---
license: apache-2.0
language:
- ko
- en
library_name: transformers
tags:
- korean
- reasoning
- darwin
- evolutionary-merge
- sft
base_model:
- ginigen-ai/Rogue-28B-MIX
---

# Warecube-KO-27B-v2

한국어 reasoning 모델 — Darwin 진화 + 추가 SFT 정제 변종.

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## 🧬 Darwin 진화 컨셉

본 모델은 **Darwin V7 진화적 모델 머지** 기반의 부모 모델에
**한국어 K-AI 도메인 SFT**를 추가 학습한 자식 모델입니다.

```
   자연 진화                    Darwin 머지 + SFT
   ─────────                    ───────────────────
   유전자 교차              →   가중치 모듈별 비율 결합 (부모)
   세대 진화                →   부모 모델에 추가 SFT 정제
   적자 생존                →   K-AI 도메인 우수 자손 보존
```

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## 🏛️ 가문 계보

```
┌────────────────────────────────────────┐
│  베이스 (Base / Parent)                 │
│  ginigen-ai/Rogue-28B-MIX              │
│                                          │
│  - K-AI Leaderboard 2위 (avg 0.559)    │
│  - Darwin family + Quetta 진화 머지     │
│  - <think> reasoning trace              │
└────────────────────────────────────────┘
                  │
                  ▼ K-AI 도메인 추가 SFT 진화
╔════════════════════════════════════════╗
║  자식 (Child) — 본 모델                  ║
║  Warecube/Warecube-KO-27B-v2           ║
║                                          ║
║  ✦ 베이스의 모든 능력 계승               ║
║  ✦ Com2-main 도메인 강화                ║
║  ✦ K-AI Leaderboard Docker 호환 형식     ║
╚════════════════════════════════════════╝
```

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## 🎓 학습 개요

| Stage | 개략 |
|:---|:---|
| **Base** | ginigen-ai/Rogue-28B-MIX (Darwin family × Quetta family 진화 머지) |
| **SFT** | 한국어 K-AI 도메인 instruction 데이터로 추가 정제 |
| **호환** | K-AI Leaderboard Docker 호환 형식으로 정비 |

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## 🎯 사용법

```python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch

model_id = "Warecube/Warecube-KO-27B-v2"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
    model_id, trust_remote_code=True
)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_id,
    torch_dtype=torch.bfloat16,
    device_map="auto",
    trust_remote_code=True,
)

prompt = "한국의 추석에 대해 설명해주세요."
messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(
    messages, return_tensors="pt", add_generation_prompt=True
)
out = model.generate(
    inputs.to(model.device),
    max_new_tokens=512,
    do_sample=False,
)
print(tokenizer.decode(out[0], skip_special_tokens=False))
```

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## 🛠️ 사양

- 파라미터: 28B (multimodal)
- 양자화: bf16
- 컨텍스트: 8K (확장 가능)
- 언어: 한국어 + 영어
- 추론: `<think>` reasoning trace
- License: Apache 2.0

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## 🤝 출처

- 베이스: [ginigen-ai/Rogue-28B-MIX](https://huggingface.co/ginigen-ai/Rogue-28B-MIX) (K-AI Leaderboard 2위)
- 가문: Darwin family (Darwin V7 진화적 머지 시리즈)