Fix: increase max_tokens to 16000, simplify prompt for HY3

interface/app_gradio.py

@@ -32,7 +32,7 @@ load_prefixed_env_file(("OPENROUTER_", "COMFYUI_", "IMAGE_", "PEXELS_", "PIXABAY
 # LLM Client (OpenRouter)
 # ============================================================
 
-def llm_chat(prompt, system=None, max_tokens=8000, temperature=0.5):
+def llm_chat(prompt, system=None, max_tokens=16000, temperature=0.4):
     """Call OpenRouter LLM."""
     import requests
     api_key = os.environ.get("OPENROUTER_API_KEY", "")
@@ -80,37 +80,21 @@ def llm_chat(prompt, system=None, max_tokens=8000, temperature=0.5):
 def generate_outline(subject, num_slides, style, language, audience, image_mode):
     """Step 1: Ask LLM to generate the slide outline."""
 
-    system = f"""Tu es un expert en création de présentations PowerPoint professionnelles.
-Tu dois produire un plan détaillé pour une présentation sur le sujet donné.
-
-Réponds UNIQUEMENT en JSON valide avec cette structure exacte:
-{{
-  "title": "Titre de la présentation",
-  "slides": [
-    {{
-      "number": 1,
-      "title": "Titre de la slide",
-      "content": ["Point 1", "Point 2", "Point 3"],
-      "image_prompt": "Description pour génération d'image en anglais",
-      "layout": "cover|content|comparison|timeline|quote|closing"
-    }}
-  ]
-}}
-
-Règles:
-- Exactement {num_slides} slides
-- Langue du contenu: {language}
-- Style visuel: {style}
-- Public cible: {audience}
-- Chaque slide doit avoir 3-5 points de contenu riches et détaillés
-- image_prompt doit être en anglais, descriptif et adapté au style "{style}"
-- La première slide est toujours "cover", la dernière "closing"
-- Le contenu doit être riche, informatif, avec des faits précis quand possible
-"""
+    prompt = f"""Generate a {num_slides}-slide presentation plan about "{subject}" in JSON format.
+Language for content: {language}. Style: {style}. Audience: {audience}.
+
+Reply ONLY with valid JSON, nothing else. No explanation, no markdown code block, just raw JSON:
+{{"title":"Presentation title","slides":[{{"number":1,"title":"Slide title","content":["Rich detailed point 1","Rich detailed point 2","Rich detailed point 3","Rich detailed point 4"],"image_prompt":"cinematic english image description for AI generation, {style} style, no text","layout":"cover"}}]}}
 
-    prompt = f"Crée une présentation sur: {subject}"
+Rules:
+- Exactly {num_slides} slides
+- Each slide has 3-5 detailed content points with facts/data when possible
+- image_prompt: English, descriptive, cinematic, adapted to "{style}" style
+- layout values: cover (slide 1), content, comparison, timeline, quote, closing (last slide)
+- Content language: {language}
+- Make it rich, informative, with specific facts and details"""
 
-    result = llm_chat(prompt, system=system, max_tokens=6000)
+    result = llm_chat(prompt, max_tokens=16000)
 
     # Extract JSON from response
     try: