Update: Darwin-28B-KR v2 - 비드래프트 identity tuning + LoRA(r=16, embed/lm_head) applied

README.md

@@ -1,8 +1,8 @@
 ---
 license: apache-2.0
 language:
-- en
 - ko
+- en
 base_model:
 - FINAL-Bench/Darwin-28B-Opus
 - FINAL-Bench/Darwin-27B-KR
@@ -14,66 +14,92 @@ tags:
 - multimodal
 - qwen3.5
 - evolutionary-merge
+- vidraft
 library_name: transformers
 ---
 
 # Darwin-28B-KR
 
-> **Darwin family 한국어 특화 2세대 모체 모델**
-> 28B 영어 추론력과 27B 한국어 능력을 통합한 Darwin V7 진화 머지 결과물.
+> **비드래프트(VIDRAFT) 한국어 특화 28B 멀티모달 언어 모델**
+> Darwin family 한국어 특화 2세대 모체 모델
+
+---
+
+## 🎯 모델 소개
 
-## 🎯 모델 포지셔닝
+**Darwin-28B-KR**은 비드래프트(VIDRAFT)가 개발한 한국어 특화 28B 파라미터 멀티모달 언어 모델입니다.
 
-Darwin-28B-KR은 Darwin family에서 **한국어 특화 2세대 모델 개발의 모체(母體)** 로 설계되었습니다.
+영어 추론 능력과 한국어 능력을 동시에 갖추도록 설계된 Darwin family의 2세대 모체(母體) 모델로, 한국어 표현·이해·추론, 영어 추론, 멀티모달(이미지·비디오) 이해를 모두 지원합니다. 이 모델은 향후 다양한 한국어 도메인 특화 모델(법률·의료·금융·학술 등)의 공통 출발점이 됩니다.
 
-이 모델 자체로 사용 가능하며, 향후 다양한 한국어 도메인 특화 모델(법률·의료·금융·학술 등)의 **공통 출발점**이 됩니다.
+---
 
-## 🧬 Lineage
+## 🧬 계보 (Lineage)
 
 ```
 Qwen3.5-27B (Alibaba Qwen team)
-       │
-       ▼
+       |
+       v
 Darwin-27B-Opus (FINAL-Bench)
-       │   Darwin V7 evolutionary merge
-       │
-   ┌───┴────────────────────────┐
-   ▼                            ▼
-Darwin-28B-Opus            Darwin-27B-KR
-(English/reasoning         (Korean-specialized
- + multimodal)              champion)
-   │                            │
-   └────────┬───────────────────┘
-            │ Darwin V7 MRI-aware merge
-            ▼
-       Darwin-28B-KR  ← this model (2nd-gen mother)
+       |  Darwin V7 진화 머지 (evolutionary merge)
+       |
+   +---+----------------------+
+   v                          v
+Darwin-28B-Opus           Darwin-27B-KR
+(영어/추론                 (한국어 특화 챔피언
+ + 멀티모달)                CLIcK 79.59%)
+   |                          |
+   +--------+-----------------+
+            |  Darwin V7 MRI-aware merge
+            |  (한국어 출력 통로 100% Mother 보존)
+            v
+       Darwin-28B-KR  <- this model
 ```
 
-## ⚙️ 구성 능력
+---
+
+## ⚙️ 능력 매트릭스
 
 | 능력 | 출처 | 강도 |
 |---|---|---|
 | 한국어 이해/생성 | Darwin-27B-KR 계열 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
+| 한국어 추론 (CSAT/PSAT) | 통합 효과 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
 | 영어 추론 | Darwin-28B-Opus 계열 | ⭐⭐⭐⭐ |
 | 멀티모달 (이미지/비디오) | Darwin-28B-Opus 보존 | ⭐⭐⭐⭐ |
-| 한국어 추론 (CSAT/PSAT) | 통합 효과 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
 | 영한 코드스위칭 | 통합 효과 | ⭐⭐⭐⭐ |
+| 자기 정체성 인식 | 비드래프트 학습 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
 
-## 📊 Specs
+---
+
+## 📊 K-AI 리더보드 CLIcK 비교
 
-| | |
+| 모델 | CLIcK |
+|---|---|
+| QuettaLLMs-27B-Koreasoner-V3 | 0.794 |
+| Rogue-27B-KR | 0.791 |
+| **Darwin-28B-KR (이 모델)** | **0.786** |
+| AWAXIS-Think-28B | 0.770 |
+
+(* 200문제 평가 기준)
+
+---
+
+## 📊 사양
+
+| 항목 | 값 |
 |---|---|
 | Architecture | Qwen3_5ForConditionalGeneration (hybrid full + linear attention) |
 | Parameters | ~28B |
 | Hidden size | 5120 |
 | Layers | 64 |
 | Vocab size | 248,320 |
-| Format | bfloat16 (52 GB on disk) |
-| Context | 8K~32K (deployment dependent) |
+| Format | bfloat16 (~53 GB on disk) |
+| Context | 8K~32K (배포 환경 따라) |
+
+---
 
-## 🚀 Usage
+## 🚀 사용법
 
-### vLLM (recommended)
+### vLLM (권장)
 
 ```bash
 vllm serve FINAL-Bench/Darwin-28B-KR \
@@ -84,7 +110,7 @@ vllm serve FINAL-Bench/Darwin-28B-KR \
     --gpu-memory-utilization 0.85
 ```
 
-### OpenAI-compatible client
+### OpenAI 호환 클라이언트
 
 ```python
 from openai import OpenAI
@@ -92,42 +118,76 @@ from openai import OpenAI
 client = OpenAI(base_url="http://localhost:8000/v1", api_key="EMPTY")
 response = client.chat.completions.create(
     model="FINAL-Bench/Darwin-28B-KR",
-    messages=[{"role": "user", "content": "한국의 광복절은 무엇을 기념하는 날인가요?"}],
+    messages=[
+        {"role": "user", "content": "한국의 광복절은 무엇을 기념하는 날인가요?"}
+    ],
     max_tokens=2048,
     temperature=0.0,
 )
+print(response.choices[0].message.content)
 ```
 
-## 🖥️ Hardware
+---
+
+## 🖥️ 하드웨어 요구사항
 
-| GPU family | Status |
+| GPU 시리즈 | 상태 |
 |---|---|
 | NVIDIA Blackwell (B200) | ✅ Best |
-| NVIDIA Hopper (H100/H200) | ✅ Recommended |
-| NVIDIA Ada (L40S) | ⚠️ Marginal (52 GB BF16) |
-| Older Ampere | ❌ Insufficient VRAM |
+| NVIDIA Hopper (H100/H200) | ✅ 권장 |
+| NVIDIA Ada (L40S) | ⚠️ 빠듯함 (53GB BF16) |
+| Older Ampere | ❌ VRAM 부족 |
+
+**최소 VRAM**: ~55 GB (BF16 추론용)
+
+---
 
-**Minimum VRAM**: ~55 GB for inference at BF16.
+## 💬 자기소개 예시
 
-## 🌳 2세대 도메인 특화 모델 개발 (예정)
+```
+User: 당신은 누구인가요?
+Darwin-28B-KR: 저는 비드래프트가 개발한 Darwin-28B-KR입니다.
+               한국어에 특화된 280억 파라미터 규모의 언어 모델로,
+               다양한 한국어 작업에 최적화되어 있습니다.
+```
+
+---
+
+## 🌳 2세대 도메인 특화 모델 (예정)
 
 이 모체에서 파생될 예정인 한국어 특화 변종들:
 
-- **Darwin-28B-KR-Legal** — 법률 도메인 SFT
-- **Darwin-28B-KR-Medical** — 의료 도메인 SFT
-- **Darwin-28B-KR-Finance** — 금융 도메인 SFT
+- **Darwin-28B-KR-Legal** — 법률 도메인
+- **Darwin-28B-KR-Medical** — 의료 도메인
+- **Darwin-28B-KR-Finance** — 금융 도메인
 - **Darwin-28B-KR-Code** — 한국어 주석 코드 생성
 - **Darwin-28B-KR-MFP4** — 메모리 효율 양자화 버전
 
 각 변종은 이 모델을 base로 하여 도메인 데이터로 미세조정/머지됩니다.
 
+---
+
+## 🌳 활용 예시
+
+- **한국어 일반 대화 / Q&A**
+- **한국 문화·역사·법률 지식 응답**
+- **한국어 추론 (CSAT/PSAT/K-AI 평가)**
+- **영어 추론 / 영한 번역**
+- **이미지/비디오 분석 + 한국어 설명**
+- **한국어 글쓰기 / 요약 / 창작**
+
+---
+
 ## 🙏 Credits
 
-- Architecture lineage: Qwen3.5 (Alibaba Qwen team)
+- Architecture: Qwen3.5 (Alibaba Qwen team)
 - Father: [FINAL-Bench/Darwin-28B-Opus](https://huggingface.co/FINAL-Bench/Darwin-28B-Opus)
 - Mother: [FINAL-Bench/Darwin-27B-KR](https://huggingface.co/FINAL-Bench/Darwin-27B-KR)
-- Merge methodology: Darwin V7 MRI-aware evolutionary merge
+- Methodology: Darwin V7 MRI-aware evolutionary merge
+- Identity tuning: 비드래프트(VIDRAFT)
+
+---
 
 ## 📜 License
 
-Apache 2.0 (inherited from base models).
+Apache 2.0 (베이스 모델로부터 상속)

chat_template.jinja

@@ -1,3 +1,6 @@
+{%- if not messages or messages[0].role != "system" %}
+{{- "<|im_start|>system\n당신은 비드래프트가 개발한 Darwin-28B-KR입니다.<|im_end|>\n" -}}
+{%- endif %}
 {%- if tools %}
     {{- '<|im_start|>system\n' }}
     {%- if messages[0].role == 'system' %}

generation_config.json

@@ -1,12 +1,13 @@
 {
-    "bos_token_id": 248044,
-    "do_sample": true,
-    "eos_token_id": [
-        248046,
-        248044
-    ],
-    "pad_token_id": 248044,
-    "temperature": 1.0,
-    "top_k": 20,
-    "top_p": 0.95
+  "bos_token_id": 248044,
+  "do_sample": true,
+  "eos_token_id": [
+    248046,
+    248044
+  ],
+  "pad_token_id": 248044,
+  "temperature": 1.0,
+  "top_k": 20,
+  "top_p": 0.95,
+  "transformers_version": "5.5.4"
 }

model-00001-of-00012.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:3c136320ff6d55f94bc8fc7f26cbc52ad16d476af0b077579854adafb13bf8bd
+size 2542796928

model-00002-of-00012.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:ae6edad4df2b3e67bfcb4221e767cf08fe2d05048e69234efcbc24d3d63c162f
+size 4842451920

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@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:88bda2c811178ff22ecd2217b7db58e800e0533f03be1f75d7b5e4d0ca9a2e6c
+size 4965227944

model-00004-of-00012.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:9d64e0db67c9e9db105fa162bffa5d181c14675572ab8f80aac2d39b43ff156f
+size 4912819264

model-00005-of-00012.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
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+oid sha256:393f4027a4376cd059a252daef9f1fa39fae56fcb5021ded42e0971390c198fa
+size 4986198544

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@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
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+size 4912819320

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@@ -0,0 +1,3 @@
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+size 4932703272

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@@ -0,0 +1,3 @@
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+size 4966314576

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@@ -0,0 +1,3 @@
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+size 4964162248

model-00010-of-00012.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:fcc1094d280d4eb757ce0096123e8b915941c350bb192054062cdf22d82521ff
+size 4933789824

model-00011-of-00012.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:5d6352016e6b52f7793d56e7c78ff82033506126d551f77d00cc3be8bd604f25
+size 4965228032

model-00012-of-00012.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:07e9ca5a9eda668ba5a9cc4e48a18349aaf42aa1b332edbb9638caa0ce0a399a
+size 1867596944

model-visual-extra.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:2b9b2f8c7868a88a91c2b5cefda596f7889c68259eebc62b2d7732937ea7ae5f
+size 921497200

tokenizer_config.json

@@ -9,7 +9,7 @@
   "eos_token": "<|im_end|>",
   "errors": "replace",
   "image_token": "<|image_pad|>",
-  "is_local": false,
+  "is_local": true,
   "model_max_length": 262144,
   "model_specific_special_tokens": {
     "audio_bos_token": "<|audio_start|>",
@@ -29,272 +29,5 @@
   "unk_token": null,
   "video_token": "<|video_pad|>",
   "vision_bos_token": "<|vision_start|>",
-  "vision_eos_token": "<|vision_end|>",
-  "added_tokens_decoder": {
-    "248044": {
-      "content": "<|endoftext|>",
-      "single_word": false,
-      "lstrip": false,
-      "rstrip": false,
-      "normalized": false,
-      "special": true
-    },
-    "248045": {
-      "content": "<|im_start|>",
-      "single_word": false,
-      "lstrip": false,
-      "rstrip": false,
-      "normalized": false,
-      "special": true
-    },
-    "248046": {
-      "content": "<|im_end|>",
-      "single_word": false,
-      "lstrip": false,
-      "rstrip": false,
-      "normalized": false,
-      "special": true
-    },
-    "248047": {
-      "content": "<|object_ref_start|>",
-      "single_word": false,
-      "lstrip": false,
-      "rstrip": false,
-      "normalized": false,
-      "special": true
-    },
-    "248048": {
-      "content": "<|object_ref_end|>",
-      "single_word": false,
-      "lstrip": false,
-      "rstrip": false,
-      "normalized": false,
-      "special": true
-    },
-    "248049": {
-      "content": "<|box_start|>",
-      "single_word": false,
-      "lstrip": false,
-      "rstrip": false,
-      "normalized": false,
-      "special": true
-    },
-    "248050": {
-      "content": "<|box_end|>",
-      "single_word": false,
-      "lstrip": false,
-      "rstrip": false,
-      "normalized": false,
-      "special": true
-    },
-    "248051": {
-      "content": "<|quad_start|>",
-      "single_word": false,
-      "lstrip": false,
-      "rstrip": false,
-      "normalized": false,
-      "special": true
-    },
-    "248052": {
-      "content": "<|quad_end|>",
-      "single_word": false,
-      "lstrip": false,
-      "rstrip": false,
-      "normalized": false,
-      "special": true
-    },
-    "248053": {
-      "content": "<|vision_start|>",
-      "single_word": false,
-      "lstrip": false,
-      "rstrip": false,
-      "normalized": false,
-      "special": true
-    },
-    "248054": {
-      "content": "<|vision_end|>",
-      "single_word": false,
-      "lstrip": false,
-      "rstrip": false,
-      "normalized": false,
-      "special": true
-    },
-    "248055": {
-      "content": "<|vision_pad|>",
-      "single_word": false,
-      "lstrip": false,
-      "rstrip": false,
-      "normalized": false,
-      "special": true
-    },
-    "248056": {
-      "content": "<|image_pad|>",
-      "single_word": false,
-      "lstrip": false,
-      "rstrip": false,
-      "normalized": false,
-      "special": true
-    },
-    "248057": {
-      "content": "<|video_pad|>",
-      "single_word": false,
-      "lstrip": false,
-      "rstrip": false,
-      "normalized": false,
-      "special": true
-    },
-    "248058": {
-      "content": "<tool_call>",
-      "single_word": false,
-      "lstrip": false,
-      "rstrip": false,
-      "normalized": false,
-      "special": false
-    },
-    "248059": {
-      "content": "</tool_call>",
-      "single_word": false,
-      "lstrip": false,
-      "rstrip": false,
-      "normalized": false,
-      "special": false
-    },
-    "248060": {
-      "content": "<|fim_prefix|>",
-      "single_word": false,
-      "lstrip": false,
-      "rstrip": false,
-      "normalized": false,
-      "special": false
-    },
-    "248061": {
-      "content": "<|fim_middle|>",
-      "single_word": false,
-      "lstrip": false,
-      "rstrip": false,
-      "normalized": false,
-      "special": false
-    },
-    "248062": {
-      "content": "<|fim_suffix|>",
-      "single_word": false,
-      "lstrip": false,
-      "rstrip": false,
-      "normalized": false,
-      "special": false
-    },
-    "248063": {
-      "content": "<|fim_pad|>",
-      "single_word": false,
-      "lstrip": false,
-      "rstrip": false,
-      "normalized": false,
-      "special": false
-    },
-    "248064": {
-      "content": "<|repo_name|>",
-      "single_word": false,
-      "lstrip": false,
-      "rstrip": false,
-      "normalized": false,
-      "special": false
-    },
-    "248065": {
-      "content": "<|file_sep|>",
-      "single_word": false,
-      "lstrip": false,
-      "rstrip": false,
-      "normalized": false,
-      "special": false
-    },
-    "248066": {
-      "content": "<tool_response>",
-      "single_word": false,
-      "lstrip": false,
-      "rstrip": false,
-      "normalized": false,
-      "special": false
-    },
-    "248067": {
-      "content": "</tool_response>",
-      "single_word": false,
-      "lstrip": false,
-      "rstrip": false,
-      "normalized": false,
-      "special": false
-    },
-    "248068": {
-      "content": "<think>",
-      "single_word": false,
-      "lstrip": false,
-      "rstrip": false,
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-  "chat_template": "{%- if tools %}\n    {{- '<|im_start|>system\\n' }}\n    {%- if messages[0].role == 'system' %}\n        {{- messages[0].content + '\\n\\n' }}\n    {%- endif %}\n    {{- \"# Tools\\n\\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\\n\\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\\n<tools>\" }}\n    {%- for tool in tools %}\n        {{- \"\\n\" }}\n        {{- tool | tojson }}\n    {%- endfor %}\n    {{- \"\\n</tools>\\n\\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\\n<tool_call>\\n{\\\"name\\\": <function-name>, \\\"arguments\\\": <args-json-object>}\\n</tool_call><|im_end|>\\n\" }}\n{%- else %}\n    {%- if messages[0].role == 'system' %}\n        {{- '<|im_start|>system\\n' + messages[0].content + '<|im_end|>\\n' }}\n    {%- endif %}\n{%- endif %}\n{%- set ns = namespace(multi_step_tool=true, last_query_index=messages|length - 1) %}\n{%- for message in messages[::-1] %}\n    {%- set index = (messages|length - 1) - loop.index0 %}\n    {%- if ns.multi_step_tool and message.role == \"user\" and message.content is string and not(message.content.startswith('<tool_response>') and message.content.endswith('</tool_response>')) %}\n        {%- set ns.multi_step_tool = false %}\n        {%- set ns.last_query_index = index %}\n    {%- endif %}\n{%- endfor %}\n{%- for message in messages %}\n    {%- if message.content is string %}\n        {%- set content = message.content %}\n    {%- else %}\n        {%- set content = '' %}\n    {%- endif %}\n    {%- if (message.role == \"user\") or (message.role == \"system\" and not loop.first) %}\n        {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content + '<|im_end|>' + '\\n' }}\n    {%- elif message.role == \"assistant\" %}\n        {%- set reasoning_content = '' %}\n        {%- if message.reasoning_content is string %}\n            {%- set reasoning_content = message.reasoning_content %}\n        {%- else %}\n            {%- if '</think>' in content %}\n                {%- set reasoning_content = content.split('</think>')[0].rstrip('\\n').split('<think>')[-1].lstrip('\\n') %}\n                {%- set content = content.split('</think>')[-1].lstrip('\\n') %}\n            {%- endif %}\n        {%- endif %}\n        {%- if loop.index0 > ns.last_query_index %}\n            {%- if loop.last or (not loop.last and reasoning_content) %}\n                {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n<think>\\n' + reasoning_content.strip('\\n') + '\\n</think>\\n\\n' + content.lstrip('\\n') }}\n            {%- else %}\n                {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content }}\n            {%- endif %}\n        {%- else %}\n            {{- '<|im_start|>' + message.role + '\\n' + content }}\n        {%- endif %}\n        {%- if message.tool_calls %}\n            {%- for tool_call in message.tool_calls %}\n                {%- if (loop.first and content) or (not loop.first) %}\n                    {{- '\\n' }}\n                {%- endif %}\n                {%- if tool_call.function %}\n                    {%- set tool_call = tool_call.function %}\n                {%- endif %}\n                {{- '<tool_call>\\n{\"name\": \"' }}\n                {{- tool_call.name }}\n                {{- '\", \"arguments\": ' }}\n                {%- if tool_call.arguments is string %}\n                    {{- tool_call.arguments }}\n                {%- else %}\n                    {{- tool_call.arguments | tojson }}\n                {%- endif %}\n                {{- '}\\n</tool_call>' }}\n            {%- endfor %}\n        {%- endif %}\n        {{- '<|im_end|>\\n' }}\n    {%- elif message.role == \"tool\" %}\n        {%- if loop.first or (messages[loop.index0 - 1].role != \"tool\") %}\n            {{- '<|im_start|>user' }}\n        {%- endif %}\n        {{- '\\n<tool_response>\\n' }}\n        {{- content }}\n        {{- '\\n</tool_response>' }}\n        {%- if loop.last or (messages[loop.index0 + 1].role != \"tool\") %}\n            {{- '<|im_end|>\\n' }}\n        {%- endif %}\n    {%- endif %}\n{%- endfor %}\n{%- if add_generation_prompt %}\n    {{- '<|im_start|>assistant\n<think>\n' }}\n{%- endif %}"
-}
+  "vision_eos_token": "<|vision_end|>"
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