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PT/README_DDC_CWICR_TABULAR_PT_SAOPAULO.txt

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+OPENCONSTRUCTIONESTIMATE
+Construction Work Items, Components & Resources
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+FORMATOS DISPONÍVEIS
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+* Excel (.xlsx)
+  Formato universal para análise de dados
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+* Parquet (.parquet)
+  Formato colunar para Big Data e ML
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+* CSV (.csv)
+  Formato de texto universal
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+SOBRE A BASE DE DADOS
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+A indústria moderna da construção na Eurásia e na região Ásia-Pacífico baseia-se num ecossistema unificado de padronização técnica que serve como linguagem de engenharia comum para mais de 10 economias em desenvolvimento dinâmico.
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+A base de dados DDC CWICR (Construction Work Items, Components & Resources) é uma tentativa de harmonizar padrões, criando um espaço regulatório contínuo para a gestão de projetos de capital em vários idiomas. A base de dados abrange todo o espectro de trabalhos de construção: desde terraplanagem e betão até operações de instalação especializadas.
+
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+FONTES DE DADOS
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+O DDC CWICR é construído com base em padrões oficiais de custos de construção de países eurasiáticos que estão disponíveis publicamente. A base de dados foi desenvolvida em estreita colaboração com orçamentistas e especialistas em construção de diferentes países, o que nos permitiu levar em conta aspectos práticos do trabalho com dados. Os dados foram sistematizados numa estrutura unificada, harmonizados metodologicamente e apresentados em 11 versões linguísticas e 11 versões de preços regionais para uso internacional.
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+DESENVOLVIMENTO HISTÓRICO
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+A metodologia de padronização baseada em recursos dos trabalhos de construção tem se desenvolvido e melhorado continuamente desde a década de 1920 — das primeiras normas de produção aos livros de referência digitais modernos. Ao longo de um século, o sistema evoluiu de cálculos manuais para bases de dados legíveis por máquina, preservando o princípio fundamental: o registo preciso de recursos físicos por unidade de produção de construção.
+
+A versão moderna integra dados históricos com preços de mercado atuais. Nos mercados locais, sistemas semelhantes são adaptados e conhecidos sob códigos nacionais: ENIR, GESN, FER, NRR, ESN, AzDTN, ShNQK, MKS ChT, SNT, BNbD, Dinh Muc, Ding'e.
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+METODOLOGIA RESOURCE-BASED COSTING
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+O valor-chave do Resource-Based Costing é a separação da tecnologia de produção imutável do componente financeiro volátil: baseia-se nos "primeiros princípios" físicos da construção — normas padrão para custos de mão de obra, tempo de máquina e consumo de materiais. Estas normas permanecem praticamente inalteradas independentemente do país onde a construção é realizada.
+
+Isso permite preços transparentes, elimina margens ocultas e permite uma auditoria profunda (Deep-Dive Audit) de investimentos. Como resultado, o DDC CWICR serve não apenas como um livro de referência, mas como uma ferramenta fundamental de gestão de riscos que se tornou o padrão de facto da indústria para a macro-região ao longo do último século.
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+ESTATÍSTICAS DA BASE DE DADOS
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+* 55.719 - itens de trabalho e tarifas
+* 27.672 - recursos únicos
+* 10+ - países de aplicação
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+ESTRUTURA DE DADOS
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+A base de dados contém 85 colunas organizadas em grupos lógicos:
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+Hierarquia de classificação
+  10 colunas
+  category_type, collection_code/name, department_code/name, section_name, subsection_code/name
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+Tarifa (Work Item)
+  11 colunas
+  rate_code, rate_original_name, rate_unit, row_type, flags is_material/is_labor/is_machine/is_abstract
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+Recursos
+  7 colunas
+  resource_code, resource_name, resource_unit, resource_quantity, resource_price_per_unit, resource_cost
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+Mão de obra
+  11 colunas
+  count_workers/engineers/operators, labor_hours por categoria, cost_of_working_hours
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+Máquinas e equipamentos
+  12 colunas
+  machine_class, personnel_operator_grade, electricity_consumption_kwh, electricity_cost
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+Variantes de preço
+  16 colunas
+  price_est_min/max/median/mean, position_count, tech_group
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+Massa
+  3 colunas
+  mass_name, mass_value, mass_unit
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+CASOS DE USO
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+* Benchmarking de custos - Comparar custos entre regiões
+* Indexação de preços - Acompanhar dinâmicas
+* Localização - Adaptar às condições locais
+* Pipelines ETL/BI - Extrair e transformar dados
+* Treino IA/ML - Treinar modelos
+* Integração CAD (BIM) 5D - Atribuição automática de tarifas
+* Estimativa de concursos - Estimativas rápidas
+* Cálculo de CO2 - Calcular pegada de carbono
+* Auditoria profunda - Auditoria técnica
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+COBERTURA GEOGRÁFICA
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+A metodologia e a base de dados são aplicadas em várias adaptações nas seguintes regiões:
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+* Eurásia Central (CEI)
+  Bielorrússia, Cazaquistão, Quirguistão, Rússia, Tajiquistão, Turquemenistão, Uzbequistão
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+* Cáucaso
+  Arménia, Azerbaijão, Geórgia
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+* Europa Oriental
+  Moldávia, Ucrânia
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+* Ásia Oriental (Sistema de cotas)
+  China (Ding'e), Mongólia (BNbD), Vietname (Dinh Muc)
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+* Projetos internacionais
+  Bangladesh, Egito, Turquia
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+* Aplicação histórica (1950-1990)
+  Bulgária, Checoslováquia, Hungria
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+COLABORAÇÃO E DESENVOLVIMENTO
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+Estamos abertos ao diálogo com a comunidade profissional. A sua experiência no uso da base de dados em projetos reais ajuda a melhorar a plataforma e expandir as suas capacidades. Partilhe casos de uso, sugira melhorias e participe em discussões.
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+* GitHub: https://github.com/datadrivenconstruction
+* Telegram: https://t.me/datadrivenconstruction
+* LinkedIn: https://linkedin.com/company/datadrivenconstruction
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+CONSULTORIA E FORMAÇÃO
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+Trabalhamos com agências líderes de construção, engenharia, consultoria e empresas de tecnologia em todo o mundo para ajudá-las a implementar princípios de dados abertos, automatizar o processamento CAD/BIM e construir pipelines ETL robustos.
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+Se deseja testar esta solução com os seus próprios dados, ou está interessado em adaptar o fluxo de trabalho a tarefas de projetos reais, não hesite em contactar-nos. A nossa equipa oferece workshops práticos, fornece consultoria estratégica e desenvolve protótipos adaptados a processos de projetos reais.
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+Apoiamos ativamente organizações que procuram soluções práticas para transformação digital e interoperabilidade, focando em desafios de qualidade de dados e classificação, e impulsionando a adoção de fluxos de trabalho abertos e automatizados.
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+Contacte-nos para uma consulta gratuita onde discutiremos os seus desafios e demonstraremos como a automação n8n pode transformar as suas operações. Entre em contacto por e-mail em info@datadrivenconstruction.io ou visite o nosso website datadrivenconstruction.io para saber mais sobre os nossos serviços.
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+APOIE O PROJETO
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+Se acha as nossas ferramentas e bases de dados úteis e gostaria de ver mais aplicações para a indústria da construção, por favor dê uma estrela aos nossos repositórios no GitHub. Isso ajuda o projeto a crescer e permite-lhe receber notificações sobre novos lançamentos.
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+Com base no DDC CWICR, pode construir pipelines e fluxos de trabalho automatizados para integração com CAD (BIM), sistemas de concursos e plataformas BI. Novos fluxos de trabalho, ferramentas e soluções prontas são publicados regularmente no GitHub e no website do projeto. Subscreva as atualizações para ser o primeiro a aceder a novos lançamentos.
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+* CAD (BIM) Data Agents & Workflows + AI
+  https://github.com/datadrivenconstruction/cad2data-Revit-IFC-DWG-DGN-pipeline-with-conversion-validation-qto
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+* OpenConstructionEstimate DDC CWICR
+  https://github.com/datadrivenconstruction/OpenConstructionEstimate-DDC-CWICR
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+VERSÕES LINGUÍSTICAS
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+A documentação está disponível em 11 idiomas:
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+* Árabe / العربية (Dubai) - Médio Oriente
+* Chinês / 中文 (Xangai) - Ásia Oriental
+* Alemão / Deutsch (Berlim) - Europa Central
+* Inglês / English (Toronto) - América do Norte
+* Espanhol / Español (Barcelona) - Ibéria
+* Francês / Français (Paris) - Europa Ocidental
+* Hindi / हिन्दी (Mumbai) - Ásia do Sul
+* Português (São Paulo) - América Latina
+* Russo / Русский (São Petersburgo) - CEI
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+RECURSOS
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+* Exemplo de uso: https://openconstructionestimate.com
+* Website: https://datadrivenconstruction.io
+* GitHub: https://github.com/datadrivenconstruction
+* Telegram: https://t.me/datadrivenconstruction
+* Email: info@datadrivenconstruction.io
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+Liberte o poder dos dados na construção 🚀
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+Passe para a gestão de dados de ciclo completo onde apenas dados estruturados unificados e processos permanecem e onde 🔓 os seus dados são seus
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+Artem Boiko, 2025
+https://www.linkedin.com/in/boikoartem/
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