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library_name: transformers
license: apache-2.0
pipeline_tag: text-generation
base_model: openai/gpt-oss-20b
tags:
  - NeveAI
  - Neve
  - Sense
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<h1 align="center">Neve-Sense-2-20B-GGUF</h1>

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  <a href="https://github.com/NeveIA">
    <img src="https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/68a3ba234a7dfca33d72eee2/KQa7-ajynUAhTS-kxNtYT.png" width="20%" alt="NeveAI GitHub">
  </a>
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## Introdução

O **Neve Sense 2** é um modelo de linguagem de última geração focado em **análise e resumo para documentos complexos**. Esta versão em formato GGUF foi otimizada pela NeveAI para oferecer o equilíbrio ideal entre precisão lógica e eficiência computacional.

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## Destaques do Modelo

Este modelo foi desenvolvido para uso geral e execução de tarefas diversas, focando em:

*   **Raciocínio Configurável:** Permite ajuste dinâmico do nível de raciocínio (baixo, médio, alto), equilibrando performance e latência conforme o uso.
*   **Capacidades Agentic:** Suporte nativo para function calling, execução de código e integração com ferramentas externas.
*   **Fine-tuning Flexível:** Totalmente adaptável para casos específicos através de fine-tuning.
*   **Eficiência e Execução Local:** Projetado para rodar em ambientes com recursos limitados, mantendo alta performance.

## Benchmark de Performance

O Neve Sense 2 apresenta desempenho competitivo em tarefas de raciocínio, execução e uso de ferramentas:

| Categoria | Benchmark | Neve Sense 2 | GPT-OSS-120B |
| :--- | :--- | :---: | :---: |
| **Reasoning** | GPQA | **71.5** | **80.0+** |
| **Math** | AIME | **91.7** | **92.0+** |
| **Agentic Tasks** | SWE-bench | **34.0** | **50.0+** |
| **Tool Use** | τ²-Bench | **47.7** | **70.0+** |
| **General** | HLE | **10.9** | **15.0+** |
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## Detalhes da Arquitetura

- **Arquitetura:** Mixture of Experts (MoE) otimizada para eficiência.
- **Parâmetros:** ~21B totais (~3.6B ativos por token).
- **Quantização:** MXFP4 nativa com upcasting para maior precisão.
- **Execução:** Compatível com ambientes locais (~16GB VRAM).
- **Capacidades:** Suporte a reasoning avançado, tool use e execução de tarefas complexas.

## Como utilizar (GGUF)

Este modelo é compatível com `llama.cpp`, `Ollama`, `LM Studio` e outras ferramentas que suportam o formato GGUF. 
Foco direcionado ao uso do modelo na plataforma autoral da organização [NeveAI](https://github.com/Etamus/NeveAI)

## Licença

Este repositório e os pesos do modelo estão licenciados sob a [Licença Apache 2.0](LICENSE).

## Contato

Se tiver qualquer dúvida, por favor, levante um issue ou entre em contato conosco em [NeveIA](https://github.com/NeveIA).