.env.example

# QModel 6 Configuration Template
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# Copy this to .env and update values for your environment

# LLM Backend Selection
# Options: "ollama", "hf" (HuggingFace), "gguf" (local GGUF file), or "lmstudio"
LLM_BACKEND=ollama

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# OLLAMA BACKEND (if LLM_BACKEND=ollama)
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OLLAMA_HOST=http://localhost:11434
OLLAMA_MODEL=minimax-m2.7:cloud
# Available models: llama3.1, mistral, neural-chat, openhermes

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# HUGGINGFACE BACKEND (if LLM_BACKEND=hf)
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# HF_MODEL_NAME=Qwen/Qwen2-7B-Instruct
# HF_DEVICE=auto              # Options: auto, cuda, cpu
# HF_MAX_NEW_TOKENS=2048
# Popular models:
#   - Qwen/Qwen2-7B-Instruct (excellent Arabic)
#   - mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
#   - meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf

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# GGUF BACKEND (if LLM_BACKEND=gguf)
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# GGUF_MODEL_PATH=./models/Qwen3-32B-Q4_K_M.gguf
# GGUF_N_CTX=4096              # Context window size
# GGUF_N_GPU_LAYERS=-1         # -1 = offload all layers to GPU (Metal on Mac)

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# LM STUDIO BACKEND (if LLM_BACKEND=lmstudio)
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────
# LMSTUDIO_URL=http://localhost:1234
# LMSTUDIO_MODEL=qwen2.5-7b-instruct   # Model loaded in LM Studio

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# EMBEDDING MODEL (shared by all backends)
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EMBED_MODEL=intfloat/multilingual-e5-large

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# DATA FILES
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FAISS_INDEX=QModel.index
METADATA_FILE=metadata.json

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# RETRIEVAL SETTINGS
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TOP_K_SEARCH=20         # Candidate pool size
TOP_K_RETURN=5          # Final results returned to user

# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────
# GENERATION SETTINGS
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TEMPERATURE=0.2         # 0.0=deterministic, 1.0=creative
MAX_TOKENS=2048         # Max output length

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# SAFETY & QUALITY
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# Confidence threshold: Below this score, skip LLM and return "not found"
# Prevents hallucinations but may miss valid results
# Range: 0.0-1.0 (default 0.30)
# Tune up (0.50+) for stricter, tune down (0.20) for looser
CONFIDENCE_THRESHOLD=0.30

# Hadith boost: Score bonus when intent=hadith
# Prevents Quran verses from outranking relevant Hadiths
HADITH_BOOST=0.08

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# RANKING
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RERANK_ALPHA=0.6        # 60% dense (embedding), 40% sparse (BM25)

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# CACHING
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CACHE_SIZE=512          # Max cache entries
CACHE_TTL=3600          # Cache expiry in seconds

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# SECURITY
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────
ALLOWED_ORIGINS=*       # CORS origins (restrict in production: origin1.com,origin2.com)

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# USAGE EXAMPLES
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#
# Development (Ollama):
#   LLM_BACKEND=ollama
#   OLLAMA_HOST=http://localhost:11434
#   OLLAMA_MODEL=llama2
#
# Production (HuggingFace GPU):
#   LLM_BACKEND=hf
#   HF_MODEL_NAME=Qwen/Qwen2-7B-Instruct
#   HF_DEVICE=cuda
#
# Production (HuggingFace CPU):
#   LLM_BACKEND=hf
#   HF_MODEL_NAME=Qwen/Qwen2-7B-Instruct
#   HF_DEVICE=cpu