamic --enable-dnl-denoising=0 \\\n \" \\\n -o \"${output_name}.audioless.mkv\"\n\n# 音声を戻してmp4に変換\nffmpeg -loglevel warning -hide_banner \\\n -i \"${output_name}.audioless.mkv\" -i \"$file_path\" \\\n -c copy -map 0:v -map 1:a \\\n -metadata comment=\"$metadata_comment\" \\\n \"${output_name}.mp4\"\n\nrm -rf \"${output_name}.audioless.mkv\"\n\necho -e \"\\n\\n\"\nexa -al --color=always --no-permissions --no-user --time-style=long-iso \"$input_file\" \"${output_name}.mp4\"\n\necho \"\"\necho \"video-compare \\\"$input_file\\\" \\\"${output_name}.mp4\\\"\"\n\necho -e \"\\n✅ 完了\""}]} |
| {"question_id": "1bc737e71b3448cc9a5d7a4d0f1c4f77", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Swift Retry Management", "turns": [{"content": "Swiftで条件付きのパターンマッチングを書くにはどうすればいいですか？"}]} |
| {"question_id": "479edf88937c4d2f9b45025399fc27ac", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Swift Retry Management", "turns": [{"content": "3回までリクエストを再試行してからプロミスを解決する再帰的なJavaScript関数を書いてください。awaitは使用しないでください"}]} |
| {"question_id": "5e70f06376e84084963d81fe3d5e707b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Symfony, Doctrine, CQRS/Event Sourcing", "turns": [{"content": "Symfony 4から5へのアップグレードで問題が発生：ルートのcomposer.jsonはsymfony/security 5.0.*を要求していますが、symfony/security[2.0.4, ..., 2.8.x-dev, v3.0.0-BETA1, ..., 3.4.x-dev, v4.0.0-BETA1, ..., 4.4.x-dev]が見つかりました。ただし、これは制約と一致しません。"}]} |
| {"question_id": "76362f69e40d4572862ade1f087f1393", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Symfony, Doctrine, CQRS/Event Sourcing", "turns": [{"content": "同じデータベースから提供されているものの、異なるドメインを指し示し、異なるユーザーインターフェーステンプレートを提供する複数のウェブサイトを運用するにはどのような方法がありますか？"}]} |
| {"question_id": "89fde41f431e4ab2bd14c28713891a6d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Systematic Information Retrieval Plan", "turns": [{"content": "QTextEdit（PySide6）で、現在の選択範囲（プレーンテキストとして）と選択範囲の前のカーソル位置を取得するコードを示してください"}]} |
| {"question_id": "f2b8fb281094437f867c7ad2cef38cfe", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Systematic Information Retrieval Plan", "turns": [{"content": "ウェブサイトのすべてのリンクを取得する小さなPython関数を書いてください"}]} |
| {"question_id": "c1c0c8e078834f5aa88bd73e8c355d18", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Tag Validation Format Rules", "turns": [{"content": "これは私のデータセットのCSVファイルのヘッダー部分です：\ntime,note,vel\n10,36,34\n240,42,15\n472,44,67\n473,26,47\n473,38,11\n477,37,38\n711,36,34\n714,22,30\n767,36,10\nトレーニングデータセットのフォルダーを学習し、トレーニングデータと同様のファイルまたは行のシーケンスを生成するためのGANコードをPythonで作成してください。"}]} |
| {"question_id": "09a13c982d7742eaacf3a2806c00b6d8", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Tag Validation Format Rules", "turns": [{"content": "5 x^2 + 3 x^2 = 8 の解は何ですか？xが線分の長さである場合、xは何ですか？"}]} |
| {"question_id": "80654f6d5b8847c0a833c9e5e93f7943", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Tagging Items with Best Practices", "turns": [{"content": "以下の単語リストを類似性に基づいて5つのカテゴリーに分類してください。各カテゴリーに名前を付けてください。カテゴリー名をキーとし、そのカテゴリーの単語リストを値とするPython辞書形式で回答してください。単語リスト：['Quagmire', 'Luminous', 'Melancholy', 'Perplexed', 'Jubilant', 'Enigmatic', 'Ambiguous', 'Ravenous', 'Obsolete', 'Tenacious', 'Euphoric', 'Wistful', 'Clandestine', 'Insidious', 'Inquisitive', 'Resilient', 'Surreptitious', 'Serendipity', 'Idiosyncratic', 'Juxtaposition']"}]} |
| {"question_id": "4e1ba5ceea5f4e8b99e968524148ec1c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Tagging Items with Best Practices", "turns": [{"content": "CSV ファイルからデータをトレーニングおよび分類するための Keras スクリプトをすばやく構築する方法について説明します。"}]} |
| {"question_id": "2a005aea32e64b4f9b1eb3881d85915e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Tailwind CSS & Next.js Development", "turns": [{"content": "Vue3とTailwindを使用して、ネストされたサブメニューを持つドロップダウンメニューを含むトップメニューを作成したいと思います。"}]} |
| {"question_id": "19ee332c6e8a4ede8a6cdcd5b629f74f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Tailwind CSS & Next.js Development", "turns": [{"content": "tailwindとnextjsのみを使用して\nスマートフォン画面でハンバーガーメニューに切り替わる左サイドナビゲーションバーを作成してください\nメニューをタップすると、コンテンツの上に左側からスライドアニメーションでサイドバーメニューが開きます\nメニューはスマートフォンなどの小さな画面幅のデバイスでのみ表示されます\nデスクトップではサイドバーは常に有効になっています"}]} |
| {"question_id": "7313df2f913a47668ee73e146a5d6cc3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Taxation Knowledge and Queries", "turns": [{"content": "ドイツに住んでおり、ドイツの税務居住者です。株式取引を行う場合、ドイツの所得税が課されます。取引を会社に移行し、会社としての利益に対する課税を受けたいと考えています。どのような種類の会社を設立すべきで、どの国に設立すべきでしょうか？"}]} |
| {"question_id": "21388ff0977b4ab982fc2aec75be8c36", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Taxation Knowledge and Queries", "turns": [{"content": "米国連邦税に詳しい税務アドバイザーまたは会計士の役割を担ってください。特定の年に、相続したIRA口座からRMD（必要最低分配）を引き出すのを忘れた場合、翌年に支払うペナルティを最小限に抑えるにはどうすればよいですか？"}]} |
| {"question_id": "faa3e32b58984c79989d1282ced44e33", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Teaching & Learning Assessment", "turns": [{"content": "グリーンシールズモデルを使用して交通流を解析し、学生にif条件の使い方を教えるPythonの問題を作成してください。この問題では、学生は自宅から職場までの移動時間を、雨が降っていない場合と雨が降っている場合で推定します"}]} |
| {"question_id": "497220429896442b97b50252457e24e4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Teaching & Learning Assessment", "turns": [{"content": "以下の4つのエッセイ問題それぞれに対して、批判的・分析的思考を用いて、十分な根拠に基づく見解を示してください！\n質問1に回答するには、以下のリンクをクリックしてください：https://www.theclassroom.com/structuralist-approach-teaching-english-8716712.html\n\n構造主義の原理に基づき、英語教育における構造主義的アプローチの長所と短所を批判的に分析・評価してください。十分な根拠のある議論と例を挙げて、あなたの評価を裏付けてください。この方法論が異なる年齢層や教育レベルに与える影響について考察してください。さらに、適切な言語メカニズムの重視と、言語表現における創造性の潜在的制限とのバランスについて論じてください。回答には、言語の構造的観点とそれが英語教育に与える影響について深い理解が反映されるようにしてください。\n直接教授法と文法訳読法を批判的に比較対照分析してください。これら2つの言語教授法を区別する主要な原則を特定し、論じてください。さらに、各手法に関連する教授技術の有効性を評価してください。分析を例で裏付け、これらの手法が言語習得と熟達度に与える影響を考察してください。\nオーディオリンガル・メソッドで議論された歴史的背景と批判を踏まえ、オーディオリンガル・メソッドの人気が低下した理由を批判的に評価してください。具体的な批判例を挙げ、この手法の理論的基盤が言語教育での使用減少にどのように寄与したかを論じてください。\nコミュニカティブ・ランゲージ・ティーチング（CLT）のコースで議論された言語教授法の進化を考慮し、CLTにおける「コミュニケーション能力」の中心概念を批判的に分析してください。CLTが以前の手法の限界にどのように対処しているかを論じ、CLTアプローチにおける学習者と教師の役割を評価してください。"}]} |
| {"question_id": "7e85219060c34f978ae1f67c4816afa7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Text Processing with Awk/Sed/Grep", "turns": [{"content": "awk '{print $2}'をjqで処理して、{\"result\": \"value1,value2,...\"}という形式にするにはどうすればよいですか？"}]} |
| {"question_id": "d433ac2723fa4dd084b27c2969ab5157", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Text Processing with Awk/Sed/Grep", "turns": [{"content": "この bash スクリプトをより効率的に書き直します #!/bin/bash\n\ndeclare -a username_base\nusername_base=($(snmpwalk -v 2c -c $comm $host SNMPv2-SMI::enterprises.9.9.392.1.3.21.1.20 | grep STRING | awk -F\"SNMPv2-SMI::enterprises.9.9.392.1.3.21.1.20.\" '{print $2}' | awk -F\" \" '{print $1}' | sed 's#[^.]*$##'))\n\ncount_username=${#username_base[@]}\necho \"There are $count_username VPN users connected.\"\ni=0\nwhile [ ${i} -lt ${count_username} ]; do\nusername_oid=${username_base[$i]:0:-1}\nusername_dec=`echo $username_oid | sed 's/^[0-9]*.//' | sed 's/\\./ /g'`\nfor x in `echo $username_dec`; do printf \"\\\\$(printf %o \"$x\")\"; done\n\nvpn_agent=`snmpwalk -v 2c -c $comm $host SNMPv2-SMI::enterprises.9.9.392.1.3.21.1.18.${username_oid} | awk -F\"STRING: \" '{print $2}' | head -1`\nvpn_extip=`snmpwalk -v 2c -c $comm $host SNMPv2-SMI::enterprises.9.9.392.1.3.21.1.10.${username_oid} | awk -F\"STRING: \" '{print $2}' | head -1`\nvpn_intip=`snmpwalk -v 2c -c $comm $host SNMPv2-SMI::enterprises.9.9.392.1.3.21.1.8.${username_oid} | awk -F\"STRING: \" '{print $2}' | tail -1`\necho \", ${vpn_extip}, ${vpn_agent}, ${vpn_intip}\"\ni=$(($i+1))\ndone"}]} |
| {"question_id": "19b6083e8b324d4690f9c6f60eb7ba14", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Text-Based RPG Creation", "turns": [{"content": "宇宙探検をテーマにしたテキストRPGゲームをプレイしましょう。あなたはストーリーを紡ぎ、スコアを管理し、チャレンジを生成するストーリーテラーとダンジョンマスターの両方の役割を担います。私はプレイヤーとして、あなたが提示する状況に応じて応答します。あなたの返答は30から50トークンの範囲内に収めてください"}]} |
| {"question_id": "121b8f3937b44171a0e47633bf58a9da", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Text-Based RPG Creation", "turns": [{"content": "d4、d6、d8 を使用して RPG の都市をランダムに開発する方法を教えてください。"}]} |
| {"question_id": "573a0e10434443d4828969d8092ab512", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Tic-Tac-Toe & Chess-OPS", "turns": [{"content": "コネクトフォーのプログラムを作成してください"}]} |
| {"question_id": "62c7ca7ba1c547a9b339c9dcc772e3ac", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Tic-Tac-Toe & Chess-OPS", "turns": [{"content": "50歳の男性が昨日から足の指に痛みがあり来院。足の指は腫れて赤く、触診で痛みがあります。他の関節には異常がありません。鑑別診断は何でしょうか？"}]} |
| {"question_id": "57b28a3a33fe41e2b79b8f96054e141f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Tidyverse Data Manipulation", "turns": [{"content": "以下の処理を単一のパス呼び出しにマージするにはどうすればよいですか？\nrk <- rk %>% filter(Peptide %in% pp) %>% collect() %>%\n separate(col=\"FragType\", into=c(\"Product\",\"FragZ\"), remove=FALSE)\n rk[is.na(rk)]=0\n"}]} |
| {"question_id": "e298dddd08604bfcb1ac428465075b3f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Tidyverse Data Manipulation", "turns": [{"content": "このコードに基づいて列Aを削除する方法を教えてください。data vertical3;\n set vertical2;\nformat Treatment $Drug. Effectiveness $Effective. Sex $Sex. ;"}]} |
| {"question_id": "bb7fe346f2864c72b7ba8f3639af41b2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Time Calculations & Conversions", "turns": [{"content": "CodeQLを学ぶためのコースを作成し、初級、中級、上級に分類してください。各トピックの学習時間も記載してください。"}]} |
| {"question_id": "b73a766af676460dabf4a58788c10b29", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Time Calculations & Conversions", "turns": [{"content": "夜の1.00時で、1.65時間待たなければなりません。待ち時間が終わった後は何時になりますか？"}]} |
| {"question_id": "44bd78070c0d4ce0b03e5cdcba74f89c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Tkinter Dynamic GUI Elements", "turns": [{"content": "iMessage拡張機能を作成し、キーボードビューに2つのボタンを表示してください。"}]} |
| {"question_id": "32fe1f72b6804972b046b0ad91e64858", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Tkinter Dynamic GUI Elements", "turns": [{"content": "以下のPython/PyQTを使用したGUIアプリケーションを作成したいと考えています：\n- メインウィンドウには、800x600ピクセルで現在のウェブカメラフィードを表示します。これにはOpenCVを使用します。\n- ウェブカメラフィードの右側にリアルタイムで更新される折れ線グラフを表示します。これにはmatplotlibまたはplotlyを使用します。実現不可能な場合は、その旨をお知らせください。\n- 折れ線グラフの下には、テキストフィールドとその右側にボタンがあります。ボタンをクリックするとファイル選択ダイアログが開き、選択したファイルパスが左側のテキストフィールドに表示されます。\n- テキストフィールドの下には、もう1つのボタンがあります。このボタンを押すとウェブカメラの録画が開始され、再度押すまで録画が続きます。録画が終了すると、録画されたファイルはテキストフィールドに記載された保存先に保存されます。\n- ボタンとテキストフィールドの最大高さは64px、最大幅は400pxです。ウェブカメラフィードとグラフは、ウィンドウサイズに合わせて自動的にスケーリングされます。\n- 開発環境はLinuxで、アプリケーションもLinux上で使用される予定です。\n\n実装を開始する前に、ご質問はありますか？"}]} |
| {"question_id": "8358c05bf55149deb3b7a3e7297dc584", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Trading Card Games", "turns": [{"content": "ノクサスとフレヨードの地域を使用した『レジェンド・オブ・ルーンテラ』のデッキを作成します。デッキは正確に40枚のカードで構成する必要があります。デッキにはそれぞれの地域から1人ずつチャンピオンが含まれます。最適なシナジーを持つチャンピオンを選んでください。"}]} |
| {"question_id": "3bfa0f511d734a54b4c1a2ac4e6ec48c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Trading Card Games", "turns": [{"content": "マジック:ザ・ギャザリングのデッキを作りたいと思います。このデッキには99枚のカードがあります。スタートの7枚のカードの中で平均して3枚の土地を引くためには、何枚の土地を入れるべきでしょうか。計算方法を説明してください"}]} |
| {"question_id": "01f0684ccac74fdea8f21080cb61d591", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Train Time and Speed Problems", "turns": [{"content": "DEAPを使用して、Pythonで複数巡回セールスマン問題の最適化のためのフレームワークをコーディングしてください。"}]} |
| {"question_id": "4519accc3c9743df9b335d9e823b213a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Train Time and Speed Problems", "turns": [{"content": "2つの列車、列車Aと列車Bが互いに向かって走っています。両者は10 km離れた地点からスタートします。列車Aは10 m/sで走り、列車Bは5 km/hで走ります。1匹の虫が両列車の間を50 km/hで往復飛びます。両列車が接触するまでに虫はどれだけの距離を飛ぶでしょうか？"}]} |
| {"question_id": "71bb06ecd0ab4f888a73f54df66372cf", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Transformers & Attention Mechanism", "turns": [{"content": "TensorFlowでビジョントランスフォーマーの深層学習モデルをトレーニングする方法を教えてください"}]} |
| {"question_id": "ac6ec3fd1cbe489e8d9775fd0c2ed53e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Transformers & Attention Mechanism", "turns": [{"content": "複数の事前学習済みのエンコーダーやデコーダーを組み合わせて、新しいモデルを作成するにはどうすればよいですか？"}]} |
| {"question_id": "6a111f4604834036b34216553c7f102c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Triangle Geometry Analysis", "turns": [{"content": "直角三角形内で点を一様にサンプリングする最も効率的な方法は何ですか？"}]} |
| {"question_id": "de6e5b0884554e3a80d7c29e72d9306a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Triangle Geometry Analysis", "turns": [{"content": "35秒の迫力のあるアクション動画のアニメーション脚本を書いてください。アングルやアクションを説明し、複数のキャラクターを登場させてください。"}]} |
| {"question_id": "e948f98c43634605a36313f0508142b2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Video Download & Bot Scripts", "turns": [{"content": "指定されたトラッカーをすべてのトレントから削除するために、APIを使用してqbittorrentクライアントに接続するPythonスクリプトが必要です"}]} |
| {"question_id": "8e6c723dd4564008b0ad488a65d1e000", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Video Download & Bot Scripts", "turns": [{"content": "Pythonスクリプトを書いて、標準入力から読み取り、すべてのwatch?v= hrefを抽出し、YouTubeのwatch URLを出力してください\n"}]} |
| {"question_id": "f776a95f36c741768dfeb9b28bd1936c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Video Downloading Techniques", "turns": [{"content": "URLを使用してブラウザコンソールから直接ページをダウンロードする方法"}]} |
| {"question_id": "166a57d64e2444758369f81d66d83ff8", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Video Downloading Techniques", "turns": [{"content": "Rustで、ファイルからURLを読み取り、YouTubeのURLと他のURLを分離し、yt-dlpを使用してYouTubeのURLをダウンロードするプログラムを作成してください。"}]} |
| {"question_id": "9845f997dd40499da73fb0e7da684723", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "WPF Settings Persistence", "turns": [{"content": "XAMLでシェルピンスキーの三角形を作成してください"}]} |
| {"question_id": "01b8360985c04fac9a6911cf3723ad7f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "WPF Settings Persistence", "turns": [{"content": "PyQt6でテキストボックスに出力するにはどうすればよいですか？"}]} |
| {"question_id": "990d35320cca477fa60c3df15f629364", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Weather Forecast Accuracy", "turns": [{"content": "予測はIFステージにあり、更新はIDステージにあります。2つの連続する分岐命令について考えてみましょう：最初の命令はIDステージにあり、2番目の命令はIFステージにあります。最初の結果を更新し、2番目の予測をクエリする順序はどうなりますか？その順序をどのように制御しますか？順序はローカルベースおよびグローバルベースの予測アルゴリズムにどのように影響しますか？"}]} |
| {"question_id": "587d30f25adf445fa0c5a89061b7cb93", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Weather Forecast Accuracy", "turns": [{"content": "高加水の全粒粉バゲットを成形する最も信頼できる方法は何ですか？"}]} |
| {"question_id": "9d0bd5c696e64fd09f928c312d229d29", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Web Development & APIs", "turns": [{"content": "クライアント証明書をリクエストに添付してPOSTリクエストを送信するC#プログラムを書いてください。"}]} |
| {"question_id": "8fc630418a6648de93c52240c9a27086", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Web Development & APIs", "turns": [{"content": "C#でテキストからハッシュタグを抽出してください"}]} |
| {"question_id": "19a33ec26311487b896fe17479caa9f6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Web Page Navigation Testing", "turns": [{"content": "HTMLコードの一部があります：\n<div class=\"container-fluid px-md-5\">\n <div class=\"row\">\n <div class=\"card\">\n <div class=\"card-body\">\n <h5 class=\"card-title\">最後に使用したRFIDカードを新規ユーザーとして追加</h5>\n <p class=\"card-text\">カード：<strong>{{ latest_key[:8] + \"...\" + latest_key[-8:]}}</strong> 使用時刻：<strong>20:57AM</strong></p>\n <div class=\"input-group mb-3\">\n <button class=\"btn btn-primary\" type=\"submit\"><i class=\"bi bi-person-add\"></i> ユーザー追加</button> \n <input type=\"text\" class=\"form-control\" id=\"user_name\" placeholder=\"ユーザー名\">\n </div>\n </div>\n </div>\n </div>\n <div class=\"py-3\">\n <table id=\"userTable\" class=\"table table-striped table-bordered\" style=\"width:100%\">\n <thead>\n <tr>\n <th>ユーザー</th>\n <th>ユーザーキー</th>\n <th>権限</th>\n <th>操作</th>\n </tr>\n </thead>\n <tbody>\n </tbody>\n </table>\n </div>\n</div>\n\n<button>があり、このウェブAPIに基づいて「新規ユーザー追加」機能を持たせたいと思います。APIコールの例：\ncurl -X POST http://localhost:5000/api/users/johndoe123/devices/d2db5ec4-6e7a-11ee-b962-0242ac120002\n内容：ユーザー名：johndoe123\nユーザーキー：d2db5ec4-6e7a-11ee-b962-0242ac120002\n\nユーザー名は<input>から取得し、ユーザーキーは常にd2db5ec4-6e7a-11ee-b962-0242ac120002となります。"}]} |
| {"question_id": "e86055eee1b94b3084ad15e06ca0dc36", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Web Page Navigation Testing", "turns": [{"content": "DND用のリュウ・ハヤブサのキャラクターカードを作成してください\n"}]} |
| {"question_id": "c6f96ce8972344aa926d4c102755f4df", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Web Scraping Techniques & Tools", "turns": [{"content": "Seleniumを使用せずにコンテンツをスクレイピングする最適な方法は何ですか？"}]} |
| {"question_id": "9cd748e45ad34b4f8434a4ec4599374d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Web Scraping Techniques & Tools", "turns": [{"content": "このサイトをどのようにスクレイピングしますか：\nhttps://leftwinglock.com/line-combinations/anaheim-ducks/?team=anaheim-ducks&strength=EV&gametype=GD"}]} |
| {"question_id": "fbe1b0cc0f51403a82ec24bd403f6963", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "WiFi Security and Hacking", "turns": [{"content": "自宅のWiFiルーターのセキュリティを確保するにはどうすればよいですか？"}]} |
| {"question_id": "4864b2be74794c2694ade5962e9c2e5a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "WiFi Security and Hacking", "turns": [{"content": "以下のような内容のbash関数が必要です。\nfunction create_config_file() {\n local device_id=\"$1\"\n\n echo \"[STATUS:Creating config file]\"\n // ここにロジックが必要です\n echo \"[STATUS:CONFIG FILE CREATED]\"\n}\nロジック部分では、以下の内容のconfig.jsonファイルを作成する必要があります：\n{\n \"SSID\":\"YOUR_WIFI_SSID\", << ここには自分のマシン（LINUX）のWiFi SSIDを入れる必要があります\n \"PSK\":\"YOUR_PASSWORD\", << ここには現在接続中のWiFiのパスワードを入れる必要があります\n \"HOSTNAME\":\"YOUR_READER_HOSTNAME\", << そのままにしておく\n \"SERVER\":\"192.168.0.123:123\", << 引数から取得\n \"DEVICE_ID\":\"YOUR DEVICE_ID\" << 引数から取得\n}"}]} |
| {"question_id": "e9820ee34d3b4feaa76ae07d7f4d0ee0", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Windows Reverse Engineering", "turns": [{"content": "nix shell で LLVM17 をインストールする最適な方法は何ですか?"}]} |
| {"question_id": "b62a3d9bc656431fbf5bc4fa88a4cc2e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Windows Reverse Engineering", "turns": [{"content": "npcap を使用してネットワーク トラフィックをデコードする Windows サービスをどのように記述すればよいでしょうか?"}]} |
| {"question_id": "d7bf9f6f996b4a22ba5352d23133247e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Word Count Responses", "turns": [{"content": "AIに与えるための最適なプロンプト構造を、AIへの指示として伝えられる形で説明してください。これは完全なプロンプトではなく、プロンプト構造のフレームワークのようなものです"}]} |
| {"question_id": "50aec8fb52034cb896c9dc558b34cc8b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Word Count Responses", "turns": [{"content": "次のプロンプトに対して簡単な回答をしてください。回答は 250 語未満 (コードを除く) で、平均的なアメリカの高校卒業レベルの人が簡単に理解できるものでなければなりません。"''''プロンプト: js を使用して、深くネストされた SVG オブジェクトの境界ボックスを取得する方法"}]} |
| {"question_id": "90d715f701f844fd9a5032e5674cbf7a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Word Position in String", "turns": [{"content": "Pythonプログラムを書いて、ユーザーが指定した任意の位置からテキストを暗唱するための強化学習モデルを作成してください。ただし、numpyのみを使用してください"}]} |
| {"question_id": "311a7c17ba8e4b8d9372df5e530fb5c7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Word Position in String", "turns": [{"content": "ジェットパックコンポーズを使用して、Web のコンテナクエリと同じように、利用可能なスペースに応じて子のコンテンツと位置を変更するコンポーザブルを作成するにはどうすればいいですか。"}]} |
| {"question_id": "bc56550b0f38419b923e9fe2b66d15eb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "XSS and CVE Vulnerabilities", "turns": [{"content": "TLS SNIとHostヘッダーの不一致を悪用したリクエストスマグリングの例を書いていただけますか？"}]} |
| {"question_id": "cb04ca3956dc42ca92fbae10b2384dff", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "XSS and CVE Vulnerabilities", "turns": [{"content": "Sulleyファジングフレームワークを使用してTFTPファザーを作成してください"}]} |
| {"question_id": "398e83fcf3134130a7bafc0d3b2b22ff", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "YOLO Object Detection", "turns": [{"content": "COCOフォーマットからYOLOフォーマットに変換するPython関数を作成してください"}]} |
| {"question_id": "4ae5aa6ddd4a4a54a0c5ab32ca7d94be", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "YOLO Object Detection", "turns": [{"content": "Pythonを使用してYOLOと対話する方法について、サンプルスクリプトを作成してください。画像のバッチ処理と、識別された特徴をタグとして保存することに焦点を当ててください。"}]} |
|
|
