Instructions to use AksaraLLM/aksarallm-1.5b-native with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use AksaraLLM/aksarallm-1.5b-native with Transformers:

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="AksaraLLM/aksarallm-1.5b-native")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
pipe(messages)

# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("AksaraLLM/aksarallm-1.5b-native")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("AksaraLLM/aksarallm-1.5b-native")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(
	messages,
	add_generation_prompt=True,
	tokenize=True,
	return_dict=True,
	return_tensors="pt",
).to(model.device)

outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=40)
print(tokenizer.decode(outputs[0][inputs["input_ids"].shape[-1]:]))

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps

vLLM

How to use AksaraLLM/aksarallm-1.5b-native with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "AksaraLLM/aksarallm-1.5b-native"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "AksaraLLM/aksarallm-1.5b-native",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/AksaraLLM/aksarallm-1.5b-native

SGLang

How to use AksaraLLM/aksarallm-1.5b-native with SGLang:

Install from pip and serve model

# Install SGLang from pip:
pip install sglang
# Start the SGLang server:
python3 -m sglang.launch_server \
    --model-path "AksaraLLM/aksarallm-1.5b-native" \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "AksaraLLM/aksarallm-1.5b-native",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker images

docker run --gpus all \
    --shm-size 32g \
    -p 30000:30000 \
    -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
    --env "HF_TOKEN=<secret>" \
    --ipc=host \
    lmsysorg/sglang:latest \
    python3 -m sglang.launch_server \
        --model-path "AksaraLLM/aksarallm-1.5b-native" \
        --host 0.0.0.0 \
        --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "AksaraLLM/aksarallm-1.5b-native",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Docker Model Runner
How to use AksaraLLM/aksarallm-1.5b-native with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/AksaraLLM/aksarallm-1.5b-native
```

Ezekiel999 commited on 4 days ago

Commit

db4e1ad

verified ·

1 Parent(s): d78c3f9

[Devin Audit] append real CPU-inference sample outputs

Browse files

Files changed (1) hide show

README.md +21 -0

README.md CHANGED Viewed

@@ -71,3 +71,24 @@ print(tok.decode(model.generate(**inp, max_new_tokens=120, do_sample=True, top_p
 ## License
 Apache 2.0

 ## License
 Apache 2.0
+## Sample outputs (CPU inference, greedy, repeat_penalty=1.15)
+Real generation captured during the Devin audit on 2026-05-02. Greedy decoding (`do_sample=False`) so these are reproducible.
+### Continuations (no chat template)
+**Prompt:** Indonesia adalah negara kepulauan terbesar di dunia,
+**Continuation:** dan berada di kawasan Indonesia. Kebantahannya juga mengalami perubahan kecil yang memang tidak menentu. Pada tahun 1930, seorang pemerintat diperlakukan dengan pengelolaan yang lebih baik. Dalam permainan ini, perlu berbentuk kota dan kembali ke khus
+**Prompt:** Resep sederhana untuk membuat nasi goreng adalah
+**Continuation:** kandungan yang tidak akan bermanfaat dengan baik. Kota ini berikut dihadirkan pada kecilnya jelajah kembali dan menghasilkan khusus yang terbaik, dan memperhatikan perawatan dan pemeras kesehatan.
+Kembang kota juga menawarkan kota yang lebih banyak dipermainkan oleh
+**Prompt:** Ibukota Republik Indonesia adalah
+**Continuation:** kembali menggantikan pemerintahan Kepala Paling Jaya di Indonesia. Dalam Kualifikasi Tengku Sosial (KAN) 1029, Bapak M. Kusyari
+Pada tahun 1354 Kepala KAN berbagai permainan kecil yang terjadi dengan memperbaiki k
+**Prompt:** Bahasa Indonesia berasal dari rumpun bahasa
+**Continuation:** Kakik, dan permainan ini berbeda-beda. Dalam pemerintahan Jepang, kota Pekanba adalah kekuatan yang terlalu banyak di seorang penghiper 1930-2050. Tidak tidak mengbihnya untuk memperhatikan kembali kekayaan dan kegagalan ke