--- license: apache-2.0 language: - ko - en base_model: - FINAL-Bench/Darwin-28B-KR pipeline_tag: text-generation tags: - darwin - korean - legal - law - multimodal - qwen3.5 - vidraft library_name: transformers --- # Darwin-28B-KR-Legal > **비드래프트(VIDRAFT) 한국 법률 특화 28B 멀티모달 언어 모델** > Darwin family 한국어 도메인 변종 — 법률 분야 --- ## 🎯 모델 소개 **Darwin-28B-KR-Legal**은 비드래프트(VIDRAFT)가 개발한 한국 법률 분야에 특화된 28B 파라미터 멀티모달 언어 모델입니다. 베이스 모델인 Darwin-28B-KR(Apache 2.0)을 기반으로 한국 법률 도메인의 판례·법조항·변호사 시험 등을 학습하여, 한국 법률 분야의 추론·자문·해석 능력을 강화한 모델입니다. --- ## 🧬 계보 (Lineage) ``` Qwen3.5-27B (Alibaba Qwen team) | v Darwin-27B-Opus (FINAL-Bench) | Darwin V7 진화 머지 +---+----------------------+ v v Darwin-28B-Opus Darwin-27B-KR (영어/추론) (한국어 특화 챔피언) | | +--------+-----------------+ | Darwin V7 MRI-aware merge v Darwin-28B-KR (V2 SMART, 비드래프트 정체성 학습) | | 한국 법률 도메인 SFT (LBox 판례 + 변호사 시험) v Darwin-28B-KR-Legal <- this model ``` --- ## ⚙️ 능력 매트릭스 | 능력 | 강도 | |---|---| | 한국어 이해/생성 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | **한국 법률 지식** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | **변호사 시험 풀이** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | **판례 분석/요약** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | **법조항 인용·해석** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | 한국 법률 자문 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | 영어 추론 | ⭐⭐⭐⭐ | | 멀티모달 (이미지/비디오) | ⭐⭐⭐⭐ | --- ## 📚 학습 데이터 (개념) 본 모델은 다음과 같은 한국 법률 도메인 데이터로 학습되었습니다: - **한국 법원 판례 코퍼스** (수만 건 수준) - **법률 분야 분류·요약·판단 예측** Q&A - **한국 변호사 시험** 14년치(민사·형사·공법·윤리) - **모델 정체성 데이터** (Darwin-28B-KR-Legal 자기 식별) ChatML 형식의 도메인 SFT 학습. --- ## 🏛️ 다루는 법률 분야 - **민사법** — 계약·불법행위·물권·채권·가족·상속 - **형사법** — 형법 총론·각론·형사소송법 - **공법** — 헌법·행정법 - **상법** — 회사법·어음·수표 - **노동법** — 근로기준법·노동조합법 - **부동산법** — 등기·임대차·재개발 - **지적재산권법** — 특허·저작권·상표 - **법조윤리** — 변호사법·법조윤리 --- ## 📊 사양 | 항목 | 값 | |---|---| | Architecture | Qwen3_5ForConditionalGeneration (hybrid full + linear attention) | | Parameters | ~28B | | Hidden size | 5120 | | Layers | 64 | | Vocab size | 248,320 | | Format | bfloat16 (~53 GB on disk) | | Context | 8K~32K (배포 환경 따라) | --- ## 🚀 사용법 ### vLLM (권장) ```bash vllm serve FINAL-Bench/Darwin-28B-KR-Legal \ --trust-remote-code \ --port 8000 \ --enforce-eager \ --max-model-len 8192 \ --gpu-memory-utilization 0.85 ``` ### OpenAI 호환 클라이언트 ```python from openai import OpenAI client = OpenAI(base_url="http://localhost:8000/v1", api_key="EMPTY") response = client.chat.completions.create( model="FINAL-Bench/Darwin-28B-KR-Legal", messages=[ {"role": "user", "content": "전세보증금 반환 청구 소송에서 임차인이 승소하기 위해 입증해야 하는 핵심 요건을 설명해주세요."} ], max_tokens=2048, temperature=0.0, ) print(response.choices[0].message.content) ``` --- ## 🖥️ 하드웨어 요구사항 | GPU 시리즈 | 상태 | |---|---| | NVIDIA Blackwell (B200) | ✅ Best | | NVIDIA Hopper (H100/H200) | ✅ 권장 | | NVIDIA Ada (L40S) | ⚠️ 빠듯함 (53GB BF16) | | Older Ampere | ❌ VRAM 부족 | **최소 VRAM**: ~55 GB (BF16 추론용) --- ## 💬 자기소개 예시 ``` User: 당신은 누구인가요? Darwin-28B-KR-Legal: 저는 비드래프트가 개발한 Darwin-28B-KR-Legal입니다. 한국 법률 분야에 특화된 28B 멀티모달 언어 모델로, 판례 분석·법조항 해석·변호사 시험 풀이 등을 지원합니다. ``` --- ## 🌳 활용 사례 - **법률 검색·요약**: 판례 분석, 법조항 인용 - **사례 분석**: 사실관계 → 적용 법조항·예상 판단 - **변호사 시험 학습**: 14년치 객관식 문제 학습 기반 - **법률 문서 작성 보조**: 계약서·소장·답변서 초안 - **법률 교육**: 법학과 학생 학습 보조 - **법조 실무 지원**: 사건 검토·예상 판결 시뮬레이션 ⚠️ **면책**: 본 모델의 답변은 참고용이며 실제 법률 자문을 대체하지 않습니다. 중요한 법적 판단은 반드시 변호사 등 전문가와 상담하세요. --- ## 🙏 Credits - Architecture: Qwen3.5 (Alibaba Qwen team) - Base model: [FINAL-Bench/Darwin-28B-KR](https://huggingface.co/FINAL-Bench/Darwin-28B-KR) (Apache 2.0) - Legal data sources: [LBox Open](https://huggingface.co/datasets/lbox/lbox_open) / [KBL](https://huggingface.co/datasets/lbox/kbl) - Fine-tuning: 비드래프트(VIDRAFT) --- This model is introduced in [Darwin Family](https://arxiv.org/abs/2605.14386). ## 📜 License Apache 2.0 (베이스 모델로부터 상속)