{ "best_global_step": 425, "best_metric": 0.7616031169891357, "best_model_checkpoint": "./peft-training-1765506126/checkpoint-425", "epoch": 4.833333333333333, "eval_steps": 25, "global_step": 725, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 0.16666666666666666, "grad_norm": 0.5185418128967285, "learning_rate": 0.0001953953953953954, "loss": 1.6287, "step": 25 }, { "epoch": 0.16666666666666666, "eval_loss": 1.1943494081497192, "eval_runtime": 7.8779, "eval_samples_per_second": 9.52, "eval_steps_per_second": 1.269, "step": 25 }, { "epoch": 0.3333333333333333, "grad_norm": 0.4658413231372833, "learning_rate": 0.0001903903903903904, "loss": 1.2089, "step": 50 }, { "epoch": 0.3333333333333333, "eval_loss": 1.0838648080825806, "eval_runtime": 7.9179, "eval_samples_per_second": 9.472, "eval_steps_per_second": 1.263, "step": 50 }, { "epoch": 0.5, "grad_norm": 0.5783963799476624, "learning_rate": 0.0001853853853853854, "loss": 1.1048, "step": 75 }, { "epoch": 0.5, "eval_loss": 1.0301096439361572, "eval_runtime": 8.0045, "eval_samples_per_second": 9.37, "eval_steps_per_second": 1.249, "step": 75 }, { "epoch": 0.6666666666666666, "grad_norm": 0.7437633275985718, "learning_rate": 0.00018038038038038038, "loss": 0.9992, "step": 100 }, { "epoch": 0.6666666666666666, "eval_loss": 0.9715732932090759, "eval_runtime": 8.1321, "eval_samples_per_second": 9.223, "eval_steps_per_second": 1.23, "step": 100 }, { "epoch": 0.8333333333333334, "grad_norm": 0.6317485570907593, "learning_rate": 0.0001753753753753754, "loss": 0.9682, "step": 125 }, { "epoch": 0.8333333333333334, "eval_loss": 0.8958341479301453, "eval_runtime": 8.071, "eval_samples_per_second": 9.292, "eval_steps_per_second": 1.239, "step": 125 }, { "epoch": 1.0, "grad_norm": 0.6393910646438599, "learning_rate": 0.00017037037037037037, "loss": 0.9305, "step": 150 }, { "epoch": 1.0, "eval_loss": 0.850964367389679, "eval_runtime": 8.0731, "eval_samples_per_second": 9.29, "eval_steps_per_second": 1.239, "step": 150 }, { "epoch": 1.1666666666666667, "grad_norm": 0.6799701452255249, "learning_rate": 0.00016536536536536538, "loss": 0.8001, "step": 175 }, { "epoch": 1.1666666666666667, "eval_loss": 0.8286964893341064, "eval_runtime": 8.169, "eval_samples_per_second": 9.181, "eval_steps_per_second": 1.224, "step": 175 }, { "epoch": 1.3333333333333333, "grad_norm": 0.6322960257530212, "learning_rate": 0.00016036036036036038, "loss": 0.8127, "step": 200 }, { "epoch": 1.3333333333333333, "eval_loss": 0.8321937918663025, "eval_runtime": 8.0654, "eval_samples_per_second": 9.299, "eval_steps_per_second": 1.24, "step": 200 }, { "epoch": 1.5, "grad_norm": 0.7983316779136658, "learning_rate": 0.00015535535535535536, "loss": 0.7993, "step": 225 }, { "epoch": 1.5, "eval_loss": 0.8144381046295166, "eval_runtime": 8.1192, "eval_samples_per_second": 9.237, "eval_steps_per_second": 1.232, "step": 225 }, { "epoch": 1.6666666666666665, "grad_norm": 0.9085017442703247, "learning_rate": 0.00015035035035035037, "loss": 0.752, "step": 250 }, { "epoch": 1.6666666666666665, "eval_loss": 0.8039693236351013, "eval_runtime": 8.0983, "eval_samples_per_second": 9.261, "eval_steps_per_second": 1.235, "step": 250 }, { "epoch": 1.8333333333333335, "grad_norm": 0.8100693821907043, "learning_rate": 0.00014534534534534535, "loss": 0.8037, "step": 275 }, { "epoch": 1.8333333333333335, "eval_loss": 0.788352370262146, "eval_runtime": 8.0901, "eval_samples_per_second": 9.271, "eval_steps_per_second": 1.236, "step": 275 }, { "epoch": 2.0, "grad_norm": 0.8451388478279114, "learning_rate": 0.00014034034034034033, "loss": 0.7554, "step": 300 }, { "epoch": 2.0, "eval_loss": 0.781154990196228, "eval_runtime": 8.1633, "eval_samples_per_second": 9.187, "eval_steps_per_second": 1.225, "step": 300 }, { "epoch": 2.1666666666666665, "grad_norm": 0.7118980884552002, "learning_rate": 0.00013533533533533534, "loss": 0.6184, "step": 325 }, { "epoch": 2.1666666666666665, "eval_loss": 0.7906728386878967, "eval_runtime": 7.9925, "eval_samples_per_second": 9.384, "eval_steps_per_second": 1.251, "step": 325 }, { "epoch": 2.3333333333333335, "grad_norm": 0.8570656180381775, "learning_rate": 0.00013033033033033032, "loss": 0.628, "step": 350 }, { "epoch": 2.3333333333333335, "eval_loss": 0.7763153314590454, "eval_runtime": 8.2086, "eval_samples_per_second": 9.137, "eval_steps_per_second": 1.218, "step": 350 }, { "epoch": 2.5, "grad_norm": 1.0108901262283325, "learning_rate": 0.00012532532532532532, "loss": 0.6231, "step": 375 }, { "epoch": 2.5, "eval_loss": 0.8008123636245728, "eval_runtime": 8.0594, "eval_samples_per_second": 9.306, "eval_steps_per_second": 1.241, "step": 375 }, { "epoch": 2.6666666666666665, "grad_norm": 0.8207873702049255, "learning_rate": 0.00012032032032032032, "loss": 0.6527, "step": 400 }, { "epoch": 2.6666666666666665, "eval_loss": 0.7790418267250061, "eval_runtime": 7.9512, "eval_samples_per_second": 9.432, "eval_steps_per_second": 1.258, "step": 400 }, { "epoch": 2.8333333333333335, "grad_norm": 0.8165165781974792, "learning_rate": 0.00011531531531531532, "loss": 0.6505, "step": 425 }, { "epoch": 2.8333333333333335, "eval_loss": 0.7616031169891357, "eval_runtime": 8.1356, "eval_samples_per_second": 9.219, "eval_steps_per_second": 1.229, "step": 425 }, { "epoch": 3.0, "grad_norm": 0.867491602897644, "learning_rate": 0.00011031031031031032, "loss": 0.6369, "step": 450 }, { "epoch": 3.0, "eval_loss": 0.7752596139907837, "eval_runtime": 8.0719, "eval_samples_per_second": 9.291, "eval_steps_per_second": 1.239, "step": 450 }, { "epoch": 3.1666666666666665, "grad_norm": 1.0152531862258911, "learning_rate": 0.00010530530530530531, "loss": 0.5307, "step": 475 }, { "epoch": 3.1666666666666665, "eval_loss": 0.8101945519447327, "eval_runtime": 8.1223, "eval_samples_per_second": 9.234, "eval_steps_per_second": 1.231, "step": 475 }, { "epoch": 3.3333333333333335, "grad_norm": 0.9028003215789795, "learning_rate": 0.0001003003003003003, "loss": 0.4961, "step": 500 }, { "epoch": 3.3333333333333335, "eval_loss": 0.7841376662254333, "eval_runtime": 8.0974, "eval_samples_per_second": 9.262, "eval_steps_per_second": 1.235, "step": 500 }, { "epoch": 3.5, "grad_norm": 1.1697221994400024, "learning_rate": 9.52952952952953e-05, "loss": 0.4837, "step": 525 }, { "epoch": 3.5, "eval_loss": 0.8512283563613892, "eval_runtime": 8.1016, "eval_samples_per_second": 9.257, "eval_steps_per_second": 1.234, "step": 525 }, { "epoch": 3.6666666666666665, "grad_norm": 1.1582658290863037, "learning_rate": 9.029029029029029e-05, "loss": 0.5256, "step": 550 }, { "epoch": 3.6666666666666665, "eval_loss": 0.7872542142868042, "eval_runtime": 8.0014, "eval_samples_per_second": 9.373, "eval_steps_per_second": 1.25, "step": 550 }, { "epoch": 3.8333333333333335, "grad_norm": 1.1904007196426392, "learning_rate": 8.528528528528528e-05, "loss": 0.514, "step": 575 }, { "epoch": 3.8333333333333335, "eval_loss": 0.7778905034065247, "eval_runtime": 8.1432, "eval_samples_per_second": 9.21, "eval_steps_per_second": 1.228, "step": 575 }, { "epoch": 4.0, "grad_norm": 1.269479751586914, "learning_rate": 8.028028028028028e-05, "loss": 0.4832, "step": 600 }, { "epoch": 4.0, "eval_loss": 0.8140440583229065, "eval_runtime": 8.081, "eval_samples_per_second": 9.281, "eval_steps_per_second": 1.237, "step": 600 }, { "epoch": 4.166666666666667, "grad_norm": 1.2266520261764526, "learning_rate": 7.527527527527528e-05, "loss": 0.3844, "step": 625 }, { "epoch": 4.166666666666667, "eval_loss": 0.8540133833885193, "eval_runtime": 8.0107, "eval_samples_per_second": 9.363, "eval_steps_per_second": 1.248, "step": 625 }, { "epoch": 4.333333333333333, "grad_norm": 1.2630023956298828, "learning_rate": 7.027027027027028e-05, "loss": 0.4126, "step": 650 }, { "epoch": 4.333333333333333, "eval_loss": 0.8340082764625549, "eval_runtime": 8.0801, "eval_samples_per_second": 9.282, "eval_steps_per_second": 1.238, "step": 650 }, { "epoch": 4.5, "grad_norm": 1.322835087776184, "learning_rate": 6.526526526526526e-05, "loss": 0.3551, "step": 675 }, { "epoch": 4.5, "eval_loss": 0.8775853514671326, "eval_runtime": 8.1634, "eval_samples_per_second": 9.187, "eval_steps_per_second": 1.225, "step": 675 }, { "epoch": 4.666666666666667, "grad_norm": 1.1975810527801514, "learning_rate": 6.026026026026026e-05, "loss": 0.4012, "step": 700 }, { "epoch": 4.666666666666667, "eval_loss": 0.8283132910728455, "eval_runtime": 8.0886, "eval_samples_per_second": 9.272, "eval_steps_per_second": 1.236, "step": 700 }, { "epoch": 4.833333333333333, "grad_norm": 1.1000736951828003, "learning_rate": 5.525525525525526e-05, "loss": 0.4223, "step": 725 }, { "epoch": 4.833333333333333, "eval_loss": 0.8352371454238892, "eval_runtime": 8.0865, "eval_samples_per_second": 9.275, "eval_steps_per_second": 1.237, "step": 725 } ], "logging_steps": 25, "max_steps": 1000, "num_input_tokens_seen": 0, "num_train_epochs": 7, "save_steps": 25, "stateful_callbacks": { "TrainerControl": { "args": { "should_epoch_stop": false, "should_evaluate": false, "should_log": false, "should_save": true, "should_training_stop": false }, "attributes": {} } }, "total_flos": 1.929752280350515e+16, "train_batch_size": 1, "trial_name": null, "trial_params": null }