CserDu123 commited on
Commit
562725b
·
verified ·
1 Parent(s): 47deaf6

Upload sft-017-qwen3-vl-30b-a3b-full-tuning-8k-ckpt-444/trainer_state.json with huggingface_hub

Browse files
sft-017-qwen3-vl-30b-a3b-full-tuning-8k-ckpt-444/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3142 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 1.8048780487804879,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 444,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.0040650406504065045,
14
+ "grad_norm": 42.591163635253906,
15
+ "learning_rate": 0.0,
16
+ "loss": 1.2665,
17
+ "step": 1
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.008130081300813009,
21
+ "grad_norm": 33.325687408447266,
22
+ "learning_rate": 1.25e-06,
23
+ "loss": 1.0069,
24
+ "step": 2
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.012195121951219513,
28
+ "grad_norm": 35.02531433105469,
29
+ "learning_rate": 2.5e-06,
30
+ "loss": 1.0689,
31
+ "step": 3
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.016260162601626018,
35
+ "grad_norm": 30.56825065612793,
36
+ "learning_rate": 3.7500000000000005e-06,
37
+ "loss": 0.9288,
38
+ "step": 4
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.02032520325203252,
42
+ "grad_norm": 15.84094524383545,
43
+ "learning_rate": 5e-06,
44
+ "loss": 0.752,
45
+ "step": 5
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.024390243902439025,
49
+ "grad_norm": 10.455734252929688,
50
+ "learning_rate": 6.25e-06,
51
+ "loss": 0.5474,
52
+ "step": 6
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.028455284552845527,
56
+ "grad_norm": 8.037217140197754,
57
+ "learning_rate": 7.500000000000001e-06,
58
+ "loss": 0.4786,
59
+ "step": 7
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.032520325203252036,
63
+ "grad_norm": 6.807183265686035,
64
+ "learning_rate": 8.750000000000001e-06,
65
+ "loss": 0.4173,
66
+ "step": 8
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.036585365853658534,
70
+ "grad_norm": 4.072251796722412,
71
+ "learning_rate": 1e-05,
72
+ "loss": 0.3302,
73
+ "step": 9
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.04065040650406504,
77
+ "grad_norm": 6.469480991363525,
78
+ "learning_rate": 9.999953698680951e-06,
79
+ "loss": 0.3781,
80
+ "step": 10
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.044715447154471545,
84
+ "grad_norm": 5.010468482971191,
85
+ "learning_rate": 9.999814795581329e-06,
86
+ "loss": 0.3314,
87
+ "step": 11
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.04878048780487805,
91
+ "grad_norm": 3.7235605716705322,
92
+ "learning_rate": 9.999583293273691e-06,
93
+ "loss": 0.3041,
94
+ "step": 12
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.052845528455284556,
98
+ "grad_norm": 2.6193606853485107,
99
+ "learning_rate": 9.999259196045581e-06,
100
+ "loss": 0.2606,
101
+ "step": 13
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.056910569105691054,
105
+ "grad_norm": 2.5086917877197266,
106
+ "learning_rate": 9.998842509899456e-06,
107
+ "loss": 0.2816,
108
+ "step": 14
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.06097560975609756,
112
+ "grad_norm": 2.6058692932128906,
113
+ "learning_rate": 9.998333242552557e-06,
114
+ "loss": 0.2639,
115
+ "step": 15
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.06504065040650407,
119
+ "grad_norm": 2.3764359951019287,
120
+ "learning_rate": 9.997731403436787e-06,
121
+ "loss": 0.2792,
122
+ "step": 16
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.06910569105691057,
126
+ "grad_norm": 2.2673380374908447,
127
+ "learning_rate": 9.997037003698524e-06,
128
+ "loss": 0.2538,
129
+ "step": 17
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.07317073170731707,
133
+ "grad_norm": 2.9037580490112305,
134
+ "learning_rate": 9.996250056198418e-06,
135
+ "loss": 0.2685,
136
+ "step": 18
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.07723577235772358,
140
+ "grad_norm": 2.128932476043701,
141
+ "learning_rate": 9.995370575511151e-06,
142
+ "loss": 0.2501,
143
+ "step": 19
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.08130081300813008,
147
+ "grad_norm": 1.7147555351257324,
148
+ "learning_rate": 9.994398577925169e-06,
149
+ "loss": 0.2122,
150
+ "step": 20
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.08536585365853659,
154
+ "grad_norm": 1.7391780614852905,
155
+ "learning_rate": 9.993334081442382e-06,
156
+ "loss": 0.2364,
157
+ "step": 21
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.08943089430894309,
161
+ "grad_norm": 1.6465215682983398,
162
+ "learning_rate": 9.992177105777823e-06,
163
+ "loss": 0.2421,
164
+ "step": 22
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.09349593495934959,
168
+ "grad_norm": 1.687512755393982,
169
+ "learning_rate": 9.990927672359294e-06,
170
+ "loss": 0.239,
171
+ "step": 23
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.0975609756097561,
175
+ "grad_norm": 1.800450086593628,
176
+ "learning_rate": 9.989585804326963e-06,
177
+ "loss": 0.2244,
178
+ "step": 24
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.1016260162601626,
182
+ "grad_norm": 1.5062322616577148,
183
+ "learning_rate": 9.98815152653293e-06,
184
+ "loss": 0.2274,
185
+ "step": 25
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.10569105691056911,
189
+ "grad_norm": 1.8082964420318604,
190
+ "learning_rate": 9.986624865540779e-06,
191
+ "loss": 0.1961,
192
+ "step": 26
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.10975609756097561,
196
+ "grad_norm": 1.6425156593322754,
197
+ "learning_rate": 9.985005849625075e-06,
198
+ "loss": 0.2158,
199
+ "step": 27
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.11382113821138211,
203
+ "grad_norm": 1.8497402667999268,
204
+ "learning_rate": 9.983294508770851e-06,
205
+ "loss": 0.2114,
206
+ "step": 28
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.11788617886178862,
210
+ "grad_norm": 1.188692331314087,
211
+ "learning_rate": 9.98149087467304e-06,
212
+ "loss": 0.2262,
213
+ "step": 29
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.12195121951219512,
217
+ "grad_norm": 1.5211570262908936,
218
+ "learning_rate": 9.979594980735896e-06,
219
+ "loss": 0.2099,
220
+ "step": 30
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.12601626016260162,
224
+ "grad_norm": 1.280957818031311,
225
+ "learning_rate": 9.977606862072377e-06,
226
+ "loss": 0.1964,
227
+ "step": 31
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.13008130081300814,
231
+ "grad_norm": 1.432111382484436,
232
+ "learning_rate": 9.97552655550349e-06,
233
+ "loss": 0.2226,
234
+ "step": 32
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.13414634146341464,
238
+ "grad_norm": 1.2207342386245728,
239
+ "learning_rate": 9.973354099557606e-06,
240
+ "loss": 0.2022,
241
+ "step": 33
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.13821138211382114,
245
+ "grad_norm": 1.665354609489441,
246
+ "learning_rate": 9.97108953446976e-06,
247
+ "loss": 0.1951,
248
+ "step": 34
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.14227642276422764,
252
+ "grad_norm": 1.4010629653930664,
253
+ "learning_rate": 9.968732902180892e-06,
254
+ "loss": 0.2026,
255
+ "step": 35
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.14634146341463414,
259
+ "grad_norm": 1.3375614881515503,
260
+ "learning_rate": 9.966284246337072e-06,
261
+ "loss": 0.1979,
262
+ "step": 36
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.15040650406504066,
266
+ "grad_norm": 2.4575119018554688,
267
+ "learning_rate": 9.963743612288701e-06,
268
+ "loss": 0.2123,
269
+ "step": 37
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.15447154471544716,
273
+ "grad_norm": 1.476641058921814,
274
+ "learning_rate": 9.961111047089662e-06,
275
+ "loss": 0.2032,
276
+ "step": 38
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.15853658536585366,
280
+ "grad_norm": 1.4410269260406494,
281
+ "learning_rate": 9.95838659949645e-06,
282
+ "loss": 0.1878,
283
+ "step": 39
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.16260162601626016,
287
+ "grad_norm": 1.4006271362304688,
288
+ "learning_rate": 9.955570319967273e-06,
289
+ "loss": 0.1885,
290
+ "step": 40
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.16666666666666666,
294
+ "grad_norm": 2.408001661300659,
295
+ "learning_rate": 9.952662260661115e-06,
296
+ "loss": 0.1988,
297
+ "step": 41
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.17073170731707318,
301
+ "grad_norm": 1.7849098443984985,
302
+ "learning_rate": 9.949662475436766e-06,
303
+ "loss": 0.2008,
304
+ "step": 42
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.17479674796747968,
308
+ "grad_norm": 1.4735466241836548,
309
+ "learning_rate": 9.946571019851831e-06,
310
+ "loss": 0.2022,
311
+ "step": 43
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.17886178861788618,
315
+ "grad_norm": 1.6618183851242065,
316
+ "learning_rate": 9.943387951161702e-06,
317
+ "loss": 0.2107,
318
+ "step": 44
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.18292682926829268,
322
+ "grad_norm": 1.3834326267242432,
323
+ "learning_rate": 9.940113328318489e-06,
324
+ "loss": 0.2096,
325
+ "step": 45
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.18699186991869918,
329
+ "grad_norm": 1.9319173097610474,
330
+ "learning_rate": 9.936747211969932e-06,
331
+ "loss": 0.1868,
332
+ "step": 46
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.1910569105691057,
336
+ "grad_norm": 1.6279851198196411,
337
+ "learning_rate": 9.933289664458286e-06,
338
+ "loss": 0.183,
339
+ "step": 47
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.1951219512195122,
343
+ "grad_norm": 1.516767978668213,
344
+ "learning_rate": 9.929740749819152e-06,
345
+ "loss": 0.2063,
346
+ "step": 48
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.1991869918699187,
350
+ "grad_norm": 1.8240041732788086,
351
+ "learning_rate": 9.926100533780304e-06,
352
+ "loss": 0.1824,
353
+ "step": 49
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.2032520325203252,
357
+ "grad_norm": 1.2722930908203125,
358
+ "learning_rate": 9.922369083760461e-06,
359
+ "loss": 0.1743,
360
+ "step": 50
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.2073170731707317,
364
+ "grad_norm": 1.3577343225479126,
365
+ "learning_rate": 9.91854646886805e-06,
366
+ "loss": 0.1948,
367
+ "step": 51
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.21138211382113822,
371
+ "grad_norm": 1.2834316492080688,
372
+ "learning_rate": 9.914632759899912e-06,
373
+ "loss": 0.2084,
374
+ "step": 52
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.21544715447154472,
378
+ "grad_norm": 1.4345507621765137,
379
+ "learning_rate": 9.910628029340004e-06,
380
+ "loss": 0.2076,
381
+ "step": 53
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.21951219512195122,
385
+ "grad_norm": 1.0987663269042969,
386
+ "learning_rate": 9.906532351358047e-06,
387
+ "loss": 0.1828,
388
+ "step": 54
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.22357723577235772,
392
+ "grad_norm": 0.8563470840454102,
393
+ "learning_rate": 9.902345801808162e-06,
394
+ "loss": 0.1926,
395
+ "step": 55
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.22764227642276422,
399
+ "grad_norm": 1.6927144527435303,
400
+ "learning_rate": 9.898068458227452e-06,
401
+ "loss": 0.2053,
402
+ "step": 56
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.23170731707317074,
406
+ "grad_norm": 1.7086968421936035,
407
+ "learning_rate": 9.893700399834577e-06,
408
+ "loss": 0.1933,
409
+ "step": 57
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.23577235772357724,
413
+ "grad_norm": 1.612290382385254,
414
+ "learning_rate": 9.889241707528285e-06,
415
+ "loss": 0.2127,
416
+ "step": 58
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.23983739837398374,
420
+ "grad_norm": 1.4562150239944458,
421
+ "learning_rate": 9.88469246388591e-06,
422
+ "loss": 0.1697,
423
+ "step": 59
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.24390243902439024,
427
+ "grad_norm": 1.047518014907837,
428
+ "learning_rate": 9.880052753161841e-06,
429
+ "loss": 0.2,
430
+ "step": 60
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.24796747967479674,
434
+ "grad_norm": 1.394024133682251,
435
+ "learning_rate": 9.875322661285976e-06,
436
+ "loss": 0.1938,
437
+ "step": 61
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.25203252032520324,
441
+ "grad_norm": 1.3038023710250854,
442
+ "learning_rate": 9.870502275862104e-06,
443
+ "loss": 0.1891,
444
+ "step": 62
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.25609756097560976,
448
+ "grad_norm": 1.553615689277649,
449
+ "learning_rate": 9.86559168616631e-06,
450
+ "loss": 0.1887,
451
+ "step": 63
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.2601626016260163,
455
+ "grad_norm": 1.077765703201294,
456
+ "learning_rate": 9.860590983145307e-06,
457
+ "loss": 0.1866,
458
+ "step": 64
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.26422764227642276,
462
+ "grad_norm": 1.4067726135253906,
463
+ "learning_rate": 9.855500259414752e-06,
464
+ "loss": 0.1955,
465
+ "step": 65
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.2682926829268293,
469
+ "grad_norm": 1.4341750144958496,
470
+ "learning_rate": 9.850319609257536e-06,
471
+ "loss": 0.1969,
472
+ "step": 66
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.27235772357723576,
476
+ "grad_norm": 1.605159044265747,
477
+ "learning_rate": 9.845049128622031e-06,
478
+ "loss": 0.196,
479
+ "step": 67
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.2764227642276423,
483
+ "grad_norm": 1.032614827156067,
484
+ "learning_rate": 9.839688915120322e-06,
485
+ "loss": 0.1698,
486
+ "step": 68
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.2804878048780488,
490
+ "grad_norm": 1.256981372833252,
491
+ "learning_rate": 9.834239068026388e-06,
492
+ "loss": 0.1821,
493
+ "step": 69
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.2845528455284553,
497
+ "grad_norm": 1.1425936222076416,
498
+ "learning_rate": 9.828699688274275e-06,
499
+ "loss": 0.1794,
500
+ "step": 70
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.2886178861788618,
504
+ "grad_norm": 1.3988679647445679,
505
+ "learning_rate": 9.823070878456218e-06,
506
+ "loss": 0.1796,
507
+ "step": 71
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.2926829268292683,
511
+ "grad_norm": 1.4095934629440308,
512
+ "learning_rate": 9.817352742820745e-06,
513
+ "loss": 0.1796,
514
+ "step": 72
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.2967479674796748,
518
+ "grad_norm": 1.2526706457138062,
519
+ "learning_rate": 9.811545387270745e-06,
520
+ "loss": 0.1747,
521
+ "step": 73
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.3008130081300813,
525
+ "grad_norm": 1.1797000169754028,
526
+ "learning_rate": 9.805648919361505e-06,
527
+ "loss": 0.1868,
528
+ "step": 74
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.3048780487804878,
532
+ "grad_norm": 1.2842937707901,
533
+ "learning_rate": 9.799663448298724e-06,
534
+ "loss": 0.186,
535
+ "step": 75
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.3089430894308943,
539
+ "grad_norm": 1.338019847869873,
540
+ "learning_rate": 9.793589084936483e-06,
541
+ "loss": 0.1834,
542
+ "step": 76
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.3130081300813008,
546
+ "grad_norm": 1.3759115934371948,
547
+ "learning_rate": 9.787425941775197e-06,
548
+ "loss": 0.1794,
549
+ "step": 77
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.3170731707317073,
553
+ "grad_norm": 1.1694071292877197,
554
+ "learning_rate": 9.781174132959528e-06,
555
+ "loss": 0.1809,
556
+ "step": 78
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.32113821138211385,
560
+ "grad_norm": 1.0123424530029297,
561
+ "learning_rate": 9.774833774276278e-06,
562
+ "loss": 0.1975,
563
+ "step": 79
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.3252032520325203,
567
+ "grad_norm": 1.3919343948364258,
568
+ "learning_rate": 9.768404983152228e-06,
569
+ "loss": 0.1687,
570
+ "step": 80
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.32926829268292684,
574
+ "grad_norm": 1.314193844795227,
575
+ "learning_rate": 9.761887878651987e-06,
576
+ "loss": 0.1893,
577
+ "step": 81
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.3333333333333333,
581
+ "grad_norm": 1.2398736476898193,
582
+ "learning_rate": 9.755282581475769e-06,
583
+ "loss": 0.183,
584
+ "step": 82
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.33739837398373984,
588
+ "grad_norm": 1.213040828704834,
589
+ "learning_rate": 9.74858921395716e-06,
590
+ "loss": 0.2065,
591
+ "step": 83
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.34146341463414637,
595
+ "grad_norm": 1.3436555862426758,
596
+ "learning_rate": 9.741807900060858e-06,
597
+ "loss": 0.1686,
598
+ "step": 84
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.34552845528455284,
602
+ "grad_norm": 1.178867220878601,
603
+ "learning_rate": 9.734938765380377e-06,
604
+ "loss": 0.1546,
605
+ "step": 85
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.34959349593495936,
609
+ "grad_norm": 1.6577900648117065,
610
+ "learning_rate": 9.727981937135713e-06,
611
+ "loss": 0.1847,
612
+ "step": 86
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.35365853658536583,
616
+ "grad_norm": 1.3156465291976929,
617
+ "learning_rate": 9.720937544171e-06,
618
+ "loss": 0.1635,
619
+ "step": 87
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.35772357723577236,
623
+ "grad_norm": 1.3383092880249023,
624
+ "learning_rate": 9.713805716952106e-06,
625
+ "loss": 0.1809,
626
+ "step": 88
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.3617886178861789,
630
+ "grad_norm": 1.229560136795044,
631
+ "learning_rate": 9.706586587564236e-06,
632
+ "loss": 0.1916,
633
+ "step": 89
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.36585365853658536,
637
+ "grad_norm": 1.2169535160064697,
638
+ "learning_rate": 9.699280289709479e-06,
639
+ "loss": 0.1688,
640
+ "step": 90
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.3699186991869919,
644
+ "grad_norm": 1.8572520017623901,
645
+ "learning_rate": 9.691886958704322e-06,
646
+ "loss": 0.1837,
647
+ "step": 91
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.37398373983739835,
651
+ "grad_norm": 1.5430294275283813,
652
+ "learning_rate": 9.684406731477158e-06,
653
+ "loss": 0.1705,
654
+ "step": 92
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.3780487804878049,
658
+ "grad_norm": 1.603841781616211,
659
+ "learning_rate": 9.676839746565743e-06,
660
+ "loss": 0.1826,
661
+ "step": 93
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.3821138211382114,
665
+ "grad_norm": 1.1137135028839111,
666
+ "learning_rate": 9.669186144114627e-06,
667
+ "loss": 0.1874,
668
+ "step": 94
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.3861788617886179,
672
+ "grad_norm": 1.2633637189865112,
673
+ "learning_rate": 9.661446065872568e-06,
674
+ "loss": 0.1623,
675
+ "step": 95
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.3902439024390244,
679
+ "grad_norm": 1.3832820653915405,
680
+ "learning_rate": 9.653619655189897e-06,
681
+ "loss": 0.187,
682
+ "step": 96
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.3943089430894309,
686
+ "grad_norm": 1.438998818397522,
687
+ "learning_rate": 9.645707057015872e-06,
688
+ "loss": 0.175,
689
+ "step": 97
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.3983739837398374,
693
+ "grad_norm": 1.2887821197509766,
694
+ "learning_rate": 9.637708417895984e-06,
695
+ "loss": 0.1958,
696
+ "step": 98
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.4024390243902439,
700
+ "grad_norm": 1.3028004169464111,
701
+ "learning_rate": 9.62962388596925e-06,
702
+ "loss": 0.1811,
703
+ "step": 99
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 0.4065040650406504,
707
+ "grad_norm": 1.0944734811782837,
708
+ "learning_rate": 9.621453610965467e-06,
709
+ "loss": 0.1692,
710
+ "step": 100
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.4105691056910569,
714
+ "grad_norm": 1.1278656721115112,
715
+ "learning_rate": 9.613197744202437e-06,
716
+ "loss": 0.1743,
717
+ "step": 101
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.4146341463414634,
721
+ "grad_norm": 1.009210467338562,
722
+ "learning_rate": 9.604856438583174e-06,
723
+ "loss": 0.1749,
724
+ "step": 102
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 0.4186991869918699,
728
+ "grad_norm": 1.2928873300552368,
729
+ "learning_rate": 9.596429848593053e-06,
730
+ "loss": 0.178,
731
+ "step": 103
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 0.42276422764227645,
735
+ "grad_norm": 1.3745077848434448,
736
+ "learning_rate": 9.587918130296969e-06,
737
+ "loss": 0.1825,
738
+ "step": 104
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 0.4268292682926829,
742
+ "grad_norm": 1.1097923517227173,
743
+ "learning_rate": 9.579321441336436e-06,
744
+ "loss": 0.1899,
745
+ "step": 105
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 0.43089430894308944,
749
+ "grad_norm": 1.1704317331314087,
750
+ "learning_rate": 9.57063994092667e-06,
751
+ "loss": 0.194,
752
+ "step": 106
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.4349593495934959,
756
+ "grad_norm": 1.0622445344924927,
757
+ "learning_rate": 9.561873789853638e-06,
758
+ "loss": 0.1815,
759
+ "step": 107
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.43902439024390244,
763
+ "grad_norm": 1.6588221788406372,
764
+ "learning_rate": 9.553023150471083e-06,
765
+ "loss": 0.1818,
766
+ "step": 108
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 0.44308943089430897,
770
+ "grad_norm": 1.7097984552383423,
771
+ "learning_rate": 9.544088186697515e-06,
772
+ "loss": 0.1899,
773
+ "step": 109
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.44715447154471544,
777
+ "grad_norm": 1.154319405555725,
778
+ "learning_rate": 9.53506906401318e-06,
779
+ "loss": 0.1625,
780
+ "step": 110
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 0.45121951219512196,
784
+ "grad_norm": 1.3818111419677734,
785
+ "learning_rate": 9.525965949456989e-06,
786
+ "loss": 0.1903,
787
+ "step": 111
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 0.45528455284552843,
791
+ "grad_norm": 1.0541447401046753,
792
+ "learning_rate": 9.516779011623422e-06,
793
+ "loss": 0.1731,
794
+ "step": 112
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 0.45934959349593496,
798
+ "grad_norm": 1.1937304735183716,
799
+ "learning_rate": 9.507508420659422e-06,
800
+ "loss": 0.1664,
801
+ "step": 113
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.4634146341463415,
805
+ "grad_norm": 1.2838006019592285,
806
+ "learning_rate": 9.498154348261217e-06,
807
+ "loss": 0.1866,
808
+ "step": 114
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 0.46747967479674796,
812
+ "grad_norm": 1.0903745889663696,
813
+ "learning_rate": 9.488716967671169e-06,
814
+ "loss": 0.1852,
815
+ "step": 115
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 0.4715447154471545,
819
+ "grad_norm": 1.1739411354064941,
820
+ "learning_rate": 9.479196453674544e-06,
821
+ "loss": 0.1814,
822
+ "step": 116
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 0.47560975609756095,
826
+ "grad_norm": 1.060652732849121,
827
+ "learning_rate": 9.469592982596286e-06,
828
+ "loss": 0.1874,
829
+ "step": 117
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 0.4796747967479675,
833
+ "grad_norm": 1.3752566576004028,
834
+ "learning_rate": 9.459906732297744e-06,
835
+ "loss": 0.1723,
836
+ "step": 118
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 0.483739837398374,
840
+ "grad_norm": 1.035359501838684,
841
+ "learning_rate": 9.450137882173385e-06,
842
+ "loss": 0.1894,
843
+ "step": 119
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 0.4878048780487805,
847
+ "grad_norm": 0.8948262333869934,
848
+ "learning_rate": 9.440286613147467e-06,
849
+ "loss": 0.171,
850
+ "step": 120
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 0.491869918699187,
854
+ "grad_norm": 0.9894183278083801,
855
+ "learning_rate": 9.430353107670691e-06,
856
+ "loss": 0.163,
857
+ "step": 121
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 0.4959349593495935,
861
+ "grad_norm": 1.2397547960281372,
862
+ "learning_rate": 9.420337549716819e-06,
863
+ "loss": 0.1622,
864
+ "step": 122
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 0.5,
868
+ "grad_norm": 0.9623039364814758,
869
+ "learning_rate": 9.410240124779269e-06,
870
+ "loss": 0.1743,
871
+ "step": 123
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 0.5040650406504065,
875
+ "grad_norm": 0.978670597076416,
876
+ "learning_rate": 9.40006101986768e-06,
877
+ "loss": 0.1673,
878
+ "step": 124
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 0.508130081300813,
882
+ "grad_norm": 0.943098783493042,
883
+ "learning_rate": 9.389800423504442e-06,
884
+ "loss": 0.1795,
885
+ "step": 125
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 0.5121951219512195,
889
+ "grad_norm": 1.4346143007278442,
890
+ "learning_rate": 9.379458525721216e-06,
891
+ "loss": 0.1846,
892
+ "step": 126
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 0.516260162601626,
896
+ "grad_norm": 1.3881056308746338,
897
+ "learning_rate": 9.369035518055405e-06,
898
+ "loss": 0.1826,
899
+ "step": 127
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 0.5203252032520326,
903
+ "grad_norm": 1.1909414529800415,
904
+ "learning_rate": 9.35853159354661e-06,
905
+ "loss": 0.1658,
906
+ "step": 128
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 0.524390243902439,
910
+ "grad_norm": 1.1166255474090576,
911
+ "learning_rate": 9.347946946733055e-06,
912
+ "loss": 0.1708,
913
+ "step": 129
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 0.5284552845528455,
917
+ "grad_norm": 1.2461472749710083,
918
+ "learning_rate": 9.337281773647986e-06,
919
+ "loss": 0.1867,
920
+ "step": 130
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 0.532520325203252,
924
+ "grad_norm": 1.0086560249328613,
925
+ "learning_rate": 9.326536271816032e-06,
926
+ "loss": 0.1542,
927
+ "step": 131
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 0.5365853658536586,
931
+ "grad_norm": 1.1569541692733765,
932
+ "learning_rate": 9.315710640249557e-06,
933
+ "loss": 0.1673,
934
+ "step": 132
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 0.540650406504065,
938
+ "grad_norm": 1.0628113746643066,
939
+ "learning_rate": 9.304805079444972e-06,
940
+ "loss": 0.1627,
941
+ "step": 133
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 0.5447154471544715,
945
+ "grad_norm": 1.1958539485931396,
946
+ "learning_rate": 9.293819791379016e-06,
947
+ "loss": 0.173,
948
+ "step": 134
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 0.5487804878048781,
952
+ "grad_norm": 1.3623948097229004,
953
+ "learning_rate": 9.282754979505019e-06,
954
+ "loss": 0.1742,
955
+ "step": 135
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 0.5528455284552846,
959
+ "grad_norm": 1.2932652235031128,
960
+ "learning_rate": 9.271610848749134e-06,
961
+ "loss": 0.1706,
962
+ "step": 136
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 0.556910569105691,
966
+ "grad_norm": 1.0769895315170288,
967
+ "learning_rate": 9.260387605506547e-06,
968
+ "loss": 0.1856,
969
+ "step": 137
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 0.5609756097560976,
973
+ "grad_norm": 1.0445054769515991,
974
+ "learning_rate": 9.24908545763764e-06,
975
+ "loss": 0.166,
976
+ "step": 138
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 0.5650406504065041,
980
+ "grad_norm": 1.2573658227920532,
981
+ "learning_rate": 9.237704614464157e-06,
982
+ "loss": 0.1752,
983
+ "step": 139
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 0.5691056910569106,
987
+ "grad_norm": 1.2782193422317505,
988
+ "learning_rate": 9.226245286765316e-06,
989
+ "loss": 0.1682,
990
+ "step": 140
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 0.573170731707317,
994
+ "grad_norm": 1.1732444763183594,
995
+ "learning_rate": 9.214707686773915e-06,
996
+ "loss": 0.1732,
997
+ "step": 141
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 0.5772357723577236,
1001
+ "grad_norm": 0.9451704025268555,
1002
+ "learning_rate": 9.203092028172392e-06,
1003
+ "loss": 0.1974,
1004
+ "step": 142
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 0.5813008130081301,
1008
+ "grad_norm": 1.0854642391204834,
1009
+ "learning_rate": 9.191398526088873e-06,
1010
+ "loss": 0.1721,
1011
+ "step": 143
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 0.5853658536585366,
1015
+ "grad_norm": 1.0151511430740356,
1016
+ "learning_rate": 9.179627397093184e-06,
1017
+ "loss": 0.1742,
1018
+ "step": 144
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 0.5894308943089431,
1022
+ "grad_norm": 1.2080364227294922,
1023
+ "learning_rate": 9.167778859192851e-06,
1024
+ "loss": 0.1891,
1025
+ "step": 145
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 0.5934959349593496,
1029
+ "grad_norm": 1.5080487728118896,
1030
+ "learning_rate": 9.15585313182904e-06,
1031
+ "loss": 0.1952,
1032
+ "step": 146
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 0.5975609756097561,
1036
+ "grad_norm": 1.42489492893219,
1037
+ "learning_rate": 9.143850435872518e-06,
1038
+ "loss": 0.1729,
1039
+ "step": 147
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 0.6016260162601627,
1043
+ "grad_norm": 1.0646756887435913,
1044
+ "learning_rate": 9.131770993619548e-06,
1045
+ "loss": 0.1683,
1046
+ "step": 148
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 0.6056910569105691,
1050
+ "grad_norm": 1.00276780128479,
1051
+ "learning_rate": 9.119615028787771e-06,
1052
+ "loss": 0.1732,
1053
+ "step": 149
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 0.6097560975609756,
1057
+ "grad_norm": 1.4372562170028687,
1058
+ "learning_rate": 9.107382766512072e-06,
1059
+ "loss": 0.1692,
1060
+ "step": 150
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 0.6138211382113821,
1064
+ "grad_norm": 1.1330622434616089,
1065
+ "learning_rate": 9.0950744333404e-06,
1066
+ "loss": 0.1689,
1067
+ "step": 151
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 0.6178861788617886,
1071
+ "grad_norm": 1.3941912651062012,
1072
+ "learning_rate": 9.08269025722958e-06,
1073
+ "loss": 0.1817,
1074
+ "step": 152
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 0.6219512195121951,
1078
+ "grad_norm": 1.3748692274093628,
1079
+ "learning_rate": 9.07023046754109e-06,
1080
+ "loss": 0.1886,
1081
+ "step": 153
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 0.6260162601626016,
1085
+ "grad_norm": 1.2595335245132446,
1086
+ "learning_rate": 9.057695295036806e-06,
1087
+ "loss": 0.1875,
1088
+ "step": 154
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 0.6300813008130082,
1092
+ "grad_norm": 1.4108858108520508,
1093
+ "learning_rate": 9.045084971874738e-06,
1094
+ "loss": 0.1725,
1095
+ "step": 155
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 0.6341463414634146,
1099
+ "grad_norm": 1.327467918395996,
1100
+ "learning_rate": 9.032399731604724e-06,
1101
+ "loss": 0.1631,
1102
+ "step": 156
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 0.6382113821138211,
1106
+ "grad_norm": 1.1732194423675537,
1107
+ "learning_rate": 9.019639809164107e-06,
1108
+ "loss": 0.1741,
1109
+ "step": 157
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 0.6422764227642277,
1113
+ "grad_norm": 1.121265172958374,
1114
+ "learning_rate": 9.006805440873383e-06,
1115
+ "loss": 0.1679,
1116
+ "step": 158
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 0.6463414634146342,
1120
+ "grad_norm": 0.9814187288284302,
1121
+ "learning_rate": 8.993896864431825e-06,
1122
+ "loss": 0.1765,
1123
+ "step": 159
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 0.6504065040650406,
1127
+ "grad_norm": 1.479628562927246,
1128
+ "learning_rate": 8.980914318913079e-06,
1129
+ "loss": 0.1633,
1130
+ "step": 160
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 0.6544715447154471,
1134
+ "grad_norm": 1.3863518238067627,
1135
+ "learning_rate": 8.967858044760737e-06,
1136
+ "loss": 0.1583,
1137
+ "step": 161
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 0.6585365853658537,
1141
+ "grad_norm": 1.066834807395935,
1142
+ "learning_rate": 8.954728283783887e-06,
1143
+ "loss": 0.1726,
1144
+ "step": 162
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 0.6626016260162602,
1148
+ "grad_norm": 1.0615098476409912,
1149
+ "learning_rate": 8.941525279152627e-06,
1150
+ "loss": 0.1648,
1151
+ "step": 163
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 0.6666666666666666,
1155
+ "grad_norm": 0.9500841498374939,
1156
+ "learning_rate": 8.928249275393572e-06,
1157
+ "loss": 0.1692,
1158
+ "step": 164
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 0.6707317073170732,
1162
+ "grad_norm": 1.0013989210128784,
1163
+ "learning_rate": 8.914900518385314e-06,
1164
+ "loss": 0.1588,
1165
+ "step": 165
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 0.6747967479674797,
1169
+ "grad_norm": 0.9967426061630249,
1170
+ "learning_rate": 8.90147925535388e-06,
1171
+ "loss": 0.1555,
1172
+ "step": 166
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 0.6788617886178862,
1176
+ "grad_norm": 1.2548542022705078,
1177
+ "learning_rate": 8.887985734868135e-06,
1178
+ "loss": 0.1636,
1179
+ "step": 167
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 0.6829268292682927,
1183
+ "grad_norm": 1.8094799518585205,
1184
+ "learning_rate": 8.874420206835204e-06,
1185
+ "loss": 0.1882,
1186
+ "step": 168
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 0.6869918699186992,
1190
+ "grad_norm": 0.8959202766418457,
1191
+ "learning_rate": 8.860782922495821e-06,
1192
+ "loss": 0.1848,
1193
+ "step": 169
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 0.6910569105691057,
1197
+ "grad_norm": 1.0040369033813477,
1198
+ "learning_rate": 8.847074134419691e-06,
1199
+ "loss": 0.1658,
1200
+ "step": 170
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 0.6951219512195121,
1204
+ "grad_norm": 1.1602360010147095,
1205
+ "learning_rate": 8.833294096500798e-06,
1206
+ "loss": 0.1918,
1207
+ "step": 171
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 0.6991869918699187,
1211
+ "grad_norm": 1.5341572761535645,
1212
+ "learning_rate": 8.819443063952714e-06,
1213
+ "loss": 0.1566,
1214
+ "step": 172
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 0.7032520325203252,
1218
+ "grad_norm": 1.1187114715576172,
1219
+ "learning_rate": 8.805521293303874e-06,
1220
+ "loss": 0.1522,
1221
+ "step": 173
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 0.7073170731707317,
1225
+ "grad_norm": 0.9167439341545105,
1226
+ "learning_rate": 8.791529042392813e-06,
1227
+ "loss": 0.1723,
1228
+ "step": 174
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 0.7113821138211383,
1232
+ "grad_norm": 1.347064733505249,
1233
+ "learning_rate": 8.777466570363402e-06,
1234
+ "loss": 0.1669,
1235
+ "step": 175
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 0.7154471544715447,
1239
+ "grad_norm": 1.2650213241577148,
1240
+ "learning_rate": 8.763334137660043e-06,
1241
+ "loss": 0.1929,
1242
+ "step": 176
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 0.7195121951219512,
1246
+ "grad_norm": 1.1395199298858643,
1247
+ "learning_rate": 8.749132006022843e-06,
1248
+ "loss": 0.1615,
1249
+ "step": 177
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 0.7235772357723578,
1253
+ "grad_norm": 1.1134856939315796,
1254
+ "learning_rate": 8.734860438482777e-06,
1255
+ "loss": 0.1707,
1256
+ "step": 178
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 0.7276422764227642,
1260
+ "grad_norm": 1.2230736017227173,
1261
+ "learning_rate": 8.720519699356804e-06,
1262
+ "loss": 0.1772,
1263
+ "step": 179
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 0.7317073170731707,
1267
+ "grad_norm": 1.051064133644104,
1268
+ "learning_rate": 8.70611005424298e-06,
1269
+ "loss": 0.1707,
1270
+ "step": 180
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 0.7357723577235772,
1274
+ "grad_norm": 1.5673556327819824,
1275
+ "learning_rate": 8.691631770015534e-06,
1276
+ "loss": 0.1481,
1277
+ "step": 181
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 0.7398373983739838,
1281
+ "grad_norm": 0.9244242906570435,
1282
+ "learning_rate": 8.677085114819928e-06,
1283
+ "loss": 0.1564,
1284
+ "step": 182
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 0.7439024390243902,
1288
+ "grad_norm": 1.3698534965515137,
1289
+ "learning_rate": 8.662470358067895e-06,
1290
+ "loss": 0.1684,
1291
+ "step": 183
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 0.7479674796747967,
1295
+ "grad_norm": 0.9856629371643066,
1296
+ "learning_rate": 8.647787770432439e-06,
1297
+ "loss": 0.1562,
1298
+ "step": 184
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 0.7520325203252033,
1302
+ "grad_norm": 1.1614383459091187,
1303
+ "learning_rate": 8.633037623842828e-06,
1304
+ "loss": 0.1782,
1305
+ "step": 185
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 0.7560975609756098,
1309
+ "grad_norm": 0.9977948665618896,
1310
+ "learning_rate": 8.618220191479563e-06,
1311
+ "loss": 0.1672,
1312
+ "step": 186
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 0.7601626016260162,
1316
+ "grad_norm": 0.8170651197433472,
1317
+ "learning_rate": 8.603335747769305e-06,
1318
+ "loss": 0.1429,
1319
+ "step": 187
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 0.7642276422764228,
1323
+ "grad_norm": 0.9341660737991333,
1324
+ "learning_rate": 8.588384568379811e-06,
1325
+ "loss": 0.1676,
1326
+ "step": 188
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 0.7682926829268293,
1330
+ "grad_norm": 0.9494506120681763,
1331
+ "learning_rate": 8.573366930214807e-06,
1332
+ "loss": 0.1315,
1333
+ "step": 189
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 0.7723577235772358,
1337
+ "grad_norm": 1.4293547868728638,
1338
+ "learning_rate": 8.558283111408874e-06,
1339
+ "loss": 0.1612,
1340
+ "step": 190
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 0.7764227642276422,
1344
+ "grad_norm": 1.1602962017059326,
1345
+ "learning_rate": 8.5431333913223e-06,
1346
+ "loss": 0.131,
1347
+ "step": 191
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 0.7804878048780488,
1351
+ "grad_norm": 1.2388046979904175,
1352
+ "learning_rate": 8.52791805053589e-06,
1353
+ "loss": 0.1555,
1354
+ "step": 192
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 0.7845528455284553,
1358
+ "grad_norm": 0.9719280004501343,
1359
+ "learning_rate": 8.512637370845785e-06,
1360
+ "loss": 0.1573,
1361
+ "step": 193
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 0.7886178861788617,
1365
+ "grad_norm": 1.2786000967025757,
1366
+ "learning_rate": 8.497291635258235e-06,
1367
+ "loss": 0.1504,
1368
+ "step": 194
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 0.7926829268292683,
1372
+ "grad_norm": 1.314968466758728,
1373
+ "learning_rate": 8.481881127984361e-06,
1374
+ "loss": 0.1734,
1375
+ "step": 195
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 0.7967479674796748,
1379
+ "grad_norm": 0.7489177584648132,
1380
+ "learning_rate": 8.466406134434888e-06,
1381
+ "loss": 0.1545,
1382
+ "step": 196
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 0.8008130081300813,
1386
+ "grad_norm": 1.1359909772872925,
1387
+ "learning_rate": 8.45086694121486e-06,
1388
+ "loss": 0.1692,
1389
+ "step": 197
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 0.8048780487804879,
1393
+ "grad_norm": 1.418720006942749,
1394
+ "learning_rate": 8.435263836118336e-06,
1395
+ "loss": 0.1755,
1396
+ "step": 198
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 0.8089430894308943,
1400
+ "grad_norm": 1.4378105401992798,
1401
+ "learning_rate": 8.419597108123054e-06,
1402
+ "loss": 0.1934,
1403
+ "step": 199
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 0.8130081300813008,
1407
+ "grad_norm": 1.1287977695465088,
1408
+ "learning_rate": 8.403867047385082e-06,
1409
+ "loss": 0.1487,
1410
+ "step": 200
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 0.8170731707317073,
1414
+ "grad_norm": 1.0692404508590698,
1415
+ "learning_rate": 8.388073945233446e-06,
1416
+ "loss": 0.1723,
1417
+ "step": 201
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 0.8211382113821138,
1421
+ "grad_norm": 1.3414398431777954,
1422
+ "learning_rate": 8.372218094164727e-06,
1423
+ "loss": 0.1732,
1424
+ "step": 202
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 0.8252032520325203,
1428
+ "grad_norm": 1.2793030738830566,
1429
+ "learning_rate": 8.356299787837659e-06,
1430
+ "loss": 0.1862,
1431
+ "step": 203
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 0.8292682926829268,
1435
+ "grad_norm": 1.4274896383285522,
1436
+ "learning_rate": 8.340319321067668e-06,
1437
+ "loss": 0.1742,
1438
+ "step": 204
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 0.8333333333333334,
1442
+ "grad_norm": 0.9525288343429565,
1443
+ "learning_rate": 8.324276989821433e-06,
1444
+ "loss": 0.1743,
1445
+ "step": 205
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 0.8373983739837398,
1449
+ "grad_norm": 0.9827443361282349,
1450
+ "learning_rate": 8.308173091211392e-06,
1451
+ "loss": 0.1685,
1452
+ "step": 206
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 0.8414634146341463,
1456
+ "grad_norm": 1.1109260320663452,
1457
+ "learning_rate": 8.292007923490244e-06,
1458
+ "loss": 0.1632,
1459
+ "step": 207
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 0.8455284552845529,
1463
+ "grad_norm": 1.3498234748840332,
1464
+ "learning_rate": 8.275781786045427e-06,
1465
+ "loss": 0.161,
1466
+ "step": 208
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 0.8495934959349594,
1470
+ "grad_norm": 1.0240503549575806,
1471
+ "learning_rate": 8.259494979393563e-06,
1472
+ "loss": 0.1788,
1473
+ "step": 209
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 0.8536585365853658,
1477
+ "grad_norm": 0.9341413378715515,
1478
+ "learning_rate": 8.243147805174908e-06,
1479
+ "loss": 0.1712,
1480
+ "step": 210
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 0.8577235772357723,
1484
+ "grad_norm": 0.9897603392601013,
1485
+ "learning_rate": 8.226740566147753e-06,
1486
+ "loss": 0.1404,
1487
+ "step": 211
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 0.8617886178861789,
1491
+ "grad_norm": 1.1501319408416748,
1492
+ "learning_rate": 8.210273566182819e-06,
1493
+ "loss": 0.1848,
1494
+ "step": 212
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 0.8658536585365854,
1498
+ "grad_norm": 0.8344603180885315,
1499
+ "learning_rate": 8.193747110257638e-06,
1500
+ "loss": 0.1699,
1501
+ "step": 213
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 0.8699186991869918,
1505
+ "grad_norm": 1.102390170097351,
1506
+ "learning_rate": 8.177161504450887e-06,
1507
+ "loss": 0.1884,
1508
+ "step": 214
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 0.8739837398373984,
1512
+ "grad_norm": 1.0625027418136597,
1513
+ "learning_rate": 8.160517055936744e-06,
1514
+ "loss": 0.1697,
1515
+ "step": 215
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 0.8780487804878049,
1519
+ "grad_norm": 1.1806248426437378,
1520
+ "learning_rate": 8.143814072979173e-06,
1521
+ "loss": 0.1796,
1522
+ "step": 216
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 0.8821138211382114,
1526
+ "grad_norm": 0.9685717821121216,
1527
+ "learning_rate": 8.127052864926233e-06,
1528
+ "loss": 0.1634,
1529
+ "step": 217
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 0.8861788617886179,
1533
+ "grad_norm": 1.3439109325408936,
1534
+ "learning_rate": 8.110233742204339e-06,
1535
+ "loss": 0.1571,
1536
+ "step": 218
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 0.8902439024390244,
1540
+ "grad_norm": 0.9250830411911011,
1541
+ "learning_rate": 8.093357016312518e-06,
1542
+ "loss": 0.1694,
1543
+ "step": 219
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 0.8943089430894309,
1547
+ "grad_norm": 0.908725917339325,
1548
+ "learning_rate": 8.07642299981664e-06,
1549
+ "loss": 0.1833,
1550
+ "step": 220
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 0.8983739837398373,
1554
+ "grad_norm": 0.862690806388855,
1555
+ "learning_rate": 8.059432006343623e-06,
1556
+ "loss": 0.177,
1557
+ "step": 221
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 0.9024390243902439,
1561
+ "grad_norm": 1.4902915954589844,
1562
+ "learning_rate": 8.042384350575631e-06,
1563
+ "loss": 0.1678,
1564
+ "step": 222
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 0.9065040650406504,
1568
+ "grad_norm": 1.0128511190414429,
1569
+ "learning_rate": 8.025280348244247e-06,
1570
+ "loss": 0.1487,
1571
+ "step": 223
1572
+ },
1573
+ {
1574
+ "epoch": 0.9105691056910569,
1575
+ "grad_norm": 0.8974586725234985,
1576
+ "learning_rate": 8.008120316124612e-06,
1577
+ "loss": 0.1651,
1578
+ "step": 224
1579
+ },
1580
+ {
1581
+ "epoch": 0.9146341463414634,
1582
+ "grad_norm": 1.0842063426971436,
1583
+ "learning_rate": 7.990904572029584e-06,
1584
+ "loss": 0.1681,
1585
+ "step": 225
1586
+ },
1587
+ {
1588
+ "epoch": 0.9186991869918699,
1589
+ "grad_norm": 1.0749802589416504,
1590
+ "learning_rate": 7.973633434803817e-06,
1591
+ "loss": 0.1523,
1592
+ "step": 226
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 0.9227642276422764,
1596
+ "grad_norm": 1.2847234010696411,
1597
+ "learning_rate": 7.956307224317892e-06,
1598
+ "loss": 0.1441,
1599
+ "step": 227
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 0.926829268292683,
1603
+ "grad_norm": 1.2760282754898071,
1604
+ "learning_rate": 7.938926261462366e-06,
1605
+ "loss": 0.1619,
1606
+ "step": 228
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 0.9308943089430894,
1610
+ "grad_norm": 1.1432336568832397,
1611
+ "learning_rate": 7.921490868141843e-06,
1612
+ "loss": 0.1936,
1613
+ "step": 229
1614
+ },
1615
+ {
1616
+ "epoch": 0.9349593495934959,
1617
+ "grad_norm": 0.8965000510215759,
1618
+ "learning_rate": 7.904001367269005e-06,
1619
+ "loss": 0.1487,
1620
+ "step": 230
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 0.9390243902439024,
1624
+ "grad_norm": 1.2623180150985718,
1625
+ "learning_rate": 7.886458082758637e-06,
1626
+ "loss": 0.1593,
1627
+ "step": 231
1628
+ },
1629
+ {
1630
+ "epoch": 0.943089430894309,
1631
+ "grad_norm": 1.0198849439620972,
1632
+ "learning_rate": 7.868861339521626e-06,
1633
+ "loss": 0.1574,
1634
+ "step": 232
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 0.9471544715447154,
1638
+ "grad_norm": 1.1471402645111084,
1639
+ "learning_rate": 7.851211463458936e-06,
1640
+ "loss": 0.1707,
1641
+ "step": 233
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 0.9512195121951219,
1645
+ "grad_norm": 1.4508056640625,
1646
+ "learning_rate": 7.83350878145559e-06,
1647
+ "loss": 0.1812,
1648
+ "step": 234
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 0.9552845528455285,
1652
+ "grad_norm": 0.9366198778152466,
1653
+ "learning_rate": 7.815753621374594e-06,
1654
+ "loss": 0.1722,
1655
+ "step": 235
1656
+ },
1657
+ {
1658
+ "epoch": 0.959349593495935,
1659
+ "grad_norm": 0.9615839719772339,
1660
+ "learning_rate": 7.797946312050884e-06,
1661
+ "loss": 0.1713,
1662
+ "step": 236
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 0.9634146341463414,
1666
+ "grad_norm": 0.8765515685081482,
1667
+ "learning_rate": 7.780087183285224e-06,
1668
+ "loss": 0.1569,
1669
+ "step": 237
1670
+ },
1671
+ {
1672
+ "epoch": 0.967479674796748,
1673
+ "grad_norm": 1.1343492269515991,
1674
+ "learning_rate": 7.7621765658381e-06,
1675
+ "loss": 0.1741,
1676
+ "step": 238
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 0.9715447154471545,
1680
+ "grad_norm": 1.2616182565689087,
1681
+ "learning_rate": 7.744214791423597e-06,
1682
+ "loss": 0.1706,
1683
+ "step": 239
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 0.975609756097561,
1687
+ "grad_norm": 1.5109883546829224,
1688
+ "learning_rate": 7.726202192703256e-06,
1689
+ "loss": 0.1682,
1690
+ "step": 240
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 0.9796747967479674,
1694
+ "grad_norm": 0.9209504127502441,
1695
+ "learning_rate": 7.708139103279908e-06,
1696
+ "loss": 0.1674,
1697
+ "step": 241
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 0.983739837398374,
1701
+ "grad_norm": 1.3614517450332642,
1702
+ "learning_rate": 7.6900258576915e-06,
1703
+ "loss": 0.1367,
1704
+ "step": 242
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 0.9878048780487805,
1708
+ "grad_norm": 0.8787021040916443,
1709
+ "learning_rate": 7.671862791404897e-06,
1710
+ "loss": 0.1546,
1711
+ "step": 243
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 0.991869918699187,
1715
+ "grad_norm": 1.0463536977767944,
1716
+ "learning_rate": 7.653650240809667e-06,
1717
+ "loss": 0.1782,
1718
+ "step": 244
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 0.9959349593495935,
1722
+ "grad_norm": 1.0385479927062988,
1723
+ "learning_rate": 7.635388543211862e-06,
1724
+ "loss": 0.1816,
1725
+ "step": 245
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 1.0,
1729
+ "grad_norm": 1.118327021598816,
1730
+ "learning_rate": 7.617078036827752e-06,
1731
+ "loss": 0.1757,
1732
+ "step": 246
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 1.0040650406504066,
1736
+ "grad_norm": 1.1916835308074951,
1737
+ "learning_rate": 7.5987190607775795e-06,
1738
+ "loss": 0.1399,
1739
+ "step": 247
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 1.008130081300813,
1743
+ "grad_norm": 0.9139823317527771,
1744
+ "learning_rate": 7.580311955079265e-06,
1745
+ "loss": 0.1317,
1746
+ "step": 248
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 1.0121951219512195,
1750
+ "grad_norm": 1.271535038948059,
1751
+ "learning_rate": 7.56185706064212e-06,
1752
+ "loss": 0.1537,
1753
+ "step": 249
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 1.016260162601626,
1757
+ "grad_norm": 1.03314208984375,
1758
+ "learning_rate": 7.543354719260523e-06,
1759
+ "loss": 0.1613,
1760
+ "step": 250
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 1.0203252032520325,
1764
+ "grad_norm": 0.9401463270187378,
1765
+ "learning_rate": 7.5248052736076025e-06,
1766
+ "loss": 0.1654,
1767
+ "step": 251
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 1.024390243902439,
1771
+ "grad_norm": 0.8938135504722595,
1772
+ "learning_rate": 7.506209067228878e-06,
1773
+ "loss": 0.1333,
1774
+ "step": 252
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 1.0284552845528456,
1778
+ "grad_norm": 1.4358232021331787,
1779
+ "learning_rate": 7.487566444535904e-06,
1780
+ "loss": 0.1434,
1781
+ "step": 253
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 1.032520325203252,
1785
+ "grad_norm": 1.056515097618103,
1786
+ "learning_rate": 7.468877750799887e-06,
1787
+ "loss": 0.1369,
1788
+ "step": 254
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 1.0365853658536586,
1792
+ "grad_norm": 1.0800681114196777,
1793
+ "learning_rate": 7.450143332145297e-06,
1794
+ "loss": 0.1607,
1795
+ "step": 255
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 1.040650406504065,
1799
+ "grad_norm": 1.109963059425354,
1800
+ "learning_rate": 7.431363535543451e-06,
1801
+ "loss": 0.1515,
1802
+ "step": 256
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 1.0447154471544715,
1806
+ "grad_norm": 1.0541678667068481,
1807
+ "learning_rate": 7.412538708806093e-06,
1808
+ "loss": 0.1583,
1809
+ "step": 257
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 1.048780487804878,
1813
+ "grad_norm": 0.8683096170425415,
1814
+ "learning_rate": 7.393669200578944e-06,
1815
+ "loss": 0.144,
1816
+ "step": 258
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 1.0528455284552845,
1820
+ "grad_norm": 0.9488138556480408,
1821
+ "learning_rate": 7.374755360335253e-06,
1822
+ "loss": 0.1578,
1823
+ "step": 259
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 1.056910569105691,
1827
+ "grad_norm": 1.3625383377075195,
1828
+ "learning_rate": 7.35579753836932e-06,
1829
+ "loss": 0.1356,
1830
+ "step": 260
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 1.0609756097560976,
1834
+ "grad_norm": 1.2058069705963135,
1835
+ "learning_rate": 7.336796085790012e-06,
1836
+ "loss": 0.1491,
1837
+ "step": 261
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 1.065040650406504,
1841
+ "grad_norm": 1.1666299104690552,
1842
+ "learning_rate": 7.317751354514256e-06,
1843
+ "loss": 0.1603,
1844
+ "step": 262
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 1.0691056910569106,
1848
+ "grad_norm": 1.248290777206421,
1849
+ "learning_rate": 7.298663697260522e-06,
1850
+ "loss": 0.149,
1851
+ "step": 263
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 1.0731707317073171,
1855
+ "grad_norm": 1.0428169965744019,
1856
+ "learning_rate": 7.279533467542295e-06,
1857
+ "loss": 0.1643,
1858
+ "step": 264
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 1.0772357723577235,
1862
+ "grad_norm": 1.268149733543396,
1863
+ "learning_rate": 7.260361019661523e-06,
1864
+ "loss": 0.1467,
1865
+ "step": 265
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 1.08130081300813,
1869
+ "grad_norm": 0.9332938194274902,
1870
+ "learning_rate": 7.2411467087020536e-06,
1871
+ "loss": 0.1261,
1872
+ "step": 266
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 1.0853658536585367,
1876
+ "grad_norm": 1.2290884256362915,
1877
+ "learning_rate": 7.2218908905230674e-06,
1878
+ "loss": 0.1638,
1879
+ "step": 267
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 1.089430894308943,
1883
+ "grad_norm": 1.237654447555542,
1884
+ "learning_rate": 7.202593921752475e-06,
1885
+ "loss": 0.1252,
1886
+ "step": 268
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 1.0934959349593496,
1890
+ "grad_norm": 1.038710594177246,
1891
+ "learning_rate": 7.183256159780321e-06,
1892
+ "loss": 0.1663,
1893
+ "step": 269
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 1.0975609756097562,
1897
+ "grad_norm": 1.0794121026992798,
1898
+ "learning_rate": 7.163877962752157e-06,
1899
+ "loss": 0.1487,
1900
+ "step": 270
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 1.1016260162601625,
1904
+ "grad_norm": 1.0183168649673462,
1905
+ "learning_rate": 7.144459689562419e-06,
1906
+ "loss": 0.1678,
1907
+ "step": 271
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 1.1056910569105691,
1911
+ "grad_norm": 1.2545634508132935,
1912
+ "learning_rate": 7.12500169984777e-06,
1913
+ "loss": 0.1503,
1914
+ "step": 272
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 1.1097560975609757,
1918
+ "grad_norm": 0.8490943312644958,
1919
+ "learning_rate": 7.105504353980448e-06,
1920
+ "loss": 0.1613,
1921
+ "step": 273
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 1.113821138211382,
1925
+ "grad_norm": 1.0997651815414429,
1926
+ "learning_rate": 7.085968013061585e-06,
1927
+ "loss": 0.1737,
1928
+ "step": 274
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 1.1178861788617886,
1932
+ "grad_norm": 1.3434139490127563,
1933
+ "learning_rate": 7.066393038914522e-06,
1934
+ "loss": 0.1452,
1935
+ "step": 275
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 1.1219512195121952,
1939
+ "grad_norm": 1.0135364532470703,
1940
+ "learning_rate": 7.046779794078108e-06,
1941
+ "loss": 0.1635,
1942
+ "step": 276
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 1.1260162601626016,
1946
+ "grad_norm": 1.1503894329071045,
1947
+ "learning_rate": 7.027128641799987e-06,
1948
+ "loss": 0.176,
1949
+ "step": 277
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 1.1300813008130082,
1953
+ "grad_norm": 1.0549263954162598,
1954
+ "learning_rate": 7.007439946029866e-06,
1955
+ "loss": 0.1601,
1956
+ "step": 278
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 1.1341463414634148,
1960
+ "grad_norm": 1.084801197052002,
1961
+ "learning_rate": 6.987714071412781e-06,
1962
+ "loss": 0.1394,
1963
+ "step": 279
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 1.1382113821138211,
1967
+ "grad_norm": 1.3217436075210571,
1968
+ "learning_rate": 6.967951383282334e-06,
1969
+ "loss": 0.1603,
1970
+ "step": 280
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 1.1422764227642277,
1974
+ "grad_norm": 1.0782599449157715,
1975
+ "learning_rate": 6.948152247653941e-06,
1976
+ "loss": 0.1545,
1977
+ "step": 281
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 1.146341463414634,
1981
+ "grad_norm": 0.7805387377738953,
1982
+ "learning_rate": 6.928317031218036e-06,
1983
+ "loss": 0.1493,
1984
+ "step": 282
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 1.1504065040650406,
1988
+ "grad_norm": 1.0574467182159424,
1989
+ "learning_rate": 6.908446101333296e-06,
1990
+ "loss": 0.1516,
1991
+ "step": 283
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 1.1544715447154472,
1995
+ "grad_norm": 1.575653314590454,
1996
+ "learning_rate": 6.888539826019824e-06,
1997
+ "loss": 0.1678,
1998
+ "step": 284
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 1.1585365853658536,
2002
+ "grad_norm": 1.1213170289993286,
2003
+ "learning_rate": 6.868598573952345e-06,
2004
+ "loss": 0.1495,
2005
+ "step": 285
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 1.1626016260162602,
2009
+ "grad_norm": 1.0076125860214233,
2010
+ "learning_rate": 6.848622714453367e-06,
2011
+ "loss": 0.1499,
2012
+ "step": 286
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 1.1666666666666667,
2016
+ "grad_norm": 1.002481460571289,
2017
+ "learning_rate": 6.828612617486347e-06,
2018
+ "loss": 0.1637,
2019
+ "step": 287
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 1.170731707317073,
2023
+ "grad_norm": 1.576324224472046,
2024
+ "learning_rate": 6.808568653648838e-06,
2025
+ "loss": 0.1609,
2026
+ "step": 288
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 1.1747967479674797,
2030
+ "grad_norm": 1.2018259763717651,
2031
+ "learning_rate": 6.788491194165629e-06,
2032
+ "loss": 0.1488,
2033
+ "step": 289
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 1.1788617886178863,
2037
+ "grad_norm": 1.11052405834198,
2038
+ "learning_rate": 6.76838061088186e-06,
2039
+ "loss": 0.1597,
2040
+ "step": 290
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 1.1829268292682926,
2044
+ "grad_norm": 1.0367604494094849,
2045
+ "learning_rate": 6.748237276256143e-06,
2046
+ "loss": 0.1477,
2047
+ "step": 291
2048
+ },
2049
+ {
2050
+ "epoch": 1.1869918699186992,
2051
+ "grad_norm": 1.0717558860778809,
2052
+ "learning_rate": 6.728061563353667e-06,
2053
+ "loss": 0.1634,
2054
+ "step": 292
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 1.1910569105691058,
2058
+ "grad_norm": 0.9212750196456909,
2059
+ "learning_rate": 6.707853845839278e-06,
2060
+ "loss": 0.1486,
2061
+ "step": 293
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 1.1951219512195121,
2065
+ "grad_norm": 1.1082451343536377,
2066
+ "learning_rate": 6.687614497970567e-06,
2067
+ "loss": 0.1454,
2068
+ "step": 294
2069
+ },
2070
+ {
2071
+ "epoch": 1.1991869918699187,
2072
+ "grad_norm": 1.2879371643066406,
2073
+ "learning_rate": 6.667343894590935e-06,
2074
+ "loss": 0.1461,
2075
+ "step": 295
2076
+ },
2077
+ {
2078
+ "epoch": 1.203252032520325,
2079
+ "grad_norm": 1.3221591711044312,
2080
+ "learning_rate": 6.647042411122652e-06,
2081
+ "loss": 0.1376,
2082
+ "step": 296
2083
+ },
2084
+ {
2085
+ "epoch": 1.2073170731707317,
2086
+ "grad_norm": 1.0754611492156982,
2087
+ "learning_rate": 6.626710423559902e-06,
2088
+ "loss": 0.17,
2089
+ "step": 297
2090
+ },
2091
+ {
2092
+ "epoch": 1.2113821138211383,
2093
+ "grad_norm": 0.9823397994041443,
2094
+ "learning_rate": 6.606348308461823e-06,
2095
+ "loss": 0.1344,
2096
+ "step": 298
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 1.2154471544715446,
2100
+ "grad_norm": 0.8531427383422852,
2101
+ "learning_rate": 6.585956442945531e-06,
2102
+ "loss": 0.1306,
2103
+ "step": 299
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 1.2195121951219512,
2107
+ "grad_norm": 1.211600661277771,
2108
+ "learning_rate": 6.565535204679134e-06,
2109
+ "loss": 0.1449,
2110
+ "step": 300
2111
+ },
2112
+ {
2113
+ "epoch": 1.2235772357723578,
2114
+ "grad_norm": 1.074737310409546,
2115
+ "learning_rate": 6.545084971874738e-06,
2116
+ "loss": 0.1396,
2117
+ "step": 301
2118
+ },
2119
+ {
2120
+ "epoch": 1.2276422764227641,
2121
+ "grad_norm": 0.8973712921142578,
2122
+ "learning_rate": 6.524606123281445e-06,
2123
+ "loss": 0.163,
2124
+ "step": 302
2125
+ },
2126
+ {
2127
+ "epoch": 1.2317073170731707,
2128
+ "grad_norm": 0.9884341359138489,
2129
+ "learning_rate": 6.504099038178339e-06,
2130
+ "loss": 0.1362,
2131
+ "step": 303
2132
+ },
2133
+ {
2134
+ "epoch": 1.2357723577235773,
2135
+ "grad_norm": 1.3507106304168701,
2136
+ "learning_rate": 6.483564096367452e-06,
2137
+ "loss": 0.1466,
2138
+ "step": 304
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 1.2398373983739837,
2142
+ "grad_norm": 0.9876003861427307,
2143
+ "learning_rate": 6.463001678166744e-06,
2144
+ "loss": 0.1215,
2145
+ "step": 305
2146
+ },
2147
+ {
2148
+ "epoch": 1.2439024390243902,
2149
+ "grad_norm": 1.0030145645141602,
2150
+ "learning_rate": 6.442412164403045e-06,
2151
+ "loss": 0.1487,
2152
+ "step": 306
2153
+ },
2154
+ {
2155
+ "epoch": 1.2479674796747968,
2156
+ "grad_norm": 1.130290150642395,
2157
+ "learning_rate": 6.4217959364050196e-06,
2158
+ "loss": 0.1339,
2159
+ "step": 307
2160
+ },
2161
+ {
2162
+ "epoch": 1.2520325203252032,
2163
+ "grad_norm": 1.2390751838684082,
2164
+ "learning_rate": 6.401153375996082e-06,
2165
+ "loss": 0.1588,
2166
+ "step": 308
2167
+ },
2168
+ {
2169
+ "epoch": 1.2560975609756098,
2170
+ "grad_norm": 0.9830962419509888,
2171
+ "learning_rate": 6.380484865487346e-06,
2172
+ "loss": 0.1378,
2173
+ "step": 309
2174
+ },
2175
+ {
2176
+ "epoch": 1.2601626016260163,
2177
+ "grad_norm": 0.874064564704895,
2178
+ "learning_rate": 6.359790787670528e-06,
2179
+ "loss": 0.1555,
2180
+ "step": 310
2181
+ },
2182
+ {
2183
+ "epoch": 1.2642276422764227,
2184
+ "grad_norm": 1.0662082433700562,
2185
+ "learning_rate": 6.339071525810871e-06,
2186
+ "loss": 0.141,
2187
+ "step": 311
2188
+ },
2189
+ {
2190
+ "epoch": 1.2682926829268293,
2191
+ "grad_norm": 1.0946401357650757,
2192
+ "learning_rate": 6.318327463640037e-06,
2193
+ "loss": 0.1646,
2194
+ "step": 312
2195
+ },
2196
+ {
2197
+ "epoch": 1.2723577235772359,
2198
+ "grad_norm": 0.8100759387016296,
2199
+ "learning_rate": 6.297558985348999e-06,
2200
+ "loss": 0.1602,
2201
+ "step": 313
2202
+ },
2203
+ {
2204
+ "epoch": 1.2764227642276422,
2205
+ "grad_norm": 1.0006744861602783,
2206
+ "learning_rate": 6.276766475580935e-06,
2207
+ "loss": 0.1247,
2208
+ "step": 314
2209
+ },
2210
+ {
2211
+ "epoch": 1.2804878048780488,
2212
+ "grad_norm": 1.2102998495101929,
2213
+ "learning_rate": 6.255950319424098e-06,
2214
+ "loss": 0.1629,
2215
+ "step": 315
2216
+ },
2217
+ {
2218
+ "epoch": 1.2845528455284554,
2219
+ "grad_norm": 0.9621366858482361,
2220
+ "learning_rate": 6.235110902404678e-06,
2221
+ "loss": 0.1732,
2222
+ "step": 316
2223
+ },
2224
+ {
2225
+ "epoch": 1.2886178861788617,
2226
+ "grad_norm": 1.2745347023010254,
2227
+ "learning_rate": 6.2142486104796795e-06,
2228
+ "loss": 0.1564,
2229
+ "step": 317
2230
+ },
2231
+ {
2232
+ "epoch": 1.2926829268292683,
2233
+ "grad_norm": 1.1103649139404297,
2234
+ "learning_rate": 6.193363830029751e-06,
2235
+ "loss": 0.1577,
2236
+ "step": 318
2237
+ },
2238
+ {
2239
+ "epoch": 1.296747967479675,
2240
+ "grad_norm": 1.1667190790176392,
2241
+ "learning_rate": 6.1724569478520495e-06,
2242
+ "loss": 0.1698,
2243
+ "step": 319
2244
+ },
2245
+ {
2246
+ "epoch": 1.3008130081300813,
2247
+ "grad_norm": 1.0116077661514282,
2248
+ "learning_rate": 6.151528351153061e-06,
2249
+ "loss": 0.1355,
2250
+ "step": 320
2251
+ },
2252
+ {
2253
+ "epoch": 1.3048780487804879,
2254
+ "grad_norm": 1.132459282875061,
2255
+ "learning_rate": 6.130578427541441e-06,
2256
+ "loss": 0.154,
2257
+ "step": 321
2258
+ },
2259
+ {
2260
+ "epoch": 1.3089430894308944,
2261
+ "grad_norm": 1.5480411052703857,
2262
+ "learning_rate": 6.109607565020828e-06,
2263
+ "loss": 0.1367,
2264
+ "step": 322
2265
+ },
2266
+ {
2267
+ "epoch": 1.3130081300813008,
2268
+ "grad_norm": 1.2651666402816772,
2269
+ "learning_rate": 6.08861615198266e-06,
2270
+ "loss": 0.1516,
2271
+ "step": 323
2272
+ },
2273
+ {
2274
+ "epoch": 1.3170731707317074,
2275
+ "grad_norm": 1.1959322690963745,
2276
+ "learning_rate": 6.067604577198981e-06,
2277
+ "loss": 0.1477,
2278
+ "step": 324
2279
+ },
2280
+ {
2281
+ "epoch": 1.321138211382114,
2282
+ "grad_norm": 0.9572330713272095,
2283
+ "learning_rate": 6.046573229815244e-06,
2284
+ "loss": 0.1281,
2285
+ "step": 325
2286
+ },
2287
+ {
2288
+ "epoch": 1.3252032520325203,
2289
+ "grad_norm": 0.9644310474395752,
2290
+ "learning_rate": 6.025522499343097e-06,
2291
+ "loss": 0.1479,
2292
+ "step": 326
2293
+ },
2294
+ {
2295
+ "epoch": 1.329268292682927,
2296
+ "grad_norm": 1.2678269147872925,
2297
+ "learning_rate": 6.004452775653178e-06,
2298
+ "loss": 0.1528,
2299
+ "step": 327
2300
+ },
2301
+ {
2302
+ "epoch": 1.3333333333333333,
2303
+ "grad_norm": 1.098125696182251,
2304
+ "learning_rate": 5.9833644489678825e-06,
2305
+ "loss": 0.162,
2306
+ "step": 328
2307
+ },
2308
+ {
2309
+ "epoch": 1.3373983739837398,
2310
+ "grad_norm": 1.4279584884643555,
2311
+ "learning_rate": 5.96225790985415e-06,
2312
+ "loss": 0.1539,
2313
+ "step": 329
2314
+ },
2315
+ {
2316
+ "epoch": 1.3414634146341464,
2317
+ "grad_norm": 0.9917011857032776,
2318
+ "learning_rate": 5.9411335492162215e-06,
2319
+ "loss": 0.1526,
2320
+ "step": 330
2321
+ },
2322
+ {
2323
+ "epoch": 1.3455284552845528,
2324
+ "grad_norm": 1.3051934242248535,
2325
+ "learning_rate": 5.919991758288401e-06,
2326
+ "loss": 0.1439,
2327
+ "step": 331
2328
+ },
2329
+ {
2330
+ "epoch": 1.3495934959349594,
2331
+ "grad_norm": 1.266823649406433,
2332
+ "learning_rate": 5.898832928627811e-06,
2333
+ "loss": 0.1583,
2334
+ "step": 332
2335
+ },
2336
+ {
2337
+ "epoch": 1.3536585365853657,
2338
+ "grad_norm": 1.0603634119033813,
2339
+ "learning_rate": 5.877657452107142e-06,
2340
+ "loss": 0.1537,
2341
+ "step": 333
2342
+ },
2343
+ {
2344
+ "epoch": 1.3577235772357723,
2345
+ "grad_norm": 1.5735316276550293,
2346
+ "learning_rate": 5.856465720907388e-06,
2347
+ "loss": 0.1495,
2348
+ "step": 334
2349
+ },
2350
+ {
2351
+ "epoch": 1.3617886178861789,
2352
+ "grad_norm": 1.1026643514633179,
2353
+ "learning_rate": 5.835258127510597e-06,
2354
+ "loss": 0.1539,
2355
+ "step": 335
2356
+ },
2357
+ {
2358
+ "epoch": 1.3658536585365852,
2359
+ "grad_norm": 1.2997959852218628,
2360
+ "learning_rate": 5.814035064692585e-06,
2361
+ "loss": 0.1706,
2362
+ "step": 336
2363
+ },
2364
+ {
2365
+ "epoch": 1.3699186991869918,
2366
+ "grad_norm": 0.9610199332237244,
2367
+ "learning_rate": 5.792796925515673e-06,
2368
+ "loss": 0.151,
2369
+ "step": 337
2370
+ },
2371
+ {
2372
+ "epoch": 1.3739837398373984,
2373
+ "grad_norm": 1.3250401020050049,
2374
+ "learning_rate": 5.771544103321407e-06,
2375
+ "loss": 0.1534,
2376
+ "step": 338
2377
+ },
2378
+ {
2379
+ "epoch": 1.3780487804878048,
2380
+ "grad_norm": 1.105961799621582,
2381
+ "learning_rate": 5.7502769917232635e-06,
2382
+ "loss": 0.1491,
2383
+ "step": 339
2384
+ },
2385
+ {
2386
+ "epoch": 1.3821138211382114,
2387
+ "grad_norm": 1.2238012552261353,
2388
+ "learning_rate": 5.728995984599374e-06,
2389
+ "loss": 0.1486,
2390
+ "step": 340
2391
+ },
2392
+ {
2393
+ "epoch": 1.386178861788618,
2394
+ "grad_norm": 1.3362035751342773,
2395
+ "learning_rate": 5.707701476085217e-06,
2396
+ "loss": 0.1425,
2397
+ "step": 341
2398
+ },
2399
+ {
2400
+ "epoch": 1.3902439024390243,
2401
+ "grad_norm": 1.085087537765503,
2402
+ "learning_rate": 5.686393860566324e-06,
2403
+ "loss": 0.1636,
2404
+ "step": 342
2405
+ },
2406
+ {
2407
+ "epoch": 1.3943089430894309,
2408
+ "grad_norm": 1.3547860383987427,
2409
+ "learning_rate": 5.665073532670981e-06,
2410
+ "loss": 0.1531,
2411
+ "step": 343
2412
+ },
2413
+ {
2414
+ "epoch": 1.3983739837398375,
2415
+ "grad_norm": 1.322536826133728,
2416
+ "learning_rate": 5.643740887262905e-06,
2417
+ "loss": 0.1705,
2418
+ "step": 344
2419
+ },
2420
+ {
2421
+ "epoch": 1.4024390243902438,
2422
+ "grad_norm": 1.149080514907837,
2423
+ "learning_rate": 5.622396319433947e-06,
2424
+ "loss": 0.1272,
2425
+ "step": 345
2426
+ },
2427
+ {
2428
+ "epoch": 1.4065040650406504,
2429
+ "grad_norm": 1.228470802307129,
2430
+ "learning_rate": 5.601040224496764e-06,
2431
+ "loss": 0.1741,
2432
+ "step": 346
2433
+ },
2434
+ {
2435
+ "epoch": 1.410569105691057,
2436
+ "grad_norm": 0.9749687314033508,
2437
+ "learning_rate": 5.5796729979775035e-06,
2438
+ "loss": 0.1584,
2439
+ "step": 347
2440
+ },
2441
+ {
2442
+ "epoch": 1.4146341463414633,
2443
+ "grad_norm": 0.9834906458854675,
2444
+ "learning_rate": 5.558295035608473e-06,
2445
+ "loss": 0.1483,
2446
+ "step": 348
2447
+ },
2448
+ {
2449
+ "epoch": 1.41869918699187,
2450
+ "grad_norm": 1.096159815788269,
2451
+ "learning_rate": 5.536906733320816e-06,
2452
+ "loss": 0.1581,
2453
+ "step": 349
2454
+ },
2455
+ {
2456
+ "epoch": 1.4227642276422765,
2457
+ "grad_norm": 0.9886683821678162,
2458
+ "learning_rate": 5.515508487237174e-06,
2459
+ "loss": 0.1678,
2460
+ "step": 350
2461
+ },
2462
+ {
2463
+ "epoch": 1.4268292682926829,
2464
+ "grad_norm": 0.8707095384597778,
2465
+ "learning_rate": 5.494100693664358e-06,
2466
+ "loss": 0.1305,
2467
+ "step": 351
2468
+ },
2469
+ {
2470
+ "epoch": 1.4308943089430894,
2471
+ "grad_norm": 1.0057952404022217,
2472
+ "learning_rate": 5.472683749085996e-06,
2473
+ "loss": 0.1659,
2474
+ "step": 352
2475
+ },
2476
+ {
2477
+ "epoch": 1.434959349593496,
2478
+ "grad_norm": 1.3434487581253052,
2479
+ "learning_rate": 5.451258050155206e-06,
2480
+ "loss": 0.1402,
2481
+ "step": 353
2482
+ },
2483
+ {
2484
+ "epoch": 1.4390243902439024,
2485
+ "grad_norm": 1.1209443807601929,
2486
+ "learning_rate": 5.429823993687234e-06,
2487
+ "loss": 0.1374,
2488
+ "step": 354
2489
+ },
2490
+ {
2491
+ "epoch": 1.443089430894309,
2492
+ "grad_norm": 1.3083735704421997,
2493
+ "learning_rate": 5.408381976652114e-06,
2494
+ "loss": 0.167,
2495
+ "step": 355
2496
+ },
2497
+ {
2498
+ "epoch": 1.4471544715447155,
2499
+ "grad_norm": 1.130519986152649,
2500
+ "learning_rate": 5.3869323961673155e-06,
2501
+ "loss": 0.1354,
2502
+ "step": 356
2503
+ },
2504
+ {
2505
+ "epoch": 1.451219512195122,
2506
+ "grad_norm": 1.058443307876587,
2507
+ "learning_rate": 5.365475649490388e-06,
2508
+ "loss": 0.1543,
2509
+ "step": 357
2510
+ },
2511
+ {
2512
+ "epoch": 1.4552845528455285,
2513
+ "grad_norm": 0.9692599177360535,
2514
+ "learning_rate": 5.3440121340116e-06,
2515
+ "loss": 0.1664,
2516
+ "step": 358
2517
+ },
2518
+ {
2519
+ "epoch": 1.459349593495935,
2520
+ "grad_norm": 1.0753322839736938,
2521
+ "learning_rate": 5.322542247246583e-06,
2522
+ "loss": 0.168,
2523
+ "step": 359
2524
+ },
2525
+ {
2526
+ "epoch": 1.4634146341463414,
2527
+ "grad_norm": 0.9880397915840149,
2528
+ "learning_rate": 5.3010663868289655e-06,
2529
+ "loss": 0.1765,
2530
+ "step": 360
2531
+ },
2532
+ {
2533
+ "epoch": 1.467479674796748,
2534
+ "grad_norm": 1.0291845798492432,
2535
+ "learning_rate": 5.279584950503017e-06,
2536
+ "loss": 0.146,
2537
+ "step": 361
2538
+ },
2539
+ {
2540
+ "epoch": 1.4715447154471546,
2541
+ "grad_norm": 1.2091126441955566,
2542
+ "learning_rate": 5.258098336116269e-06,
2543
+ "loss": 0.1642,
2544
+ "step": 362
2545
+ },
2546
+ {
2547
+ "epoch": 1.475609756097561,
2548
+ "grad_norm": 0.8923934698104858,
2549
+ "learning_rate": 5.2366069416121605e-06,
2550
+ "loss": 0.1357,
2551
+ "step": 363
2552
+ },
2553
+ {
2554
+ "epoch": 1.4796747967479675,
2555
+ "grad_norm": 0.9851050972938538,
2556
+ "learning_rate": 5.215111165022653e-06,
2557
+ "loss": 0.1426,
2558
+ "step": 364
2559
+ },
2560
+ {
2561
+ "epoch": 1.4837398373983741,
2562
+ "grad_norm": 1.1078354120254517,
2563
+ "learning_rate": 5.193611404460873e-06,
2564
+ "loss": 0.1437,
2565
+ "step": 365
2566
+ },
2567
+ {
2568
+ "epoch": 1.4878048780487805,
2569
+ "grad_norm": 0.8380599021911621,
2570
+ "learning_rate": 5.17210805811373e-06,
2571
+ "loss": 0.1687,
2572
+ "step": 366
2573
+ },
2574
+ {
2575
+ "epoch": 1.491869918699187,
2576
+ "grad_norm": 1.0096312761306763,
2577
+ "learning_rate": 5.150601524234542e-06,
2578
+ "loss": 0.1394,
2579
+ "step": 367
2580
+ },
2581
+ {
2582
+ "epoch": 1.4959349593495934,
2583
+ "grad_norm": 0.9913772344589233,
2584
+ "learning_rate": 5.129092201135666e-06,
2585
+ "loss": 0.1612,
2586
+ "step": 368
2587
+ },
2588
+ {
2589
+ "epoch": 1.5,
2590
+ "grad_norm": 0.9858372211456299,
2591
+ "learning_rate": 5.107580487181112e-06,
2592
+ "loss": 0.1506,
2593
+ "step": 369
2594
+ },
2595
+ {
2596
+ "epoch": 1.5040650406504064,
2597
+ "grad_norm": 1.043803334236145,
2598
+ "learning_rate": 5.086066780779174e-06,
2599
+ "loss": 0.1674,
2600
+ "step": 370
2601
+ },
2602
+ {
2603
+ "epoch": 1.5081300813008132,
2604
+ "grad_norm": 1.0286842584609985,
2605
+ "learning_rate": 5.064551480375046e-06,
2606
+ "loss": 0.1464,
2607
+ "step": 371
2608
+ },
2609
+ {
2610
+ "epoch": 1.5121951219512195,
2611
+ "grad_norm": 1.1554076671600342,
2612
+ "learning_rate": 5.043034984443443e-06,
2613
+ "loss": 0.1617,
2614
+ "step": 372
2615
+ },
2616
+ {
2617
+ "epoch": 1.5162601626016259,
2618
+ "grad_norm": 0.9859683513641357,
2619
+ "learning_rate": 5.0215176914812215e-06,
2620
+ "loss": 0.1419,
2621
+ "step": 373
2622
+ },
2623
+ {
2624
+ "epoch": 1.5203252032520327,
2625
+ "grad_norm": 0.817907452583313,
2626
+ "learning_rate": 5e-06,
2627
+ "loss": 0.1465,
2628
+ "step": 374
2629
+ },
2630
+ {
2631
+ "epoch": 1.524390243902439,
2632
+ "grad_norm": 0.9574335813522339,
2633
+ "learning_rate": 4.978482308518779e-06,
2634
+ "loss": 0.1527,
2635
+ "step": 375
2636
+ },
2637
+ {
2638
+ "epoch": 1.5284552845528454,
2639
+ "grad_norm": 0.972829282283783,
2640
+ "learning_rate": 4.956965015556559e-06,
2641
+ "loss": 0.1572,
2642
+ "step": 376
2643
+ },
2644
+ {
2645
+ "epoch": 1.532520325203252,
2646
+ "grad_norm": 1.4624630212783813,
2647
+ "learning_rate": 4.935448519624955e-06,
2648
+ "loss": 0.1553,
2649
+ "step": 377
2650
+ },
2651
+ {
2652
+ "epoch": 1.5365853658536586,
2653
+ "grad_norm": 0.9278729557991028,
2654
+ "learning_rate": 4.913933219220827e-06,
2655
+ "loss": 0.169,
2656
+ "step": 378
2657
+ },
2658
+ {
2659
+ "epoch": 1.540650406504065,
2660
+ "grad_norm": 1.143812656402588,
2661
+ "learning_rate": 4.89241951281889e-06,
2662
+ "loss": 0.1413,
2663
+ "step": 379
2664
+ },
2665
+ {
2666
+ "epoch": 1.5447154471544715,
2667
+ "grad_norm": 0.8590518236160278,
2668
+ "learning_rate": 4.870907798864337e-06,
2669
+ "loss": 0.1507,
2670
+ "step": 380
2671
+ },
2672
+ {
2673
+ "epoch": 1.548780487804878,
2674
+ "grad_norm": 0.8633162975311279,
2675
+ "learning_rate": 4.84939847576546e-06,
2676
+ "loss": 0.1737,
2677
+ "step": 381
2678
+ },
2679
+ {
2680
+ "epoch": 1.5528455284552845,
2681
+ "grad_norm": 0.8456003665924072,
2682
+ "learning_rate": 4.827891941886273e-06,
2683
+ "loss": 0.122,
2684
+ "step": 382
2685
+ },
2686
+ {
2687
+ "epoch": 1.556910569105691,
2688
+ "grad_norm": 1.0213592052459717,
2689
+ "learning_rate": 4.8063885955391285e-06,
2690
+ "loss": 0.1448,
2691
+ "step": 383
2692
+ },
2693
+ {
2694
+ "epoch": 1.5609756097560976,
2695
+ "grad_norm": 1.1720526218414307,
2696
+ "learning_rate": 4.784888834977347e-06,
2697
+ "loss": 0.1409,
2698
+ "step": 384
2699
+ },
2700
+ {
2701
+ "epoch": 1.565040650406504,
2702
+ "grad_norm": 0.9872570633888245,
2703
+ "learning_rate": 4.763393058387841e-06,
2704
+ "loss": 0.1504,
2705
+ "step": 385
2706
+ },
2707
+ {
2708
+ "epoch": 1.5691056910569106,
2709
+ "grad_norm": 0.8872116208076477,
2710
+ "learning_rate": 4.7419016638837316e-06,
2711
+ "loss": 0.1409,
2712
+ "step": 386
2713
+ },
2714
+ {
2715
+ "epoch": 1.5731707317073171,
2716
+ "grad_norm": 0.984969437122345,
2717
+ "learning_rate": 4.720415049496984e-06,
2718
+ "loss": 0.1403,
2719
+ "step": 387
2720
+ },
2721
+ {
2722
+ "epoch": 1.5772357723577235,
2723
+ "grad_norm": 0.9971374869346619,
2724
+ "learning_rate": 4.698933613171035e-06,
2725
+ "loss": 0.1402,
2726
+ "step": 388
2727
+ },
2728
+ {
2729
+ "epoch": 1.58130081300813,
2730
+ "grad_norm": 0.9045475125312805,
2731
+ "learning_rate": 4.6774577527534195e-06,
2732
+ "loss": 0.1378,
2733
+ "step": 389
2734
+ },
2735
+ {
2736
+ "epoch": 1.5853658536585367,
2737
+ "grad_norm": 1.0618966817855835,
2738
+ "learning_rate": 4.655987865988401e-06,
2739
+ "loss": 0.1431,
2740
+ "step": 390
2741
+ },
2742
+ {
2743
+ "epoch": 1.589430894308943,
2744
+ "grad_norm": 0.922252893447876,
2745
+ "learning_rate": 4.634524350509613e-06,
2746
+ "loss": 0.1424,
2747
+ "step": 391
2748
+ },
2749
+ {
2750
+ "epoch": 1.5934959349593496,
2751
+ "grad_norm": 1.024962067604065,
2752
+ "learning_rate": 4.613067603832685e-06,
2753
+ "loss": 0.1338,
2754
+ "step": 392
2755
+ },
2756
+ {
2757
+ "epoch": 1.5975609756097562,
2758
+ "grad_norm": 0.9654287099838257,
2759
+ "learning_rate": 4.591618023347888e-06,
2760
+ "loss": 0.1397,
2761
+ "step": 393
2762
+ },
2763
+ {
2764
+ "epoch": 1.6016260162601625,
2765
+ "grad_norm": 0.8813850283622742,
2766
+ "learning_rate": 4.570176006312769e-06,
2767
+ "loss": 0.1436,
2768
+ "step": 394
2769
+ },
2770
+ {
2771
+ "epoch": 1.6056910569105691,
2772
+ "grad_norm": 0.8974111676216125,
2773
+ "learning_rate": 4.548741949844795e-06,
2774
+ "loss": 0.1634,
2775
+ "step": 395
2776
+ },
2777
+ {
2778
+ "epoch": 1.6097560975609757,
2779
+ "grad_norm": 1.0668531656265259,
2780
+ "learning_rate": 4.527316250914005e-06,
2781
+ "loss": 0.1461,
2782
+ "step": 396
2783
+ },
2784
+ {
2785
+ "epoch": 1.613821138211382,
2786
+ "grad_norm": 0.8691629767417908,
2787
+ "learning_rate": 4.505899306335643e-06,
2788
+ "loss": 0.1699,
2789
+ "step": 397
2790
+ },
2791
+ {
2792
+ "epoch": 1.6178861788617886,
2793
+ "grad_norm": 0.7588362097740173,
2794
+ "learning_rate": 4.4844915127628266e-06,
2795
+ "loss": 0.157,
2796
+ "step": 398
2797
+ },
2798
+ {
2799
+ "epoch": 1.6219512195121952,
2800
+ "grad_norm": 1.2434402704238892,
2801
+ "learning_rate": 4.463093266679185e-06,
2802
+ "loss": 0.1494,
2803
+ "step": 399
2804
+ },
2805
+ {
2806
+ "epoch": 1.6260162601626016,
2807
+ "grad_norm": 0.8778071403503418,
2808
+ "learning_rate": 4.441704964391529e-06,
2809
+ "loss": 0.1439,
2810
+ "step": 400
2811
+ },
2812
+ {
2813
+ "epoch": 1.6300813008130082,
2814
+ "grad_norm": 1.1034812927246094,
2815
+ "learning_rate": 4.420327002022498e-06,
2816
+ "loss": 0.1788,
2817
+ "step": 401
2818
+ },
2819
+ {
2820
+ "epoch": 1.6341463414634148,
2821
+ "grad_norm": 0.9097403883934021,
2822
+ "learning_rate": 4.398959775503238e-06,
2823
+ "loss": 0.1396,
2824
+ "step": 402
2825
+ },
2826
+ {
2827
+ "epoch": 1.6382113821138211,
2828
+ "grad_norm": 0.9956079721450806,
2829
+ "learning_rate": 4.377603680566054e-06,
2830
+ "loss": 0.1415,
2831
+ "step": 403
2832
+ },
2833
+ {
2834
+ "epoch": 1.6422764227642277,
2835
+ "grad_norm": 1.2590630054473877,
2836
+ "learning_rate": 4.356259112737096e-06,
2837
+ "loss": 0.1518,
2838
+ "step": 404
2839
+ },
2840
+ {
2841
+ "epoch": 1.6463414634146343,
2842
+ "grad_norm": 1.0754262208938599,
2843
+ "learning_rate": 4.334926467329021e-06,
2844
+ "loss": 0.1371,
2845
+ "step": 405
2846
+ },
2847
+ {
2848
+ "epoch": 1.6504065040650406,
2849
+ "grad_norm": 1.0419645309448242,
2850
+ "learning_rate": 4.313606139433676e-06,
2851
+ "loss": 0.1566,
2852
+ "step": 406
2853
+ },
2854
+ {
2855
+ "epoch": 1.654471544715447,
2856
+ "grad_norm": 0.780151903629303,
2857
+ "learning_rate": 4.292298523914785e-06,
2858
+ "loss": 0.1387,
2859
+ "step": 407
2860
+ },
2861
+ {
2862
+ "epoch": 1.6585365853658538,
2863
+ "grad_norm": 1.0169719457626343,
2864
+ "learning_rate": 4.271004015400627e-06,
2865
+ "loss": 0.1323,
2866
+ "step": 408
2867
+ },
2868
+ {
2869
+ "epoch": 1.6626016260162602,
2870
+ "grad_norm": 1.016371726989746,
2871
+ "learning_rate": 4.249723008276737e-06,
2872
+ "loss": 0.1396,
2873
+ "step": 409
2874
+ },
2875
+ {
2876
+ "epoch": 1.6666666666666665,
2877
+ "grad_norm": 0.7959016561508179,
2878
+ "learning_rate": 4.228455896678595e-06,
2879
+ "loss": 0.134,
2880
+ "step": 410
2881
+ },
2882
+ {
2883
+ "epoch": 1.6707317073170733,
2884
+ "grad_norm": 0.7987192869186401,
2885
+ "learning_rate": 4.2072030744843284e-06,
2886
+ "loss": 0.1394,
2887
+ "step": 411
2888
+ },
2889
+ {
2890
+ "epoch": 1.6747967479674797,
2891
+ "grad_norm": 1.042298436164856,
2892
+ "learning_rate": 4.185964935307417e-06,
2893
+ "loss": 0.1833,
2894
+ "step": 412
2895
+ },
2896
+ {
2897
+ "epoch": 1.678861788617886,
2898
+ "grad_norm": 0.9095625877380371,
2899
+ "learning_rate": 4.164741872489405e-06,
2900
+ "loss": 0.1621,
2901
+ "step": 413
2902
+ },
2903
+ {
2904
+ "epoch": 1.6829268292682928,
2905
+ "grad_norm": 1.0999423265457153,
2906
+ "learning_rate": 4.143534279092613e-06,
2907
+ "loss": 0.143,
2908
+ "step": 414
2909
+ },
2910
+ {
2911
+ "epoch": 1.6869918699186992,
2912
+ "grad_norm": 0.9429342150688171,
2913
+ "learning_rate": 4.12234254789286e-06,
2914
+ "loss": 0.1418,
2915
+ "step": 415
2916
+ },
2917
+ {
2918
+ "epoch": 1.6910569105691056,
2919
+ "grad_norm": 0.7311047911643982,
2920
+ "learning_rate": 4.101167071372191e-06,
2921
+ "loss": 0.1468,
2922
+ "step": 416
2923
+ },
2924
+ {
2925
+ "epoch": 1.6951219512195121,
2926
+ "grad_norm": 1.0672001838684082,
2927
+ "learning_rate": 4.0800082417116e-06,
2928
+ "loss": 0.1795,
2929
+ "step": 417
2930
+ },
2931
+ {
2932
+ "epoch": 1.6991869918699187,
2933
+ "grad_norm": 0.9126365780830383,
2934
+ "learning_rate": 4.05886645078378e-06,
2935
+ "loss": 0.1332,
2936
+ "step": 418
2937
+ },
2938
+ {
2939
+ "epoch": 1.703252032520325,
2940
+ "grad_norm": 1.058180570602417,
2941
+ "learning_rate": 4.037742090145851e-06,
2942
+ "loss": 0.1843,
2943
+ "step": 419
2944
+ },
2945
+ {
2946
+ "epoch": 1.7073170731707317,
2947
+ "grad_norm": 0.9689294099807739,
2948
+ "learning_rate": 4.01663555103212e-06,
2949
+ "loss": 0.1649,
2950
+ "step": 420
2951
+ },
2952
+ {
2953
+ "epoch": 1.7113821138211383,
2954
+ "grad_norm": 0.7963077425956726,
2955
+ "learning_rate": 3.995547224346824e-06,
2956
+ "loss": 0.1531,
2957
+ "step": 421
2958
+ },
2959
+ {
2960
+ "epoch": 1.7154471544715446,
2961
+ "grad_norm": 0.7422528266906738,
2962
+ "learning_rate": 3.974477500656906e-06,
2963
+ "loss": 0.1378,
2964
+ "step": 422
2965
+ },
2966
+ {
2967
+ "epoch": 1.7195121951219512,
2968
+ "grad_norm": 0.8430778980255127,
2969
+ "learning_rate": 3.953426770184757e-06,
2970
+ "loss": 0.1432,
2971
+ "step": 423
2972
+ },
2973
+ {
2974
+ "epoch": 1.7235772357723578,
2975
+ "grad_norm": 0.8409215807914734,
2976
+ "learning_rate": 3.93239542280102e-06,
2977
+ "loss": 0.1552,
2978
+ "step": 424
2979
+ },
2980
+ {
2981
+ "epoch": 1.7276422764227641,
2982
+ "grad_norm": 0.9503300786018372,
2983
+ "learning_rate": 3.9113838480173415e-06,
2984
+ "loss": 0.1494,
2985
+ "step": 425
2986
+ },
2987
+ {
2988
+ "epoch": 1.7317073170731707,
2989
+ "grad_norm": 1.1325773000717163,
2990
+ "learning_rate": 3.890392434979172e-06,
2991
+ "loss": 0.1448,
2992
+ "step": 426
2993
+ },
2994
+ {
2995
+ "epoch": 1.7357723577235773,
2996
+ "grad_norm": 0.9397405385971069,
2997
+ "learning_rate": 3.8694215724585596e-06,
2998
+ "loss": 0.1311,
2999
+ "step": 427
3000
+ },
3001
+ {
3002
+ "epoch": 1.7398373983739837,
3003
+ "grad_norm": 1.071285605430603,
3004
+ "learning_rate": 3.848471648846939e-06,
3005
+ "loss": 0.1356,
3006
+ "step": 428
3007
+ },
3008
+ {
3009
+ "epoch": 1.7439024390243902,
3010
+ "grad_norm": 0.9711349606513977,
3011
+ "learning_rate": 3.827543052147952e-06,
3012
+ "loss": 0.1321,
3013
+ "step": 429
3014
+ },
3015
+ {
3016
+ "epoch": 1.7479674796747968,
3017
+ "grad_norm": 0.8763346672058105,
3018
+ "learning_rate": 3.80663616997025e-06,
3019
+ "loss": 0.1487,
3020
+ "step": 430
3021
+ },
3022
+ {
3023
+ "epoch": 1.7520325203252032,
3024
+ "grad_norm": 0.9866912961006165,
3025
+ "learning_rate": 3.785751389520323e-06,
3026
+ "loss": 0.163,
3027
+ "step": 431
3028
+ },
3029
+ {
3030
+ "epoch": 1.7560975609756098,
3031
+ "grad_norm": 1.1801891326904297,
3032
+ "learning_rate": 3.764889097595322e-06,
3033
+ "loss": 0.148,
3034
+ "step": 432
3035
+ },
3036
+ {
3037
+ "epoch": 1.7601626016260163,
3038
+ "grad_norm": 0.956091582775116,
3039
+ "learning_rate": 3.7440496805759048e-06,
3040
+ "loss": 0.1287,
3041
+ "step": 433
3042
+ },
3043
+ {
3044
+ "epoch": 1.7642276422764227,
3045
+ "grad_norm": 0.8202951550483704,
3046
+ "learning_rate": 3.7232335244190656e-06,
3047
+ "loss": 0.1383,
3048
+ "step": 434
3049
+ },
3050
+ {
3051
+ "epoch": 1.7682926829268293,
3052
+ "grad_norm": 1.0913454294204712,
3053
+ "learning_rate": 3.7024410146510014e-06,
3054
+ "loss": 0.1423,
3055
+ "step": 435
3056
+ },
3057
+ {
3058
+ "epoch": 1.7723577235772359,
3059
+ "grad_norm": 0.9787104725837708,
3060
+ "learning_rate": 3.6816725363599646e-06,
3061
+ "loss": 0.1312,
3062
+ "step": 436
3063
+ },
3064
+ {
3065
+ "epoch": 1.7764227642276422,
3066
+ "grad_norm": 0.8662833571434021,
3067
+ "learning_rate": 3.6609284741891295e-06,
3068
+ "loss": 0.1371,
3069
+ "step": 437
3070
+ },
3071
+ {
3072
+ "epoch": 1.7804878048780488,
3073
+ "grad_norm": 0.910179853439331,
3074
+ "learning_rate": 3.6402092123294736e-06,
3075
+ "loss": 0.1542,
3076
+ "step": 438
3077
+ },
3078
+ {
3079
+ "epoch": 1.7845528455284554,
3080
+ "grad_norm": 0.9869939684867859,
3081
+ "learning_rate": 3.6195151345126556e-06,
3082
+ "loss": 0.1632,
3083
+ "step": 439
3084
+ },
3085
+ {
3086
+ "epoch": 1.7886178861788617,
3087
+ "grad_norm": 1.0463093519210815,
3088
+ "learning_rate": 3.5988466240039212e-06,
3089
+ "loss": 0.1355,
3090
+ "step": 440
3091
+ },
3092
+ {
3093
+ "epoch": 1.7926829268292683,
3094
+ "grad_norm": 0.9755829572677612,
3095
+ "learning_rate": 3.578204063594982e-06,
3096
+ "loss": 0.1271,
3097
+ "step": 441
3098
+ },
3099
+ {
3100
+ "epoch": 1.796747967479675,
3101
+ "grad_norm": 1.1465586423873901,
3102
+ "learning_rate": 3.5575878355969567e-06,
3103
+ "loss": 0.1487,
3104
+ "step": 442
3105
+ },
3106
+ {
3107
+ "epoch": 1.8008130081300813,
3108
+ "grad_norm": 0.9904010891914368,
3109
+ "learning_rate": 3.536998321833258e-06,
3110
+ "loss": 0.1645,
3111
+ "step": 443
3112
+ },
3113
+ {
3114
+ "epoch": 1.8048780487804879,
3115
+ "grad_norm": 0.9410357475280762,
3116
+ "learning_rate": 3.5164359036325483e-06,
3117
+ "loss": 0.1528,
3118
+ "step": 444
3119
+ }
3120
+ ],
3121
+ "logging_steps": 1.0,
3122
+ "max_steps": 738,
3123
+ "num_input_tokens_seen": 0,
3124
+ "num_train_epochs": 3,
3125
+ "save_steps": 148,
3126
+ "stateful_callbacks": {
3127
+ "TrainerControl": {
3128
+ "args": {
3129
+ "should_epoch_stop": false,
3130
+ "should_evaluate": false,
3131
+ "should_log": false,
3132
+ "should_save": true,
3133
+ "should_training_stop": false
3134
+ },
3135
+ "attributes": {}
3136
+ }
3137
+ },
3138
+ "total_flos": 7.743369984323092e+18,
3139
+ "train_batch_size": 2,
3140
+ "trial_name": null,
3141
+ "trial_params": null
3142
+ }