SykoSLM commited on
Commit
420bae6
·
verified ·
1 Parent(s): 0f3e78a

Upload trainer_state.json with huggingface_hub

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. trainer_state.json +2414 -0
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2414 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 0.2956521739130435,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 3400,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.0008695652173913044,
14
+ "grad_norm": 0.0412801168859005,
15
+ "learning_rate": 7.875e-06,
16
+ "loss": 1.986367416381836,
17
+ "step": 10
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.0017391304347826088,
21
+ "grad_norm": 0.04147534817457199,
22
+ "learning_rate": 1.6625e-05,
23
+ "loss": 1.8889337539672852,
24
+ "step": 20
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.0026086956521739132,
28
+ "grad_norm": 0.041172582656145096,
29
+ "learning_rate": 2.5374999999999997e-05,
30
+ "loss": 1.9236927032470703,
31
+ "step": 30
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.0034782608695652175,
35
+ "grad_norm": 0.041271984577178955,
36
+ "learning_rate": 3.4125e-05,
37
+ "loss": 1.836932373046875,
38
+ "step": 40
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.004347826086956522,
42
+ "grad_norm": 0.04144110530614853,
43
+ "learning_rate": 4.2875e-05,
44
+ "loss": 1.8578208923339843,
45
+ "step": 50
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.0052173913043478265,
49
+ "grad_norm": 0.04153507575392723,
50
+ "learning_rate": 5.1624999999999994e-05,
51
+ "loss": 1.9032476425170899,
52
+ "step": 60
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.00608695652173913,
56
+ "grad_norm": 0.04170163720846176,
57
+ "learning_rate": 6.0375e-05,
58
+ "loss": 1.956137466430664,
59
+ "step": 70
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.006956521739130435,
63
+ "grad_norm": 0.04149318486452103,
64
+ "learning_rate": 6.9125e-05,
65
+ "loss": 1.9041580200195312,
66
+ "step": 80
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.00782608695652174,
70
+ "grad_norm": 0.04267331585288048,
71
+ "learning_rate": 7.7875e-05,
72
+ "loss": 1.8978221893310547,
73
+ "step": 90
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.008695652173913044,
77
+ "grad_norm": 0.04074378311634064,
78
+ "learning_rate": 8.6625e-05,
79
+ "loss": 1.8678691864013672,
80
+ "step": 100
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.009565217391304347,
84
+ "grad_norm": 0.0422818660736084,
85
+ "learning_rate": 9.5375e-05,
86
+ "loss": 1.868328857421875,
87
+ "step": 110
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.010434782608695653,
91
+ "grad_norm": 0.041968777775764465,
92
+ "learning_rate": 0.000104125,
93
+ "loss": 1.891305923461914,
94
+ "step": 120
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.011304347826086957,
98
+ "grad_norm": 0.03967316821217537,
99
+ "learning_rate": 0.000112875,
100
+ "loss": 1.8953823089599608,
101
+ "step": 130
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.01217391304347826,
105
+ "grad_norm": 0.04263008385896683,
106
+ "learning_rate": 0.00012162499999999999,
107
+ "loss": 1.8702178955078126,
108
+ "step": 140
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.013043478260869565,
112
+ "grad_norm": 0.042412299662828445,
113
+ "learning_rate": 0.000130375,
114
+ "loss": 1.8251636505126954,
115
+ "step": 150
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.01391304347826087,
119
+ "grad_norm": 0.04295488819479942,
120
+ "learning_rate": 0.000139125,
121
+ "loss": 1.9118040084838868,
122
+ "step": 160
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.014782608695652174,
126
+ "grad_norm": 0.043725475668907166,
127
+ "learning_rate": 0.000147875,
128
+ "loss": 1.939938735961914,
129
+ "step": 170
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.01565217391304348,
133
+ "grad_norm": 0.04236534982919693,
134
+ "learning_rate": 0.000156625,
135
+ "loss": 1.9232837677001953,
136
+ "step": 180
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.01652173913043478,
140
+ "grad_norm": 0.04496081545948982,
141
+ "learning_rate": 0.000165375,
142
+ "loss": 1.979838752746582,
143
+ "step": 190
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.017391304347826087,
147
+ "grad_norm": 0.043251801282167435,
148
+ "learning_rate": 0.000174125,
149
+ "loss": 1.9420089721679688,
150
+ "step": 200
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.018260869565217393,
154
+ "grad_norm": 0.04351160675287247,
155
+ "learning_rate": 0.0001749997260913748,
156
+ "loss": 1.8539535522460937,
157
+ "step": 210
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.019130434782608695,
161
+ "grad_norm": 0.04367993399500847,
162
+ "learning_rate": 0.00017499877924894623,
163
+ "loss": 1.8686515808105468,
164
+ "step": 220
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.02,
168
+ "grad_norm": 0.04434121400117874,
169
+ "learning_rate": 0.000174997156098443,
170
+ "loss": 1.8759822845458984,
171
+ "step": 230
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.020869565217391306,
175
+ "grad_norm": 0.04514431208372116,
176
+ "learning_rate": 0.000174994856652411,
177
+ "loss": 1.9328535079956055,
178
+ "step": 240
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.021739130434782608,
182
+ "grad_norm": 0.04443835839629173,
183
+ "learning_rate": 0.00017499188092862342,
184
+ "loss": 1.9367387771606446,
185
+ "step": 250
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.022608695652173914,
189
+ "grad_norm": 0.04333459958434105,
190
+ "learning_rate": 0.00017498822895008068,
191
+ "loss": 1.9187299728393554,
192
+ "step": 260
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.023478260869565216,
196
+ "grad_norm": 0.04284181818366051,
197
+ "learning_rate": 0.00017498390074501016,
198
+ "loss": 1.8823593139648438,
199
+ "step": 270
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.02434782608695652,
203
+ "grad_norm": 0.042989395558834076,
204
+ "learning_rate": 0.00017497889634686607,
205
+ "loss": 1.9293874740600585,
206
+ "step": 280
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.025217391304347827,
210
+ "grad_norm": 0.04543396085500717,
211
+ "learning_rate": 0.00017497321579432908,
212
+ "loss": 1.9312299728393554,
213
+ "step": 290
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.02608695652173913,
217
+ "grad_norm": 0.045147597789764404,
218
+ "learning_rate": 0.00017496685913130617,
219
+ "loss": 1.905094528198242,
220
+ "step": 300
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.026956521739130435,
224
+ "grad_norm": 0.04503512755036354,
225
+ "learning_rate": 0.0001749598264069301,
226
+ "loss": 1.9508794784545898,
227
+ "step": 310
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.02782608695652174,
231
+ "grad_norm": 0.04418083652853966,
232
+ "learning_rate": 0.00017495211767555927,
233
+ "loss": 1.93798828125,
234
+ "step": 320
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.028695652173913042,
238
+ "grad_norm": 0.0446457639336586,
239
+ "learning_rate": 0.0001749437329967771,
240
+ "loss": 1.8692955017089843,
241
+ "step": 330
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.029565217391304348,
245
+ "grad_norm": 0.045488957315683365,
246
+ "learning_rate": 0.00017493467243539165,
247
+ "loss": 1.927821731567383,
248
+ "step": 340
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.030434782608695653,
252
+ "grad_norm": 0.04600228741765022,
253
+ "learning_rate": 0.00017492493606143506,
254
+ "loss": 1.9788978576660157,
255
+ "step": 350
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.03130434782608696,
259
+ "grad_norm": 0.044314391911029816,
260
+ "learning_rate": 0.00017491452395016318,
261
+ "loss": 1.8822463989257812,
262
+ "step": 360
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.03217391304347826,
266
+ "grad_norm": 0.04477265104651451,
267
+ "learning_rate": 0.00017490343618205474,
268
+ "loss": 1.923102569580078,
269
+ "step": 370
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.03304347826086956,
273
+ "grad_norm": 0.04579043760895729,
274
+ "learning_rate": 0.0001748916728428109,
275
+ "loss": 1.9119430541992188,
276
+ "step": 380
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.03391304347826087,
280
+ "grad_norm": 0.04229314625263214,
281
+ "learning_rate": 0.00017487923402335453,
282
+ "loss": 1.9644861221313477,
283
+ "step": 390
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.034782608695652174,
287
+ "grad_norm": 0.04624266177415848,
288
+ "learning_rate": 0.00017486611981982962,
289
+ "loss": 1.934438705444336,
290
+ "step": 400
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.035652173913043476,
294
+ "grad_norm": 0.044226158410310745,
295
+ "learning_rate": 0.00017485233033360026,
296
+ "loss": 1.9088932037353517,
297
+ "step": 410
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.036521739130434785,
301
+ "grad_norm": 0.0430554524064064,
302
+ "learning_rate": 0.0001748378656712501,
303
+ "loss": 1.9586982727050781,
304
+ "step": 420
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.03739130434782609,
308
+ "grad_norm": 0.04383225739002228,
309
+ "learning_rate": 0.00017482272594458156,
310
+ "loss": 1.9529533386230469,
311
+ "step": 430
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.03826086956521739,
315
+ "grad_norm": 0.04541724920272827,
316
+ "learning_rate": 0.00017480691127061475,
317
+ "loss": 1.9128194808959962,
318
+ "step": 440
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.0391304347826087,
322
+ "grad_norm": 0.045937202870845795,
323
+ "learning_rate": 0.00017479042177158665,
324
+ "loss": 1.9061151504516602,
325
+ "step": 450
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.04,
329
+ "grad_norm": 0.04901459440588951,
330
+ "learning_rate": 0.00017477325757495036,
331
+ "loss": 1.9450111389160156,
332
+ "step": 460
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.0408695652173913,
336
+ "grad_norm": 0.04544888064265251,
337
+ "learning_rate": 0.00017475541881337373,
338
+ "loss": 1.8662300109863281,
339
+ "step": 470
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.04173913043478261,
343
+ "grad_norm": 0.044371675699949265,
344
+ "learning_rate": 0.00017473690562473874,
345
+ "loss": 1.9551380157470704,
346
+ "step": 480
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.042608695652173914,
350
+ "grad_norm": 0.04671357944607735,
351
+ "learning_rate": 0.00017471771815214017,
352
+ "loss": 1.941476821899414,
353
+ "step": 490
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.043478260869565216,
357
+ "grad_norm": 0.04723666235804558,
358
+ "learning_rate": 0.00017469785654388454,
359
+ "loss": 1.9640892028808594,
360
+ "step": 500
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.04434782608695652,
364
+ "grad_norm": 0.04654547944664955,
365
+ "learning_rate": 0.00017467732095348905,
366
+ "loss": 1.944451141357422,
367
+ "step": 510
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.04521739130434783,
371
+ "grad_norm": 0.0464133694767952,
372
+ "learning_rate": 0.00017465611153968035,
373
+ "loss": 1.9126354217529298,
374
+ "step": 520
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.04608695652173913,
378
+ "grad_norm": 0.04279818385839462,
379
+ "learning_rate": 0.00017463422846639325,
380
+ "loss": 1.9004449844360352,
381
+ "step": 530
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.04695652173913043,
385
+ "grad_norm": 0.045143257826566696,
386
+ "learning_rate": 0.0001746116719027695,
387
+ "loss": 1.8843421936035156,
388
+ "step": 540
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.04782608695652174,
392
+ "grad_norm": 0.04402666911482811,
393
+ "learning_rate": 0.00017458844202315656,
394
+ "loss": 1.9196475982666015,
395
+ "step": 550
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.04869565217391304,
399
+ "grad_norm": 0.04636216163635254,
400
+ "learning_rate": 0.0001745645390071061,
401
+ "loss": 1.9364383697509766,
402
+ "step": 560
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.049565217391304345,
406
+ "grad_norm": 0.044472336769104004,
407
+ "learning_rate": 0.00017453996303937278,
408
+ "loss": 1.9093303680419922,
409
+ "step": 570
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.050434782608695654,
413
+ "grad_norm": 0.04402562230825424,
414
+ "learning_rate": 0.00017451471430991261,
415
+ "loss": 1.9382781982421875,
416
+ "step": 580
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.051304347826086956,
420
+ "grad_norm": 0.045037273317575455,
421
+ "learning_rate": 0.0001744887930138818,
422
+ "loss": 1.9814619064331054,
423
+ "step": 590
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.05217391304347826,
427
+ "grad_norm": 0.04517680034041405,
428
+ "learning_rate": 0.0001744621993516348,
429
+ "loss": 1.8577213287353516,
430
+ "step": 600
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.05304347826086957,
434
+ "grad_norm": 0.044585905969142914,
435
+ "learning_rate": 0.0001744349335287232,
436
+ "loss": 1.906428909301758,
437
+ "step": 610
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.05391304347826087,
441
+ "grad_norm": 0.047429412603378296,
442
+ "learning_rate": 0.00017440699575589392,
443
+ "loss": 1.956072998046875,
444
+ "step": 620
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.05478260869565217,
448
+ "grad_norm": 0.04587710648775101,
449
+ "learning_rate": 0.0001743783862490876,
450
+ "loss": 1.9825408935546875,
451
+ "step": 630
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.05565217391304348,
455
+ "grad_norm": 0.044858191162347794,
456
+ "learning_rate": 0.00017434910522943687,
457
+ "loss": 1.9249252319335937,
458
+ "step": 640
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.05652173913043478,
462
+ "grad_norm": 0.046517107635736465,
463
+ "learning_rate": 0.0001743191529232648,
464
+ "loss": 1.9157310485839845,
465
+ "step": 650
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.057391304347826085,
469
+ "grad_norm": 0.04853269085288048,
470
+ "learning_rate": 0.00017428852956208308,
471
+ "loss": 1.9744232177734375,
472
+ "step": 660
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.058260869565217394,
476
+ "grad_norm": 0.04673819616436958,
477
+ "learning_rate": 0.0001742572353825901,
478
+ "loss": 1.984130859375,
479
+ "step": 670
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.059130434782608696,
483
+ "grad_norm": 0.0440078005194664,
484
+ "learning_rate": 0.00017422527062666934,
485
+ "loss": 1.841623306274414,
486
+ "step": 680
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.06,
490
+ "grad_norm": 0.04755179211497307,
491
+ "learning_rate": 0.00017419263554138738,
492
+ "loss": 1.8390884399414062,
493
+ "step": 690
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.06086956521739131,
497
+ "grad_norm": 0.04695327207446098,
498
+ "learning_rate": 0.00017415933037899197,
499
+ "loss": 1.9590534210205077,
500
+ "step": 700
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.06173913043478261,
504
+ "grad_norm": 0.04554755613207817,
505
+ "learning_rate": 0.00017412535539691013,
506
+ "loss": 1.9262825012207032,
507
+ "step": 710
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.06260869565217392,
511
+ "grad_norm": 0.04517935588955879,
512
+ "learning_rate": 0.00017409071085774613,
513
+ "loss": 1.9321512222290038,
514
+ "step": 720
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.06347826086956522,
518
+ "grad_norm": 0.045931559056043625,
519
+ "learning_rate": 0.00017405539702927954,
520
+ "loss": 1.8974014282226563,
521
+ "step": 730
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.06434782608695652,
525
+ "grad_norm": 0.04443606361746788,
526
+ "learning_rate": 0.00017401941418446301,
527
+ "loss": 1.9469221115112305,
528
+ "step": 740
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.06521739130434782,
532
+ "grad_norm": 0.04661998152732849,
533
+ "learning_rate": 0.00017398276260142034,
534
+ "loss": 1.9025968551635741,
535
+ "step": 750
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.06608695652173913,
539
+ "grad_norm": 0.044536832720041275,
540
+ "learning_rate": 0.00017394544256344412,
541
+ "loss": 1.9783390045166016,
542
+ "step": 760
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.06695652173913043,
546
+ "grad_norm": 0.04502754285931587,
547
+ "learning_rate": 0.0001739074543589938,
548
+ "loss": 1.9079425811767579,
549
+ "step": 770
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.06782608695652174,
553
+ "grad_norm": 0.045174986124038696,
554
+ "learning_rate": 0.00017386879828169315,
555
+ "loss": 1.9875041961669921,
556
+ "step": 780
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.06869565217391305,
560
+ "grad_norm": 0.04711156338453293,
561
+ "learning_rate": 0.00017382947463032833,
562
+ "loss": 1.9256580352783204,
563
+ "step": 790
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.06956521739130435,
567
+ "grad_norm": 0.046600691974163055,
568
+ "learning_rate": 0.00017378948370884526,
569
+ "loss": 1.9062789916992187,
570
+ "step": 800
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.07043478260869565,
574
+ "grad_norm": 0.04497547820210457,
575
+ "learning_rate": 0.00017374882582634756,
576
+ "loss": 1.9336435317993164,
577
+ "step": 810
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.07130434782608695,
581
+ "grad_norm": 0.045298535376787186,
582
+ "learning_rate": 0.00017370750129709392,
583
+ "loss": 1.9081130981445313,
584
+ "step": 820
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.07217391304347825,
588
+ "grad_norm": 0.04361579939723015,
589
+ "learning_rate": 0.00017366551044049576,
590
+ "loss": 1.9321014404296875,
591
+ "step": 830
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.07304347826086957,
595
+ "grad_norm": 0.04433725029230118,
596
+ "learning_rate": 0.00017362285358111485,
597
+ "loss": 1.8640398025512694,
598
+ "step": 840
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.07391304347826087,
602
+ "grad_norm": 0.04579870030283928,
603
+ "learning_rate": 0.0001735795310486607,
604
+ "loss": 1.9060062408447265,
605
+ "step": 850
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.07478260869565218,
609
+ "grad_norm": 0.04460195451974869,
610
+ "learning_rate": 0.000173535543177988,
611
+ "loss": 1.9636484146118165,
612
+ "step": 860
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.07565217391304348,
616
+ "grad_norm": 0.046220432966947556,
617
+ "learning_rate": 0.00017349089030909407,
618
+ "loss": 1.928147315979004,
619
+ "step": 870
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.07652173913043478,
623
+ "grad_norm": 0.04606110602617264,
624
+ "learning_rate": 0.00017344557278711628,
625
+ "loss": 1.9536296844482421,
626
+ "step": 880
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.07739130434782608,
630
+ "grad_norm": 0.045817017555236816,
631
+ "learning_rate": 0.00017339959096232928,
632
+ "loss": 1.9305814743041991,
633
+ "step": 890
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.0782608695652174,
637
+ "grad_norm": 0.04592573270201683,
638
+ "learning_rate": 0.00017335294519014243,
639
+ "loss": 1.8813438415527344,
640
+ "step": 900
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.0791304347826087,
644
+ "grad_norm": 0.04669544845819473,
645
+ "learning_rate": 0.0001733056358310968,
646
+ "loss": 1.9484172821044923,
647
+ "step": 910
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.08,
651
+ "grad_norm": 0.04449376091361046,
652
+ "learning_rate": 0.0001732576632508627,
653
+ "loss": 1.8734165191650392,
654
+ "step": 920
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.0808695652173913,
658
+ "grad_norm": 0.04569607973098755,
659
+ "learning_rate": 0.00017320902782023666,
660
+ "loss": 1.904270553588867,
661
+ "step": 930
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.0817391304347826,
665
+ "grad_norm": 0.047245677560567856,
666
+ "learning_rate": 0.00017315972991513857,
667
+ "loss": 1.944266128540039,
668
+ "step": 940
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.08260869565217391,
672
+ "grad_norm": 0.04679643735289574,
673
+ "learning_rate": 0.00017310976991660891,
674
+ "loss": 1.9376203536987304,
675
+ "step": 950
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.08347826086956522,
679
+ "grad_norm": 0.04880222678184509,
680
+ "learning_rate": 0.00017305914821080562,
681
+ "loss": 2.0033763885498046,
682
+ "step": 960
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.08434782608695653,
686
+ "grad_norm": 0.04653260484337807,
687
+ "learning_rate": 0.0001730078651890012,
688
+ "loss": 1.877172088623047,
689
+ "step": 970
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.08521739130434783,
693
+ "grad_norm": 0.04537530615925789,
694
+ "learning_rate": 0.00017295592124757974,
695
+ "loss": 1.8832229614257812,
696
+ "step": 980
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.08608695652173913,
700
+ "grad_norm": 0.0438741110265255,
701
+ "learning_rate": 0.00017290331678803373,
702
+ "loss": 1.8948379516601563,
703
+ "step": 990
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 0.08695652173913043,
707
+ "grad_norm": 0.04543806612491608,
708
+ "learning_rate": 0.00017285005221696114,
709
+ "loss": 1.8686225891113282,
710
+ "step": 1000
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.08782608695652173,
714
+ "grad_norm": 0.044838301837444305,
715
+ "learning_rate": 0.0001727961279460621,
716
+ "loss": 1.9170583724975585,
717
+ "step": 1010
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.08869565217391304,
721
+ "grad_norm": 0.04491033777594566,
722
+ "learning_rate": 0.00017274154439213577,
723
+ "loss": 1.9348651885986328,
724
+ "step": 1020
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 0.08956521739130435,
728
+ "grad_norm": 0.045102160423994064,
729
+ "learning_rate": 0.00017268630197707715,
730
+ "loss": 1.9238882064819336,
731
+ "step": 1030
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 0.09043478260869565,
735
+ "grad_norm": 0.044371772557497025,
736
+ "learning_rate": 0.00017263040112787387,
737
+ "loss": 1.8916519165039063,
738
+ "step": 1040
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 0.09130434782608696,
742
+ "grad_norm": 0.04538256302475929,
743
+ "learning_rate": 0.00017257384227660271,
744
+ "loss": 1.8470991134643555,
745
+ "step": 1050
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 0.09217391304347826,
749
+ "grad_norm": 0.046616047620773315,
750
+ "learning_rate": 0.00017251662586042644,
751
+ "loss": 1.9685466766357422,
752
+ "step": 1060
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.09304347826086956,
756
+ "grad_norm": 0.04723796248435974,
757
+ "learning_rate": 0.0001724587523215904,
758
+ "loss": 1.8623455047607422,
759
+ "step": 1070
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.09391304347826086,
763
+ "grad_norm": 0.04548574984073639,
764
+ "learning_rate": 0.00017240022210741893,
765
+ "loss": 1.8760478973388672,
766
+ "step": 1080
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 0.09478260869565218,
770
+ "grad_norm": 0.04325335472822189,
771
+ "learning_rate": 0.00017234103567031225,
772
+ "loss": 1.839696502685547,
773
+ "step": 1090
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.09565217391304348,
777
+ "grad_norm": 0.04418843984603882,
778
+ "learning_rate": 0.00017228119346774257,
779
+ "loss": 1.9864925384521483,
780
+ "step": 1100
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 0.09652173913043478,
784
+ "grad_norm": 0.04545409604907036,
785
+ "learning_rate": 0.00017222069596225078,
786
+ "loss": 1.9569078445434571,
787
+ "step": 1110
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 0.09739130434782609,
791
+ "grad_norm": 0.047114428132772446,
792
+ "learning_rate": 0.00017215954362144285,
793
+ "loss": 1.94586181640625,
794
+ "step": 1120
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 0.09826086956521739,
798
+ "grad_norm": 0.046218354254961014,
799
+ "learning_rate": 0.00017209773691798628,
800
+ "loss": 1.959282684326172,
801
+ "step": 1130
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.09913043478260869,
805
+ "grad_norm": 0.04634036496281624,
806
+ "learning_rate": 0.00017203527632960619,
807
+ "loss": 1.8650602340698241,
808
+ "step": 1140
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 0.1,
812
+ "grad_norm": 0.048119544982910156,
813
+ "learning_rate": 0.0001719721623390819,
814
+ "loss": 1.9122610092163086,
815
+ "step": 1150
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 0.10086956521739131,
819
+ "grad_norm": 0.045855700969696045,
820
+ "learning_rate": 0.00017190839543424312,
821
+ "loss": 1.9363866806030274,
822
+ "step": 1160
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 0.10173913043478261,
826
+ "grad_norm": 0.04780857637524605,
827
+ "learning_rate": 0.0001718439761079661,
828
+ "loss": 1.9255781173706055,
829
+ "step": 1170
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 0.10260869565217391,
833
+ "grad_norm": 0.044750381261110306,
834
+ "learning_rate": 0.00017177890485816993,
835
+ "loss": 1.8942161560058595,
836
+ "step": 1180
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 0.10347826086956521,
840
+ "grad_norm": 0.0476827546954155,
841
+ "learning_rate": 0.0001717131821878126,
842
+ "loss": 1.9411766052246093,
843
+ "step": 1190
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 0.10434782608695652,
847
+ "grad_norm": 0.046074964106082916,
848
+ "learning_rate": 0.0001716468086048872,
849
+ "loss": 1.8827497482299804,
850
+ "step": 1200
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 0.10521739130434783,
854
+ "grad_norm": 0.04519912600517273,
855
+ "learning_rate": 0.0001715797846224179,
856
+ "loss": 1.9211563110351562,
857
+ "step": 1210
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 0.10608695652173913,
861
+ "grad_norm": 0.04722365736961365,
862
+ "learning_rate": 0.00017151211075845603,
863
+ "loss": 1.9217552185058593,
864
+ "step": 1220
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 0.10695652173913044,
868
+ "grad_norm": 0.046000994741916656,
869
+ "learning_rate": 0.00017144378753607608,
870
+ "loss": 1.968286895751953,
871
+ "step": 1230
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 0.10782608695652174,
875
+ "grad_norm": 0.04773630201816559,
876
+ "learning_rate": 0.00017137481548337174,
877
+ "loss": 1.9427530288696289,
878
+ "step": 1240
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 0.10869565217391304,
882
+ "grad_norm": 0.04625891149044037,
883
+ "learning_rate": 0.0001713051951334516,
884
+ "loss": 1.8612529754638671,
885
+ "step": 1250
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 0.10956521739130434,
889
+ "grad_norm": 0.04403012990951538,
890
+ "learning_rate": 0.00017123492702443522,
891
+ "loss": 1.91204776763916,
892
+ "step": 1260
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 0.11043478260869566,
896
+ "grad_norm": 0.04643299803137779,
897
+ "learning_rate": 0.00017116401169944896,
898
+ "loss": 1.9106037139892578,
899
+ "step": 1270
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 0.11130434782608696,
903
+ "grad_norm": 0.04438823461532593,
904
+ "learning_rate": 0.00017109244970662165,
905
+ "loss": 1.9446937561035156,
906
+ "step": 1280
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 0.11217391304347826,
910
+ "grad_norm": 0.04284852743148804,
911
+ "learning_rate": 0.0001710202415990805,
912
+ "loss": 1.8916801452636718,
913
+ "step": 1290
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 0.11304347826086956,
917
+ "grad_norm": 0.04538673162460327,
918
+ "learning_rate": 0.00017094738793494674,
919
+ "loss": 1.9826034545898437,
920
+ "step": 1300
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 0.11391304347826087,
924
+ "grad_norm": 0.045958247035741806,
925
+ "learning_rate": 0.0001708738892773313,
926
+ "loss": 1.918802261352539,
927
+ "step": 1310
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 0.11478260869565217,
931
+ "grad_norm": 0.043768592178821564,
932
+ "learning_rate": 0.00017079974619433054,
933
+ "loss": 1.9888408660888672,
934
+ "step": 1320
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 0.11565217391304349,
938
+ "grad_norm": 0.04695571959018707,
939
+ "learning_rate": 0.00017072495925902174,
940
+ "loss": 1.9092866897583007,
941
+ "step": 1330
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 0.11652173913043479,
945
+ "grad_norm": 0.04605986550450325,
946
+ "learning_rate": 0.00017064952904945885,
947
+ "loss": 1.9453262329101562,
948
+ "step": 1340
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 0.11739130434782609,
952
+ "grad_norm": 0.047600872814655304,
953
+ "learning_rate": 0.00017057345614866776,
954
+ "loss": 1.932131576538086,
955
+ "step": 1350
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 0.11826086956521739,
959
+ "grad_norm": 0.04641648009419441,
960
+ "learning_rate": 0.00017049674114464204,
961
+ "loss": 1.9330526351928712,
962
+ "step": 1360
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 0.1191304347826087,
966
+ "grad_norm": 0.04527211934328079,
967
+ "learning_rate": 0.0001704193846303382,
968
+ "loss": 1.9231037139892577,
969
+ "step": 1370
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 0.12,
973
+ "grad_norm": 0.049683600664138794,
974
+ "learning_rate": 0.0001703413872036714,
975
+ "loss": 1.988457489013672,
976
+ "step": 1380
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 0.1208695652173913,
980
+ "grad_norm": 0.045173171907663345,
981
+ "learning_rate": 0.0001702627494675104,
982
+ "loss": 1.952442741394043,
983
+ "step": 1390
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 0.12173913043478261,
987
+ "grad_norm": 0.04802786186337471,
988
+ "learning_rate": 0.00017018347202967326,
989
+ "loss": 1.915532112121582,
990
+ "step": 1400
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 0.12260869565217392,
994
+ "grad_norm": 0.04501411318778992,
995
+ "learning_rate": 0.0001701035555029225,
996
+ "loss": 1.9840251922607421,
997
+ "step": 1410
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 0.12347826086956522,
1001
+ "grad_norm": 0.043427255004644394,
1002
+ "learning_rate": 0.00017002300050496038,
1003
+ "loss": 1.8686183929443358,
1004
+ "step": 1420
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 0.12434782608695652,
1008
+ "grad_norm": 0.04784533753991127,
1009
+ "learning_rate": 0.00016994180765842406,
1010
+ "loss": 1.8943784713745118,
1011
+ "step": 1430
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 0.12521739130434784,
1015
+ "grad_norm": 0.044591404497623444,
1016
+ "learning_rate": 0.0001698599775908809,
1017
+ "loss": 1.8551948547363282,
1018
+ "step": 1440
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 0.12608695652173912,
1022
+ "grad_norm": 0.04831645265221596,
1023
+ "learning_rate": 0.0001697775109348236,
1024
+ "loss": 1.890420913696289,
1025
+ "step": 1450
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 0.12695652173913044,
1029
+ "grad_norm": 0.04690225422382355,
1030
+ "learning_rate": 0.0001696944083276652,
1031
+ "loss": 1.9546632766723633,
1032
+ "step": 1460
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 0.12782608695652173,
1036
+ "grad_norm": 0.04488781467080116,
1037
+ "learning_rate": 0.00016961067041173432,
1038
+ "loss": 1.8585077285766602,
1039
+ "step": 1470
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 0.12869565217391304,
1043
+ "grad_norm": 0.04684244468808174,
1044
+ "learning_rate": 0.00016952629783426992,
1045
+ "loss": 1.9355541229248048,
1046
+ "step": 1480
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 0.12956521739130436,
1050
+ "grad_norm": 0.04604167491197586,
1051
+ "learning_rate": 0.00016944129124741664,
1052
+ "loss": 1.8615631103515624,
1053
+ "step": 1490
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 0.13043478260869565,
1057
+ "grad_norm": 0.048263128846883774,
1058
+ "learning_rate": 0.00016935565130821956,
1059
+ "loss": 1.9315719604492188,
1060
+ "step": 1500
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 0.13130434782608696,
1064
+ "grad_norm": 0.04678445681929588,
1065
+ "learning_rate": 0.0001692693786786191,
1066
+ "loss": 1.9562299728393555,
1067
+ "step": 1510
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 0.13217391304347825,
1071
+ "grad_norm": 0.04416315257549286,
1072
+ "learning_rate": 0.0001691824740254461,
1073
+ "loss": 1.8920721054077148,
1074
+ "step": 1520
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 0.13304347826086957,
1078
+ "grad_norm": 0.044212035834789276,
1079
+ "learning_rate": 0.00016909493802041628,
1080
+ "loss": 1.8729904174804688,
1081
+ "step": 1530
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 0.13391304347826086,
1085
+ "grad_norm": 0.046913452446460724,
1086
+ "learning_rate": 0.0001690067713401256,
1087
+ "loss": 1.9575483322143554,
1088
+ "step": 1540
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 0.13478260869565217,
1092
+ "grad_norm": 0.04588250815868378,
1093
+ "learning_rate": 0.00016891797466604444,
1094
+ "loss": 1.9156288146972655,
1095
+ "step": 1550
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 0.1356521739130435,
1099
+ "grad_norm": 0.04520321637392044,
1100
+ "learning_rate": 0.00016882854868451285,
1101
+ "loss": 1.9655925750732421,
1102
+ "step": 1560
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 0.13652173913043478,
1106
+ "grad_norm": 0.04560220241546631,
1107
+ "learning_rate": 0.00016873849408673486,
1108
+ "loss": 1.892664337158203,
1109
+ "step": 1570
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 0.1373913043478261,
1113
+ "grad_norm": 0.04517337679862976,
1114
+ "learning_rate": 0.00016864781156877335,
1115
+ "loss": 1.9007608413696289,
1116
+ "step": 1580
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 0.13826086956521738,
1120
+ "grad_norm": 0.046717483550310135,
1121
+ "learning_rate": 0.00016855650183154463,
1122
+ "loss": 1.9165136337280273,
1123
+ "step": 1590
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 0.1391304347826087,
1127
+ "grad_norm": 0.04691331461071968,
1128
+ "learning_rate": 0.0001684645655808129,
1129
+ "loss": 1.8728553771972656,
1130
+ "step": 1600
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 0.14,
1134
+ "grad_norm": 0.04566628113389015,
1135
+ "learning_rate": 0.00016837200352718507,
1136
+ "loss": 1.883155059814453,
1137
+ "step": 1610
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 0.1408695652173913,
1141
+ "grad_norm": 0.04991758242249489,
1142
+ "learning_rate": 0.00016827881638610496,
1143
+ "loss": 1.9257890701293945,
1144
+ "step": 1620
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 0.14173913043478262,
1148
+ "grad_norm": 0.04652441665530205,
1149
+ "learning_rate": 0.0001681850048778479,
1150
+ "loss": 1.9192398071289063,
1151
+ "step": 1630
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 0.1426086956521739,
1155
+ "grad_norm": 0.04636216163635254,
1156
+ "learning_rate": 0.00016809056972751527,
1157
+ "loss": 1.9711288452148437,
1158
+ "step": 1640
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 0.14347826086956522,
1162
+ "grad_norm": 0.04579229652881622,
1163
+ "learning_rate": 0.00016799551166502873,
1164
+ "loss": 1.9829723358154296,
1165
+ "step": 1650
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 0.1443478260869565,
1169
+ "grad_norm": 0.044148631393909454,
1170
+ "learning_rate": 0.00016789983142512463,
1171
+ "loss": 1.912728500366211,
1172
+ "step": 1660
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 0.14521739130434783,
1176
+ "grad_norm": 0.046788472682237625,
1177
+ "learning_rate": 0.00016780352974734834,
1178
+ "loss": 1.938332748413086,
1179
+ "step": 1670
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 0.14608695652173914,
1183
+ "grad_norm": 0.04814344644546509,
1184
+ "learning_rate": 0.00016770660737604862,
1185
+ "loss": 1.9140899658203125,
1186
+ "step": 1680
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 0.14695652173913043,
1190
+ "grad_norm": 0.046944644302129745,
1191
+ "learning_rate": 0.00016760906506037166,
1192
+ "loss": 1.9023950576782227,
1193
+ "step": 1690
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 0.14782608695652175,
1197
+ "grad_norm": 0.04715333133935928,
1198
+ "learning_rate": 0.00016751090355425548,
1199
+ "loss": 1.9201131820678712,
1200
+ "step": 1700
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 0.14869565217391303,
1204
+ "grad_norm": 0.045025281608104706,
1205
+ "learning_rate": 0.00016741212361642407,
1206
+ "loss": 1.885734748840332,
1207
+ "step": 1710
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 0.14956521739130435,
1211
+ "grad_norm": 0.04626510292291641,
1212
+ "learning_rate": 0.00016731272601038137,
1213
+ "loss": 1.939837646484375,
1214
+ "step": 1720
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 0.15043478260869564,
1218
+ "grad_norm": 0.04652830585837364,
1219
+ "learning_rate": 0.00016721271150440568,
1220
+ "loss": 1.880080223083496,
1221
+ "step": 1730
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 0.15130434782608695,
1225
+ "grad_norm": 0.044095490127801895,
1226
+ "learning_rate": 0.00016711208087154334,
1227
+ "loss": 1.9228801727294922,
1228
+ "step": 1740
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 0.15217391304347827,
1232
+ "grad_norm": 0.04645839333534241,
1233
+ "learning_rate": 0.00016701083488960302,
1234
+ "loss": 1.939291763305664,
1235
+ "step": 1750
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 0.15304347826086956,
1239
+ "grad_norm": 0.04704873263835907,
1240
+ "learning_rate": 0.00016690897434114965,
1241
+ "loss": 1.9802566528320313,
1242
+ "step": 1760
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 0.15391304347826087,
1246
+ "grad_norm": 0.044596049934625626,
1247
+ "learning_rate": 0.00016680650001349838,
1248
+ "loss": 1.9283245086669922,
1249
+ "step": 1770
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 0.15478260869565216,
1253
+ "grad_norm": 0.04547381401062012,
1254
+ "learning_rate": 0.0001667034126987084,
1255
+ "loss": 1.882451629638672,
1256
+ "step": 1780
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 0.15565217391304348,
1260
+ "grad_norm": 0.04559491574764252,
1261
+ "learning_rate": 0.00016659971319357694,
1262
+ "loss": 1.9023427963256836,
1263
+ "step": 1790
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 0.1565217391304348,
1267
+ "grad_norm": 0.04723436385393143,
1268
+ "learning_rate": 0.00016649540229963304,
1269
+ "loss": 1.9267019271850585,
1270
+ "step": 1800
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 0.15739130434782608,
1274
+ "grad_norm": 0.04553121328353882,
1275
+ "learning_rate": 0.00016639048082313138,
1276
+ "loss": 1.8939033508300782,
1277
+ "step": 1810
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 0.1582608695652174,
1281
+ "grad_norm": 0.046808917075395584,
1282
+ "learning_rate": 0.000166284949575046,
1283
+ "loss": 1.8823970794677733,
1284
+ "step": 1820
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 0.1591304347826087,
1288
+ "grad_norm": 0.04732776805758476,
1289
+ "learning_rate": 0.00016617880937106413,
1290
+ "loss": 1.8905269622802734,
1291
+ "step": 1830
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 0.16,
1295
+ "grad_norm": 0.04512569308280945,
1296
+ "learning_rate": 0.00016607206103157982,
1297
+ "loss": 1.891006851196289,
1298
+ "step": 1840
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 0.1608695652173913,
1302
+ "grad_norm": 0.0452556274831295,
1303
+ "learning_rate": 0.0001659647053816876,
1304
+ "loss": 1.8488157272338868,
1305
+ "step": 1850
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 0.1617391304347826,
1309
+ "grad_norm": 0.04695947468280792,
1310
+ "learning_rate": 0.00016585674325117613,
1311
+ "loss": 1.8792579650878907,
1312
+ "step": 1860
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 0.16260869565217392,
1316
+ "grad_norm": 0.046590715646743774,
1317
+ "learning_rate": 0.0001657481754745217,
1318
+ "loss": 1.905181884765625,
1319
+ "step": 1870
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 0.1634782608695652,
1323
+ "grad_norm": 0.04671342298388481,
1324
+ "learning_rate": 0.00016563900289088187,
1325
+ "loss": 1.879676055908203,
1326
+ "step": 1880
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 0.16434782608695653,
1330
+ "grad_norm": 0.04555339738726616,
1331
+ "learning_rate": 0.0001655292263440891,
1332
+ "loss": 1.9276203155517577,
1333
+ "step": 1890
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 0.16521739130434782,
1337
+ "grad_norm": 0.04350179061293602,
1338
+ "learning_rate": 0.00016541884668264383,
1339
+ "loss": 1.8957508087158204,
1340
+ "step": 1900
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 0.16608695652173913,
1344
+ "grad_norm": 0.04489278420805931,
1345
+ "learning_rate": 0.0001653078647597084,
1346
+ "loss": 1.9363662719726562,
1347
+ "step": 1910
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 0.16695652173913045,
1351
+ "grad_norm": 0.04279284551739693,
1352
+ "learning_rate": 0.00016519628143310015,
1353
+ "loss": 1.953699493408203,
1354
+ "step": 1920
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 0.16782608695652174,
1358
+ "grad_norm": 0.04596225544810295,
1359
+ "learning_rate": 0.00016508409756528486,
1360
+ "loss": 1.9585641860961913,
1361
+ "step": 1930
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 0.16869565217391305,
1365
+ "grad_norm": 0.04413312301039696,
1366
+ "learning_rate": 0.00016497131402337016,
1367
+ "loss": 1.8821155548095703,
1368
+ "step": 1940
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 0.16956521739130434,
1372
+ "grad_norm": 0.04498974233865738,
1373
+ "learning_rate": 0.00016485793167909864,
1374
+ "loss": 1.9019199371337892,
1375
+ "step": 1950
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 0.17043478260869566,
1379
+ "grad_norm": 0.04706019163131714,
1380
+ "learning_rate": 0.00016474395140884143,
1381
+ "loss": 1.8370037078857422,
1382
+ "step": 1960
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 0.17130434782608694,
1386
+ "grad_norm": 0.04894762858748436,
1387
+ "learning_rate": 0.0001646293740935911,
1388
+ "loss": 1.9752735137939452,
1389
+ "step": 1970
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 0.17217391304347826,
1393
+ "grad_norm": 0.04635745286941528,
1394
+ "learning_rate": 0.00016451420061895498,
1395
+ "loss": 1.9637317657470703,
1396
+ "step": 1980
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 0.17304347826086958,
1400
+ "grad_norm": 0.04573964327573776,
1401
+ "learning_rate": 0.00016439843187514836,
1402
+ "loss": 1.9148262023925782,
1403
+ "step": 1990
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 0.17391304347826086,
1407
+ "grad_norm": 0.045651230961084366,
1408
+ "learning_rate": 0.00016428206875698762,
1409
+ "loss": 1.8789260864257813,
1410
+ "step": 2000
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 0.17478260869565218,
1414
+ "grad_norm": 0.047087036073207855,
1415
+ "learning_rate": 0.00016416511216388316,
1416
+ "loss": 1.913290786743164,
1417
+ "step": 2010
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 0.17565217391304347,
1421
+ "grad_norm": 0.045222099870443344,
1422
+ "learning_rate": 0.0001640475629998326,
1423
+ "loss": 1.9029350280761719,
1424
+ "step": 2020
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 0.17652173913043478,
1428
+ "grad_norm": 0.04745696485042572,
1429
+ "learning_rate": 0.00016392942217341382,
1430
+ "loss": 1.9319425582885743,
1431
+ "step": 2030
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 0.17739130434782607,
1435
+ "grad_norm": 0.047783516347408295,
1436
+ "learning_rate": 0.00016381069059777769,
1437
+ "loss": 1.8861225128173829,
1438
+ "step": 2040
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 0.1782608695652174,
1442
+ "grad_norm": 0.04685746133327484,
1443
+ "learning_rate": 0.00016369136919064132,
1444
+ "loss": 1.990982437133789,
1445
+ "step": 2050
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 0.1791304347826087,
1449
+ "grad_norm": 0.0454823300242424,
1450
+ "learning_rate": 0.0001635714588742808,
1451
+ "loss": 1.859075164794922,
1452
+ "step": 2060
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 0.18,
1456
+ "grad_norm": 0.044694554060697556,
1457
+ "learning_rate": 0.00016345096057552409,
1458
+ "loss": 1.926215934753418,
1459
+ "step": 2070
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 0.1808695652173913,
1463
+ "grad_norm": 0.04416250064969063,
1464
+ "learning_rate": 0.00016332987522574383,
1465
+ "loss": 1.8868453979492188,
1466
+ "step": 2080
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 0.1817391304347826,
1470
+ "grad_norm": 0.04497243091464043,
1471
+ "learning_rate": 0.00016320820376085026,
1472
+ "loss": 1.902182388305664,
1473
+ "step": 2090
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 0.1826086956521739,
1477
+ "grad_norm": 0.0451941043138504,
1478
+ "learning_rate": 0.00016308594712128384,
1479
+ "loss": 1.960106658935547,
1480
+ "step": 2100
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 0.18347826086956523,
1484
+ "grad_norm": 0.046650130301713943,
1485
+ "learning_rate": 0.0001629631062520081,
1486
+ "loss": 1.9553258895874024,
1487
+ "step": 2110
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 0.18434782608695652,
1491
+ "grad_norm": 0.04722883552312851,
1492
+ "learning_rate": 0.0001628396821025022,
1493
+ "loss": 1.9351499557495118,
1494
+ "step": 2120
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 0.18521739130434783,
1498
+ "grad_norm": 0.04475412890315056,
1499
+ "learning_rate": 0.00016271567562675378,
1500
+ "loss": 1.8991554260253907,
1501
+ "step": 2130
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 0.18608695652173912,
1505
+ "grad_norm": 0.0482119657099247,
1506
+ "learning_rate": 0.0001625910877832514,
1507
+ "loss": 1.9038169860839844,
1508
+ "step": 2140
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 0.18695652173913044,
1512
+ "grad_norm": 0.04647846147418022,
1513
+ "learning_rate": 0.0001624659195349772,
1514
+ "loss": 1.8781488418579102,
1515
+ "step": 2150
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 0.18782608695652173,
1519
+ "grad_norm": 0.04708510637283325,
1520
+ "learning_rate": 0.00016234017184939953,
1521
+ "loss": 1.951561164855957,
1522
+ "step": 2160
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 0.18869565217391304,
1526
+ "grad_norm": 0.04458949714899063,
1527
+ "learning_rate": 0.00016221384569846539,
1528
+ "loss": 1.9635744094848633,
1529
+ "step": 2170
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 0.18956521739130436,
1533
+ "grad_norm": 0.04679902642965317,
1534
+ "learning_rate": 0.00016208694205859287,
1535
+ "loss": 1.941354751586914,
1536
+ "step": 2180
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 0.19043478260869565,
1540
+ "grad_norm": 0.04542798921465874,
1541
+ "learning_rate": 0.0001619594619106638,
1542
+ "loss": 1.9266124725341798,
1543
+ "step": 2190
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 0.19130434782608696,
1547
+ "grad_norm": 0.04602201655507088,
1548
+ "learning_rate": 0.00016183140624001594,
1549
+ "loss": 1.968562126159668,
1550
+ "step": 2200
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 0.19217391304347825,
1554
+ "grad_norm": 0.045000337064266205,
1555
+ "learning_rate": 0.0001617027760364355,
1556
+ "loss": 1.9628772735595703,
1557
+ "step": 2210
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 0.19304347826086957,
1561
+ "grad_norm": 0.043177004903554916,
1562
+ "learning_rate": 0.00016157357229414941,
1563
+ "loss": 1.918726348876953,
1564
+ "step": 2220
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 0.19391304347826088,
1568
+ "grad_norm": 0.045546501874923706,
1569
+ "learning_rate": 0.00016144379601181773,
1570
+ "loss": 1.8972591400146483,
1571
+ "step": 2230
1572
+ },
1573
+ {
1574
+ "epoch": 0.19478260869565217,
1575
+ "grad_norm": 0.04712609574198723,
1576
+ "learning_rate": 0.00016131344819252585,
1577
+ "loss": 1.8813795089721679,
1578
+ "step": 2240
1579
+ },
1580
+ {
1581
+ "epoch": 0.1956521739130435,
1582
+ "grad_norm": 0.04688692092895508,
1583
+ "learning_rate": 0.00016118252984377674,
1584
+ "loss": 1.9304527282714843,
1585
+ "step": 2250
1586
+ },
1587
+ {
1588
+ "epoch": 0.19652173913043477,
1589
+ "grad_norm": 0.04640372470021248,
1590
+ "learning_rate": 0.00016105104197748328,
1591
+ "loss": 1.9001270294189454,
1592
+ "step": 2260
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 0.1973913043478261,
1596
+ "grad_norm": 0.04748000577092171,
1597
+ "learning_rate": 0.00016091898560996026,
1598
+ "loss": 1.8875625610351563,
1599
+ "step": 2270
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 0.19826086956521738,
1603
+ "grad_norm": 0.04630134627223015,
1604
+ "learning_rate": 0.00016078636176191662,
1605
+ "loss": 1.880694580078125,
1606
+ "step": 2280
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 0.1991304347826087,
1610
+ "grad_norm": 0.04616926237940788,
1611
+ "learning_rate": 0.00016065317145844756,
1612
+ "loss": 1.919076156616211,
1613
+ "step": 2290
1614
+ },
1615
+ {
1616
+ "epoch": 0.2,
1617
+ "grad_norm": 0.04642150551080704,
1618
+ "learning_rate": 0.00016051941572902664,
1619
+ "loss": 1.9145648956298829,
1620
+ "step": 2300
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 0.2008695652173913,
1624
+ "grad_norm": 0.04683443531394005,
1625
+ "learning_rate": 0.00016038509560749778,
1626
+ "loss": 1.998061180114746,
1627
+ "step": 2310
1628
+ },
1629
+ {
1630
+ "epoch": 0.20173913043478262,
1631
+ "grad_norm": 0.04580046609044075,
1632
+ "learning_rate": 0.00016025021213206722,
1633
+ "loss": 1.8663105010986327,
1634
+ "step": 2320
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 0.2026086956521739,
1638
+ "grad_norm": 0.046270985156297684,
1639
+ "learning_rate": 0.00016011476634529567,
1640
+ "loss": 1.9407358169555664,
1641
+ "step": 2330
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 0.20347826086956522,
1645
+ "grad_norm": 0.047260086983442307,
1646
+ "learning_rate": 0.00015997875929409005,
1647
+ "loss": 1.8749610900878906,
1648
+ "step": 2340
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 0.20434782608695654,
1652
+ "grad_norm": 0.04815071448683739,
1653
+ "learning_rate": 0.00015984219202969544,
1654
+ "loss": 1.9252590179443358,
1655
+ "step": 2350
1656
+ },
1657
+ {
1658
+ "epoch": 0.20521739130434782,
1659
+ "grad_norm": 0.04547717794775963,
1660
+ "learning_rate": 0.00015970506560768715,
1661
+ "loss": 1.8544036865234375,
1662
+ "step": 2360
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 0.20608695652173914,
1666
+ "grad_norm": 0.04534965381026268,
1667
+ "learning_rate": 0.00015956738108796227,
1668
+ "loss": 1.9171245574951172,
1669
+ "step": 2370
1670
+ },
1671
+ {
1672
+ "epoch": 0.20695652173913043,
1673
+ "grad_norm": 0.0445626862347126,
1674
+ "learning_rate": 0.00015942913953473172,
1675
+ "loss": 1.8566919326782227,
1676
+ "step": 2380
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 0.20782608695652174,
1680
+ "grad_norm": 0.04675230383872986,
1681
+ "learning_rate": 0.00015929034201651185,
1682
+ "loss": 1.9092636108398438,
1683
+ "step": 2390
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 0.20869565217391303,
1687
+ "grad_norm": 0.04733717441558838,
1688
+ "learning_rate": 0.00015915098960611628,
1689
+ "loss": 1.9153020858764649,
1690
+ "step": 2400
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 0.20956521739130435,
1694
+ "grad_norm": 0.04689701274037361,
1695
+ "learning_rate": 0.0001590110833806476,
1696
+ "loss": 1.8826875686645508,
1697
+ "step": 2410
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 0.21043478260869566,
1701
+ "grad_norm": 0.04545078054070473,
1702
+ "learning_rate": 0.000158870624421489,
1703
+ "loss": 1.8986186981201172,
1704
+ "step": 2420
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 0.21130434782608695,
1708
+ "grad_norm": 0.04620114341378212,
1709
+ "learning_rate": 0.00015872961381429592,
1710
+ "loss": 1.9260257720947265,
1711
+ "step": 2430
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 0.21217391304347827,
1715
+ "grad_norm": 0.047381263226270676,
1716
+ "learning_rate": 0.00015858805264898777,
1717
+ "loss": 1.928044319152832,
1718
+ "step": 2440
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 0.21304347826086956,
1722
+ "grad_norm": 0.04613082483410835,
1723
+ "learning_rate": 0.00015844594201973935,
1724
+ "loss": 1.9063533782958983,
1725
+ "step": 2450
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 0.21391304347826087,
1729
+ "grad_norm": 0.04579924792051315,
1730
+ "learning_rate": 0.00015830328302497235,
1731
+ "loss": 1.8655834197998047,
1732
+ "step": 2460
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 0.21478260869565216,
1736
+ "grad_norm": 0.04783694073557854,
1737
+ "learning_rate": 0.0001581600767673472,
1738
+ "loss": 1.8869522094726563,
1739
+ "step": 2470
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 0.21565217391304348,
1743
+ "grad_norm": 0.04724857956171036,
1744
+ "learning_rate": 0.0001580163243537541,
1745
+ "loss": 1.911419677734375,
1746
+ "step": 2480
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 0.2165217391304348,
1750
+ "grad_norm": 0.046219322830438614,
1751
+ "learning_rate": 0.00015787202689530476,
1752
+ "loss": 1.878607940673828,
1753
+ "step": 2490
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 0.21739130434782608,
1757
+ "grad_norm": 0.04494387283921242,
1758
+ "learning_rate": 0.00015772718550732375,
1759
+ "loss": 1.9234241485595702,
1760
+ "step": 2500
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 0.2182608695652174,
1764
+ "grad_norm": 0.04502217471599579,
1765
+ "learning_rate": 0.00015758180130933985,
1766
+ "loss": 1.915613555908203,
1767
+ "step": 2510
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 0.21913043478260869,
1771
+ "grad_norm": 0.04806201159954071,
1772
+ "learning_rate": 0.00015743587542507736,
1773
+ "loss": 1.8788349151611328,
1774
+ "step": 2520
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 0.22,
1778
+ "grad_norm": 0.04505891352891922,
1779
+ "learning_rate": 0.00015728940898244748,
1780
+ "loss": 1.892514419555664,
1781
+ "step": 2530
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 0.22086956521739132,
1785
+ "grad_norm": 0.047691989690065384,
1786
+ "learning_rate": 0.00015714240311353963,
1787
+ "loss": 1.919693374633789,
1788
+ "step": 2540
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 0.2217391304347826,
1792
+ "grad_norm": 0.04654225334525108,
1793
+ "learning_rate": 0.00015699485895461252,
1794
+ "loss": 1.8307640075683593,
1795
+ "step": 2550
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 0.22260869565217392,
1799
+ "grad_norm": 0.04682806134223938,
1800
+ "learning_rate": 0.00015684677764608564,
1801
+ "loss": 1.8828701019287108,
1802
+ "step": 2560
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 0.2234782608695652,
1806
+ "grad_norm": 0.04656338319182396,
1807
+ "learning_rate": 0.00015669816033253014,
1808
+ "loss": 1.877579689025879,
1809
+ "step": 2570
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 0.22434782608695653,
1813
+ "grad_norm": 0.0479404553771019,
1814
+ "learning_rate": 0.00015654900816266024,
1815
+ "loss": 1.894699478149414,
1816
+ "step": 2580
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 0.2252173913043478,
1820
+ "grad_norm": 0.047481246292591095,
1821
+ "learning_rate": 0.00015639932228932418,
1822
+ "loss": 1.8986604690551758,
1823
+ "step": 2590
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 0.22608695652173913,
1827
+ "grad_norm": 0.04713468998670578,
1828
+ "learning_rate": 0.0001562491038694955,
1829
+ "loss": 1.9140901565551758,
1830
+ "step": 2600
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 0.22695652173913045,
1834
+ "grad_norm": 0.046244435012340546,
1835
+ "learning_rate": 0.0001560983540642638,
1836
+ "loss": 1.8460613250732423,
1837
+ "step": 2610
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 0.22782608695652173,
1841
+ "grad_norm": 0.0466030091047287,
1842
+ "learning_rate": 0.00015594707403882607,
1843
+ "loss": 1.9079011917114257,
1844
+ "step": 2620
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 0.22869565217391305,
1848
+ "grad_norm": 0.04684355854988098,
1849
+ "learning_rate": 0.00015579526496247752,
1850
+ "loss": 1.923720932006836,
1851
+ "step": 2630
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 0.22956521739130434,
1855
+ "grad_norm": 0.04607565701007843,
1856
+ "learning_rate": 0.00015564292800860252,
1857
+ "loss": 1.8996570587158204,
1858
+ "step": 2640
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 0.23043478260869565,
1862
+ "grad_norm": 0.0482359416782856,
1863
+ "learning_rate": 0.00015549006435466566,
1864
+ "loss": 1.8546255111694336,
1865
+ "step": 2650
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 0.23130434782608697,
1869
+ "grad_norm": 0.04718746244907379,
1870
+ "learning_rate": 0.0001553366751822026,
1871
+ "loss": 1.9036752700805664,
1872
+ "step": 2660
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 0.23217391304347826,
1876
+ "grad_norm": 0.04525565356016159,
1877
+ "learning_rate": 0.00015518276167681078,
1878
+ "loss": 1.878532600402832,
1879
+ "step": 2670
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 0.23304347826086957,
1883
+ "grad_norm": 0.045305028557777405,
1884
+ "learning_rate": 0.0001550283250281405,
1885
+ "loss": 1.8548662185668945,
1886
+ "step": 2680
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 0.23391304347826086,
1890
+ "grad_norm": 0.04721986874938011,
1891
+ "learning_rate": 0.00015487336642988563,
1892
+ "loss": 1.898862075805664,
1893
+ "step": 2690
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 0.23478260869565218,
1897
+ "grad_norm": 0.0476800911128521,
1898
+ "learning_rate": 0.00015471788707977424,
1899
+ "loss": 1.8859397888183593,
1900
+ "step": 2700
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 0.23565217391304347,
1904
+ "grad_norm": 0.04801041632890701,
1905
+ "learning_rate": 0.00015456188817955963,
1906
+ "loss": 1.884882926940918,
1907
+ "step": 2710
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 0.23652173913043478,
1911
+ "grad_norm": 0.04432157799601555,
1912
+ "learning_rate": 0.00015440537093501077,
1913
+ "loss": 1.9631668090820313,
1914
+ "step": 2720
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 0.2373913043478261,
1918
+ "grad_norm": 0.045344945043325424,
1919
+ "learning_rate": 0.00015424833655590313,
1920
+ "loss": 1.9439357757568358,
1921
+ "step": 2730
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 0.2382608695652174,
1925
+ "grad_norm": 0.046976640820503235,
1926
+ "learning_rate": 0.00015409078625600926,
1927
+ "loss": 1.8975433349609374,
1928
+ "step": 2740
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 0.2391304347826087,
1932
+ "grad_norm": 0.04438307136297226,
1933
+ "learning_rate": 0.0001539327212530895,
1934
+ "loss": 1.870760154724121,
1935
+ "step": 2750
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 0.24,
1939
+ "grad_norm": 0.04586169123649597,
1940
+ "learning_rate": 0.00015377414276888246,
1941
+ "loss": 1.8693674087524415,
1942
+ "step": 2760
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 0.2408695652173913,
1946
+ "grad_norm": 0.04416853189468384,
1947
+ "learning_rate": 0.00015361505202909564,
1948
+ "loss": 1.8614776611328125,
1949
+ "step": 2770
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 0.2417391304347826,
1953
+ "grad_norm": 0.04704264551401138,
1954
+ "learning_rate": 0.0001534554502633959,
1955
+ "loss": 1.9111223220825195,
1956
+ "step": 2780
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 0.2426086956521739,
1960
+ "grad_norm": 0.04835261031985283,
1961
+ "learning_rate": 0.00015329533870540003,
1962
+ "loss": 1.9522029876708984,
1963
+ "step": 2790
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 0.24347826086956523,
1967
+ "grad_norm": 0.048007503151893616,
1968
+ "learning_rate": 0.00015313471859266522,
1969
+ "loss": 1.9032674789428712,
1970
+ "step": 2800
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 0.24434782608695652,
1974
+ "grad_norm": 0.04623431712388992,
1975
+ "learning_rate": 0.00015297359116667934,
1976
+ "loss": 1.911952018737793,
1977
+ "step": 2810
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 0.24521739130434783,
1981
+ "grad_norm": 0.045389365404844284,
1982
+ "learning_rate": 0.00015281195767285162,
1983
+ "loss": 1.945793914794922,
1984
+ "step": 2820
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 0.24608695652173912,
1988
+ "grad_norm": 0.046615757048130035,
1989
+ "learning_rate": 0.00015264981936050269,
1990
+ "loss": 1.8489097595214843,
1991
+ "step": 2830
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 0.24695652173913044,
1995
+ "grad_norm": 0.04565439373254776,
1996
+ "learning_rate": 0.00015248717748285521,
1997
+ "loss": 1.7807727813720704,
1998
+ "step": 2840
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 0.24782608695652175,
2002
+ "grad_norm": 0.04634851589798927,
2003
+ "learning_rate": 0.00015232403329702406,
2004
+ "loss": 1.8626737594604492,
2005
+ "step": 2850
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 0.24869565217391304,
2009
+ "grad_norm": 0.043341245502233505,
2010
+ "learning_rate": 0.00015216038806400655,
2011
+ "loss": 1.885053825378418,
2012
+ "step": 2860
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 0.24956521739130436,
2016
+ "grad_norm": 0.044841159135103226,
2017
+ "learning_rate": 0.00015199624304867285,
2018
+ "loss": 1.877364158630371,
2019
+ "step": 2870
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 0.25043478260869567,
2023
+ "grad_norm": 0.045520294457674026,
2024
+ "learning_rate": 0.00015183159951975605,
2025
+ "loss": 1.896337127685547,
2026
+ "step": 2880
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 0.25130434782608696,
2030
+ "grad_norm": 0.04885012283921242,
2031
+ "learning_rate": 0.00015166645874984248,
2032
+ "loss": 1.9359861373901368,
2033
+ "step": 2890
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 0.25217391304347825,
2037
+ "grad_norm": 0.04632116109132767,
2038
+ "learning_rate": 0.0001515008220153618,
2039
+ "loss": 1.8857734680175782,
2040
+ "step": 2900
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 0.2530434782608696,
2044
+ "grad_norm": 0.047859784215688705,
2045
+ "learning_rate": 0.0001513346905965771,
2046
+ "loss": 1.8554449081420898,
2047
+ "step": 2910
2048
+ },
2049
+ {
2050
+ "epoch": 0.2539130434782609,
2051
+ "grad_norm": 0.046239182353019714,
2052
+ "learning_rate": 0.00015116806577757512,
2053
+ "loss": 1.7961738586425782,
2054
+ "step": 2920
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 0.25478260869565217,
2058
+ "grad_norm": 0.04520752280950546,
2059
+ "learning_rate": 0.00015100094884625624,
2060
+ "loss": 1.8724737167358398,
2061
+ "step": 2930
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 0.25565217391304346,
2065
+ "grad_norm": 0.046254873275756836,
2066
+ "learning_rate": 0.00015083334109432454,
2067
+ "loss": 1.8898199081420899,
2068
+ "step": 2940
2069
+ },
2070
+ {
2071
+ "epoch": 0.2565217391304348,
2072
+ "grad_norm": 0.04747215658426285,
2073
+ "learning_rate": 0.00015066524381727778,
2074
+ "loss": 1.8878746032714844,
2075
+ "step": 2950
2076
+ },
2077
+ {
2078
+ "epoch": 0.2573913043478261,
2079
+ "grad_norm": 0.048975683748722076,
2080
+ "learning_rate": 0.00015049665831439753,
2081
+ "loss": 1.8283885955810546,
2082
+ "step": 2960
2083
+ },
2084
+ {
2085
+ "epoch": 0.2582608695652174,
2086
+ "grad_norm": 0.04566105827689171,
2087
+ "learning_rate": 0.0001503275858887389,
2088
+ "loss": 1.840024185180664,
2089
+ "step": 2970
2090
+ },
2091
+ {
2092
+ "epoch": 0.2591304347826087,
2093
+ "grad_norm": 0.046260230243206024,
2094
+ "learning_rate": 0.0001501580278471207,
2095
+ "loss": 1.867376708984375,
2096
+ "step": 2980
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 0.26,
2100
+ "grad_norm": 0.046284548938274384,
2101
+ "learning_rate": 0.00014998798550011516,
2102
+ "loss": 1.886456298828125,
2103
+ "step": 2990
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 0.2608695652173913,
2107
+ "grad_norm": 0.046349357813596725,
2108
+ "learning_rate": 0.00014981746016203793,
2109
+ "loss": 1.8599205017089844,
2110
+ "step": 3000
2111
+ },
2112
+ {
2113
+ "epoch": 0.2617391304347826,
2114
+ "grad_norm": 0.046956196427345276,
2115
+ "learning_rate": 0.0001496464531509378,
2116
+ "loss": 1.8856639862060547,
2117
+ "step": 3010
2118
+ },
2119
+ {
2120
+ "epoch": 0.26260869565217393,
2121
+ "grad_norm": 0.045312799513339996,
2122
+ "learning_rate": 0.00014947496578858666,
2123
+ "loss": 1.8629747390747071,
2124
+ "step": 3020
2125
+ },
2126
+ {
2127
+ "epoch": 0.2634782608695652,
2128
+ "grad_norm": 0.04610862210392952,
2129
+ "learning_rate": 0.00014930299940046907,
2130
+ "loss": 1.8872554779052735,
2131
+ "step": 3030
2132
+ },
2133
+ {
2134
+ "epoch": 0.2643478260869565,
2135
+ "grad_norm": 0.04584391042590141,
2136
+ "learning_rate": 0.0001491305553157723,
2137
+ "loss": 1.883194351196289,
2138
+ "step": 3040
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 0.26521739130434785,
2142
+ "grad_norm": 0.04532180353999138,
2143
+ "learning_rate": 0.00014895763486737578,
2144
+ "loss": 1.8846633911132813,
2145
+ "step": 3050
2146
+ },
2147
+ {
2148
+ "epoch": 0.26608695652173914,
2149
+ "grad_norm": 0.04704463481903076,
2150
+ "learning_rate": 0.000148784239391841,
2151
+ "loss": 1.8317132949829102,
2152
+ "step": 3060
2153
+ },
2154
+ {
2155
+ "epoch": 0.2669565217391304,
2156
+ "grad_norm": 0.04611065611243248,
2157
+ "learning_rate": 0.000148610370229401,
2158
+ "loss": 1.9712543487548828,
2159
+ "step": 3070
2160
+ },
2161
+ {
2162
+ "epoch": 0.2678260869565217,
2163
+ "grad_norm": 0.04814252257347107,
2164
+ "learning_rate": 0.00014843602872395025,
2165
+ "loss": 1.94564208984375,
2166
+ "step": 3080
2167
+ },
2168
+ {
2169
+ "epoch": 0.26869565217391306,
2170
+ "grad_norm": 0.046260274946689606,
2171
+ "learning_rate": 0.00014826121622303398,
2172
+ "loss": 1.8456733703613282,
2173
+ "step": 3090
2174
+ },
2175
+ {
2176
+ "epoch": 0.26956521739130435,
2177
+ "grad_norm": 0.04497453570365906,
2178
+ "learning_rate": 0.00014808593407783795,
2179
+ "loss": 1.8342208862304688,
2180
+ "step": 3100
2181
+ },
2182
+ {
2183
+ "epoch": 0.27043478260869563,
2184
+ "grad_norm": 0.045834191143512726,
2185
+ "learning_rate": 0.00014791018364317807,
2186
+ "loss": 1.8588268280029296,
2187
+ "step": 3110
2188
+ },
2189
+ {
2190
+ "epoch": 0.271304347826087,
2191
+ "grad_norm": 0.04720929265022278,
2192
+ "learning_rate": 0.00014773396627748963,
2193
+ "loss": 1.8708805084228515,
2194
+ "step": 3120
2195
+ },
2196
+ {
2197
+ "epoch": 0.27217391304347827,
2198
+ "grad_norm": 0.044134072959423065,
2199
+ "learning_rate": 0.00014755728334281713,
2200
+ "loss": 1.8183509826660156,
2201
+ "step": 3130
2202
+ },
2203
+ {
2204
+ "epoch": 0.27304347826086955,
2205
+ "grad_norm": 0.04427867382764816,
2206
+ "learning_rate": 0.00014738013620480355,
2207
+ "loss": 1.9084312438964843,
2208
+ "step": 3140
2209
+ },
2210
+ {
2211
+ "epoch": 0.27391304347826084,
2212
+ "grad_norm": 0.04593170806765556,
2213
+ "learning_rate": 0.0001472025262326799,
2214
+ "loss": 1.9480342864990234,
2215
+ "step": 3150
2216
+ },
2217
+ {
2218
+ "epoch": 0.2747826086956522,
2219
+ "grad_norm": 0.04596893861889839,
2220
+ "learning_rate": 0.0001470244547992546,
2221
+ "loss": 1.8195436477661133,
2222
+ "step": 3160
2223
+ },
2224
+ {
2225
+ "epoch": 0.2756521739130435,
2226
+ "grad_norm": 0.04655667021870613,
2227
+ "learning_rate": 0.00014684592328090276,
2228
+ "loss": 1.9056392669677735,
2229
+ "step": 3170
2230
+ },
2231
+ {
2232
+ "epoch": 0.27652173913043476,
2233
+ "grad_norm": 0.045723024755716324,
2234
+ "learning_rate": 0.00014666693305755575,
2235
+ "loss": 1.8669166564941406,
2236
+ "step": 3180
2237
+ },
2238
+ {
2239
+ "epoch": 0.2773913043478261,
2240
+ "grad_norm": 0.04697049781680107,
2241
+ "learning_rate": 0.00014648748551269043,
2242
+ "loss": 1.8303703308105468,
2243
+ "step": 3190
2244
+ },
2245
+ {
2246
+ "epoch": 0.2782608695652174,
2247
+ "grad_norm": 0.04601813852787018,
2248
+ "learning_rate": 0.00014630758203331836,
2249
+ "loss": 1.8695808410644532,
2250
+ "step": 3200
2251
+ },
2252
+ {
2253
+ "epoch": 0.2791304347826087,
2254
+ "grad_norm": 0.04566989839076996,
2255
+ "learning_rate": 0.00014612722400997525,
2256
+ "loss": 1.8917108535766602,
2257
+ "step": 3210
2258
+ },
2259
+ {
2260
+ "epoch": 0.28,
2261
+ "grad_norm": 0.04773734137415886,
2262
+ "learning_rate": 0.00014594641283671017,
2263
+ "loss": 1.895745086669922,
2264
+ "step": 3220
2265
+ },
2266
+ {
2267
+ "epoch": 0.2808695652173913,
2268
+ "grad_norm": 0.04546461999416351,
2269
+ "learning_rate": 0.0001457651499110746,
2270
+ "loss": 1.8925960540771485,
2271
+ "step": 3230
2272
+ },
2273
+ {
2274
+ "epoch": 0.2817391304347826,
2275
+ "grad_norm": 0.04565638676285744,
2276
+ "learning_rate": 0.00014558343663411197,
2277
+ "loss": 1.8597404479980468,
2278
+ "step": 3240
2279
+ },
2280
+ {
2281
+ "epoch": 0.2826086956521739,
2282
+ "grad_norm": 0.045438554137945175,
2283
+ "learning_rate": 0.00014540127441034644,
2284
+ "loss": 1.8530876159667968,
2285
+ "step": 3250
2286
+ },
2287
+ {
2288
+ "epoch": 0.28347826086956524,
2289
+ "grad_norm": 0.0473264716565609,
2290
+ "learning_rate": 0.00014521866464777233,
2291
+ "loss": 1.8691961288452148,
2292
+ "step": 3260
2293
+ },
2294
+ {
2295
+ "epoch": 0.2843478260869565,
2296
+ "grad_norm": 0.04689843952655792,
2297
+ "learning_rate": 0.00014503560875784316,
2298
+ "loss": 1.8995010375976562,
2299
+ "step": 3270
2300
+ },
2301
+ {
2302
+ "epoch": 0.2852173913043478,
2303
+ "grad_norm": 0.04655284807085991,
2304
+ "learning_rate": 0.00014485210815546066,
2305
+ "loss": 1.8623058319091796,
2306
+ "step": 3280
2307
+ },
2308
+ {
2309
+ "epoch": 0.28608695652173916,
2310
+ "grad_norm": 0.04491620883345604,
2311
+ "learning_rate": 0.0001446681642589639,
2312
+ "loss": 1.912955093383789,
2313
+ "step": 3290
2314
+ },
2315
+ {
2316
+ "epoch": 0.28695652173913044,
2317
+ "grad_norm": 0.04738801345229149,
2318
+ "learning_rate": 0.0001444837784901184,
2319
+ "loss": 1.8688699722290039,
2320
+ "step": 3300
2321
+ },
2322
+ {
2323
+ "epoch": 0.28782608695652173,
2324
+ "grad_norm": 0.04594497010111809,
2325
+ "learning_rate": 0.00014429895227410493,
2326
+ "loss": 1.9313240051269531,
2327
+ "step": 3310
2328
+ },
2329
+ {
2330
+ "epoch": 0.288695652173913,
2331
+ "grad_norm": 0.047535549849271774,
2332
+ "learning_rate": 0.0001441136870395088,
2333
+ "loss": 1.9088796615600585,
2334
+ "step": 3320
2335
+ },
2336
+ {
2337
+ "epoch": 0.28956521739130436,
2338
+ "grad_norm": 0.04802543297410011,
2339
+ "learning_rate": 0.00014392798421830846,
2340
+ "loss": 1.8703914642333985,
2341
+ "step": 3330
2342
+ },
2343
+ {
2344
+ "epoch": 0.29043478260869565,
2345
+ "grad_norm": 0.046663422137498856,
2346
+ "learning_rate": 0.00014374184524586477,
2347
+ "loss": 1.8450454711914062,
2348
+ "step": 3340
2349
+ },
2350
+ {
2351
+ "epoch": 0.29130434782608694,
2352
+ "grad_norm": 0.046551477164030075,
2353
+ "learning_rate": 0.00014355527156090965,
2354
+ "loss": 1.9085540771484375,
2355
+ "step": 3350
2356
+ },
2357
+ {
2358
+ "epoch": 0.2921739130434783,
2359
+ "grad_norm": 0.045060548931360245,
2360
+ "learning_rate": 0.00014336826460553513,
2361
+ "loss": 1.8219585418701172,
2362
+ "step": 3360
2363
+ },
2364
+ {
2365
+ "epoch": 0.29304347826086957,
2366
+ "grad_norm": 0.04710334166884422,
2367
+ "learning_rate": 0.00014318082582518208,
2368
+ "loss": 1.9055330276489257,
2369
+ "step": 3370
2370
+ },
2371
+ {
2372
+ "epoch": 0.29391304347826086,
2373
+ "grad_norm": 0.045783352106809616,
2374
+ "learning_rate": 0.00014299295666862912,
2375
+ "loss": 1.8600608825683593,
2376
+ "step": 3380
2377
+ },
2378
+ {
2379
+ "epoch": 0.29478260869565215,
2380
+ "grad_norm": 0.04774748533964157,
2381
+ "learning_rate": 0.00014280465858798144,
2382
+ "loss": 1.8205097198486329,
2383
+ "step": 3390
2384
+ },
2385
+ {
2386
+ "epoch": 0.2956521739130435,
2387
+ "grad_norm": 0.048090871423482895,
2388
+ "learning_rate": 0.00014261593303865943,
2389
+ "loss": 1.8969783782958984,
2390
+ "step": 3400
2391
+ }
2392
+ ],
2393
+ "logging_steps": 10,
2394
+ "max_steps": 11500,
2395
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2396
+ "num_train_epochs": 9223372036854775807,
2397
+ "save_steps": 100,
2398
+ "stateful_callbacks": {
2399
+ "TrainerControl": {
2400
+ "args": {
2401
+ "should_epoch_stop": false,
2402
+ "should_evaluate": false,
2403
+ "should_log": false,
2404
+ "should_save": true,
2405
+ "should_training_stop": false
2406
+ },
2407
+ "attributes": {}
2408
+ }
2409
+ },
2410
+ "total_flos": 3.019142697320448e+17,
2411
+ "train_batch_size": 8,
2412
+ "trial_name": null,
2413
+ "trial_params": null
2414
+ }