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library_name: transformers
license: apache-2.0
pipeline_tag: image-text-to-text
base_model: google/gemma-3-12b-it
tags:
  - NeveAI
  - Neve
  - Prism
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<h1 align="center">Neve-Prism-3-12B-GGUF</h1>

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  <a href="https://github.com/NeveIA">
    <img src="https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/68a3ba234a7dfca33d72eee2/KQa7-ajynUAhTS-kxNtYT.png" width="20%" alt="NeveAI GitHub">
  </a>
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## Introdução

O **Neve Prism 3** é um modelo de linguagem de última geração focado em **visão para análise de imagens em alta precisão**. Esta versão em formato GGUF foi otimizada pela NeveAI para oferecer o equilíbrio ideal entre precisão lógica e eficiência computacional.

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## Destaques do Modelo

Este modelo foi desenvolvido para uso geral e execução de tarefas diversas, focando em:

*   **Treinamento de Alta Escala (JAX + Pathways):** Construído com infraestrutura moderna que permite treinamento eficiente e altamente escalável em múltiplos dispositivos.
*   **Raciocínio e Factualidade:** Forte desempenho em tarefas de compreensão, lógica e conhecimento geral.
*   **Multimodalidade:** Capaz de lidar com tarefas envolvendo texto e visão, incluindo compreensão de documentos, imagens e dados estruturados.
*   **Generalização Multitarefa:** Projetado como modelo foundation, com capacidade de adaptação a múltiplos domínios e tipos de tarefa.

## Benchmark de Performance

O Neve Prism 3 apresenta desempenho consistente em benchmarks de raciocínio, STEM e multimodalidade:

| Categoria | Benchmark | Neve Prism 3 | Gemma 3 4B |
| :--- | :--- | :---: | :---: |
| **Reasoning** | HellaSwag | **84.2** | 77.2 |
| **Knowledge** | TriviaQA | **78.2** | 65.8 |
| **Reasoning** | BIG-Bench Hard | **72.6** | 50.9 |
| **Math** | GSM8K | **82.6** | 71.0 |
| **STEM** | MMLU | **74.5** | 59.6 |
| **Coding** | HumanEval | **48.8** | 45.7 |
| **Multilingual** | Global-MMLU-Lite | **69.4** | 57.0 |
| **Multimodal** | MMMU | **50.3** | 39.2 |
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## Detalhes da Arquitetura

- **Arquitetura:** Transformer multimodal otimizado para foundation tasks.
- **Treinamento:** JAX + ML Pathways (orquestração distribuída em larga escala).
- **Parâmetros:** Classe média-alta (escalável entre diferentes tamanhos).
- **Foco:** Raciocínio, conhecimento factual e tarefas multimodais.
- **Capacidades:** Suporte a texto, visão e tarefas complexas de múltiplos domínios.

## Como utilizar (GGUF)

Este modelo é compatível com `llama.cpp`, `Ollama`, `LM Studio` e outras ferramentas que suportam o formato GGUF. 
Foco direcionado ao uso do modelo na plataforma autoral da organização [NeveAI](https://github.com/Etamus/NeveAI)

## Licença

Este repositório e os pesos do modelo estão licenciados sob a [Licença Apache 2.0](LICENSE).

## Contato

Se tiver qualquer dúvida, por favor, levante um issue ou entre em contato conosco em [NeveIA](https://github.com/NeveIA).