ISBN-Scraper: La herramienta interna que agilizó drásticamente la comprobación manual de novedades en nuestra biblioteca
Este proceso se vuelve crítico en dos escenarios clave: las grandes donaciones (de 50 a 100 libros) y los listados de novedades o catálogos de proveedores (que pueden sumar miles de ISBNs).
El Problema: El cuello de botella de la revisión manual
El proceso de revisión manual y búsqueda en el catálogo de ejemplares físicos supone un cuello de botella monumental. Hicimos el cálculo: revisar manualmente y de forma exhaustiva una lista de solo 100 ISBNs nos llevaba, de media, unos 45-60 minutos de trabajo ininterrumpido.
Además, el verdadero coste no era solo el tiempo; era el coste de oportunidad:
- Era monótono: Un trabajo mecánico que puede dar lugar a imprecisiones a causa de la repetición.
- Bloqueaba al personal: Obligaba a varios miembros del equipo a dedicar horas a una tarea mecánica de "copiar/pegar".
- Impedía el trabajo de valor: Cada hora dedicada a esto era una hora que no se dedicaba a tareas de más valor.
La Solución: Crea un "ISBN-Scraper"
Para eliminar este cuello de botella, desarrollamos "Buscador de referencias en el catalogo online de la UAM", una aplicación web interna (alojada en Hugging Face Spaces) que transforma un simple archivo Excel de ISBNs en un informe de catálogo completo.
La app busca automáticamente cada ISBN en nuestro catálogo online (construido sobre la plataforma Primo) y nos devuelve un Excel enriquecido con la disponibilidad, ubicación, signatura, número de copias e incluso si es parte de la "Bibliografía recomendada".
La Demostración: Viéndolo en acción
Y como "una imagen vale más que mil palabras" aquí tenéis un vídeo demostrativo de la aplicación:
El funcionamiento es simple:
- Subes el archivo Excel con la columna
ISBN. - Seleccionas tu biblioteca de referencia (para que la app sepa dónde buscar las copias físicas).
- Inicias la búsqueda y ves el log en tiempo real.
- Descargas el Excel original, ahora enriquecido con todos los datos extraídos.
La Tecnología: La aplicación está construida con Python y utiliza Selenium para la automatización del navegador y el scraping, Pandas para la gestión de datos (Excel) y Gradio para crear la interfaz web interactiva. La aplicación es gratuita, ética (implementa pausas y otras medidas para no sobrecargar los servidores), de uso libre y está alojada en Hugging Face Spaces.
El Impacto Real: De 45 minutos a 2 minutos de trabajo humano
Aquí es donde el proyecto justifica su valor. Comparemos el "antes" y el "después" con los datos que tenemos para una lista estándar de 100 ISBNs:
ANTES (Manual):
- Tiempo de proceso: 45-60 minutos.
- Tipo de trabajo: 100% de atención humana activa y monótona.
AHORA (con ISBN-Scraper):
- Tiempo de máquina: ~17 minutos (a 8-10 segundos/item).
- Tiempo humano: Menos de 5 minutos (subir el archivo, iniciar, descargar el resultado y revisar).
El verdadero impacto es que el tiempo de intervención humana se ha reducido en aproximadamente un 85-90%.
Mientras la aplicación trabaja en segundo plano, el personal de la biblioteca queda liberado. El trabajo manual que restante consiste en realizar la catalogación de los ejemplares que no se tengan y se consideren interesantes, una tarea que habríamos tenido que hacer de todas formas.
El beneficio es doble:
- Liberación de horas: Un listado de proveedores de 1.000 ISBNs, que antes habría supuesto más de 7 horas de trabajo (una jornada laboral completa), ahora se gestiona en algo más de 2 horas de tiempo de máquina y 50 minutos de tiempo humano.
- Foco en el valor: El personal ya no está bloqueado en tareas mecánicas y puede dedicarse a lo que la máquina no puede hacer: Valorar el estado de los ejemplares, catalogar o atender a otros asuntos de más valor.
Mejoras futuras
Somos conscientes de que esta herramienta es un primer paso. Como hoja de ruta nos hemos puesto los siguientes hitos de mejora:
- A corto plazo: Un mejor manejo de los tiempos de carga del catálogo online que en ocasiones hace que ciertos datos no se recuperen adecuadamente en el primer intento.
- A medio plazo: Integrar un sistema (IA o una búsqueda en catálogos bibliográficos externos) que, cuando se identifique un ISBN que no está en el catálogo, ofrezca un esbozo de catalogación previa para acelerar aún más el proceso de alta.
¡Pruébalo y Colabora!
Ahora es tu turno:
- Prueba la demo con algunos de tus ISBNs: Buscador BUN ISBN Copias
- Deja un comentario justo aquí debajo ⬇️ con tus ideas o sugerencias.
- Contáctame: Si trabajas en otra biblioteca y te enfrentas a este mismo problema, o si quieres colaborar, puedes escribirme a dferalv@gmail.com. ¡Se aceptan y valoran contribuciones!
