De la Teoría a la Práctica: formación inicial para bibliotecarios de la UAM en IA Generativa y 'Vibe Coding'
El Problema: Más allá del "hype", la frustración práctica
A principios de 2025, la Inteligencia Artificial Generativa ya no era una novedad lejana; era una herramienta presente en nuestro día a día en la Universidad Autónoma de Madrid (UAM), especialmente con la integración de M365 Copilot. Sin embargo, detectamos un problema creciente. No era agobio o miedo, sino algo más sutil: frustración.
El personal de bibliotecas intuía el enorme potencial de la IA, pero se enfrentaba a una notable falta de información práctica. Esta situación estaba generando fricciones: ¿Qué posibilidades reales ofrecía? ¿Cómo se usaba correctamente? Observamos que muchos compañeros, al no saber cómo utilizar la IA, cometían errores comunes de prompting o se enfrentaban a tareas complejas sin una metodología. Al no obtener los resultados esperados, la decepción era inevitable, atribuyendo el problema a una percepción de "burbuja" o de falso valor de la IA.
La iniciativa de este curso, que partió del propio personal y fue apoyada estratégicamente por la dirección, nació para solucionar exactamente esto: necesitábamos construir un puente entre la promesa de la IA y su aplicación real, tangible y valiosa en las tareas diarias de una biblioteca.
La Solución: Un itinerario práctico de "Usuario" a "Creador"
Para solucionar esta brecha, diseñamos un itinerario formativo de 8 sesiones con una filosofía muy clara, alejada de la teoría abstracta:
- 100% Práctico: El objetivo principal era "perder el miedo" y que el personal pudiera experimentar con la IA en su trabajo concreto del día a día.
- Foco en "Crear", no solo "Usar": Buscábamos que el personal desarrollara sus propias soluciones simples, no que fueran meros consumidores de herramientas existentes.
- Centrado en la Seguridad,ética y privacidad: Hicimos hincapié en el uso de M365 Copilot, ya que es la herramienta implantada oficialmente en la UAM y la única que garantiza la total seguridad y privacidad de nuestros datos institucionales.
El curso fue un recorrido en 8 sesiones de 2 horas y media cada una que llevó al personal desde los fundamentos de la IA hasta la creación aplicaciones:
- Sesión 1: Fundamentos y Ética. Empezamos por el principio: qué es la IA Generativa, pero sobre todo, cuáles son sus riesgos (sesgos, alucinaciones, privacidad) y los aspectos éticos de su uso.
- Sesión 2: Dominio de M365 Copilot. Nos centramos en la herramienta que pone la UAM a disposición de los usuarios. Vimos cómo usarla para tareas prácticas: resumir documentos, analizar datos, generar texto y buscar información de forma segura.
- Sesión 3: Creación de "Biblio-Agentes". El primer paso hacia la creación. Los asistentes aprendieron a construir Agentes personalizados en Copilot capaces de realizar tareas concretas y repetitivas.
- Sesión 4: Explorando Hugging Face : Abrimos la puerta al ecosistema de código abierto y todas sus posibilidades, entendiendo qué son los Modelos, Datasets y, lo más importante, los Spaces (aplicaciones).
- Sesión 5: "Vibe Coding" (No-Code). El punto álgido de la creación. Enseñamos al personal sin conocimientos técnicos a "programar" y contactar con APIs usando lenguaje natural, permitiéndoles crear sus propias aplicaciones web interactivas que probaron en un intérprete en tiempo real de HTML.
- Sesión 6: IA para la Investigación. Volvimos a lo práctico con herramientas clave para bibliotecarios: Scopus AI, Consensus, Research Rabbit y NotebookLM, etc.
- Sesión 7: El Futuro de la IA y Formación Continua. Analizamos las tendencias futuras de la IA (AGI, multimedia, agentes autónomos) y exploramos recursos clave para que el personal pudiera seguir formándose por su cuenta .
- Sesión 8: Taller de Ideación UAM y Recapitulación. La sesión final fue un taller práctico donde los asistentes, en grupos, diseñaron proyectos de IA reales aplicables a la UAM , seguido de la encuesta de satisfacción y la recapitulación final .
Nuestro énfasis: Práctica ante todo
Para cumplir con nuestra filosofía 100% práctica, el curso no se centró solo en "ver" IA, sino en "hacer" IA. La demostración de valor fue el conjunto de ejercicios progresivos que completó cada asistente:
- Práctica de Prompting (Sesión 2): Los asistentes trabajaron con un grupo de prompts diseñados para explorar los límites de M365 Copilot, probando todas las posibilidades de entrada (texto, archivos) y de salida (resúmenes, tablas, análisis).
- Creación de Agente (Sesión 3): El ejercicio clave fue la creación de un "Agente de ALMA", un asistente personalizado. Los bibliotecarios le dieron instrucciones específicas (rol, tarea, indicaciones) y lo conectaron a fuentes de conocimiento (la web del manual de ALMA) para que pudiera responder dudas técnicas sobre el software de gestión bibliográfica.
- Creación No-Code (Sesión 5): Dimos el salto a "crear". Usando el "Prompt de Vibe Coding", los asistentes, sin saber programar, generaron el código HTML, CSS y JavaScript de aplicaciones web funcionales.
- Análisis de Herramientas (Sesiones 4 y 6): Exploramos y probamos numerosas aplicaciones de IA, desde los Hugging Face Spaces hasta herramientas clave para el apoyo al investigador como Consensus y NotebookLM.
- Proyecto Final (Sesión 8): Cada asistente culminó el curso diseñando una propuesta de proyecto de IA (un agente, una app no-code) aplicable directamente a su propio puesto de trabajo.
El Impacto: Métricas y Proyectos Reales
La asistencia multitudinaria (más de 40 compañeros) durante las 4 jornadas que duró el curso y los resultados de la encuesta de satisfacción validaron enuestro enfoque práctico:
- Valoración Global: 4.66 / 5
- Aplicabilidad al puesto: 4.43 / 5
El feedback cualitativo reforzó esta idea. Los asistentes destacaron que el curso fue "muy práctico, [con] explicaciones claras", valoraron la "didáctica sencilla y accesible" y confirmaron que era "aplicable a mi trabajo". Un asistente comentó que le entusiasmaba "la cantidad de cosas para las que nos puede ayudar en nuestro trabajo", mientras que otro valoró "Aprender a hacer consultas a la IA, a crear agentes, y la lista de todas apps/links para utilizar en un el trabajo día a día".
Pero el impacto más importante es que la formación no terminó con la última sesión. Se han generado dos resultados clave:
- Una Comunidad de Práctica: Se creó un grupo de Teams que sigue activo, donde los compañeros comparten aplicaciones, dudas, noticias y actualizaciones sobre Copilot.
- Proyectos Reales: Las ideas de la Sesión 8 han cristalizado en aplicaciones. Un ejemplo destacado es otra herramienta documentada en el artículo Buscador de Disponibilidad y Copias de ISBNs en el BUN , una utilidad creada mediante programación asistida por IA nacida de esta iniciativa.
El Futuro: Una Llamada a la Acción
Este curso no fue un final, sino un comienzo. Ha servido para establecer una base de conocimiento sólida y, sobre todo, para "perder el miedo" a la IA. Actualmente, el grupo de Teams sigue activo como un hub de innovación, y ya estamos evaluando futuras formaciones para profundizar en programación y en la implementación de aplicaciones, tal como solicitaron los propios asistentes.
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