--- library_name: transformers datasets: - LequeuISIR/GDN-CC - LequeuISIR/GDN-CC-large language: - fr base_model: - Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct --- # Model Card for AU-clarification_gemma-2-9b-it Qwen2.5-7B-Instruct finetuned on the GDN-CC dataset for the task of **Argumentative Unit Extraction**. This is the best model for AU extraction and the one used to annotate **GDN-CC-large**. ## Uses It is recommended to use it with the vLLM framework: ```python from vllm import LLM, SamplingParams llm = LLM(model="LequeuISIR/AU-extraction_Qwen2.5-7B-Instruct", max_model_len=2048) tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct") sampling_params = SamplingParams(temperature=0.2, max_tokens=2000) messages = [ {"role": "user", "content": f"{PROMPT}{item['text'].strip()}"} ] prompt_string = tokenizer.apply_chat_template( messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True ) outputs = llm.generate([prompt_string], sampling_params) ``` with the prompt being: ``` Je vais te donner un texte d'opinion en français. Ton travail est de segmenter ce textes en unités argumentatives. \ Nous définissions une unité argumentative comme un ou des segments du texte qui s'intérèssent à un sujet. Elle peut être composée de solution(s), \ d'argument(s) ou de simple affirmation(s). Une unitée argumentative n'est pas forcément contigüe: elle peut joindre des segments qui ne se suivent pas. \n \ Cette tâche est EXTRACTIVE. tu dois COPIER et seulement copier le texte de l'unité argumentative exactement comme elle est écrite, incluant les majuscules et la ponctuation. \ Si l'unité argumentative est composée de plusieurs segments non contigues, tu peux les concaténer en les séparant simplement d'un espace. Il y a au moins \ une unité argumentative dans le texte, mais pas de nombre maximum. Ressors les unité argumentative sous forme de liste comme montré dans l'exemple. \ Il n'est pas obligatoire que tous les segments du texte fasse partie d'une unité argumentative. \n\n \ Tu dois donner les unités argumentative sous la forme du liste: \n \ - unité argumentative 1\n \ - unité argumentative 2\n \ ...\n\n \ Ne sort RIEN D'AUTRE que la liste d'unités argumentatives. voici le texte:\n \ """ ``` **BibTeX:** ```bibtex @article{lequeu2026gdn, title={The GDN-CC Dataset: Automatic Corpus Clarification for AI-enhanced Democratic Citizen Consultations}, author={Lequeu, Pierre-Antoine and Labat, L{\'e}o and Cave, Laur{\`e}ne and Lejeune, Ga{\"e}l and Yvon, Fran{\c{c}}ois and Piwowarski, Benjamin}, journal={arXiv preprint arXiv:2601.14944}, year={2026} } ```