iwara_metadata 数据集

概述

iwara_metadata 是Iwara的视频元数据集合，包含了从首个视频至 2025 年 6 月期间的视频作品元数据。数据以 JSON 格式存储，按照年-月的目录结构进行组织。

此为视频元数据集合，仅包含视频ID、标签、点赞数、作者等。不包含Iwara原视频，如果你需要下载原视频，请前往另一个仓库：https://huggingface.co/datasets/AnimeFans/Iwara_MMD_all/blob/main/README_en.md

目录结构

classification/
├── 2014-02/
├── 2014-03/
├── ...
└── 2025-06/
    ├── #045【フータオ】Dream_of_You.json
    ├── #045【フータオ】Dream_of_You全裸.json
    ├── #17-StarRail_負けたくない.json
    └── ...

数据格式

每个 JSON 文件包含单个视频的完整元数据信息。数据结构如下：

主要字段

• id: 视频唯一标识符
• slug: URL 友好的标题标识
• title: 视频标题
• body: 视频描述（可能为空）
• status: 视频状态（如 "active"）
• rating: 内容分级（如 "ecchi", "general" 等）
• private: 是否为私有视频
• unlisted: 是否未列出
• thumbnail: 缩略图索引
• embedUrl: 嵌入链接（可能为空）

统计信息

• liked: 当前用户是否点赞
• numLikes: 点赞数
• numViews: 观看次数
• numComments: 评论数

文件信息 (file)

• id: 文件唯一标识符
• type: 文件类型（如 "video"）
• path: 存储路径
• name: 文件名
• mime: MIME 类型
• size: 文件大小（字节）
• width/height: 视频尺寸
• duration: 时长（秒）
• numThumbnails: 缩略图数量
• animatedPreview: 是否有动画预览
• createdAt: 创建时间
• updatedAt: 更新时间

自定义缩略图 (customThumbnail)

包含自定义缩略图的详细信息，结构与文件信息类似。

用户信息 (user)

• id: 用户唯一标识符
• name: 显示名称
• username: 用户名
• status: 用户状态
• role: 用户角色
• premium: 是否为付费用户
• creatorProgram: 是否参与创作者计划
• avatar: 头像信息

标签 (tags)

每个标签包含：

• id: 标签标识符
• type: 标签类型（如 "general", "source", "category"）
• sensitive: 是否为敏感标签

元数据

• createdAt: 记录创建时间
• updatedAt: 记录更新时间
• _page: 页码信息
• _fetchTime: 数据获取时间

数据示例

{
  "id": "xF38nxQHnWXWPH",
  "slug": "genshin-impact-mizuki-bon-bon-chocolat",
  "title": "(Genshin Impact) Mizuki - Bon Bon Chocolat",
  "status": "active",
  "rating": "ecchi",
  "numLikes": 296,
  "numViews": 3810,
  "file": {
    "type": "video",
    "mime": "video/mp4",
    "size": 297583518,
    "duration": 231
  },
  "tags": [
    {"id": "dance", "type": "general"},
    {"id": "genshin_impact", "type": "source"},
    {"id": "mikumikudance", "type": "category"}
  ]
}

数据统计

• 时间跨度: 2014年2月 - 2025年6月
• 目录数量: 136个月度目录
• 数据格式: JSON
• 文件命名: 使用视频标题作为文件名

使用建议

1. 批量处理: 可以使用脚本遍历所有目录进行批量数据分析
2. 时间序列分析: 利用目录结构进行时间维度的趋势分析
3. 标签分析: 通过标签信息了解内容分类和流行趋势
4. 用户行为研究: 通过点赞数、观看数等数据研究用户偏好

注意事项

• 文件名可能包含特殊字符，处理时需要注意编码问题
• 部分字段可能为 null，使用时需要进行空值检查
• 时间戳为 ISO 8601 格式，需要适当解析

许可和使用限制

请确保在使用本数据集时遵守相关法律法规和平台服务条款。本数据集仅供AI研究目的使用。

---

最后更新: 2025年6月13日

我已经为您创建了一个完整的 README 文档。这个 README 包含了：

数据集概述 - 说明这是什么数据 目录结构 - 展示数据的组织方式 详细的数据格式说明 - 解释每个 JSON 字段的含义 数据示例 - 提供简化的 JSON 示例 使用建议 - 如何有效利用这个数据集 注意事项 - 使用时需要注意的问题

您可以将这个 README.md 文件保存在数据集的根目录下，方便其他人了解和使用这个数据集。如果需要添加或修改任何内容，请告诉我。