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OVERFIT_TROUBLESHOOTING.md

@@ -0,0 +1,115 @@
+# Overfit 排查清单（从数据 → 训练 → 推理）
+
+下面按“最可能导致结果糊”的问题优先级排序。每一条都附带定位方式和建议修复思路。
+
+## 1. 数据与标注是否真的被模型用上
+
+### 1.1 文本 prompt 在训练与推理不一致（高优先级）
+- 现状：
+  - 训练时 `pre_shot_caption` 被固定为 `["xxx", "xxx", "xxx"]`
+  - 推理时 `overfit_infer_debug.py` 会读取 `dataset.json` 的 `text` 作为 prompt
+- 影响：模型训练时从未见过真实文本，推理时给真实文本会导致条件不匹配，输出容易发散或模糊。
+- 定位：
+  - `multi-shot/multi_view/datasets/videodataset.py` 的 `__getitem__` 硬编码 `pre_shot_caption`
+- 建议：
+  - 训练时用真实 `text`（或按 shot 拆分后的文本）替换 `pre_shot_caption`
+  - 或推理时也用 `"xxx"` 保持一致（不推荐）
+
+### 1.2 overfit 推理只跑了 test split（高优先级）
+- 现状：
+  - `overfit_infer_debug.py` 里 `training=False`，Dataset 只使用 `data_test`
+  - 你的日志里 `Dataset size: 1`，说明只在 test 上推理
+- 影响：过拟合训练是在 `data_train` 上，推理却在 test 上，必然看不到“过拟合效果”
+- 定位：
+  - `MulltiShot_MultiView_Dataset(..., training=False)`
+- 建议：
+  - overfit 验证时改为 `training=True` 或直接读取全部数据（不做 train/test split）
+
+### 1.3 每次取随机 5 秒片段（高优先级）
+- 现状：
+  - `load_video_crop_ref_image` 每次随机切 5 秒，训练/推理都不确定
+- 影响：同一个 index 每次取到不同片段，过拟合目标不稳定 → 输出糊
+- 建议：
+  - overfit 模式下固定切片（比如固定从第 0 帧开始）
+  - 或设置固定随机种子，并在推理里复用同一个切片
+
+## 2. 数据预处理是否正确（process_data）
+
+### 2.1 检查处理后的视频尺寸/帧率
+```bash
+python - <<'PY'
+import json, imageio
+from pathlib import Path
+
+path = Path('/data/rczhang/PencilFolder/multi-shot/processed/dataset.json')
+data = json.load(path.open())
+first = next(iter(data.values()))
+video = first['disk_path']
+reader = imageio.get_reader(video)
+meta = reader.get_meta_data()
+frame = reader.get_data(0)
+reader.close()
+print('video:', video)
+print('fps:', meta.get('fps'))
+print('shape:', frame.shape)  # 期望 (480, 832, 3)
+PY
+```
+- 期望：fps=16，shape=(480, 832, 3)
+
+### 2.2 检查 ID 图是否存在、数量够不够
+```bash
+python - <<'PY'
+import json, os
+from pathlib import Path
+
+path = Path('/data/rczhang/PencilFolder/multi-shot/processed/dataset.json')
+data = json.load(path.open())
+first = next(iter(data.values()))
+id_dir = Path(first['id_dir'])
+print('id_dir exists:', id_dir.exists())
+print('id_names:', first.get('id_names'))
+for name in first.get('id_names', []):
+    imgs = list((id_dir / name).glob('*'))
+    print(name, 'num_imgs:', len(imgs))
+PY
+```
+
+## 3. 训练配置是否支持“过拟合检查”
+
+### 3.1 训练是否在用 ref_images
+- `train_args.zero_face_ratio`=0.1 会随机把 ref 清空 10% 步。
+- 过拟合排查建议：临时设为 `0.0`，确保 ID 图一直生效。
+
+### 3.2 训练是否从旧 checkpoint 继续
+- `resume_from_checkpoint: True`
+- 如果之前的数据或 prompt 变了，旧 ckpt 会污染。
+- 建议：排查时用新的输出目录或手动关闭 resume。
+
+## 4. 推理配置是否合理
+
+### 4.1 纯 prompt 推理 vs v2v
+- 你现在默认是纯 prompt（`input_video=None`），这是合理的。
+- 如果要确认模型是否“记住”训练样本，可临时开 v2v：
+  - `--use_input_video`
+  - 这只用于 sanity check，不是最终推理形态。
+
+### 4.2 采样步数过少
+- `num_inference_steps=8` 非常少，容易糊。
+- 排查建议：先用 20~50 步看看清晰度提升。
+
+## 5. 模型与权重是否正确
+
+### 5.1 确认加载的是你训练出的最新 checkpoint
+- `overfit_infer_debug.py` 默认取最新 `checkpoint-step-*`
+- 建议手动指定 `--checkpoint_path` 再确认一次。
+
+### 5.2 只训练了 DiT
+- `trainable_models: dit`，text encoder 和 VAE 都冻结
+- 对于过拟合一般没问题，但如果 prompt 变化很大，text encoder 冻结会让文本条件效果变弱。
+
+## 快速结论（最可能导致“全是糊图”的 3 个点）
+1) **训练/推理 prompt 不一致（训练固定 "xxx"，推理用真实 text）**  
+2) **overfit 推理用的是 test split，不是训练集**  
+3) **每次都随机 5 秒片段，过拟合目标不稳定**  
+
+如果你愿意，我可以按这个顺序逐一修掉并验证。

multi_view/ckpts/Wan2.2_5B-Multi_view-normal_rope_480_832-3ref_local/checkpoint-step-450-epoch-113/custom_checkpoint_0.pkl

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:33034d45fdab3d8a29157ff26696c9715757dd8d98a0303bfc0a6cbf096cc3a6
+size 1333

multi_view/ckpts/Wan2.2_5B-Multi_view-normal_rope_480_832-3ref_local/checkpoint-step-450-epoch-113/model.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:7d80e0d4a0e82af3c59d22a1ab4393c381e2c818eeac07d2dfaab5de636181fb
+size 22770922152

multi_view/ckpts/Wan2.2_5B-Multi_view-normal_rope_480_832-3ref_local/checkpoint-step-450-epoch-113/optimizer.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:77932c7804d268d4a5e86fb931239710f7cda353f376c4e5db55f1bc92ff9730
+size 19999867838

multi_view/ckpts/Wan2.2_5B-Multi_view-normal_rope_480_832-3ref_local/checkpoint-step-450-epoch-113/random_states_0.pkl

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:ad6e005396b1bd1f9ffbd8b85ff8201c2403424f3b3fe9e1e3d679a689a0ae49
+size 14757

multi_view/ckpts/Wan2.2_5B-Multi_view-normal_rope_480_832-3ref_local/checkpoint-step-450-epoch-113/scheduler.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:7ebd442f8f9275fbbec110e74dd49ce951cd2f879e41aa4af850720f5f1e1ce1
+size 1465

multi_view/ckpts/Wan2.2_5B-Multi_view-normal_rope_480_832-3ref_local/checkpoint-step-450-epoch-113/trainer_state.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"global_step": 450}

multi_view/ckpts/Wan2.2_5B-Multi_view-normal_rope_480_832-3ref_local/checkpoint-step-450-epoch-113/weights.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:1a342072c8f551c9714b63b9fef4f91c8bf181b7c91378612c1b109c25329ff4
+size 9999659704

multi_view/ckpts/Wan2.2_5B-Multi_view-normal_rope_480_832-3ref_local/checkpoint-step-600-epoch-150/custom_checkpoint_0.pkl

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:16091977b6e9280ab8ccb5c76eb208ad1c0c6a73ea0510dfba8d996c8afdee3f
+size 1333

multi_view/ckpts/Wan2.2_5B-Multi_view-normal_rope_480_832-3ref_local/checkpoint-step-600-epoch-150/model.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:390d4dde8feb0a40d2ded2fb1f70da9a8ea266d955664b269be1e55912afe999
+size 22770922152

multi_view/ckpts/Wan2.2_5B-Multi_view-normal_rope_480_832-3ref_local/checkpoint-step-600-epoch-150/optimizer.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:2b5d9be57ee5306984a8da64b49611be3ed94857cda09e2888021b1fcd02f5dc
+size 19999867838

multi_view/ckpts/Wan2.2_5B-Multi_view-normal_rope_480_832-3ref_local/checkpoint-step-600-epoch-150/random_states_0.pkl

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:7e0b2e9d8d1744a3a9a33c5c5a3cf391884fbbe0ed354d373a3c448e8193fe16
+size 14757

multi_view/ckpts/Wan2.2_5B-Multi_view-normal_rope_480_832-3ref_local/checkpoint-step-600-epoch-150/scheduler.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:93f6dba1b250c9f1bb90971ef51251e8859c3caaa7acf899c528c3bcc225bf25
+size 1465

multi_view/ckpts/Wan2.2_5B-Multi_view-normal_rope_480_832-3ref_local/checkpoint-step-600-epoch-150/trainer_state.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"global_step": 600}

multi_view/ckpts/Wan2.2_5B-Multi_view-normal_rope_480_832-3ref_local/checkpoint-step-600-epoch-150/weights.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:5f41f0639f62fbd730cdd57da91a91b488120ad3ec9e304f2ffb400c9408ed68
+size 9999659704

multi_view/ckpts/Wan2.2_5B-Multi_view-normal_rope_480_832-3ref_local/checkpoint-step-750-epoch-188/custom_checkpoint_0.pkl

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:b629bb6ce063826d133bd4e545f8d7d15b8342d89b0e15001901487d4b5ed7e2
+size 1333

multi_view/ckpts/Wan2.2_5B-Multi_view-normal_rope_480_832-3ref_local/checkpoint-step-750-epoch-188/model.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:bf6b18f0a7b1daccb31c4a156a88421b49300c9fe8632b4fc0d2b47089bdfc9b
+size 22770922152

multi_view/ckpts/Wan2.2_5B-Multi_view-normal_rope_480_832-3ref_local/checkpoint-step-750-epoch-188/optimizer.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:b1103a0cf882fb16b74572f2575d91f14658f96af68c79f41f35b998378b7c45
+size 19999867838

multi_view/ckpts/Wan2.2_5B-Multi_view-normal_rope_480_832-3ref_local/checkpoint-step-750-epoch-188/random_states_0.pkl

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:e231dad9214f4ef95bb8e0955398dcc89a289757330e31697e473c8b2bb784bf
+size 14757

multi_view/ckpts/Wan2.2_5B-Multi_view-normal_rope_480_832-3ref_local/checkpoint-step-750-epoch-188/scheduler.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:7f0df8db4523b5a804e078196e82594f5b6d138fcb8e21f846e7703ddd2831fc
+size 1465

multi_view/ckpts/Wan2.2_5B-Multi_view-normal_rope_480_832-3ref_local/checkpoint-step-750-epoch-188/trainer_state.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"global_step": 750}

multi_view/ckpts/Wan2.2_5B-Multi_view-normal_rope_480_832-3ref_local/checkpoint-step-750-epoch-188/weights.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:f7c24186eb803094ae3b5c5952b0f29685953d3f99eaef1f57b5ec4b5a1b17e1
+size 9999659704

multi_view/ckpts/Wan2.2_5B-Multi_view-normal_rope_480_832-3ref_local/debug_infer/converted_weights.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:87d5d43bce868daf997c1069295acd8d9689ff2e09a3482eab2c070e7ec5a968
+size 9999659672

multi_view/ckpts/Wan2.2_5B-Multi_view-normal_rope_480_832-3ref_local/debug_infer/epoch_0/debug.log

@@ -0,0 +1,10 @@
+================================================================================
+[debug_infer] epoch=0 index=0
+video_path=/data/rczhang/PencilFolder/multi-shot/processed/Data1/2.mp4
+num_frames=81 ref_num=3 ID_num=1
+prompt=['画面右侧的黄种人中年男性，穿着深色西装外套和白色衬衫，面朝镜头坐在沙发上，身体前倾，目光看向画面左侧的人，随后微微低头，又抬头看向画面左侧的人。画面左侧的人背对镜头，只露出部分头部和肩膀，穿着蓝色衣服，背景中可以看到木质墙面装饰，墙上挂有带有几何图案的装饰画，增添了空间的艺术感。透过窗户，自然光线洒入室内，营造出明亮而温馨的氛围。视频以晃动的运镜手法，在特写上半身的镜头下展示。', '画面中间的黄种人中年男性面向画面左侧，目光专注地注视着前方。他的头部微微晃动。他穿着深色西装和白色衬衫，头发整齐地向后梳。背景是一面浅色墙壁和一扇带有百叶窗的窗户。整个场景光线柔和，营造出一种安静而专业的氛围。该视频以左摇的运镜手法，在特写胸部以上的画面下拍摄']
+================================================================================
+[debug_infer] epoch=0 index=0
+video_path=/data/rczhang/PencilFolder/multi-shot/processed/Data1/2.mp4
+num_frames=81 ref_num=3 ID_num=1
+prompt=['画面右侧的黄种人中年男性，穿着深色西装外套和白色衬衫，面朝镜头坐在沙发上，身体前倾，目光看向画面左侧的人，随后微微低头，又抬头看向画面左侧的人。画面左侧的人背对镜头，只露出部分头部和肩膀，穿着蓝色衣服，背景中可以看到木质墙面装饰，墙上挂有带有几何图案的装饰画，增添了空间的艺术感。透过窗户，自然光线洒入室内，营造出明亮而温馨的氛围。视频以晃动的运镜手法，在特写上半身的镜头下展示。', '画面中间的黄种人中年男性面向画面左侧，目光专注地注视着前方。他的头部微微晃动。他穿着深色西装和白色衬衫，头发整齐地向后梳。背景是一面浅色墙壁和一扇带有百叶窗的窗户。整个场景光线柔和，营造出一种安静而专业的氛围。该视频以左摇的运镜手法，在特写胸部以上的画面下拍摄']

multi_view/ckpts/Wan2.2_5B-Multi_view-normal_rope_480_832-3ref_local/debug_infer/epoch_1/debug.log

@@ -0,0 +1,10 @@
+================================================================================
+[debug_infer] epoch=1 index=0
+video_path=/data/rczhang/PencilFolder/multi-shot/processed/Data1/2.mp4
+num_frames=81 ref_num=3 ID_num=1
+prompt=['画面右侧的黄种人中年男性，穿着深色西装外套和白色衬衫，面朝镜头坐在沙发上，身体前倾，目光看向画面左侧的人，随后微微低头，又抬头看向画面左侧的人。画面左侧的人背对镜头，只露出部分头部和肩膀，穿着蓝色衣服，背景中可以看到木质墙面装饰，墙上挂有带有几何图案的装饰画，增添了空间的艺术感。透过窗户，自然光线洒入室内，营造出明亮而温馨的氛围。视频以晃动的运镜手法，在特写上半身的镜头下展示。', '画面中间的黄种人中年男性面向画面左侧，目光专注地注视着前方。他的头部微微晃动。他穿着深色西装和白色衬衫，头发整齐地向后梳。背景是一面浅色墙壁和一扇带有百叶窗的窗户。整个场景光线柔和，营造出一种安静而专业的氛围。该视频以左摇的运镜手法，在特写胸部以上的画面下拍摄']
+================================================================================
+[debug_infer] epoch=1 index=0
+video_path=/data/rczhang/PencilFolder/multi-shot/processed/Data1/2.mp4
+num_frames=81 ref_num=3 ID_num=1
+prompt=['画面右侧的黄种人中年男性，穿着深色西装外套和白色衬衫，面朝镜头坐在沙发上，身体前倾，目光看向画面左侧的人，随后微微低头，又抬头看向画面左侧的人。画面左侧的人背对镜头，只露出部分头部和肩膀，穿着蓝色衣服，背景中可以看到木质墙面装饰，墙上挂有带有几何图案的装饰画，增添了空间的艺术感。透过窗户，自然光线洒入室内，营造出明亮而温馨的氛围。视频以晃动的运镜手法，在特写上半身的镜头下展示。', '画面中间的黄种人中年男性面向画面左侧，目光专注地注视着前方。他的头部微微晃动。他穿着深色西装和白色衬衫，头发整齐地向后梳。背景是一面浅色墙壁和一扇带有百叶窗的窗户。整个场景光线柔和，营造出一种安静而专业的氛围。该视频以左摇的运镜手法，在特写胸部以上的画面下拍摄']

multi_view/ckpts/Wan2.2_5B-Multi_view-normal_rope_480_832-3ref_local/debug_infer/epoch_10/debug.log

@@ -0,0 +1,5 @@
+================================================================================
+[debug_infer] epoch=10 index=0
+video_path=/data/rczhang/PencilFolder/multi-shot/processed/Data1/2.mp4
+num_frames=81 ref_num=3 ID_num=1
+prompt=['画面右侧的黄种人中年男性，穿着深色西装外套和白色衬衫，面朝镜头坐在沙发上，身体前倾，目光看向画面左侧的人，随后微微低头，又抬头看向画面左侧的人。画面左侧的人背对镜头，只露出部分头部和肩膀，穿着蓝色衣服，背景中可以看到木质墙面装饰，墙上挂有带有几何图案的装饰画，增添了空间的艺术感。透过窗户，自然光线洒入室内，营造出明亮而温馨的氛围。视频以晃动的运镜手法，在特写上半身的镜头下展示。', '画面中间的黄种人中年男性面向画面左侧，目光专注地注视着前方。他的头部微微晃动。他穿着深色西装和白色衬衫，头发整齐地向后梳。背景是一面浅色墙壁和一扇带有百叶窗的窗户。整个场景光线柔和，营造出一种安静而专业的氛围。该视频以左摇的运镜手法，在特写胸部以上的画面下拍摄']

multi_view/ckpts/Wan2.2_5B-Multi_view-normal_rope_480_832-3ref_local/debug_infer/epoch_100/debug.log

@@ -0,0 +1,5 @@
+================================================================================
+[debug_infer] epoch=100 index=0
+video_path=/data/rczhang/PencilFolder/multi-shot/processed/Data1/2.mp4
+num_frames=81 ref_num=3 ID_num=1
+prompt=['画面右侧的黄种人中年男性，穿着深色西装外套和白色衬衫，面朝镜头坐在沙发上，身体前倾，目光看向画面左侧的人，随后微微低头，又抬头看向画面左侧的人。画面左侧的人背对镜头，只露出部分头部和肩膀，穿着蓝色衣服，背景中可以看到木质墙面装饰，墙上挂有带有几何图案的装饰画，增添了空间的艺术感。透过窗户，自然光线洒入室内，营造出明亮而温馨的氛围。视频以晃动的运镜手法，在特写上半身的镜头下展示。', '画面中间的黄种人中年男性面向画面左侧，目光专注地注视着前方。他的头部微微晃动。他穿着深色西装和白色衬衫，头发整齐地向后梳。背景是一面浅色墙壁和一扇带有百叶窗的窗户。整个场景光线柔和，营造出一种安静而专业的氛围。该视频以左摇的运镜手法，在特写胸部以上的画面下拍摄']

multi_view/ckpts/Wan2.2_5B-Multi_view-normal_rope_480_832-3ref_local/debug_infer/epoch_101/debug.log

@@ -0,0 +1,5 @@
+================================================================================
+[debug_infer] epoch=101 index=0
+video_path=/data/rczhang/PencilFolder/multi-shot/processed/Data1/2.mp4
+num_frames=81 ref_num=3 ID_num=1
+prompt=['画面右侧的黄种人中年男性，穿着深色西装外套和白色衬衫，面朝镜头坐在沙发上，身体前倾，目光看向画面左侧的人，随后微微低头，又抬头看向画面左侧的人。画面左侧的人背对镜头，只露出部分头部和肩膀，穿着蓝色衣服，背景中可以看到木质墙面装饰，墙上挂有带有几何图案的装饰画，增添了空间的艺术感。透过窗户，自然光线洒入室内，营造出明亮而温馨的氛围。视频以晃动的运镜手法，在特写上半身的镜头下展示。', '画面中间的黄种人中年男性面向画面左侧，目光专注地注视着前方。他的头部微微晃动。他穿着深色西装和白色衬衫，头发整齐地向后梳。背景是一面浅色墙壁和一扇带有百叶窗的窗户。整个场景光线柔和，营造出一种安静而专业的氛围。该视频以左摇的运镜手法，在特写胸部以上的画面下拍摄']

multi_view/ckpts/Wan2.2_5B-Multi_view-normal_rope_480_832-3ref_local/debug_infer/epoch_102/debug.log

@@ -0,0 +1,5 @@
+================================================================================
+[debug_infer] epoch=102 index=0
+video_path=/data/rczhang/PencilFolder/multi-shot/processed/Data1/2.mp4
+num_frames=81 ref_num=3 ID_num=1
+prompt=['画面右侧的黄种人中年男性，穿着深色西装外套和白色衬衫，面朝镜头坐在沙发上，身体前倾，目光看向画面左侧的人，随后微微低头，又抬头看向画面左侧的人。画面左侧的人背对镜头，只露出部分头部和肩膀，穿着蓝色衣服，背景中可以看到木质墙面装饰，墙上挂有带有几何图案的装饰画，增添了空间的艺术感。透过窗户，自然光线洒入室内，营造出明亮而温馨的氛围。视频以晃动的运镜手法，在特写上半身的镜头下展示。', '画面中间的黄种人中年男性面向画面左侧，目光专注地注视着前方。他的头部微微晃动。他穿着深色西装和白色衬衫，头发整齐地向后梳。背景是一面浅色墙壁和一扇带有百叶窗的窗户。整个场景光线柔和，营造出一种安静而专业的氛围。该视频以左摇的运镜手法，在特写胸部以上的画面下拍摄']

multi_view/ckpts/Wan2.2_5B-Multi_view-normal_rope_480_832-3ref_local/debug_infer/epoch_103/debug.log

@@ -0,0 +1,5 @@
+================================================================================
+[debug_infer] epoch=103 index=0
+video_path=/data/rczhang/PencilFolder/multi-shot/processed/Data1/2.mp4
+num_frames=81 ref_num=3 ID_num=1
+prompt=['画面右侧的黄种人中年男性，穿着深色西装外套和白色衬衫，面朝镜头坐在沙发上，身体前倾，目光看向画面左侧的人，随后微微低头，又抬头看向画面左侧的人。画面左侧的人背对镜头，只露出部分头部和肩膀，穿着蓝色衣服，背景中可以看到木质墙面装饰，墙上挂有带有几何图案的装饰画，增添了空间的艺术感。透过窗户，自然光线洒入室内，营造出明亮而温馨的氛围。视频以晃动的运镜手法，在特写上半身的镜头下展示。', '画面中间的黄种人中年男性面向画面左侧，目光专注地注视着前方。他的头部微微晃动。他穿着深色西装和白色衬衫，头发整齐地向后梳。背景是一面浅色墙壁和一扇带有百叶窗的窗户。整个场景光线柔和，营造出一种安静而专业的氛围。该视频以左摇的运镜手法，在特写胸部以上的画面下拍摄']