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@@ -0,0 +1 @@
 
 
1
+ {"total_per_class": {"0": 1900, "1": 1900, "2": 1900, "3": 1900}, "correct_per_class": {"0": 1586, "1": 594, "2": 6, "3": 0}, "net_accuracy": 0.2876315789473684}
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1
+ Layer,MLE,MLE_Corrected,TwoNN,Gride
2
+ blocks.0.hook_mlp_out,16.51502799987793,14.484445571899414,18.700592041015625,13.560215950012207
3
+ blocks.1.hook_mlp_out,27.07253074645996,23.394392013549805,26.9777774810791,24.400463104248047
4
+ blocks.2.hook_mlp_out,23.032306671142578,20.38979721069336,23.207599639892578,20.80038070678711
5
+ blocks.3.hook_mlp_out,18.325565338134766,16.435380935668945,19.64813804626465,16.700286865234375
6
+ blocks.4.hook_mlp_out,19.40204620361328,17.40937042236328,20.542631149291992,17.690309524536133
7
+ blocks.5.hook_mlp_out,19.960369110107422,17.7519474029541,20.925565719604492,18.250322341918945
8
+ blocks.6.hook_mlp_out,21.871646881103516,19.105648040771484,22.633649826049805,19.720355987548828
9
+ blocks.7.hook_mlp_out,22.217832565307617,19.352519989013672,22.7232666015625,19.84035873413086
10
+ blocks.8.hook_mlp_out,23.192110061645508,20.056406021118164,23.680002212524414,20.7703800201416
11
+ blocks.9.hook_mlp_out,23.35112190246582,20.28102684020996,23.666000366210938,20.910383224487305
12
+ blocks.10.hook_mlp_out,24.617849349975586,21.531278610229492,25.143964767456055,22.610422134399414
13
+ blocks.11.hook_mlp_out,25.49058723449707,22.199419021606445,25.282245635986328,23.170434951782227
14
+ blocks.12.hook_mlp_out,25.827308654785156,21.986330032348633,24.753955841064453,24.080455780029297
15
+ blocks.13.hook_mlp_out,25.816835403442383,21.55298614501953,24.375822067260742,23.770448684692383
16
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17
+ blocks.15.hook_mlp_out,23.848918914794922,18.196125030517578,19.988622665405273,21.530397415161133
18
+ blocks.16.hook_mlp_out,22.97732162475586,17.428436279296875,18.940746307373047,20.70037841796875
19
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20
+ blocks.18.hook_mlp_out,21.945125579833984,16.609485626220703,17.888778686523438,19.970361709594727
21
+ blocks.19.hook_mlp_out,22.78646469116211,17.307193756103516,17.297592163085938,21.100387573242188
22
+ blocks.20.hook_mlp_out,22.333711624145508,16.282743453979492,16.414260864257812,21.17038917541504
23
+ blocks.21.hook_mlp_out,21.575429916381836,16.443443298339844,16.104461669921875,20.75037956237793
24
+ blocks.22.hook_mlp_out,20.993398666381836,16.999874114990234,16.473970413208008,20.080364227294922
25
+ blocks.23.hook_mlp_out,21.347591400146484,17.19400405883789,16.53342056274414,20.560375213623047
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@@ -0,0 +1 @@
 
 
1
+ {"device": "cuda", "model_id": "gpt2-medium", "batch_size": 16, "dataset_name": "agnews_test", "last_token": true, "question_structure": true, "relative_depth_of_sentence": 1.0, "store_activations": true, "random_seed": 20, "few_shot": 2}
agnews_test/few_shot_2/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/llm_intrinsic_args.json ADDED
@@ -0,0 +1 @@
 
 
1
+ {"device": "cuda", "gride_k1": 20, "gride_k2": 40, "mle_k1": 12, "mle_k2": 24, "mle": true, "model_id": "gpt2-medium", "dataset_name": "agnews_test", "distance_metric": "euclidean", "batch_size": 16, "last_token": true, "relative_depth_of_sentence": 1.0, "few_shot": 2}
agnews_test/few_shot_2/gpt2-medium/last_token_relative_depth_100/predictions.csv ADDED
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