Datasets:
OpenConstructionEstimate
Construction Work Items, Components & Resources
Доступные форматы
| Format | Description |
|---|---|
| Excel (.xlsx) | Универсальный формат для работы с данными |
| Parquet (.parquet) | Колоночный формат для Big Data и ML |
| CSV (.csv) | Универсальный текстовый формат |
О базе данных
Современная строительная индустрия Евразии и Азиатско-Тихоокеанского региона опирается на унифицированную экосистему технического нормирования, которая служит единым инженерным языком для более чем 10 динамично развивающихся экономик.
База данных DDC CWICR (Construction Work Items, Components & Resources) — это попытка гармонизации стандартов, создавая бесшовное нормативное пространство для управления капитальными проектами для использования на разных языках. База охватывает весь спектр строительных работ: от земляных и бетонных до специализированных монтажных операций.
Источники данных
Основу DDC CWICR составляют официальные сметные нормативы стран Евразийского континента, находящиеся в открытом доступе. База данных разрабатывалась в тесном взаимодействии со сметчиками и строительными специалистами из разных стран, что позволило учесть практические аспекты работы с данными. Данные систематизированы в единую структуру, гармонизированы по методологии и представлены в 11 языковых и 11 региональных ценовых версиях для международного применения.
Историческое развитие
Методология ресурсного нормирования строительных работ непрерывно развивается и совершенствуется с 1920-х годов — от первых норм выработки до современных цифровых справочников. За столетие система прошла путь от ручных расчётов до машиночитаемых баз данных, сохранив при этом фундаментальный принцип: точную фиксацию физических ресурсов на единицу строительной продукции.
Современная версия интегрирует исторические данные с актуальными рыночными ценами. На локальных рынках подобные системы адаптированы и известны под национальными кодировками: ЕНИР, ГЭСН, ФЕР, НРР, ЭСН, AzDTN, ШНҚК, МКС ЧТ, СНТ, BNbD, Định Mức, 定额.
Методология Resource-Based Costing
Ключевая ценность ресурсного метода (Resource-Based Costing) — разделение неизменной технологии производства работ и волатильной финансовой составляющей: в основе лежат физические «первые принципы» строительства — эталонные нормы трудозатрат, машинного времени и расхода материалов. Эти нормы остаются практически неизменными независимо от того, в какой стране ведётся строительство.
Это даёт возможность вести прозрачное ценообразование, исключать скрытые наценки и проводить глубокий технический аудит (Deep-Dive Audit) инвестиций. Благодаря этому DDC CWICR может выступать не просто справочником, а фундаментальным инструментом риск-менеджмента, ставшим де-факто за последнее столетие индустриальным стандартом для макрорегиона.
Статистика базы
- 55 719 работ и расценок
- 27 672 уникальных ресурсов
- 10+ стран применения
Структура данных
База содержит 85 колонок, организованных в логические группы:
Иерархия классификации
10 колонок
category_type, collection_code/name, department_code/name, section_name, subsection_code/name
Расценка (Work Item)
11 колонок
rate_code, rate_original_name, rate_unit, row_type, флаги is_material/is_labor/is_machine/is_abstract
Ресурсы
7 колонок
resource_code, resource_name, resource_unit, resource_quantity, resource_price_per_unit, resource_cost
Труд
11 колонок
count_workers/engineers/operators, labor_hours по категориям, cost_of_working_hours
Машины и механизмы
12 колонок
machine_class, personnel_operator_grade, electricity_consumption_kwh, electricity_cost
Варианты цен
16 колонок
price_est_min/max/median/mean, position_count, tech_group
Масса
3 колонки
mass_name, mass_value, mass_unit
Сценарии использования
- Cost Benchmarking — Сравнение стоимости между регионами
- Индексация цен — Отслеживание динамики
- Локализация — Адаптация к местным условиям
- ETL/BI Pipelines — Извлечение и трансформация данных
- AI/ML Training — Обучение моделей
- CAD (BIM) 5D Integration — Автоназначение расценок
- Тендерная оценка — Быстрая оценка для торгов
- CO2 Calculation — Расчёт углеродного следа
- Deep-Dive Audit — Технический аудит
Географический охват
Методология и данные базы в различных адаптациях применяются в следующих регионах:
- Центральная Евразия (СНГ): Беларусь, Казахстан, Кыргызстан, Россия, Таджикистан, Туркменистан, Узбекистан
- Кавказ: Азербайджан, Армения, Грузия
- Восточная Европа: Молдова, Украина
- Восточная Азия (Quota System): Вьетнам (Định Mức), Китай (定额/Dìng'é), Монголия (BNbD)
- Международные проекты: Бангладеш, Египет, Турция
- Историческое применение (1950–1990): Болгария, Венгрия, Чехословакия
Сотрудничество и развитие
Мы открыты к диалогу с профессиональным сообществом. Ваш опыт применения базы данных в реальных проектах помогает совершенствовать платформу и расширять её возможности. Делитесь кейсами использования, предлагайте улучшения и участвуйте в дискуссиях.
- GitHub: github.com/datadrivenconstruction
- Telegram: t.me/datadrivenconstruction
- LinkedIn: linkedin.com/company/datadrivenconstruction
Консалтинг и обучение
Мы работаем с ведущими строительными, инженерными, консалтинговыми агентствами и технологическими компаниями по всему миру, помогая им внедрять принципы открытых данных, автоматизировать обработку CAD/BIM и создавать надежные ETL-пайплайны.
Если вы хотите протестировать это решение со своими данными или заинтересованы в адаптации рабочего процесса к реальным проектным задачам, свяжитесь с нами. Наша команда проводит практические семинары, предоставляет стратегический консалтинг и разрабатывает прототипы, адаптированные к реальным проектным процессам.
Мы активно поддерживаем организации, ищущие практические решения для цифровой трансформации и интероперабельности, фокусируясь на проблемах качества данных и классификации, а также продвигая внедрение открытых и автоматизированных рабочих процессов.
Свяжитесь с нами для бесплатной консультации, где мы обсудим ваши задачи и продемонстрируем, как автоматизация n8n может трансформировать ваши операции. Обращайтесь по электронной почте info@datadrivenconstruction.io или посетите наш сайт datadrivenconstruction.io, чтобы узнать больше о наших услугах.
Поддержите проект
Если вы считаете наши инструменты и базы данных полезными и хотели бы увидеть больше подобных приложений для строительной отрасли, пожалуйста, поставьте звёздочку нашим репозиториям на GitHub. Это поможет развитию проекта и позволит получать уведомления о новых релизах.
На основе DDC CWICR можно выстраивать автоматизированные пайплайны и рабочие процессы для интеграции с CAD (BIM), тендерными системами и BI-платформами. Новые workflows, инструменты и готовые решения регулярно публикуются на GitHub и сайте проекта. Подпишитесь на обновления, чтобы первыми получать доступ к новым релизам.
- ⭐ CAD (BIM) Data Agents & Workflows + AI: github.com/datadrivenconstruction/cad2data-Revit-IFC-DWG-DGN-pipeline-with-conversion-validation-qto
- ⭐ OpenConstructionEstimate DDC CWICR: github.com/datadrivenconstruction/OpenConstructionEstimate-DDC-CWICR
Языковые версии
Документация доступна на 11 языках:
- Arabic / العربية (Dubai) — Middle East
- Chinese / 中文 (Shanghai) — East Asia
- Deutsch (Berlin) — Central Europe
- English (Toronto) — North America
- English (USA) — United States
- English (UK) — United Kingdom
- Español (Barcelona) — Iberia
- Français (Paris) — Western Europe
- Hindi / हिन्दी (Mumbai) — South Asia
- Português (São Paulo) — Latin America
- Русский (St. Petersburg) — CIS
Ресурсы
- Пример использования: https://openconstructionestimate.com
- Website: https://datadrivenconstruction.io
Unlock the Power of Data in Construction 🚀
Move to full-cycle data management where only unified structured data & processes remain and where 🔓 your data is yours