temperatura_modelo_guardado.py

from tensorflow import keras
from time import time
import gc
import os

cronometro_iniciado = time()
# Para llamar el modelo Guardado debe llamarse con el nombre del archivo
directorio = os.getcwd()
archivo_modelo = directorio + '\\IA\\Guardar_Modelo_Temp\\Mod_Temperatura.h5'
modelo_guardado = keras.models.load_model(archivo_modelo)

# Para predecir con el modelo guardado se utilizaria el siguiente
resultado = modelo_guardado.predict([37.0])

tiempo_transcurrido = time() - cronometro_iniciado

print("El resultado es " + str(resultado) + " fahrenheit")

print('Tiempo transcurrido (En Segundos) para la prediccion-> ', tiempo_transcurrido)

gc.collect()